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OpenAI价值5000亿美元星际之门项目中的第一个数据中心在得州启用
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工智能时代的总统”,指出华盛顿在将人工
智能
技术
定位为经济引擎和国家安全优先事项方面所扮演的角色。特朗普在本月早些时候对英国进行国事访问期间听取了英伟达投资OpenAI的简报。 甲骨文表示,该项目每天将雇佣6000多名建筑工人,并提供近1700个长期工作岗位。 在周二发表的一篇关于OpenAI基础设施计划的论文中,该公司写道,其数据中心建设可以帮助用新技术重塑美国电网,并帮助美国发挥全球影响力。
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金融界
09-24 07:40
英伟达拟投1000亿美元支持OpenAI 10GW超级AI系统计划引爆市场热潮
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如今将利用其平台部署10GW算力,推动
智能
技术
更广泛普及。” 市场反应与行业意义 受合作消息刺激,英伟达股价周一盘初曾跌超1%,随后迅速转涨,午盘一度大涨4.5%,最终收涨3.93%,刷新历史新高。分析认为,英伟达通过此举不仅锁定了OpenAI这一核心客户,也进一步强化其在AI算力供应链中的主导地位。 事件 影响 1000亿美元投资承诺 确保GPU需求长期稳定 10GW数据中心计划 推动AI进入基础设施化阶段 英伟达股价创收盘新高 投资者信心显著提升 合作伙伴关系与生态扩展 Altman在媒体采访中称,英伟达和微软是OpenAI的“被动投资者”和“最重要的合作伙伴”。除本次合作外,英伟达近期还积极扩展生态布局,包括对英特尔投资50亿美元,与英国初创公司Nscale合作约7亿美元,以及聘请Enfabrica核心团队并引入其技术。 专家指出,此举有助于英伟达在AI硬件与软件一体化发展趋势中进一步深化角色。新泽西理工学院数据科学研究所所长David Bader评论称:“AI基础设施正在成为成熟的资产类别。英伟达已不再只是硬件供应商,而是AI经济生态系统中的关键构建者。” 编辑总结 英伟达对OpenAI投资1000亿美元、共同部署10GW AI数据中心的计划,被视为推动全球AI产业进入新阶段的关键事件。一方面,这为英伟达提供了长期订单保障;另一方面,也使OpenAI获得规模化的算力支持,从而推出更具竞争力的AI产品。该合作不仅具有商业价值,更凸显AI正逐渐成为全球经济的基础设施,未来将持续影响资本市场与产业格局。 常见问题解答 问1:为什么10GW系统被认为是里程碑?答:10GW容量意味着数百万块GPU投入使用,相当于英伟达全年出货量的两倍,代表AI数据中心进入前所未有的规模化阶段。 问2:英伟达对OpenAI投资1000亿美元是否存在风险?答:风险主要在于投资规模巨大、周期长,但由于资金与设备回流英伟达自身,形成正向循环,因此被分析师认为相对稳健。 问3:此次合作对OpenAI的用户体验会有何提升?答:更强大的算力将支撑ChatGPT等产品推出更多复杂功能,但因成本较高,部分功能初期可能仅向订阅用户开放。 问4:微软在本次合作中扮演怎样的角色?答:微软作为OpenAI的重要投资者与云基础设施提供商,将继续与英伟达共同支持OpenAI的模型训练与部署。 问5:此次合作对AI产业整体有何启示?答:它表明AI基础设施已被视为战略性资产,未来产业链整合趋势将加快,从芯片到云计算再到应用端,形成完整的生态闭环。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-24 00:11
英伟达与OpenAI达成1000亿美元合作 仍将所有客户视为优先事项
