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招行举办数字金融训练营,定义“AI+金融”人才选育标准
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、批发及中后台场景广泛应用。扎实的人工
智能
技术
底座、丰富的业务场景与良好的创新氛围充分结合,驱动并保障数字金融训练营“AI营”破茧而出。 “AI营”创设伊始,招商银行招聘团队深入全球数十所院校、人工智能实验室,探究“AI+金融”领域人才定位,形成“预训练-微调-提示工程”三环的人才画像,构建线上+线下的人才选拔模式。 “AI营”举办期间,招商银行邀请哈尔滨工业大学(深圳)副教授户保田、北京智谱华章科技有限公司副教授李智星与招商银行信息技术部数据资产与平台研发中心副总经理李金龙共同参与圆桌论坛,以学术界、产业界和银行业的不同视角,与在场学员探讨“AI如何影响未来金融行业的布局”。随后,学员组成16个队伍,在招商银行提供的拥有32P等效算力的云计算平台下,就大模型预训练、SFT、RAG等底层技术开展了为期72小时的竞赛之旅。 参赛学员表示,“自身技术实力的不断精进需要伴以业内真实的业务场景来打磨,只有丰富的业务土壤才能催生出真正的强人工智能”,“在训练营的三天通过与不同背景的同学组队,一同攻克真实场景下的课题,让我看到了‘AI+金融’领域的广阔前景,也明确了自己的进步方向,相信自己一定能不断成长”。 招商银行人力资源部总经理助理董龙胜表示:“一个有未来的赛道、一个有资源的平台将为人才赋予更宽广的视野和更前沿的实践”。8季以来,招商银行通过数字金融训练营选拔人才陆续输送到各业务板块,也为金融行业乃至全社会培养了大批数字金融人才。招商银行将继续以数字金融训练营为锚点,融育才和选才为一体,以真实的业务需求为土壤、专业的AI人才为种子、完善的培养方案为养分,为社会培养数字金融领域专业人才,推进“AI+金融”建设。
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金融界
2024-07-08
2024世界人工智能大会|齐向东:用好“AI+安全” 促进数字化转型与可持续发展
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带来了全新赋能和全新机遇。但在享受人工
智能
技术
红利的同时,也不能忽略随之而来的安全风险。齐向东总结,AI的安全风险主要来自三个方面。 一是AI本身存在安全风险,数据污染和投毒轻而易举。一方面,数据污染会破坏人工智能系统的稳定性和可靠性,引发合规风险和科技伦理问题;另一方面,数据“投毒”将威胁大模型自身安全。 二是AI应用存在安全风险,数据泄露和数据滥用防不胜防。当员工向人工智能工具“投喂”数据时,极易造成敏感信息、核心机密和其他数据泄露风险;更可怕的是,不法分子还能利用所掌握的信息和数据,通过AI深度伪造技术创建虚假身份,进行换脸、换声,达到不可告人的目的。 三是AI被黑客利用加剧安全风险,饱和式攻击猖獗。生成式AI可以生成恶意软件、钓鱼邮件,也可以快速发现目标系统中的漏洞,从而加速和扩大攻击规模,这大幅降低了网络攻击门槛,网络攻击数量大幅增加。今年3月,有研究人员开发出全球首个AI蠕虫,这些蠕虫能在不同的AI系统中自动传播,甚至部署恶意软件,极大冲击了现有的网络安全防线。 “AI+安全”将带来指数级的能力跃升 AI引发的安全风险固然不容忽视,但同时,当AI在网络安全领域被正确使用,也能够进步提升安全能力,更加高效、智能地对抗网络威胁。齐向东表示,针对攻击者突破单点设备、突破防护体系、隐藏踪迹的三个进攻阶段,AI能给安全防护带来十倍、百倍乃至千倍的效率跃升,将攻击扼杀在事发之前。 其一是AI提升研判能力,实现安全能力十倍级提升。当人类安全专家受精力限制,导致超90%的告警被抛弃、大量隐藏的真实威胁被忽略的时候,AI能依托强大的算力资源和持续训练后的研判能力,极大提升安全工程师的效率,减少90%的漏报,实现安全能力的10倍提升。 