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Oppo推出AI加持的AR眼镜原型，未来或成智能手机最佳伴侣

音助手功能仅限中国市场提供。随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，各大电子产品制造商纷纷探索将AI技术融入产品的新方式。Oppo作为中国科技巨头之一，在开发自有大型语言模型方面取得了显著进展，与其他领先企业如阿里巴巴和百度等并肩前行。与此同时，全球范围内的智能手机制造商也在积极寻求通过人工智能模型为设备带来差异化体验。在这个竞争激烈的市场中，Oppo凭借其在AR和AI领域的深厚积累，有望为用户带来更加独特且实用的产品体验。虽然虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术已经受到电子产品制造商多年的关注，但它们的普及程度仍未达到预期。不过，各大科技公司仍在不断探索新的方法和应用场景。例如，苹果今年推出了高端AR头显Vision Pro，而Meta则通过其Quest系列头显在VR市场占据一席之地。然而，许多公司认为轻量化眼镜才是未来的趋势。这类产品不仅时尚便携，而且更适合日常佩戴。阿里巴巴支持的中国AR公司Nreal就是这一趋势的积极践行者之一。同样看好这一市场的Oppo也在积极布局，并坚信眼镜是“适合人工智能的硬件载体”。 Oppo在新闻稿中表示：“我们相信眼镜具有视觉和语音交互等自然功能，最终会在更多场景中成为智能手机的最佳伴侣。”这款仅重50克的Oppo Air Glass 3眼镜原型展示了公司在轻量化设计方面的实力。目前尚不清楚Oppo是否计划将这款眼镜商业化。此前的Oppo Air Glass 2并未向公众出售。然而，Oppo通过展示这款原型产品，无疑向外界传递了一个明确的信号：公司正致力于在一个潜力巨大的市场上展示其技术实力和创新能力。根据市场研究公司IDC的预测，虽然2023年AR头显的出货量仅为50万部，但到2027年，这一数字有望增长至680万部。随着技术的不断进步和市场需求的增长，Oppo等领先企业有望在AR领域取得更大的突破和成功。

金融界2024-02-27

AI领域史诗级看涨 WLD GRT RNDR三大代币引爆投资热潮

，再次引发了广泛关注，激发了人们对人工智能技术的新一轮热情。英伟达在2024财年第四季度取得了令人印象深刻的收益，超出了分析师的预期，进一步加强了市场的看涨情绪。像NVIDIA这样的公司在人工智能领域的持续进步推动了计算能力和效率的提升，这对于以人工智能为核心的区块链项目至关重要。这些项目需要强大的处理能力来执行复杂的算法和数据分析。这种乐观情绪可能会导致对人工智能相关加密货币的投资增加，这些加密货币有望将人工智能与区块链技术融合在一起。根据CoinMarketCap的数据显示，顶级人工智能（AI）代币目前的市值已经达到了263亿美元。日内涨幅为2.65%，交易量为2.84美元，增长了3.4%。世界币（WLD）值得关注的关键水平进入新的修正在加密货币领域，由OpenAI首席执行官Sam Altman领导的项目Worldcoin在2月份的第二周迎来了积极的复苏，价格反弹了2.2%。在人进?加威♥：YYOU877工智能代币备受瞩目的背景下，WLD价格在短短三周内飙升近300%，达到了8.72美元的高点。然而，这一复苏遇到了9.2美元的重要阻力位，朗威克图表证明了这一点。考虑到间接供应和当前市场的不确定性，WLD价格可能很快进入调整阶段。根据斐波那契回撤水平，预计Worldcoin价格的潜在调整支撑位可能出现在7.7美元、6.69美元和5.59美元。 Graph (GRT) 代币经历了显著的复苏，从0.15美元的重要支撑位开始回升。这种趋势始于2月份的第二周，将山寨币的价值推高了94%，目前的交易价格达到了0.29美元。与此上涨趋势相一致，加密货币衍生品数据提供商Coinglass透露，GRT期货未平仓合约出现了显著增加。这一数字从2723万上升至5835万，增幅高达114%。未平仓合约的激增表明投资者信心上升，市场对The Graph项目的信心也在增强。投资者情绪进一步得到提振，因为日线图上观察到的杯柄形态已经突破了颈线阻力。这种模式被普遍视为市场底部强劲的迹象，并且通常是市场开始强劲复苏之前的先兆。随着这一技术突破的发生，The Graph 的价格已经设定了目标价格为0.37美元，这表明该资产近期将继续上涨。 SingularityNET (AGIX) 触及新高度：链上活动预示看涨势头每日时间框架图揭示了 SingularityNET（AGIX）代币已经完成了传统反转模式，被称为圆底模式。随着人工智能领域的显着上涨，AGIX价格在2月中旬展现出了强劲的回升势头。在过去的两周里，SingularityNET的价格从0.3美元上涨至0.76美元，涨幅达到了155%。此外，根据领先的加密分析公司Santiment的数据显示，该网络的链上活动急剧增加，市值在过去一周增加了一倍以上。创纪录的9.36万个非零币钱包的增加凸显了这一活动的激增，表明人们对于人工智能驱动的区块链平台越来越感兴趣。此外，每日鲸鱼交易量超过100万美元，链上交易量和转化率等关键指标也都出现了大幅增长。这些发展突显了人们对AGIX的信心不断增强，以及SingularityNET的更广泛潜力。来源：金色财经

