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2024德国汉诺威工业博览会开幕：人工智能成竞技热点

技巨头，还是中小企业，无一例外都把人工智能技术作为重要卖点。从参展产品来看，很多展商已经开始基于人工智能逻辑设计和开发产品，如预测洪水的监测机器人，可精确区分栽培植物和杂草，用于清理杂草的农业机器人等。今年展会上，很多展商都提到更快、更简单、交互性更强这三个关键词。

金融界2024-04-22

CoinShares 挖矿报告：我们对 2024 年减半的见解

了进入壁垒。此外，随着公司雇用更多人工智能技术人才，员工需要不同的技能，这会导致成本增加。TeraWulf 和 Bitdeer 等公司正在积极扩大产能。例如，Core Scientific 根据一份多年期合同托管 Coreweave。与此同时，BitDigital 计划将其容量增加一倍，目标是达到预计年运行额约 1 亿美元。哈希率建模对整体网络哈希率进行建模可以简单地完成，人们可以认为它遵循摩尔定律的某种形式，或者更好的是其增长的功率曲线。这可以决定未来将采取什么路径。不过，这种方法存在几个问题。未来的情况可能会发生变化，特别是随着行业的成熟，由于能源资源有限，更有可能采用 Verhulst S 曲线，而不是功率曲线。它还没有考虑费用如何演变。到目前为止，费用是零星的，但随着网络使用量的增加，费用可能会随着时间的推移而增加。我们的目标是计算哈希价格（矿工盈利能力），从而更容易确定矿工盈利能力，特别是因为在计算托管时使用每个比特币的方法很困难。算力价格的组成部分包括发行量、矿工费、算力和价格。发行量是可预测的，并且哈希率可以建模。这使得预测者可以调整他们对价格和费用的假设来确定哈希价格。如果我们要使用回归分析，那么对哈希率进行建模以帮助计算哈希价格是迄今为止最大的挑战。在我们的方法中，我们坚持敏感性原则，仅识别模型中那些有意义的潜在输入，而不是因为它们偶然与哈希率有联系。全球利率与哈希率密切相关。尽管如此，从敏感性的角度来看，我们并不认为它们与算力有足够密切的联系，因为较低/较高的利率向矿工收购的传导存在滞后效应。我们确定了四个因素来预测哈希率：费用、矿工效率、发行和价格。结果令人鼓舞，并表明，使用 2011 年以来的月度数据，多项式回归是最好的方法，特别是在评估 alpha 评估（错误地得出存在关系的概率）和 T 统计数据（每个斜率系数是否有用）时估计哈希率）。而 p 值仅适用于多项式回归。我们还测试了多重共线性，通常称为自相关。当模型中的多个变量高度相关时，就会出现多重共线性，这意味着它们提供了重叠的信息。多重共线性可能会掩盖哪些因素真正具有影响力，从而损害模型结论的可靠性和精确度。结果应该通过观察方差膨胀因子（VIF）来解释，VIF 为 1 是理想的，上限为 10；我们在模型中发现，线性和多项式都有一些 VIF 高于 10 的因子。尽管我们不认为我们应该因此而完全放弃该模型。在许多方面，可以预期各种因素之间存在关系，价格影响哈希率，因为它影响矿工的资本支出决策。值得注意的是，多重共线性有时在回归分析中是有害的，但它取决于模型的背景和目标。由于我们的主要目标是模型预测，多重共线性的存在并不是一个重大问题。即使自变量高度相关，该模型仍然可以做出准确的预测。模型输出有趣的是，调整模型凸显出哈希率上升会压低哈希价格，这是有道理的，因为更多的矿工/哈希算力相当于每个矿工的收入更少。虽然比特币价格上涨确实会在短期内对哈希价格产生重大影响，但从长远来看，比特币价格上涨往往会鼓励更多人进行挖矿。因此，正如模型所反映的那样，对哈希价格的净影响往往是中性的。该模型预计到 2025 年初，算力将升至创纪录的 700 Exahash。目前矿工费用相对来说是一个谜，我们认为这是由于费用市场相对不成熟造成的。到目前为止，费用是跟随价格变化的；当牛市出现时，费用往往会随着活动的增加而增加。尽管最近，序号产生的费用远比许多人预期的更有弹性，并且对矿工来说是一个福音，而且每天的费用有时会高于挖矿收入。随着比特币的成熟，预计费用将在矿工收入中占据越来越大的市场份额。该模型目前强调，费用上涨往往对哈希价格产生最积极的影响。预测哈希价格需要对 4 个输入变量做出假设。发行量具有高度可预测性，而挖矿硬件的效率（W/Th）很可能遵循相当简单的指数下降趋势，到 2028 年挖矿硬件的效率将达到 10W/Th。采用每月 1.2% 的价格增长和 1% 的费用增长的适度假设，可以看出哈希价格在 2024 年减半后可能为 60 美元/Ph/天，并在 2028 年减半后降至 35 美元/Ph/天。这些增长假设将相当于到 2025 年底比特币月平均价格为 8.6 万美元，费用相对于历史水平为第 80 个百分点。我们还纳入了一些异常情况，其中一种情况是费用收入降至零；这将对哈希价格产生直接影响，到 2025 年底，该价格将远低于减半后的核心情景（48.5 美元/Ph/天）。第二种情景（我们假设费用收入月增长率为 1.5%）会推升到 2025 年底，哈希价格将达到 64 美元/Ph/天。这两种情况都表明了费用收入对矿工来说有多么重要。减半意味着一些算力需要被关闭，特别是影响比特币生产成本较高的公司，这些公司面临的风险最大。虽然这不一定会导致公司关闭，但可能会导致其采矿活动减少。随着挖矿硬件提高效率，预计最显着的痛点将在减半期间出现。然而，随着更新、更高效的 ASIC 进入市场，利润率应该会恢复。这种对效率的追求将鼓励转向能源成本最低的搁浅能源和可再生能源，最终使该行业在环境上更加可持续。减半后矿工盈利能力摘要：在第四季度，我们分析了来自 13 名公共矿工和 1 名私人矿工的 106 个自挖 Exahash（EH/s），根据第四季度网络平均值 501 EH/s 计算，这些算力约占全球算力的 20%。减半后，我们的覆盖率保持在 20% 或 140EH/s 左右。网络哈希率预计将下降约 10%，从 636 EH/s 降至约 575 EH/s（以 2016 年滚动区块为基础，大约每两周一次）。第四季度的加权平均生产电力成本约为每比特币 1.63 万美元，预计减半后将增加至约 3.49 万美元。第四季度的加权平均现金生产成本约为 2.95 万美元；减半后，预计约为 5.3 万美元。减半后，电力、车队效率和利用容量的加权平均成本将分别为 0.046 美元/kWh、26.7J/TH 和 9.22 亿千瓦时。该方法与 2023 年第三季度减半后报告大致一致，但略有调整：利息费用仅包括债务利息，不包括租赁费用和其他财务费用（如果可能）。在第四季度，来自 Hive 和 Stronghold 的利息不会抵消利息收入。尽可能使用估价津贴来计算税款，以确定所得税费用和福利。折旧和摊销 (D&A) 尽可能分配给全资机器。预计的哈希率（和市场份额）是基于我们使用月度生产报告而不是公司管理层的预测来估计的通电哈希率。这表示为减半后我们估计的 575 个网络 EH/s 的百分比，反映出当前全球哈希率 636EH/s 下降了 10%。利息支出代表未偿还本金金额的总和，在可能的情况下摊销至 2024 年第二季度，并乘以定期利率。它不被利息收入抵消。 