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支撑大型AI模型训练与运行,是推动人工
智能
技术
落地的重要基础设施。 芯片市场热潮与公司市值影响 近年来,英伟达芯片成为硅谷抢手商品,数据中心运营商争相采购,推动公司销售额与股价飙升。截至目前,英伟达市值接近4.5万亿美元,为全球最大市值半导体公司之一。 指标 数值/情况 备注 合作金额 1000亿美元 英伟达与OpenAI签署意向书 计划数据中心功率 10吉瓦 用于AI模型训练与运行 公司市值 约4.5万亿美元 全球半导体市值最大 编辑总结 英伟达与OpenAI的合作体现了AI领域基础设施投资的加速趋势,同时公司承诺不影响现有客户关系,展现出兼顾大客户合作与市场声誉的策略。短期看,这将继续推动英伟达芯片需求及股价表现;中长期,随着AI基础设施建设落地,公司在AI生态中的主导地位将进一步稳固。 常见问题解答 问1:英伟达与OpenAI达成合作意味着什么?答:这意味着双方将在AI基础设施建设和芯片部署方面展开深度合作,投资总额高达1000亿美元,以支持大型AI模型训练和应用。 问2:该合作会影响其他客户吗?答:英伟达明确声明所有客户仍为优先事项,公司供应和服务不会因与OpenAI合作而受到影响。 问3:数据中心建设计划具体如何?答:计划建设至少10吉瓦电力容量的数据中心,配备最新英伟达芯片,用于运行和训练大型AI模型。 问4:英伟达芯片市场状况如何?答:芯片需求旺盛,尤其是数据中心和AI应用领域,推动公司销售额和股价飙升,并使市值接近4.5万亿美元。 问5:该合作对AI生态有何意义?答:该项目将加速AI基础设施建设,提升大型模型训练效率,强化英伟达在全球AI生态系统中的核心地位。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-24 00:10
近八成视AI为朋友:中国大学生情感陪伴需求催生人机新关系
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访大学生“第一反应”求助对象 随着人工
智能
技术
的快速普及,大学生的信息检索行为正发生变革。报告指出,AI工具已成为受访大学生获取信息的首选渠道,65.9%受访者在遇到问题时第一反应是求助AI而非其他渠道,标志着新一代“数字原住民”信息获取的习惯已发生转变。 这一变化在不同学生群体中呈现明显差异。受访高年级学生、尤其是受访大四毕业生对AI的依赖程度最高,每天多次使用的比例达21.2%,远高于受访大一新生的8.0%。 学科背景也显著影响AI使用行为,受访理工农医类学生对AI的认知最深,70.9%表示“了解”或“非常了解”,而受访教育艺术类学生中选择“不了解”的比例较高。性别方面,受访男生自认了解AI的比例略高于受访女生,但在“不了解”选项中受访男生比例也更高,反映出受访男性群体在使用频率和认知程度上可能更加两极分化。 AI已不仅是工具,更成为许多学生离不开的“外脑”。47.1%的受访学生坦言“离不开AI”,其中受访大四学生的依赖程度最高。AI正以“条件反射”式的调用方式,融入他们的日常认知与行为体系,成为如同“AI脑”一般的“新型认知器官”。 AI应用场景多元渗透,从学习助手到情感伙伴 AI在受访大学生中的应用场景极为广泛,覆盖学习、生活、社交与情感等多个维度。在学习方面,资料查询、文本润色、翻译、PPT制作等成为主流应用领域,且不同学科学生呈现出显著差异。 受访理工农医专业学生更倾向于使用AI辅助代码撰写,使用率达25.9%;受访文史哲专业学生更多借助AI进行文本润色,比例高达52.7%;受访经管法专业学生则偏好利用AI制作PPT和报表,使用率为47.5%;而受访艺术教育专业学生更多将AI用于图像生成和视频剪辑,尤其在图片生成方面的应用率达到43.1%。 在生活场景中,AI同样无处不在。48.3%的受访者通过AI查询生活常识,40.3%受访者用于制定旅游计划,37.2%受访者借助AI获取运动、艺术等兴趣领域的入门指南,还有36.3%受访者使用AI进行修图或视频处理。 