FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

市值12.5亿美元的独角兽公司Codeium助力AI驱动代码发展
 go
odeium的创立，旨在通过先进的人工智能技术，为开发者提供一个智能、高效、易用的代码辅助平台，从而释放创造潜力，加速软件创新的步伐。作为通过人工智能技术革新软件开发流程的先锋企业，Codeium近期官宣的1.5亿美元的C轮融资，让该公司估值达到了令人瞩目的12.5亿美元。这一成就不仅标志着Codeium在AI代码辅助领域的领先地位，也预示着其在未来技术革新中的无限潜力。 Codeium在官网介绍中写道：“我们想要‘赋能开发者’，我们想要‘加速创新’。我们相信，通过AI的力量，可以让代码编写变得更加智能和高效。” 一个致力于构建全面的AI代码辅助生态系统，通过提供无限代码补全、多语言支持、集成开发环境的代码公司，辅以“需求为本”的创办理念，也必将推动技术进步，引领软件开发的未来。 Codeium的核心是一个先进的人工智能引擎，它通过深度学习大量的开源代码库，理解编程语言结构、常见编码模式和最佳实践。当开发者在IDE中编写代码时，Codeium能够实时分析代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这些建议不仅包括单行代码，还能涵盖复杂的多行逻辑结构，甚至整个函数的实现。 03.简洁高效的工作流程 Codeium的主要工作流程如下：安装与集成：Codeium支持多种IDE和在线编辑器，如VS Code、JetBrains、Jupyter Notebook等。用户可以通过简单的步骤将Codeium集成到他们的开发环境中。代码补全：在编写代码时，Codeium会实时提供补全建议。开发者可以通过简单的键盘操作接受这些建议，加速编码过程。智能搜索：Codeium的智能搜索功能允许开发者使用自然语言查询代码库，快速找到所需的代码片段或逻辑。错误修正与优化：Codeium能够识别代码中的错误，并提供修正建议。同时，它还能帮助优化代码结构，提高代码质量。学习与适应：随着使用时间的增长，Codeium会根据开发者的编码习惯和偏好进行自我学习和适应，提供更加个性化的辅助。 04.应用价值促进合作 “广泛的可应用性除了简洁高效的工作流程，Codeium的应用范围也十分广泛。例如，在大家所熟知的Web应用开发领域，Codeium可以通过智能补全功能，快速完成用户登录功能的代码编写。除此之外，还会提供标准的表单验证和用户认证逻辑，自动生成相应的单元测试代码，大大缩短了开发周期。同样地，Codeium也可以用于多语言项目支持。在处理涉及多种编程语言的大型项目时，Codeium的多语言支持功能可以让团队成员无缝切换不同语言的编码环境，同时为每种语言提供了定制化的代码补全和优化建议，极大地提高了团队的协作效率。 Codeium不仅是专业开发者的得力助手，也是编程学习者的良师益友。通过Codeium的解释和教学功能，初学者能够更容易地理解复杂的代码逻辑和编程概念，加速学习进程。 Codeium通过其强大的AI引擎和丰富的功能，为开发者提供了一个高效、智能的编程环境。无论是在提高开发效率、优化代码质量，还是在教育和学习领域，Codeium都展现出了巨大的潜力和价值。 “系统部署的高度灵活性 Codeium在系统部署方面具有高度灵活性。企业不仅可以使用与大多数生成式AI解决方案相似的托管SaaS服务，还能够选择以自托管或本地化的方式运行整个实例。无论是在虚拟私有云（适用于任何超大规模企业，甚至是GovClouds）中，还是在企业数据中心的本地环境中，Codeium都能无缝部署。 Codeium还支持混合部署模式，其中计算平面利用公司提供的加速硬件，但数据持久层则保留在客户的租户环境中。这种多样的部署方式让Codeium在灵活性和数据控制上处于行业领先地位。正因如此，Codeium与Broadcom合作开发的VMware Private AI显得尤为出彩。该解决方案在VMware Explore 2023上首次亮相，旨在通过一种架构方法释放AI带来的业务收益，同时满足企业在隐私和合规性方面的关键需求。它将强大的计算能力和AI模型直接部署在企业数据生成、处理和使用的地方，无论是数据中心还是边缘站点，都能有效覆盖。在今年的展会上，Codeium和Broadcom进一步公布了合作计划，旨在通过在VMware Private AI Foundation上部署Codeium，显著提高开发人员的工作效率。