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多维度解析DePIN如何助力人工智能？

检测 deepfake 的过程主要通过机器学习算法（如 Meta 的“Deepfake Detection Challenge”、Google 的“Asymmetric Numeral Systems” (ANS)和 c 2 pa：https://c 2 pa.org/）来识别视觉内容中的规律和异常，但时常不够准确，落后于 deepfake 发展速度。一般需要人工审核来确定真实性，低效且昂贵。如果有一天每条内容都有加密签名，每个人都能可验证地证明创作来源，标记篡改或伪造行为，那我们将迎来美丽的世界。 AI 生成摘要：AI 可能对社会构成重大威胁，尤其是 deepfake 和未授权使用内容，而Web3技术，如使用数字签名的创作者证明和使用 IPFS 和默克尔树的真实性证明，可以验证数字内容的真实性，防止未经授权的更改，为 AI 提供规范。三、AI 民主化问题今天的 AI 是由专有数据和专有算法构成的黑盒。大型科技公司 LLM 的封闭性扼杀了我眼中的“AI 民主”，即每个开发者甚至用户都能为 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润（相关文章）。 AI 民主=可视性（能看到输入模型的数据和算法）+贡献（能向模型贡献数据或算法）。解决方案 AI 民主的目的是让生成式 AI 模型对公众开放、与公众相关、为公众所有。下表对比了 AI 现状与通过Web3区块链技术能实现的未来。目前—— 对于客户：单向接收 LLM 输出无法控制个人数据如何被使用对于开发者：可组合性低 ETL 数据处理不可追溯，难复现数据贡献来源仅限于数据所有机构闭源模型只能通过 API 付费访问分享数据输出缺乏可验证性，数据科学家 80% 的时间用于低端数据清洗结合区块链后—— 对于客户：用户可提供反馈（比如偏见、内容审核、针对输出的颗粒度反馈）作为微调依据用户可选择贡献数据换取模型盈利后的利润对于开发者：分布式数据管理层：众包重复耗时的数据标记等数据准备工作可视性&组合&微调算法的能力，借助可验证源（可以看到所有改动的防篡改历史记录）数据主权（通过内容寻址/IPFS 实现）和算法主权（例如 Urbit 实现了数据和算法的点对点组合和可移植性）加速 LLM 创新，从基础开源模型的各种变体中加速 LLM 创新。可复现训练数据输出，通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录（如 Kamu）实现。有人说Web2的开源平台也提供了一种折中方案，但其效果并不理想，相关讨论可见 exaBITS 的博文。 AI 生成摘要：大型科技公司封闭的 LLM 扼杀了“AI 民主”，即每个开发者或用户都能够为一个 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润。AI 应该对公众开放，与公众相关，为公众所有。借助区块链网络，用户能够提供反馈，为模型贡献数据换取变现后的利润，开发者也能获得可视性和可验证源，从而组合和微调算法。内容寻址/IPFS 和 Urbit 等Web3创新将实现数据和算法主权。通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录，训练数据输出的可复现性也将成为可能。四、设置数据贡献奖励机制问题今天，最有价值的消费者数据为大型科技公司的专有资产，构成其核心商业壁垒。科技巨头没有动力将这些数据与外部方共享。那么，为什么我们不能直接从数据创造者或用户那里获取数据呢？为什么我们不能把数据变成公共资源，贡献数据将数据开源化供数据科学家使用？简单来说是因为缺乏激励机制和协调机制。维护数据和执行 ETL（提取、转换和加载）是一大笔间接成本。事实上，仅数据存储就将在 2030 年成为价值 7770 亿美元的行业，这还不包括计算成本。没有人会无偿承担数据处理的工作和成本。不妨看看 OpenAI，最初设定是开源非盈利，但变现困难无法覆盖成本。2019 年，OpenAI 不得不接受微软注资，算法不再对公众的开放。预计到 2024 年，OpenAI 盈利将达 10 亿美元。解决方案 Web3引入了名为“dataDAO”的新机制，促进了 AI 模型所有者和数据贡献者之间的收入再分配，为众包数据贡献创建了激励层。由于篇幅限制，此处不会展开，想要了解可阅读下方两篇文章： How DataDAO works/DataDAO 原理，作者是 Protocol Labs 的 HQ Han How data contribution and monetization works in web3/web3数据贡献和变现如何运作，我在这篇深入讨论了 dataDAO 的机制、欠缺和机遇总的来说，DePIN 另辟蹊径，为推动Web3和 AI 创新提供了新的硬件能源。尽管科技巨头主导了 AI 行业，但新兴参与者可以利用区块链技术加入竞争：DePIN 网络降低准入门槛的方式包括降低计算成本；区块链的可验证和分布式特性使真正的开放式 AI 成为可能；dataDAO 等创新机制激励数据贡献；区块链的不可变性和防篡改特性提供了创造者身份证明，打消人们对 AI 负面社会影响的担忧。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