其二是AI提升体系化防御能力,实现安全能力百倍级提升。在AI赋能下,单个安全设备虽然可减少90%的漏报,但剩下10%的威胁会进入系统当中。此时,就需要体系化的防御。体系化防御的核心,是多种网络安全设备的有机结合。借助AI可瞬时激发各个设备的安全能力,将遗漏的威胁从10%降低到千分之一,达到安全能力百倍级提升的目标。 其三是AI提升溯源反制能力,实现安全能力千倍级提升。AI的逻辑推理、自我决策能力,可以实现安全体系中不同产品的互操作,实现事件溯源和处置的高度智能化和自动化,处理时间可能从过去的一天,缩短到分钟级甚至秒级,实现响应能力千倍提升。 用好“AI+安全” 促进数字化转型与可持续发展 如何用好“AI+安全”,为数字化转型提供助力?齐向东提出,要积极构建高可靠人工智能安全体系,着力为用户提供有效的安全防护,既要用AI去驱动安全,又要做好AI自身安全。 在AI驱动安全方面,奇安信已进行了大量的探索和实践,并总结出了三个必要条件。 第一,高质量的数据是高水平AI的基础。齐向东介绍,高质量的数据需要具备“全”和“新”两个特点。奇安信安全数据规模位居全国首位,能够用于安全大模型的训练;近千场攻防演习活动、87次圆满完成国家重保任务积累的安全知识和经验能够用于大模型推理。利用这些高质量数据,奇安信创新研发首个工业级大模型安全人工智能产品QAX-GPT安全机器人,把告警研判效率提到了人工研判的60多倍,研判能力接近中级安全专家,漏报率仅是人的5%。 第二,体系化的网络安全建设是AI发挥效率的平台。2019年,奇安信提出内生安全体系,可以把网络安全设备和业务流转、不同层次的信息系统有机结合起来,感知、响应对业务系统和数据的任何破坏行为。如果政企机构网络安全防护不成体系,那么AI驱动安全的效果非常有限;而内生安全体系和AI的结合,不仅可以完美融合客户业务,更能实现网络安全响应从滞后到实时的大跃升,全时段瞬时响应成为可能。 第三,统一的标准能为AI驱动安全的体系化落地扫除障碍。一方面,统一的数据输入标准,能让AI读懂“多国语言”,完成体系化分析;另一方面,要统一指令输出标准,让AI实现跨设备、跨系统的能力协同和全局联动。 不仅如此,还要做好AI自身的安全防护,让安全合规贯穿全生命周期,确保AI在需求侧落地应用。2023,年,奇安信创新打造了大模型卫士,能解决使用过程中的安全问题;2024年,正式发布了一套AI安全整体应对方案,包括AI安全框架,以及基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等,可以帮助政企机构踏实地向人工智能要生产力。 齐向东表示,奇安信将用好“AI+安全”这个重要法宝,为千行百业筑牢安全底板,坚决护航数字化转型与可持续发展,努力营造更加和谐繁荣的未来。
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金融界
2024-07-07
中信银行AI智能风控、中信碳账户 亮相2024世界人工智能大会
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率提升40%以上。 随着数字时代和人工
智能
技术
的到来,数字化技术不断创新演进。围绕中信集团“智慧中信·共创新可能”的展出主题,未来,中信银行信用卡将以科技创新为引擎,积极布局人工智能、大数据等前沿技术,加速金融科技落地应用,全力推进数字化转型,为广大用户提供智能、高效、有温度的金融产品与服务,打造“有温度的信用卡”,践行中信银行 “让财富有温度”的品牌主张,全面推进高质量可持续发展。 (完)
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金融界
2024-07-06
Meta最新AI大模型横空出世 AIGC将如何引领元宇宙未来
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于机器学习的AIGC技术。前者利用人工
智能