金色财经2024-02-26

巨头纷纷下注Figure AI， AI领域新星引领科技风潮

们的广泛关注。据悉，这家公司专注于人工智能技术的研发和应用，其独特的技术和商业模式吸引了众多投资者的目光。 Figure AI的核心技术是基于深度学习的人工智能算法，该算法能够对大量数据进行快速、准确的分析和处理，为企业提供精准的决策支持。此外，Figure AI还拥有一支由顶级科研人员组成的团队，他们在人工智能领域有着深厚的研究背景和丰富的实践经验，这也是Figure AI能够在众多AI公司中脱颖而出的重要原因。 Figure AI的出现，无疑给AI领域带来了新的活力。在当前科技飞速发展的时代，人工智能技术的应用已经深入到各个行业和领域，而Figure AI的出现，正是这一趋势的最好证明。Figure AI的技术和服务，不仅能够帮助企业提高效率，降低成本，还能够为企业带来全新的商业模式和增长点。目前，已经有多家科技巨头对Figure AI表示了投资意向，这无疑是对Figure AI技术和商业模式的高度认可。这些科技巨头的投资，不仅能够为Figure AI提供资金支持，更能够为其提供丰富的行业资源和市场渠道，有助于Figure AI的快速发展和扩张。尽管Figure AI的前景看好，但其发展之路并非一帆风顺。在人工智能领域，竞争异常激烈，各家公司都在积极研发新的技术和产品，以争夺市场份额。因此，Figure AI必须不断创新，提升自身的技术和服务水平，才能在竞争中保持领先地位。总的来说，Figure AI的出现，标志着人工智能领域的新一轮竞争已经拉开帷幕。科技巨头们纷纷下注Figure AI，既是对其技术和商业模式的认可，也是对AI领域未来发展的乐观预期。我们有理由相信，Figure AI将在未来的AI领域中发挥更大的作用，引领科技风潮。

金融界2024-02-26

巨头纷纷下注Figure AI，AI领域新星引领科技风潮

们的广泛关注。据悉，这家公司专注于人工智能技术的研发和应用，其独特的技术和商业模式吸引了众多投资者的目光。 Figure AI的核心技术是基于深度学习的人工智能算法，该算法能够对大量数据进行快速、准确的分析和处理，为企业提供精准的决策支持。此外，Figure AI还拥有一支由顶级科研人员组成的团队，他们在人工智能领域有着深厚的研究背景和丰富的实践经验，这也是Figure AI能够在众多AI公司中脱颖而出的重要原因。 Figure AI的出现，无疑给AI领域带来了新的活力。在当前科技飞速发展的时代，人工智能技术的应用已经深入到各个行业和领域，而Figure AI的出现，正是这一趋势的最好证明。Figure AI的技术和服务，不仅能够帮助企业提高效率，降低成本，还能够为企业带来全新的商业模式和增长点。目前，已经有多家科技巨头对Figure AI表示了投资意向，这无疑是对Figure AI技术和商业模式的高度认可。这些科技巨头的投资，不仅能够为Figure AI提供资金支持，更能够为其提供丰富的行业资源和市场渠道，有助于Figure AI的快速发展和扩张。然而，尽管Figure AI的前景看好，但其发展之路并非一帆风顺。在人工智能领域，竞争异常激烈，各家公司都在积极研发新的技术和产品，以争夺市场份额。因此，Figure AI必须不断创新，提升自身的技术和服务水平，才能在竞争中保持领先地位。总的来说，Figure AI的出现，标志着人工智能领域的新一轮竞争已经拉开帷幕。科技巨头们纷纷下注Figure AI，既是对其技术和商业模式的认可，也是对AI领域未来发展的乐观预期。我们有理由相信，Figure AI将在未来的AI领域中发挥更大的作用，引领科技风潮。