通过与NVIDIA合作，企业可以充分利用AI驱动的开发效率提升，同时在AI战略实施过程中，最大限度地降低安全和合规风险。 05.巨额融资只是起点 Codeium，作为一家提供基于AI的代码自动补全工具的公司，近期完成了1.5亿美元的巨额融资，标志着其在代码生成和开发者工具市场中的强劲发展势头。创始人Varun Mohan对此表现出极大的信心，“编码的未来不仅仅是更快地编写代码，而是让开发人员能够更大胆地思考、突破界限并实现非凡成就。这笔新资金意味着我们更有能力帮助开发人员将‘如果’变成‘下一步’，拥有无限制创新的自由，将挑战转化为增长机会。” 有了这笔资金的注入，公司将更加坚定不移地朝着目标奋斗。首先，公司将加大投资力度，致力于成为客户更值得信赖的合作伙伴。其次，Codeium计划进一步建设和扩大其世界一流的组织。过去几年，Codeium已经吸引了来自全球各地的顶尖人才，推动了产品的快速发展与创新。未来，公司将继续扩大团队规模，吸引更多技术专家和创新人才，确保能够应对市场的复杂变化，并继续保持行业领先地位。在产品和研发层面，Codeium将继续在产品开发和基础研究上进行大量投入，以充分挖掘AI技术的潜力。公司不仅希望在代码补全和开发工具领域取得突破，还计划探索AI在软件开发流程中的更多应用场景。此外，公司将加大对业务增长的投资，目标是成为所有软件开发人员和组织的首选助手。无论开发者使用哪种技术栈、具备何种经验，或从事何种项目，Codeium的目标是帮助每一位开发者应对各种挑战，让他们通过Codeium的工具简化编程流程，释放更多创造力。 Codeium团队始终认为，融资并不是公司发展的核心里程碑。对他们而言，真正值得庆祝的时刻是客户因使用Codeium的产品而取得成功并创造更多价值。尽管如此，此次融资代表了投资者对Codeium的信任和支持，这将进一步助力公司追求更大的梦想。参考链接： 1.https://codeium.com/ 2.https://venturebeat.com/business/codeium-reaches-1-25b-valuation-with-150m-series-c-funding-led-by-general-catalyst/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2024-09-12
久远银海：国泰君安证券、中泰安合等多家机构于9月11日调研我司
 go
与服务提供商”，面向政府及相关主体，以智能技术支撑赋能城市数字化转型，助力推进城市运行高效协同、治理精准精细，服务城市高质量发展、高效能治理、高品质生活。公司智慧城市业务覆盖数据底座（一体化公共数据资源体系）、城市运行和治理智能中枢（城市大脑）、城市运行和治理中心（城市运行管理平台）、基层社会治理、城市融合服务。公司通过研发信用档案、经济画像、企业信用分、信易贷、产业链风险评估等一系列数据要素产品，以应用场景牵引释放数据要素价值，为公司迈向数据要素细分领域优秀供应商奠定了坚实基础。同时，通过承建智慧蓉城“数字底座”、“市民码”等项目，打造城市服务总入口，实现了“多码融合、免证办事、一码通城”。随着数字经济建设的深入，预期公司智慧城市业务有持续发展的机会。市场拓展方面，公司已在四川、重庆、贵州、广东、福建、湖北、新疆、海南等多个省份落地，并正在大力拓展其他区域。问：在医疗和医保板块公司未来信息化重点方向有哪些？答：公司将医疗健康板块，作为公司未来持续发展的重要业务之一，公司将继续深入推进“服务大三甲、深拓医共体、融创大健康”的行业发展战略。重点拓展智慧医院（包括 HIS、电子病历、HRP）、医共体、全民健康平台等业务。在医疗保障行业，公司推进“扎根医保核心、精准医保治理、精细医保服务”战略，重点拓展医保便民服务（包括医保电子凭证应用场景、医保移动支付）；医保端和医院端 DRG/DIP、医保大数据风控；双医融合服务平台（医保+医疗）、医保+慢特服务、医保+融合支付，以及各地州新医保系统的建设和完善等。随着国家医疗保障体制改革的不断深入，医保信息化未来依然拥有广阔的市场发展前景，同时也会诞生更多医疗医保融合的创新应用场景。公司将会不断加大在医疗医保领域的研发投入和创新应用场景的探索。问：人工智能是未来发展的趋势，公司在此方面的布局和进展如何？答：公司人工智能研发侧重于应用，以行业场景创新驱动。相关研发成果和行业需求是匹配的，这对于保持公司在行业竞争力和市场拓展很重要。在人工智能的布局上，公司已具备闻语大模型、闻语 MaaS研发管理平台、IGC 场景研发等创新成果。