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约翰逊家族旗下UNCA平台上线,推进圣安娜数字都市建设

时，HRT和UNCA联合研发的AI金融机器学习模型会自动进行大数据分析，不仅仅局限于区块链市场，还会根据全球汇率、期货、股市、外汇市场的动向、客户的风险偏好、投资目标和各国政策变动，自动为客户制定最优化的交易策略，并实时执行交易指令以帮助客户提高收益率和降低风险。目前，UNCA已与全球知名中心化交易所币安合作，配置13亿美元，并用自主研发的长期稳定AI交易模式，带领用户盈利。多元生态，超强势能近日，约翰逊家族加大投资额，决定扩大建设UNCA，并分享红利，推动UNCA生态“圣安娜数字特区”发展，建全球最大数字经济特区。圣安娜数字特区将包括科技、金融、住宅等一体的未来化都市，成为全球第一个WEB3的未来化都市。 UNCA将建设全球最大的区块链社区 - 圣安娜数字经济特区。该特区将集聚全球顶尖的区块链企业和人才。从入境圣安娜经济特区的那一刻，就可以感受到圣安娜的高科技与未来感，城内标志性建筑之一的UNCA大楼已进入规划期。全境最大的娱乐场所、免税购物中心、赌场及高端住宅，将为特区带来源源不断的人流与活力。沙滩上的度假村与SPA中心，将提供最优质的休闲体验。UNCA数字货币银行的建设，也代表着区块链金融在特区的深入应用。通过建设数字经济特区，UNCA将进一步推动区块链技术与实体经济的深度融合。打造出安全高效的区块链生态环境，推动跨行业区块链应用，培育区块链人才与企业,推动区块链产业发展。圣安娜数字经济特区的建设，是UNCA实现区块链视野、打造数字经济命运共同体的重要布局。这一雄心勃勃的计划，必将推动UNCA在全球数字经济中的重要地位，并为全球区块链发展作出重大贡献。未来，约翰逊家族将带领UNCA继续深耕AI金融领域，推动AI金融的健康发展，为传统金融市场与数字经济市场的发展做出贡献。同时，UNCA将继续推动AI金融的创新，打造更加完善的AI金融生态系统。UNCA将秉持着“服务用户、服务社会”的理念，为用户提供更好的AI金融服务，打造当今世界经济体的“超级AI引擎”！来源：金色财经

金色财经2023-06-01

德勤与亚马逊云科技深化合作利用Amazon Bedrock扩展生成式AI能力

在2018年，德勤就获得了亚马逊云科技机器学习能力认证，且多年来一直在Amazon SageMaker项目上与客户积极合作，帮助客户应对各种业务挑战并达成目标。德勤在这一领域的项目涵盖了人工智能（AI）和机器学习（ML）蕴含的全部能力，项目范围包括通过将现有的ML工作负载从本地数据中心和其他平台迁移到Amazon SageMaker来实现机器学习现代化，到通过自动化部署持续集成和持续交付（CI/CD）工作流、机器学习管理和利用Amazon SageMaker进行扩展来提高机器学习运维的成熟度。 "德勤一直站在帮助亚马逊云科技以客户为中心创建解决方案的最前沿，"亚马逊云科技副总裁全球渠道与联盟副总裁Ruba Borno表示。"我们希望将亚马逊云科技的创新与德勤的战略和工程能力结合，共同帮助客户更好更快地使用生成式人工智能解决方案。" 德勤推出的生成式AI业务，旨在帮助客户利用生成式AI和基础模型的力量，成倍提高生产力，并加快业务创新步伐。这项新业务结合了先进的服务、人工智能人才和深厚的行业经验，这些都是企业领导者在设计生成式AI战略时所需要的，也是他们利用颠覆性新技术来创新AI驱动型应用时必不可少的。作为亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）的核心级合作伙伴，德勤已获得19项亚马逊云科技能力认证，并在多项亚马逊云科技服务中实施了解决方案。德勤和亚马逊云科技正在共同创新服务和知识产权（IP），并与亚马逊云科技社区共享，同时，还提供了独特的交易结构和定制化的亚马逊云科技投资策略，以便于用户使用亚马逊云科技的产品和服务。