马斯克、米哈游轮番注资 AI医疗会是下一个风口吗？

用。一方面，AI可以通过大数据分析和机器学习，帮助基因科学家发现新的基因变异和功能、设计新的基因编辑工具和方法、预测基因编辑的效果和风险、优化基因治疗的方案和效果等。另一方面，如果基因科学取得突破，人类就有可能捕捉到动植物的非公式性变量波动（即情感波动），将这些波动作为数据库植入AI中，或许能够解决我们在日常生活中因动物语料库不足、语义不明确而面临的问题。目前已出现诸如PrimateAI-3D的人工智能神经网络，它可以从233种灵长类动物的基因变异中学习，从而准确地预测患者的致病基因突变。 ◉ 临床诊疗在临床诊疗方面，人类或许也可以利用AI技术来应对此前出现的挑战。OpenAI的创始人奥尔特曼表示，“在医疗行业前线工作的人们不会等待——他们将在现今的临床环境中使用GPT-4，甚至很可能已经在使用了。” 的确，GPT-4等技术能够充分发挥其语言模型的优势，将医学文献、临床病历等文字信息进行高效准确的分析和处理。基于GPT-4的临床数据分析，可以为医生提供更有据可依的诊断结论，并在患者治疗中减少临床恶化的风险。而在未来，GPT-4等AI技术将会给临床医学研究提供更加丰富的数据资料，并进一步促进整个医疗行业的发展。 ◉ 医疗器械目前，人工智能最有前途的角色之一是在患者护理点的临床决策支持。人工智能算法分析了大量的患者数据，以帮助医疗专业人员做出更明智的护理决策。其性能优于修改早期预警评分(MEWS)等传统工具，医院通常使用MEWS来计算患者在未来几个小时内临床恶化的风险。除此之外，人工智能在诊断领域的最大应用是成像。由于人工智能能够识别和处理大量结构化和非结构化数据，美国食品和药物管理局已经批准了近400项用于放射学领域的人工智能算法。如今，医院每年进行36亿次成像手术，产生大量数据，大约97%的这些数据没有被使用。机器学习允许医疗保健专业人员构建、索引和利用这些信息来进行更准确的诊断。人工智能在帮助医疗保健提供者获得洞察力和改善健康结果方面前景广阔，旨在加强而不是取代传统的医疗服务，经过深思熟虑的人工智能实施为改善临床护理提供了无限的机会。尽管在安全性、监管和影响方面仍存在许多问题，但人工智能在临床护理中的应用已不再处于起步阶段，未来五年人工智能最大的潜力在于以人为本的人工智能设计。 ◉ 医药研发为了让一种药物进入临床试验，需要访问大量的数据，这包括从不同分子的化学成分到研究论文和患者数据的所有数据。伴随着AI大模型引领的创新浪潮席卷全球，生物医药产业正面临新一轮的机遇期。随着技术的升级迭代，以及资本不断加码，AI制药行业也迎来新的发展机会。 2022年，辉瑞扩大了与以色列一家人工智能公司的合作；阿斯利康扩大与benevolentai的合作；赛诺菲宣布与Exscientia开展新合作，并与Insilico Medicine达成协议等等。咨询公司麦肯锡(McKinsey)估计，有近270家公司正在从事人工智能驱动的药物研发。虽然大多数都在美国，但西欧和东南亚也出现了一些中心。截至目前，将人工智能引入药物开发过程已经投入了数十亿美元，并且得到了一些可观的回报。人工智能为淋巴癌、炎症性疾病和运动神经元疾病等疾病设计的药物正在进行人体试验。对很多人来说，它们在药店上架只是时间问题。如今，人工智能有望给制药业带来一场革命：它可以大大缩短开发新药所需的时间，并有助于识别迄今为止科学家们一直无法识别的新药物分子。制药商将获得很多资金收入，但这也意味着患者可以以前所未有的速度获得更多新的创新药物。关注焦点 ◉ 脑机接口上个月，埃隆·马斯克的脑机接口初创公司庆祝了一个重要的里程碑——美国联邦药物和食品管理局(FDA)于5月25日批准了Neuralink的首次人体临床研究。美国国立卫生研究院(NIH)前神经工程项目主任基普·路德维希(Kip Ludwig)估计，Neuralink可能还需要10年时间才能将其脑机接口(BMI)设备商业化。脑机接口是一种将人的大脑活动与计算机或其他设备相结合的技术，可以通过电极等传感器，监测大脑产生的神经信号，然后转化为命令来控制外部设备。