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代表作今年以来收益率超10%,华夏基金量化黄金组合的投资之道
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级时间完成市场扫描和股票选择;并且AI
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更能在算法上进行自动进化和策略迭代,能够更好地应对瞬息万变的市场活动。孙蒙是一位量化投资研究经验丰富的基金经理,在算法模型、组合优化等方面都有着成熟策略。 不过,量化投资不止有投资策略的制定,算法模型的开发和投资工具的维护也同样重要。基金经理孙然晔先生,就是一位擅长开发A股市场多因子策略的基金经理。在两位基金经理通力协作下华夏智胜价值成长(002871)完美转型,实现了“1+1大于2”的投资效果。自2018年3月6日转型以来,实现62.32%的累计收益,超额收益达43.89%,表现出色。(数据来源:基金一季报,截至2023年3月31日) 孙蒙,9年证券从业经验,超3年公募基金管理经验。北京大学物理专业学士,加州大学洛杉矶分校电子工程专业硕士。2017年7月加入华夏基金管理有限公司,专注于量化投资,通过创新型的人工智能算法寻找市场投资机会。现任华夏智胜先锋、华夏智胜价值成长、华夏中证500指数增强、华夏中证500指数智选、华夏安泰对冲策略3个月定开等基金经理。 孙然晔,9年量化研究经验,0.75年公募管理经验。浙江大学数学专业学士,美国德克萨斯农工大学统计学专业博士。曾在国外一线对冲基金AQR Capital从事核心量化策略开发、投资组合研究工作。2019年起就职华夏基金,陆续担任数量投资部量化研究员,基金经理助理,2022年7月起任华夏智胜价值成长基金经理,擅长开发适合A股市场的多因子量化策略体系。 华夏智胜价值成长是如何用“AI+策略”提升投资收益的? 量化投资的思想源远流长,博物学家达尔文认为:“只有服从大自然,才能战胜大自然。”而这正是量化投资的优势所在,即从复杂多变的市场中寻找规律,帮助投资者获取超额收益。那么,华夏智胜价值成长是如何用“AI+策略”提升投资收益的?孙蒙回答道:“这主要体现在两个方面:一是通过引入量化多因子策略提升组合的alpha能力;二是预先引入风险变量,控制回撤风险。” 首先在提升alpha能力上,华夏智胜价值成长通过引入量化多因子策略,从多个维度综合评估个股的alpha收益,丰富alpha来源。简单来说,就是基金经理会基于对金融市场的认知,选择一些可能会带来优秀回报的alpha因子。例如估值低的标的表现可能会好,或者业绩增速快的标的表现可能也会好。然后通过给这两个因子赋权进行综合评分,以此筛选出一些表现可能更好的公司构建投资组合。 此外,“AI+策略”还可以做到持股相对分散。传统投资人由于时间和精力的原因,能够做到深入跟踪并持续覆盖的股票往往只有少数几只,但AI量化投资却可以做到不依靠某一只或某几只股票取胜,而是以投资组合的形式依靠概率获取超额收益。比如,在孙蒙管理的华夏智胜价值成长中,其前十大重仓股只占整体仓位的10%~20%。但仍把握住了诸如中国移动、比亚迪、中国人保这样的一些优秀投资机会,最终整体组合仍取得了不俗的超额收益。 最后,在风险控制上,“AI+策略”可以通过全市场股票画像来预先排除风险。例如可以在模型建立时就设定好负面清单剔除存在公司治理风险、ST、流动性较差的股票等,降低策略的尾部风险。在构建组合时,“AI+策略”能够通过提高入库因子标准,比如估值因子、财务质量因子、行业数据因子等,构建符合最优投资目标的投资组合。并且用样本因子与国内外市场进行交叉验证,保证策略的可解释性和alpha收益来源的持续稳定。 在“AI+策略”的帮助下,今年以来,华夏智胜价值成长取得了10.45%的收益率。近3年超越业绩比较基准51.60%,近2年排名同类第19(19/264),历史业绩表现出众,震荡市中超额收益明显,跑赢了大部分主动管理型基金。(数据来源:银河证券,截至2023年3月31日) “AI+策略”在量化投资中有什么优势和挑战? 对于“AI+策略”到底有什么优势和劣势这个问题,孙蒙在以《AI量化投资实践分享》为主题的演讲中提到,AI+投资策略有三大优势,一是海量数据利用充分;二是反馈迅速,调整及时;三是能增强风险控制。 对于普通投资者,其机会的挖掘能力只取决于个人能力。而传统量化分析手段面对海量数据的识别难以实现全面覆盖。而“AI+策略”却可以通过
