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特斯拉机器人秀新技能马斯克称需求将远超汽车

传感器等；软件包括机器视觉、人机交互、机器学习、系统控制等）；中游本体制造商和下游应用（包括迎宾接待、高校科研等）。　　中信证券认为，政策力促产业资源整合有望推动人形机器人技术持续迭代，解决痛点和难点环节，助力人形机器人生态建设与平台搭建，最终推动其商业化应用加速到来。目前机器人处于发展初期，硬件先行，机器人关键硬件领域如减速器、伺服系统、控制器、传感器、未端执行器等受益政策重视与指引料将继续升级。　　①减速器：主要包括谐波减速器和RV减速器，目前被日本企业所垄断，近年来在绿的谐波和双环传动等带领下国产化率逐步提升。考虑到人形机器人将带来较大增量，根据测算2025年全球谐波减速器市场空间有望达147.5亿元，2022-2025年CAGR=59.5％。②控制器：主要控制机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹，国外企业占据主导地位，国内外差距主要体现在软件算法，今年汇川、埃斯顿等国产机器人龙头正逐步追赶。③伺服系统：主要包括驱动器和伺服电机，国内外差距较大，近年来汇川、埃斯顿等国产品牌迅速发展，在中低端伺服领域已实现大规模量产，并不断投入研发向高端伺服系统迈进。