技术
中的专家系统和知识库,通过编写一系列的规则来实现内容的生成,优点是生成内容准确,但成本较高;后者则利用人工
智能
技术
中的机器学习和深度学习算法,通过对大量的语言数据进行学习和模拟,实现人工智能创造新的理解和内容,优点是生成内容自然、流畅,但需要大量的语料和计算资源。 元宇宙与AIGC的关系:场景与工具 AIGC是构建和丰富元宇宙不可或缺的技术力量与工具,而元宇宙则会是AIGC最关键的落地场景之一。两者共生共进,共同描绘着未来数字生活的蓝图。AIGC能为元宇宙源源不断地创造丰富多样的虚拟内容,从图像、视频到3D模型,降低内容创作的成本与门槛,极大地提升了元宇宙的沉浸感和互动性,构建全真空间,从而快速促进元宇宙的发展普及,不断拓展元宇宙的功能边界。 AIGC如何赋能元宇宙 1)降低元宇宙建设成本,实现高效的多元内容生成 元宇宙是一个汇集众多技术为一体的综合性科技概念。然而,要构建一个内容多元且庞大的虚拟世界,传统的人力创造模式在面对海量内容需求时显得捉襟见肘,亟需一种能够持续输出高质量且多元化内容的创新机制。AIGC高效的内容生成能力,显著缩短了从创意构思到素材落地的过程,它能够快速且精准地生成高质量的3D模型、场景、道具及虚拟角色等,有效解决了元宇宙的内容创造瓶颈问题,不仅提升了内容生成的速度与数量,更保证了内容的质量与多样性。 AIGC如同元宇宙的“内容工厂”,源源不断地为虚拟世界注入新鲜血液,推动着元宇宙向更加繁荣、多元的方向发展。 2)解决用户个性化定制需求,丰富元宇宙内容生态 在元宇宙中,元宇宙的内容创新和个性化服务是提升用户体验的关键。AIGC的自然语言处理、计算机视觉、图像生成等前沿技术,为用户提供了多样化的环境定制服务。用户可根据自身的个性化需求生成逼真的城市景观、奇幻的森林或独特的建筑等场景,极大的丰富了元宇宙的内容生态。 其次,在NPC的塑造上,AIGC可基于用户喜好,持续优化算法并融合技术创新,生成更加真实、强互动性的个性化虚拟角色。这些NPC不仅能够理解并生成自然语言,还具备常识推理、逻辑计算及情感分析能力,其言行举止更趋近于真实人类。此外,用户还可以通过语音指令直接操控虚拟角色,调动场景元素,为元宇宙体验增添了新维度。 3)促进元宇宙社交发展 长久以来,社交领域的主导地位似乎已被微信、微博、抖音、小红书,以及国际上的Meta、WhatsApp、Instagram等成熟平台稳固占据,成熟产品优势明显,新晋产品无法破局。然而,AIGC技术的崛起,把社交赛道上的平台拉回到同一个起点,打破传统社交内容创作与分发的界限,迫使业界和资本市场不得不重新审视社交赛道的未来发展潜力。具体而言,AIGC元宇宙社交领域发展的过程中,展现出了这三个显著的趋势: ①个性化内容生成:在元宇宙这一虚拟社交空间里,AIGC技术能够精准捕捉并分析用户的社交行为模式偏好,实现社交内容的个性化定制与推荐。例如,基于用户过往浏览和互动记录的AI算法,可以智能推荐个性化的文章、短视频或音频内容,使社交体验更加贴心和个性化。 ②虚拟社交场景构建:AIGC技术可以在元宇宙为用户提供VR聊天室等虚拟交流空间,通过沉浸式体验增强社交的互动性和趣味性。用户可以在虚拟世界中举办派对、参与游戏、甚至进行远程工作协作,从而跨越物理空间的限制,实现更广泛的社交连接。 ③全球无障碍沟通:AIGC技术中的自然语言处理和实时翻译功能,打破了语言障碍,促进了全球范围内的无障碍沟通。用户无需担心语言不通的问题,就可以与来自世界各地的朋友进行实时交流。 4)加强元宇宙数实融合 AIGC技术的快速发展正深刻影响改变着元宇宙的构建与应用,打破了虚拟的界限,实现数字资产与现实价值的无缝对接。 ①在虚拟商品与现实交易领域,区块链技术可实现虚拟商品与现实经济的链接; ②在教育领域,沉浸式学习可与现实世界的课程进度、学分认证等系统相结合,实现线上线下教育的无缝链接; ③在城市规划领域,AIGC技术可基于城市的实际数据快速生成高精度的数字孪生模型,为城市管理者提供全面的决策支持。此外,元宇宙中的城市规划方案还可以实时反馈给现实世界,指导实体城市的建设和改造。 