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腾讯2024Q4业绩电话会分析师问答
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晰。 廖远 我们已经看到许多公司在人工
智能
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中发布了自己的大型功能模型。只是想知道我们的管理层如何看待大型语言模型未来的关键竞争因素以及我们的竞争优势是什么?因为我们在市场上看到了很多人工
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。那么未来我们应该如何通过添加更多特性和功能来提高用户参与度呢? 刘炽平 我认为存在某种人工智能,有很多种类型的人工
智能
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,对吧?人工
智能
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本质上是一种利用模型能力的模型,然后连接到不同的软件工具以完成复杂的任务,对吧?这是一个相当普遍的概念,你可以拥有人工
智能
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。在独立的基础上,你可以让人工
智能
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存在于不同的应用程序中。我们的看法是,将会有多种人工
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。 但我认为,对于我们来说,我们能够利用高质量的模型构建独立的 AI 代理,同时利用我们在浏览器、元宝等不同软件平台上拥有大量消费者的事实。但与此同时,即使在微信和 QQ 中,我们也可以拥有 AI 代理。AI 代理实际上可以利用应用程序内的生态系统,通过完成复杂的任务为我们的用户提供真正优质的服务。 以微信为例,微信拥有大量用户,每天的用户使用时间很长,用户打开应用程序的频率也很高。这是一个优势。第二个优势是,如果你看看微信中的活动,你会发现微信实际上非常非常多样化,对吧?它不仅仅是娱乐,不仅仅是交易,它实际上是一种社交沟通和内容。 很多人在微信中工作,很多人在微信中学习,有很多交易通过微信进行,还有大量的小程序,实际上允许进行各种不同的活动,对吧?所以你看看小程序生态系统,我们可以轻松地基于模型构建一个代理,它实际上可以连接到许多不同的小程序,并为用户完成活动和复杂任务。 所以,我认为这些都是我们独特的优势。当然,这些体验是我们希望非常谨慎地构建的。我们希望非常耐心地构建,以便为用户提供正确的体验,同时高度重视他们的数据安全、舒适感和安全感,对吧?所以,这些都是我们在构建这些产品时需要注意的事情。但随着时间的推移,我认为这些对我们来说都是巨大的机会。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
03-20 11:30
小米2024Q4业绩电话会分析师问答
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人工智能。最近,我们听到了很多关于人工
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的消息。在互联网领域,我们看到了人工智能的采用。然而,在物联网方面,我认为市场还没有完全认识到一些潜力,例如,就我们的人车之家生态系统以及如何利用我们的物联网系统以及利用我们的互联网优势进行销售和网络建设而言? 卢伟兵 今年,我们非常清楚。我们有一个非常明确的观点,那就是对于我们的线下门店,我们将实现 20,000 家 500 平方米以上的门店,其中 400 家。与此同时,我们将继续扩大我们的配送中心以及 4S 店。所以这些是非常明确的,通过这样的扩张,小米的好处是非常明显的。例如,我们的面积更大,凭借小米的品牌力量和非常强大的民意调查因素,我们的形象更加高端。这意味着我们可能能够获得更便宜的租金。所以这些是我们可以从中获得的好处和价值。 然而,今年我们仍然非常坚定,如果一个物业不是很好,我们不会在那里开店。至于人工
智能