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和深度学习的方式,利用人工智能让机器对历史行情、行业数据、宏观数据、政策信息等更广泛的数据直接处理,得到不亚于人类的认知能力。 第二,“AI+策略”的优势在于反馈迅速、调整及时。在传统投资中,投资者往往只能在交易时间结束后整理数据、进行市场分析并制定组合管理策略。而“AI+策略”却可以做到通过实时更新的数据完成对组合持仓和收益策略的及时调整。 第三,“AI+策略”能够做到增强风险控制能力。在构建组合时,“AI+策略”可以提前加入行业偏离、风格偏离、市值偏离、个股权重偏离等约束条件,控制组合与投资策略的主动偏离程度,从而避免人为因素的干扰。总的来说,相比传统的量化策略,AI
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更能在算法上进行自动进化和策略迭代,捕捉超额收益! 尽管“AI+策略”有诸多优势,但是孙蒙同时指出,“AI+策略”也面临着一些问题和挑战:数据的低信噪比、部分数据样本量少、单一化的信息输入模式、市场状态的不确定性。不过这些问题并非
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算法所独有,只不过在传统的认知和研究方法下这些问题常常被忽视。 这些年来,计算机和人脑孰优孰劣的争论由来已有。不过,归根结底人工智能模型背后只是一个概率统计模型,而这个模型的建立和维护仍然离不开人的经验。但我们也无法否认人工智能是个非常好用的工具,其在覆盖广度、计算速率和策略一致性等诸多方面有着人类望尘莫及的优势。孙然晔表示,对于自己来说,AI的快速发展有助于基金经理节约日常基础性工作时间,把更多精力花费在学习使用新工具、调配资源上,实现转型。展望AI量化投资的发展前景,华夏基金孙蒙认为在“AI+大时代”,量化投资有望成为把握未来中国经济成长的新钥匙。
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证券之星
2023-05-17
被老牌投资机构青睐的青岛国工背后产业究竟几何?
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以下是一些主要的应用领域: 人工智能与
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算力产业为人工智能(AI)和
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(ML)提供了强大的支持。通过大规模的计算和处理能力,算力产业推动了语音识别、图像处理、自然语言处理等领域的发展。AI和ML的广泛应用包括智能助手、智能驾驶、智能推荐系统等。 大数据分析与数据挖掘 大数据分析和数据挖掘需要处理和分析海量的数据,以从中提取有用的信息和洞察。算力产业通过提供高性能的计算和存储能力,加速了大数据分析和数据挖掘的过程,支持了商业智能、市场营销、风险管理等领域的应用。 生物信息学与基因组学 生物信息学和基因组学研究需要处理和分析大规模的生物数据,如基因序列、蛋白质结构等。算力产业为生物信息学研究提供了强大的计算支持,推动了生物医药领域的基因组测序、药物研发、个性化医疗等应用的发展。 加密货币与区块链技术 加密货币的挖矿过程需要大量的计算能力,而区块链技术也依赖于分布式计算和共识算法。算力产业在支持加密货币的发展和区块链网络的安全性方面发挥了关键作用,推动了数字货币、智能合约、供应链追溯等领域的创新应用。 虚拟现实与增强现实 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用需要实时渲染和处理大量的图像和视觉数据。算力产业提供了强大的图形处理能力,为虚拟现实和增强现实的体验提供了技术支持,推动了游戏、教育、设计等领域的发展。 5、算力产业挑战 算力产业在发展过程中也面临着一些挑战和困难,结合目前算力产业的发展现状,面临的主要挑战有: 硬件发展与成本压力 随着计算任务的不断增加和复杂化,对计算设备的性能要求也越来越高。算力产业需要面对硬件技术的快速发展和升级,同时降低成本,以满足用户对更高性能计算的需求。 算力安全与隐私问题 算力产业面临着数据安全和隐私保护的挑战。处理大量数据时,保护数据的安全性和隐私成为重要问题。算力产业需要加强安全防护技术和隐私保护机制,以应对不断出现的安全威胁。 人才短缺与技能培训需求 算力产业需要高素质的人才来推动技术创新和应用发展。然而,人才短缺和技能匹配问题是当前的挑战之一。算力产业需要加大对人才培养和技能培训的投入,以满足行业的需求。 法规与政策环境 算力产业面临着不断变化的法规和政策环境。随着技术的发展和应用的广泛,相关法律法规需要不断跟进和完善。算力产业需要适应和遵守相关法规,并与政府部门进行密切合作,以确保合规运营。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-16
2023 年 NFT 市场分析:内幕观察