美通社2023-06-01

CoinGPT：Web3的AI革命突破创新边界

值的方式。在AI中，非常重要的一点就是机器学习（Machine Learning，简称ML），而当ML加入到Web3，扩展到Web3的不同网络层级中，就会产生很多有趣的效应。一、CoinGPT：利用AI为Web3.0赋能 Web3 是一个快速发展的去中心化应用程序生态系统，它建立在区块链技术之上，有望彻底改变各个行业。将 ChatGPT 集成到 Web3 中，可能会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。在此理念下，就有了CoinGPT的推出。 CoinGPT是一种专注于Web3.0领域的广义知识深度混合训练模型，它融合了AI智能算法技术、深度学习和自然语言处理技术，旨在成为一个强大的自然语言生成模型，并广泛应用于Web3.0领域，创建专属于Web3.0的问答知识库。CoinGPT的底层技术基于深度学习模型，利用前向神经网络进行建模。CoinGPT经过大量的训练数据集的学习，具有生成符合上下文语义、高度连贯、逻辑严谨的自然语言文本的能力。在Web3.0领域，CoinGPT可以被应用于各种自然语言处理任务，如对话系统、文本摘要和智能问答等。通过CoinGPT，可以实现Web3.0领域的大规模智能知识库的构建，用于支持和提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。因此，CoinGPT是一个强大的工具，可在区块链技术的应用中发挥关键作用，为加密数字化生态圈的发展提供强大的解决方案。算法+区块链目前 AI 算法会依据应用场景和领域的不同进行选择，以实现最优解。AI 算法不断突破创新，持续提升算法模型的准确性和效率，并在各个细分领域应用落地。AI 算法有很多分类，包括决策树、神经网络、遗传算法等。CoinGPT致力打造一个新型的，符合Web3.0生态系统的智能算法服务，并将这样的服务呈现给广大用户。此外，用户在使用CoinGPT服务时，不仅能获得及时的知识反馈，还能获得正向经济激励。 CoinGPT希望通过融合AI智能算法技术与深度学习和自然语言处理技术相结合的方法，实现一个透明、可验证、去中心化的新生态系统，满足用户需求并提供更高效的解决方案。智能语言处理解决方案+Web3 CoinGPT的目标是在区块链技术的应用中，为Web3.0领域提供一站式的智能语言处理解决方案，以提高新生态系统的效率和价值。 CoinGPT利用深度学习模型和自然语言处理技术，经过大量的训练数据集的学习，具有生成符合上下文语义、高度连贯的自然语言文本的能力。通过CoinGPT，可以实现Web3.0领域的大规模智能知识库的构建，提升区块链智能合约应用的开发效率和应用范围。对于Web3.0 领域来说，一个垂直服务于本行业的智能的、专业的Web3.0问答知识库，极为稀缺及紧要。不论是对于本领域就业者，还是想加入Web3.0 的人来说，CoinGPT提供了一个快速的、便捷的、专业的并可获得经济激励的，了解本行业的知识入口。二、CoinGPT：利用算法为人类创造更美好的生活随着数字经济时代的到来，科技的迅速发展带来前所未有的机遇。CoinGPT希望为数字经济的发展贡献自己的力量，利用最前沿的技术与算法，为人类打造更加美好的生活。结合Web3.0，CoinGPT鼓励在去中心化的环境下构建一个新的生态系统。CoinGPT致力于探索Web3.0与智能算法的结合，将区块链技术、AI和其他技术相融合，为加密数字化生态圈的发展提供解决方案。未来，CoinGPT将利用AI智能算法提高人机交互的准确度和精度，为人类创造一个更快、更准确的信息交流环境，以此为基础，推动行业的快速升级进程。 CoinGPT提供的服务（1）提供智能助手：作为一种强大的语言模型，CoinGPT可以作为人类的智能助手，提供准确、快速的信息检索和解答问题的能力。它可以帮助人们获取所需的知识，解决问题，并提供实用的建议和指导，从而提升人们的工作效率和生活质量。（2）个性化服务：CoinGPT的算法可以学习和理解用户的偏好和需求，通过个性化推荐和定制化的服务，为用户提供更加符合其兴趣和喜好的内容和体验。这使得人们能够更好地享受数字化世界带来的便利和乐趣。（3）自动化和智能化工具：CoinGPT的算法可以应用于各个领域，如自动化文档生成、自动化翻译、自动化编程等，为人们提供更高效、准确的工具和解决方案。这些工具可以减轻人们的工作负担，提高生产力，使人们能够更专注于创造性的任务和更重要的工作。（4）创新和发现：CoinGPT的算法可以通过对海量数据的分析和学习，发现新的模式、趋势和关联性，为人类带来新的发现和创新的机会。它可以帮助人们挖掘数据中的潜在价值，发现新的商业机会并提供解决方案，推动社会和经济的发展。未来已来 CoinGPT将集成Web3应用程序，这势必会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。凭借其理解自然语言查询的能力，CoinGPT可以让更广泛的受众更容易访问 Web3 生态系统。随着越来越多的项目采用 CoinGPTGPT 和 Web3，我们很可能会看到各个行业的创新爆炸式增长。这将带来激动人心的新产品和服务，从而彻底改变游戏、金融、教育等行业。AI+web3 两股革命性力量结合的未来充满希望。 CoinGPT与Web3的集成将为去中心化应用的发展和用户体验带来巨大的推动力。它将提高可访问性、促进创新和改变行业格局，为用户带来更美好的未来。AI与Web3的结合将为社会带来更多机遇和挑战，我们可以期待这种革命性力量的潜力得到充分释放。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

