FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

阿维塔申请数据脱敏处理专利，提高了数据脱敏处理的准确性
 go
结果数据；根据基于历史脱敏标签数据进行机器学习的数据脱敏模型对第一脱敏结果数据进行第二脱敏处理，得到最终的脱敏数据。本申请的方法，提高了数据脱敏处理的准确性。
金融界2024-01-19
4e浅谈AI加密领域潜力赛道
 go
复杂情况下。这就是人工智能的一个子领域机器学习可以提供重大改进的地方。机器学习模型经过广泛数据集的训练，具有学习、适应和做出高度准确预测的能力。将这些模型集成到智能合约中可以开辟广泛的适应性和灵活的能力。 AI+消费者 dApps，在过去的一年里，我们观察到面向消费者的去中心化应用程序 (dApps) 中人工智能集成的增加，以增加交互性和促进用户参与。这种趋势正在改变用户与平台互动的方式，提供个性化和交互性。通过利用人工智能，这些 dApp 使用户能够从单纯的用户转变为积极的参与者。 2024年BTC ETF已经通过，叠加加密减半行情即将到来，加密牛市相信已经在路上了。在每一次大的财富机遇来临时，对于潜在财富机会的把握更多有赖于把握资讯的重要性，登入小鹿财经可把握第一时间的加密资讯。小鹿财经还有不定期直播，邀约多名优秀的金融分析师和交易员，有着多年的金融市场经验，可以实时地为广大投资者答疑解惑，更好找到财富洼地，投资未来。投入加密市场，除了前沿的资讯以及分析，还有赖于便捷安全的交易平台。4e作为全球领先的金融平台提供了多元化的投资产品，并提供外汇、黄金、股票、数字资产等多种投资产品，而不仅仅是加密货币。4e都能同时能够满足投资者的多元化投资需求。加密投资上4e，投资未来财富机会！来源：金色财经
金色财经2024-01-19
AI预测或在2024年开启数字货币交易所全新征程
 go
来事件、趋势或结果的过程。这一领域利用机器学习、深度学习和其他AI技术，通过分析大量数据，发现潜在模式，并生成对未知情况的估计。关键特点和应用领域包括以下方面： 1. 大数据分析：AI预测依赖于大规模的数据集，系统通过分析这些数据来识别模式和趋势。 2. 机器学习算法：机器学习是AI预测的核心，它使用各种算法来训练模型，使其能够从数据中学到规律。 3. 时间序列分析：针对时间相关的事件，如股票价格、气象变化等，使用时间序列分析方法来理解和预测随时间变化的模式。 4. 自然语言处理（NLP）：在文本相关的预测中，NLP技术用于理解和分析文本信息，提供对未来事件的洞察。 5. 图像识别：对图像或视频的预测中，图像识别技术用于分析和理解图像内容。 6. 推荐系统：在电商、社交媒体等领域，AI预测应用于个性化推荐系统，预测用户可能感兴趣的内容或产品。 7. 风险管理：在金融领域，AI预测可用于风险管理，帮助机构识别可能的金融风险并采取相应措施。 AI预测的目标是通过对数据的深入分析，提供对未来事件的概率性估计，为决策提供支持。目前，这种技术正在被广泛应用于包括经济、医疗、科学研究等领域。而当 #人工智能（#AI）预测技术与数字货币交易所相结合时，可为交易者提供全新的视角和更高效的交易决策。 AI 预测在数字货币交易所中的应用 1. 价格趋势分析：AI可以通过分析大量的历史价格数据，识别数字货币价格的潜在趋势和模式。这有助于交易者更好地了解市场动态，做出更明智的交易决策。 2. 交易信号生成：基于价格、交易量等指标的分析，AI可以生成交易信号，提示交易者何时进入或退出市场。这有助于自动化交易决策，提高执行效率。 3. 波动性预测：AI模型可以帮助预测数字货币市场的波动性水平，使交易者能够更好地管理风险。对于波动性较大的市场，采取不同的交易策略可能更为合适。 4. 情绪分析：利用自然语言处理技术，AI可以分析社交媒体、新闻和其他信息源中的情感，帮助了解市场参与者的情绪。这对于预测市场的短期走势非常有用。 5. 量化模型优化：通过机器学习算法，AI可以不断优化量化交易模型，使其适应不断变化的市场条件。这使得交易策略能够在不同市场环境中更为稳健。 6. 市场流动性分析：AI可以分析数字货币市场的流动性状况，帮助交易者更好地选择最有利可图的交易时机。这对于大宗交易或需要高流动性的策略尤为重要。 7. 反欺诈和安全性：AI可以用于检测异常交易模式，帮助识别潜在的欺诈行为和安全威胁，提高数字货币交易平台的安全性。综合来看，AI预测在数字货币交易所中的应用可以为交易者提供更全面、准确的市场信息，增强交易决策的科学性和实时性。这有助于降低交易风险，提高交易效率。作为新晋的全球领先数字货币交易所，Salavi 前瞻性地探索并深度布局 AI，将成为首个实现 AI 预测功能交易平台，帮助用户进行更加完善和高效的交易策略。关于 Salavi 将如何借助 AI 预测功能大幅提升平台的交易服务，请参阅下篇文章。来源：金色财经