其主要用途包括辅助医疗、交互式娱乐、通信和控制系统等领域。而在医疗领域，它可以用于帮助残疾人士控制假肢、轮椅和其他设备，恢复行动能力等。脑机接口的工作原理是将脑部神经信号采集并分析转换成特定的指令。这个过程涉及到多种技术，包括非侵入性的无线方式和侵入性的植入设备。其中，非侵入性的方式是通过在头皮上放置电极来采集脑电图（EEG）信号，然后使用算法对信号进行处理和解码。而侵入性的方式则会将电极或芯片植入到大脑中，直接采集神经元活动并转化成指令。简单来说，就是直接用意念来控制机器。而此前米哈游宣布投资上海交大附属瑞金医院脑病中心，合作内容主要就是脑机接口技术的开发与临床应用，可以说脑机接口是国内外科技行业的关注重点，而医疗领域则是部署重心。脑机接口的前路虽然很长，但是其他地方的研究人员已经在使用这种非侵入性方法改善患者健康方面取得了进展，这种方法不会带来手术并发症、感染或修复故障植入物的额外手术的风险，并且现在已经开发了一种将BMI设备植入大脑的机器人，在未来也可能在人体试验中得到检验。 ◉ 重大疾病脑机接口的一个有效用例便是利用“脑-脊接口”实现让瘫痪病人重新站起来。不久前，洛桑联邦理工学院研究人员测试了一种“脑-脊髓”接口（BSI），这项技术能够将大脑与瘫痪者脊髓中控制运动的区域连接，并有助于神经恢复。 40岁的Gert Jan Oskam在瘫痪十多年后能够通过“脑-脊接口”行走 Oskam是此类手术第一个成功的病例，他表示自己不仅能在传感器的脉冲刺激下实现独立行走，甚至关闭传感器后，他也能拄着拐杖行走。这项技术依赖的就是人工智能将患者的运动意图从大脑记录中提取后实现实时解码。得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种名为语义解码器的“读心术”系统，系统部分依赖于一个类似于OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard的变压器模型，可以将大脑活动转化为连续文本，为因中风等疾病而无法说话的人开辟了沟通和互动的可能性。虽然该系统还处于早期研究阶段，但其展示了跨学科研究在改善沟通障碍患者生活方面的力量。 AI“相面”技术也不容小觑。面部特征识别与基因检测技术结合能加速遗传罕见疾病的识别。此外，通过评估语音样本，AI能将其与轻度认知障碍或早期阿尔茨海默病相关联。人工智能系统在大数据集中微观检测的能力是强劲的，将人工智能用于疾病的早期诊断，哪怕只是为了提高诊断的准确性，也具有巨大的潜力。 ◉ 歧视与不信任随着医疗行业人员与普通人对人工智能的关注，种族主义、性别歧视等不公平现象也似乎进一步渗透医疗卫生系统。研究表明，美国的临床医生经常为白人患者和有色人种患者提供不同的护理。算法训练本身是从过去的数据学习、复制与巩固，无疑会强化既往的偏见，而目前国外也逐渐出台专门的法规政策来约束人工智能在医疗系统可能会产生的歧视。但过多的干预引发了新的不信任，一些医生表示担心缺乏法律指导，从而引发执业风险，于是选择彻底放弃人工智能。GE HealthCare的一项新调查就显示，人们对人工智能在医疗环境中的使用存在很大程度的不信任和怀疑。除了算法歧视与法律风险，临床医生还对实践中缺少AI技术培训存在疑难需求。结语通常我们讨论到人工智能，会谈到它的正向效用与负面作用。过犹不及与两面性在任何事物身上都存在，最终的落脚点仍在于人类本身如何去使用与规训。世界卫生组织的数据显示，到2030年，全世界可能会有1000万医疗卫生工作者缺口，届时14亿人将达到60岁或以上。人口老龄化与医患矛盾是老生常谈的话题，而AI能够消除重复性的工作，让医生免于倦怠，专注病人的护理，同时提高患者的就医效率，减少治疗成本。最近几年，AI对人类社会的影响慢慢波及各行各业，有源源不断的掘金者闻风而来。我们的确不能在这里比较AI到底对哪种行业影响最大，但当身处每一个城市的急诊室与重症病房时，一切的财富与虚名也比不过健康的价值。也许，这才是科技对人文的最大意义。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

