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对话周鸿祎：AI革命才刚开始，抓住一个机会就很了不起！

人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书，文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿，所以读书是最重要的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然计算机。他表示人工智能的底层就是软件，数字化的底层是一切皆可编程，软件在改变世界，所看到的方方面面都会变成软件。此外，人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够当下，很多人对经济前景的看法相对谨慎，甚至偏悲观，基于此，格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。周鸿祎表示，经济再好的时候都有公司倒闭，经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题，因为谈了没有用，不如do something。他指出，大家面临的困境可能是外在的环境问题，但也可能是内在的比如创新不够。对于为什么要做AI的一个布道师，周鸿祎答道，自己觉得很多企业对AI不够了解。只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道，也不一定要在原来传统的模式内卷，因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验，因此，他一直认为，用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。就算经济再不好，就比如说市场比原来缩小了一定比例，但中国这个市场还是很大的，关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额，这还是得靠创新。对许多传统企业家来说，创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的，因为他们根本没有路径的积累，肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手？他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作，把你最了解的业务用AI来重塑一遍。就比如说，在股市不好但竞争又激烈的环境下，可以用AI把研究的效率提高，把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了，这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户，因此，由AI写来代替人工创作及相互交流，改善了公司精力，也跑赢了同行。谈创新最怕的就是空谈创新，找不到创新的抓手，但现在抓手就在眼前，即人工智能，大模型。当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方，周鸿祎表示自己虽然是个很有创新，对商业机会、技术很敏感、很锐利的人，也挣过很多钱，但是守不住钱。他表示，或许是因自己交友不慎或者说用人不当，吃了很多亏，因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人，所以才能保持好奇心，并且学习和领悟新东西的速度特别快，自己还足够年轻，所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界，但企业家有国界最后，周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱，其实并非如此，他解释道，自己做的网络安全公司如果是一家美国公司，不可能被国家政府信任。他表示，虽然退市给自己惹了很多麻烦，也得罪了很多股东，但是退回来，把这个公司变成一家纯内资公司，主要还是原则问题。因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司，但当时在安全行业，不管是toB还是toC，国家属性是非常严重的，比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱，但在关键时候他们都是站在美国政府一方。技术无国界，但是企业家是有国界的。也是因此，当初退市回来，自己对公司的框架并没有特别的感受和追求，也没有去做所谓的市值管理，反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位在深入探讨智能汽车行业的未来时，周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。首先，电动车作为新能源车的代表，其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次，智能座舱作为智能网联车的核心，标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而，随着人工智能和大模型技术的兴起，我们正迎来智能汽车2.0时代，这将彻底重塑行业的未来。他认为，智能汽车的发展不再局限于传统制造，而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化，这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。对于近期小米汽车的火热，周鸿祎表示，雷军的营销手法，特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式，显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场，旨在通过智能性而非仅性价比来竞争，这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。提及哪吒汽车，他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”，主打性价比，旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念，提供full-size的SUV车型，强调结实和安全，同时注重科技平权，为大众提供智能化的出行解决方案。同时，作为哪吒汽车的投资人，三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持，帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才在访谈中，周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势，强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为，随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟，智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测，随着算法的优化和传感器技术的进步，未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶，极大地提升出行的安全性和便捷性。此外，自动驾驶还将促进共享出行服务的发展，改变人们的出行习惯和城市规划。同时，人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务，如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置，标志着个性化用户体验的新时代。在周鸿祎看来，智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者，但整个行业仍将经历飞速的发展，为中国的产业升级提供巨大机会。对于行业展望，他认为，尽管行业内部竞争激烈，但对于智能汽车行业的未来，可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰，相信整个行业将迎来革命性的变化，而不仅仅是规划的结果。他还强调了企业在推动技术创新的同时，应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题，确保技术进步与社会价值的和谐共存。（全文完） ▍格隆博士会客厅