金融界2024-02-26

百度集团-SW(09888)下跌2.0%，报107.7元/股

索服务为主营业务的公司，拥有完整的人工智能技术基础设施和开放式人工智能平台，通过百度核心和爱奇艺两个板块运营。自2005年起在纳斯达克上市，2021年在香港联交所双重上市。截至2023年中报，百度集团-SW营业总收入652.0亿元、净利润110.35亿元。 2月26日，百度集团-SW披露2023财年年报。

金融界2024-02-26

都有哪些AI 业务分类与值得关注的加密项目？

络提供商，OpSec 利用最先进的人工智能技术来构建、维护和运营区块链基础设施，确保区块链应用程序的安全和隐私。 OpSec 利用人工智能增强云计算的力量，为区块链应用程序提供可扩展、灵活且经济高效的平台。 AI 数据和模型来源主要关注于通过去中心化的方式管理和验证数据及AI模型的来源。具体而言，该分类强调在AI开发过程中，确保数据的真实性、透明性和可追溯性，以及模型训练的公正性和可验证性。在这种框架下，数据成为了被优化的关键要素，因为高质量、可信的数据是训练有效AI模型的前提。区块链起作用的地方在于，通过不可篡改的分布式账本记录数据和模型的来源信息，提供了一个透明、安全的环境，让数据提供者、模型开发者和使用者都能够验证数据和模型的真实性和完整性。此外，通过智能合约，区块链还可以自动执行数据使用和模型训练的许可协议，保证数据的使用符合原始所有者的意愿，同时促进了数据的合法共享和利用。与这一分类相关的典型项目有： Rainfall 一个保护隐私的智能平台，使用 Edge-AI 和 Web3 技术从用户数据中释放经济价值，同时保护数据隐私，重新塑造数据货币化。同时，项目也从数百万个数据事件发生时生成实时社交智能。为公司、组织和政府能够更好地服务客户提供数据参考。 Numbers Numbers 是一个开放且去中心化的网络，确保人类和人工智能创建的所有数字媒体都有确切的数据来源。它通过去中心化的生态系统和区块链技术来保护数字媒体的来源，类似于 Git 等版本控制系统。 Grass Wynd Network 的旗舰产品，并提供了一套在手机或计算机后台执行数据贡献操作的应用程序，使人工智能实验室能够直接从互联网上获取网络数据来训练他们的人工智能模型，并可以直接向他们提供数据集。 Koii Network 分布式云计算平台，任何拥有电脑的人都可以成为节点，在Koli上赚取被动收入。使用社区支持的数据训练模型对每个人来说都更好，而且维护成本也更低。因此，Koii提供的工具也支持联邦学习、训练数据访问和众包 GPU。 Flock 一个集成链上去中心化机器学习的独特平台，为人工智能模型的微调和推理提供安全高效的解决方案。 Flock中有一个人工智能共创平台，系统奖励提供和验证数据的个人。它利用区块链透明且安全的结构来跟踪数据的使用和有效性，从而确定奖励。 Hyperspace 该项目致力于建立一个拥有数百万社区大语言模型的世界，每天可供数十亿人免费使用。 Ocean protocol 一个 AI 和新数据经济中的隐私保护、数据共享协议。使人们能够买卖私人数据，同时保护隐私，用于科学或技术环境中的数据共享。 Syntropy Syntropy 数据层协议是为了提供和访问区块链数据而创建的,任何人都可以成为 Web3 数据开放市场的提供者。代币持有者根据他们提供的数据质量以及总体表现来决定哪些提供商是可靠的，因此值得奖励。代币激励的人工智能应用利用加密货币代币作为激励机制，鼓励用户、开发者和其他参与者共同参与和贡献于AI项目和平台的一种模式。通过代币奖励来激发社区的积极参与，包括提供数据、开发算法、提供计算资源或是对AI模型进行训练和优化。代币不仅作为奖励机制，也可以在平台内充当交易媒介，用于购买数据、算力或是专业AI服务。在这种模式中，算法和模型成为了被优化的核心要素。通过社区的共同努力和资源整合，可以加速AI算法的开发和迭代，同时提高AI模型的质量和适应性。此外，代币激励还促进了数据的收集和共享，因为参与者可以通过提供高质量数据来获得代币奖励，从而间接地优化了数据这一要素。与这一分类相关的典型项目有： MyShell MyShell 是一个用于创建基于 Web3 和 AI 的语音聊天机器人的平台。用户可以随时选择喜欢的角色立即开始语音聊天，并通过讨论感兴趣的话题，快速提高其语言能力。 ImgnAI 一款面向消费者的人工智能应用，提供与 Midjourney 等文本到图像产品类似的模型质量和用户体验，用户可以通过简单的文本命令创造令人惊叹的艺术作品。其用户增长和收入通过购买和销毁机制推动 $imgnAI 代币的价值累积。这使得代币持有者能够从 imgnAI 产品套件的增长中受益。 MyPeach MyPeach 是一个由 AI 引擎驱动的伴侣应用，用户可以自定义自己的伴侣的属性如，种族、发色、头发长度、眼睛的颜色、体型，最后用户可以与他们自定义的伴侣进行对话，如同现实世界一样。 