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创新科技引领未来工业革命：人工智能在制造业的应用

能化的新维度。智能制造通过大数据分析、机器学习和自动化技术，实现生产线的智能调度和优化。这不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，为制造业带来了前所未有的竞争力。智能机器人在生产中的作用随着人工智能技术的发展，智能机器人在制造业中的应用变得日益广泛。从生产线上的装配到物流管理，智能机器人的引入不仅提高了生产速度，还降低了工人在危险环境中的风险，为制造业创造了更安全、高效的工作环境。质量管理的智能化升级人工智能在制造业中的另一大应用是质量管理的智能化升级。通过机器学习算法，系统能够实时监测生产过程中的异常情况，并及时做出调整，从而提高产品的质量稳定性。这种实时反馈系统有助于快速发现和解决潜在问题，提升了产品质量和客户满意度。制造业数字化转型随着人工智能的应用，制造业正经历着数字化转型的浪潮。智能制造系统的数字化管理使得生产过程更加透明化和可追溯，为企业提供了更准确的数据支持，有助于更好地制定战略决策和优化生产流程。未来展望与挑战在人工智能助力下，制造业迎来了新的发展机遇，但同时也面临一些挑战。隐私保护、数据安全和人机协同等问题仍然需要深入思考和解决。此外，培养适应人工智能时代需求的工人也是一个亟待解决的问题。人工智能在制造业的应用正在催生一场工业革命，重新定义了生产方式和企业竞争力。随着技术不断创新，制造业将进入一个更加智能、高效、可持续发展的时代。通过不断探索人工智能的潜力，制造业将迎来更广阔的发展前景，为未来工业做出更大的贡献。来源：金色财经

金色财经2024-01-18

第四范式(06682)下跌5.07%，报46.8元/股

策类人工智能市场占据最大份额，且其自动机器学习算法在全球范围内领先，已在多项国际竞赛中取得优异成绩。截至2023年中报，第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。

金融界2024-01-18

3EX AI交易VS量化交易：AI与策略的碰撞

3EX AI交易采用了自然语言处理和机器学习技术，用户可以通过与AI聊天对话的方式来构建交易策略。这意味着即使用户不懂编程，也可以通过简单的对话来创建策略，AI会根据用户需求生成相应的策略代码。这种方式使得交易策略的生成不再局限于专业程序员。相比之下，传统的量化交易通常需要编写复杂的算法和代码。这需要专业的编程技能和数学知识。量化交易者通常会编写脚本来执行预定义的策略，这在某种程度上限制了非技术交易者的参与。第二回合：数据分析和决策 3EX AI交易利用强大的AI技术，可以分析大量的市场数据，识别趋势和模式，作出决策。AI可以自动学习和适应市场的变化，从而提供更精准的交易信号。这种方法通过机器的智能来提高交易决策的准确性。量化交易也依赖于数据分析，但通常需要量化交易者手动设计和优化策略。虽然量化交易者可以利用数据来制定决策，但相对于AI，他们可能更容易受到主观情感的影响。第三回合：实时性与自动化 3EX AI交易系统实时全天候监测市场动态，自动执行交易策略，可以不间断地参与市场，为用户捕捉更多的交易机会。而量化交易在遇到极端行情或复杂市场变化情况下，需要交易者手动介入来更新策略或处理异常情况。第四回合：使用门槛和普及度由于不需要编程技能，AI交易更容易被广泛的投资者使用。即使是没有专业知识的人也可以参与，这降低了使用门槛。传统的量化交易需要较高的技术门槛，通常只有专业人士或有编程经验的人才能够从中受益。 3EX AI交易的出现使得更多的投资者能够参与金融市场，同时也提高了交易决策的智能化和自动化程度，被认为是金融交易领域的一次革命，有望重新塑造未来金融市场的格局。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-01-17

