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3月14日晚间要闻盘点：央行重磅发声！聚焦保持稳健的货币政策灵活适度、精准有效，提高金融资源配置效率

行，全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P，达到5300P。这意味着该枢纽的运算能力大幅提高。中心工作人员介绍，几乎所有与计算机信息化有关的事物都会用到算力。P就代表超算中心的计算能力，业界称，1P相当于每秒运算一千万亿次，100P的算力就相当于50万台计算机。拿科研场景为例：天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体，算力不足之下，耗时可能超100天，如有100P算力，所需时间仅100秒。【重要公司】美国国会众议院表决通过针对TikTok的法案商务部回应商务部今日召开例行新闻发布会。有记者提问，近日美国国会众议院能源和商务委员会表决通过了一项针对TikTok的法案，其中要求中国字节跳动公司剥离对旗下短视频应用程序TikTok的控制权，否则TikTok将会在美国遭到封禁。请问新闻发言人对此有何评论？商务部新闻发言人表示，我们关注到了美国国会的这一动向，美方应切实尊重市场经济和公平竞争原则，停止无理打压别国企业，为各国企业在美投资经营提供开放、公平、公正和非歧视的环境。相关方应严格遵守中国法律法规，中方将采取一切必要措施，坚决维护自身合法权益。雷军否认针对个别用户有汽车优先购买权小米集团董事长雷军回应多个与小米汽车SU7正式发布和开售相关的传闻。其中表示官方还没有开启小米汽车盲订通道，也禁止任何合作渠道或个人私自开展盲订、收取订金/定金等行为。由于后视摄像头等故障福特在美召回超1.1万辆汽车美国国家公路交通安全管理局14日披露福特汽车召回信息：当儿童安全锁处于“打开”位置时，左侧后门可能从车内打开，因此将召回部分2023-2024年款四门版Bronco，共计9,847辆；由于电气连接不良，后视摄像头可能会间歇性地显示空白或扭曲的图像，因此将召回部分2020年款Explorer汽车，共计1,988辆。微博：2023年第四季度营收4.637亿美元同比增长3.5% 微博2023年第四季度营收4.637亿美元，同比增长3.5%；调整后息税折旧及摊销前利润1.582亿美元，同比增长1.9%，预估1.443亿美元；第四季度调整后每股收益0.31美元，上年同期0.75美元，预估0.50美元。京东集团副总裁李帅：今年将联合家电家居品牌投入30亿元加码以旧换新京东集团副总裁、京东零售家电家居生活事业部总裁李帅在今日下午举行的2024AWE高峰论坛上透露，2024年京东将联合家电家居品牌投入30亿元，加码以旧换新补贴及服务升级，预计将有2000万人参与到家电家居的以旧换新。平安银行：2023年净利润同比增长2.1% 拟10派7.19元平安银行发布年度报告，2023年实现营业收入1646.99亿元，同比下降8.4%；归属于本行股东的净利润464.55亿元，同比增长2.1%。2023年末，不良贷款率1.06%，较上年末上升0.01个百分点；拨备覆盖率277.63%，风险抵补能力保持良好。公司拟向全体股东每10股派发现金股利7.19元（含税）。万科A：2月合同销售金额140.2亿元万科A公告，2月，公司实现合同销售面积100.1万平方米，合同销售金额140.2亿元；1—2月，公司累计实现合同销售面积225.5万平方米，合同销售金额334.7亿元。

金融界2024-03-14

华利集团发布2023年度业绩快报盈利31.995亿元分析师这么看

的产品开发设计、生产与销售。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中银证券郝帅研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.18%，其预测华利集团2023年度归属净利润为盈利31.23亿元，根据现价换算的预测PE为20.81。该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级16家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为72.2。以下是详细的预测信息：上述研究员的预测准确度均值由证券之星数据中心根据近三年发布的研报预测数据，回测未来预测准确率计算而成。本文由证券之星数据中心根据公开研报数据汇总整理，由算法生成，不构成投资意见或建议，如有问题，请联系我们。