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,它应用于互联网和物联网。我认为对于小米来说,我们的产品可以在多个场景和多个地点使用,这些已经为人工智能奠定了坚实的基础。这也是我们将继续在人工智能领域努力的原因。今年,正如我们所听说的那样,我们将有大约 300 亿日元,现金流缺口甚至更大。 所以对于人工智能,我认为我们需要打下坚实的基础。此外,我们还需要研究我们的技术,包括一些大型语言模型。第四是我们的产品,如何将其与行业结合起来。从我们的超级人工智能开始,我们在用户中的声誉就非常高。 徐英波 谢谢。 操作员 下一个问题是华泰的黄乐平,请开始您的提问。 黄乐平 谢谢。我有两个问题。第一个是关于大型家电的,我们可以看到物联网继续保持 50% 的增长。对于这个部分,我可以看到这些市场潜力很大,其中很大一部分将来自大型家电。与手机相比,您如何看待这个领域的机会? 第二,公司的人工智能[听不清]在手机业务中继续增长。这背后的原因是什么?这可以与汽车业务产生协同效应吗?我们已经看到了一些数据,例如汽车业务的成功,这会影响小米的客户群吗? 卢伟兵 嗯,就大型家电而言,我们的目标非常明确。我们从 2023 年开始将其纳入我们的运营战略。去年,我们已经看到了技术的交付。今年年底,我们也将开始在这个领域开展工作。所以这些是我们为大型家电关注的方面。我们希望看到潜在的增长空间非常大。去年大型家电的增长约为 5%。今年,我们将继续增长。对于空调业务来说,情况也是如此。我们希望今年能排在第三位。我们还希望在未来两到三年内成为第一或第二。所以我们确实看到这些领域,无论是我们的产品还是传统空调技术。我认为我们已经弥补了差距。 但与此同时,我们在智能化领域的优势远远领先于其他公司。我们的 70% 的设备都可以连接,如果没有物联网连接,它们就无法实现我们能够提供的效果。目前,例如,对于人机交互,这些都是非常重要的个性化产品和服务。所以这是空调的一个例子。 我们最近还推出了集中式空调和中央空调,它们确实是 OAC 最高性能的亮点。随着我们推出中央空调,我们的预售速度大约是我们目标的 5 到 6 倍。所以这是非常令人高兴的事情。我们确实相信这个领域还有很大的增长空间。现在,我们正在向东南亚进军海外,我们做得很好。所以对于这个州的空调来说,我们有巨大的机会。我还没有看到天花板在哪里,天空才是极限。 至于手机和我们最终账单之间的协同效应,是的,当然,在春节期间,我可以举个例子,传统汽车只能卖出 30%。这是我们看到的数据。但是,对于小米来说,在春节期间,我们的销量甚至高于一般正常时间。为什么会这样?是不是因为我们的很多汽车都放在购物中心,而购物中心是最热门的目的地,春节期间人们会去那里看电影、购物。一旦他们进入购物中心,他们就会看到我们的产品,所以你可以看到这一点。 因此,在农历新年期间,我们看到了进步。这些是我们做得非常好的领域。与此同时,对于小米,您可以看到我们同时推出了两款超级产品。小米超级的销量非常好。今年和未来五年,我们在高端和超高端领域将表现得非常好。因此,目前,小米超级的同比增长率为 80%。同样,我认为这是一个典型的例子。因此,您可以看到协同效应无处不在,我们传统产品的平均售价也在迅速上升。 但请放心,这只是我们在协同效应领域的业务的开始。在未来三到四年内,这个数字将更大。让我用一些数据和物联网来补充。你问这是否主要来自 2024 年与 2023 年相比的家电,它已经增长了 200 亿美元,增长确实来自许多方面,不仅来自大型家庭和客户端,而且来自去年非常强劲的平板电脑以及可穿戴设备。我想强调的增长不仅来自大型家电,它是其中一个驱动因素。然而,在其他类别中,我们也看到了非常快速的增长。所以这只是我要补充的一件事。 黄乐平 太好了。谢谢。 操作员 下一个问题是来自瑞银的 Zoe。 徐婕 谢谢 Lo 先生和 Alain 先生,祝贺你们取得的出色成绩。关于车辆的问题。我们可以看到,目前 Ultra 的销售情况是 13 到 16 周,而现在 YU7 的上市时间可能要等 40 周左右,需求一定非常大。那么,你们的中长期产能计划是什么? 另一个问题是关于互联网的。我们之前听说,你们的增长很大一部分来自广告,以及 ARPU 的增长,我们也可以看到在第四季度,它已经达到了新的高度。所以根据我们对第四季度的理解。海外主要是海外业务,未来终端方面的广告将更加多样化。那么首先,我们可以期待手机方面有更多增长。此外,从游戏和其他业务形式来看,我们也可以看到海外业务的一些贡献?谢谢。这是我的两个问题。 卢伟兵 是的,目前最大的瓶颈在于我们的交付。目前,就我们整个公司而言,我们正在努力确保产品的安全性和质量。