英特尔联合蚂蚁链发布可信计算平台MAPPIC

（MAPPIC），旨在为大规模 AI 机器学习提供安全、高效、易用的隐私保护方案。 MAPPIC 支持多云、集群化部署，并将提供SaaS化服务。平台底层依托蚂蚁开源 TEE 操作系统 Occlum 和英特尔开源的BigDL PPML 框架，用户只需修改少量源代码就可以让主流分布式AI框架、分布式组件等关键技术在TEE中可靠运行，低门槛实现大数据的全面隐私保护。 MAPPIC的发布，是在双方过往合作成果上的进一步升级，面向当前海量数据分析隐私安全的诉求，为数据要素流通、产业Web3在大规模数据应用方向上提供技术支撑。英特尔为 MAPPIC 提供了硬件底座支持，包括Intel SGX在内的TEE硬件，以及高性能的BigDL分布式机器学习库。蚂蚁链与可信原生技术团队一起在TEE操作系统Occlum上实现高效融合，构建集群化计算能力，为用户提供安全、易用的计算服务，包括应用安全审计、分布式密钥管理等安全技术，支持场景化配置、web3交互等能力。同时，英特尔也在更多可信硬件（如Intel TDX）及异构加速硬件方面与MAPPIC进行融合。据悉，MAPPIC将具备百TB乃至PB级数据规模下的隐私保护数据分析能力，并支持复杂AI模型的隐私保护推理能力，并与蚂蚁链隐私协作平台 FAIR打通，助力数据要素流通。近年来，随着 AI 技术的广泛应用，AI服务隐私泄露风险日益突显，时刻危及着用户敏感数据的安全。这里面既存在模型本身的安全风险，也存在使用模型提供预测服务时造成的隐私数据泄露风险。主流的隐私计算技术方案中，多方安全计算和联邦学习在软件层面使用相应的密码算法实现隐私保护，可信执行环境（TEE）依托硬件的安全可信机制，支持通用计算逻辑，面向高复杂度算法，可以实现接近通用CPU计算的性能。同时，TEE 的技术方案与硬件公司高度关联，硬件成熟度、规模性等问题都决定着 TEE 能否走向大规模商用。英特尔的计算硬件经过多年的场景验证，在市场上具有显著优势。MAPPIC 的底层能力也依托英特尔的硬件产品，使得自身的稳定性和扩展性得到了保障。据了解，蚂蚁链长期一直以来不断探索TEE技术在可信和隐私保护领域的应用落地，从2018年起研发了“基于硬件TEE技术的区块链数据隐私保护方案”，随后该技术论文入选数据库含金量最高顶会ACM SIGMOD 20。2019 年，蚂蚁链与Intel基于Occlum实现了基于TEE的链下通用计算能力；2022 年继续与Intel BigDL团队合作，完成基于TEE的大数据隐私保护分析的基础能力。英特尔公司副总裁李炜表示：“我们很高兴和蚂蚁链合作推出MAPPIC，这将为用户的数据隐私保护提供创新的解决方案。作为芯片行业的领导者，英特尔一直致力于和合作伙伴共同推进前沿技术的发展和应用，为此我们也非常期待和蚂蚁链的合作在未来能更进一步。” 蚂蚁集团拥有全球第一的隐私计算专利，“我们非常重视TEE、MPC等隐私计算技术并持续重点投入了6年，”蚂蚁集团数字科技首席技术官张辉表示，希望和英特尔以MAPPIC为契机，为Web3、AI等产业的海量数据可信安全协作探索更前沿的技术实践。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

