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“爆炸性”的人工智能趋势将持续这些股有望从中受益

penAI的帮助下，微软和英伟达是构建智能手机的早期领导者和重要合作伙伴，”奥本海默（Oppenheimer）分析师蒂莫西•霍兰（Timothy Horan）本周在给客户的一份报告中写道。“NVDA的定位被广泛认为是行业领先的gpu（图形处理单元），利用广泛的人工智能软件堆栈，将在云中获得人工智能钱包/计算份额。” 　　戴维森的卢里亚指出，我们可能还需要一段时间才能看到人工智能革命的更广泛影响，而不仅仅是直接的受益者。他对MarketWatch表示，许多其他公司和行业也将发生变革。“但我们可能需要几个月甚至几年的时间才能知道还有谁会受益，”他补充说。　　但随着投资者对人工智能的潜力垂涎三尺，一些监管机构和技术专家担心，这股热潮产生的动力太快了。美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）最近警告企业不要在营销中依赖毫无根据的人工智能炒作。以及包括特斯拉（Tesla Inc.）在内的知名人士。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和苹果公司（Apple Inc.）苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克刚刚签署了一封公开信，呼吁暂停高级人工智能的开发，原因是人工智能系统具有与人类竞争的智能，会带来风险。

金融界2023-03-31

金色观察 | ERC-4337：智能账户的崛起

下访问你的钱包。此外，你现在还可以使用智能手机或电脑上的生物识别功能访问你的账户，类似传统金融应用程序和新兴银行（neo-banks）的做法。另外，为这些智能账户激活2FA（双因素验证）很简单，很多人呼吁实现此操作已经有段时间了。如果用户在试图恢复帐户时改变了主意，他们还可以在恢复之前设立延迟计时器。费用委托因为帐户抽象，委托费用支付成为可能。让项目为用户支付gas费，可以实现无缝的入驻过程。想象一下，你可以让协议对你提供成本资助。这极大地改善了用户体验，还允许加密项目获取新工具以吸引用户推动采用。交易捆绑或multicall（多调用）在ERC-4337标准出现之前，你以太坊区块链上批准和执行的每一笔交易都需要一个新的交易。“抽象”允许用户通过一次点击完成所有交易，从而大大节省了时间、金钱和不必要的压力。 Hasu写了一篇不错的推文，描述了这是如何大大改善了以太坊链用户体验的：从另一方面来看，用户可以在一个捆绑包中撤销对加密协议的访问。这极大地提高了钱包和用户的安全性。 Session Keys（会话密钥）此外，在特定的应用程序中，你可以预先批准特定时间的交易。试想一下你使用去中心化市场或玩游戏的体验。现在你可以在一开始使用时就签署一笔针对特定时间的交易，然后进行无缝交易，而不是在你每次想在游戏中买卖东西时或与区块链互动时都要通过钱包签署交易。订阅功能在ERC-4337标准出现之前，每次你想转移代币或ETH时，你都必须批准一笔交易。这使得订阅模式的实现变得很困难。随着ERC-4337标准支持的智能账户的推出，订阅功能现在可以直接整合到钱包中。使用ERC-4337标准的服务在以太坊丹佛大会上，一些团队展示了他们使用ERC-4337标准建设的服务。这些项目包括：（1）Stackup：Stackup正在建设基础设施，可以使用ERC-4337标准轻松构建自定义钱包和web3交易流。（2）Alchemy：Alchemy有一组广泛的Web3 API套件来建设去中心化的应用程序（DApps）。Alchemy团队宣布，他们正在开发一套产品，以支持智能钱包的轻松创建。（3）Biconomy：Biconomy为任何使用ERC-4337标准进行建设的人提供了他们定制的软件开发工具包（SDK）功能。（4）Candide钱包：Candide钱包是一个ERC-4337驱动的钱包，实现了该新标准承诺的若干优化。结束语我们很期待看到以太坊区块链随着ERC-4337标准的发布取得新的进展。此前，有分析师和市场评论人士估计，实现账户抽象将需要一年或更久时间。然而，我们很愿意看到ERC-4337标准的快速实现。我们期待为你提供更多关于以太坊基金会为促进以太坊和加密货币的规模采用所采取措施的最新消息。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

中建投租赁：剖析“价格战”背后逻辑国产汽车从“夹缝生存”到“弯道超车”