证券之星2024-03-14

AI+Web3未来发展之路（一）：产业图景和叙事逻辑

续超出预期， 2024 财年第四季度中数据中心业务占据83%以上营收，同步增长409%，其中40%用于大模型的推理场景，显示出对于底层算力的快速需求增长。当下，AI已经成为欧美资本圈竞相追逐的主题，同时Web3市场也迎来新一轮的牛市，AI+Web3是当下最热门的两个技术主题的碰撞，近期也出现了一批该主题的项目，凸显了市场对这个主题的关注和期待。抛开炒作和价格泡沫，AI+Web行业目前发展情况如何？是否真实有应用场景？长期来看，是否能够创造有价值和叙事和产业？未来AI+Web3的产业将会形成怎样的生态格局，具有潜力的方向在哪里？围绕以上话题，Future3 Campus将会撰写一系列相关文章，从AI+Web3产业链的各个层面进行分析。本文为第一篇，AI+Web3的整体产业图景和叙事逻辑。 AI工作生产流程概括地说，AI+Web3结合的方向可以分为两方面，一方面是Web3如何帮助AI发展，另一方面是Web3应用结合AI技术。其中Web3技术和概念赋能AI是当下大部分项目的方向。因此，我们可以通过AI从模型训练到生产的流程中来分析如何与Web3相结合。 LLM的诞生与之前机器学习的流程有一些区别，但总体上，一个简化的AI生产流程大致分为以下几个阶段：数据获取在AI模型的训练全生命周期中，数据是AI模型提供训练的基石。通常需要采用高质量的数据集作为基础，并进行探索性数据分析 (EDA) ，创造可重现、可编辑和可共享的数据集、表格和可视化图标。数据预处理和特征工程/提示工程获得数据后需要对数据进行预处理，这里在机器学习中是特征工程（数据标注），在大模型中是提示（Prompt）工程。包括迭代地对数据进行分类、聚合和删除重复数据以标注精细的特征，迭代开发可供LLM结构化查询的Prompt。同时需要可靠地将特征/Prompt进行存储和共享。模型训练和调优利用丰富的模型库对AI模型进行训练，通过不断的迭代和调整，提升模型的性能、效率和准确性。其中在LLM中主要是通过人类反馈强化学习（RLHF）来不断对模型进行调优。模型审查和治理使用MLOps/LLMOps平台来优化模型开发流程，包括模型的发现、跟踪、共享和协作，确保模型的质量和透明度，同时符合伦理和合规要求。模型推理部署训练有素的AI模型，对新的、未见过的数据进行预测。模型利用其学习到的参数对输入数据进行处理，生成预测结果，如分类或回归预测。模型部署和监控在确保模型性能达标后，将其部署到实际应用场景中，并实施持续的监控和维护，确保模型在动态变化的环境中保持最佳性能。在以上流程中，有很多Web3与之结合的机会。目前，我们看到AI发展过程中的一些挑战，例如模型的透明度、偏见和伦理应用等问题引起了广泛关注，在这一方面，Web3技术结合ZK等密码学技术，能够改善AI的信任问题。此外，AI应用需求的提高也对更低成本、更开放的基础设施和数据网络提出了要求，而Web3的分布式网络和激励模型也能够打造更加开放、开源的AI网络和社区。 AI+Web3产业图景和叙事逻辑结合上述AI生产流程和AI与Web3结合的方向，以及当前市场上主流的AI+Web3项目，我们梳理出了AI+Web3产业图景，AI+Web3产业链可以分为三层，分别为基础设施层、中间层和应用层。基础设施层主要包括计算和存储基础设施，贯穿整个AI工作生产流程，提供AI模型训练、推测等需要的算力，以及全生命周期中数据和模型的存储。当前AI应用快速增长，使得对基础设施尤其是高性能算力的需求出现了暴增。因此，提供更高性能、更低成本、更充足的计算和存储基础设施会成为未来几年（AI发展早期）成为非常重要的趋势，预计将抢占50%以上的产业链价值。 Web3能够打造去中心化的计算和存储资源网络，利用闲置、分散的资源，来显著降低基础设施的成本，服务广大的AI应用需求。因此去中心化AI基础设施是目前确定性最高的叙事。当前这一赛道的代表性项目包括主打渲染服务的Render Network，以及提供去中心化的云服务和计算硬件网络的Akash、gensyn等；存储领域，代表项目仍然是老牌去中心化存储网络Filecoin、Arweave等，最近也推出了针对AI领域的存储和计算服务。