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中国银河：给予志邦家居买入评级
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的风险、市场竞争加剧的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司樊俊豪研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达88.09%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.67亿，根据现价换算的预测PE为10.43。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级10家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为30.1。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-03-13
MT Capital 研报：AI x Crypto 交汇点的机遇与挑战
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00Gbps以上的网络连接来支持跨多个数据中心的训练。这些模型包含数十亿至数百亿的参数，需要强大的计算能力和显存来执行深度网络的算法。同时，为了迅速供给数据进行处理，必须有高速的存储和网络带宽，减少I/O瓶颈。并行计算策略如模型并行和数据并行要求高速的内部和外部网络带宽，以实现多GPU之间的有效同步。这些要求确实使得去中心化的AI训练在当前技术和成本条件下面临巨大挑战。而AI Agent执行的AI推理，因其对计算能力和通信带宽的需求较低，使得采用去中心化方式变得更加可行和实际。这也是目前市场上许多与算力相关的项目更多集中在推理而非训练方面的原因。尽管如此，考虑到成本效益和可靠性，中心化方案在目前阶段往往仍然胜过去中心化解决方案。模型/Agent的资产化也是一个重要方向，特别是大语言模型如GPT的推动下，成为重要趋势。用户可以与基于AI的虚拟人物进行互动。将这些AI Agent转化为NFT，允许用户买卖、收藏或交换，类似于艺术品交易。然而，这个方向上的项目往往技术门槛较低，创新不足，AI与Crypto的结合程度较低。许多项目仅仅将AI模型转为NFT，没有深入思考AI和Crypto的结合点，会导致市场陷入同质化竞争。此外，Agent基本也都是存储在云服务器上，仅仅把所有权证明做成NFT放在链上，与Crypto的结合程度较浅。数据资产化也是AI x Crypto赛道的一个重要方向，着重于利用去中心化技术和激励机制，释放和利用通常局限于私域的大量数据资源，包括个人数据和企业内部数据等。这些数据一旦转化为可用于训练或Fine-Tune大模型的资源，就能显著提升AI模型在不同垂直领域的专业性和效率。然而，数据的多样性、质量、应用场景和隐私保护等因素增加了数据资产化的复杂性，使得标准化成为挑战。虽然可以把无法标准化的数据NFT化，但这也凸显了建立一个流动性强、易于交易的市场的难度。去中心化数据标注作为数据资产化中的一环，通过”Label to Earn"模式或众包平台，通过激励社区成员参与数据标注，提高了数据的可用性和质量，同时降低了成本和时间。这种去中心化劳动力的方法不仅保障了数据标注的效率和质量，还确保了参与者得到公平的奖励，为数据资产化提供了新的路径。 Source: MT Capital 由上可以看出，目前AI x Crypto赛道实际成立的场景比较有限，大部分方向门槛较低，最近的市场热捧主要是资本运作和情绪FOMO。AI x Crypto赛道目前有几个核心痛点：商业模式不成熟：AI x Crypto目前处于非常早期的阶段，很多尝试结合两者的项目还不够成熟，未能充分发挥各自的优势。随着对这两个领域深度理解的团队介入，预计将开发出更多既展现AI技术力量又深度整合Crypto特性的解决方案。跨学科专业知识与从业者偏好的双重挑战：在AI x Crypto的项目中，团队往往要么在AI领域有深厚的背景，要么对Web3和加密货币有深刻理解，而难以两者兼顾。这不仅限制了技术创新和商业模式探索的能力，也反映了从业者在选择领域时的偏好倾向，即优秀的AI人才往往不愿涉足加密行业。这种跨学科专业知识的缺乏与从业者偏好的矛盾，成为推动该领域创新的主要障碍。未来，能够跨界工作并在AI与加密技术方面都有洞察力的团队，将成为该领域创新与进步的关键力量。内部赋能的技术挑战：当Crypto试图从内部赋能AI，如通过ZKML和FHEML等，面临的主要痛点是这些技术的可扩展性较差，使得其在实际应用中遇到限制。同样，当AI尝试从内部赋能Crypto时，需要解决的不仅是如何将AI集成进现有系统的复杂工程问题，还包括确保这种集成能有效地工作且不妨碍系统性能。这两方面的挑战共同反映了在深度融合AI与Crypto时，不仅需要创新的技术解决方案，还需要克服实施这些解决方案时的复杂性和扩展性问题。虽然目前有种种困难，我们仍然认为，AI x Crypto是这个周期最重要的赛道之一。AI和Crypto的结合不仅展现了强大的技术潜力和应用前景，而且在当前的科技与投资领域中占据了独特而重要的地位： 1.AI的科技革命地位：AI被广泛认为是推动下一轮科技革命的关键力量。相较于上一轮以元宇宙为核心的概念，其需要更多的实际应用落地且用户数据验证存在挑战。特别是随着像Roblox和Meta这样的元宇宙概念公司股价大跌，元宇宙的热度迅速退却。而OpenAI这样的未上市高科技公司在当前阶段无需通过收入来证明其价值。与元宇宙相比，AI在实际应用和技术创新上拥有更广泛的影响力，它渗透到医疗、教育、交通、安全等诸多领域，有能力推动整个高科技产业链的提升。