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目前,NFT估值普遍分为加权平均价,
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算法定价,行业评估定价,手动出价,博弈定价等几种方式。而每种方式都有相应的优缺点。首先,TWAP等预测,量化模型,很受数据量(市场交易数量、collection中的NFT数量等)的影响;且容易受到大盘影响,难以应对未来的突发事件,且受到人为操控(eg.wash trading)。 通过金融工具和同行评测也是方式之一。一方面可以通过博弈机制取得市场平衡,同时通过市场表现进行价格修正。然而该方法难以大范围对NFT进行估价,更适用于对于某个NFT进行pricing。 基于trait的
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,依据的是对于NFT价格影响较大的trait,对于没有trait的集合无法预测。但在受trait影响较大的集合里,
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算法应用效果很好。目前,NFTGo提供
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算法的API,涵盖大部分主流NFT,且准确率在90%以上。可以通过填写此表格获得该密钥。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-16
元宇宙亏损39亿美元 AI会是Meta的重要转机吗?
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有信心,相信公司将利用生成式人工智能和
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来优化元宇宙。因此,Mendelsohn认为个人将通过使用这些工具提升能力。 AI如何在元宇宙中创造价值 Meta公司的Monetization副总裁John Hegeman附和了Mendelsohn的声明,认为AI将使他们更有效地开发元宇宙。他认为,元宇宙将为利用AI的各方提供次级商机,创造巨大的价值。 最近,Oncyber在三月份公布了一款基于AI的魔法作曲家(Magic Composer)。这家3D世界建设服务商旨在通过OpenAI的ChatGPT支持的测试命令,使用户能够自定义数字环境。 Mendelsohn相信,Meta公司对元宇宙的全面愿景距离实现还有数年时间。尽管如此,由于苹果公司将进入元宇宙硬件领域,实现计划可能会面临严峻考验。苹果计划推出一款混合现实头戴式显示器,可能将是一个游戏规则的改变者。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-16
AI 与区块链结合有哪些应用场景?
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多地主导了人类社会经济活动,使用复杂的
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模型进行大数据分析也同样能够处理链上的海量数据集。这些
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模型可以识别大趋势,并通过预测分析来输出实用的洞察。而这可以帮助企业和个人高效、理性地做出决策,并判断链上经济中新出现的机会。 另外,AI模型还可以优化包括bitcoin在内的区块链共识算法,降低延迟并为区块链节点展开运算。 提供金融服务 有了去中心化金融(DeFi),任何人只要连上互联网,就可以访问透明的金融服务,展开点对点交易,并与不可篡改的智能合约交互。DeFi生态取得了长足发展,AI模型可以利用这些不断丰富和成熟的DeFi金融服务,基于预定义的指令执行操作和任务,并进行交易结算。 大型语言模型如果能安全地接入互联网,还可以接入Web3的链上金融技术栈,执行支付或交易等常规任务。由于区块链应用本身具有可组合性,AI模型可以执行相互关联的复杂金融交易,并且无须依赖任何中介和不透明的传统金融系统。 另外,DeFi应用中还可以利用AI来自动执行投资策略,并利用安全、透明的去中心化基础设施为用户提供创新金融服务。AI擅长决策,而区块链则擅长记录实时交易行为,因此二者结合,可以基于