此外,AI正悄然渗入大学生的社交生活,62.7%的受访者表示会借助AI处理现实社交场景,包括提升沟通技巧、挑选礼物、缓解社交尴尬等。不同年级和学科的受访学生在社交应用上也呈现不同特点,受访大一新生更多用AI破解社交适应问题,而受访大四学生则更关注职场沟通和情感表达等复杂场景。 尤其值得注意的是,AI在情感陪伴方面的作用日益凸显。近八成受访大学生表示曾将AI作为闲聊对象甚至视为“朋友”,26.0%的受访学生会在情绪低落时主动向AI寻求安慰,这一比例已与“通过社交媒体获取网友反馈”的支持率持平。 从调研结果来看,AI正在从功能工具逐渐转变为情感支持的补充渠道,反映出年轻一代在数字环境中寻求理解和陪伴的新趋势。 机遇与焦虑并存:受访大学生在 AI 浪潮中寻找 “人机平衡” 尽管 AI 带来诸多便利,大学生的 “AI 焦虑” 同样不容忽视。43.5% 的受访学生存在不同程度的焦虑,三大核心担忧尤为突出:62.3% 担心 “过度依赖 AI 导致思维懒惰,丧失独立思考能力”,53.7% 害怕 “对 AI 产生情感依托,忽视身边人”,46.3% 忧虑 “影响现实社交能力,不愿与真人交流”。 这种焦虑在不同群体中呈现明显分化。受访大一学生对 “思维懒惰” 的担忧最强烈(67.1%),高于受访大四学生的59.7%;受访大四学生则对 “情感疏离” 和 “孤独感” 顾虑更重,44.8% 担心 “离开 AI 后情绪难以调节”,比受访大一学生高 6.3 个百分点。 学科差异同样显著,受访文史哲专业学生的焦虑感最为突出 ——48.4% 存在 AI 焦虑,47.5% 担心 AI 取代专业职业路径,55.2% 害怕思维能力被削弱,三项数据均位列各学科第一。在Soul上,有中文系学生用户坦言:“写作本是文科生的核心能力,但现在很多同学用 AI 写散文、论文,长此以往,我们可能会失去用文字表达情感与思想的能力。” 面对焦虑,大学生并非被动接受,而是主动探索应对策略。调研显示,62.3% 的受访学生计划 “学习 AI 相关知识,让 AI 成为为我所用的工具”,59.7% 受访者选择 “提升专业能力,增强不可替代性”。在他们看来,AI 时代最核心的能力并非 “超越 AI”,而是 “与 AI 互补”—— 创造能力(62.0%)、批判性思维(56.0%)、提问反思(54.1%)、人机协作(52.8%)、沟通协调(52.5%)被选为最需培养的五大能力。 这种 “主动适配” 的思维,在不同专业学生中呈现差异化实践:受访文史哲专业学生侧重锻炼深度思考与人文洞察,避免被 AI 的 “模板化表达” 同化;受访艺术教育专业学生强化情感智慧与创意灵感,凸显 AI 难以复制的 “人文温度”;受访理工农医专业学生则聚焦技术敏捷性,学习用 AI 优化实验设计与数据建模。正如调研所总结:“人机共生不是‘人机对抗’,而是发展‘元能力’—— 那些能让我们更好驾驭 AI,而非与 AI 竞争的特质。” 人机共生时代,找到“该成为怎样的人”答案 当 99.2% 的受访大学生用 AI 重构学习与生活,当 “AI 脑” 成为新一代的 “新器官”,这场技术变革早已超越工具层面,直指 “人何以为人” 的命题。中国青年报社、中青校媒与 Soul App 的此次调研,不仅是通过数据呈现了发生的变迁,更勾勒出年轻一代在数字浪潮中的自我探索—— 他们拥抱 AI 的便利,却也警惕过度依赖的陷阱; 他们享受技术的高效,却不愿交出独立思考的权利; 他们将 AI 视作朋友,却始终珍视真人情感的温度。这份清醒与理性,正是新一代年轻人最宝贵的特质。 AI 终究是照亮人类前行的光,而非定义人类价值的标尺。未来,当技术迭代不断加速,我们真正需要回答的,不是 “AI 能做什么”,而是 “人该成为什么样的人”。守住创造力、共情力与批判性思维的核心优势,才能在人机共生的时代,走出一条属于 “人” 的道路 —— 让技术服务于人的成长,而非替代人的存在。这或许是此次《2025年大学生AI使用心态洞察报告》调研结果给出的启示。