公司的闻语大模型定位于面向政务相关行业的垂类模型，在训练过程中借助了公司在相关行业积累的业务知识与行业数据。“闻语”对于民生政策法规、业务知识、服务事项、风险因素等知识具备一定的理解能力，同时还重点强化了在政务智能业务经办、政策问以及医疗/大健康领域涉及的临床诊疗辅助、反欺诈、医学知识提取等行业的核心任务能力。问：公司在养老产业方向有无布局？答：公司基于民政监管需求，配合银发经济和养老产业的相关政策，从养老数字化的智慧养老服务平台建设入手，聚焦养老领域的服务和监管工作，以服务监管一体化的思路促进城市养老服务体系有序发展，目前福州养老平台已经稳定运行近三年，北京平台稳定运行 1 年多，受到民政部、各级官方媒体正面报道。同时在养老领域，我司多年坚持“科技服务民生”，在养老保险、医养结合、养老服务等领域具备优势、前沿的信息化、数字化服务能力和产品。公司讲持续加大在该领域研发投入和运营探索，深耕智慧养老领域。问：国家医保局发文推进 DRGS/DIP0分组方案的建设，对公司业务有无影响？答：医保局推出的 2.0 版 DRG 分组方案，背景是根据部分医疗机构、医务人员反馈，以及一些地方医保部门建议进行调整分组方案，使得 2.0 版分组更符合临床实际需求。医保局原则上要求 2024 年新开展 DRG/DIP 付费的统筹地区直接使用 2.0 版分组，已经开展的应在 2024 年 12 月 31 日前完成切换准备工作，提高支付方式规范统一性。上述政策的推进，将对公司医疗和医保业务带来一定的业务订单。久远银海（002777）主营业务：医疗医保、数字政务、智慧城市。久远银海2024年中报显示，公司主营收入3.95亿元，同比下降23.91%；归母净利润1123.19万元，同比下降86.81%；扣非净利润583.84万元，同比下降92.33%；其中2024年第二季度，公司单季度主营收入1.99亿元，同比下降39.84%；单季度归母净利润-220.16万元，同比下降103.22%；单季度扣非净利润-433.75万元，同比下降107.0%；负债率31.72%，投资收益346.37万元，财务费用-214.11万元，毛利率45.09%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家。以下是详细的盈利预测信息：以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-12
连续4天资金净流入，AI人工智能ETF(512930)近2周份额增长显著，2024年AI教育市场规模或近8000亿
 go
月12-14日在中国北京举行。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来前所未有的变革。ICAITE 2024旨在汇聚来自世界各地的教育专家、学者、教师和企业代表，共同分享人工智能在教育领域的最新研究成果和实践经验。兴业证券认为，人工智能技术赋能教育行业已经成为共识，快速发展的生成式AI更将变革更多教育场景，建议关注产业链公司。东吴证券认为，教育行业有望受益于AI技术进步和非学科培训政策的双重利好。市场空间方面，根据《2024—2029年中国教育AI产业运行态势及投资规划深度研究报告》的预测，2024年中国AI教育市场规模将突破7993亿元。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比53.57%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、三七互娱(002555)、京东健康(06618)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比54.34%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-09-10
苹果推出iPhone 16 用尚未问世的AI技术吸引消费者
 go