这也是我们业务的长期目标,我们也将不断进一步扩大业务。例如,这些都是我们正在关注的事情。 互联网方面,你可以看到,最近这一比例超过了三分之一,我们的海外用户数量也在增长。所以海外业务正常运作,当然,主要还是广告。其中一些是搜索,一些是我们的业绩差距。但就我们的出货量或现有客户而言,我们还没有真正将中国模式推向海外,现在越来越多的客户,这关乎资源的增长。目前我们不会进一步扩张。所以这更多的是关于资源的积累。 操作员 下一个问题是,Sharon。 未透露身份的分析师 管理团队晚上好。你们能听到我说话吗? 卢伟兵 是的,请。 未透露身份的分析师 我的第一个问题是想问一下陆先生,对于今年的手机市场,您怎么看?我们可以看到,最近的销售数字表明,我们在市场上取得了很大的进步。那么,市场总体容量和您的市场份额是多少?在西欧,过去我们的市场份额有所下降。您在西欧地区有什么战略? 卢伟兵 对于今年的手机,我们可以看到整体上只有 1% 到 3% 的增幅。而去年,在这种大环境下,我们实现了约 1% 的增长。这也是我们继续增长 1% 的目标。我觉得我们需要关注规模,对于小米来说,我们应该能够在 2020 年至 2027 年期间实现 2 亿日元的销售额,我们应该能够跨过这个门槛。 至于其他产品类别,则要达到 1 亿日元的门槛,等等。以上就是我的一些观点。至于中国市场,可能存在一些差异。我认为它们对西欧仍然很有帮助,我们看到市场有所下滑,这主要是因为我们的调整,我们认为西欧市场,我们现在有意实际控制某些产品的部分销售。 与此同时,我们还进一步增加了中高端产品的销量。例如,我们有些产品在该地区售价为 999 和 4,999,它们仍然卖得很好。最近,在日本,我们也有一些入门级产品在销售。就西欧平均售价的市场份额而言,你会看到它在未来有所回升。 未透露身份的分析师 谢谢。 操作员 最后一个问题来自东方证券。 未透露身份的分析师 晚上好。我有两个问题。第一个是关于汽车市场的。我们看到很多竞争对手都在进入二三线城市。您如何看待这个现象以及它对行业的影响?我认为小米在这方面做得很好。那么除了技术的不断改进之外,您还有什么想法? 第二,中央空调,你们做得非常好。另外,我们也可以看到,中央空调与我们以前直接向客户销售的渠道相比,这是面向企业销售的渠道,这可能略有不同。但当然,不管是你们看到的那样,我们知道你们的产品占领市场的能力非常强。所以我想问一下,您对未来 2B 业务的发展有什么想法吗? 卢伟兵 是的,这对我们来说非常重要,这也是我们在智能驾驶方面努力工作的原因。您还可以看到,我们每个月都会发布一些关于智能驾驶的更新。此外,我们还可以看到我们的一些同行已经进入了二三线市场。我们认为,这对于行业和智能驾驶的先行者来说是一件好事,并将其带到二三线城市,这样人们就可以享受它,体验它。 所以我们也希望未来小米的智能驾驶产品能够做得很好。我们可以看到这是一个发展过程,请大家耐心一点,你会看到我们会做得更好。至于2B和中央空调,到目前为止,我们认为市场已经足够大了。这个市场过去是不透明的。当小米进入时,我们为市场提供了好的产品和优质的产品。与此同时,我们的服务已经变得非常透明。我相信你们都有这样的经历,在装修房屋时,有很多模糊的事情发生。 我相信,对于小米进入的任何领域,我们都能够在小米进入市场之前改变市场,而人们通常会认为并非如此,然而,我们可以看到,通过小米在产品和模式方面的创新,我们能够实现增长。因此,对于中央空调,我相信有很大的发展空间。潜力巨大——我们确实相信这一领域还有进一步增长的空间。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
03-19 10:40
英伟达推出全新芯片 以推动人工智能模型构建与部署
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领域发生了重大突破,这就是我们所称的‘
智能
代理
AI(agentic AI)’时代。它能进行推理,寻找问题的解决方案,这种需求将推动未来对计算性能的巨大需求。” 虽然推出一系列创新产品,GTC大会并没有在周二提升英伟达的股价,该公司股价在大会开始前跌幅收窄,但随着大会进行时该股股价跌幅加剧。截至收盘,英伟达收跌3.43%,报115.43美元。
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金融界
03-19 08:19
看懂人工智能行业周期由硬转软,这些AI软件股值得关注!