AIGC的快速发展显著加强了元宇宙与现实世界的融合,不仅为企业和个人提供了更多的发展基于和创新空间,也为构建更加智慧、高效、可持续的未来社会奠定了坚定基础。 作为虚实融合的新兴赛道,元宇宙已成为数字技术与现实世界、实体经济的重要“接口”。尽管元宇宙经历了冷却沉淀,但随着国内政策的不断加码,业界对元宇宙发展热情逐步回归理性,这正是务实推动行业发展的好时机。在未来,我们有理由相信,AIGC将与元宇宙产业携手共进,共同开创一个充满无限可能的新世界 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-06
特斯拉股价拉升30% 七连涨预示牛市再次来袭 华尔街:你怎么看?
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织着自动驾驶出租车车队的平台,拓展人工
智能
技术
的前沿? 华尔街认为,它可以两者兼而有之。而马斯克倾向于想要一切。投资者似乎并不介意公司在任何特定一天戴着哪顶比喻的帽子。只要数字在上升,人工智能可以实现这一点,而目前,汽车也可以。
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佳华168
2024-07-06
金色Web3.0日报 | 过去24小时全网爆仓5.71亿美元
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题,该公司将不会在其游戏中加入生成人工
智能
技术
。 任天堂总裁古川俊太郎在投资者问答环节表示,虽然生成式人工智能已经越来越受欢迎,但公司目前还没有计划在即将推出的游戏中使用它。“我们在打造独特游戏体验方面拥有数十年的专业知识。虽然我们仍然能够灵活地适应技术进步,但我们的目标是继续提供仅靠技术无法实现的独特价值。” 该公司一直积极通过法律行动保护其知识产权。该公司曾起诉多家实体,指控其未经授权使用其角色、侵犯商标权和盗版。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-05
漫步者:中信证券、猎鹰资产等多家机构于7月2日调研我司
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技术的研发和应用方面,公司紧密跟随人工
智能
技术
的发展,不断加强相关的研发储备。目前公司的“漫步者摘要提取算法”已经完成了国家互联网信息办公室关于深度合成服务算法的备案,搭载 I 相关功能的各类新产品正在开发中。 漫步者(002351)主营业务:家用音响、专业音响、汽车音响、耳机及麦克风的研发、生产、销售。 漫步者2024年一季报显示,公司主营收入6.79亿元,同比上升25.08%;归母净利润1.09亿元,同比上升43.44%;扣非净利润1.07亿元,同比上升43.95%;负债率15.41%,投资收益136.54万元,财务费用-1135.52万元,毛利率40.08%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级2家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为15.8。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入6982.17万,融资余额增加;融券净流出18.23万,融券余额减少。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-07-05
渤海人寿:践行金融“五篇大文章” 服务保障社会民生
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。为切实解决老年人、残障人士等人群使用
智能
技术