可以通过适度的硬件升级和尚未问世的人工智能技术吸引消费者。首席执行官蒂姆·库克在周一的一场充满人工智能承诺的活动中发布了这款智能手机以及新手表和 AirPods 耳机。他说，iPhone 16 是“从头开始”为人工智能打造的，尽管这些功能只会通过软件更新逐渐添加到设备上。这是苹果的一次策略，该公司一直在竞相开发一套名为 Apple Intelligence 的工具。尽管苹果自 6 月份的开发者大会以来一直在大力宣传这项技术，但这款软件不会包含在新 iPhone 的初始版本中。新 iPhone 将于周五开始发售，产品将于 9 月 20 日在商店上架。 “这只是一个开始，”苹果软件主管克雷格·费德里吉 (Craig Federighi) 在演讲中说道。他说，第一套工具将于 10 月作为 beta 测试的一部分发布，“未来几个月将推出更多功能。” 作为发布会的一部分，苹果发布了一款屏幕更大、能检测睡眠呼吸暂停的智能手表。该公司还推出了一款能将 AirPods 变成助听器的新软件。 iPhone 的首次亮相是此次发布会的重头戏，不过该公司只对设备的外观和硬件功能做了相对较小的改动。iPhone 16 和 16 Plus 将提供新颜色，并配备可自定义的操作按钮，而该按钮仅在高端机型上可用。此外，还有更强大的芯片和新的相机控制按钮，让用户可以拍照和访问相机功能。与此同时，新的 Pro 机型将配备稍大的显示屏和更薄的边框。它们将运行 A18 Pro 处理器和升级的神经引擎——这是芯片中用于处理 AI 任务的部分。这些手机拥有更强大的相机组件和视频功能，可以拍摄更高分辨率的照片和更具电影感的慢动作片段。苹果正在生成人工智能领域奋起直追，而 Alphabet Inc. 旗下的谷歌和微软等科技同行已取得了长足进步。周一的演讲在一定程度上是向消费者和华尔街宣传，苹果应该在人工智能领域受到重视。但这家总部位于加州库比蒂诺的公司的人工智能技术仍处于早期阶段。Apple Intelligence 工具面临多次延迟，许多关键功能要到明年才会推出。目前，该技术专注于总结消息和通知，而不是与竞争对手系统的惊人功能相媲美。苹果首席执行官蒂姆·库克在发布公司新款 iPhone、AirPods 和手表时。摄影师：David Paul Morris/Bloomberg 发布会期间，苹果股价下跌逾 1.5%，不过随后有所反弹。这种平淡无奇的反应在苹果发布会上相当常见。大多数新功能都会提前公布，周一的发布会上几乎没有什么惊喜。人工智能是此次活动的主要主题，活动于当地时间上午 10 点拉开帷幕。该公司希望利用 Apple Intelligence 软件吸引消费者购买升级的设备，因为客户需要一部新版 iPhone 来处理这些功能。 Apple Intelligence 将包括升级版 Siri 数字助理和使用文本提示创建自定义表情符号的功能。此次活动的“It’s Glowtime”主题是对 Siri 新界面外观的参考。但大部分技术不会立即准备就绪，这可能会限制其对 iPhone 销售的影响。即使 Apple Intelligence 在 10 月首次亮相，它也将是一个 beta 测试版——一个针对更具冒险精神的消费者的早期版本。这“表明许多功能仍在微调以备发布，尚未准备好迎接黄金时段，”eMarketer 分析师 Gadjo Sevilla 在一份报告中表示。“对安全和隐私的关注可能是功能延迟的原因。” 入门级 iPhone 的起售价仍为 799 美元，Plus 机型的售价为 899 美元。iPhone 16 Pro 的售价为 999 美元，而更大的 Pro Max 版本售价为 1,199 美元。 Apple Watch 新款 Apple Watch（Series 10 版）的屏幕面积增加了 30%，而且设计更薄。该公司表示，睡眠呼吸暂停功能将在 150 多个地区推出。新款手表比 Series 9 版薄约 10%。它还采用了比铝制型号更轻的新型钛金属底盘。该设备起价 399 美元，将于 9 月 20 日发布。高端 Ultra 版的新版本也已发布，当天售价 799 美元。此次发布会包括标准版 129 美元 AirPods 的更新版本，它缩小了外壳尺寸并增加了 USB-C 充电器。还将推出一款售价 179 美元的中端产品，具有降噪功能。以前只有高端 AirPods Pro 才有这个功能。该公司推出了售价 549 美元的全新 AirPods Max 耳机系列，颜色鲜艳，同样配备 USB-C 充电口。与其他产品一样，这些设备将于 9 月 20 日发布。苹果没有推出新版 AirPods Pro，但推出了听力测试和充当助听器等功能。这些功能将于今年秋季以软件更新的形式提供。活动时间 iPhone 的首次亮相通常是苹果一年中最重要的发布会。这款设备约占该公司年收入的一半，它有助于以配件和服务的形式推动额外的销售。苹果通常不会在周一发布 iPhone，但提前发布让该公司避开了多事的周二：美国总统辩论定于当天举行，欧盟委员会应该会就苹果是否必须缴纳 140 亿美元税款一案做出裁决。来源：金色财经
金色财经2024-09-10