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算法来建立自动合规和欺诈监测流程。 提供医疗保健服务 一些区块链很适合用来储存敏感数据,而高级AI模型也可以利用这一点来分析健康数据并识别反复出现的规律,并基于医疗照影和病例来做出准确诊断。 另外,同态加密等创新加密技术也可以在不泄露数据隐私的情况下对数据进行运算。 AI和区块链技术可以安全地储存和分享病例、医疗研究数据以及其他敏感数据,以此提升医疗数据的管理水平、隐私和安全性。医疗保健和长寿领域的研究者将可以更有效地展开异地合作,并在最大程度上保障数据安全。 可以将区块链技术作为底层数据存储方案,在此基础上开发AI诊断工具并定制治疗方案,同时增强数据隐私性并提升医疗保健系统的效率和定制化水平。 保障透明性 目前深度学习模型所面临的一大挑战就是决策流程不透明。由于这些模型非常复杂,有时会参杂几千亿个参数,因此专家也很难解释为什么某个模型会针对某一具体问题输出具体的回答。 虽然这种不透明是深度学习模型的一个基本特征,而且开发出可以解释自己决策的AI模型归根到底是AI研究者的工作,但是区块链网络还是可以在某种程度上利用其透明性来解决AI模型不透明的问题。 区块链可以透明地记录数据,因此可以让AI模型为运行创建清晰的框架,基于算法的决策模型来分析审计轨迹,利用不可篡改的数据账本来查看模型所使用的数据。最终,这样做会进一步提升AI模型推荐算法的质量。 去中心化的数据存储 许多AI模型都非常依赖大型数据集。虽然数据只是其中一个要素,但却可以极大地影响AI系统的性能。Filecoin、IPFS和Arweave等区块链可以提供去中心化的存储解决方案,有效保障训练数据的质量并准确地进行数据溯源。另外,正如上文所述,创新的加密技术也能为深度学习模型提供加密数据集,并同时保护数据隐私。 将区块链存储解决方案与深度学习技术结合在一起,将提升AI系统的安全性和可靠性,并同时增强决策过程中的透明性和可信度。 开发智能合约 随着Github Copilot等AI辅助开发工具的出现,智能合约开发者的效率得到了大幅提升。另外,还可以在智能合约应用中集成由AI驱动的API接口,分析现实世界中的传感器数据或社交媒体上的用户情绪,或者创建生成式模型。而这些将最终推动新一代Web3应用的发展。在这个demo中,Google的AI负责人Laurence Moroney展示了如何使用Stable Diffusion和Chainlink Functions为智能合约开发AI艺术生成器。 AI还可以帮助游戏开发者创建出整个游戏世界、游戏内资产、NPC以及游戏剧本事件,以解锁全新的Web3游戏体验。另外,开发者还可以用自然语言和生成式AI模型来开发游戏机制,并将这些参数嵌入游戏的链上逻辑。一群游戏爱好者可以用生成式AI模型辅助编写开源代码,共同开发游戏。 AI结合区块链的挑战和注意事项 虽然AI与区块链技术结合可以为许多行业带来诸多好处,但要真正激发出两者的潜力,仍需克服一些挑战。AI模型一直以来都面临一个问题,那就是搜集数据,因为它们必须接入多个不同的数据集。要完美结合AI和区块链,就必须要解决这两个平台之间的互操作性问题,并且建立标准来增强这两个技术之间的连接性和兼容性。 另外,还需要升级数据隐私框架,以解决AI和区块链集成过程中遇到的问题,保障用户隐私和信任。 虽然这两个技术都有潜力重塑社会根基,但是目前公众对它们的认知还不够。如果能够向公众普及AI和区块链技术结合的好处、风险和注意事项,就能让大家对区块链和AI技术的结合更有信心,并提高用户需求。 一旦更多人看到了去中心化系统和AI技术之间的协同性,就会有更多AI系统集成加密安全机制和区块链应用。这将有效解决用户信任问题,并让他们更放心与AI交互,并推动AI技术可持续发展。 AI和区块链的未来 AI的优势是大规模智能化,而Web3优势是大规模协调、价值交换和信任最小化。因此当二者结合,将打开新世界的大门,为众多行业带来更高的安全性、透明性和效率。 AI和区块链结合将对各个行业形成巨大的颠覆性影响。随着越来越多企业开始使用集成了AI技术的软件来自动化工作流程、提升效率并优化业务,AI模型将不断进入更多细分市场。 与此同时,随着近几十年来公众对机构的信任不断下降,用户也越来也倾向于选择拥有加密保障的应用。这两种范式转型交汇在一起,势必将重塑社会和经济的运转方式。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-16
人工智能开启第四次工业革命?| AI Financial恒益投资
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它可以在跟客户的交谈中利用客户数据和