D&A 考虑了第 4 季度的 D&A 加上激励算力季度环比的年化变化乘以行业平均机器成本 15 美元/TH。我们没有预测减半后的股票薪酬，因为它依赖于预测波动的股价。第四季度的哈希成本分析来自季度收益报告。我们通过将电力成本、SG&A、D&A、所得税费用（收益）、利息费用（收入）和 SBC 费用项目相加，然后除以已利用容量（已利用千瓦时）来计算“总”哈希成本换算成美元/千瓦时。为了转换成哈希成本（$/PH/天），$/kWh 数字乘以每个矿工各自的效率和 24（每天的小时数）。每个哈希价格显示的“利润”是从哈希价格中扣除“全部”哈希成本后的收入。预计的减半后哈希率是基于每月生产报告和新闻稿的先前估计。由于环比增长停滞或缺乏，一些矿商可能无法实现其公开宣称的目标。Riot、Bitfarms 和 Bitdeer 预计将成为最严重的违规者。因此，他们可能会在减半后看到比特币产量的最显着下降。例如，Riot 预计到 2024 年第二季度将达到 21EH/s 以上；然而，自 2023 年 11 月以来，他们的算力一直保持在 12.4EH/s。同样，Bitfarms 预计到 2024 年第二季度算力将达到 12EH/s，但自 2023 年 12 月以来，算力一直保持在 6.5EH/s。Bitdeer 的算力已自 2023 年 12 月以来的最后四个月，从三个月高点 7.2EH/s 下降至 6.7EHs。矿工的主要目标是实现最低的 $/kWh 和 W/T（最低的能源成本和最佳的效率）。该战略旨在最大限度地减少电力消耗，同时最大限度地提高比特币产量，从而扩大毛利率。此外，随着算力成本降低（每天每 Petahash 美元），矿工对较低的算力价格（每天每 Petahash 的网络收入，包括区块奖励和费用，同时根据难度进行调整）变得更具弹性。我们的折旧和摊销方法是标准化的，尽管可以说是粗糙的。增量哈希率的 15 美元/TH 假设是特定于机器的，不包括基础设施成本。整个行业的基础设施建设成本差异很大，通常每兆瓦数十万美元。将这些从 D&A 计算中排除可能会低于其他矿工的总 D&A 成本。这一点尤其重要，因为团队可能会通过“销售损失”来“粉饰”他们的损益表，而当遗留机队在后续升级时以低于其账面价值的价格出售时，这种损失通常会被掩盖在“特殊项目”中。所描述的数字可能低估了每个比特币的真实 D&A 成本，尤其是在 2024 年下半年，因为过去几个月哈希率的强劲增长和期权的行使变得活跃。反过来，Cormint 的管理团队表示，以每 MVA 大约 11 万美元的价格部署风冷式基础设施，并以低于 3 美元/TH 的价格购买机器。以 15 美元/TH 计算，Cormint 每比特币的 D&A 费用被认为很高。虽然我们的方法旨在提供总体概述，但认识到细微差别至关重要。上表说明了这些企业根据其哈希成本和网络哈希价格可能实现的利润。如果哈希价格减半并降至约 53 美元/PH/天，低于 2023 年 10 月的低点，我们的分析表明 Bitdeer 是减半前后成本最低的矿工，可能会产生约 11% 的前后净收益-减半后净值。Cormint 可能净亏损约 5%，而 TeraWulf 和 Bitdeer 可能分别净赚 15% 和 4% 左右。加权平均预计（基于预计哈希率）现金和全部哈希成本分别为 44 美元/PH/天和 77 美元/PH/天，加权平均现金和全部利润率为 24% 和 -28%分别是整个行业减半后的情况。与哈希价格相比，哈希成本衡量是了解企业整体成本结构和盈利能力的更好方法之一。仍然存在一些挑战：1）没有考虑专注于能源战略的不同商业模式，例如Riot，或多元化的收入来源及其盈利能力，例如Bit Digital；2) 采取不同权力策略的企业之间，该措施的有效性可能会有所不同。 Bit Digital 已收到将其高性能计算 (HPC) 容量增加一倍的通知（他们打算在某些条款和条件下接受）。因此，其 HPC 收入可能会翻一番，达到年化运行率约 1 亿美元，毛利率非常有吸引力，约为 90%。在我们的分析中，Riot 的电力信用占总成本（不包括限电）的 35%，并未扣除其总能源成本。这种方法适用于所有矿工，因为我们的目标是找到他们真正的总电力成本。此外，其较低的正常运行时间（76％）也减少了其使用的千瓦时，因此哈希成本似乎很高。我们认为，一旦 Riot 用新机器订单替换了看似有故障的机器，他们的运营问题就应该得到解决，从而实现更长的正常运行时间、更高的效率和更低的哈希成本。更远，具有不同功率策略的企业之间的哈希成本度量的有效性可能会有所不同。持有购电协议（PPA）的矿工可以将高电价与他们原本开采的价格之间的差额货币化（假设该价格，即比特币机会价值，本身高于其 PPA 价格），从而降低他们的净成本力量。而那些在没有购电协议的实时电力市场中运营的企业则无法货币化，只能避免收入和成本（毛利率保持稳定）。降低电力的净成本。而那些在没有购电协议的实时电力市场中运营的企业则无法货币化，只能避免收入和成本（毛利率保持稳定）。降低电力的净成本。而那些在没有购电协议的实时电力市场中运营的企业则无法货币化，只能避免收入和成本（毛利率保持稳定）。比特币挖矿的结构迫使矿工通过寻找更便宜的能源和投资更高效的设备来随着时间的推移降低成本。然而，矿商也一直在同意期权合约，以有权行使机器的购买订单。鉴于这些选择规模庞大且期限较长，而且企业从之前的牛市中吸取了教训，限制了机器资本支出，规模经济已悄然进入谈判。CleanSpark 在 1 月份签署了一份购买协议，以 14 美元/TH/s 的价格购买 60,000 台比特大陆 Antminer S21，并可以选择以相同的价格购买另外 100,000 台。Iris 额外购买了 1 EH/s 的比特大陆 Antminer T21，同时获得了购买最多 9.1 EH/s 的选择权，该选择权可以在今年下半年以 14 美元/TH/s 的固定价格行使。矿商也一直在偿还债务以减少利息支出。TeraWulf 在过去六个月中利用超额现金流偿还了 7000 万美元的债务。Argo 以 610 万美元的价格出售了魁北克的 Mirabel 设施，其中 400 万美元的收益用于偿还 Galaxy Digital 的债务，之后截至 2 月底，其未偿余额已减少至 1400 万美元。然而，Argo 仍有额外 4000 万美元未偿高级票据，利率为 8.75%。Greenidge 还完成了将其南卡罗来纳州比特币采矿场出售给 NYDIG 的交易，结清了欠该比特币资产管理公司的剩余 2100 万美元担保债务。总之，分析表明比特币矿工在减半后面临着充满挑战的局面，生产成本显着增加，这主要是由于尽管矿工降低了整体成本结构，但区块奖励减半。Riot、Bitfarms 和 Bitdeer 等公司预计不会实现第二季度预测的算力增长，这会影响其生产和成本效率。尽管存在这些挑战，该报告还是确定了矿商为降低成本和提高利润而采用的策略，例如获得更便宜的能源、提高船队效率、谈判设备采购的优惠条件以及减少财务负债以维持更强劲的资产负债表。总体而言，Bitdeer、Cormint、TeraWulf 和 Iren 最有可能在减半中幸存下来，而 Riot 和 Hut 8 则面临着重大挑战。来源：金色财经