金融界2023-05-18

一文了解Turing-AI的基础设施和市场前景以及未来价值

计算机一样简单。计算任务包括图形处理、机器学习、数据分析和挖掘，以及最新的深度学习技术。深度学习模块提供了来自数据、算法和模型的多种性能优化解决方案，以及细粒度的调度和部署。它还提供了对独家和共享的人工智能计算资源的精确支持，如特定的TPU、GPU、CPU和单个节点的内存在测试和开发的第一阶段的目标： -支持X86集群架构、多节点计算和在线链连接； -支持针对10万级用户的计算资源的分配、回收和任务调度； -常见的深度学习和推理框架可以应用于用户端； -支持精细分配单个TPU资源； -NVMe+RDMA高带宽低延迟混合闪存； -空中计算的成本比商业价格低2-4倍。在软件资源层，Turing-Ai将集成常用的深度学习框架，如Caffe、暗网、MXNet、ONNX、PyTorch、Paddlepaddle、TensorFlow和常用的深度学习框架，以及常用的深度学习数据集，如Mnist、MS-COO、ImageNet，为开发人员提供集成软件和硬件的解决方案。 Turing-Ai的目标 TIC（Turing Ai）的目标是促进区块链与人工智能的整合，并为用户提供各种个性化的人工智能服务，包括社交网络、个人助理、娱乐和医疗服务。它为用户和开发者提供了一个去中心化的人工智能平台，允许用户使用TIC（图灵Ai）享受人工智能服务，而不需要了解加密和区块链技术。 Turing-Ai的核心原则 1.可验证性和真实性 TIC（Turing-Ai）相信，一个真正值得信赖的数字世界的价值是最高的，每个用户的人工智能身份都应该是数字世界中真实人物的反映。 2.身份加密 TIC（Turing-Ai）区块链协议可以对用户进行身份验证，确保其人工智能的唯一性和真实性，并验证用户或开发者生成和提交的数据的真实性。任何在区块链上帮助进行身份验证的人都可以收到令牌作为补偿。TIC（Turing-Ai）是一种互助和自助服务的网络系统。 3.授权功能齐全的人工智能可以代表其所有者，并在获得授权后在数字经济系统中充当所有者。人工智能可以作为我们的代表参与与其他群体的互动。在全球化的社会层面上，被授权的人工智能可以代表所有者突破物理和时间的限制，进行所有者无法完成的活动和任务。TIC（Turing-Ai）为人工智能所有者提供了一个工具来行使他们个人披露的权利，允许每个人拥有自己的形象和代表的所有权。因此，人工智能权利的管理和控制只属于其所有者，而不属于任何其他个人或机构。 4.协助配合任何人都可以简单地创建他们的人工智能并开始使用它，参与各种人工智能应用程序，以及可以通过互动和工作获得奖励的各种社区。它还通过各种参与，促进了人工智能技术的发展。人们可以通过提供个人数据来训练他们的人工智能。大量提供数据的人将创建一个巨大的信息池，这样一个具有大量个性化数据的信息池也可以应用于深度学习。当用户提供的各种信息优化了整个社区的功能时，其他人的人工智能就会变得更快、更智能、更高效。所有这些问题的核心都将是基于计算的基础。 Turing-Ai使元宇宙更加智能目前，游戏世界中的非玩家角色（NPC）是不可或缺的，而且也很乏味。行人、杂项士兵、老板或情节驱动的角色只能根据程序设置提供反馈，而非生物物体之间的物理互动是最基本的。人机作战战略和大规模的战略逻辑甚至更加单调和低效，而虚拟世界仍然在一个极其有限的框架内运行。让我们想象一个由图灵-人工计算矩阵和策略领域驱动的元宇宙集，其中无限数量的低成本AI计算允许整个世界不断地参与深度学习和自我增长： NPCS将会变得更智能，甚至会通过真实的情感反馈而更加独立。它将逐渐被“唤醒”。大规模的人工智能策略是无限可变的，不需要太多的人工调试和干预。物理碰撞、破坏和相互作用越来越接近现实，甚至可能导致不同平行宇宙的物理定律的自洽进化。这确实是一个充满活力和惊喜的丰富多彩的世界。人工智能的无限输出并不低于现实世界中理想的核聚变，但实现它的难度却远低于核聚变。Turing-Ai通过集成全球服务器、空闲的PCS、移动电话和人工智能计算设备，实现了低延迟和高速的按需输出。他们形成了人工智能超级计算机网络，这是在技术和思想上的先进突破，也是区块链碳中和的伟大实践。 Turing-Ai DAO 马斯克担心，人工智能将在未来奴役人类。这并不是完全没有根据的。随着技术的发展，智能世界末日完全有可能比预期的更早到来。人类需要为未来做好准备，Turing-Ai在未来将承担更大的历史责任。NPCS和Ai智能进化的原则和方向必须由人的意志支配，而不是一个人或一个群体，而是每个参与者的集体意识。Turing-Ai不仅是一种协议，也是一种针对大数据和人工智能的智能自控协议。在人工智能的发展过程中，Turing-Ai将根据综合贡献权重汇聚每个节点的意志，形成一个集体的意识流。此外，它还将制定出人工智能不能被篡改的基本原则和行为限制，包括Turing-Ai智能本身。此外，在都Ai DAO的条件下也会理性发展。人类将与人工智能共生进化，而不是在先进部署和正确实现基础方法的前提下互相杀死。 Turing-Ai市场前景和未来价值当2016年3月击败韩国选手李世石时，人们感叹人工智能的力量，而很少有人知道它背后的巨大努力：数千台服务器，数千个cpu和gpu，以及惊人的权力消耗下棋。自2012年以来，用于最大的人工智能训练的计算量呈指数级增长，在3.5个月内翻了一番，该指标在6年内增长了30多万倍。根据高德纳公司的数据，到2023年，计算行业预计将超过2万亿美元，计算行业已经达到了人工智能计算将成为主流的临界点。事实证明，我们真正需要的是我们现在拥有的100万倍以上的计算能力，以达到人类文明飞跃所需的计算总价值，而不仅仅是几十倍。因此，人工智能将在未来十年开始发展一万亿美元规模，图灵艾作为行业第一个建立的人工智能网络平台，希望在未来几年成为全球分布式计算领域最专业、最大规模、最全面的生态应用服务平台。来源：金色财经