EXGPT和英伟达共同耗资17亿美金投资金融云算力中心

预测。自我学习和适应性:使用深度学习和机器学习算法，能够不断对自身进行学习和适应，从而更好地预测市场走向。精准交易执行:可以实时监控市场行情，自主决策和执行交易，提供更加精准和高效的交易执行。⻛险控制能力:可以通过自动化⻛险控制措施，即时响应市场变化并采取相应的⻛险控制策略，有效避免潜在的⻛险。而与英伟达公司的合作将进一步提高EXGPT在AI交易领域的优势，主要表现在以下几个方面: 技术优势:英伟达公司是全球领先的可视化计算技术和人工智能计算技术提供商，通过与英伟达公司的合作，EXGPT将获得更先进的技术支持。数据优势:英伟达公司在大规模数据处理和分析领域有着丰富的经验和技术，在处理金融市场数据时，EXGPT可以更加高效地利用英伟达公司的数据处理技术，提升决策质量。交易优势:英伟达公司在高性能计算和图形渲染方面有着强大的技术实力，在进行高速交易时，EXGPT可以借助英伟达公司的技术优势，快速响应市场变化，同时精准执行交易。安全优势:英伟达公司在网络安全方面有着深厚的技术积累和经验，可以为EXGPT提供更加可靠和安全的系统保障，保护投资者的利益和资产安全。 EXGPT系统的设计和实现充分考虑各种因素，从数据获取到实时交易再到⻛险控制等各个方面进行综合考虑和设计。此次与英伟达公司的合作将进一步提高EXGPT在AI领域的技术水平和市场竞争力，为未来金融市场的发展注入新的活力。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