去中心化算力进一步释放了AI的潜能，通过分布式网络提供必要的计算资源来支持AI模型的训练和推理，促进AI技术的进步与广泛应用。 2.算力的重要性：在AI x Crypto的项目中，算力的重要性不言而喻。算力不仅直接关系到AI模型训练的效率和效果，也是衡量项目技术实力和市场共识的重要指标，算力越高，代表共识越强，市值就会越高。随着更多企业和个人参与到去中心化算力贡献中，不仅可以实现资源的优化配置，还可以促进新的经济模型和价值分配方式的探索，例如通过算力挖矿和AI算力托管等方式。代表项目 Worldcoin WLD之所以在近期表现出色，原因很简单。在2月15日，OpenAI发布了视频生成大模型Sora。通过文本指令，Sora能够生成最长达60秒的高清视频，这些视频包含高度写实的背景、复杂的多角度镜头以及充满情感的多角色叙事，显示出对现实世界物理常识的深刻理解。尽管人们期待GPT-5的发布，Sora带来的影响力却堪比一次GPT-5的发布。这一事件再次点燃了人们对AI领域的热情。大家都知道，Worldcoin的创始人山姆·奥特曼也是OpenAI的CEO。在庄家的操作下，WLD迅速成为了年初市场上最亮眼的焦点。 Worldcoin主要涉及两个领域：身份认证和发放数字货币。据传言，OpenAI正在开发两种代理机器人，这些机器人能够深入理解人类的指令并按照这些指令行动，这被视为通用人工智能（AGI）的最后一步。到达这一步后，几乎所有的工作都可能被取代，绝大多数人将面临失业，但他们不能饿死。这时，OpenAI需要通过Worldcoin发放基本收入（UBI），只需通过虹膜识别即可每月领取6WLD。然而，详细分析会发现，WLD并没有实质性的赋能，其存在更多是作为一个被炒作的空气币。如果WLD未来真的被用作发放基本收入，这种非稳定币的形式可能会引发各种问题。这也是为何Worldcoin的白皮书和创始人在讨论WLD作用时显得模棱两可。 WLD很可能永远都是一个meme coin。尽管如此，这并不意味着WLD没有投资价值。从市值来看，WLD与DOGE有相似之处。如果奥特曼的名气能够超过马斯克，WLD也许有机会达到DOGE的市值。但其单价的高昂在一定程度上限制了其作为顶级meme coin的潜力。如果Worldcoin的价格更加亲民，无疑将大大增加其作为顶级meme coin的吸引力。Sam Altman作为AI领域的顶级人物，其每一次相关的公开发言或AI领域的重大事件都会对Worldcoin的市场产生显著影响，增加了Worldcoin作为投资标的的吸引力和不确定性。如果未来有拆分币的操作，即以更低的单价和更高的流通量重新定义Worldcoin的市场定位，这样的策略有可能触发价格的快速上涨。虽然目前Worldcoin的市场定位和实际应用存在一定的模糊性，使其被某些人视为meme coin，但Altman的影响力和AI领域的快速发展为Worldcoin提供了独特的市场动力。如果未来采取合理的市场策略，如拆币等，Worldcoin有潜力成为市场上一个不容忽视的力量。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744 Arkham Arkham成立于2020年，总部位于美国，由创始人兼CEO Miguel Morel领导，团队包括运营主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和机构关系专家John Kottlowski。Arkham已经获得超过1200万美元融资，包括来自Binance Labs的250万美元公募轮融资。创始人是加密行业的资深人士，此前他们创立了Reserve，这是一个为高通胀经济体设计的稳定币项目，投资者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。 Binance于23年7月10日宣布，Arkham的代币$ARKM将在其Launchpad上市，这是Binance首次推出工具类产品，引发了极大的兴趣。 Arkham是一个利用人工智能算法分析区块链数据的平台，它能够将区块链地址与现实世界的实体关联起来，为用户提供一个完整的背后行为视角。Arkham最近推出了一个区块链情报交易平台，名为Arkham Intel Exchange，这个平台允许用户通过悬赏的方式请求所需信息，而信息提供者可以通过提供信息来获得奖励。Arkham还提供了强大的工具，允许用户搜索、过滤和排序任何加密交易，揭示市场活动背后的实体和个人信息。除了在Binance上线外，Kraken、OKX、Hotbit等多个交易所也支持$ARKM交易。 Arkham推出了一种称为“Intel-to-Earn”的模式，通过匹配区块链上的买家和卖家，实现情报经济。其平台代币$ARKM用于支付分析平台费用、治理投票和用户激励。$ARKM的总供应量为10亿个，上市流通量为1.5亿个（占总供应量的15%），测试网站注册用户达20万。上线交易所后，交易量预计可达1亿美元规模。 Arkham主要包括区块链分析工具和情报交易市场两大组成部分。分析工具通过实体页面、代币页面、网络映射等为用户提供全面的数据洞察。Arkham利用自研的人工智能引擎Ultra实现区块链数据的去匿名化，并通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。情报交易市场允许用户通过悬赏、拍卖和数据共享等方式进行信息买卖。Arkham通过收取一定费用维持平台的长期运营——对于上架和拍卖的支付收取2.5%的制造费，以及对于悬赏支付和成功拍卖中收取5%的接受费。与市场上的其他数据分析平台相比，Arkham拥有几个独特优势，如创建代币使用场景，通过情报交易所实现链上数据价值交易，为数据分析师提供了知识变现的渠道；通过抽成等手段实现平台自我激励，有利于平台的可持续发展；提供用户追踪历史投资组合的存档功能；以及数据图谱的视觉化降低研究成本。