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金融界
09-23 18:20
山石网科:上半年持续亏损,“双A战略”成效不显,遭大股东减持
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术为核心的双轮驱动战略,旨在通过硬件与
智能
技术
的深度融合,提升网络安全产品的性能与智能化水平,构建全域安全防护体系。 半年报提及,公司报告期内成功启动ASIC芯片量产流片,并在金融、医疗、教育、政企等行业完成能力验证点部署。这意味着ASIC芯片已进入试点验证或小范围应用测试阶段,其产品化应用尚未落地。 证券之星注意到,AI赋能之下,公司的毛利率不增反降。2025年上半年,公司主营业务毛利率为70.68%,同比下滑了4.86个百分点。 亏损压力下,山石网科也在持续推进控费增效。今年上半年,公司总体人数同比减少约13%,其期间费率同比下降约15个百分点。尽管如此,公司的期间费用仍保持较高水平。 山石网科的期间费用主要来自于销售费用和研发费用。随着公司业务规模持续增长和市场竞争逐渐激烈,公司在市场开拓及技术创新上需要保持持续投入。今年上半年,公司销售费用总额为1.31亿元,销售费用率为31.48%,研发费用总额为1.68亿元,研发费用率为40.4%。 亏损之际,公司的“造血”能力也较为薄弱。2025年上半年,公司经营活动产生的现金流量净额为-1.26亿元,同比扩大80%,主要受销售回款和收到的软件产品增值税退税及政府补助款项同比减少等因素影响。 遭大股东减持 从股权架构上来看,山石网科股权结构较为分散,公司无控股股东和实控人。 2023年2月26日,山石网科完成了第一大股东变更,引入具备业务协同效应的第一大股东神州云科。此后,神州云科进一步增持公司股份。截至2025年6月末,其持股比例已增至12.96%。 除神州云科外,持股5%以上的股东还包括:三六零数字安全(持股比例6.99%)及其一致行动人奇虎科技(持股比例3%)、田涛(持股比例6.44%)、宜兴光控(持股比例6.08%)以及国创开元(持股比例5.58%)。目前,无任何一方股东持有公司股份50%以上或能实际支配公司股份表决权超过30%。 证券之星注意到,近一年时间以来,山石网科遭到了公司5%以上大股东的减持。 据今年2月公司发布的股东减持股份结果公告,元禾重元在2024年11月至12月期间,以集中竞价交易方式减持公司168.92万股,减持比例为0.94%,共套现2937.66万元。减持完成后,元禾重元的持股比例下滑至4.87%,不再是公司持股5%及以上的股东。 与此同时,另一股东国创开元也实施了多轮减持。在2024年11月至2025年2月期间,国创开元以集中竞价的方式共减持公司179.69万股股份,减持比例为0.997%,共套现3144.72万元。减持完成后,国创开元持股比例为5.58%。 随后在2025年7月至8月期间,国创开元再度减持公司105.06万股股份,减持比例为0.58%,共套现1830.61万元。减持完成后,国创开元持股比例下降至5%。经计算,国创开元两次减持共套现4975.33万元。(本文首发证券之星,作者|李若菡)
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证券之星
09-23 11:21
AI应用加速推动各行业升级,软件ETF(159852)近3月新增规模居首,机构:人工智能产业链有望持续受益
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院落户园区,推动企业核心枢纽建设与人工
智能
技术