Artificial Liquid Intelligence 一个去中心化协议，用于创建使用AI 与人互动的智能化身。该平台催生了一个新的NFT 标准，称为智能NFT (iNFT)，它可以创建嵌入AI 动画、语音合成和生成AI 功能的NFT。早在2021年8月，该项目得到了 Multicoin 参与的 1600万美金的融资。 IQ.wiki IQ.wiki试图打造一个区块链知识的AI助手，成为加密世界的维基百科。用户可以通过像使用GPT那样提问的方式，获得一切关于加密和区块链相关的项目、知识和代币方面知识的答案。IQ GPT提供来自多个来源的可靠加密货币见解，满足探索、开发和交易需求。 CharacterX CharacterX是一个新一代的去中心化合成社交网络，旨在连接人类和AI实体。该平台允许用户创建自己的AI身份，并与其他用户（无论是AI还是人类）跨越时空限制进行连接。通过开发支持多感官数据输入输出的先进多模态AI架构，包括3D和AR体验，以及针对社交场景的主动AI代理，CharacterX为用户提供了个性化、真实且安全隐私的增强社交体验。 DeepSouth AI DeepSouth AI 通过采用神经拟态计算算法的组合实现了卓越的计算能力和效率，包括尖峰时序相关可塑性 (STDP)、基于反向传播的直接训练方案、监督时间学习、ANN 到 SNN 转换策略、储层计算和遗传算法。目前，其可用的产品有自主AI、视觉AI与对话式AI KIP KIP 协议使人工智能价值创造者能够连接他们的专业知识 - 无论是数据生产、模型训练、应用程序设计还是其他方面 - 并享受透明的会计和收入分成。在此系统下，每个组件都封装在ERC-3525 半同质化代币（SFT）中，允许组件之间轻松、低费率地实时转移经济价值，用户可以与它们进行交互。链上人工智能代理和安全链上人工智能代理和安全涉及将AI代理部署在区块链上，以此来提高AI应用的安全性和可信度。这些AI代理可以自动执行任务，如交易、数据分析、自动决策制定等，而部署在区块链上使得它们的操作不仅透明可追踪，还难以被篡改，提高了整个系统的安全性。在这个框架下，算力和算法/模型都是被优化的关键要素，因为安全的AI代理需要可靠的计算资源来执行复杂的算法和模型。此外，链上AI代理可以在保证隐私的前提下，跨平台共享和利用数据和资源，因为ZK相关技术可以在不泄露敏感信息的情况下验证数据的有效性和完整性。与这一分类相关的典型项目有： AI Arena AI Arena 是一款集成人类 x AI 协作的区块链游戏，玩家在全球化的竞赛中设计、训练和战斗由人工智能驱动的 NFT。研究人员将他们的机器学习模型拖放到平台上，然后与来自其他研究者的 AI 模型进行 PK。表现出色的研究人员将获得 AI Arena 的原生代币奖励。 Operator.io 一个用于创建去中心化代理网络、标准化用户、协议和人工智能代理之间的信息和价值交换的协议。用户在此构建和部署真正属于自己的代理，然后将它们提供给全世界。 Fetch.ai 人工智能应用公链，2017 年成立，2019 年 12 月上线主网。目前已接入 Cosmos 的 IBC 协议，可与 Cosmos 生态的其他链互操作。可以将其看成一个区块链+AI 的基础设施，底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库，上层通过各项技能模块实现各类AI功能和应用。 Modulus Labs 为了让 dApp 获得强大的人工智能功能，dApp 需要放弃去中心化的安全性并承担中心化的风险，Modulus Labs 将 ZKML 和 AI 进行结合，来有效检查人工智能提供商没有在链上操纵他们的算法。 2023 年 11 月 1 日，Modulus Labs 宣布完成 630 万美元种子轮融资，Variant 和 1kx 领投，Inflection、Bankless、Stanford 等参投。 Delysium Delysium 是一个由人工智能驱动的开放世界框架，提供了一个简化的架构来支撑先进的 AI 代理网络和支持生态系统，重点是确保安全性、可扩展性和高速通信。该生态系统的结构被简化为两个主要层：通信层（也称为基础层）和区块链层。更广泛的生态系统，包括人工智能代理的社区、开发和交互，都集成在这些层中。 Agent Protocol 该项目旨在使全世界游戏玩家能够在去中心化 GPU 计算的支持下，从游戏片段中训练自己的人工智能代理，从而创建新的链上资产类别。 Morpheus Morpheus 旨在激励一个个人通用的人工智能点对点网络，AI可以代表用户执行智能合约；普通用户可以用正常语言与他们的智能代理交谈，让它理解问题并根据他们的意图/批准采取行动。 