源汽车提供了一个腾飞的技术基础。我国在智能手机方面积累的技术实力，可以无缝平移到汽车上。如今，中国的车机技术已经实现了车联网、远程启动技术、Ｌ２－Ｌ３级别自动驾驶等多方面功能，在智能化配置上，完全达到了海外百万级豪华车的水准。中国新能源汽车先进的技术引来了世界汽车巨头的青睐，改变了传统燃油车时代国内造车以海外技术为主导的尴尬局面，形成了以中国技术为主导的合作模式。比亚迪与奔驰成立腾势子品牌，由比亚迪提供新能源领域相关技术。致力于氢动力的丰田与比亚迪成立合资公司，在丰田汽车使用比亚迪的技术。德国大众与江淮合作，使用中国技术，生产新能源汽车，成立合资公司。４０年前，我们用市场换技术，更是不敢奢想会有一天中国汽车可以和海外汽车巨头平等合作，甚至反向输出技术，掌握新时代的话语权。三、千帆竞发，自主品牌踏上出海之路产品是否有竞争力，市场销量就是最好的检验。中国汽车产业的崛起，要走向世界舞台，接受全球人民的检验是不可或缺的，也是最关键的一步。毕竟中国汽车市场只占世界的三分之一，外面还有三分之二的广阔市场，海外市场无疑是中国汽车增长的第二曲线。当前海外市场大多由丰田、本田、大众、福特等老牌车企基于多年深耕占据。中国车企想要入局其中，只能通过新能源汽车来实现。今年以来，比亚迪、长城等多家车企纷纷出海。比亚迪首站挪威，后续陆续进入日本、德国、巴西、墨西哥、哥伦比亚等市场，在当地市场中颇受认可。长城汽车也早已开始海外布局，不仅进军巴西、南非，还主动杀入欧洲市场，在欧洲人心中埋下了中国新能源汽车“高品质、强技术”的种子。新势力蔚来汽车则另辟蹊径，以租代售，在挪威、德国、荷兰、丹麦和瑞典建立了授权服务中心网络。从销量上来看，比亚迪２０２２年海外市场销售５．６万辆，同比增幅３０７．２％，发展势头迅猛。国产新能源车正全面走向世界。中国汽车产业发展已经走过了４０年风雨，其中有多少坚持、努力、隐忍、欣喜。尤其是当年不被看好的比亚迪、吉利、长城、奇瑞等民营车企，现在逐步成长为有实力收购外资品牌的大型汽车集团。国内各大车企正在高歌猛进，不断刷新中国速度。当传统燃油车企还在犹豫是否向新能源转型的时候，比亚迪生产第一个１００万辆用了１０年时间，第二个１００万辆仅用了１年，第三个１００万辆仅用半年，真正印证了中国速度。更难能可贵的是，中国新能源汽车的发展，带动了整个上下游产业链的发展，截至２０２２年末，国内供应链上有６０．５万家企业。这就意味着，每卖出一辆新能源车，６０万家企业都能吃上一口肉。乘风破浪，一路向前，时至今日，中国新能源汽车已经成为中国制造的又一张闪亮名片。纵观几十年来中国经济的发展，不同产业如同不同季节的花朵，源源不断推动了中国经济的欣欣向荣。从最早的纺织业崛起，到中国的小商品遍销世界，再后来是家用电器、光伏、手机，我们由低技术、低附加值走向高科技、高附加值，未来，新能源汽车必将延续中国制造的辉煌。本文来源于中建投租赁　　作者：刘明钊来源：金色财经

