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俄罗斯用滑翔炸弹袭击乌克兰东部村庄，至少23名平民遇害，多数为正在领取养老金的老人

乌克兰多个城市和城镇发射了超过800架无人机，这是战争以来最大规模的无人机袭击，并首次袭击了基辅市中心的一座政府大楼。对平民区域的袭击偶尔也会激起特朗普的不满。在周日被问及是否准备启动对俄罗斯的第二阶段制裁时，特朗普表示准备好了。但他没有透露可能采取哪些额外制裁措施。他此前向普京设定的两周停火期限已于两天前到期，但无论是停火还是新制裁，都没有任何进展。来源：加美财经

加美财经09-10 00:01

国元证券：给予中航沈飞买入评级

量化交付奠定产能基础。与此同时，高商载无人机货运项目正式落地，拓展军民融合新场景，体现公司多元化战略布局；资本运作方面，公司完成40亿元定增，资金主要用于局部搬迁项目和新材料产能建设，进一步增强生产保障能力和未来产能扩张潜力。同时，公司回购注销限制性股票60.48万股，彰显管理层对未来发展的信心。　　费用端分化，合同负债与在手订单充裕　　费用结构上呈现分化：管理费用同比上升20.43%至3.92亿元，主要因修理费和物料消耗增加；研发费用则同比下降67.88%至1.82亿元，主要系项目研制周期性波动所致。费用率整体控制良好，期间费用率为3.7%，同比小幅提升0.4个百分点；资产负债表方面，合同负债大幅增长至75.32亿元，较年初增加113.47%，显示公司预收款订单充裕，未来收入确认空间广阔；应收账款及票据186.4亿元，较年初下降6.1%，收款效率改善；存货115.15亿元，较年初下降15.3%，显示去库存取得实效，但部分交付延迟仍制约周转效率。整体看，公司手握订单充足，业绩确认具备后续保障。　　航空防务装备核心地位稳固，军贸与民机双轮驱动　　公司作为“中国歼击机摇篮”，在我国航空防务体系中长期处于核心地位。当前歼-16系列已成为空军主力，需求仍维持高位；民用航空业务方面，　　公司作为C919项目重要供应商，承担机身前段、垂尾等关键部件生产，同时深度参与ARJ21、A220等型号，并为波音、空客提供零部件。伴随国内大飞机产业逐步放量，公司在民机市场亦具备长期成长空间。　　投资建议与盈利预测　　公司短期业绩受交付节奏影响出现波动，但现金流改善、合同负债高增以及新机型布局进展，均为中长期稳健增长奠定基础。考虑到公司在航空防务装备领域的独特优势及其在民机产业链中的深度参与，我们看好其长期发展潜力。　　预计公司2025–2027年归母净利润分别为37.87亿元、42.34亿元、48.52亿元，对应当前估值为30.78倍、27.53倍、24.03倍PE。综合考虑订单储备充裕、先进制造体系升级、新质生产力逐步形成，我们维持“买入”评级。　　风险提示　　下游装备交付节奏若继续延迟，将对公司收入确认产生阶段性压力；同时新机型研制进度及产能释放不及预期，亦可能影响公司业绩兑现。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券王凤华研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达84.07%，其预测2025年度归属净利润为盈利39.22亿，根据现价换算的预测PE为39.56。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有16家机构给出评级，买入评级15家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为68.12。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-08 18:10