Source Power打造划时代超算生态体系为WEB3提供先进生产力

提供大规模的计算能力，支持高效、快速的机器学习和深度学习算法训练。同时，针对具体应用场景进行技术方案的优化和调整，以满足个性化的需求和要求。这是一次算力的革命，它无处不在。算力代表着未来，在这个人类发展无时无刻都在挑战极限的时代，Source Power应运而生。每次人类的更新迭代，都代表着在走过亿万公里，磨砺千百年的科技之路上，又迈出了踏实的一步。 Source Power专注于打造一条划时代的超算生态体系，同时也是混沌经济体系下的一种新商业尝试，超级算力作为数字经济时代新能源，将为Ai人工智能、智慧互联网、Metaverse等行业提供最先进的生产力。Source Power全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链为文明与时代加速。 Source Power是一家全球数据中心基础设施供给服务商，业务涵盖了IDC数据中心、数据安全、云计算、DNS&CDN、系统研发等。其为客户端、Web3机构、企业级用户提供多中心化超算算力租赁服务，通过区块链链上模型构建以SOLA-G7算力服务器为基石的超算集群，主要构建去中心化数智融合AI算力体系，服务于全球AI企业和数字经济企业。 AI的边界就是算力的边界。Source Power超算公链将会打破这一界限，为AI生态提供新一代的算力形态进化，利用先进的算法技术和先进的硬件设备，以及在庞大的数据库中高度优化算法的优势，从而提高AI的速度和数据处理能力。 Source Power超算公链生态包括节点、矿工、开发者和应用程序等各种参与者。将计算机作为公链节点，矿工通过提供计算资源来支持网络安全性和可用性的人员。开发者创建并发布应用程序，利用Source Power超算公链上的计算资源进行计算和处理。 Source Power的愿景是创建一个可租赁的高性能超算空间网络，通过分布式算力集群和Ai人工智能引擎，可以更加高效的对当前超算中心集群实现指数级规模增长，从而降低运算成本与提高商用化价值。当前，Source Power借助母公司Appen Limited的多年AI服务经验，在亚洲的日本、香港、北美和欧洲建立超算服务中心，以点带面，辐射全球，计划2年内在全球20个国家搭建超算服务集群，帮助推动人工智能发展新的生产方式和落地应用。这是一次“算力”的革命，它将无处不在。相信在不久的将来，Source Power分布式超算公链将会成为人类科技发展的新的里程碑。Source Power，你的算力你做主，好戏才刚刚开始，参与早期算力服务中心建设，与Source Power共同发展与成长！来源：金色财经