制药巨头礼来CEO：AI可能颠覆整个行业

联网的时候。”该公司正在投资人工智能、机器学习，所涉领域涵盖药物发现、自然语言生成、机器人流程自动化和聊天机器人。

金融界2023-06-16

EXGPT和英伟达耗资17亿美金投资金融云算力中心

预测。自我学习和适应性:使用深度学习和机器学习算法，能够不断对自身进行学习和适应，从而更好地预测市场走向。精准交易执行:可以实时监控市场行情，自主决策和执行交易，提供更加精准和高效的交易执行。⻛险控制能力:可以通过自动化⻛险控制措施，即时响应市场变化并采取相应的⻛险控制策略，有效避免潜在的⻛险。而与英伟达公司的合作将进一步提高EXGPT在AI交易领域的优势，主要表现在以下几个方面: 技术优势:英伟达公司是全球领先的可视化计算技术和人工智能计算技术提供商，通过与英伟达公司的合作，EXGPT将获得更先进的技术支持。数据优势:英伟达公司在大规模数据处理和分析领域有着丰富的经验和技术，在处理金融市场数据时，EXGPT可以更加高效地利用英伟达公司的数据处理技术，提升决策质量。交易优势:英伟达公司在高性能计算和图形渲染方面有着强大的技术实力，在进行高速交易时，EXGPT可以借助英伟达公司的技术优势，快速响应市场变化，同时精准执行交易。安全优势:英伟达公司在网络安全方面有着深厚的技术积累和经验，可以为EXGPT提供更加可靠和安全的系统保障，保护投资者的利益和资产安全。 EXGPT系统的设计和实现充分考虑各种因素，从数据获取到实时交易再到⻛险控制等各个方面进行综合考虑和设计。此次与英伟达公司的合作将进一步提高EXGPT在AI领域的技术水平和市场竞争力，为未来金融市场的发展注入新的活力。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

金色早报 | 纽约禁止CoinEx运营并扣押170万美元的加密资产

中心。第二项提案“将鼓励将第三方算法和机器学习 (ML) 服务集成到 Lens Protocol 中”，而第三项提案定义了“如何在 Lens 中对元数据进行分类、组织和标记”。加密货币 ▌贝莱德旗下iShares申请发行现货比特币ETF 基金管理巨头贝莱德的iShares部门周四下午向美SEC提交了组建现货比特币ETF的文件。根据该文件，该基金的资产将被命名为iShares比特币信托，基金资产主要将由托管人代表信托持有的比特币组成。该文件称，托管人将是加密交易所Coinbase。 ▌数字资产公司Virtune在德国推出以欧元计价的加密指数ETP 瑞典加密货币ETP发行人Virtune AB宣布以欧元计价的加密指数ETP进入德国加密ETN市场。该公司的基本招股说明书于2023年4月5日获得瑞典FSA批准。在德国的入场标志着Virtune首次在瑞典市场之外扩张。ETP定于2023年6月15日星期四在斯图加特证券交易所上市。 ▌加密律师：Hinman文件显示SEC优先扩大其管辖权而不是保护投资者根据加密律师 Fred Rispoli 的说法，Hinman 文件描述了一个机构优先扩大其管辖权，而不是履行其保护美国投资者的核心责任。“这些文件对证交会不利，但表象上的损害更大。综合来看，它们表明，证交会显然更关心的是扩大自己的地盘，而不是其近90年来保护美国投资者的使命。它们展示了机构官僚作风最糟糕的一面。”Rispoli 推测，可能会要求提供更多文件，以阐明围绕 Hinman 演讲发生的事件，并强调各种实体和个人可能参与塑造叙事。这包括探索 SEC 工作人员关于 Hinman 为何无视他们将 Ether 从他的演讲中排除的建议的沟通。 ▌Tether CTO：比特币作为避险资产比黄金好得多 Tether和Bitfinex的首席技术官 Paolo Ardoino阐述与加密世界相关的关键话题。Paolo Ardoino表示，如果您要出售 BTC 换取某种东西，请将其换成黄金而不是美元。Ardoino 还解释了 Tether 的全球交易新方法及其独特的数字黄金模型的作用。随着通货膨胀加剧和国家货币贬值，“在你的投资组合中拥有有形资产的唯一生命线就是黄金”。这种古老的避险资产正在寻找与其数字对应物比特币的相似之处。然而，Ardoino 强调，Tether Gold 不是在与比特币竞争，而是在与美元竞争。我个人认为比特币比黄金好得多。 ▌Kaiko：第二季度加密货币交易量降至年内低点根据Kaiko的数据，由于做市商缩减交易规模，加密货币交易量在整个第二季度创下了年度新低。2023年第二季度，十大代币（不包括稳定币）的日均交易量为100亿美元，而今年第一季度的日均交易量为180亿美元。就整个第二季度单个代币市场的交易量份额而言，比特币自3月底的峰值以来已经损失了约20个百分点。以太坊的表现优于比特币，交易量份额增加了5个百分点。Binance的BNB在过去几天里，在Binance监管的恐惧中，从2%的交易量上升到超过7%。重要经济动态 ▌机构分析：疲弱的欧元区经济或削弱欧元并刺激美元在周四欧洲央行加息并表现出鹰派立场后，美元兑欧元和其他主要货币贬值约1%，与此同时美国最新数据似乎降低了大幅加息的必要性。但Piper Sandler分析师称，欧元区经济疲软可能会削弱欧元、刺激美元。他们认为，在支持货币方面，欧洲央行行长拉加德缩减资产负债表的举措“比美联储主席鲍威尔更激进”。“但在实体经济方面，欧元区的制造业PMI远远弱于美国，这是欧元似乎无法突破趋势通道的一个原因。”(金十数据APP) 金色百科 ▌Web3隐私是什么 Web3.0 的主要特征包括：公开透明的区块链账本、去中心化等。通过区块链来记录链上数据，即我们的交易和交易中所包含的信息，具体来说一般包括: 转账发送者, 转账接收者, 转账金额。如果用户不想透露出来这些链上数据信息，这就是 Web3 里面需要保护的用户隐私。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代