不过，Arkham也面临一些挑战，如公链支持数量较少，与Nansen等平台在功能上存在差距，代币场景的可复制性有限，用户群体以专业人士为主，对普通投资者的吸引有限，以及自身数据处理能力较弱，依赖外部数据团队等。 Arkham项目在区块链信息分析领域具有先发优势和市场空间广阔，但仍处于初期阶段，商业模式有待验证，生态建设和规模化需要时间培养。风险方面，包括链上信息分析的普及需时间，用户教育成本高，商业模式的可复制性有限，用户主要为专业人士，依赖人员信息处理，运营成本高且风险大，信息质量参差不齐，声誉风险存在，以及监管政策变化的不确定性等。 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 Render Network Render Network，自2020年4月启动以来，已成为一个领先的去中心化渲染平台，为需求GPU计算力的用户与拥有空余计算资源的供应商之间搭建了桥梁。这一平台主要服务于人工智能、虚拟现实及多媒体内容创作等高需求计算领域，通过其独特的动态定价策略，考虑到任务的复杂性、紧急程度以及可用资源，为各方提供了一个既公平又具有竞争力的市场环境。通过这种方式，GPU所有者可以将他们的设备接入Render Network，并利用OTOY开发的OctaneRender软件来接受和完成渲染任务。作为交换，用户会向完成渲染任务的个人支付RNDR代币，而OTOY则从中抽取一小部分RNDR作为促进交易和网络运营的费用。 Render Network的总部位于美国，由Jules Urbach创立。Urbach不仅是Render Network的创始人，也是OTOY的创始人和首席执行官，他对于3D渲染技术和去中心化计算平台的发展有着深刻的见解和贡献。 Render Network已经完成了包括战略融资在内的几轮融资。2021年12月21日，Render Network在一轮战略融资中成功筹集了3000万美元，该轮融资的投资者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投资机构和个人。此外，Render Network还在2018年1月通过ICO筹集了116万美元的资金，这些资金的成功筹集不仅为Render Network的技术开发和市场扩张提供了支持，也反映了市场对于去中心化渲染服务潜力的认可。 Render Network 利用RNDR代币的点对点网络功能，能够在空闲的GPU资源提供者之间有效分配工作负载，同时通过激励机制鼓励节点共享其未被利用的计算能力。此举不仅最大化了资源的利用效率，还为参与者创造了价值，推动了去中心化渲染生态系统的繁荣发展。 2023年12月，Render 实现了重大的技术跨越，将其基础架构从以太坊迁移至Solana，这一转变为Render带来了包括实时流媒体、动态NFT及状态压缩等新能力，显著提高了网络的性能和可扩展性，同时为用户开启了更加丰富和多元的应用场景。 DePIN（去中心化物理基础设施网络）作为一个全新的概念，由数字资源网络和物理资源网络两大主要领域构成，旨在通过物理工作量证明（PoPW）机制，激励个体参与到真实世界基础设施的建设和高效利用中来。DePIN的出现不仅为传统的信息通信技术（ICT）行业带来了创新的解决方案，也预示着一个更加分散和高效的基础设施网络模型的到来。尽管当前的ICT行业面临着高门槛和资源利用效率低下等挑战，DePIN通过引入基于对等网络的模式，使得闲置资源得以重新利用，同时通过去中介化，降低了参与门槛，增强了市场的竞争力和效率。 Render Network的成功升级，以及其与Solana的紧密集成，展现了去中心化渲染平台在应对实时响应和降低交易成本方面的优势，这不仅加强了Render在DePIN领域的领导地位，也为其未来的发展开辟了新的道路。随着Render Network继续推进技术创新和生态系统构建，其在去中心化渲染、人工智能和数字版权管理等多个前沿领域的潜力正逐步显现。Render不仅仅是一个渲染服务平台，更是一个推动创新、连接资源与需求、促进去中心化和数字化转型的强大引擎。随着技术的不断进步和市场需求的增长，Render Network有望成为推动数字经济新发展的关键力量之一。 Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics Arweave Arweave是一种创新的去中心化数据存储协议，旨在实现数据的永久存储。通过其独特的permaweb，Arweave使得存储的数据可以以人类可读的形式（如通过web浏览器）被访问，从而创建了一个持久的、不可更改的互联网。这种永久存储的能力对于确保信息的不可篡改性和永久可访问性来说是革命性的，特别是在需要高度数据完整性和持久性的应用场景中，如法律文件存储、学术研究资料归档以及版权保护等领域。 Arweave通过其原生代币AR来激励网络中的数据存储提供者，这种经济激励机制保证了网络的可持续性和存储能力的扩展。作为一个基础设施和存储网络项目，Arweave的目标是重塑数据存储和访问的方式，其原名为Archain，成立于2017年，总部位于德国。Arweave的创始团队包括联合创始人兼首席执行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth，以及法律主管Giti Said。他们在技术、运营和法律领域拥有丰富的经验，是推动Arweave项目发展的关键力量。自2018年6月主网推出以来，Arweave已经吸引了广泛的关注，并且得到了多个重要投资者的支持，包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募轮筹集了157万美元。