金色财经2023-05-31

来自哈佛/谷歌/微软/OpenAI的8大权威免费AI课程

和保持好奇心，包括学习编程、数据分析、机器学习等。利用AI的知识和技能，更好地完成一些重复性、繁琐或危险的任务。因此，不断学习新知识和技能非常重要。如果您想了解和掌握更多关于AI的知识和技能，请参照以下8大AI课程。 1.ChatGPT 开发者提示工程想当魔法师吗？对AI说提示词来进行简单的“念咒”，就可以帮你做好想要的东西，这种魔法难道不想拥有吗？最近，OpenAI和Coursera、DeepLearning的创始人Andrew Ng刚联合发布了一个免费的ChatGPT提示工程课程。该课程为开发人员描述了大型语言模型（LLM）的工作原理，旨在帮助开发者学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践。展示了大语言模型API如何在各种任务的应用程序中使用，包括如何构建自己的自定义聊天机器人，获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验。它涵盖了以下内容：ChatGPT Prompt 工程的基本概念和原理、如何使用 Prompt 做 ChatGPT 的应用开发、如何使用 ChatGPT 的新方法、如何建立自己的个性化的 Chatbot、如何基于 OpenAI 的 API 来练习 Prompt 工程技巧等等。看起来似乎很复杂，但是很适合初学者，即使你没有太多的编程经验。官网：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 2. 0基础人工智能入门如何更好地入门与进阶？”，“有没有一套起点不是很高的AI学习路径？”，“这么多优秀公开课，究竟哪一个更适合我？”等，这些往往是初学者们最为关心的几个问题。作为全球人工智能（AI）领域的大 IP——吴恩达（Andrew Ng），自己宣发了 “0基础人工智能入门经典免费课程”，致力于普及、宣传、推广AI 教育，包括最前沿、最火爆的AI基础和深度学习课程。吴恩达的0基础人工智能入门经典免费课程是一门非常受欢迎的课程，旨在帮助初学者了解人工智能的基本概念和原理。该课程涵盖了以下内容：通用AI术语背后的含义，包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学；人工智能实际上可以做和不能做的事情；如何发现将AI应用于组织中的问题的机会等。官网：https://t.co/KaJw3MV5aD 3. Python人工智能入门入门自学计算机，到底如何入门？推荐哈佛大名鼎鼎的神课CS50，据说在哈佛流传着这样一句话：“如果你没听说过CS50，那么，请不要说你读过哈佛。”每年有超过800名哈佛学生选修该课程，全球有超过400万人注册该线上课程，《Python人工智能入门》目前注册人数也已超过67万，其受欢迎程度显而易见。著名的“撕书教授”David Malan任课程首席讲师，课程内容包括基本的计算机知识、强化学习、Python、算法、机器学习、智能系统等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果。作为入门级课程，老师风趣幽默，讲课形式奉行“快乐学习”，带你少走弯路，直奔智能系统大门。官网：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python 4. NLP及其工作原理自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）中的重要组成部分，本课程由斯坦福大学推出，为学生全面介绍用于NLP的最新神经网络技术，适合专业领域的学习需求。视频课程总计23集，在YouTube上免费提供，部分课程由斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人克里斯托弗·曼宁老师讲授。此课程在斯坦福官网上的学费为4200美元—5600美元，若想参加最新一期课程，并获得斯坦福成绩单，可至官网等候开放注册。推荐先看免费视频。