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e、Adobe等公司将受益。 4、人工
智能
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AI Agent,或AI智能体将解锁AI更广的应用场景。美国银行称,AI Agent不是普通的聊天机器人,而是能够操作具有增强推理和决策能力的自主数字代理的强大模型。 美银称,未来十年,AI Agent最终将改变严重依赖人力资本的垂直行业,引发改变全球经济的企业效率革命。 AI Agent可能会在2025年下半年开始取代呼叫中心、软件工程等人员,随后拓展至生物制药、护理、教育、网络安全、制造业和法律等行业。 Gartner预计,到2028年,全球33%的企业软件将融合AI Agent,15%的工作决策将由AI自主决策做出。 美国AI软件股推荐 1、云服务 ● 微软(MSFT.US):节省的大量资本开支可用于扩大软件产品的支持;大摩认为,Azure是APP开发人员存储和建立基础AI模型的最佳位置。 ● 亚马逊(AMZN.US):强大的云计算基础AWS;全面的AI技术堆栈;拥有电商、物流、家具等多个应用场景。 ● 谷歌(GOOG.US):云服务Google Cloud。 ● Salesforce(CRM.US):CRM龙头;美银2025十大软件推荐股。 2、数据公司 ● Palantir(PLTR.US):AI+军工概念;业务从政府依赖型转向商业多元化;AIP平台扩大AI商务业务。 ● Snowflake(SNOW.US):轻量化服务;业绩增速稳健,高层对长期机会态度乐观。 3、AI应用公司 摩根士丹利指出,具有高定价权的公司往往能在生成式AI采用过程中受益最大。该公司推荐Home Depot(HD.US)、Spotify(SPOT.US)等公司。 4、金融公司 高盛和摩根士丹利特别提到金融股,尤其支付类公司在AI应用中的潜力。分析师指出,越来越多金融公司正在加速采用AI技术,在运营效率、风险管理、客户服务等方面展现出巨大潜力。 Evercore(EVR.US)、MSCI(MSCI.US)、Fiserv(FI.US)和Toast(TOST.US)等公司值得关注。 原文链接
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TradingKey
03-18 19:50
从Manus爆火,看ETF营销如何借势AI Agent大跨越?
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0%),更揭示了AI Agent(人工
智能
代理
)从“被动工具”到“主动执行者”的质变。Manus的核心能力在于“全流程自主执行”——从任务拆解、工具调用,到异步操作和成果交付,其底层架构基于多智能体协作与大模型调度,被业界称为“AI操作系统”。 在ETF行业,AI Agent的潜力同样不可小觑。截至2025年3月,全市场股票型ETF规模已突破3.5万亿元,但行业仍面临同质化竞争、内容供给滞后、渠道运营低效等痛点。Manus的爆火为ETF营销提供了破局思路:当AI Agent能像人类一样思考并执行复杂任务,营销全链条的智能化改造将成为可能。 二、技术拆解:AI Agent如何重构ETF营销全链条 1. 内容生产:从“人工苦力”到“智能工厂” 传统ETF营销依赖人工撰写市场分析、产品对比等内容,耗时且难以应对实时数据变化。以某头部基金公司为例,其单只ETF的日均内容产出需耗费3名研究员和2名编辑的20个工作日,而接入AI Agent后,效率提升至分钟级。 • 动态生成与多模态输出:有连云旗下的“麒麟”大模型,通过整合专业金融数据库,实时生成行情异动、关联事件等数据内容,并自动适配图文、短视频等形态。例如,某机构在市场异动后,通过该模型在5分钟内完成“行情分析→内容生成→渠道分发”全流程,响应速度缩短十倍以上。 • 个性化投教:AI Agent可根据用户画像(如风险偏好、持仓结构)生成定制化内容。当某科创板ETF费率下调时,系统自动推送“历史降费后规模增长案例+费率对比图表”,转化率提升21%。 2. 客户触达:从“广撒网”到“精准制导” 传统ETF营销的转化率不足0.5%,而AI Agent通过数据穿透和智能分发实现精准匹配: • 数据融合与画像构建:某券商整合用户交易数据(持仓周期、操作频率)、行为数据(页面停留时长、内容点击偏好)及外部数据(社交媒体舆情、宏观经济指标),发现关注“红利策略”的用户中,32%同时搜索“养老规划”,系统据此推荐“红利ETF+养老目标基金”组合,客户留存率提升18%。 • 场景化交互:某机构开发的AI投顾系统,通过自然语言处理和语音合成技术,7×24小时解答用户关于“行业ETF vs 宽基ETF”“费率对长期收益影响”等问题,日均服务效率提升15倍。 3. 运营提效:从“经验驱动”到“算法驱动” • 渠道管理:某基金公司通过AI Agent可监控银行、券商等渠道的销售数据,发现某区域性银行转化率低于均值12%,系统自动建议“调整推送时段+增加地域性政策解读内容”,3周后转化率回升至行业平均水平。 • 风险预警:AI Agent可实时分析ETF流动性、折溢价率等指标,当某行业ETF溢价率连续3日超2%时,系统触发“投资者提示”并推送套利策略,避免客户非理性交易。 三、行业痛点与AI Agent的破局逻辑 1. 同质化竞争:用“智能分层”创造差异化 全市场超800只股票型ETF中,跟踪同一指数的产品平均达4.3只。AI Agent的解法是: • 需求分层:通过聚类算法将用户分为“工具型”“配置型”“交易型”,差异化推送内容。例如,对“配置型”用户强调“历史夏普比率”“行业权重分布”等深度数据,而对“交易型”用户突出“日内流动性分析”。 • 场景分层:结合市场周期动态调整策略。在牛市主推“行业轮动指南”,震荡市则侧重“低波策略ETF+债基对冲”组合。 2. 内容供给瓶颈:从“人力密集型”到“智能流水线” AI Agent通过知识库联动和多模态生成解决内容生产的矛盾: • 某公司利用AI Agent制作ETF科普视频,成本仅为人工团队的14%,且支持13种语言版本。 • 某平台接入海内外大模型(如DeepSeek、Kimi),结合金融数据插件生成“板块异动解读”“热点事件分析”等内容,覆盖投顾全场景。 3. 转化率困境:用“行为经济学”激活决策 • 损失厌恶利用:当用户犹豫是否赎回浮亏ETF时,AI Agent推送“近5年持有该ETF超1年的用户中,87%实现正收益”的数据,减少非理性赎回。 • 锚定效应设计:在推荐页面突出“同类ETF中费率最低”“近一月资金净流入TOP3”等标签,缩短决策周期。 四、未来图景:ETF营销的“AI Agent+”革命 1. 生态化:从“功能模块”到“中台体系” 领先机构正构建AI Agent中台,整合内容生产、客户洞察、渠道运营等模块。例如,某机构的“五中心一平台”实现营销全链路闭环,运营效率提升30%以上。 2. 协同化:跨域融合创造新价值 • 与投顾融合:某机构的AI Agent模拟“买方投顾”,根据用户养老需求自动配置“宽基ETF+黄金ETF+REITs”组合,并动态再平衡。 • 与资管联动:通过分析ETF申购数据,AI Agent向基金经理反馈市场情绪信号。例如,某公司根据AI预测的“半导体周期反转”需求,提前布局ETF增强产品。 3. 伦理挑战:技术狂欢下的冷思考 • 数据隐私:用户交易行为、风险偏好的深度挖掘需遵循“数据脱敏→授权使用→审计追踪”流程,避免合规风险。 • 算法偏见:某机构通过对抗性训练和动态调整样本权重,解决模型过度倾向高净值用户的问题。 • 人机边界:当AI Agent完成80%标准化工作,人类投顾转向“价值观校准”“家族财富传承”等深度服务。 Manus的爆火印证了AI Agent的本质——不是替代人类的“对手”,而是放大能力的“杠杆”。 在ETF营销领域,这场变革意味着: • 对机构:AI Agent是穿透数据孤岛、重组营销要素的“数字引擎”; • 对从业者:它将人力从重复劳动中释放,转向战略设计与情感连接; • 对投资者:它是简化决策、回归理性的“数字伙伴”。 站在2025年的节点,AI Agent与ETF的融合已不仅是技术升级,更是一场“硅基智慧”与“金融基因”共舞的智能革命。未来,谁能在机器的精准与人的温度间找到平衡,谁就能在这场变革中占据先机。 AI Agent正重构ETF营销全链条:通过大模型驱动内容生产、数据穿透实现精准触达、算法驱动运营提效,破解同质化竞争与转化率困境,引领被动投资智能化革命。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-12 12:09
AI行业观察:Manus首推自主
智能
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;腾讯元宝登顶下载榜单
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AI技术突破与应用加速 Manus定义
智能
代理