的困难,公司对官方服务平台持续进行升级改造,优化界面交互等功能。根据年长和残障客户的需求,开发专属“关怀版”服务界面,配置了语音播报功能和 “银发直通热线”,系统能够精准识别60周岁以上的来电客户,快速转接至人工客服为其提供专属服务。2023年,渤海人寿服务“银发客户”超过5000人次,给予老年客户以更加人性化的关爱和差异化的服务保障。2024年,公司进一步优化升级柜面服务形象和功能,设置“六星服务”明星柜面、“健康空间”体验小屋等高质量保险服务网点。 “渤海人寿致力于不断优化、完善增值服务体系,通过全方位的健康管理服务,为客户提供专业知识普及、疾病预防指导、高效便捷就医以及康复护理服务。”陈龙称,2023年以来,渤海人寿面向特定客群分别提供了涵盖健康体检、健康咨询、疾病预防、慢病管理、就医服务、康复护理六大项服务。同时公司建立管家服务团队,旨在为客户提供陪伴式服务,一站式解决客户各类保单问题。 为强化消保体系促改革 渤海人寿近年来持续完善消费者权益保护体制机制建设,将消费者权益保护纳入公司经营发展战略和企业文化,全面建立目标清晰、架构合理、保障充分、执行有效的消费者权益保护管理体系,推动公司“共治共享 构建消保大格局;从心出发 同塑消保新气象”理念真正落地生根。 “2023年是渤海人寿消费者权益保护工作管理水平的提升年,公司消保工作正式步入体系化管理轨道”,陈龙介绍称,公司将消保理念深入融合进企业文化建设体系中,发布消费者权益保护专项文化,在经营发展战略中将消费者权益保护独立成章。公司从董监高企业治理层面,自上而下全面统筹做好消保工作,建章立制,完善机制,理顺流程,旨在从顶层设计层面为消保工作的顺利推进奠定扎实基础,展现在消费者权益保护方面的新担当、新气象。 为切实提升社会公众金融素养,有效防范化解金融风险,营造和谐健康的金融环境,渤海人寿秉持“金融为民”理念,开启“常态化+集中式”相结合的金融消费者教育新格局。 据陈龙介绍,2023年以来,渤海人寿组织开展形式多样、内容丰富的金融消费者教育活动,不断创新宣传模式,通过图文、直播、视频、趣味游戏等多维方式向广大金融消费者普及基础金融知识,提示金融风险;组织京津冀三地分支机构多渠道开展“五进入”线下教育活动,落实利民惠民举措。同时公司积极借助高影响力平台,弘扬宣传公司消保理念,营造守信互信、共践共行的消保文化氛围。截至目前,渤海人寿线上线下金融消费者教育活动已举办近500场,累计触及消费者超千万人次,有效拓展了保险服务的广度与深度,将保险保障正能量传播至广大消费者的“眼里、耳边、心中”,增强了消费者对保险行业的信任感和满意度。 据悉,今年的7.8保险公众宣传活动中,渤海人寿继续开展社区乡村义诊、消费者权益保护宣传、推动风险减量、进行商业养老保险公益宣讲等活动二十余场,深入到基层和一线的群众中去,提供保险增值服务、进行保险保障和金融安全知识普及,用惠民生、暖民心的具体举措提升人民群众获得感、安全感和幸福感。 为践行金融为民献大爱 “在实现自身不断发展壮大的同时,渤海人寿将履行社会责任、用心参与公益作为完善企业治理的重要内容之一,积极联合政府部门、权威慈善组织、知名高校,精准对接贫困群众的保险需求,践行金融为民理念。”陈龙介绍称,渤海人寿成立以来,公司先后推出和开展了失独老人特别扶助保险计划暨爱心捐助探访活动、天津市“关爱金色童年”血友病患儿救助、天津市千村单亲困难母亲家庭保险捐赠、“心之助 爱无界”留守儿童关爱项目、“BO•i助学公益计划”等扶贫公益活动,向捐助对象提供健康和意外保障、医疗救助、捐资助学、心理咨询等救助服务,累计保险捐赠保额超70亿元。 2023年,为发挥保险保障优势,提升乡村振兴教育帮扶的价值,同时切实落地2023年7.8保险公益捐赠项目,渤海人寿通过与南开大学等有关单位联合运作“BO•i助学公益计划”的模式,向300名南开大学软件学院学子提供了1500万元保额意外险捐赠;通过南开大学教育基金会向2023年考取南开大学的10名家庭经济困难全日制本科生提供了每人3000元的助学金帮扶。同时,在南开大学天津校友会的倡议下,作为校友企业的天津笔尖文化传媒有限公司,面向南开大学应届毕业生发出实习邀约,并为每位实习生投保由渤海人寿承保的10万元保额重疾险和10万元保额意外险。 陈龙表示,“BO•i助学公益计划”的启动,是渤海人寿在党建引领下积极响应国家乡村振兴教育帮扶、科教兴国等国家战略,履行社会责任、完善企业治理的有效举措。今年的7.8保险公众宣传期间,渤海人寿还将继续以此项目为平台,进行7.8保险公益项目的认领,持续搭建完善更具长效性和影响力的公益扶助平台,积极践行金融为民理念,用实际行动彰显保险行业的责任使命和大爱情怀。