在各行业的创新应用,进一步提升苏州在人工智能领域的产业集聚度。根据合作意向,东华软件将投资3亿元,在园区设立人工智能研究院,三年内组建百人级研发团队,开展智算中心建设与运营工作,聚焦“AI+医疗、AI+金融、AI+交通、AI+制造”等场景,参与苏州市智算扩容、园区边缘云、行业应用示范基地等重大项目建设。 机构指出,AI应用生态日趋完善,大模型技术在金融、医疗、教育等垂直领域的渗透率快速提升,商业化进程超出市场预期;随着政策支持力度加大和国产算力建设提速,人工智能产业链各环节龙头企业有望持续受益。 场外投资者还可以通过软件ETF联接基金(012620)布局AI软件投资机遇。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-23 10:52
南京港涨停引爆港口航运板块,宁波海运等涨幅靠前,背后逻辑曝光
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货码头 29 座,5G 无人驾驶集卡等
智能
技术
实现规模化应用。上海港等 11 个国际枢纽港集装箱水平运输设备清洁化比例已超过 60%,绿色低碳转型持续深化 。这种转型不仅提升了港口的运营效率,还降低了运营成本,增强了港口的竞争力。 从板块来看,港口运营板块首当其冲。港口货物吞吐量的增加,直接提升了港口企业的装卸、堆存等业务收入。航运企业板块也将受益。贸易量的增长使得航运需求增加,航运企业的运费收入有望提升。尤其是那些拥有丰富航线资源、大型运输船队的企业,将在市场竞争中占据优势。物流与供应链板块同样不容忽视。港口作为物流供应链的重要节点,其业务量的增长将带动周边物流企业的发展,包括仓储、配送、货代等环节,促进整个物流与供应链行业的繁荣。 综合来看,港口航运板块在多重利好因素的推动下,后续发展潜力巨大。投资者可持续关注该板块相关机会,把握潜在的投资机遇 。 风险提示:本文提及的行业信息与企业动态仅作梳理,不构成任何投资建议;企业经营及市场波动存在不确定性,注意相关风险。
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金融界
09-23 10:41
消费电子新纪元:AI重塑万亿生态,谁能抓住下一波浪潮?
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消费电子行业从未停止进化。如今,在人工
智能
技术
的催化下,这个万亿级市场正在经历一场前所未有的重构。 传统品类增长放缓的同时,新兴品类快速崛起,预示着整个产业价值链正在发生根本性变革。据NIQ预测,2025年全球科技与消费电子产业销售额将达到1.29万亿美元,其中新兴市场贡献了40%的增长动力,产品更新周期和高端创新各占30%。 特别值得注意的是,AI硬件、XR设备和智能家居等新兴品类保持着25%以上的年增长率,与传统品类普遍下滑的表现形成鲜明对比。这种分化趋势表明,行业正在经历从规模扩张向质量提升的战略转型。 01 增长瓶颈与突围之路:消费电子的十字路口 深入分析细分市场表现,我们可以观察到明显的结构性变化。中国信通院数据显示,2025年上半年国内手机市场出货量1.41亿部,同比降3.9%。下滑主因包括智能手机创新进入平台期,缺乏突破性功能激发换机意愿等。 PC市场同样承压,2025年第二季度全球出货量同比下降7.2%,连续三个季度出现下滑。 不过,危机之中也蕴藏新的机遇。传统品类增长乏力之际,新动能正加速形成。 IDC发布的报告指出,2025年第一季度中国智能眼镜市场出货量49.4万台,同比增长116.1%,预计全年出货量达到290.7万台,同比增长121.1%,另外AR/VR设备出货量预计74.2万台,同比增长38.1%。 政策支持也为转型注入动力。商务部数据显示,截至2025年5月22日,手机等数码产品补贴突破5000万件,带动销售1432.6亿元。该类政策不仅刺激短期消费,更推动了产品结构升级。 当然,行业的变革自然离不开技术创新,现阶段消费电子领域正迎来多项技术突破: 1、AI大模型成熟,正重新定义人机交互,设备从“执行命令”转向“理解意图”; 2、显示技术进步推动XR设备实用化,Micro OLED和光波导技术大幅提升体验; 3、半导体工艺演进让移动设备算力年增超30%,为AI应用夯实硬件基础。 