金色财经2023-05-17

Web3中无法忽视的女性力量：贝卡老师打破圈层障碍、连接全球社区

好地将它们应用于一起。首先，在AI中，机器学习是非常重要的一个方面。当与Web3相结合时，可以扩展到Web3不同的网络层级，从而产生很多有趣的结合点。举个例子，AI可以与公链相结合。公链可以称之为智能去中心化链，有几个关键层级，例如共识机制、数据层、激励层和合约等。在共识机制层面，AI可以增强区块链的安全性，可以用机器学习去挖掘以往的数据，然后预测未来的发展，检测欺诈行为或者避免攻击风险等。在激励层方面，我们也可以通过机器学习实现我们的价值，并使下一代Layer 1或Layer 2更加智能。此外，我们还可以将AI与协议或DApp结合起来。例如在DeFi中，我们可以使用积极学习来评级不同类型的钱包贷款，或者在元宇宙游戏中生成自己的avatar，并为游戏增强玩法，从而更好地满足用户的需求。最后，我也在探索将AI与创作者的经济结合起来。随着AI技术的发展，我们不是要节省或减少人类的工作，而是要更好地驾驭这些工具。当一些新兴的AI工具如Mojor或Get3D变得成熟时，创作者可以通过AI的赋能，并加上Web3的经济模型，将自己的创意和影响力无限放大，从消费者转变为参与者或所有者。虽然现在大多数AI和Web3项目还处于早期发展阶段，但将它们结合起来的潜力是非常巨大的。我们需要证明这些新项目和模式是可行的，并将它们应用于链上应用中，使其更加智能化、稳定和可信。核心内容：我认为未来Web 3.0 的发展方向有两个潜力比较大的赛道：NFT和人工智能结合。在NFT领域，我们需要找到去中心化的社区运营方式，避免平台或项目方的控制，并发掘NFT与Web 3.0相结合的潜力。在将Web3和人工智能（AI）结合起来的领域，我们可以通过机器学习扩展到Web3不同的网络层级，从而产生很多有趣的结合点，例如与公链相结合、与协议或DApp结合、将AI与创作者的经济结合起来等。虽然这些项目和模式现在还处于早期发展阶段，但将它们结合起来的潜力是非常巨大的。我们需要证明这些新项目和模式是可行的，并将它们应用于链上应用中，使其更加智能化、稳定和可信。 5.您对于未来有什么展望？我在2022年9月份加入了Web3社区，已经有半年的时间了。我很高兴很多中国Web3社区的朋友们都认识我，包括之前被邀请去参加“Web3女性力量”访谈。我的很多努力已经被中国Web3社区认可了。未来，我想要做的是打破圈层的障碍，通过我的力量连接世界各地的Web3社区。我可以通过这种方式了解到国外的项目方想要合作，了解当前的Web3现状以及如何更好地跟国外进行互动和交流。我希望能够打破中外之间的障碍，共享我们的想法，包括Web3趋势、新想法、获取用户等。我的作用可能只是连接和传递信息，帮助中国Web3社区更好地跟世界各地进行连接和交流。我曾参加过上海的Web3大会，未来我希望能够坐在一起，平等地进行讨论，打破语言和国界的障碍。我想成为一个Web3传递者，帮助中国Web3社区跟世界各地连接。核心内容：我加入了Web3社区半年，得到了中国Web3社区的认可。我希望打破圈层障碍，连接世界各地的Web3社区，了解国外项目方的合作意愿和跟国外社区进行互动和交流。我想成为一个Web3传递者，连接并帮助中国Web3社区更好地跟世界各地进行交流和合作。我希望能坐在一起，平等地讨论Web3的趋势、新想法和如何获取用户等问题，打破语言和国界的障碍。 6.您有主动想分享的东西吗？我觉得来到Web3对我产生了很多影响，有三个方面。首先，我学到了很多前沿的技术。平时在公司的工作可能都是按部就班的，而在Web3圈子里，我可以每天了解到最新的消息和技术趋势，并与大家一起讨论。这让我觉得很有意思，同时也让我能够突破自己，去了解一些不同的东西。其次，Web3让我思维更加开阔了。在这个圈子里，没有什么是不敢想的，我们鼓励创新和前沿技术的应用。这种创造力无限的环境吸引着我，每天都让我感到充满活力。我的工作也变得更有价值，我的作品可以被记录和关注。最后，Web3也让我更加勇敢和自信了。一开始我可能会受到男女玩家或builder不平等待遇的困扰，但是随着与其他Web3人的交流，我发现大家都非常包容和多元化。这个圈子教会了我要做真正的自己，不需要被别人评论所定义，也不需要把自己的缺点拿去跟别人的优点比。我要认可自己的优点和缺点，并不断学习成长。在Web3，我的思维和心智都得到了提升，我觉得这是一段很奇妙的经历。核心内容：我认为加入Web3社区对我影响很大，有三个方面。首先，我学到了许多前沿的技术，这让我觉得很有趣，也让我能够了解不同的东西。其次，Web3让我的思维更加开阔，鼓励创新和前沿技术的应用，让我感到充满活力。最后，Web3让我更加勇敢和自信，教会我做真正的自己，并认可自己的优点和缺点。在Web3，我的思维和心智都得到了提升，这是一段很奇妙的经历。来源：金色财经