资金抱团再现！中证VS国证VS创业板谁占优？电池相关ETF全解析

方案，更是开启未来科技（如人形机器人、无人机、eVTOL）的能源钥匙。据EVTank预测，2030年全球出货量有望超600GWh，市场规模突破2500亿元。其发展还将大幅拉动上游锂、镍、锆等金属资源需求（中邮证券预测2030年仅碳酸锂需求就达114万吨LCE），想象空间巨大。四大电池派系各有千秋： 1、中证电池系列如果要比较实际ETF涨幅（算上折价溢价），中证系电池ETF应该是周五涨幅最大的，比创业板新能源还多一点。具体来看，富国中证电池主题ETF（561160）上周涨幅超15%，全市场ETF涨幅NO.1！汇添富中证电池主题ETF（159796）、招商中证电池主题ETF（561910）均涨超14%，可以看出，涨幅前三的ETF标的指数都是中证电池主题指数。上周ETF涨幅榜前10名单数据来源：同花顺 iFinD 数据区间：2025.09.01-2025.09.05 其选取业务涉及动力电池、储能电池、消费电子电池以及相关产业链上下游的上市公司证券作为指数样本，以反映电池主题上市公司证券的整体表现。其“固态电池”概念股占比高达近四成。指数覆盖电池主题全产业链上市公司，包括上游材料及资源、中游电池制造及组件、下游应用以及设备回收相关标的。从成分股可以看出其材料明显比例更大，欣旺达、格林美、天赐材料入选表明其对上中下游的覆盖比例更大一些。因此在本轮反内卷以及业绩反弹的前提下，材料端的表现会更加有优势。中证电池主题指数前十大成分股数据来源：同花顺 iFinD 截至：2025.09.05 2、国证电池系列国证家族有两个电池指数，长得非常相似，仅仅一字之差。分别叫国证新能源电池指数与国证新能源车电池指数。国证新能源电池指数属于新能源储能电池主题，包括电池制造、储能电池逆变器、储能电池系统集成、电池温控消防等相关领域。集中选取电池制造、储能电池逆变器、储能电池系统集成、电池温控消防等储能相关领域企业，但不包括电池上游及中游环节，是纯正的储能主题指数。其场内没有ETF跟踪，仅有交银国证新能源指数(LOF)A（164905）这支场外产品跟踪。还有一个是叫国证新能源车电池指数，这个指数有个很大的特点，就是固态电池含量高。从含量上，最贴合的正是国证新能源车电池指数。成分股数量来说，有一半属于固态电池概念股；权重上就更高了，占比超70%。从重仓股来看，宁德时代作为全球动力电池龙头，权重占比超过14%；比亚迪作为新能源汽车一体化巨头，权重也达到11%以上。这些都是在技术研发和产业化方面领先的企业，具备强大的护城河。但是其布局了三花智控等电机电控领域，而这些又不是很纯的储能和锂电的票因此本轮行情的收益会稍低。其代表基金为广发国证新能源车电池ETF（159755）其规模破百亿，无论是流动性还是规模上都比较占优。国证电池系列指数重仓成分股情况数据来源：同花顺 iFinD 截至：2025.09.05 3、创业板、科创板新能源从涨势来看，创业板新能源相关ETF产品涨幅是仅次于中证新能源相关产品的，可以是“一人之下万人之上”了，但有产品一点溢价这点还是需要注意一下。该指数主要涵盖创业板企业中新能源和新能源汽车产业，涉及电池、光伏等多个细分领域，弹性大、成长性强，行业结构与反内卷政策高度契合，其中储能主题含量高达51%。其实这个品种也是比较对路的品种，主要原因就是宁王是创业板的第一“大佬”。2024年宁德时代营收3620亿元，远超制造业平均水平。同期比亚迪、吉利、长城三家头部车企净利润总和仅311亿元，不足宁德时代的60%。这种差距源于动力电池的高附加值——单车电池利润分成比同行高10%，储能业务毛利率更是高达26.84% 。产品方面，创业板新能源ETF华夏（159368）是全市场首只上市跟踪创业板新能源指数的ETF基金，此外其费率还是跟踪同类标的指数最低的。其实无论选取那个指数，其重仓的大方向其实是不变的，只是弹性和收益上会有细微的差异，例如在行情上行期间创业板新能源的表现会稍好，而在正当行情里国证新能源车指数的回撤会更小。但若拉长时间看，这部分超额几乎可以忽略不计，因此我们选对赛道，整体都会有较大优势。有机构指出，储能行业现拐点信号，当前估值安全边际较高。欧美需求高景气与产业供给优化、价格回升共振，头部电池厂订单饱满、产能紧缺，部分头部厂家2026年储能电池订单已接近排满。国内储能市场价格也开始见底回升，长期通缩的局面得到改善。电池厂及头部集成商将率先获得增量收益，2025年国内储能业务有望摆脱过去“不赚钱”的局面，盈利进入修复通道。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-08 15:50

ETF盘中资讯|万亿美元级“深空经济”来了！中国卫星涨停，通用航空ETF（159231）异动拉升涨超2%

大飞机、军用飞机、商业航天、卫星导航、无人机等热门领域，重点布局技术壁垒和商业化核心环节（飞行器制造），是内需+军贸共振下一键配置中国航空产业链的利器。数据来源：沪深交易所风险提示：通用航空ETF华宝被动跟踪国证通用航空产业指数，该指数基日为2012.6.29，发布日期为2012.12.28，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-08 15:00