新标杆 3月6日,由华中科技大学校友肖弘创立的Monica.im团队推出AIAgent产品“Manus”,其在GAIA基准测试中性能超越OpenAI同层次大模型,成为全球首个实现复杂任务自主规划与执行的AI代理。通过四分钟演示视频,Manus展示了从数据整理到代码生成的全流程自动化能力,被媒体称为“首个真干活的AI”。这一进展标志着通用型AI代理从技术验证迈向实际应用。 腾讯元宝用户增长势能强劲 腾讯旗下AI应用“元宝”于3月3日跃居中国区苹果应用商店免费下载榜首位,超越此前领先的DeepSeek。自2月13日排名百名开外以来,元宝通过功能迭代迅速打开市场,两周内从第二位攀升至榜首。其快速崛起反映了国产大模型在用户体验和场景适配上的竞争力提升。 百度、华为加码AI生态建设 百度计划于3月16日开源文心大模型4.5,该版本强化多模态与深度思考能力;华为则将在3月至4月发布搭载纯血鸿蒙系统的多款终端产品,包括首款鸿蒙PC。两大科技巨头的动作进一步推动AI技术向硬件与开源生态渗透。 二、医疗健康与AI融合落地 腾讯AI赋能智能体检服务 深圳市第三人民医院联合腾讯健康推出的“AI智能体检”服务正式上线,通过DeepSeek与腾讯混元双模型协作,实现体检套餐个性化推荐、报告解读及就医建议一体化。例如,系统可根据用户生活习惯推荐心脑血管筛查项目,并将专业术语转化为通俗建议。该服务借助AI技术优化医疗资源分配,提升健康管理效率。 技术落地驱动行业升级 在医疗领域,AI不仅限于辅助诊断,更深入健康管理全流程。腾讯混元大模型通过医学知识图谱增强,提供精准建议;DeepSeek则侧重交互逻辑透明化,降低用户使用门槛。两者的协同应用为AI在垂直领域的落地提供新范式,也为腾讯扩展B端市场打开空间。 全球竞争下的中国AI路径 海外科技企业同样加速布局:谷歌开发可调用搜索记录的Gemini模型以提升个性化响应,OpenAI升级macOS版ChatGPT支持代码编辑。相比之下,国内企业更注重场景化落地与技术开源,如百度文心大模型的开源策略、华为鸿蒙的终端协同,均在构建差异化竞争优势。
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金融界
03-10 11:39
AI智能体概念股表现强势,机构密集调研相关产业链公司
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接受机构调研时表示,AI麦可4.0作为
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(AlAgent),能够自动规划与执行整个外贸工作流,并能主动学习知识库,成为真正的外贸“AI能手";邦彦技术在分析师电话会上表示,公司已经完成DeepSeek的适配工作,同时将积极推进与国内外其他领先大模型的技术适配工作,包括但不限于通义千问2.5Max、OpenAl、Claude等主流模型,旨在构建多元化的智能体技术生态。 招商证券认为,AI技术进步带动模型平权,在模型平权影响下,数据、算力、模型、应用整体产业链有望迎来快速发展,有望带动四方面投资机遇。对于上游算力,由于模型开源降低了大模型的使用成本,导致模型使用量快速提升从而推动了算力需求。多数中小企业需通过云端API接口接入大模型从而开启自身业务与AI相结合,公有云市场有望快速增长。部分大型企业由于对于自身隐私数据的保护,需采取本地化部署,AI训推一体机市场有望快速增长。云侧与端侧的增长推动了基础算力芯片需求,AI芯片市场有望迎来快速增长期。 华鑫证券表示,Al-Agent是目前AI大模型产品的主流趋势之一,自主性是其最大特征,此前聊天机器人、AI搜索等AI应用产品大多是根据用户给出的“prompt"进行分析思考并给予反馈,而AlAgent的进步则是更加具备自主性,从智谱Al的Agent阶段性成果到Manus在办公场景、人力资源、金融分析等领域的案例展示,都能体现出AlAgent自主性的特征和广泛的应用场景。
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金融界
03-10 08:59
比特币或回调至6.9万美元?渣打分析师预警 Arthur Hayes逆势看多
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新兴 AI 迷因币之一。该项目结合人工
智能