中间层主要指在AI工作生产的特定流程中，采用Web3相关技术改善现状和存在的问题。主要包括： 1）数据获取阶段，采用去中心化的数据身份，创造更开放的数据网络/数据交易平台。主要通过结合密码学技术和区块链特性来保护用户和确权数据，并结合激励措施鼓励用户分享高质量的数据，从而扩大数据来源，提高数据获取效率。这一领域的代表性项目包括AI身份项目Worldcoin，Aspecta，数据交易平台Ocean Protocol，以及低参与门槛的数据网络Grass等。 2）数据预处理阶段：主要创建分布式的AI数据标注和处理平台，采用经济模型激励来鼓励众包模式，以推动更高效、更低成本的数据预处理，服务后续的模型训练阶段。代表项目如Public AI等。 3）模型验证和推理阶段：如上一小节所述，数据和模型黑盒是目前AI中现实存在的问题，因此在模型验证和推理阶段中，Web3能够结合ZK、同态加密等密码学技术，来验证模型的推理，是否使用给定的数据和参数，确保模型的正确性，同时保护输入数据的隐私。典型的应用场景是ZKML。目前Web3技术结合在模型验证和推理阶段的代表性项目包括bittensor、Privasea、Modulus等。中间层的很多项目更偏向于开发者工具，通常针对现有的开发者、项目方等提供附加服务，在目前AI发展的早期，其市场需求和商业落地仍在发展过程中。应用层在应用层面，更多的是AI技术如何应用到Web3中。Web3应用结合AI技术能够有效提高效率和产品体验，例如利用AI的内容生成、分析、推测等功能，可以应用到诸如游戏、社交、数据分析、金融预测等各个领域。目前AI+Web3的应用主要可以分为三大类。 1）AIGC类，即采用AI生成式技术允许用户通过对话生成文字、图片、视频、Avatar等内容。以单独的AI agent或者直接结合进产品中展现。代表项目包括NFPrompt、SleeplessAI等。 2）AI分析类，项目方融入自己积累的数据、知识库、分析能力等训练垂直的AI模型，能够进行分析、判断、预测等，并产品化提供给用户，使得用户可以低门槛地获取获取AI的分析能力，例如数据分析、信息追踪、代码审计和修改、金融预测等。代表性项目包括Kaito、Dune等。 3）AI Agent Hub，各类AI Agent的聚合，通常提供用户无代码创建定制化AI Agent的能力，类似GPTs。代表性项目包括My Shell、Fetch.ai等。应用层目前还有没有出现非常头部的项目，但长期来看一定是天花板更高的板块，具有极强的尚待挖掘的潜力。AI+Web3应用的竞争不在于技术的创新竞争力，而在于产品能力和技术能力的积累，特别是在AI方面能够提供体验更好的产品，将会在这一领域获得更多竞争优势。 Future3 Campus第三期“Web3+AI孵化营”招募 3月1日起，由万向区块链实验室、HashKey Capital联合发起的Web3.0创新孵化平台Future3 Campus第三期（Future3 Camp3）——“Web3+AI孵化营“项目招募已正式启动！Future3 Campus将与亚马逊云科技合作，由亚马逊云科技为本次孵化营提供独家技术支持，推进Web3+AI融合创新！本次招募以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，面向全球招募不超过20个AI项目，并为其提供一站式Web3创业项目辅导与资源支持，包括但不限于技术指导、资源对接、宣传曝光、市场活动、融资服务等。 “Web3+AI孵化营”导师 - 持续更新中杜宇 Future3 Campus发起人、万向区块链实验室负责人寄语：AI是生产力，Web3是生产关系。AI与Web3的结合将会开启下一代互联网的无限机遇。胡智威 HashKey Capital投研负责人寄语：AI与密码学，这两种最前沿和浪漫的机器语言，等待着勇敢的创业者们去解读！ Han Sijie 亚马逊云科技Web3高级专家寄语：Web3遇上AI，必将带来不一样的未来。黎叔亚马逊云科技Senior Startup Advocate 寄语：探索未知，震撼已知。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