AI领域进入基本面兑现阶段，AI小宽基人工智能ETF(515980)年内累计反弹近85%，近10日获资金逢低布局超22亿元

面兑现阶段。从中报业绩来看，AI算力、无人机、人形机器人等领域归母净利润增速相对靠前。与此同时，AI浪潮正驱动企业大幅增加资本开支。随着大模型加速迭代与AI应用逐步落地，催生了对算力基础设施的持续投入，同时政策支持与生态繁荣进一步强化了投资信心，推动产业链各环节投资力度进一步加快。华富人工智能ETF（515980）基金经理郜哲表示，当前部分热门板块今年以来累计涨幅较大，交易情绪可能短期内过于拥挤，存在技术性回调与获利盘抛售的压力。另外，区域政治与大国博弈仍具有不确定性，相关事件也可能对市场风险偏好和特定产业形成短期冲击。但在当前高景气行业增多的背景下，如果产业的景气度和业绩兑现仍处于良性循环的阶段，行业高切低、或短期估值波动都为投资者提供了积累便宜筹码的机会，或可借道相关基金布局人工智能产业链。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪指数，一键把握本轮以人工智能为引擎的科技牛投资机会。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-08 13:51

深空探测+小行星防御定义新边界，资金猛扑卫星产业！

应用从应急通信、海洋渔业，到自动驾驶、无人机联网，场景持续拓展。目前十四五规划将其列为战略性新兴产业，多地出台配套支持，2025年可能是布局卫星产业的最好时机。但是，对于绝大多数人来说，卫星产业链技术门槛高、环节复杂，借道ETF是更稳妥的选择。数据显示，截至最新，卫星产业指数年内上涨超22%，跑赢上证指数和中证军工约9个百分点。卫星产业ETF（159218）跟踪该指数，覆盖卫星制造、发射、运营、应用全产业链，5月上市以来涨幅超18%，是目前市场上稀缺的卫星产业链主题工具。卫星互联网的意义，远不止于投资机会。它意味着人类连接方式的又一次升级，是从“地面网络”到“天地一体”的真正跨越。目前咱们正在这个关键赛道加速前行，而我们，既是见证者，也可以成为参与者。作者：ETF红旗手风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-08 11:40

两部门：到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用

，实时监测周边环境及设备运行状态，实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升设备巡检效率，提高场站的综合运营效率。新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素，构建智能化推荐引擎，提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件，快速生成多版本设计方案并评估关键参数，提升设计效率与质量。智慧工地建设。推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程，研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等，实时捕捉施工人员违章行为，构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台，助力提升电力建设工程安全质量总体水平。（四）人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。专栏4 人工智能+水电典型应用场景智能水电工程建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术，建立水电工程地质智能化勘测设计体系，实现机组设备数字化智能化安装调试，提升水电工程智能化施工管理水平。气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型，构建洪旱极端事件风险量化工具，充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息，提升气象水文预报精度和预见期。流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术，建设精准调度决策优化智能应用，实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估，在时间和空间上对水资源分配进行优化，提高水能利用率，增加发电效益。设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术，推动水电关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级，实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱，结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法，实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控，确保水电站大坝运行安全，支撑水库大坝高质量运行管理。（五）人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。专栏5 人工智能+火电典型应用场景燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据，采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术，实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据，实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级，提升生产运营的智能化水平和效率。设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，通过对汽轮机（含燃气轮机）、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机（含燃气轮机）、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料，基于火电大模型多模态分析能力，深度融合火电特色场景，提升技术监督的智能化和人员专业能力。（六）人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。专栏6 人工智能+核电典型应用场景核电智能安全管控。借助数据治理及人工智能技术，聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件，智能识别人员、设备、环境的不安全状态，推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据，建立数据驱动的核电厂模型，推动核电人工智能小模型及专业大模型研发，推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用，提升机组性能智能诊断和优化能力，提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征，基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究，研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型，实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。（七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。专栏7人工智能+煤炭典型应用场景煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型，融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术，构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库，实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警，保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化，挖掘煤岩特征信息，驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制，实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业，大幅提升采掘效率和安全水平。露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合，应用人工智能技术快速解析采剥进度，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行，提升穿爆智能化程度和精准度，大幅减少坑下作业人员数量，提升露天煤矿生产效率与安全水平。煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库，实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标，实现煤质特征智能识别，大幅提高煤质在线检测精度，实时反馈煤质在线检测数据，优化调节选煤生产工艺参数，提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型，建立工业数字孪生体，实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型，实现故障诊断和智能预警，推动煤矿设备预防性检修，大幅降低故障影响生产时间，有效降低维护成本。（八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。专栏8人工智能+油气典型应用场景油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平，构建面向地震测井处理解释的专业大模型，打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求，通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段，形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估，实现井控机器人示范应用，保障复杂地质环境下施工安全高效。管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节，攻关新材料研发科学计算大模型，通过大小模型协同、混合建模等技术手段，减少工艺波动，降低安全事故发生概率，提升生产运营智能化水平。三、加大关键技术供给聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。（一）夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。（二）强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。（三）提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。四、保障措施（一）强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。（二）推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。（三）加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。（四）开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。（五）加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。（六）完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。国家发展改革委国家能源局 2025年9月4日