观点：去中心化网络开发者的五大困境

更新以保持竞争力，特别是对于人工智能/机器学习等新兴技术。需要做什么？克服这些挑战不是孤立的开发人员或孤立的组织的任务。这是一项集体努力，需要对去中心化网络有共同的愿景。需要解决三个关键要素。统一的解决方案：我们需要一个类似于 Firebase 的一站式平台，但专为 Web3 工具量身定制。这一统一平台可以将 Web3 开发所需的各种工具和服务聚合在一个屋檐下。核心思想是建立一个精简、统一的平台来解决 Web3 开发中现有的挑战。这样的平台将极大地降低进入门槛、提高生产力并加速 Web3 领域的创新。强大的回退机制：拥有提供备份服务的冗余系统，以确保即使在服务故障期间也能持续运行，这对于维持可靠的用户体验至关重要。开发可以在故障期间切换到替代服务或方法的自动回退机制有助于最大限度地减少停机时间并保持应用程序的可靠性。高级集成支持：为人工智能和机器学习等尖端技术创建即插即用的集成解决方案将降低技术障碍并加快集成过程，从而更容易合并高级功能。成功的路线图在于协作、标准化和创新。今天，通过积极应对这些挑战，我们能做的不仅仅是简化开发流程。我们可以为一个去中心化、公平和充满活力的数字领域奠定基础，在这个领域，创新不仅受到欢迎，而且受到赞扬。来源：金色财经

金色财经2024-01-17

AMD飙涨超8%，英伟达涨超3%再创历史新高！纳斯达克100ETF(159659)连续8日获得资金净流入2742万元

40亿美元。市场对AMD最高端的服务器机器学习芯片MI300的需求强劲。 KeyBanc分析师周二将AMD和英伟达的目标价分别上调至195美元和740美元，原因是市场对人工智能服务器的强劲需求。中信证券表示，人工智能技术提升劳动生产率和企业综合竞争力，亦对国家产业发展具有重要战略意义。美国人工智能技术突飞猛进，已具备多模态大模型能力，孕育出诸多优秀应用。人工智能产业正处于高速发展阶段，基础大模型能力及其应用持续快速迭代。可持续关注AI相关的美股科技公司。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-17

机器学习加速新药研发进程

英国剑桥大学和美国辉瑞公司合作开发了一个平台，将自动化实验与人工智能（AI）相结合，以预测化学物质如何相互反应，从而加速新药的设计过程。研究结果发表在最新一期《自然·化学》杂志上。

金融界2024-01-17

Covalent（CQT）以结构化区块链数据赋能AI,为Web3+AI创新加速

工智能提供丰富的区块链数据人工智能/机器学习一直依赖于大规模的结构化数据集，而最新的 LLM 范式也不例外。这些数据的数量和质量决定了人工智能改变行业、提升日常生活的潜力，而 Covalent（CQT）为 AI 和 Web3 的结合提供助力。 Covalent（CQT）的数据集随着每个区块和每个新索引的链不断更新和增长。今天已经有数千个多元化的的 Web3 应用程序在使用这些数据，而随着 AI 的新热潮，新一类的开发者正在与 Covalent（CQT）网络进行交互，预示着将带来 AI+Web3的应用创新。 AI 和 Covalent（CQT）的应用案例 AI 和 Covalent（CQT）已经携手开创新的领域，推动多个加密项目的创新，部分应用如下： 1. Nomis.cc：多链声誉评分协议 Nomis.cc 利用用户的链上活动，并采用机器学习支持的数学建模技术为用户的钱包提供评分系统。利用 Covalent（CQT）的丰富历史数据，Nomis.cc 可以使声望评分更多样化和准确，满足更广泛的Web3垂直领域需求。通过 Covalent（CQT）提供的丰富数据，用户和Web3项目可以利用钱包评分数据实现更快速的增长。 2. Network 3 ：去中心化计算平台 Network 3 正在重新定义去中心化权力的计算，强调安全性、透明度和效率。在 Covalent（CQT）的支持下，Network 3 可以创建定制数据模型，实现对网络性能和用户交互更细致的洞察。这种转变将可持续、可扩展和无信任的计算解决方案推向前沿。 3. Echooo：下一代账户抽象（AA）智能合约钱包 Echooo 结合了多方安全计算（MPC）和人工智能技术，创建了一个由 ERC-4337 支持的下一代 AA 智能合约钱包。Covalent（CQT）为 Echooo 提供了所有历史链上数据的完整结构副本，促进了钱包内安全而智能的决策。这推进着 AI 驱动的去中心化金融的未来发展。 4. StationX.network：自动化链上社区工作流程 StationX 是一个为链上社区自动化工作流程的协议。在 Covalent（CQT）的支持下，StationX 可以创建定制数据模型，简化贡献收集、发行基于 ERC 20/NFT 的会员代币以及日常运营的自动化。使得链上社区能够更高效、透明地运作。 CQT 为大模型提供大数据 Covalent（CQT）的广泛数据解决方案，几乎涵盖了 Web3 数据的所有可想象的用例。随着 AI 应用程序的成熟和开始蓬勃发展，Covalent（CQT）将在推动创新、增强安全性并为Web3世界提供有价值洞察的模型中发挥关键作用。 Covalent（CQT）致力于提供全面且可访问的区块链数据数据库，使其成为开发者、企业和用户的不可或缺的资源。随着Web3图景的不断演变，Covalent（CQT）将紧跟 AI 动态，塑造技术未来，推动由 AI 驱动的Web3革命。来源：金色财经