此后，该项目在2019年11月和2020年3月分别进行了两轮融资，分别筹集了500万美元和830万美元，投资方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。 Arweave 推出的 AO 方案代表着区块链技术的一个重大创新，主要体现在其提供的超并行计算机架构上。这个架构允许在去中心化的计算环境中同时并行运行任意数量的进程，极大地提升了计算效率和扩展性。AO 的核心特点包括大规模计算能力、可验证计算的实现、以及通过构建三个不同的子网络（信使单元、调度单元、计算单元）和以 Arweave 为基础层，实现的高度并行处理能力和可扩展性。取名为 AO（Actor Oriented），灵感来源于计算机科学中的 Actor 模型，这个模型特别适合于设计和实现高并发、分布式、容错性强的系统。Arweave 团队通过 AO，展现了其对去中心化计算环境未来发展的深刻理解和创新性解决方案。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511 AO 是在 Arweave 基础层之上构建的，利用 Arweave 的链上存储作为其运行数据的永久主机，强化了其去中心化计算的能力，并允许任意数量的并行进程同时运行，实现了类似数据中心和互联网计算机的协作方式。此外，AO 的一个关键部分是 AOS，这是一个基于 AO 架构的特定操作系统，允许开发者使用 Lua 语言开发应用程序，进一步增强了其易用性和灵活性。 AO 的推出和 Arweave 的长期目标相契合，即通过其数据存储平台支持一个高度可扩展的区块链网络。尽管 Arweave 团队在实现这一目标方面遇到了挑战，但他们的坚持和创新最终使得 AO 成为可能。这不仅增强了 Arweave 链的功能，使其能够支持更多的智能合约和区块链协议，而且为去中心化计算提供了一个新的、有力的解决方案。 Arweave AO 的工作原理突破了传统区块链技术的限制，通过将区块链的三个主要部分分解成可以彼此通信并同时执行大量交易的独立组件，实现了前所未有的水平扩展能力。这一创新不仅为 Arweave 自身的发展打开了新的可能性，也为整个区块链和去中心化技术领域提供了新的视角和灵感。最终，Arweave 的目标是让 AO 成为一个稳定且只需低频率更新的系统，类似于比特币，确保核心功能和用户权利的持续性。这种稳定性和透明性对于用户来说非常重要，因为它允许他们对所使用的协议有更深的信任和理解。随着 Arweave AO 的不断发展和完善，它有潜力成为去中心化智能合约平台的重要参与者，与现有的区块链技术如以太坊等形成有力的竞争。 Akash Network Akash Network 的核心价值在于其作为一个去中心化计算平台，利用了全球未被充分使用的 GPU 资源，连接了这些资源与需要 GPU 计算能力的用户之间。这一平台不仅为 GPU 资源的所有者提供了盈利机会，也为需要这些资源的用户提供了成本效益更高的选择。根据2023年9月的数据，Akash Network 已经在其网络上成功部署了150至200个 GPU，并实现了50%至70%的利用率。这一成绩在年总交易价值上体现为50万至100万美元，展示了去中心化计算资源共享模型的市场潜力。进一步分析 Akash Network 的业务模型，其与 Airbnb 在房地产市场的类比颇为贴切。Akash 创造了一个市场，使得 GPU 资源的所有者能够像 Airbnb 房东一样出租他们未被使用的计算能力，而需要这些资源的用户则可以以更低的成本获得所需的计算能力。这一模式不仅增加了 GPU 资源的利用率，也降低了进入人工智能和机器学习领域的门槛。随着人工智能的快速发展，对 GPU 等高性能计算资源的需求急剧增加。Nvidia 作为 GPU 制造的领军企业，预计其营收将在几年内实现显著增长，从2022年的270亿美元增至2023年的600亿美元，预期到2025年将达到约1000亿美元。这一增长预测反映了全球对 GPU 计算能力的旺盛需求，同时也为 Akash Network 提供了广阔的市场空间。 Akash Network 的去中心化模型特别适合于当前市场环境，其中云计算服务的需求与日俱增，同时全球大量的 GPU 计算能力未被充分利用。通过 Akash，供应方能够提供闲置的 GPU 资源，而需求方则可以以较低的成本获得必要的计算能力。这种模型不仅优化了资源的分配，还促进了计算能力的民主化，使得更多的企业和个人能够参与到人工智能和高性能计算的研究与开发中。 Akash Network 的原生代币是 AKT，它在网络中扮演着多个重要的角色。首先，AKT 用于支付网络上的计算资源费用，包括但不限于GPU计算、存储和带宽等。其次，AKT 也是网络治理的一部分，持有者可以通过代币投票参与到网络决策过程中，如协议更新和改进提案。此外，AKT 还作为激励机制，鼓励用户参与网络维护，包括提供计算资源、验证交易等。为了鼓励更多的用户提供未利用的计算资源，Akash 设计了一套激励机制，主要通过两种方式实现：代币奖励和交易费用。代币奖励：Akash 网络通过新代币的发行为提供计算资源的用户提供奖励，这些新发行的代币作为激励分配给资源提供者，鼓励他们将更多的资源接入到 Akash 网络。此外，网络验证者和参与网络治理的用户也可以获得 AKT 代币奖励，以激励他们参与网络的安全和治理。交易费用：Akash 网络对使用其服务的交易收取费用，这些费用以 AKT 代币支付。根据 Akash 的政策，部分交易费用分配给提供计算资源的节点，作为他们提供服务的直接经济激励。 Akash 对 AKT 支付的交易收取4%的手续费，而对以 USDC（一种稳定币）支付的交易则收取更高的20%手续费。这一差异化费率结构旨在促进 AKT 代币的流通和使用，同时也为网络的维护和发展提供资金支持。 