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金融界
2024-07-05
打脸Meta还获得英伟达加持?被解散的原Meta AI蛋白质团队最新融资1.42亿美元
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的研究方式,来指导蛋白质设计领域的人工
智能
技术开发
。 在此基础上,该公司作为签署方,引领了超160位来自学术界、政府以及民间的全球利益相关者,共同发展这项技术,确保其安全可靠,从而达成造福人类健康和社会的愿景。 正是由于怀着引领生物学界先进AI技术的责任感,Alexander Rives和他的团队从未停止脚步。 此前,EvolutionaryScale曾发布过大型语言模型ESM1,这被认为是第一个用于蛋白质的transformer语言模型,由EvolutionaryScale的创始团队在Meta的FAIR部门工作期间所构建。作为ESM1升级模型的ESM2拥有1500万个参数,并且相较于旧模型ESM1b(拥有6.5亿个参数)表现更佳。 上周,EvolutionaryScale发布了最新的ESM3 AI模型,这是朝着生物学的未来所迈进的一大步。凭借这种模型的能力,有可能会加速广泛应用的发现,有利于创造有助于捕获碳的蛋白质,从而开发出新的癌症治疗方法。 03.AI在生物学应用的先驱 ESM3是一个生成式的AI模型,主要功能是生成新型蛋白质。该模型通过深度学习技术,使用大量的蛋白质数据进行训练,从而学习蛋白质的序列、结构和功能之间的关系。 ESM3的训练使用了超过1万亿teraflops的计算能力,这是目前已知生物学领域中最大的计算规模。它在地球上自然多样性的27.8亿种蛋白质数据集上进行了训练,使其能够同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。 ESM3的主要工作流程可简略为以下四个步骤: 数据收集与处理:EvolutionaryScale首先会从各种来源收集大量的生物学数据,包括基因序列、蛋白质结构、功能注释等。这些数据会经过清洗、标准化和格式化处理,以便于后续的分析和应用。 模型训练:使用深度学习算法和大量的计算资源,EvolutionaryScale会对处理后的数据进行训练,构建出能够理解和预测生物学规律的大型语言模型。这些模型不仅具有高度的准确性,还能够处理复杂的生物学问题。 生成新蛋白质:通过交互式提示,ESM3能够生成新的蛋白质,这些蛋白质可能在自然界中需要数亿年才能进化出来。 科学验证:生成的新型蛋白质将通过科学实验进行验证,以确定其功能和潜在应用。 目前,ESM3最引人注目的使用案例之一是生成了一种新的绿色荧光蛋白(GFP)。 GFP是自然界中最美丽和独特的蛋白质之一,负责水母的发光和珊瑚的鲜艳荧光色。ESM3通过一系列思考过程,跨越了5亿年的进化,创造了这种新的荧光蛋白。这一过程在自然进化中可能需要超过5亿年,而ESM3通过计算方法实现了这一飞跃。 ESM3的发布也为药物发现和合成生物学领域带来了革命性的变化。 在药物发现方面,ESM3能够生成具有特定生物活性的新型蛋白质,为药物筛选和优化提供了更多的候选分子。同时,ESM3还能够预测和优化药物与靶点的相互作用机制,为药物的设计和开发提供更加科学的依据。 在合成生物学方面,ESM3能够生成具有特定功能的生物系统,为生物制造和生物能源等领域提供了新的解决方案。例如,ESM3可以生成出将二氧化碳高效转化为有机物的酶系统,为碳捕获和利用提供了新的途径。 