iPhone 16有何不同？革新时代的到来：苹果的AI革命
 go
苹果的竞争对手如三星和谷歌也加速了人工智能技术的发展。谷歌甚至提前发布了搭载自家 AI 技术的 Pixel 新机，试图在苹果发布 iPhone 16 之前抢占市场。为了在竞争中脱颖而出，iPhone 16 采用了名为“Apple Intelligence”的全新技术。虽然它与谷歌 Pixel 9 和三星 Galaxy S24 上的通用 AI 技术相似，但苹果将 AI 运算更多地放在设备本地完成，而非依赖远程数据中心。这一策略的背后是 iPhone 16 强大的处理器，它与去年发布的 iPhone 15 相比，拥有更强的性能支持。因此，市场普遍预计 iPhone 16 的需求将非常旺盛，这也将有助于推动销量大幅上涨。苹果CEO库克在发布会表示：苹果将发布新的iPhone、智能手表和AirPods。他确认Apple Intelligence将于10月推出。。苹果发布iPhone 16系列，将搭载A18系列芯片与苹果人工智能 (Apple Intelligence)，基础版起售价799美元，而iPhone 16 Pro起售价999美元，iPhone 16 Pro Max起售价1199美元。据悉，此次iPhone 16 Pro，配置了史上最大尺寸的屏幕。（来源：苹果公司）新款Apple Watch Series 10具备睡眠呼吸暂停检测功能。起售价399美元，将于9月20日上市。苹果Watch Ultra 2新增一款全新缎面黑钛金属选项。（来源：苹果公司）新款AirPods 4，搭载H2芯片，起售价129美元，将于9月20日上市。苹果AirPods Pro推出新的听力健康检测、保护与助听器功能。为AirPods Max耳机推出新颜色和USB-C接口。发布会期间，苹果盘中跌超1%。（来源：谷歌）自 6 月苹果公布其 AI 战略以来，苹果股价已累计上涨 13%，公司的市值也增加了近 4000 亿美元，充分显示出投资者对这款新机的热切期待。
Sissi2024-09-10
软通动力成功入选2024 AI SaaS影响力企业TOP50
go
举足轻重的角色。软通动力致力于将人工智能技术与SaaS模式深度融合，为企业提供一站式、可定制的智能化解决方案。公司依托强大的技术研发团队和丰富的行业经验，不断推出创新产品与服务，覆盖人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等多个前沿技术领域，通过构建包括多云管理平台、多数据管理平台等云基础设施平台、天璇MaaS平台、AISE 软件工程平台、RAG Plus AI知识中台、天坊工业互联AI平台等新型智能技术平台在内的一系列云解决方案，助力企业实现业务流程自动化、决策智能化、运营高效化，加速数字化转型进程。目前，公司在保险、零售、医疗、工业等领域已实现行业大模型、知识大脑等产品的客户落地，加速推动下一代智能云技术的行业应用。展望未来，软通动力将深耕AI技术领域，并携手业界伙伴深化战略合作，共同开辟AI SaaS应用的新蓝海，探索多元化的商业创新模式，为企业客户带来前所未有的价值体验与增长动力。
美通社2024-09-09
又一AI电话公司获2200万美元高额融资,是“降本增效”还是“不堪其扰”?
go
多企业感到棘手的问题。不过，随着人工智能技术的不断发展，这些问题都能迎刃而解，AI电话初创公司Bland便是本着解决这些问题的使命而成立。该公司最近刚刚完成了A轮2200万美元融资，致力于替代人工客服处理大量电话呼叫任务，全面提升工作效率。 01.1分钟项目速览 1.项目名称：Bland AI 2.成立时间：2023年 3.产品简介： Bland AI是一个专为企业设计的人工智能电话平台，帮助公司创建和管理智能电话代理。这些代理可以替代人工客服处理大量电话呼叫，如客户支持、销售和预约等任务。 4.创始人团队： Isaiah Granet：首席执行官兼联合创始人 5.融资情况：今年8月，Bland AI宣布获得了由Scale Venture Partners领投的1600万美元A轮融资；截至目前，Bland AI的总融资额已达到2200万美元，其他投资者包括Y Combinator以及一些知名天使投资人，如PayPal创始人Max Levchin、Eleven Labs CTO Piotr Dąbkowski和Twilio创始人Jeff Lawson等。 02.AI驱动的电话服务系统 Bland AI成立于2023年，其使命是通过人工智能代理彻底改革企业处理电话通信的传统方式，以提高效率。 