金色财经2024-04-22

2023年报直击丨海康威视2023年财报公布：场景数字化成为又一战略业务方向

的创新与积累，形成了物联感知技术、人工智能技术、大数据技术三大技术体系，由此支撑产品发展、应用落地。在此当中，随着全球信息化的加速，物联网技术的崛起使得各类设备与系统的互联互通成为可能，这为安防及企业场景的数字化提供了前所未有的机会。海康威视通过集成物联感知、人工智能与大数据技术，不仅优化了传统的安防业务，更逐渐开辟了新的数字化业务领域。这种跨技术的融合应用，使得海康威视能够在承接安防需求之外，还能为用户提供更加智能、高效的数字化解决方案，满足市场对于数字化转型的迫切需求。据财报内容，海康威视在智能物联领域进行了长期的技术布局。从8年前开始，海康威视从电磁波可见光频段的感知技术，陆续扩展到厘米波、毫米波、远红外、中波红外、短波红外、紫外、X光波段等感知技术，也扩展到次声波、声波、超声波波段的感知技术，并融合AI技术，逐步构建和完善AIoT技术体系，推出和完善相关产品与解决方案。其中物联“感知”的灵魂是人工智能，海康威视在人工智能上也有长期的布局和积累，从2006年开始长期跟踪研发，是行业内第一批将AI能力产品化的企业。到2021年，海康威视基于人工智能技术的快速迭代和数字化场景落地的实际诉求，启动了大规模预训练模型相关的研发工作，随后创新推出海康威视观澜大模型。该模型的引入，提升了海康威视在智能感知、数据分析及应用等关键领域的能力，从而加强其在智能物联领域的竞争优势。并且深度融合人工智能技术，海康威视将进一步拓展智能物联应用场景，提高解决方案的智能化水平，满足客户日益增长的数字化需求。值得注意的是，除了人工智能技术的发展外，海康威视在产品体系的搭建上也在积极围绕场景数字化进行布局。据其财报指出，智能物联产品是物理世界与数字世界的桥梁，是智能算法的载体，是打造数字化转型应用方案的支点。因此，海康威视深耕厚植，在现有30,000多种型号的硬件产品基础上，针对数字化转型的典型应用需求，快速研发出创新、智能的新产品，以丰富的产品矩阵来覆盖用户的各类数字化转型应用需求。以场景数字化为核心，引领企业数字化转型新浪潮深耕各行各业行业多年，海康威视深知数字化转型对传统产业带来的变革性影响。随着各行业对效率提升和成本优化的迫切需求，场景数字化显得愈发重要。通过数字化技术深入各类应用场景，海康威视能够感知和分析场景中的关键信息，进而为客户提供专业个性化的解决方案，这不仅有助于客户实现运营流程的优化，还能通过智能数据分析助力决策，从而达到提质、增效、降本的目的。因此，基于深厚的技术储备和对行业趋势的敏锐洞察，海康威视将场景数字化作为战略布局的重中之重，以推动公司业务的持续创新与发展。海康威视表示，公司在场景数字化，尤其是企业的场景数字化业务，持续加大投入，开发了很多创新的数字化产品，2023年，海康威视数字化业务的技术和产品基础更加夯实，初步完成了智能物联战略的转型，战略调整给海康威视的业务发展带来了新的动力。场景数字化业务，正在成为海康威视的第二条业务增长曲线。基于丰富的感知技术，目前海康威视为各类企业数字化转型提供众多场景下的数字化产品和解决方案，成为各类企业数字化转型的助推器。据财报内容，在越来越多的核心业务场景，如生产运行、品质（质量）检测、设备状态监测、安全生产、环境要素监测等应用场景，海康威视均已布局了帮助解决用户核心痛点的数字化产品，实现场景数字化、设备数字化、环境数字化、作业数字化，为千行百业创造更多价值。例如在制造企业，管理者对于产线关键节点的实时监控需求日益凸显。海康威视推出的产线系列摄像机以小巧设计、高帧率图像采集技术为特点，完美适应产线狭窄空间，实现生产工序的清晰记录与可视化。此技术已在海康威视智能制造基地的LED产品生产中得以应用，通过为每个产品赋予独特标识，消费者扫码即可追溯其关键生产环节的视频记录，这一举措不仅增强了生产透明度，也为问题追溯提供了确凿依据。而在智能化品质检测领域，海康威视基于多维感知技术和专业的AI算法，推出了丰富的数字化产品，助力对生产过程中的原料、半成品、成品等进行质量检测，帮助企业提升质检水平和效率。尤其是针对食品、药品、化妆品等等场景，海康威视融合X光图像增强技术与异物监测AI算法，推出X光异物及缺陷检测系列产品，可快速识别产品内部异物、形态异常、灌装量异常、罐体形变等质量问题，助力企业产量、质量平稳提升。此外针对铸造场景，海康威视也推出工业探伤系列产品，可清晰呈现铸件内部状况，探测金属工件内部裂纹、气泡或疏松等缺陷，以无损缺陷检测，助力用户在工业生产场景下高效检测，提升产品质量，进而提升企业的核心竞争力。