金色财经2024-01-16

EiChain熵增公链的革新之路：比纳格人工智能交易与Web 3.0区块链技术的协同成就

不仅展示了Pinnacle在人工智能和机器学习领域的优势，还体现了其确保交易安全和提高效率的强烈愿望。 Pinnacle Market提供的AI能力与区块链技能的结合，孕育出EiChain这一创新项目，它将人工智能交易与Web 3.0区块链技术完美结合。 NeuroMind Pro的重要意义在于，它作为EiChain生态系统的核心，是由Pinnacle Markets开发的一款开创性AI交易工具。借助先进的算法和深度学习解决方案，NeuroMind Pro在市场分析和决策支持方面提供了卓越的性能。它能够精确识别复杂的市场模式，极大地提高了交易的效率和收益。 EiChain的另一个重要部分是EiAlgo，它可以被描述为一种Web 3.0创新，通过人工智能技术支持改善区块链操作。这一创新在于提高交易速度和加强区块链网络内的安全性。比纳格市场即将在2024年第一季度推出一个去中心化的、AI驱动的DAPP。这一即将到来的发布是EiChain领导基于AI的区块链解决方案决心的重要里程碑。该DAPP将改变行业，带来创新功能，并确立EiChain作为区块链技术中AI应用的引领者。作为比纳格市场Web 3.0创新的关键组成部分，EiAlgo旨在通过人工智能技术提升区块链操作的效率和安全性。EiChain计划在2024年第一季度推出一款去中心化、AI驱动的DAPP，这将是该平台重要的里程碑，标志着EiChain在AI领导的区块链解决方案上的决心和领导地位。DAPP的推出预计将引领行业转型，为EiChain在区块链技术中的AI应用确立先驱地位。 EiChain展示了一种将人工智能与区块链技术结合的金融科技新模式。其核心技术NeuroMind Pro和EiAlgo在提高金融领域的效率、安全性和透明度方面发挥着关键作用。展望未来，EiChain正朝着顶峰性能不断迈进，计划于2024年第四季度推出EiSwap，进一步巩固其在金融科技行业的领导地位，展示其对持续创新和卓越的承诺。最后，EiChain的发展代表了人工智能和区块链合作的重大飞跃。Pinnacle Market的知识和经验，通过NeuroMind Pro和EiAlgo的证明，已将EiChain推向金融创新的领导地位。随着我们急切期待EiSwap在第四季度的出现，很明显，EiChain致力于成为AI指导下的区块链解决方案的创新前沿。与我们一起，踏上这趟通往新世界的奇妙之旅，在那里，技术塑造了金融的面貌。来源：金色财经

金色财经2024-01-16

腾讯公司申请金融风控建模方法专利，可扩展金融风控建模方法的应用场景

；基于目标调参算法，使用各目标样本集对机器学习模型进行模型训练和优化，获得金融风控模型。采用上述方法可以扩展金融风控建模方法的应用场景。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。

金融界2024-01-16

海康威视申请相似对象扩展专利，显著提高相似对象扩展的效率和准确率

扩展方法、装置及电子设备。本实施例通过机器学习训练分类器模型进行相似对象扩展，以替代原先需要大量人力、业务经验等的专家系统，显著提高相似对象扩展的效率和准确率；进一步地，本实施例先通过第一阶段训练分类器模型获得可靠的负样本，以缓解正、负样本的不平衡，并保证正、负样本的强区分性，再通过第二阶段使用正样本与可靠的负样本训练一个分类器模型，保证分类器模型的算法效果，提高相似对象扩展的准确率。

金融界2024-01-16

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