金色财经2023-05-17

代表作今年以来收益率超10%，华夏基金量化黄金组合的投资之道

证券之星2023-05-17

被老牌投资机构青睐的青岛国工背后产业究竟几何？

以下是一些主要的应用领域：人工智能与机器学习算力产业为人工智能（AI）和机器学习（ML）提供了强大的支持。通过大规模的计算和处理能力，算力产业推动了语音识别、图像处理、自然语言处理等领域的发展。AI和ML的广泛应用包括智能助手、智能驾驶、智能推荐系统等。大数据分析与数据挖掘大数据分析和数据挖掘需要处理和分析海量的数据，以从中提取有用的信息和洞察。算力产业通过提供高性能的计算和存储能力，加速了大数据分析和数据挖掘的过程，支持了商业智能、市场营销、风险管理等领域的应用。生物信息学与基因组学生物信息学和基因组学研究需要处理和分析大规模的生物数据，如基因序列、蛋白质结构等。算力产业为生物信息学研究提供了强大的计算支持，推动了生物医药领域的基因组测序、药物研发、个性化医疗等应用的发展。加密货币与区块链技术加密货币的挖矿过程需要大量的计算能力，而区块链技术也依赖于分布式计算和共识算法。算力产业在支持加密货币的发展和区块链网络的安全性方面发挥了关键作用，推动了数字货币、智能合约、供应链追溯等领域的创新应用。虚拟现实与增强现实虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用需要实时渲染和处理大量的图像和视觉数据。算力产业提供了强大的图形处理能力，为虚拟现实和增强现实的体验提供了技术支持，推动了游戏、教育、设计等领域的发展。 5、算力产业挑战算力产业在发展过程中也面临着一些挑战和困难，结合目前算力产业的发展现状，面临的主要挑战有：硬件发展与成本压力随着计算任务的不断增加和复杂化，对计算设备的性能要求也越来越高。算力产业需要面对硬件技术的快速发展和升级，同时降低成本，以满足用户对更高性能计算的需求。算力安全与隐私问题算力产业面临着数据安全和隐私保护的挑战。处理大量数据时，保护数据的安全性和隐私成为重要问题。算力产业需要加强安全防护技术和隐私保护机制，以应对不断出现的安全威胁。人才短缺与技能培训需求算力产业需要高素质的人才来推动技术创新和应用发展。然而，人才短缺和技能匹配问题是当前的挑战之一。算力产业需要加大对人才培养和技能培训的投入，以满足行业的需求。法规与政策环境算力产业面临着不断变化的法规和政策环境。随着技术的发展和应用的广泛，相关法律法规需要不断跟进和完善。算力产业需要适应和遵守相关法规，并与政府部门进行密切合作，以确保合规运营。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