金融界2024-04-22

非凡产研：2024年3月全国AIGC行业月报-资本篇

方向，致力于打造新一代基于强认知的人工智能技术平台，并通过与教育、新零售等垂直行业深度融合，构建以强认知AI为核心的产业生态。其开发的人工智能操作系统，在构建多层认知架构的基础上，综合视觉与语音识别、自然语言理解、情景对话、任务规划、运动控制等各方面的任务，可实现机器和人的通讯与协作。清昴智能 X哈勃投资清昴智能科技是一家AI模型推理部署解决方案提供商，致力于降低包括基础模型在内的AI使用和落地成本，通过针对模型的推理和部署环节进行优化来降低AI模型的使用门槛。公司推出了针对AI模型的推理优化工具链MLGuider，针对当前主流的硬件环境进行适配与优化。 MiniMax X 阿里巴巴等 MiniMax所属公司为上海稀宇极智科技有限公司，成立于2021年，由明日夢香港有限公司子公司100%控股，标签为AIGC、ChatBot、AI大模型、数据服务等。作为国内拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力，并打通产品全链路的技术公司，MiniMax团队致力于用领先的通用人工智能引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，以用户反馈量级的提升和多模态AI技术一体化的应用实践。自2022年起，截至目前MiniMax已获得4轮融资，资方阵容豪华，天使轮便有云启资本加入，同年7月份的Pre-A轮融资又密集涌入米哈呦、高瓴创投、明势资本、IDG等头部玩家，融资完成后估值约5亿美元。星凡星启 X 盛景嘉成「星凡科技」成立于2021年10月，是一家一站式行业AGI技术服务提供商，主要提供以大模型为核心的训练推理一体机和训推集群产品，技术聚焦于算力中心运营全业务场景的LLM-Agent、异构芯片的大模型性能加速中间件开发及模型智能化适配。发展至今，公司业务已覆盖全国7个省市，与50+政府/央国企/上市公司深度合作，2023年全年预计实现1.1亿元营收，利润达1600万元。语核 X 奇绩创坛语核是一家以最新 AI 技术为底座，快速构建产品矩阵生态的公司。其团队不断追踪最新技术，用多元的创新产品，快速满足用户的复杂需求。语核在奇绩创业营的三个月，已经打造了十余款产品，最快能在三天完成一款产品的构思及 MVP 开发。同时，语核市场营销能力较强，在营销支出为零的情况下，在 B 站获得了近 5 万粉丝；目前已获得了包括知名客户在内的多个企业客户。松延动力 X 清智资本等松延动力Noetix Robotics是一家通用人形机器人研发公司，目前在研两款人形机器人:主打高动态的小型人形机器人“Ning”和主打全尺寸高自由度的通用人形机器人“Song”。近日获得Pre-A轮投资。元绎娱乐 X IDG资本领投，祖龙娱乐跟投元绎娱乐是一家AI开放世界游戏开发商，致力于将AI融入游戏开发，正在使用UE5引擎开发一款AI驱动的开放世界射击游戏。麦伽智能 X SEE Fund无限基金，智谱AI，连星资本麦伽智能（MegaTech.AI）是清华大学互联网司法研究院的技术转移合作伙伴。麦伽智能基于LegalAID法律大语言模型，为法律专业人士提供智能服务，同时探索面向公众法律咨询的新一代法律服务供给。爱诗科技 X 达晨财智近日，爱诗科技完成亿级人民币 A1 轮融资，本轮融资由国内一线投资机构达晨财智领投，光源资本担任独家财务顾问。爱诗科技创立于2023年4月，专注于解决 AI 视频大模型及应用，海外版产品 PixVerse 于2024年1月正式上线，目前已是全球用户量最大的国产 AI 视频生成产品，并搭建了稳定的创作者生态，目前已处于全球视频生成产品第一梯队，国内版（爱诗视频大模型）也于今日上线内测。本轮融资将用于人才建设和资源储备，进一步巩固爱诗科技产品技术护城河。机壳杏仁 X 奇绩创坛机壳杏仁是一家AI原生游戏研发商，该项目正在打造AI原生游戏，结合新体验、新技术和新IP，做当下玩家最渴望的游戏。过去的玩家需要理解游戏，而该项目的游戏主动理解玩家。在研作品《心灵蓝图》是该项目对AI原生游戏的第一次尝试，瞄准世界范围内的品种空缺，作为一款3D俯视角正面交战向即时战术单机游戏，将以多语种投向全平台市场。 NoEdgeAI X 奇绩创坛 NoEdgeAI是一家高质量语料生产服务商，致力于低成本提供高质量语料，自研的识别框架，可以把难以转化为训练语料的大量低利用率文档，识别成可用于预训练的多模态语料，极大地增加了 AI 可使用的高质量语料范围。生数科技 X 启明创投领投生数科技是一家生成式人工智能基础设施及应用提供商，致力于打造可控多模态通用大模型。公司已发布9.5亿参数开源版本多模态大模型UniDiffuser，基于一个Transformer网络架构实现图文模态之间的任意跨模态生成。基于底层通用模型能力，生数科技当前正面向图像创作、3D资产创建等内容创作场景打造"AI工具集"。生数科技是一家多模态大模型公司，此前蚂蚁集团旗下上海云玡企业管理咨询有限公司、百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等已入股该公司。近日，该公司完成新一轮数亿元融资，由启明创投领投，达泰资本、鸿福厚德、智谱AI、老股东BV百度风投和卓源亚洲继续跟投。中州创赢 X 投资方未披露与行业内现有的直播工具不同，中州创赢研发的AI自动系统历经三次迭代，能够一站式解决直播需求，除了能通过AI生成文本话术、媲美真人的语音合成、智能回复、智能弹窗等功能帮助实体商家一键开播，还可实现分布式语音开播，让直播不重复。太初元碁 X 龙芯中科太初元碁是一家高性能智能算力解决方案提供商，是由国家超级计算无锡中心孵化的高性能人工智能产业化公司，致力于发展世界领先的自主可控高性能计算技术和生态。公司主要业务方向为研发自主可控的高性能计算产品、系统集成技术与全栈软件生态，面向政府和企业用户，提供高性能、高能效的智能算力解决方案。业务场景包括专用智算中心建设、超级计算机智能化升级、企业自建数据中心智能化改造以及智能云建设等，业务内容涵盖芯片设计、软件研发、产品定制化、系统方案设计、机房建设与改造、系统集成、技术服务及培训等。