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(AI Agent)技术和 Pepe 迷因文化,为去中心化金融市场注入新的活力。MIND of Pepe 的 AI 代理可实时分析市场数据,为用户提供精准的投资建议,同时还能自动完成质押、空投参与及社群互动等功能,让投资者享受更智能的交易体验。 立即进入MIND of Pepe预售 此外,MIND of Pepe 采用 去中心化治理模式,持有者可参与项目治理,并享有生态系统的增值权益。目前,该项目的预售进展迅速,已吸引大量投资者关注,被认为是 2025 年最值得关注的新兴加密资产之一。 立即进入MIND of Pepe预售 结论:市场调整期仍存投资机遇 尽管比特币短期可能面临进一步回调,但从长期来看,其市场需求仍然强劲,机构资金依旧看好未来走势。同时,Solaxy($SOLX)、Bitcoin BULL($BTCBULL)及 MIND of Pepe($MIND)等新兴加密资产正在吸引市场目光。对于投资者而言,在市场调整期提前布局优质项目,将有助于在未来行情回暖时获得更高回报。 免责声明 加密货币投资风险高,价格波动大,可能导致资金损失。本文仅供参考,不构成投资建议。请自行研究(DYOR)并谨慎决策。
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Business2Community
03-07 19:24
美股盘前要点 | 华尔街预测美国衰退概率高达50%!阿里发布QwQ-32B大语言模型
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lama 4将具有推理能力,并创建人工
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。 7. 特斯拉2月在英国销量逆势增长20.7%至约4000辆,市场份额升至4.6%。 8. 天风国际分析师郭明錤:预计苹果首款折叠iPhone售价2000-2500美元以上,4Q26量产。 9. 阿里Qwen团队发布QwQ-32B大语言模型,仅1/20参数媲美DeepSeek R1。 10. 安进公司已启动对减肥药物MariTide的两项最后阶段研究。 11. 台积电前董事长刘德音、德勤资深合伙人Christie Simons加入美光科技董事会。 12. ASML计划2025年在北京开设一个新的回收与维修中心。 13. Moderna预计将在2027年推出与默沙东共同开发的皮肤癌症疫苗。 14. 罗技公布20亿美元回购计划,重申2025年销售额指引为45.4亿至45.7亿美元。 15. 安森美半导体据称拟以每股35.1美元现金收购Allegro MicroSystems。 16. 京东第四季度营收同比增长13.4%至3470亿元,超预期;将在未来36个月内回购最多50亿美元股票。 17. 百度发行100亿元优先票据,包括2030年到期的75亿元2.7%票据及2035年到期的25亿元3%票据。 18. 迈威尔科技第四财季营收同比增加20%至18.2亿美元,扭亏录得净利润2亿美元;首财季业绩展望审慎。 美股时段值得关注的事件: 21:30 美国1月贸易帐/美国至3月1日当周初请失业金人数 23:00 美国1月批发销售月率/美国2月全球供应链压力指数
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格隆汇
03-06 20:42
DeepSeek技术突破与HarmonyOS生态扩张:2025年计算机行业价值重构路径
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artner将AgenticAI(人工
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)列为2025年十大技术趋势,预计到2028年,15%的日常工作决策将由AgenticAI自主完成,技术应用的广度与深度持续拓展。 端侧AIGC重构产业价值链条 端侧AIGC的产业价值体现在两大维度:一是变革内容生产方式,例如AI生成文本、图像及视频的效率提升;二是革新人机交互模式,如AI眼镜等可穿戴设备通过语音、手势识别实现无缝交互。大模型技术的端侧部署,正推动智能硬件从“功能化”向“服务化”升级,加速消费电子与工业设备的智能化渗透。 AI应用与部署的双向突破 在应用层面,Agent(人工智能体)被视为下一代AI的核心形态,其通过工作范式革新开启真实的人工智能时代;在部署层面,大模型驱动的端侧设备升级需求旺盛,AI算力下沉至终端设备的趋势明确,技术落地场景从云端向边缘端延伸,形成完整的产业闭环。 (注:本文内容严格基于输入资料客观陈述,未涉及个股推荐或争议性信息。)
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金融界
03-06 14:59
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