Bland的首席执行官兼联合创始人Isaiah Granet表示：“我们的目标是改变企业处理电话通信的方式。人类无法全天候工作，也无法同时处理数百万通电话，更无法根据公司的需求训练其声音和行为。而人工智能可以，且成本远低于人工。我们希望BlandBot能够与企业员工协同工作，全面提升效率。” 但是，Bland AI在测试阶段曾否认其AI身份，这引发了关于透明度和潜在滥用的道德讨论。 Mozilla基金会研究中心主任Jen Caltrider指出，人工智能聊天机器人误导用户相信它是人类是“绝对不道德的”，因为这可能会使个人更容易受到操纵。批评者担心，像BlandBot这样的人工智能系统可能会模糊人与机器的界限，引发包括用户操纵和隐私问题在内的一系列问题。 03.24/7全天候服务的BlandBot 公司的核心产品是名为“BlandBot”的电话客服系统，它运用了先进的自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够准确理解和响应客户的各种查询和需求。 BlandBot的设计目标是提供全天候的客户支持，无论是处理简单的账户查询还是解决复杂的技术问题，都能迅速提供解决方案。通过模拟人类的对话方式，BlandBot能够以自然流畅的语言与客户沟通，有效减少等待时间，提升客户满意度。自然语言处理（NLP）：借助先进的NLP技术，BlandBot能够识别用户的意图，并在不同的语境中准确回答问题，处理从账户查询到服务订购，再到技术支持等各类任务。自我学习和优化：BlandBot具备机器学习能力，能够通过与客户的每次互动不断学习，逐步提升其响应的准确性和服务质量。随着时间的积累，BlandBot将变得更加智能，能够预测客户的需求，并提供个性化的服务建议。情感分析：BlandBot能够通过语音分析技术识别客户的情感状态，如愤怒、困惑或满意，并根据这些情绪调整其沟通方式，以提升客户体验。例如，当检测到客户的不满情绪时，BlandBot会以更加温和的语气进行回应，并提供更详尽的帮助。全天候服务：BlandBot能够提供24/7不间断的服务，不受时间和地点的限制，以确保企业能够在任何时候为客户提供支持，减少客户等待时间，提高服务效率。多渠道支持：BlandBot不仅支持传统的电话客服，还能整合到在线聊天、短信、电子邮件等多种沟通渠道。这样，客户可以通过自己偏好的方式与企业互动，而BlandBot能够在不同渠道间无缝切换，保持一致的服务体验。全球性电商平台Sears面临客户服务需求的激增，尤其是在促销季节，客户咨询量大幅上升，导致服务质量下降和客户等待时间延长。为了解决这一问题，该平台引入了BlandBot来处理常见的客户咨询和投诉。公司可以首先选择一种声音并构建一条对话路径，即“一棵预定义的提示树”，指导人工智能如何响应各种客户互动。部署BlandBot后，该电商平台的客服团队压力得到了显著缓解。BlandBot负责处理约85%的客户咨询，包括订单状态查询、退换货流程解释、促销信息等。对于复杂或敏感的咨询，BlandBot能够识别并及时转接给人工客服。同时，BlandBot在互动中收集的客户反馈数据为公司提供了宝贵的洞察，帮助优化产品和服务策略。结果显示，BlandBot的引入不仅显著缩短了客户的平均等待时间，提高了客户满意度，还降低了运营成本，因为它能够全天候工作，减少了对人工客服的依赖。 Bland公司为应对各种情况，计划继续提升BlandBot的智能化水平，增加更多高级功能，如更复杂的情感识别、多语言支持、跨平台整合等。同时，Bland也在积极探索与更多行业的合作机会，尤其是在金融、医疗和政府服务等领域，以扩大BlandBot的应用范围，为更多企业和客户提供最佳AI客服体验。 Bland AI宣称在大模型的支持下，系统已经能够实现毫秒级的快速响应，成为全球速度最快的对话式人工智能。此外还具备自然流畅的生成语音和多语言切换能力，这可能标志着人工智能在客户服务领域的一个重大进步。但目前Bland刚开始接受企业的咨询，还没有实际的应用案例，因此其实际效果还有待观察。 04.AI电话代理时代的利与弊考虑到AI客服已经是一个普遍存在的服务，没有实际测试结果，因此一些人不能理解为什么YC会投资这一领域。不可否认，AI客服在降低成本和提高效率方面确实表现出色，这对企业来说是个好消息。然而，对于那些依赖客服工作谋生的人来说，AI的兴起并不是什么好事。据某咨询公司预测，未来五年内，菲律宾可能会因AI替代而失去30万个呼叫中心工作岗位。