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算法,为客户提供个性化的建议和定制体验。 假设A先生在之前的咨询中向Wise Charlie透露了自己的工作薪资以及所期望的投资方向, 那么Wise Charlie,将在后续与A先生的对话和财务规划中,把A先生之前提供的信息收入考虑范围中从而达到个性化财务规划服务。 ChatGPT引领方向: 第四次工业革命到来 在上面,我们已经提到我们位于人工智能发展的第二阶段。ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向:未来人工智能,一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后,会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而,尽管我们意识到社会正在快速发展,但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年,汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念,该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化,从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”,并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此,我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命 在了解第四次工业革命之前,我们需要了解前三次工业革命的发展。第一次工业革命是一个历史上具有里程碑意义的事件,大约从十七世纪六十年代开始持续到十八世纪。 这个时期的重大标志是蒸汽机的发明和改进。 蒸汽机的出现使得火车出现加快了货物流通 16 的速度,促进了物流行业的发展,使得商品贸易得到了巨大的发展,这是一次从传统手工业向机械化大规模生产的重大转变。 第二次工业革命,始于18世纪60年代终止于第 二次世界大战之前。 这个时期最重要的就是电力的发明和应用。 电力的广泛应用使机器大量出现,达到规模性生产。当生产效率大幅提高,物资生产得到了快速发展。这个阶段得以让社会的财富大爆炸。 第三次工业革命发生在20世纪的中后期,其主要特征是数字化革命。 通过电子计算机和其他技术的应用,人类文明在各个科技领域都取得了巨大的飞跃。 在这个时期计算机、通信技术、信息技术等重大技术的发明和应用,使得信息传播变快也极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域 的变革。 总的来说,前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃,它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中,我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现,人类再围绕技术搭建平台,最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代,当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划, 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后,人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代,IBM公司成立了一个名为“IBM 人工智能研究中心”的机构,专门研究和开发人工智能技术。 此外,许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究,并获得了政府和企业的资助。 据统计,自2010年以来,人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。仅在2018年,全球AI领域的融资总额就达到了7000多亿美元。 随着市场的成熟和应用场景的不断扩大,AI公司的融资额还将继续保持增长。 可以看出,我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台:了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中,挖掘石油的流程通常是这样的: 首先,需要进行地质勘探,找到可能含有石油的地点开采石油。 其次,需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后,将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后,我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后,我们只需要等待“石油”的开采,也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着,这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面,一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 金融在第四次工业革命的角色 而金融行业作为现代经济的核心,负责资金的流通和分配,为各个行业和企业提供融资支持。 