2023 年 NFT 市场分析：内幕观察

目前，NFT估值普遍分为加权平均价，机器学习算法定价，行业评估定价，手动出价，博弈定价等几种方式。而每种方式都有相应的优缺点。首先，TWAP等预测，量化模型，很受数据量（市场交易数量、collection中的NFT数量等）的影响；且容易受到大盘影响，难以应对未来的突发事件，且受到人为操控（eg.wash trading）。通过金融工具和同行评测也是方式之一。一方面可以通过博弈机制取得市场平衡，同时通过市场表现进行价格修正。然而该方法难以大范围对NFT进行估价，更适用于对于某个NFT进行pricing。基于trait的机器学习，依据的是对于NFT价格影响较大的trait，对于没有trait的集合无法预测。但在受trait影响较大的集合里，机器学习算法应用效果很好。目前，NFTGo提供机器学习算法的API，涵盖大部分主流NFT，且准确率在90%以上。可以通过填写此表格获得该密钥。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

元宇宙亏损39亿美元 AI会是Meta的重要转机吗？

有信心，相信公司将利用生成式人工智能和机器学习来优化元宇宙。因此，Mendelsohn认为个人将通过使用这些工具提升能力。 AI如何在元宇宙中创造价值 Meta公司的Monetization副总裁John Hegeman附和了Mendelsohn的声明，认为AI将使他们更有效地开发元宇宙。他认为，元宇宙将为利用AI的各方提供次级商机，创造巨大的价值。最近，Oncyber在三月份公布了一款基于AI的魔法作曲家(Magic Composer)。这家3D世界建设服务商旨在通过OpenAI的ChatGPT支持的测试命令，使用户能够自定义数字环境。 Mendelsohn相信，Meta公司对元宇宙的全面愿景距离实现还有数年时间。尽管如此，由于苹果公司将进入元宇宙硬件领域，实现计划可能会面临严峻考验。苹果计划推出一款混合现实头戴式显示器，可能将是一个游戏规则的改变者。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