Akash Network 还设立了一个社区池，收集网络收入的一部分，包括通货膨胀产生的代币和交易费用。社区池的资金用于资助网络发展的项目和提案，如技术改进、市场营销活动等，由社区投票决定资金的分配。通过这一复杂但有效的代币模型和激励机制，Akash Network 不仅确保了网络的活跃和健康发展，也为用户提供了参与网络并从中获益的机会。这些激励措施有助于吸引更多的资源提供者和用户加入到 Akash 的生态系统中，推动去中心化计算平台的长期成功和持续增长。然而，尽管 Akash Network 的市场前景广阔，其面临的挑战也不容忽视。除了需要与传统云服务提供商竞争外，Akash 还必须不断优化其技术平台，以确保高效、安全的服务。此外，构建和维护一个去中心化的市场也需要不断地吸引新的资源提供者和用户，并保持高度的市场活跃度。 Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash Bittensor Bittensor 由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立，最初构想为 Polkadot 的平行链。2023 年 3 月，该项目战略转向，决定开发自有的区块链，旨在通过加密货币激励全球机器学习节点，推动 AI 开发的去中心化。Bittensor 通过让这些节点相互协作训练和学习，引入了一种新的范式，即通过集成递增资源增强网络的集体智慧，拓展了个人研究人员和模型对整体的贡献。 Bittensor 引入了多个创新的概念和机制，比如分布式专家模型（MoE）和智能证明（Proof Of intelligence），旨在通过奖励有用的机器学习模型和结果，促进去中心化AI生态系统的发展。其代币经济学设计和生态系统结构旨在支持和奖励网络的参与者，通过TAO代币激励公平的分配实践和网络参与。 Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求。通过矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构，Bittensor旨在建立一个全方位支持AI创新的网络。其中，矿工层的AI模型驱动创新，验证者层维护网络的安全和完整性，企业层和消费者层则确保技术成果能够转化为实际应用，满足市场和社会的需求。 Bittensor网络的核心参与者包括矿工和验证者。矿工提交预训练模型以换取奖励，而验证者负责确认模型输出的有效性。Bittensor通过激励机制，创造了一个积极的反馈循环，鼓励矿工之间的竞争，促进模型的精细化和性能提升。尽管Bittensor本身不直接参与模型的训练，但其网络提供了一个平台，允许矿工上传和微调自己的模型。这种做法使得Bittensor能够集成多种模型，通过特定的子网络处理不同的任务，例如文本生成和图像生成等。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao Bittensor采用的子网络模型是其架构的一大特点，这些子网络专注于特定任务的执行。通过这种方式，Bittensor试图实现模型的复合和去中心化的智能，尽管这一目标在当前技术和理论的限制下仍面临挑战。 Bittensor的代币经济模型深受比特币影响，采用了类似的代币发行机制和激励结构。TAO代币不仅是网络奖励的一部分，也是访问Bittensor网络服务的关键。该项目的长远目标是推动人工智能技术的民主化，通过去中心化的方式促进智能网络中模型的迭代和学习。 Bittensor与传统的中心化AI模型相比，其最大的优势在于促进了AI技术的开放与共享，使得AI模型和算法能够在更广泛的社区中得到迭代和优化，加速了技术的进步。此外，Bittensor通过其去中心化的网络结构，有望降低AI技术的应用成本，使得更多的个人和小型企业能够参与到AI创新中来。 io.net io.net 是一个创新的去中心化GPU网络，旨在解决机器学习（ML）领域中计算资源获取的难题。这个项目通过整合来自独立数据中心、加密货币矿工以及参与Filecoin和Render等项目的GPU资源，创建了一个庞大的计算力池。创始人Ahmad Shadid在2020年为机器学习量化交易公司Dark Tick构建GPU计算网络的过程中，面对高成本和资源获取难题时萌生了此想法。后续，在Austin Solana Hacker House上，这个项目获得了更广泛的关注和认可。 io.net 面临的主要挑战在于解决计算资源的可用性有限、缺乏选择以及成本高昂等问题。通过聚合那些未被充分利用的GPU资源，io.net 提供了一个分布式的解决方案，使得机器学习团队能够在一个分散的网络上构建和扩展他们的模型服务工作流程。这个过程中，它利用先进的分布式计算库，如RAY等，支持数据和模型并行处理，从而优化了任务调度和超参数调整过程。产品方面，io.net 提供了一系列工具和服务，包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群，实现了与IO-SDK的无缝集成，为AI和Python应用程序的扩展提供了全面的解决方案。IO Worker提供了一个全面的用户界面，使用户能够有效地管理其计算资源供应操作，包括账户管理、实时数据显示以及温度和功耗跟踪等功能。而IO Explorer则提供了对网络活动和重要统计数据的全面可视化，帮助用户更好地监控和理解网络状态。为了激励参与和平衡需求与供给，io.net 引入了IO代币，其功能包括奖励AI与ML部署团队的持续使用、为IO Worker计算单位定价，以及参与社区治理等。此外，考虑到加密货币的价格波动性，io.net 还特别开发了与美元挂钩的稳定币IOSD，以稳定支付系统和激励机制。 Source: https://io.net/ io.net 在技术和商业模式上都显示出强大的创新能力和市场潜力。