金色财经2024-01-19
创新科技引领未来工业革命：人工智能在制造业的应用
 go
能化的新维度。智能制造通过大数据分析、机器学习和自动化技术，实现生产线的智能调度和优化。这不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，为制造业带来了前所未有的竞争力。智能机器人在生产中的作用随着人工智能技术的发展，智能机器人在制造业中的应用变得日益广泛。从生产线上的装配到物流管理，智能机器人的引入不仅提高了生产速度，还降低了工人在危险环境中的风险，为制造业创造了更安全、高效的工作环境。质量管理的智能化升级人工智能在制造业中的另一大应用是质量管理的智能化升级。通过机器学习算法，系统能够实时监测生产过程中的异常情况，并及时做出调整，从而提高产品的质量稳定性。这种实时反馈系统有助于快速发现和解决潜在问题，提升了产品质量和客户满意度。制造业数字化转型随着人工智能的应用，制造业正经历着数字化转型的浪潮。智能制造系统的数字化管理使得生产过程更加透明化和可追溯，为企业提供了更准确的数据支持，有助于更好地制定战略决策和优化生产流程。未来展望与挑战在人工智能助力下，制造业迎来了新的发展机遇，但同时也面临一些挑战。隐私保护、数据安全和人机协同等问题仍然需要深入思考和解决。此外，培养适应人工智能时代需求的工人也是一个亟待解决的问题。人工智能在制造业的应用正在催生一场工业革命，重新定义了生产方式和企业竞争力。随着技术不断创新，制造业将进入一个更加智能、高效、可持续发展的时代。通过不断探索人工智能的潜力，制造业将迎来更广阔的发展前景，为未来工业做出更大的贡献。来源：金色财经
金色财经2024-01-18
第四范式(06682)下跌5.07%，报46.8元/股
 go
策类人工智能市场占据最大份额，且其自动机器学习算法在全球范围内领先，已在多项国际竞赛中取得优异成绩。截至2023年中报，第四范式营业总收入14.68亿元、净利润-4.56亿元。
金融界2024-01-18
3EX AI交易VS量化交易：AI与策略的碰撞
 go
3EX AI交易采用了自然语言处理和机器学习技术，用户可以通过与AI聊天对话的方式来构建交易策略。这意味着即使用户不懂编程，也可以通过简单的对话来创建策略，AI会根据用户需求生成相应的策略代码。这种方式使得交易策略的生成不再局限于专业程序员。相比之下，传统的量化交易通常需要编写复杂的算法和代码。这需要专业的编程技能和数学知识。量化交易者通常会编写脚本来执行预定义的策略，这在某种程度上限制了非技术交易者的参与。第二回合：数据分析和决策 3EX AI交易利用强大的AI技术，可以分析大量的市场数据，识别趋势和模式，作出决策。AI可以自动学习和适应市场的变化，从而提供更精准的交易信号。这种方法通过机器的智能来提高交易决策的准确性。量化交易也依赖于数据分析，但通常需要量化交易者手动设计和优化策略。虽然量化交易者可以利用数据来制定决策，但相对于AI，他们可能更容易受到主观情感的影响。第三回合：实时性与自动化 3EX AI交易系统实时全天候监测市场动态，自动执行交易策略，可以不间断地参与市场，为用户捕捉更多的交易机会。而量化交易在遇到极端行情或复杂市场变化情况下，需要交易者手动介入来更新策略或处理异常情况。第四回合：使用门槛和普及度由于不需要编程技能，AI交易更容易被广泛的投资者使用。即使是没有专业知识的人也可以参与，这降低了使用门槛。传统的量化交易需要较高的技术门槛，通常只有专业人士或有编程经验的人才能够从中受益。 3EX AI交易的出现使得更多的投资者能够参与金融市场，同时也提高了交易决策的智能化和自动化程度，被认为是金融交易领域的一次革命，有望重新塑造未来金融市场的格局。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-01-17
观点：去中心化网络开发者的五大困境
 go
更新以保持竞争力，特别是对于人工智能/机器学习等新兴技术。需要做什么？克服这些挑战不是孤立的开发人员或孤立的组织的任务。这是一项集体努力，需要对去中心化网络有共同的愿景。需要解决三个关键要素。统一的解决方案：我们需要一个类似于 Firebase 的一站式平台，但专为 Web3 工具量身定制。这一统一平台可以将 Web3 开发所需的各种工具和服务聚合在一个屋檐下。核心思想是建立一个精简、统一的平台来解决 Web3 开发中现有的挑战。这样的平台将极大地降低进入门槛、提高生产力并加速 Web3 领域的创新。强大的回退机制：拥有提供备份服务的冗余系统，以确保即使在服务故障期间也能持续运行，这对于维持可靠的用户体验至关重要。开发可以在故障期间切换到替代服务或方法的自动回退机制有助于最大限度地减少停机时间并保持应用程序的可靠性。高级集成支持：为人工智能和机器学习等尖端技术创建即插即用的集成解决方案将降低技术障碍并加快集成过程，从而更容易合并高级功能。成功的路线图在于协作、标准化和创新。今天，通过积极应对这些挑战，我们能做的不仅仅是简化开发流程。我们可以为一个去中心化、公平和充满活力的数字领域奠定基础，在这个领域，创新不仅受到欢迎，而且受到赞扬。来源：金色财经