EvolutionaryScale的ESM3模型代表了AI在生物学领域的新里程碑。通过其强大的生成能力和与行业领导者的合作,ESM3有望加速新型蛋白质的发现和生物系统的设计,为未来的药物开发、材料科学和环境科学等领域带来革命性的影响。 04.生物学领域创新之旅 合成生物学:编程生命 合成生物学是EvolutionaryScale未来发展的一个重要方向。通过设计和合成新的基因电路和生物路径等方式,科学家们可以创建具有特定功能的生物体。 基因电路类似于电子电路,但它们在细胞中控制生物学过程。 基因电路能够在细胞内实现对特定基因表达的精确控制。例如,可以设计一个基因电路,使其在细胞检测到特定信号(如某种化学物质或环境变化)时启动或关闭特定基因的表达。 合成生物路径涉及多种酶和代谢途径的组合,用于生产有价值的化合物。 通过AI分析和设计,科学家可以创建新的代谢途径,使生物体能够合成天然条件下无法产生的化合物。例如,通过重新设计微生物的代谢路径,微生物可以生产出医药中间体、生物燃料或工业化学品。 细胞工厂是通过基因工程手段改造微生物,使其在工业条件下高效生产目标产品的生物系统。 通过AI辅助设计,科学家可以改造微生物的基因组,使其在特定条件下表现出优异的生产性能。例如,通过编辑酵母或细菌的基因,科学家可以使这些微生物高效生产抗生素、酶或其他生物制品。 若此项技术能继续发展,不仅将推动科学研究的前沿发展,还能为医药、环境保护和农业等领域带来重要的应用前景。 数据驱动的个性化医疗 EvolutionaryScale正通过AI和大数据分析技术推动个性化医疗的进步,为患者提供更加精准和高效的医疗服务。 个性化医疗是基于每个患者的独特生物学信息和临床数据,量身定制最合适的治疗方案。其中一个关键领域是基因组分析。通过对患者的基因组进行全面测序和分析,科学家可以识别出与疾病相关的基因变异。 EvolutionaryScale利用AI技术,快速准确地解析大量基因组数据,从中发现潜在的疾病风险因素。 这种方法可以帮助医生在疾病的早期阶段做出诊断,并采取预防措施。例如,通过分析乳腺癌患者的BRCA1和BRCA2基因突变,可以预测其患病风险,从而进行早期筛查和干预。 如今,EvolutionaryScale正站在生物学与人工智能融合的前沿,通过不断创新和探索,致力于实现生物系统的编程和优化。后续或将实现更多技术性的突破,为人类开创一个更加智能和健康的未来。 参考链接: 1.https://www.evolutionaryscale.ai/ 2.https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/ 3.https://www.businesswire.com/news/home/20240625717839/en/EvolutionaryScale-Launches-with-ESM3-A-Milestone-AI-Model-for-Biology 【声明】:未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-05
金色Web3.0日报 | 以太坊核心开发人员推出EIP-7732
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题,该公司将不会在其游戏中加入生成人工
智能
技术
。 任天堂总裁古川俊太郎在投资者问答环节表示,虽然生成式人工智能已经越来越受欢迎,但公司目前还没有计划在即将推出的游戏中使用它。“我们在打造独特游戏体验方面拥有数十年的专业知识。虽然我们仍然能够灵活地适应技术进步,但我们的目标是继续提供仅靠技术无法实现的独特价值。” 该公司一直积极通过法律行动保护其知识产权。该公司曾起诉多家实体,指控其未经授权使用其角色、侵犯商标权和盗版。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-04
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