商店推出，使用户能够针对各种用例部选择机器学习模型，产品特色是应用可视化界面抽象了原本的推理和训练过程。随着模型目录和用户群的不断增长，团队开始看到在视频编辑中出现了一种特别的使用模式。许多视频编辑和电影制作人使用Runway，是因为他们发现了利用模型能够完成自动化繁琐工作流程的潜力。于是Runway开始尝试利用其模型目录中的知识，围绕视频编辑进行更深入的构建。整个团队意识到他们正在削减制作视频的时间和成本，并使ML视频编辑变得人人皆可参与。就在那时，他们改变了策略，决定致力于构建即时视频生成工具。 ◉ 大获成功 Runway被定义为下一代视频创作者的新工具。Valenzuela表示在艺术创意中，人们永远无法找到能做一切事情的工具，但Runway却是一款根据人们的问题与洞察力而提供帮助的工具，旨在减少人们制作视频的繁琐与麻烦。 Runway利用市场对生成式人工智能的热情，在连续募集几轮风险投资后，估值达到15亿美元，一跃成为新晋生成式AI独角兽。在今年3月份与亚马逊达成一项大型云协议后，Runway又在不久前与谷歌签署了一项重大的云计算协议，可谓是一呼百应，春风得意。如今，Runway已成为一款成熟的视频编辑器，可以在浏览器中进行实时协作，并拥有越来越多的AI视频编辑和创建功能。它被成千上万的用户使用，无论是从业余爱好者，还是专业人员。 Runway的产品布局在Runway，他们相信每个人都有自己的故事。其使命是：让所有人都能进行内容创作。因此该公司正在利用计算机图形学和机器学习的最新进展来突破创造力的界限，从而降低内容创作的障碍，掀起新一波讲故事的浪潮。在过去的四年里，该公司从顶级投资者那里筹集了资金，团队规模从小到只有容纳一张桌子的人数，到团队成员来自各行各业并富有创造力，多年来致力于人工智能视频编辑软件的研发。 Runway的产品和技术有很多，Runway创业之初的产品形态是一个关于ML（机器学习）模型的应用商店，用户可以在这上面使用数百个模型，比如StyleGAN模型。随后Runway基于新的AI算法发布大约30余个AI创作工具，包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类，涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。此外，RunwayML作为全球首款AI生成视频软件，是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外，该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能，可谓是将黑科技直接拉满，效果炸裂的程度。如今，Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像，改变原视频的风格，例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景，使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻，其客户除了包含许多知名品牌和机构以外，例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等，还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造，被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如：《黑寡妇》中的特效制作；斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》；《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革，作为视频领域的“神奇魔法”，Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎，但并非所有人都对AI表示欢迎。编剧抵制，特效最爱随着AI工具火遍全球，人们的生活的确变得更加便捷，但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本，这不仅是在抢编剧们的饭碗，同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。导演郭帆表示，“《流浪地球》第三季如果拍摄的话，现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战，也是机遇，可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞，制片方出于成本考量，已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道，AI机器在学习某热门美剧的剧情后，已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会（WGA）数千名电影和电视编剧的强烈抵制，他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说，他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本，结果“跟垃圾一样”。虽然同属于影视行业，但特效制作者对待AI的态度却截然相反，他们正在积极拥抱AI技术。斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下，仅靠五人就完成了后期制作，其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。这个成功的案例表明，AI技术在影视创作中的潜力是巨大的，也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来，最近，非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议，最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。趋势不可挡，技术革新的车轮滚滚而过，AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞的确，人工智能的时代已经到来，并且它正在改变着影视行业的游戏规则，越来越多的AIGC公司已蓄势待发，为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办，专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术，这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物，从而达到伪造身份或表情的目的。该公司的换脸技术自推出以来便广受关注，比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic，该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。此外，在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中，该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室，开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰，大大缩短了制作时间和成本。此外，MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一，因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具，这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司，成立于2018年，擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音，然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里，Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。同样，在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里，Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。此外，在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里，Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。除了上述的几家公司，还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub，以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字（DGene），以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry，stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景，很难说不属于过程顺势而为，结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中？他拒绝加入谷歌，如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示，无论是创业还是工作，只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度，才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持，即使他当时选择谷歌，我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击，而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体，这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半，元宇宙远去了吗？不，它只是换了个旗帜重回我们身边。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-15