官网：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning 5. 学习提示工程提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智能（AI）领域中的重要概念，尤其是自然语言处理（NLP）领域。提示工程是与AI进行有效沟通并实现预期结果的过程，比如与ChatGPT沟通或者应用AI绘画工具等。本课程是完全免费的开源课程，由研究者、翻译者和爱好者多元构建，不需要既往经验，为不熟悉AI和PE的初学者量身打造，建议零基础者同步学习Python。课程内容涵盖了目前最全面的提示工程课程，即使不是初学者，也能发现有新思维的理解。课程文章按照初学者（无需编程知识）、简单（需要基础编程知识）、中级（需要编程技能和部分数理领域知识）、进阶（需要专业编程知识和深入领域理解）进行分类，有助根据个人需要选择阅读。官网：https://learnprompting.org/ 6. 机器学习教育本课程由谷歌在其人工智能学习网站（Learn with Google AI）上免费提供，支持包括中文在内的多种语言，课程内容分为基础课程与高级课程。基础课程涵盖机器学习的基础知识与核心概念，其中有出名的机器学习速成课程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快节奏介绍机器学习的实用知识，包括一系列视频讲座、案例实操与实践练习。高级课程以多个独立单元构成，分别介绍各种工具与技术，可根据兴趣与问题自由选择。课程官网还提供常见问题阅读指南与机器学习术语库，方便自主答疑解惑。官网：https://developers.google.com/machine-learning 7. GitHub Copilot 微软的《GitHub Copilot》课程是一门针对开发者的在线课程，旨在帮助开发者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳实践方式，让其能够充分利用这款强大的工具来提升编程水平和创造力。除此之外，开发者还能通过此课程节省学习时间和成本、与其他用户交流和互动以建立个人的编程社区和网络等。官网：https://github.com/features/copilot 8. LangChain 101：Prompts LangChain 101是一门适合任何水平的编程者的在线课程，可以帮助你充分利用LangChain这个AI编程平台，提高你的编程效率和质量，激发你的编程潜能和创造力。你可以从其中的Prompts课程中学习构建LLM Prompts、构建聊天Prompts、使用Prompts选择器、使用解析器格式化输出。如果你想要快速掌握Prompts的相关知识，那么这门课程将会是你不容错过的选择。官网：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q 结语 AI技术的不断发展已成为不可逆转的趋势，它将会给人类社会带来巨大的变化和影响，这种影响就像是一把双刃剑，有利也有弊。一方面，AI可以帮助人类提高生产效率和质量，降低成本和风险；另一方面，它可能也会造成失业、收入不平等、社会不稳定、道德危机等负面影响。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，为了更好地理解和应对AI技术对人类社会的双重影响，我们有必要将 AI课程的学习提上日程，以下是学习AI课程能给我们带来的一些益处。首先，它可以拓展我们的视野和思维，让我们了解AI的发展历史、现状和未来趋势；其次，它可以培养我们的逻辑思维和分析能力，让我们掌握AI的基本原理和方法；再次，它能够提高我们的创造力和实践能力，让我们能够运用AI的知识和技能，解决实际问题和挑战；最后，它可以让我们了解AI的潜在风险和伦理问题。在AI技术蓬勃发展的时代，学习AI课程将使我们站在科技前沿，掌握未来的核心竞争力。让我们抓住这个机会，不断学习和探索，为人类社会的发展和进步作出积极的贡献。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