这使得金融行业可以将资金快速地分配到经济中。在挖掘石油这个案例中,我们可以看到这样一个 事实:为了顺利的进行生产流程,我们需要大量的资金投入。 例如“开采石油” 需要大量的设备和技术支持, “建造管道” 也需要巨额的投资, “建立油站”还是需要巨额的投资。这就需要金融系统作为连接这些环节的枢纽, 让资金在每个环节中得以流通。 从中我们可见金融所位于金字塔顶端。 然而作为投资者,想要在第四次工业革命中分一杯羹,我们能做的就是利用金融工具投资那些引领第四次工业革命的企业和国家,实现财富增值和长期投资的目标。 新生活模式:人们的工作如何变化 人工智能带来的不只是机遇还有挑战,很多人的工作将会被取代。首先,我们来看人工智能在工作领域的影响。 将会被取代的工作 随着人工智能技术的不断发展,许多传统的工作岗位正面临着被替代的风险。 高盛报告称全球预计将有3亿个工作岗位被AI取代。一份OpenAI参与其中的调查结果显示ChatGPT的广泛应用会给80%的美国劳动力带来变化,其中19%工作岗位会受到严重影响,例如制造业中的流水线工人、客服、数据录入等。 这些技术普遍没有门槛且工作内容重复,企业可以很容易的通过AI技术替代这些人员,降低成本提高生产效率。 同时,一些我们认为是技术性很高,比如会计律师等等看似专业性很强的职业,也会因为AI时代的到来而逐渐被取代。 对于会计师来说,AI可以通过数据分析和自动化流程来完成会计师常规的繁琐工作,如分类、汇总、核对账目等。 AI还可以提高财务数据分析的精度,从而减少人为错误的可能性。 虽然会计师的工作涉及到许多非常复杂的财务问题,但是随着AI技术的发展,许多简单的会计工作可能会被取代。 同样的律师的工作也可能会受到AI的影响。 AI可以通过自然语言处理和文本分析来处理大量的法律文件和案例,并给出一些初步的法律建议。 此外,AI还可以通过语音识别技术来处理客户的疑问和意见。虽然,律师的工作需要深入的法律知识和对法律的理解,但是随着AI技术的不断发展,许多简单的法律工作可能会被取代。 不会被取代的工作 人工智能的发展也带来了一些新的就业机会,而且并非所有的行业都将被AI所取代。尽管AI在某些方面已经开始发挥作用,但在一些需要人类智慧,和情感支持的领域,仍需要人类专业人士的支持和服务。 在科学研究领域,AI技术可以帮助科学家更快地分析和处理数据,发现新的规律和趋势,从而推进科学研究的进展。 但是AI并不能代替科学家进行研究和创新,因为这需要创造性思维和发现新领域的眼光。这些都是人类智慧的优势所在。 在医疗领域,AI技术可以帮助医生和护士更准确地诊断和治疗疾病。但是在患者和医护人员的互 动和情感交流方面,AI无法替代人类的角色。 对于患者的情感支持、护理和治疗计划的制定, 需要医生和护士具有高度的情感理解和人际交往能力。 在艺术领域,艺术家和设计师的创造性思维和想象力是AI所无法替代的。 艺术家包括画家和音乐家,舞蹈家,他们都可以通过自己的作品表达情感和观点,而AI则只能生成已有的数据和信息。在文化创意产业中,人类创造力和创意思维将永远是不可替代的核心素质。 在教育领域,教育工作者需要因材施教,关注学生的个体差异和情感需要,并在教学过程中给予 适当的指导和支持。 AI技术可以辅助教学,提供学生学习的平台和资源。但在关注学生情感需求和因材施教方面,人类教育工作者的作用是不可替代的。 在我们日常生活中,也有很多重要的角色暂时不会被AI取代,比如理发师。每个人的头发长度, 条件都不相同,理发师需要根据客人的特点进行客制化服务,才能得到客户满意的反馈。 因此,只有拥有创造性思维和强大的共情感知能力的人才,才能够在AI时代中保持就业竞争力。而这些优势,正是人类智慧和情感的体现。需要针对不同的人做不同的事情这种具有高针对性的工作,正是AI所不能完成的也无法取代的。 事件启示 金融是社会的血液,他连接着第四次工业革命中的每一环节。无论是理论研究,技术突破,还是 实际应用都需要大量资金的支持。 正是有金融行业对资金的再分配给这些环节源源不断的输血,第四次工业革命才能顺利进行。 而AI Financial恒益投资的投资策略是基于人工智能和大数据等先进技术,帮助客户从这次工业革命浪潮中实现最大化的收益。 我们相信随着人工智能和大数据等技术的不断发展,金融行业将会更加紧密地连接着第四次工业革命,为经济的繁荣和社会的进步提供有力的支持。 【公司介绍】 AI Financial 恒益投资是一家人工智能驱动的金融投资公司,主营投资贷款Investment Loan,拥有一套颠覆性的金融投资体系。公司致力于帮助所有人,通过投资理财,获得持续稳定收入,从而过上自己想要的生活。 AI Financial 恒益投资团队希望运用这套投资体系推动加拿大养老体系的改革,让更多人通过金融投资过上更好的生活,推动社会进步,避免为了赚钱而牺牲时间和健康,或因没有足够的存款而不能顺利退休。