中科加禾 X 元禾原点中科加禾成立于2023年，以中科院计算所作为技术源头，聚焦编译技术，为跨越生态鸿沟实现国产算力及大模型的应用落地、为使能国产芯片服务我国人工智能产业的快速发展，着力打造通用化、低成本、高性能的AI 2.0时代全栈国产基础软件工具链，具备极高的稀缺价值，补齐了国产芯片产业生态体系中的重要一环。目前，中科加禾主要产品线包括大模型训练推理加速及算子自动生成工具。焱融科技 X 丰年资本领投北京焱融科技有限公司成立于2016年2月，创始人及CEO王海涛毕业于清华大学软件学院，拥有超过15年以上的软件定义存储、AI云存储的丰富研发、管理及产品化经验。焱融科技主导研发的“AI+数据云存储”已成为数据中心、超算中心、智算中心时代，多模态及大模型技术发展的核心引擎，支撑数据的多维海量分布式存储，特别针对海量训练及推理数据的焱融科技追光F8000X系列全闪存储一体机，是焱融科技为了完美匹配GPU数据处理需求，倾力打造的新一代全闪分布式文件存储一体机产品。搭载第三代AMD EPYC计算平台和焱融高性能分布式文件存储系统YRCloudFile ，采用全NVMe SSD、InfiniBand高速网络，支持RDMA，以极高性能充分释放数据潜力。跨维智能 X 联想创投跨维智能是一家新一代高柔性3D视觉产品与解决方案提供商，公司专注于三维视觉软硬件产品研发。公司现阶段致力于为制造业机器人提供3D视觉相机、算法和软硬件一体化解决案。公司以“成像感知一体机系列”和“3D数字孪生与混合智能(Mixed AI)”核心技术为牵引，给机器人装上眼睛和大脑，以灵活主动的方式解决复杂环境下基于三维视觉的检测、定位、识别、引导等任务，为智能制造、智慧物流、智能家居等垂直领域赋能。视拓云 X 东方国信 3月25日，东方国信（300166 ）披露公告称，公司拟以自有资金6000万元对中科视拓（南京）科技有限公司（以下简称“视拓云”）进行增资，投资完成后取得视拓云17.6471%的股权。视拓云是一家综合AI算力服务提供商，经营以裸金属GPU云为主的云计算业务，主要从事AI云计算、算力C端零售、算力资产运营、开发者社区服务和AI服务器硬件的设计、生产和销售等业务。视拓云运营的AutoDL.com是目前全国C端AI算力租用平台。 Puppy Agent X 奇绩创坛 Puppy Agent是一家AI搜索引擎，使用户可以短期内高效地定义与部署自己的 agent，并提供 agent 与 agent，agent 与人的协作协议。提供 all-in-one 的 agent 与人协作产品与平台 PlantData X 零点有数 PlantData是一家知识图谱数据服务提供商，专注于大数据分析挖掘、行业知识图谱套件研究、云文本分析等领域，为用户提供互联网文本抽取分析、各类数据整理加工，帮助行业用户业务模式转型，同时也为用户的口碑分析、市场营销以及行为决策提供服务。清程极智 X 中金资本等清程极智成立于2023年12月，公司致力于构建高效的 AI 系统软件，赋能国产算力，支撑大模型行业发展，公司联合创始人、董事长、CEO汤雄超，以及公司核心技术人员均来自清华大学计算机系的专业博士，现有研发团队约20人。国外投融资事件 Jabali X Bitkraft Ventures等 Jabali是一家生成型AI游戏引擎开发商，让用户无需具备丰富的游戏开发知识即可创建新型游戏和互动体验。该公司正在利用多模式生成人工智能的进步，为视频游戏和互动体验创建专用的闭环反馈工作流程和技术。Jabali筹集了 500 万美元的种子资金。此轮融资由 BITKRAFT Ventures 领投，Sapphire Sport、索尼创新基金、Canonical Ventures 以及来自亚马逊、谷歌 AI、Open AI 和 Pinterest 的天使投资人参与。 Kaedim X A16z Games等 Kaedim是一家人工智能2D图像转换3D模型应用研发商，主要推出一款基于AI技术的网络应用程序，能够识别用户上传图片中物体的3D形态，并生成匹配的低多边3D模型。日前，Kaedim宣布已完成了1500万美元的A轮融资，本轮融资由A16z Games领投，Pioneer Fund和Oculus联合创始人奈特·米歇尔等有份参投。 Tavus X 投资方未披露生成式 AI 视频初创公司Tavus确认获得 1800 万美元的新资金，并透露正在向第三方开放其平台，以便将其软件与公司的技术。 Tavus 是一家成立四年的公司，是一家To B的公司，帮助公司为自动化个性化视频活动创建个人的数字克隆。客户录制一个视频，只需点击几下，就可以创建该视频的数千个版本，为每个特定客户量身定制，包括他们的姓名、信息等。 Tavus 的创业想法是，销售和营销团队可以使用Tavus向潜在客户大规模发送个性化视频，或者产品团队可以为新客户创建个性化的演示视频，所有这些都通过简单的基于文本的提示即可创建。 Together AI X Salesforce Ventures领投 Nvidia支持的生成式人工智能(AI)初创公司Together AI在新一轮融资中以12.5亿美元的估值筹集了1.06亿美元，本轮融资由Salesforce Ventures领投。Together AI公司成立于2022年，是一个开源平台，开发者可以用它来构建或定制自己的人工智能模型。 Draftwise X Index Ventures DraftWise是一家总部位于纽约的律师人工智能合同和谈判平台提供商，在 A 轮融资中筹集了 2000 万美元。此轮融资由 Index Ventures 领投，现有投资者 Y Combinator 和 Earlybird Digital East Ventures 提供额外支持。该公司打算利用这些资金支持对工程、产品和客户专业知识的持续投资，以及旨在扩大其业务范围的增长战略投资。在首席执行官的领导下，DraftWise 为律师提供数据驱动的情报，改善从初稿到客户获胜的整个合同工作流程。北美、欧洲和澳大利亚的律师事务所使用该平台来提升合同和谈判流程。