金色财经2023-03-30

ChatGPT列出了10 个理由去购买这种加密货币

界的事情。它发生在广播、电视、互联网、智能手机和最近的比特币上。甚至最近，人们发现一种名为 ChatGPT 的全新人工智能工具有可能在某种程度上颠覆几乎所有行业，并最终永远改变人类的生活。与上述技术不同，AI 可以根据您的提示进行思考和决策。该工具已在主流媒体和社交媒体上以各种有趣的方式使用。仅通过提问和分享结果，有影响力的帐户就会获得很多关注。人们似乎很想知道他在想什么。那么，我们为什么不加入其中呢？为什么 ChatGPT 认为您应该购买比特币？我们向ChatGPT提出了以下问题：购买比特币的原因是什么？我们一共要了十个，还特别叮嘱不要为了盈利而购买。这是弹出的内容：去中心化：比特币运行在一个去中心化的网络上；这意味着它不受任何政府、中央当局或金融机构的控制。有些人购买 BTC 是因为他们相信去中心化金融系统的理念。安全性：比特币交易是安全的，未经所有者许可不得撤销。对于希望在没有安全问题的情况下进行在线交易的人来说，这使其成为一个有吸引力的选择。隐私：交易与个人信息无关，使其比传统支付方式更加私密。因此，重视隐私的人可能会选择购买 BTC。可访问性：只要有互联网连接，就可以在世界任何地方购买和使用比特币。这使其成为希望在全球范围内汇款和收款的人们的一个有吸引力的选择。低费用：交易通常比传统金融交易便宜。对于那些想在不支付高额费用的情况下汇款的人来说，这使其成为一个受欢迎的选择。速度：交易执行迅速。对于那些需要快速汇款和收款的人来说，这使其成为一个有吸引力的选择。创新：比特币是一项相对较新的技术，许多人对它为金融业带来的创新感到兴奋。有些人购买 BTC 是因为他们相信这项技术的潜力。匿名性：虽然比特币交易不是完全匿名的，但它们比传统金融交易更难追踪。政治自由：比特币独立于政府和金融机构运作。有些人购买 BTC 是因为他们相信财务自由的理念，并希望支持一个不受任何中央机构控制的系统。实验：有些人购买比特币只是因为他们对这项技术感到好奇并想用它进行试验。他们可能想更多地了解它的工作原理以及如何以各种方式使用它。 ChatGPT 也让加密玩家兴奋不已一位绰号为“公牛”托尼的加密货币分析师似乎也对 ChatGPT印象深刻。分析师对人工智能机器人做出如下陈述：作为一名交易员，ChatGPT 改变了我的游戏规则。想要回测策略？创建指标？让ChatGPT在 pine 脚本中为您生成它。OpenAI 刚刚发布了插件。想象一个 Tradingview 工具将代码发送到您的电视帐户并将其添加到您的图表。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

荣耀董事长万飚：预计折叠屏手机在今年下半年跟去年相比有翻倍的增长

有到瓶颈期，虽然去年全球的智能终端比如智能手机和电脑的市场空间下滑了10％以上，但是应该注意到一个数据，就是高端智能终端，尤其是高端智能手机的数量不减反增。这说明大家对于创新产品的渴望和诉求仍然是十分强烈的，下滑的原因是没有满足消费者市场需求的产品，这个是关键所在，这是终端产业应该思考和努力的方向。　　万飚在现场预测，智能终端今年会发生很大的变化，最主要的是人工智能、网络算力的提升、网络5G能力的提升，以及很多在新形态上产品的能力提升。“像折叠屏手机，解决了重量、可携带性、电池的问题等等，我们预测整个折叠屏手机在今年下半年跟去年相比有翻倍的增长。明年跟去年相比有2-3倍的增长，会产生爆炸性的增长。未来随着智能穿戴领域，随着生物识别和生物检测技术，如无损伤式的血糖技术，这些技术的发展结合智能设备的兴起，让运动、健康、医疗等等服务集成和融合，这又会产生巨大的马太效应。　　此外，他还表示，AI、VR产业还处在导入期，这方面的潜力不可限量。在机器人领域，结合新技术的发生以及人工智能，产生面向C端的家庭消费和面向B端的企业应用，整个智能机器人这个市场里面也会得到广泛的应用。因此，智能终端领域的发展前景是广阔的。