通过与Filecoin的合作，它预计将进一步扩大其在模型存储和计算资源方面的能力，为去中心化AI应用的开发和扩展提供强有力的支持。同时，通过提供ÅÅ一个成本效率高、易于访问和使用的平台，io.net 旨在成为传统云计算服务商如AWS的有力竞争者，推动整个AI领域的创新和进步。在资本方面，io.net已成功完成了A轮融资，筹集了3000万美元，估值达到了10亿美元。这轮融资，吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投资机构的参与。这一系列的投资反映出市场对io.net在去中心化计算和人工智能领域内创新能力和市场潜力的高度认可。总结随着AI和区块链技术的不断进展，AI x Crypto领域展示了巨大的潜力与机遇，并同样面临着一系列挑战。深入分析"算力资产化"、"模型/Agent资产化"以及"数据资产化"这三大核心场景，我们可以看到该领域的革新路径和存在的障碍。去中心化算力开辟了AI训练与推理的新可能，尽管需要解决对高性能计算资源和通信带宽的依赖。模型和Agent的资产化通过NFT提供了所有权证明，提升了互动体验，但技术融合仍需深化。数据资产化解锁了私域数据潜力，面对数据标准化与市场流动性的挑战，却也为AI效率和专业化开辟了新途径。值得注意的是，随着AI技术的持续发展与迭代，将周期性地吸引热点和资金流入AI x Crypto领域，为AI带来连续性的发展浪潮，而非单一阶段的机遇。AI x Crypto领域的持久价值和创新潜力，标志着它作为科技和投资领域中的关键赛道。展望未来，AI x Crypto的发展将依靠技术革新、跨学科合作及对市场需求的探索。通过突破技术限制，深化AI与区块链整合，并开发实用应用场景，这一领域朝着长期发展迈进，提供更安全、透明和公平的AI服务。在这一过程中，去中心化的理念和技术实践将持续推动AI x Crypto领域向更加开放、高效和创新的方向发展，最终实现技术创新与价值创造的双重跳跃。因此，当前周期中的AI x Crypto赛道是一个不容错过的重要机遇，它不仅代表了技术创新的前沿，也预示着未来科技进步和投资方向的重要趋势。参考资料 https://foresightnews.pro/article/detail/54962 https://foresightnews.pro/article/detail/55156 https://foresightnews.pro/article/detail/54807 https://foresightnews.pro/article/detail/55053 https://foresightnews.pro/article/detail/55054 https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698 https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108 https://foresightnews.pro/article/detail/53518 https://foresightnews.pro/article/detail/53744 https://foresightnews.pro/article/detail/38689 https://foresightnews.pro/article/detail/37989 https://foresightnews.pro/article/detail/37907 https://foresightnews.pro/article/detail/37579 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 https://foresightnews.pro/article/detail/38545 https://foresightnews.pro/article/detail/37458 https://www.modularcapital.xyz/writing/akash https://foresightnews.pro/article/detail/48972 https://foresightnews.pro/article/detail/49581 https://foresightnews.pro/article/detail/53218 https://foresightnews.pro/article/detail/54511 https://foresightnews.pro/article/detail/54515 https://foresightnews.pro/article/detail/54819 https://foresightnews.pro/article/detail/21045 https://foresightnews.pro/article/detail/52521 https://foresightnews.pro/article/detail/47729 https://foresightnews.pro/article/detail/47532 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构，专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目，布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括：1）大规模采用：去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN，这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键；2）加密原生基础设施：我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施，以及原生DeFi解决方案。此外，我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。官网：https://mt.capital/ 推特：https://twitter.com/mtcap_crypto Medium：https://medium.com/@MTCapital_US 来源：金色财经