金融界09-08 10:40

音频 | 格隆汇9.8盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

胁启动301调查； 8、美国拟限制中国无人机与重型智能网联汽车进口； 9、美国8月非农数据增加2.2万人，大幅低于预期； 10、非农公布后：美联储9月降息50个基点的概率从0升至11.7%； 11、美国8月失业率4.3%，为2021年10月以来新高； 12、3600美元！现货黄金再创历史新高； 13、史无前例！特斯拉为马斯克开出“万亿美元”天价薪酬方案； 14、马斯克：特斯拉AI5芯片设计团队完成非常出色的设计评审； 15、日本全国平均最低时薪约合54人民币，创历史新高； 16、泰国新总理上台，大麻产业发展有望迎来复苏； 17、日本首相石破茂突发辞职，谁会是继任者？ 18、据报OpenAI大幅上调资金消耗预测，2029年将达1150亿美元； 19、特斯拉开通TeslaAI官方微博：首条微博展示人形机器人“Optimus 3”； 20、贝森特：非农年度就业报告可能会下修多达80万个就业岗位；大中华区要闻： 1、十四届全国政协经济委员会副主任易会满被查； 2、预告：国务院新闻办公室将于9月9日下午3时举行国务院政策例行吹风会； 3、证监会起草公开募集证券投资基金销售费用管理规定； 4、证监会：降低公募基金认申购费率，规范公募基金销售服务费； 5、证监会：鼓励长期持有明确对投资者持有期限超过一年的股票型基金、混合型基金、债券型基金，不再计提销售服务费； 6、中国8月外汇储备33221.54亿美元，环比升0.91%； 7、中国央行连续第10个月增持黄金； 8、中国初裁欧盟猪产品存倾销，9月10日起征收保证金； 9、2025年暑期银联、网联支付金额同比增长16.64%； 10、从手动“做T”到借力券商T0算法：个人投资者迎来量化交易时刻； 11、深圳进一步优化房地产政策：分区优化调整居民购买商品住房政策优化调整个人住房信贷政策； 12、高位接盘邀请函？同花顺董事长拟套现2亿！低位买高位卖！自称“让渡市场参与机会”； 13、今日A股三协电机上市； 14、南下资金大幅加仓阿里、美团和地平线机器人； 15、公告精选︱同花顺：控股股东易峥、股东凯士顺拟合计减持不超138.31万股；诚达药业：股东前海晟泰拟减持不超过7.27%公司股份； 16、A股投资避雷针︱*ST紫天：收到股票终止上市决定；ST岭南：公司及原控股股东收到证监会立案告知书。

格隆汇09-08 07:50

A股头条：易会满被查，公募销售费用管理新规明细出台；深圳出台楼市新政，降息利好来了！

，6轴12桨载人飞行器、垂直起降固定翼无人机、奇瑞飞行汽车等黑科技云集。标的：万丰奥威(sz002085)、中化岩土(sz002542) 学龄人口洪峰逼近高等教育阶段相关公司受益 9月5日，在教育部召开的“教育大会一年间教改进行时”新闻发布会上，国家发改委社会司人力资源开发处处长翟建民提到，“当前和今后一段时期，学龄人口洪峰逐年逼近高等教育阶段。”翟建民表示，2024年以来，国家发改委统筹中央预算内投资等资金渠道，支持包括师范院校在内的高等院校，加快补齐高校学生宿舍短板，有力支撑优质本科扩容。标的：视源股份(sz002841)、凯文教育(sz002659) 公告精选【重大事项】罗博特科：筹划发行H股股票并在香港联交所上市利欧股份：筹划发行H股股票并在香港联交所上市天际股份：固态电池概念受到市场关注度较高子公司已获得硫化锂材料及其制备方法和应用专利授权卫光生物：竞得土地使用权并签署成交确认书甘肃能源：常乐公司2×1000兆瓦燃煤机组扩建项目5号机组正式投入商业运营兆新股份：第一大股东在公司股票交易异常波动期间未买卖公司股票电工合金：股东拟通过大宗交易受让间接持股涉及不超过240万股二连板天际股份：固态电池概念受到市场关注度较高子公司已获得硫化锂材料相关专利授权南芯科技：拟发行可转债募资不超19.33亿元用于智能算力领域电源管理芯片研发及产业化项目等宁波远洋：拟投资设立2家境外公司吉电股份：8月公司所属单位共收到国家可再生能源补贴资金9.13亿元【业绩】神农集团：8月销售生猪16.64万头销售收入2.85亿元天邦食品：8月份销售商品猪52.97万头销售收入6.21亿元交易提示【可转债交易提示】设研转债、荣泰转债赎回，进入最后交易日【限售解禁】