金融界2023-03-30

芯片需求周期下半年有望复苏，可考虑左侧布局

18-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。在黄金价格近期攀升的推动下，黄金概念股涨幅明显。硅谷银行破产被接管、瑞士信贷危机等事件的出现，使得当前系统性风险显现并持续蔓延，市场避险情绪持续升温。其次，在多家银行持续出险后，美国加息政策效应逐步显现，鹰派加息逻辑迅速转为鸽派宽松为主，美元指数持续走弱，未来美国继续向上加息空间有限，贵金属价格有向上支撑。我们长期看好黄金基金ETF（518800）的投资机会，但“入场”黄金需要择时。首先，在当前宏观背景下，长期CPI数据中枢短期内难以快速回落；美国加息进入尾声，美债名义利率曲线倒挂无法长期维持，实际利率中枢将因此而下降；全球金融机构持续增持黄金，黄金的战略配置地位正在不断提升。但同时，金价已行至高位，入场还需等待合适的时机。如果系统性风险得到遏制，市场恐慌情绪将得到暂时缓解，黄金存在回调机会，需要择时进场。当前全球金融机构对货币金融自主可控程度越发重视，金融机构购金需求维持在高位。在需求总量保持稳定的前提下，黄金“超主权”货币的属性将持续凸显，将对优化外汇储备资产结构、保持黄金在外汇储备中占比以及稳定币种信用起到至关重要的作用，对金价产生合理支撑。投资者可以积极关注黄金基金ETF（518800）的投资机会。 3月29日军工ETF（512660）下行1%，已经连续4日下跌。与此同时，资金正在加速流入军工板块，军工ETF已连续5日净流入，累计超4.3亿元。在有关部门支持军工央企做强做优做大的背景下，军工央企有望实现更好的高质量发展。来源：Wind 最近大热的人工智能相关概念在军工领域目前应用有限，但未来存在多重应用价值和优势。信息优势方面，人工智能可以快速分析和识别有用信息，从而给军队带来信息优势；决策方面，人工智能算法对各类决策进行评估，帮助人类更好地预测对手行动和减少决策失误；风险和成本方面，自主化系统等能够从事危险和繁琐的工作、降低作战人员的风险和成本。人工智能可用于情报和侦察、自主武器、指挥控制等诸多方面，相关应用或将逐步落地。 2022年10月底以来，防控政策切换背景下，经济复苏预期强劲，横向比较诸多困境反转的方向，军工行业需求受益程度排名相对靠后。受此影响，军工板块走势相对较弱，过去120日内，军工板块累计下跌5.18%，在所有中信一级行业中排名靠后。来源：Wind 与之相对的是，军工行业绝对增速仍维持较高水平，且估值水平较为合理。当前估值位于历史10%分位左右，性价比较高。随着报告期逐渐接近，行业整体beta有望迎来扩张趋势。感兴趣的小伙伴可以关注军工ETF（512660）。来源：Wind 另一个央国企占比较高的板块是交运，央国企在交运行业中具有重要地位。交运ETF（561230）3月29日上涨0.41%，仍处在震荡区间内。交运行业央国企普遍处于被低估状态，多聚集在偏传统重资产型的交运子行业——公路铁路、航运港口、航空机场。从各子板块估值同样可以看出，当前交运板块整体估值相对历史平均较低。来源：招商证券，Wind 根据民航局发布数据，2023年2月民航旅客运输量4320万人次，同比增长38%，其中国内航线旅客运输量4249.5万人次，同比增长36.1%，国际航线旅客运输量70.6万人次，同比增长756%。当前国际航班仅恢复至2019年同期的16%，受跨国航线还在恢复过程中和签证发放速度影响，国际航班仍有进一步恢复的空间。航空板块之外，快递和油运板块前景同样值得看好。今年年初以来，全国各地区各部门把恢复和扩大消费摆在优先位置，中期来看，伴随防控政策优化，线上消费将呈现复苏态势，快递需求修复趋势良好。虽然美国原油库存增加至近两年来的最高水准，但美国小幅加息，并暗示即将结束进一步加息行动，为油价上行提供动力。可以关注交运ETF（561230）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

国内高端射频前端芯片实现重大突破这些公司已有相关布局

机中高端机型的主流射频前端方案。　　智能手机内的无线通信模块一般由天线、基带、射频前端、射频收发机等四部分组成，共同组成接收通路/下行链路和发射通路/上行链路。射频前端主要核心器件主要包括功率放大器（PA）、滤波器（Filter）（含双工器/多工器）、低噪声放大器（LNA）和开关（switch）等。　　卓胜微：公司主要向市场提供射频开关、射频低噪声放大器、射频滤波器、射频功率放大器等射频前端分立器件及各类模组产品解决方案，公司目前L-PAMiD产品处于研发阶段。　　麦捷科技：公司的射频前端产品已基本覆盖国内外主流终端厂商，高度集成的L-PaMID射频模组是公司未来重点投入的方向之一。　　信维通信：射频前端是公司的业务布局之一，目前这块业务收入规模较小　　赛微电子：公司是MEMS芯片的工艺开发及晶圆制造服务商，代工生产的BAW滤波器可用于组成射频前端模块　　旷达科技：芯投微顺应射频前端模组化的大趋势，与射频前端行业企业合作，共同开发射频前端模组

金融界2023-03-30

越南一季度GDP增长放缓至3.32% 因出口大幅下滑

因全球需求疲软。作为最大出口收入来源，智能手机的出口额下降15％，至130亿美元。电子产品出口下降了10.9％。　　越南统计总局表示，第一季度工业产出较上年同期下降2.3％，而国内商品和服务零售总额增长了13.9％。　　该机构表示，3月份消费者价格比2月份下降了0.23％，第一季度平均消费者价格同比上涨了4.18％。

金融界2023-03-30

精研科技：公司业务暂未涉及上述产品

）精研科技（300709）主营业务：智能手机、可穿戴设备、笔记本及平板电脑等消费电子领域和汽车领域大批量提供高复杂度、高精度、高强度、外观精美的定制化MIM核心零部件产品,产品涵盖了诸如手机卡托、摄像头装饰圈、按键、穿戴设备表壳、表扣、笔记本散热风扇、汽车零部件等多个细分门类。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-29

算力需求提升，芯片扬帆起航

18-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-29

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