金色财经2024-03-13
特发服务下跌5.06%，报24.2元/股
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营，提供IFM综合设施管理服务、IDC数据中心运维服务等，服务领域包括政务、商务、医疗等多个行业，已覆盖全国40余城市，管理服务面积近2000万平方米。公司自1993年成立以来，已成为华为等顶尖企业的主要服务供应商，并于2020年成功在深交所上市（股票代码300917），持续推动多元化发展战略，积累了丰富的优质客户资源。截至12月20日，特发服务股东户数1.69万，人均流通股5125股。 2023年1月-9月，特发服务实现营业收入18.22亿元，同比增长24.73%；归属净利润8389.77万元，同比增长0.31%。
金融界2024-03-13
信维通信上涨5.1%，报22.03元/股
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费电子、汽车、物联网/智能家居、通信、数据中心等领域。公司的业务版图已遍布7个国家15个地区，每年的研发投入不低于营收的8%，以增加自身技术竞争力。截至1月31日，信维通信股东户数8.52万，人均流通股9672股。 2023年1月-9月，信维通信实现营业收入55.94亿元，同比减少9.45%；归属净利润5.17亿元，同比减少13.97%。
金融界2024-03-13
英伟达何去何从？这些原因预示它还会步步高升……
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收入多元化，包括图形处理器、计算网络和数据中心运营。在截至1月28日的2024财年中，英伟达最大的收入来源来自其数据中心业务，同比增长217%。这无疑令人印象深刻，但投资者可能不完全理解的是，英伟达的数据中心业务在相当长的一段时间内一直在稳步增长。事实上，更广泛的计算和网络部门(包括数据中心)的收入在短短四年内增长了1000%以上。这是一个重要的数据点，因为它在某种程度上弱化了一段时间以来英伟达仅在人工智能领域处于领先地位的看法。鉴于该公司在人工智能芯片和量子计算方面的先发优势，英伟达已经积累了超过同行的巨大定价权。不出所料，英伟达收入的加速增长导致利润率显着扩张。截至1月28日的财年，英伟达的自由现金流比上一年增长了六倍多，达到270亿美元。现在，随着资本对人工智能的兴趣不断增加，英伟达看起来已经做好了继续占据主导地位的准备。以下是该公司在GPU和数据中心业务之外所探索的业务预览。未来可能会有更多收益拥有如此多的现金可供支配，英伟达一直在悄悄地将资金部署到其它领域，以实现进一步的持续增长。早在9月份，英伟达就参与了人工智能初创公司Databricks的5亿美元融资。乍一看，这可能看起来有点令人头疼。但在第四季度财报电话会议上，英伟达投资者了解了该公司最新的价值数十亿美元的业务企业软件。尽管英伟达一直在努力投资其核心芯片业务，但该公司还悄悄建立了一个软件平台，希望能够补充除半导体业务外的其它领域。事实上，软件服务在人工智能领域有无数的应用。虽然与Databricks的合作令人兴奋，但英伟达并没有就此止步。英伟达正在投资的另一个独特领域是语音识别软件。该公司持有一家名为SoundHound AI的公司的少量股份。有趣的是，许多大型科技团队多年来一直在投资这项技术。自从苹果收购语音助手Siri以来，该技术已集成到整个公司的硬件生态系统中。此外，亚马逊和Alphabet都在各自的智能家电产品线中使用了语音驱动的人工智能。与此同时，微软几年前斥资200亿美元收购了智能助手Nuance。鉴于语音驱动软件服务市场预计到本世纪末将达到500亿美元，英伟达会追随其同行也符合情理。英伟达表现出兴趣的最后一个领域是人形机器人。多年来，特斯拉因其Optimus机器人而吸引了对该技术的大部分关注。但最近，英伟达联合英特尔投资、OpenAI 和杰夫·贝索斯参与了Figure AI的一轮融资。机器人技术是一个特别微妙的领域，英伟达可能会扰乱硬件和软件应用程序。英伟达下一步何去何从？对长期投资者来说，英伟达在GPU和数据中心运营之外的积极追求令他们感到鼓舞。虽然软件业务仍然相对较小，而且这些投资仍处于其潜力的初级阶段，但英伟达的人工智能路线图看起来很诱人。以74的市盈率(P/E)计算，英伟达的股票并不便宜。然而，该公司的收入和利润正在飙升，这种情况不会很快停止。英伟达用了20多年的时间才达到1万亿美元的市值。却不到1年的时间就达到了2万亿美元。虽然不能确切地说英伟达下一步的发展方向，但相信从长远来看，将会有进一步的收益。鉴于公司对各种新市场的投资，英伟达正在迅速将其业务与竞争对手区分开来。从长远来看，英伟达将成为一个通过硬件和软件的独特组合连接起来的人工智能平台。
Sissi2024-03-13
甲骨文云计算收入首超传统软件许可，转型十年迎重要里程碑