金融界09-08 07:40

华尔街日报：普京拒绝和平，因为他坚信乌克兰军队会先于俄罗斯经济崩溃

来，这本身就是明证。乌克兰日益激烈的无人机袭击行动正针对俄罗斯的炼油厂和输油管道，旨在削减俄罗斯的出口收入，并制造国内混乱。目前，这些袭击已经导致部分地区开始实行燃料配给。 “要维持战争期间的正常生活假象，正变得越来越困难，”斯涅戈娃说。“只要战争干扰了他们的日常生活，俄罗斯人就会感到不满。” 但她指出，在一个日益专制的国家，俄罗斯社会和精英阶层表达不满或采取行动的渠道越来越少。她估计，除非制裁大幅加码，否则俄罗斯还能再维持对乌战争三年。乌克兰的坚韧按照当前战场趋势，再过两三年，乌克兰的防御力量可能会被拉到极限。尽管俄罗斯在2024年春夏对乌克兰东部发动的大规模攻势，仅取得了微弱的领土推进，但乌克兰军队面临着人员持续损耗的压力，无法像人口远多于乌克兰的俄罗斯那样轻易补充兵力。莫斯科的军事目标并非单纯占领领土，而是要耗尽乌克兰的部队，直到基辅被迫屈服。普京只有在认为乌克兰不会在战场上崩溃，同时继续战争带来的国内政治风险不断上升时，才可能缩减目标、接受乌克兰及西方可以接受的协议。西方持续提供武器与弹药，对于延长乌克兰抵抗能力至关重要，同时乌克兰本国的军事工业也正在加紧建设。解决兵力短缺问题同样关键。在东部顿涅茨克地区，这场战争的主战场，乌克兰步兵数量如此稀缺，以至于俄罗斯小股士兵常能穿过乌军战壕之间的大片空隙。乌克兰主要依靠地雷、炮火，最重要的是无人机来打击俄军。为弥补步兵不足，基辅不断提升无人机作战能力，但光靠“机器人军队”并无法保卫整个国家。乌克兰正为不均衡的征兵制度付出代价。目前，大多数动员压力落在来自贫困乡村和省份的中年男性身上，而城市中产阶级和年轻人则受到庇护。俄罗斯的征兵同样存在严重的阶层与地域偏差，但由于其规模更大、政权更专制，得以推行。而在乌克兰这样更民主的社会，这种不公则引发了广泛反感。 “步兵危机的根源是社会不平等。征兵办公室把农民从拖拉机上拉走，却不敢从律师办公室里把人带走。”乌克兰总统旅布拉瓦无人机部队负责人谢尔希·伊格纳图哈说。像许多疲惫的前线老兵一样，他对大量身体健康的男子仍流连于基辅、第聂伯、敖德萨等城市的酒吧和夜店深感愤怒。 “我们应该像以色列那样，每个人都得上战场，”他说。此外，乌克兰军队指挥系统中僵化的苏联式管理习惯，也造成了大量本可避免的伤亡，不仅削弱了士兵对军队高层的信任，也影响了公民参军的意愿。过去两年，许多前线军官和军事分析人士都呼吁，乌克兰必须彻底改革兵源动员和部队管理机制。 “也许我们还没有到那个不得不变革的临界点，”乌克兰第47机械化旅营长奥列克桑德尔·希尔申说，他长期以来一直对军队高层持批评态度。自从俄罗斯在2022年2月发起全面入侵以来，乌克兰屡次打破外界预期。即使面临兵力与弹药短缺，乌克兰依旧不断找到新的方式坚持战斗。 “我们最深层的资源，是求生的意志，这让我们能采取非常规的应对方式，”希尔申说。“去找到那条原本根本不存在的路。” 来源：加美财经

加美财经09-08 00:00

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