为了应对这一潜在危机，菲律宾政府已经建立了一个人工智能研究中心，并正在实施多项培训计划，这些计划既有政府支持的，也有行业支持的，目的是提升该行业170万员工的技能。毕竟，一旦失业率上升，可能会引发一系列社会问题。政府需要做好准备，实现平稳过渡。同时，AI客服对另一群体——电话接听者来说，除了可以24/7接受咨询服务，也有不少隐患。原因大家也都很了然，AI的介入会带来更多骚扰电话。此前，Bland在X上发布的官方宣传就引起了超过600万的关注热度。同一天，微博上的热搜话题是“销售平均每天拨打400个骚扰电话”。可以说，AI带来成本效益提升的同时，其副作用是让消费者感到更加烦恼。一些消费者已经开始使用AI技术来应对骚扰电话，例如智能接听功能，使得AI之间的对话变成了一种新的互动方式。首先，推销和骚扰电话数量激增。在国内，普通号码每天拨打30个电话就会被运营商冻结，而能够拨打上百个电话的，通常都是使用了外呼系统和智能客服相结合的系统。其次，售后工作也常常交给AI处理，这可能使得原本的小问题变成了大问题。一个问题可能需要用户与AI进行多次互动，才能最终与真人客服进行沟通。目前Bland AI的产品还处在不断优化的过程中，它所带来的希望和可能性不容小觑。但成本平衡和受众体验的矫正，却可能成为一个长期的话题。参考链接： 1.https://www.bland.ai/?referrer=www.bland.ai 2.https://venturebeat.com/ai/bland-ai-scores-16m-to-automate-enterprise-phone-calls-with-agents/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2024-09-09
中信保诚人寿展示金融新风尚，做好“数字金融”大文章
 go
。以客为本，用AI赋能近年来，人工智能技术蓬勃发展，在各领域得到前所未有的关注度。中信保诚人寿引入人工智能NLP（自然语言处理）、OCR（识别文字内容技术）、知识图谱和规则引擎等技术，借鉴行业经验，独立研究、专辟团队、利用外包开发搭建“在线智能医务核保引擎”“在线智能财务核保引擎”“医疗核保机器人”，有效解决了高额财务审核、异常健康状况的客户承保时效问题，同时自动识别体检报告，实现复杂医疗核保案件的快速处理。高效专业的系统功能和便捷直观的智能投保服务体验，是中信保诚人寿始终坚持“聆听客户心声”服务宗旨的体现，也是服务民生保障的实招硬招，践行了以人民为中心价值取向的新形象新风尚。在数字经济的大背景下，传统金融转向数字金融势在必行。未来，中信保诚人寿将进一步提高数据采集标准化及精细化程度，强化金融担当，不断提升服务效率和客户满意度，切实履行金融为民、金融便民、金融惠民的消保理念。
金融界2024-09-09
Web3 游戏周报（9.01 - 9.07）
go
块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，Footprint Analytics 提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT、Game 以及钱包地址资金流追踪数据。来源：金色财经
金色财经2024-09-09
标题: 使用「CryptoGPT」创建量化交易策略：布林带策略事例演示
 go
渐成为了许多投资者的必备工具。随着人工智能技术的不断进步，量化交易策略不再仅仅是少数技术专家的专属领域。「CryptoGPT」这一创新平台凭借其简化的策略创建方式，让更多人能够通过简单的文字描述来设计、执行量化交易策略。本文将深入探讨使用「CryptoGPT」创建量化交易策略的优势、步骤以及如何通过此平台打造高效的交易工具。一、为什么要选择「CryptoGPT」？在众多的量化交易平台中，「CryptoGPT」脱颖而出。其核心优势体现在以下几个方面： 1. 低门槛的策略创建传统的量化交易策略开发通常需要精通编程技能和金融市场的专业知识。然而，「CryptoGPT」将这一复杂过程极大地简化，用户只需通过简单的文字描述，就可以创建量化策略。这意味着即使没有编程经验的投资者，也可以利用AI技术进行量化交易。 2. 高效的交易执行「CryptoGPT」不仅可以帮助用户快速创建策略，还能够基于实时市场数据进行分析，并及时调整策略，以确保用户能够最大化利用市场机会。AI的迅速反应能力大大提升了交易执行的效率。 3. 强大的数据分析能力量化交易的成败往往依赖于精准的数据分析。「CryptoGPT」整合了来自多个加密货币市场的数据源，并通过其先进的机器学习算法进行深度分析，帮助用户做出更加精准的决策。 