MBK公链：区块链和人工智能完美融合的典范

保数据的安全性和数据保护，同时还使用了机器学习和人工智能技术来检测和防范网络攻击和黑客攻击。挑战二：可扩展性可扩展性是区块链网络的另一大挑战。到目前为止，大多数区块链网络都无法处理大量交易，导致了交易拥堵。MBK公链通过使用分布式系统，智能合约和隔离见证等技术来缓解这种问题。MBK公链还可以扩展节点，从而增加整个网络的容量。挑战三：可兼容性区块链网络大多是孤岛，只能在自己的网络中交换数据。这样，不同网络之间的交互就变得非常困难。MBK公链通过采用标准化协议和开源技术保证可兼容性，并允许不同区块链网络之间的交互。 MBK公链的创始人和技术团队致力于推动这个技术的创新，并在此过程中逐步改变社会的经济生态系统。MBK公链将跨越资本和位置的壁垒，打破区块链和人工智能领域的技术壁垒和门槛，为更广泛的应用场景和行业带来了更大的可能性。总的来说，MBK公链是一个由区块链技术和人工智能技术完美融合而成的新型分布式计算平台。它的发展将引领人工智能和区块链行业未来的方向，并为未来的经济和社会变革提供了更多的可能性。希望更多的人能够了解和支持MBK公链，让这个技术改变更多的人们的生活。来源：金色财经

金色财经2023-06-15

信安世纪： 1、公司自2004年起开始研发和销售负载均衡产品，目前产品已广泛应用于金融、政企行业

积极布局。在网络安全产品领域，正在利用机器学习技术构建自己的威胁分析模型,用以识别攻击链路和各种已知和未知的威胁安全攻击。在商用密码产品领域，正在利用机器学习算法对用户行为建模，对用户实体行为、网络行为和端点行为进行检测和分析，以应对已知和未知的各种威胁。目前各项研究成果正在逐步落地到产品信安世纪2023一季报显示，公司主营收入5166.65万元，同比下降19.29%；归母净利润-3257.18万元，同比下降1981.2%；扣非净利润-3279.22万元，同比下降970.57%；负债率10.39%，投资收益16.96万元，财务费用-36.13万元，毛利率73.57%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为64.72。近3个月融资净流出414.13万，融资余额减少；融券净流出7786.21万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，信安世纪（688201）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）信安世纪（688201）主营业务：以信息化安全为核心的开发和销售应用安全产品、服务和解决方案。致力于解决网络环境中的身份安全、传输安全和数据安全等信息安全问题。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-15

信安世纪：AI对公司所处的行业赛道来说，具有非常积极的影响

极布局。在网络安全产品领域，正在利用机器学习技术构建自己的威胁分析模型,用以识别攻击链路和各种已知和未知的威胁安全攻击。在商用密码产品领域，正在利用机器学习算法对用户行为建模，对用户实体行为、网络行为和端点行为进行检测和分析，以应对已知和未知的各种威胁。目前各项研究成果正在逐步落地到产品。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-15

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