格隆汇2024-04-19

AI时代选什么专业？周鸿祎：计算机仍是首选，文科生优势也很大

人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书，文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿，所以读书是最重要的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然是计算机。他表示人工智能的底层就是软件，数字化的底层是一切皆可编程，软件在改变世界，所看到的方方面面都会变成软件。此外，人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。广泛阅读和持续学习比选择专业更为关键在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。

格隆汇2024-04-19

云从科技年报解读：避免“图灵陷阱”，推动AI技术普惠发展

需要高度交互的场景中，从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键，极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。随后，在5月30日，从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈，不断优化模型的性能，以期为用户提供更多高质量的智能解决方案，并推动AI技术的广泛应用。到了8月21日，云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格，其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩，充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。同时，云从科技通过其AI智能体的多方面应用，展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台，在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化；在智慧城市建设中，通过优化交通流量和提高应急响应速度，增强了城市服务的智能化；金融服务领域中，AI智能体实时监控交易行为，预防欺诈并提供个性化服务；医疗健康和教育领域中，辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划，提升社会福祉。此外，与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型，提升了港口运转效率和安全性，成为人机协同的成功案例。云从科技还积极拓展跨模态领域，如数字人能力平台和AI营销海报生成技术，丰富产品线并拓宽AI技术应用范围，展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言，云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应，为多个行业提供定制化智能解决方案，推动社会智能化转型，成为推动社会发展的强大动力。云从科技的快速反应背后，是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到，将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求，而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍，截至报告期末，已建立了一个近百人的大型团队，涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域，确保了公司在AI领域的全面发展。云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念，实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式，云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果，不仅提升了核心算法的性能，也极大提高了算法生产效率，并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。云从科技的这一系列举措，不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力，也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展，云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行，为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年，云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩，营业总收入达到约6.28亿元，同比增长19.33%，同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力，也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年，云从科技的业绩表现更加值得期待。首先，公司正在积极转变业务方向，从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场，专注于金融、出行、制造和能源等优势领域，并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次，随着文旅产业的兴起，尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升，云从科技抓住了新的增长机遇，通过提供创新解决方案满足行业需求，增强景点的趣味性和吸引力。此外，随着银发经济的发展，康乐养老领域对智能服务的需求日益增长，特别是在人力短缺的背景下，对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用，致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。在一体机产品领域，云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用，强调算法的快速执行效率，并注重成本控制，以提供高性价比的解决方案。在工程化方面，云从科技凭借丰富的经验，能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案，并重视国产化适配，确保产品无缝融入国内环境。在多模态技术方面，公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐，并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品，支持多种智能交互能力，为多模态交互场景提供支持。同时，公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台，能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能，构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。最后，云从科技在构建生态系统方面也展现了优势，支持自动注册自研算法和在线训练算法，同时集成第三方厂商算法，实现算法资源的统一管理。在算力方面，公司支持适配多种算力资源，并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接，以及提供HTTP接口服务，云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。综上所述，云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力，不仅巩固了其在AI领域的竞争优势，也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大，云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。

证券之星2024-04-19

一文学会Bitget Wallet代币$BWB的空投教程(一鱼三吃)

通过参加BitgetWallet为期6周的交易活动，换取BWB积分，后期兑换$BWB代币，项目优质格局大，操作简单，概率大毛！

金色财经2024-04-18

抖音电商第一季度售出图书超1.5亿单

提升187%，他们更偏爱心理学、小说、文学类书籍。

金融界2024-04-17

阿里文娱投资长佩文学

天眼查App显示，近日，长佩文学关联公司北京长佩网络科技有限公司发生工商变更，新增阿里文娱旗下广州市动悦信息技术有限公司为股东，持股比例约15.16%，同时公司注册资本由117.65万人民币增至约131.05万人民币。北京长佩网络科技有限公司成立于2017年5月，法定代表人为刘潇，经营范围含版权代理、知识产权服务、组织文化艺术交流活动、文艺创作等，现由刘潇、宁波梅山保税港区长希佩文投资管理合伙企业、广州市动悦信息技术有限公司、杨茗、北京祥晟惠通投资中心共同持股。