格隆汇研究院在此前的策略报告中明确指出,消费电子正从“手机中心化”向“多中心化”演进。我们当时就提示关注AI与消费电子融合带来的结构性机会,这一判断正被市场验证。 02 AI硬件革命:重新定义人机交互的边界 2025年被业界称为"AI硬件元年"。从初创公司到科技巨头,纷纷推出了各类AI原生设备。 Humane公司的AI Pin通过激光投影将手掌变为交互界面;Rabbit R1凭借其独特的"Large Action Model"技术,能够代替用户操作各种应用;Rewind Pendant则是一款可记录用户生活对话的项链设备。 这些设备虽然形态各异,但都有一个共同特点:不再依赖传统的APP生态,而是通过自然语言与用户交互,通过AI理解用户意图并执行任务。这种变革的意义不亚于从功能机向智能机的转变。 与此同时,传统智能手机也在积极拥抱AI变革。各大芯片厂商纷纷在SoC中集成专用的AI处理单元。高通骁龙8 Gen 3的AI算力达到45 TOPS,联发科天玑9300的AI性能提升至50 TOPS,苹果A17 Pro的神经网络引擎性能也提升了2倍。 这些硬件升级为端侧AI应用提供了算力基础。三星Galaxy S24系列推出了实时通话翻译、笔记助手等功能;谷歌Pixel 8系列实现了更强大的 computational photography能力;iPhone则进一步强化了机器学习在相机、电池管理等场景的应用。 PC行业同样迎来了AI变革。英特尔推出的酷睿Ultra处理器首次集成了NPU,为PC带来了专用的AI算力;AMD的Ryzen 8040系列处理器AI性能达到39 TOPS;高通的骁龙X Elite平台凭借45 TOPS的AI算力,为Windows on Arm生态注入新的活力。 这些技术进步使得AI PC能够实现实时字幕翻译、语音控制、图像生成等本地化AI功能,既保护了用户隐私,又降低了云端计算成本。IDC预测,到2027年,AI PC将占据PC市场60% 的份额。 格隆汇研究院在2024年初发布的AI硬件投资策略中就明确指出:端侧AI能力将成为消费电子产品的核心竞争力。我们当时重点推荐的AI芯片、存储芯片等细分领域,均已成长为市场关注的热点。 03 生态竞合:巨头们的下一个战场 在这场产业变革中,各大厂商积极调整战略,构建新的竞争优势。 苹果始终坚持以软硬件一体化策略构建生态护城河。Vision Pro的发布标志着苹果正式进军空间计算时代,这款设备融合了VR和AR功能,通过眼动追踪、手势识别等技术创新,提供了全新的人机交互体验。 在AI布局方面,苹果采取了相对谨慎的策略,更注重端侧AI能力的提升和隐私保护,但据多方消息,苹果正在开发自己的大语言模型。考虑到苹果庞大的设备存量,一旦全面拥抱AI,将产生巨大的市场影响力。 在美国制裁的背景下,华为通过鸿蒙生态实现了突围。HarmonyOS 4.0的发布进一步强化了分布式能力,实现了手机、平板、PC、智能座舱等设备的无缝协同。 华为在5.5G、星闪、光学显示等领域的技术创新,也为消费电子行业提供了新的发展方向。特别是卫星通信功能的普及,引领了智能手机通信能力的新一轮升级。 小米继续坚持"手机×AIoT"战略,通过投资生态链企业构建庞大的产品矩阵。OPPO和vivo则持续加大海外市场拓展力度,在东南亚、印度、欧洲等市场取得了显著进展。 除了传统巨头,一批新兴企业也在寻找差异化突破口。 专注游戏设备的ROG(玩家国度)、主打户外智能产品的卡西欧、深耕音频领域的索尼,都在细分市场建立了自己的竞争优势。这些企业的成功表明,在消费电子行业,规模不是唯一的成功路径,精准定位和差异化创新同样能够赢得市场。 04 掘金消费电子新周期 消费电子行业的变革正在重构整个产业链价值分配。传统依赖规模效应的组装环节利润率持续走低,而技术壁垒高的核心零部件、先进材料、高端设备等环节则保持着较高的盈利水平。 