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AI Financial恒益投资
2023-05-16
AMA实录:现象级金融衍生品市场一站式服务平台 L2FINANCE的进击与展望
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INANCE通过HMM做市商模型合理的
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制,并结合全球风险因子模型准确分析政策、地缘政治、TVL等数据,精确地校准精度,降低交易摩擦成本,以及防范各类市场风险,优化整个做市运算逻辑,加快处理速度和并发速度。 为实现全局流动性模式,L2FINANCE通过AMM自动化做市商模型提供高效的运营方式和极速的策略,为一系列不同衍生品创建和运行可公开获取的链上流动性,使得交易手续费低且无滑点,还能够减少因市场波动导致的无常损失。 为实现全仓模式+多资产抵押,L2FINANCE将投资者存入的资产送至六大方向的链上衍生品生态系统中运行,以便于更好的管理资金和风险,同时还能获得更高的收益返还给投资者,以达到更高的收益配比。 L2FINANCE的出现可以解决目前衍生品市场所面临的流动性问题,推动更多的链上衍生品协议的积极发展,并在L2FINANCE的帮助下共同实现盈利。还能够以具备创新性的衍生品生态为基础,通过参与到链上衍生品市场中,进一步提升市场的资金利用率,为长尾投资者提供一个可观的收益,以进一步激励、调动市场沉淀资金的流动。 问题四:主持人:据我所知,L2FINANCE有着刚刚提到的合成资产、期权、预测市场、永续合约、保险和利率六大方向,还有AI自动优化策略、全局流动性模式、全仓模式+多资产抵押三大优势,那么三大交易生态是指哪些? V:L2FINANCE涵盖链上衍生品市场、全球资产上链和中心化保险的三大交易生态。L2FINANCE利用去中心化衍生品市场可以自由地交易各种衍生品,包括期货、期权、合约等等,具有交易过程快速高效,资金高度保护、丰富的可视化图表、高效高收益的特点。其次,全球资产上链使得用户可以将传统金融资产与区块链相结合,通过灵活创新设计不同种类的合成资产扩大交易范围,实现7*24h交易盈利。最后,中心化保险提供了一个安全保障,为用户提供合理的保险方案,以应对交易时遇到的各种风险。 L2FINANCE打造了一个完美的闭环系统,三大交易生态相互协作,形成了一个互补的链上衍生品交易生态系统。L2FINANCE可以从去中心化衍生品市场获取更多的投资机会,通过全球资产上链拓展投资范围,同时享受中心化保险的安全保障。 问题五: 主持人:好的,谢谢分享,从刚刚的对话中我们了解到L2FINANCE有着诸多创新与优势,能跟我们讲下它如何能够为长尾投资者提供可观的收益,以进一步激励、调动市场沉淀资金的流动呢? L:L2FINANCE作为高竞争力的做市商协议,有着六大收益来源,在为自身带来可观收益的同时为用户带去高额回报。 首先,通过在衍生品协议中的交易员们形成博弈,L2FINANCE能够从他们的损失中获得博弈收益;其次,作为流动性提供方,L2FINANCE能在流动性市场中获得流动性奖励收益,并成为更具优势的做市商协议,获得更为可观、稳定的收益;L2FINANCE还能通过提供流动性收取衍生品平台的手续费,获得手续费收益;在一些衍生品单币质押池提供流动性也能获得质押权益收益;通过策略交易,L2FINANCE可以获得一定的交易利润,包括衍生品买卖差价、AI自动化交易等;最后,在进行交易及其他操作时,L2FINANCE的资金会分仓存储,其中一部分作为底仓或保证金进行存款也会有利息收入,从而获得存款利息收益。 问题六: 主持人:我也了解到L2FINANCE有着强大的团队背景和背书资源,能为我们介绍下吗? L:L2FIANCE是一个基于区块链技术的DAO组织,组织结构是完全去中心化的,任命和管理均通过智能合约完成,确保治理和决策的公平和透明。 成员来自众多知名DAO组织和金融机构,CEO Andrew Wilson、CTO Matthew Williams、CTOSuhail Gupta均有着十分亮眼的履历与背景,包括以太坊基金会、KKR、Arbitrum 等,优秀的团队背景和出色的技术方案为其未来的发展奠定了坚实的基础。