5月30日大公司动向追踪：苹果官方618将在天猫开启全球首次直播，微软公司收购动视暴雪股权案获批

　　必和必拓将与微软合作利用AI和机器学习提高全球最大铜矿铜回收率　　必和必拓宣布同微软达成合作，将利用AI和机器学习提高全球最大铜矿——智利埃斯康迪达铜矿的铜回收率。必和必拓估计，未来30年，全球需要将铜产量提高一倍，才能跟上电动汽车、海上风电和太阳能农场等脱碳技术的发展步伐。该公司称，利用来自加工矿石工厂的实时数据，结合微软Azure平台基于AI的建议，工厂经营者将有能力调整影响矿石加工和回收率的变量。　　市场监管总局无条件批准微软公司收购动视暴雪股权案　　国家市场监管总局公布5月15日-5月21日无条件批准经营者集中案件列表，其中批准微软公司收购动视暴雪公司股权案，审结时间为5月18日。

金融界2023-05-30

5月30日晚间要闻盘点：秦刚会见特斯拉首席执行官马斯克，国内成品油零售限价年内第四次上调

　　必和必拓将与微软合作利用AI和机器学习提高全球最大铜矿铜回收率　　必和必拓宣布同微软达成合作，将利用AI和机器学习提高全球最大铜矿——智利埃斯康迪达铜矿的铜回收率。必和必拓估计，未来30年，全球需要将铜产量提高一倍，才能跟上电动汽车、海上风电和太阳能农场等脱碳技术的发展步伐。该公司称，利用来自加工矿石工厂的实时数据，结合微软Azure平台基于AI的建议，工厂经营者将有能力调整影响矿石加工和回收率的变量。　　中科金财：公司已可以将ChatGPT相关服务运用于公司多模态数字人业务和产品研发　　中科金财在互动平台表示，公司已可以将ChatGPT相关服务运用于公司多模态数字人业务和产品研发。公司已接入百度文心一言、聆心智能AI乌托邦、智谱ChatGLM等国内中文对话大模型和语言模型，在金融智能客服、银行元宇宙、数字人等展开合作，以上情况属实。　　市场监管总局无条件批准微软公司收购动视暴雪股权案　　国家市场监管总局公布5月15日-5月21日无条件批准经营者集中案件列表，其中批准微软公司收购动视暴雪公司股权案，审结时间为5月18日。　　13天10板杭州热电：目前股价与公司基本面严重偏离　　13天10板杭州热电发布异动公告，目前股价与基本面严重偏离，公司生产经营未发生重大变化，目前公司无超超临界机组、虚拟电厂、储能业务。2022年公司光伏业务占主营业务收入不到1％，对公司经营业绩影响有限。

金融界2023-05-30

悦读书|《超越想象的GPT医疗》：揭示“人机关系”的重要范式，OpenAI创始人、比尔·盖茨等联袂推荐

级研究计划局负责计算机项目，致力于打造机器学习、数据科学、计算社会科学等方面的运营能力。曾任卡内基梅隆大学教授及计算机科学系主任，曾在奥巴马总统时期的美国国家网络安/全委员会任委员，目前是美国国家医学院成员。　　凯丽·戈德伯格，资深医学和科学记者，专注于报道医学和科学领域的各类新闻，报道过医疗成本、基因组研究等各类话题。曾在《纽约时报》《洛杉矶时报》《波士顿环球报》和彭博新闻社等媒体任职。　　伊萨克·科恩，医学博士，哈佛大学医学院生物医学信息学系首任主任。20世纪90年代以来，一直致力于研究医学AI，以期帮助医生在运用AI方面做得更好。