从投资角度看,可以关注以下几个方向: 芯片半导体:AI算力需求推动芯片升级,关注SoC、存储、传感器等细分领域; 显示技术:MicroLED、OLED、光波导等技术在XR设备中的应用; 人机交互:语音识别、手势控制、眼动追踪等新型交互方式; 材料与工艺:轻量化材料、散热材料、精密结构件等。 一些专注于创新品类的企业也值得关注。在XR领域,Meta、苹果、索尼等巨头正在推动硬件升级和生态建设;在智能家居领域,小米、海尔、涂鸦智能等企业通过平台化策略扩大市场份额;在可穿戴设备领域,专业健康监测功能成为新的增长点。 消费电子行业具有明显的周期性特征。经过两年多的去库存调整,行业库存水平已回归健康状态,当前正处于复苏进程当中。 但投资者也需要注意到,行业的复苏力度和速度可能分化。高端市场由于创新集中,复苏可能更快;中低端市场则面临更大的竞争压力。地域方面,新兴市场增长潜力更大,成熟市场则相对饱和。 05 结语 消费电子行业正在经历一场深刻的变革,AI技术正在重新定义硬件产品形态和人机交互方式,在这个变革时代,只有那些能够准确把握技术趋势、持续进行产品创新、构建强大生态系统的企业,才能在新周期中脱颖而出。 对于投资者而言,需要超越短期的波动,关注长期的产业趋势,才能在消费电子的新一轮发展中获得丰厚回报。 格隆汇研究院持续跟踪消费电子行业的技术变革和周期波动,近年来前瞻性地把握了TWS耳机、存储芯片等多轮投资机会。我们的研究不仅关注产品创新,更从产业链视角分析价值分配,为投资者提供全方位的决策参考。 附:格隆汇研究院国庆专场直播预告 国庆与中秋双节将至,应读者呼吁,格隆汇研究院特筹备国庆专场直播(2025年9月24日-25日),直击核心疑问: 1.美联储降息如何影响A股、港股、美股?节后市场是涨是震? 2.双节助力下,消费、科技、新能源、周期板块潜力几何? 3.热点切换频繁,如何踏准节奏斩获“节日红包”? 4.大盘蓝筹与中小盘股,哪类更值得长期持有? 5.全球低估值板块中,哪些暗藏价值机遇? 格隆汇研究院以数据为基、逻辑为纲,深耕市场多年,擅长提前洞察结构性机会。当前市场机遇与挑战并存,这场直播将助力投资者拨开迷雾、找准方向。锁定9月24日-25日直播,与我们共析市场脉络、布局价值标的,畅享财富硕果! 注:文中所提公司仅为案例分析,不构成任何投资推荐。市场有风险,投资需谨慎,决策前务必做好独立研判。
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格隆汇
09-22 18:21
互联网券商、AI应用反复活跃,东华软件涨停,金融科技ETF汇添富(159103)涨超1%,连续2日吸金!全联接大会:“天工计划”重磅启动
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院落户园区,推动企业核心枢纽建设与人工
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在各行业的创新应用,进一步提升苏州在人工智能领域的产业集聚度。根据合作意向,东华软件将投资3亿元,在园区设立人工智能研究院,三年内组建百人级研发团队,开展智算中心建设与运营工作,聚焦“AI+医疗、AI+金融、AI+交通、AI+制造”等场景,参与苏州市智算扩容、园区边缘云、行业应用示范基地等重大项目建设。 此外,东华软件称公司与摩尔线程等的合作正深入推进,具体围绕软件适配、市场推广两大核心方向展开,同时同步推进技术、市场、服务三方面协同。 9月19日,国内某科技龙头全联接大会2025期间,“天工计划”正式启动,未来将投入10亿元人民币资金与资源,全面支持鸿蒙AI生态创新;金融智能体加速器FAB发布,同时,联合交通银行、太平洋保险和国泰海通证券,发布数智金融三大全球样板点,旨在全方位帮助金融机构解决AI在核心业务场景商业落地的难题,稳步推进AI业务变革。 