Autonolas Autonolas 是一个将AI代理用于链下服务的统一网络，例如自动化、预言机和共同拥有的人工智能等。项目提供了用于构建这些服务的可组合堆栈，以及用于激励创建协议，以去中心化的方式运行复杂的逻辑，并自主、持续地与链上和链下数据交互。 Test Machine TestMachine 是一个人工智能平台，旨在帮助开发人员和项目以闪电般的速度识别和修复智能合约中的漏洞。它可以立即访问一套行业标准工具，用于智能合约编译、优化、测试和实时安全分析，并提供即时报告。 DAIN Protocol 一个Solana上的 AI 代理网络，官网仍在制作中，近期引起了多个KOL的关注。 Oraichain Oraichain 机制看起来与 Band Protocol 和 Chainlink 类似，使智能合约能够安全地访问外部 AI API。人工智能有助于增强智能合约。同时，Oraichain也是一个L1，专门为AI驱动的dAPP和AI代理提供载体。人工智能驱动的区块链市场和学习平台人工智能驱动的区块链市场和学习平台利用AI技术来增强区块链应用，特别是在市场交易和在线教育平台上。这类平台运用AI算法来分析市场数据，预测趋势，提供个性化的学习体验，或是自动化地匹配买卖双方。AI的集成不仅提高了平台效率，还为用户提供了更加精准、高效的服务。在这一分类中，算法和模型以及数据被视为核心要素，因为AI的效能依赖于大量、高质量的数据来训练精确的模型，并通过这些模型来提供智能化的服务。例如，AI可以帮助分析和理解用户行为，从而在区块链市场中提供更加个性化的推荐，或是在学习平台上提供定制化的教育内容。与这一分类相关的典型项目有： Bagel Network 一个去中心化的数据平台，计划通过创建市场来解决数据垄断问题，该市场允许数据科学家和 AI 工程师以成本效益高且保护隐私的方式交换和授权可验证的数据集。该项目旨在发展一个去中心化的数据平台，支持机器学习（ML）模型。 2024 年 1 月 23 日，Bagel Network 完成 310 万美元 Pre 种子轮融资。 SingularityNET SingularityNET 是一个 AI 服务交易平台，帮助撮合 AI 服务开发人员和用户。开发人员可以将他们的服务发布到 SingularityNET 网络以赚取收入；用户可以通过 SingularityNET 交易平台将服务集成到自己的网站、应用程序或其他产品中。 FedML FedML 是一个去中心化协作的机器学习平台，用于在任何地方以任何规模进行去中心化和协作式 AI，例如可以训练、部署、监控和持续改进机器学习模型，同时以保护隐私的方式在组合数据、模型和计算资源上进行协作。 2023 年 3 月 28 日，FedML 完成了 600 万美元种子轮融资。 Numerai Numerai 是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。其核心优势是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。 Allora Allora 是一个自我完善的去中心化人工智能网络, 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制（同行预测）、联邦学习和 zkML 的前沿研究. Upshot Upshot 最初是尝试利用众包来预测资产价格。经过不断发展，创建了能够分析超过 4 亿资产的 AI 模型和一个无需信任且自我改进的去中心化人工智能网络。目前，项目推出了 Upshot 机器智能网络，旨在众包由机器学习模型产生的金融Alpha，并由“Alpha证明”奖励机制提供支持。模型验证模型验证在区块链与人工智能结合的领域中，指的是利用区块链技术来确认和保证AI模型的性能、安全性和透明度。这个过程涉及到使用区块链的不可篡改和透明的记录特性，来验证AI模型的训练数据、算法逻辑和性能指标。模型验证的目的是建立用户对AI模型的信任，确保模型的决策过程可被追踪和审计，同时保障模型没有被恶意篡改或偏离其设计初衷。在这一分类中，算法和模型成为被优化的关键要素。通过在区块链上记录模型训练和操作的详细过程，可以为AI模型的每一次决策提供透明的证据链，从而优化模型的可信度和可靠性。此外，模型验证还涉及到使用加密技术如零知识证明，不仅保护了数据的隐私，还能验证模型的输出而无需暴露其内部逻辑，进一步增强了模型的安全性和私密性。与这一分类相关的典型项目有： Giza Giza 正在构建一个无需信任的协议，将机器学习推理计算的过程去中心化，同时为开源人工智能的开放经济提供动力。Giza 让人工智能开发者可以轻松地为人工智能模型生成零知识证明。 EZKL EZKL 是一个支持具有零知识加密的可验证人工智能系统。它能够证明 AI/ML 模型的真实性，生成一个零知识证明模型产生了某些结果，而不必揭示模型本身。来源：金色财经