金色财经2024-01-17
AMD飙涨超8%，英伟达涨超3%再创历史新高！纳斯达克100ETF(159659)连续8日获得资金净流入2742万元
 go
40亿美元。市场对AMD最高端的服务器机器学习芯片MI300的需求强劲。 KeyBanc分析师周二将AMD和英伟达的目标价分别上调至195美元和740美元，原因是市场对人工智能服务器的强劲需求。中信证券表示，人工智能技术提升劳动生产率和企业综合竞争力，亦对国家产业发展具有重要战略意义。美国人工智能技术突飞猛进，已具备多模态大模型能力，孕育出诸多优秀应用。人工智能产业正处于高速发展阶段，基础大模型能力及其应用持续快速迭代。可持续关注AI相关的美股科技公司。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-01-17
机器学习加速新药研发进程
 go
英国剑桥大学和美国辉瑞公司合作开发了一个平台，将自动化实验与人工智能（AI）相结合，以预测化学物质如何相互反应，从而加速新药的设计过程。研究结果发表在最新一期《自然·化学》杂志上。
金融界2024-01-17
Covalent（CQT）以结构化区块链数据赋能AI,为Web3+AI创新加速
 go
工智能提供丰富的区块链数据人工智能/机器学习一直依赖于大规模的结构化数据集，而最新的 LLM 范式也不例外。这些数据的数量和质量决定了人工智能改变行业、提升日常生活的潜力，而 Covalent（CQT）为 AI 和 Web3 的结合提供助力。 Covalent（CQT）的数据集随着每个区块和每个新索引的链不断更新和增长。今天已经有数千个多元化的的 Web3 应用程序在使用这些数据，而随着 AI 的新热潮，新一类的开发者正在与 Covalent（CQT）网络进行交互，预示着将带来 AI+Web3的应用创新。 AI 和 Covalent（CQT）的应用案例 AI 和 Covalent（CQT）已经携手开创新的领域，推动多个加密项目的创新，部分应用如下： 1. Nomis.cc：多链声誉评分协议 Nomis.cc 利用用户的链上活动，并采用机器学习支持的数学建模技术为用户的钱包提供评分系统。利用 Covalent（CQT）的丰富历史数据，Nomis.cc 可以使声望评分更多样化和准确，满足更广泛的Web3垂直领域需求。通过 Covalent（CQT）提供的丰富数据，用户和Web3项目可以利用钱包评分数据实现更快速的增长。 2. Network 3 ：去中心化计算平台 Network 3 正在重新定义去中心化权力的计算，强调安全性、透明度和效率。在 Covalent（CQT）的支持下，Network 3 可以创建定制数据模型，实现对网络性能和用户交互更细致的洞察。这种转变将可持续、可扩展和无信任的计算解决方案推向前沿。 3. Echooo：下一代账户抽象（AA）智能合约钱包 Echooo 结合了多方安全计算（MPC）和人工智能技术，创建了一个由 ERC-4337 支持的下一代 AA 智能合约钱包。Covalent（CQT）为 Echooo 提供了所有历史链上数据的完整结构副本，促进了钱包内安全而智能的决策。这推进着 AI 驱动的去中心化金融的未来发展。 4. StationX.network：自动化链上社区工作流程 StationX 是一个为链上社区自动化工作流程的协议。在 Covalent（CQT）的支持下，StationX 可以创建定制数据模型，简化贡献收集、发行基于 ERC 20/NFT 的会员代币以及日常运营的自动化。使得链上社区能够更高效、透明地运作。 CQT 为大模型提供大数据 Covalent（CQT）的广泛数据解决方案，几乎涵盖了 Web3 数据的所有可想象的用例。随着 AI 应用程序的成熟和开始蓬勃发展，Covalent（CQT）将在推动创新、增强安全性并为Web3世界提供有价值洞察的模型中发挥关键作用。 Covalent（CQT）致力于提供全面且可访问的区块链数据数据库，使其成为开发者、企业和用户的不可或缺的资源。随着Web3图景的不断演变，Covalent（CQT）将紧跟 AI 动态，塑造技术未来，推动由 AI 驱动的Web3革命。来源：金色财经
金色财经2024-01-16

上一页
1
•••
130
131
132
133
134
•••
240
下一页

24小时热点

最新话题更多