金融界2024-04-15

掌阅科技下跌5.02%，报20.99元/股

全球领先平台，与国内外千余家出版公司、文学网站等建立了良好合作关系，为全球150多个国家和地区的用户提供高品质的图书内容和智能化的服务体验。该公司于2017年9月21日在上海证券交易所挂牌上市，股票代码603533。截至9月30日，掌阅科技股东户数4.56万，人均流通股9635股。 2023年1月-9月，掌阅科技实现营业收入19.63亿元，同比增长5.39%；归属净利润3548.71万元，同比减少7.31%。

金融界2024-04-15

中国图书亮相2024年巴黎图书节

出版社参加本届巴黎图书节，展销图书包括文学、中国传统文化、童书等多个种类。

金融界2024-04-13

EigenLayer 第一批 AVS 能提供哪些真实用例？

ge 这个名字来源于数学家、力学家和天文学家「拉格朗日」。 Witness Chain：DePIN 网络 Witness Chain 是一个专为去中心化物联网设备设计的网络，它包含了很多组件，比如 DCL （DePIN Coordination Layer），其实也就是提供了一些 DePIN 生态所需要的基本服务，比如链本身的安全性、节点的带宽、物理位置等。他们把这些基本服务称为瞭望塔（Watchtowers），用来测量上述的这些数据，然后可以在 DCL 层中生成有效的证明和被使用。这很像 Witness Chain 中 Witness 的字面意思：「见证」。 Xterio：专注游戏生态的 L2 Xterio 和上面这些 AVS 稍微有些不同，它其实是利用 AltLayer 的 RaaS 发行的一条基于 EigenDA 和 OP Stack 的二层区块链。Xterio Chain将专注在 AI 和 Web3 游戏相关的场景中。AltLayer 表示，Xterio L2 使用的是上文提到的 MACH (AVS for fast finality)。AltLayer 同时也将 MACH 服务提供给 Optimism 的主网。展望和挑战 EigenLayer 生态肯定还会有更多类型的 AVS 上线。但 EigenLayer 对于以太坊生态带来的系统性风险也是很多人所担忧的，因为 EigenLayer 略过了「智能合约」，直接接管了以太坊的节点生态，这个情况和之前所有其他的基于以太坊的协议都不相同。不过这也是无需许可的系统的魅力，就算没有 EigenLayer，也会有其他人尝试这个方向。另外，Lido 作为以太坊生态最大的流动性质押协议，不仅质押着最多的 ETH，也有很多节点运营商，或许 EigenLayer 和 Lido 的这些直接利益冲突也会让 Lido 重新思考他们的商业模式和可持续性，而 EigenLayer 自己也需要不少时间将缺失的模块逐渐补齐。来源：金色财经

金色财经2024-04-12

加拿大17所名校跻身全球大学TOP10学科！多大、UBC和麦吉尔前三

学科的加拿大高校排名：一、在艺术和人文学科方面，多伦多大学排名第10位，是加拿大文科最好的大学。二、工程和技术项目，包括计算机科学CS，多伦多大学排名第 13 位，UBC排24位，麦吉尔25位。图：工程和计算机学科工程和计算机学科，加拿大共有17所高校上榜，唯独没有加拿大华人家长和学生喜欢的滑铁卢大学。不过，如果看细分计算机科学的排名，滑铁卢排在全球21位。下面是CS全球排名，MIT、CMU和斯坦福雄踞前三位。清华11位，多大13位，北大15位。滑铁卢21位，UBC排26位。图：计算机科学全球排名三、多伦多大学的生命科学和医学专业（包括医学、牙科和兽医科学）排名世界第13位。四、在自然科学学科方面，包括化学、地理、数学和物理，多伦多大学排名第 19 位。图：自然科学前列的加拿大高校五、在社会科学与管理方面，多伦多排名12位，UBC排19位，麦吉尔39位。图：社会科学前列的加拿大高校具体排名：https://www.topuniversities.com/university-subject-rankings/arts-humanities 作者：丁其

加国君2024-04-11

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