金色财经2024-02-26

虹软科技上涨5.03%，报31.93元/股

9楼，公司是一家领先的计算机视觉和人工智能技术服务提供商，主要为全球各地的客户提供一站式视觉解决方案，应用领域包括智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等。公司拥有自主知识产权的世界先进计算机视觉技术与人工智能技术，并在杭州、上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京、都柏林等地设有商业与研发基地。截至9月30日，虹软科技股东户数1.76万，人均流通股2.31万股。 2023年1月-9月，虹软科技实现营业收入5.03亿元，同比增长28.67%；归属净利润8165.73万元，同比增长53.16%。

金融界2024-02-26

美股QDII“热辣滚烫”，纳斯达克指数ETF(159501）连续4天净流入

性。即使经济放缓，企业仍然需要投资人工智能技术，因此如果不抓住AI的浪潮，投资者可能会错失获得收益的机会。没有股票账户的投资者可以通过纳斯达克指数ETF联接基金（016533）布局美股科技长牛机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-26

英伟达微涨续创新高，高盛发声再挺科技股！纳斯达克100ETF(159659)资金面持续火热，年内份额激增超340%

性。即使经济放缓，企业仍然需要投资人工智能技术，因此如果不抓住AI的浪潮，投资者可能会错失获得收益的机会。【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F文件，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。卖出TC Energy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。兴业证券全球首席策略分析师张忆东近期表示，美国引领的这轮AI科技浪潮，可能将驱动美国乃至全球出现新的朱格拉周期，类似于20世纪90年代美国掀起的互联网浪潮。美国科技行情将为全球资本市场带来科技型产业投资机会。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。自2014年初以来至2024年2月16日，纳斯达克100指数累计涨幅392%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.2.16。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-26

特斯拉中国招聘工程师加强AI及工业互联网团队

联网团队建设，也表明了汽车行业对于人工智能技术的重视和投入。

金融界2024-02-26

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