机构指出,AI应用生态日趋完善,大模型技术在金融、医疗、教育等垂直领域的渗透率快速提升,商业化进程超出市场预期;随着政策支持力度加大和国产算力建设提速,人工智能产业链各环节龙头企业有望持续受益。 【AI重构互联网券商发展范式】 国新证券指出,人工智能重构券商服务范式,平台如东方财富、同花顺完成大模型深度集成,覆盖智能风控、精准营销等场景。互联网系券商依托开放生态推动技术普惠,传统券商则聚焦“人机协同”强化专业纵深。(来源于国新证券20250818《计算机行业周度:金融科技助推互联网券商发展》) 【金融科技市场有望进入上行通道】 东吴证券指出,当前板块基本面及估值均处于低位,具有显著的配置价值。我们认为伴随政策发力,经济企稳,券商数字化转型需求持续加速,金融科技市场逐步进入上行通道。中短期来看,资本市场的活跃度仍然是最大的支撑因素,我们看好政策的持续性及政策落地效果。长期来看,宏观环境的稳中向好,以及资本市场改革深化将推动证券科技及券商IT行业ROE中枢稳步抬升,板块长期投资价值逐渐凸显。(来源于东吴证券20250911《深度:券商IT&互联网金融2025H1综述——市场活跃抬升业绩,科技驱动差异竞争》) 在“强流动性”环境下,金融科技的弹性优势突出——科技属性使其在流动性宽松环境下更受益,互联网券商成分使其在大行情中弹性更大!布局大行情,认准“新旗手”——金融科技ETF汇添富(159103),指数全面覆盖互联网券商(东方财富、同花顺、指南针等)、金融IT(东华软件、润和软件等)、AI应用、跨境支付等高弹性高锐度板块,科技与金融互相赋能,政策与技术双重驱动,弹性更强、成长潜能更高! 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。本基金属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-22 14:31
海博思创亮相金砖国家新工业革命伙伴关系论坛 以AI赋能国际能源产业发展
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可持续发展,实现客户价值的最大化。人工
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技术
正在全方位重塑储能系统的技术生态,从项目规划、设备设计、预测运维、智能调度到安全监控,AI技术已成为提升储能系统效能、降低运营成本的关键驱动力。 ●从前端研发阶段便建立精准的数字化建模,打通功率模型、热模型、安全模型、算法模型、机械模型、寿命模型等多维度数据通道。 ●在生产制造环节,要建立全链条可溯源的生产数据体系,实现柔性制造、数据追溯、标准工艺控制、品质保障、智能调度与快速交付的有机统一。 ●工程建设阶段,储能系统需实现全链条数据覆盖,通过实现预测性维护,确保管理安全。 ●后期运维过程中,要对电站的在线率、电力电量、能效、寿命、可靠性进行多维度状态评价,深入分析设备偏差及其成因,构建完善的电站状态评价机制,实时守护电站安全。 ●在运营阶段,AI赋能新能源与储能系统的优化配置,包括基于AI的精确价格预测系统、基于深度强化学习算法的超短期功率预测修正系统、现货场景下实时优化控制策略,并通过算法模型的自更新迭代,实现高度智能化的实时收益可视化、可衡量。 这一系列创新举措的落地,离不开储能产业链上下游企业的紧密协作。各方需共同推动AI、大数据、数字孪生等数智技术在储能领域的深度应用,实现全产业链价值的全面提升。 立足“大金砖合作”这一广阔平台,未来,海博思创将持续深化资源对接与沟通,进一步强化产业链上下游的紧密协同,谋求创新合作发展,积极贡献智慧结晶与实践力量,为金砖国家能源结构的转型升级注入创新活力
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金融界
09-19 18:30
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