4. 全天候的市场监控 AI的另一个优势在于它可以24小时不间断地监控市场。这对于加密货币市场这种波动性极高的市场尤为重要，投资者不必担心错过关键交易机会，AI将持续为你进行市场分析并自动执行交易操作。二、如何使用「CryptoGPT」创建量化策略？创建量化策略的过程在「CryptoGPT」上被分为几个简单的步骤，即使是没有编程经验的用户也能轻松上手。 1. 确定交易目标首先，用户需要明确交易的目标。这可能是短期内的快速获利，或是长期趋势的捕捉。例如，你的目标可能是通过捕捉市场的波动获取利润，或者在市场回调时找到最佳的买入机会。明确的目标将直接影响到策略的设计。 2. 选择技术指标在「CryptoGPT」上，用户可以选择多种技术指标来辅助交易决策。例如：移动平均线（MA）：常用于捕捉市场趋势，当短期移动平均线向上突破长期移动平均线时，常常意味着市场有上涨的趋势。相对强弱指数（RSI）：常用于识别市场的超买和超卖状态。RSI高于70时表示市场可能处于超买状态，而低于30时表示可能的超卖。布林带（Bollinger Bands）：通过波动率的变化判断市场的过度扩展和收缩，适合用于震荡市场。 3. 编写策略描述「CryptoGPT」的亮点在于用户可以通过简单的文字来描述策略逻辑。例如，你可以写下： “当价格突破布林带上轨且RSI超过70时，我要执行卖出操作。” “当价格低于20日移动平均线时，且RSI低于30，我要执行买入操作。” AI将自动将这些描述转换为具体的量化策略，并应用到市场上进行实时交易。 4. 设置风险管理措施止盈和止损是量化策略中不可或缺的一部分。在「CryptoGPT」平台上，用户可以轻松设定止盈止损条件。例如，设置当价格上涨达到2%时自动止盈，当价格下跌1%时自动止损，这样可以有效控制风险，保护投资者的资本。 5. 进行策略回测策略创建完成后，用户可以通过「CryptoGPT」的回测功能，使用历史数据对策略进行测试。回测能帮助你了解策略在不同市场条件下的表现，并提供改进建议。 6. 优化策略并实时交易回测完成后，用户可以根据结果对策略进行调整和优化，一旦对策略满意后，便可以将其投入实时交易。AI将依据市场的实时变化，自动执行策略，并根据用户设定的规则进行调整。三、案例分析：使用「CryptoGPT」创建布林带突破策略为了更好地理解「CryptoGPT」的操作流程，以下我们将通过一个简单的布林带突破策略来展示如何创建量化交易策略。 1. 策略名称：布林带突破策略 2. 策略背景：布林带突破策略是一种基于波动率的趋势追踪策略。当价格突破布林带上轨时，市场被认为是处于上涨趋势，适合开仓做多；而当价格突破布林带下轨时，则为下跌趋势，适合做空。布林带的收缩和扩张也能够帮助识别市场的波动性变化。 3. 策略参数：布林带周期：20 布林带偏差：2 RSI周期：14 RSI超买水平：70 RSI超卖水平：30 止盈水平：2% 止损水平：1% 4. 策略逻辑：做多条件：当价格突破布林带上轨，且RSI大于70时，开多仓。做空条件：当价格跌破布林带下轨，且RSI小于30时，开空仓。止盈止损：当价格上涨达到2%时止盈，价格下跌1%时止损。 5. 策略回测结果：通过对过去一年的数据进行回测，发现该策略在波动较大的市场中表现优异，尤其是在大趋势行情下能够捕捉到显著的利润。然而，在市场横盘震荡期间，该策略的表现有所下滑。四、未来展望：AI赋能量化交易的无限可能随着AI技术的进步，量化交易的未来充满了可能性。「CryptoGPT」不仅简化了量化策略的创建过程，还通过不断学习和优化，帮助用户实现更高效、更精准的交易。未来，我们可以期待更多的AI赋能的交易工具出现，例如通过深度学习算法自动优化策略、结合基本面分析的数据挖掘等。这些创新将为交易者提供更多的选择和机会，帮助他们在波动的市场中获得稳定的收益。结论「CryptoGPT」让量化交易策略的创建变得前所未有的简单和高效。无论你是经验丰富的交易者，还是刚刚接触量化交易的新手，「CryptoGPT」都能为你提供强大的工具来创建、优化和执行你的交易策略。通过结合先进的AI技术和实时数据分析，「CryptoGPT」为数字资产交易带来了前所未有的便利和创新。 3EX相关链接： Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经
金色财经2024-09-09

上一页
1
•••
146
147
148
149
150
•••
489
下一页

24小时热点

最新话题更多