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服务的需求持续增长，甲骨文正在积极扩大数据中心建设，以满足不断攀升的需求。同时，她也透露了到2025财年资本支出将增加近一倍，达到100亿美元的计划，以进一步推动云计算业务的发展。甲骨文联合创始人兼首席技术官拉里·埃里森也在会议上描述了目前正在盐湖城建设的一个大型数据中心。他形象地比喻道：“你可以把8架波音747机头尾相连地停放在一个数据中心里。”这表明，甲骨文在数据中心建设方面的投入和规模都达到了前所未有的水平。此外，甲骨文还获得了许多政府的关注和支持。这些政府正在寻求创建所谓的主权云，这是一种专门为政府实体及其机构的安全需求而设计的云基础设施。这无疑为甲骨文的云计算业务提供了新的增长机遇。然而，尽管预计第四财季云计算总收入将增长22%至24%，但卡茨也预计非公认会计准则收益将下降2%至持平。她指出，随着公司的云计算容量被填满，利润率将会上升。这表明，甲骨文在扩大云计算业务的同时，也面临着一定的盈利压力。尽管如此，凭借其庞大的数据中心建设和收入的交叉增长，甲骨文现在已经可以真正称自己为云计算领域的主要参与者。这一转型成果不仅为甲骨文带来了新的发展机遇，也为整个云计算行业注入了新的活力。然而，对于甲骨文来说，未来的挑战仍然存在。随着云计算市场的竞争日益激烈，如何保持持续增长并提升盈利能力将成为甲骨文需要解决的重要问题。同时，如何满足不断变化的市场需求并持续创新也将是甲骨文在云计算领域取得更大成功的关键。
金融界2024-03-13
甲骨文股价盘后大涨云业务新合同刺激收入增长
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充说甲骨文正在“非常迅速地”开设新的云数据中心以满足需求。该股在盘后交易中一度涨至126.46美元。甲骨文股票在截至周一收盘的六个月里下跌了约10%，落后于同期上涨16%的安硕软件ETF。
金融界2024-03-12
东吴证券：给予恒力石化买入评级
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原材料价格波动，行业竞争加剧证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券张志扬研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为45.98%，其预测2024年度归属净利润为盈利82.56亿，根据现价换算的预测PE为11.15。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级9家；过去90天内机构目标均价为16.0。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-03-12
AI让这些公司重新焕发活力！
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约，甲骨文正在“非常迅速地”开设新的云数据中心以满足需求。业绩会上，高管多次提及英伟达，并表示两家公司将在未来一周内发布联合声明。首席执行官Safra Catz认为，其2026财年650亿美元的销售额目标可能定的过于保守！由此来看，AI有望带动甲骨文迎来新一波增长浪潮！在AI大爆发之前，甲骨文的业绩多年停滞，如2012财年，公司营收为371亿美元，而到了2022财年，公司营收为424亿美元，增长十分乏力。若不是2022年6月公司成功收购电子病历软件龙头Cerner，恐怕在2023财年很难完成500亿美元的突破：收入停滞主要是数据库增长乏力，但公司正在大力向云计算转型，通过Oracle Cloud，用户可以灵活地部署和管理自己的应用程序和数据。同时，Oracle Cloud还提供了安全可靠的计算和存储资源，帮助企业实现高可用性和弹性扩展。与此同时，甲骨文在人工智能领域进行了积极的探索和研发，致力于将人工智能技术应用于数据库管理和分析中，通过自动化和智能化的方式提高数据处理的效率和准确性。如今，在AI需求爆发之下，甲骨文终于脱胎换骨，有望迎来新一波增长。除了甲骨文外，另一家巨头也在AI带领下焕然一新，即戴尔。在3月初公司披露财报之后，戴尔股价曾一日暴涨31.6%，但从业绩上看，戴尔当季营收同比下滑了10.9%： $戴尔(DELL)$ 之所以暴涨的原因在于AI，戴尔首席运营官Jeff Clarke表示：“AI优化服务器持续增长，订单数量几乎环比增长了40%，积压订单几乎翻了一番，在我们财年结束时达到了29亿美元。” 除了服务器外，戴尔的PC主业也有望受益AI，包括高通、英特尔、联想在内等巨头，皆表示AI PC有望带动出货量上升。从甲骨文和戴尔的情况来看，AI对业绩的主力已经不局限于英伟达这类卖GPU铲子的公司，下游客户的业绩也出现高增，未来或将继续扩散，那些看似传统的老公司，有望在AI的带领下迎来新的增长！
老虎证券2024-03-12
万联证券：给予康缘药业买入评级
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达预期风险、药品市场准入风险证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券高初蕾研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.2%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.57亿，根据现价换算的预测PE为19.12。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有16家机构给出评级，买入评级13家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为23.31。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-03-12

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