客户包括北美、欧洲和澳大利亚的公司，包括 Orrick、Gunderson Dettmer LLP、Herrington & Sutcliffe LLP、Katten Muchin Rosenman LLP、Womble Bond Dickinson (US) LLP 和 Mishcon de Reya LLP，以及其他 Vault 10、AM Law 100、Magic Circle 和七姐妹排名公司。 Hippocratic AI X Universal Health Services，WellSpan Health，Cincinnati Children’s等专注于医疗领域的AI公司Hippocratic AI宣布已完成5300万美元的A轮融资，使其估值达到5亿美元，并将总融资额提升至1.2亿美元。 Hippocratic AI还宣布推出了一款新产品，该产品是专为第三阶段安全测试而设计的。这款产品旨在为医疗保健人员提供一个配置市场，使卫生系统、付款人和其他相关方能够“雇用”生成式AI代理来完成低风险、非诊断性、面向患者等繁琐的医疗业务。据悉，新资金将主要用于资助这些安全测试，并进一步创新该产品的功能。 Lumino X Longhash Ventures， Inception Ventures， Protocol Lab等 Lumino是一家人工智能基础设施提供商，为人工智能工作负载构建一个集成的硬件和软件计算协议，该协议利用经济激励将计算资源整合在一起，利用区块链确保模型得到正确的训练，并为开发人员提供SDK立即开始，客户可以使用Lumino SDK在几分钟内开始训练他们的AI模型。Lumino宣布完成280万美元Pre-Seed轮融资，Longhash Ventures、Inception Ventures、Protocol Labs、TRGC、L2IV、Zero Knowledge Ventures、Fenbushi Capital、Quaker Capital Investments、OrangeDAO和Escape Velocity等参投。 Quiltt X Sequoia Capital Quilt是一家AI助手开发商，旨在帮助解决方案工程师完成填写提案请求、回答基本技术问题和准备演示等任务。助理可以完成安全和尽职调查问卷，通过Slack回答代表的问题，并在客户会议之前总结笔记、电话和研究的内容。近日，Quilt获得250万美元种子轮融资，Sequoia Capital红杉投资。 Cohere X 投资方未披露 Cohere的新一轮融资已进入后期谈判阶段，该公司估值有望达到50亿美元。据一位知情人士透露，Cohere正与投资者讨论筹集5亿美元或更多资金的可能性。 Cohere在去年完成了总额为2.7亿美元的C轮融资，预计去年的主要投资者将再次参与一最新的融资轮。有报道指出，去年6月公布的C轮融资使得公司估值超过了21亿美元。该轮融资由Inovia Capital领投，英伟达（NVDA.US）、甲骨文和SalesforceVentures等多家战略投资者也参与了投资。 NeuReality X European Innovation Council Fund，Varana Capital，Cleveland Avenue等 NeuReality成立于2019年，由Yossi Kasus、Moshe Tanach和Tzvika Shmueli共同创立，总部位于以色列，定位于深度学习和人工智能解决方案架构颠覆者。公司全新定义了以AI为中心（AI-centric）的推理方案架构，并打造了与之配套的NAPU芯片，从而取代传统的以CPU为中心的AI推理方案。与现有技术相比，NeuReality的解决方案专为需要更高性能、更低延迟和更高效率的数据中心和近边缘本地位置的优化部署而构建，将广泛应用于公共安全、电子商务、社交网络、医疗保健等领域。 “我们的颠覆性AI推理技术不受传统CPU、GPU和网卡的限制。我们并非试图改善一个存在缺陷的系统，相反，我们从顶层到底层、从端到端重新解构和定义了理想的AI推理系统，以实现性能突破、成本节约和能源效率等目标。”NeuReality CEO Tanach表示。 Cluster Protocol X Pivot Ventures DePIN计算证明协议Cluster Protocol宣布完成一笔种子轮融资，Pivot Ventures参投，具体金额暂未披露，据悉Cluster Protocol还将加入Pivot旗下的孵化加速计划。Cluster Protocol希望构建“去中心化人工智能模型的 Github”，利用完全同态加密 (FHE) 集成为 GPU 提供商提供安全和一致的奖励来确保范式转变，从而为全球个人和中小企业提供支持。 HeyGen X Benchmark领投 HeyGen成立于2020年11月，此前，其在国内的主体为诗云科技。在成立后不到一年时间里，诗云科技曾先后完成天使轮及Pre-A轮两轮融资，出资方包括真格基金、红杉中国种子基金、IDG资本等知名机构。 Anthropic X 亚马逊 Anthropic被广泛认为是生成式人工智能领域的领跑者，其与聊天机器人Claude与OpenAI和ChatGPT等竞争对手展开激烈角逐，作为最炙手可热的明星初创公司，它的Claude是极少数可与OpenAI的ChatGPT一较高下的大模型。作为合作的一部分Anthropic还同意使用亚马逊Web服务(AWS)数据中心来支持其部分运营，并且使用的是亚马逊自主设计的计算芯片。因此亚马逊此次加码投资也是为了在AI竞赛中获得更大的优势。 FLock X Lightspeed Faction、Tagus Capital领投 Web3人工智能训练公司FLock在种子轮融资中筹集了600万美元。此轮融资由Lightspeed Faction和Tagus Capital领投，DCG、OKX Ventures和Volt Capital等也参与了投资。FLock计划利用这笔资金扩大团队并开发一个由联邦学习驱动的AI训练平台，这种去中心化的机器学习方法强调数据隐私。报告申明报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 - END - 作者：濮青编辑：Qiuping 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