L2FINANCE在产品设计至2023年4月期间已受到American Software Capital、SPACEM、DU CAPITAL、kryptus、等数十家机构投资投资,并与UniSwap、SushiSwap、AAVE、BitDao等知名项目和Optimism、Elrond、Arbitrum、SKALE Network等众多公链生态的合作关系,以及全球顶级CEX交易所的支持,这是其强大背书的体现。这些伙伴关系为L2FINANCE带来了更广阔的市场前景和更多的发展机遇。 问题七:主持人:5月7号,L2FINANCE就已经正式启动上线了,会上线哪些功能?怎么参与?未来又有什么规划呢? L:5月7号,L2FINANCE正式迎来启动上线,L2Fi平台实用通证和质押收益功能也会上线,质押功能支持ARB/ETH/USDT三种质押方式,并以币本位收益复利形式给到投资者。 除此之外,我们基于投资者贡献度的奖励机制也会上线,鼓励社区积极参与平台建设。这些机制能够鼓励用户积极参与L2FINANCE的生态建设和发展,同时也能够为L2FINANCE带来更多的用户和资金。值得一提的是,在未来一个月内,L2FINANCE BANK—1款以解决用户资金问题的借贷产品就将正式上线。 未来,我们将继续推出更多的功能和服务,为用户提供更加便捷、安全、多元化的金融衍生品服务。如基于闪电网络的跨链套利功能,为用户提供更加灵活和多样化的交易体验。同时,我们还将推出多链期权生态系统,为用户提供更多的期权交易选择。 我们还将加强平台安全措施,包括风险管理、合规监管等方面。这些措施将确保L2FINANCE的平台安全和稳定运行,为用户提供更加安全、可靠和优质的金融服务。 最后我们将不断扩大我们的服务范围和用户群体,为更多的用户提供更加便捷、安全、多元化的金融衍生品服务。我们将加强平台安全措施,确保平台的稳定运行和用户的资产安全。同时,我们也将继续探索新的商业机会和合作伙伴,为L2FINANCE的发展和生态建设注入新的动力。 来源:金色财经
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2023-05-15
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2023-05-15
Accumulus:聚焦长期稳定价值的香港虚拟资产生力军
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引擎,内置500多条风控规则和多种专项
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模型,通过了8,200多万用户实践检验。自主研发区块链全链路凭证平台入选中国国家部委示范项目。在香港虚拟资产发展的关键节点,云账户赴港参与Web 3.0领域竞争,依据香港证监会的指导落实安全实践,比如,客户资产98%在线下冷钱包中存储托管、交易撮合引擎和线下存储托管设备均在香港本地部署、秉持透明性和民主性挑选市值排名前30的公链原生币、引入独立技术稽查供应商进行代码安全审计等,更多合规理念和技术实践正在被运用于平台搭建和运营,契合监管要求。监管、行业、市场各方对其建设更好赢得用户信任、助力香港繁荣发展的虚拟资产交易平台抱有更多期待。 奉行长期主义,未来30年与香港同发展共成长 如今,更多的投资者已开始将交易平台的选择从“现在安全”向“长期安全”转变,能够提供长期稳定服务至关重要。云账户“85后”的董事长带领平均年龄29岁团队在灵活就业服务领域深耕近7年,执着于业务稳定、风险可控。 Accumulus平台在香港虚拟资产监管政策逐渐明晰的大趋势下起步,发展的起点与香港行业监管的规范化开端契合,既不怕对过往企业历史的审视,也敢于完全坦诚拥抱监管保障用户权益的高标准要求。相较于快速盈利的逐利思维,Accumulus平台将重心放到了持续完善业务、提供高质量稳定服务当中。 (Accumulus虚拟资产交易平台) 基于内地主业的稳健运营,年轻的团队秉持不急不躁的坚定心态,做好经受行业周期波动、长期持续投入的心理和资金准备。组织高质量团队,已制定未来超百人香港本地团队规划,研发团队中5年以上虚拟资产交易平台从业经历人员占比超30%,优先选择符合监管要求的香港本土供应商开展合作,读懂、服务本地市场需要,助力实体经济发展。探索虚拟资产平稳融入传统金融体系路径,以更充足的时间、资本与香港在未来30年乃至更长时期同心同行。这大概就是云账户香港遵循香港稳定发展、长期繁荣的政策导向,设计出的长期服务香港市场、投资者的企业价值观。 在寻求多元化资产配置渠道、安全透明交易、长期稳定合作伙伴的道路上,与投资者同心同行的Accumulus交易平台和在其背后提供支持的云账户香港将给予我们更多选择。 来源:金色财经
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