理工光科：已建立自己的数据中心可满足相关高性能算力需求

工光科在互动平台表示，公司已建立自己的数据中心，包含硬件设备和软件平台，可满足公司产品相关高性能算力需求。

金融界2024-03-14

“东数西算”甘肃枢纽节点算力规模突破5000P

行，全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P，达到5300P。这意味着该枢纽的运算能力大幅提高。

金融界2024-03-14

祥明智能下跌5.04%，报17.13元/股

司拥有强大的研发能力和多项荣誉，致力于数据中心、新能源车热管理等产业的技术开发，支持国产化和产业升级。截至3月8日，祥明智能股东户数9950，人均流通股4932股。 2023年1月-9月，祥明智能实现营业收入4.63亿元，同比减少5.79%；归属净利润4104.51万元，同比减少19.96%。

金融界2024-03-14

同飞股份（300990.SZ）：公司未来三年业务目标是拓展液冷解决方案在数据中心温控领域的应用，构建液冷平台

器件制造设备稳定运行。问题2、公司在数据中心领域是否有所布局？答：公司未来三年的业务发展目标之一是：依托《数据中心能效限定值及能效等级》国家标准的实施，拓展液冷解决方案在数据中心温控领域的应用，构建液冷平台，推广多场景液冷技术的应用，助力数据中心行业绿色节能发展。问题3、请问公司的储能业务拓展进展如何？答：2023年，公司储能温控业务的大幅增长，使得公司营业收入、净利润实现快速增长。公司凭借多年的技术积累，具备较强的研发实力和较大的产能规模，在行业集中度提升的过程中占据优势地位，进一步扩大市场份额。问题4、公司的销售模式是什么？答：公司的工业温控产品应用领域广阔，同一应用领域的不同客户对产品型号、性能指标等也会有不同的要求，为满足下游客户定制化的产品需求，贴近市场并及时深入了解客户的需求，有利于向客户提供技术服务和控制产品销售风险。公司采取“顾问型直销”方式，经过多年的培养，公司形成了一支熟知行业需求、精通行业技术的销售团队。在与客户接洽阶段，精准识别客户需求，为客户提供专业的解决方案。同时，在产品开发端，与客户进行协同设计，提供个性化解决方案。把服务做在售前环节，从技术服务层面，增强与客户的粘性。问题5、公司如何应对市场竞争的风险？答：公司将通过加大研发投入，提高产品的技术水平与性能，不断开发新产品，深耕主业，不断强化企业核心竞争力来应对市场竞争的风险。公司将通过与客户进行新产品协同开发模式，为客户提供个性化解决方案，提高产品竞争力。公司将继续打造专业的服务队伍，提高服务质量，增强客户粘性。公司将发挥供应链管理的经验和优势，从供应端提高产品的性价比，寻求新的利润增长点。公司将在工业温控领域深化探索研究，创造品牌优势，保持公司核心竞争力。问题6、公司现在的产能如何？答：为紧跟行业和客户需求，落实公司发展战略，实施规模化生产，突破产能瓶颈，公司对现有产线优化升级，实现自动化、信息化的集成，提升产量，保证产品品质。公司根据客户订单情况，合理进行排产，满足客户的交付需求。公司在接待过程中，严格按照相关规定与投资者进行了充分的交流与沟通，保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平，没有出现未公开重大信息泄露等情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-14

华塑科技上涨5.1%，报38.55元/股

控数据平台等产品，服务于储能、云计算、数据中心、通信网络、轨道交通等领域。公司拥有省级高新技术企业研究开发中心和数字化生产车间，综合实力位居电池安全管理行业前列。截至2月29日，华塑科技股东户数8666，人均流通股1730股。 2023年1月-9月，华塑科技实现营业收入1.56亿元，同比减少5.67%；归属净利润1948.37万元，同比减少40.08%。

金融界2024-03-14

Arm首次面向汽车应用发布Neoverse级芯片设计

erse”级芯片设计（这类芯片通常用于数据中心），以及一套面向汽车制造商及其供应商的新系统。据介绍，该公司首次将基于Arm架构的技术引入汽车领域，其首款面向汽车的计算子系统（CSS）预计将于2025年交付，可将人工智能汽车开发周期缩短长达两年。

金融界2024-03-14

阿里巴巴达摩院院长张建锋：RISC-V在主流应用中占比约30%

片设计和软件开发，可应用于物联网设备与数据中心处理器、专用芯片设计等场景。

金融界2024-03-14

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