能科科技（603859.SH）：2024 年公司将全面融入生成式人工智能生态

有连云2024-04-22

Biton 平台安全性解构：多重加密技术构建安全防线 AI智能算法监控用户资产安全

降低交易风险，Biton平台引入了人工智能技术进行风险管理和欺诈检测。 AI系统能够实时分析用户行为和市场数据，通过机器学习算法识别出异常模式和潜在风险。一旦检测到可疑活动，AI系统会立即发出预警，并采取相应的处理措施，确保用户的资产安全。这种智能化的风险管理方式不仅提高了交易的安全性，还降低了用户因操作失误导致的损失风险。除了风险管理，AI系统还能根据用户的交易习惯和偏好，提供个性化的资产组合优化建议。通过智能算法的分析和计算，AI系统能够为用户推荐更加合适的交易策略，帮助用户把握市场机遇，提高收益水平。这种个性化的服务不仅提升了用户体验，也增强了用户对平台的信任和忠诚度。此外，Biton平台还注重用户体验的不断提升。平台界面设计简洁明了，操作流程清晰易懂，让用户能够轻松上手。同时，平台还提供了丰富的交易工具和服务，如实时行情分析、交易策略分享等，满足用户多样化的交易需求。这些措施不仅提高了用户的交易效率，也增强了用户对平台的依赖度和满意度。 Biton平台通过技术领先、创新跨链和智能风控等方面的努力，为用户提供了全方位、多层次的数字资产安全保障。无论是加密技术的应用、安全审计的开展，还是跨链解决方案的推出以及AI技术的引入，都体现了Biton平台对于数字资产安全的高度重视和不懈努力。在未来，随着数字经济的不断发展，Biton平台将继续加强技术创新和服务升级，为用户提供更加安全、高效、便捷的数字资产交易体验。来源：金色财经