金融界2023-05-30

高泽龙：ChatGPT、AIGC为代表的元宇宙开启数字革命新时代

是在ChatGPT这个阶段，从浅层次的机器学习进入到深层次的机器学习，再进入到预训练模型。 ChatGPT本身会带来什么？它会带来交互方式的变革，因为前段时间我跟爱奇艺的一个副总裁在聊天，以前用百度的搜索引擎，有一天不需要搜索引擎了，不需要搜了，所有的搜索通过对话就可以完成，通过自然语言交互就可以完成，它给谁带来最大的挑战？就是百度这种搜索引擎，为什么百度以最快的速度发布了它的文心一言，这是革命性的挑战。将来获取信息的方式可能也不再是刷手机，可能就是对着一个大屏幕跟它对话就行，它很聪明。 ChatGPT背后用了Transformers的架构，变形金刚的翻译是Transformers，变形金刚5就是Transformers Five。它最核心的点是什么呢？它引入编码器、解码器，引入了人工的干预、思维链模型。比如它除了预训练模型、迭代式，它可以自己去执行深层次的，甚至是单向、双向、递归的算法，技术层面的内容我就不展开了。比如你可以看到谷歌的GPT3，encode是编码，decode是解码，它是基于几篇论文来实现的。刚才我讲了，它这个里面还有什么呢？引入了大量的人工干预，因为纯粹的机器学习，还是有问题，达不到人想要的结果。引入人工的干预，人类的反馈，这个人类的反馈是什么呢？就跟你喂一个小狗一样，你敲锣的时候给它吃的，下次再敲锣的时候它自己就跑过来，你给它一个正向的反馈，还是一个负向的反馈，然后进行标记，进行这样的反馈。除了这些，它引入了思维链，思维链是什么呢？就是模拟人的思考结构，是你去思考一个东西的时候，计算机去模拟，比如你一天读三页书，比如24天读完了《红楼梦》，比如你读《三国演义》需要多少天？基于这样一个逻辑架构，它自己不断的训练和演化，这是思维链。思维链在ChatGPT里面也是一个很核心的算法。比如刚才讲到的奖励模型，比如说生成优化，用大数据去喂它，不断优化的过程中，你要形成很详细的KPI，正向激励、反向的可能还有惩罚措施，最终这个大模型就会变得越来越聪明，它是这样的一个逻辑。包括FaceBook、清华大学，其实都有这样的代码预训练的模型，FaceBook现在叫META，谷歌也是非常领先的。生成式AI，这是一个行业内通行的说法，但是实际上会比这个靠前一些。为什么呢？我原来在中国互联网协会，我是副主任，原来去百度考察的时候，百度大厅里面有一个作诗的机器，2016年2017年，甚至2015年，当时我去的时候它已经能做到生成式的AI了。AIGC是什么呢？以前说的UGC是什么呢？比如说类似于油管、爱奇艺、抖音，UGC是用户创造内容，现在发展成了什么？AIGC，就是人工智能去创造内容，这是一个非常好的趋势，让人工智能无处不在，从TGC进化到AIGC，它是这样一个逻辑结构。这个AI，可以写作，可以作图，可以把它归到AIGC的方向。AIGC、UGC、PGC，这个逻辑还是很实用的，我讲的东西还是很实用的。中国第一部元宇宙科幻小片是我的，我们现在也在进行影视的开发，跟B站也在搞签约。我在2022年7、8月份的时候，就已经用AIGC做了一些场景。这个AIGC什么时候火的？10月份、11月份，当时有一个人做了一幅画，他去参赛还获奖了，他说这不是我画的，是人工智能画出来的，然后有人就开始骂他，它画得比所有艺术家都好，惊艳了所有的人。我们7月份的就在用AIGC做了一些尝试，然后还搞了中国第一届AIGC人工智能创作的研讨会，中国书法家协会和我们一起搞的，这个会议也算行业很早的会议了。这是我电影的海报，我的电影海报完全是基于人工智能生产的，我告诉它女主人公头发是粉色的，她特别能打，她带着一只猫要去复仇，结果人工智能生成这样一张海报，还是很酷炫的海报。这也是我的女主人公，粉色的头发，她全身是有机甲的，网上可以搜到。我们玩这个还是玩的很深入的，我们在行业内玩前沿科技。我的原图有80兆，将近1万*1万像素，你要用百度去做图片，百度也有人工智能平台，可以生成500*500像素的，但很难生成更大的，我们这个是很清晰的。我们很早在搞NFT、数字噪点，包括对元宇宙的理解。我有一本书叫《元宇宙工程》，我当时提出了四个方法，提出了六个观点（PPT图）。我在2006年也提出这个观点，当时ChatGPT还没有这么火，当时有人问我元宇宙怎么实现，我说有一天人工智能可以做到大规模，而且持续的人工智能，元宇宙实现就很近了。当时我提出了六个观点、六个元素。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

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