金色财经2024-04-22

新能源车主称买车容易养车难：降价容易保费难降，续保还得绕道走

外，有律师建议保险公司利用大数据和人工智能技术，建立风险评估体系，为保险费率制定提供合理依据。一些车企也开始布局新能源车险市场，有望制定更加合理的保费标准，引导市场良性发展。总之，解决新能源车主的"保险烦恼"，需要险企、车企和监管部门形成合力，推动数据共享，让保险定价更加合理透明，为广大新能源车主撑起一把"保险保护伞"。只有让车主们买得放心、用得舒心，新能源汽车市场才能行稳致远。

金融界2024-04-22

新能源车主称买车容易养车难！“小米SU7保费和50万油车接近”曾引发轰动，专家吁改进新能源车险制度

源汽车特有的风险属性，借助大数据和人工智能技术研发精确的风险评估系统；政府层面亦应探讨优化新能源车险费率设置，提高理赔额度等优惠政策，激励更多消费者选购新能源车险。此外，专家还强调应针对网约车与家用私家车的不同应用场景，设立差异化的定价机制，研发多元化的产品定价策略，如按天计费、按行驶里程收费，以及特定使用场景下的定制保险产品。这既有利于降低低风险车主的保费负担，又能为高风险用户提供适宜的保险解决方案。在此之前，紫金财险的相关专家也曾指出，历史数据积累不足和定价模型尚待完善，是当前险企面临的核心挑战，短时间内大幅度降低保费率的可能性较小。有保险行业内部人士分析认为，提高定价精准度需要深挖车辆属性、驾驶员个人信息、驾驶习惯等多维度数据，但这同时也牵涉到对客户隐私权益的保护，二者之间存在一定冲突，有待政府部门出台更详尽的规定予以规范。中国企业资本联盟副理事长柏文喜认为，政府应与保险公司携手合作，通过共享数据与科研成果，帮助保险公司更精确地评估风险与成本；积极推动新能源汽车维修技术的进步，降低成本；并通过政策引导，鼓励保险公司开发更契合新能源汽车特性特征的保险产品。伴随新能源汽车市场的日趋成熟和技术的不断提升，上述问题有望逐步得到妥善解决。

金融界2024-04-22

虹软科技上涨5.0%，报28.79元/股

9楼，公司是一家领先的计算机视觉和人工智能技术服务提供商，主要为全球各地的客户提供一站式视觉解决方案，应用领域包括智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等。公司拥有自主知识产权的世界先进计算机视觉技术与人工智能技术，并在杭州、上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京、都柏林等地设有商业与研发基地。截至3月31日，虹软科技股东户数1.84万，人均流通股2.21万股。 2024年1月-3月，虹软科技实现营业收入1.84亿元，同比增长13.93%；归属净利润3416.53万元，同比增长21.21%。

金融界2024-04-22

苹果又被曝大动作，自研设备端大语言模型，AI才是“重振雄风”新出路？

技术来弥补这一差距。据悉，苹果的人工智能技术营销策略将侧重于其如何能切实帮助用户提升日常生活效率，而非单纯强调技术本身的强大性能。此前，古尔曼就曾爆料称，苹果正在探索一些“下一件大事”项目，包括增强现实眼镜和个人机器人。另外，苹果还拟将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone。知情人士透露称，两家公司稍早前正积极谈判，以允许苹果授权谷歌的一套生成人工智能模型 Gemini，为今年 iPhone 软件的一些新功能提供动力。另外，苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。不过，苹果对于这些消息一直未有过正面回应。市场预计，苹果人工智能战略的更多细节将在6月份的WWDC大会上公布，届时该公司也将展示其主要软件更新计划。出路值得关注的是，苹果预计将在5月2日发布最新季度财报。市场普遍预期，其业绩将再次下降。华尔街预计，iPhone销量将再次下降，这将使整体收入下降约5%，这是过去六个季度的第五次下降。一个不争的事实是：近年来，iPhone升级的步伐已经放缓。自2020年iPhone 12发布以来，苹果的旗舰产品并没有太大变化。而且在此之前，自 2017 年以来没有任何重大升级。对于苹果的出路，古尔曼表示，由于近期没有重大新产品类别推出，苹果面临的一个选择是生产更便宜的 iPhone 版本，并重新进军新兴市场。此外，对于苹果股价，伯恩斯坦给予苹果“与大盘一致”评级，并将该股的目标价定为195美元。最近，苹果在构建人工智能方面做出了大量评论、收购、招聘和投资，但尚未发布任何新的人工智能产品。尽管许多人预计苹果将在6月份的全球开发者大会上发布重大消息，但伯恩斯坦的分析师预计，苹果将等到9月份发布iPhone 16时再公布人工智能功能。 “我们预计，大多数人工智能功能将在9月份与iPhone一起发布，而不是在全球开发者大会上，与其他关键软件功能一样，如灵动岛、Siri和Facetime，所有这些功能都是在手机发布时推出的。我们认为，多模式Siri和人工智能健康教练等人工智能功能的时间表不太明确。” 伯恩斯坦预计，iPhone 16至少将提供与Pixel 8和Galaxy 24类似的人工智能功能。其他可能的人工智能技术集成包括Apple Music、Xcode、Pages和Keynote。 “虽然苹果正在开发自己的大语言模型(LLM)，代号为Ajax，但该公司也在与谷歌、OpenAI和百度等潜在合作伙伴就使用外部大语言模型进行谈判。” 伯恩斯坦还指出了苹果利用人工智能赚钱的三种主要方式。这些措施包括在其标志性的iPhone上启用人工智能功能、通过广告获取人工智能搜索以及对人工智能应用收取提成。

格隆汇2024-04-22

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