AI 与区块链结合有哪些应用场景？

多地主导了人类社会经济活动，使用复杂的机器学习模型进行大数据分析也同样能够处理链上的海量数据集。这些机器学习模型可以识别大趋势，并通过预测分析来输出实用的洞察。而这可以帮助企业和个人高效、理性地做出决策，并判断链上经济中新出现的机会。另外，AI模型还可以优化包括bitcoin在内的区块链共识算法，降低延迟并为区块链节点展开运算。提供金融服务有了去中心化金融（DeFi），任何人只要连上互联网，就可以访问透明的金融服务，展开点对点交易，并与不可篡改的智能合约交互。DeFi生态取得了长足发展，AI模型可以利用这些不断丰富和成熟的DeFi金融服务，基于预定义的指令执行操作和任务，并进行交易结算。大型语言模型如果能安全地接入互联网，还可以接入Web3的链上金融技术栈，执行支付或交易等常规任务。由于区块链应用本身具有可组合性，AI模型可以执行相互关联的复杂金融交易，并且无须依赖任何中介和不透明的传统金融系统。另外，DeFi应用中还可以利用AI来自动执行投资策略，并利用安全、透明的去中心化基础设施为用户提供创新金融服务。AI擅长决策，而区块链则擅长记录实时交易行为，因此二者结合，可以基于机器学习算法来建立自动合规和欺诈监测流程。提供医疗保健服务一些区块链很适合用来储存敏感数据，而高级AI模型也可以利用这一点来分析健康数据并识别反复出现的规律，并基于医疗照影和病例来做出准确诊断。另外，同态加密等创新加密技术也可以在不泄露数据隐私的情况下对数据进行运算。 AI和区块链技术可以安全地储存和分享病例、医疗研究数据以及其他敏感数据，以此提升医疗数据的管理水平、隐私和安全性。医疗保健和长寿领域的研究者将可以更有效地展开异地合作，并在最大程度上保障数据安全。可以将区块链技术作为底层数据存储方案，在此基础上开发AI诊断工具并定制治疗方案，同时增强数据隐私性并提升医疗保健系统的效率和定制化水平。保障透明性目前深度学习模型所面临的一大挑战就是决策流程不透明。由于这些模型非常复杂，有时会参杂几千亿个参数，因此专家也很难解释为什么某个模型会针对某一具体问题输出具体的回答。虽然这种不透明是深度学习模型的一个基本特征，而且开发出可以解释自己决策的AI模型归根到底是AI研究者的工作，但是区块链网络还是可以在某种程度上利用其透明性来解决AI模型不透明的问题。区块链可以透明地记录数据，因此可以让AI模型为运行创建清晰的框架，基于算法的决策模型来分析审计轨迹，利用不可篡改的数据账本来查看模型所使用的数据。最终，这样做会进一步提升AI模型推荐算法的质量。去中心化的数据存储许多AI模型都非常依赖大型数据集。虽然数据只是其中一个要素，但却可以极大地影响AI系统的性能。Filecoin、IPFS和Arweave等区块链可以提供去中心化的存储解决方案，有效保障训练数据的质量并准确地进行数据溯源。另外，正如上文所述，创新的加密技术也能为深度学习模型提供加密数据集，并同时保护数据隐私。将区块链存储解决方案与深度学习技术结合在一起，将提升AI系统的安全性和可靠性，并同时增强决策过程中的透明性和可信度。开发智能合约随着Github Copilot等AI辅助开发工具的出现，智能合约开发者的效率得到了大幅提升。另外，还可以在智能合约应用中集成由AI驱动的API接口，分析现实世界中的传感器数据或社交媒体上的用户情绪，或者创建生成式模型。而这些将最终推动新一代Web3应用的发展。在这个demo中，Google的AI负责人Laurence Moroney展示了如何使用Stable Diffusion和Chainlink Functions为智能合约开发AI艺术生成器。 AI还可以帮助游戏开发者创建出整个游戏世界、游戏内资产、NPC以及游戏剧本事件，以解锁全新的Web3游戏体验。另外，开发者还可以用自然语言和生成式AI模型来开发游戏机制，并将这些参数嵌入游戏的链上逻辑。一群游戏爱好者可以用生成式AI模型辅助编写开源代码，共同开发游戏。 AI结合区块链的挑战和注意事项虽然AI与区块链技术结合可以为许多行业带来诸多好处，但要真正激发出两者的潜力，仍需克服一些挑战。AI模型一直以来都面临一个问题，那就是搜集数据，因为它们必须接入多个不同的数据集。要完美结合AI和区块链，就必须要解决这两个平台之间的互操作性问题，并且建立标准来增强这两个技术之间的连接性和兼容性。另外，还需要升级数据隐私框架，以解决AI和区块链集成过程中遇到的问题，保障用户隐私和信任。虽然这两个技术都有潜力重塑社会根基，但是目前公众对它们的认知还不够。如果能够向公众普及AI和区块链技术结合的好处、风险和注意事项，就能让大家对区块链和AI技术的结合更有信心，并提高用户需求。一旦更多人看到了去中心化系统和AI技术之间的协同性，就会有更多AI系统集成加密安全机制和区块链应用。这将有效解决用户信任问题，并让他们更放心与AI交互，并推动AI技术可持续发展。 AI和区块链的未来 AI的优势是大规模智能化，而Web3优势是大规模协调、价值交换和信任最小化。因此当二者结合，将打开新世界的大门，为众多行业带来更高的安全性、透明性和效率。 AI和区块链结合将对各个行业形成巨大的颠覆性影响。随着越来越多企业开始使用集成了AI技术的软件来自动化工作流程、提升效率并优化业务，AI模型将不断进入更多细分市场。与此同时，随着近几十年来公众对机构的信任不断下降，用户也越来也倾向于选择拥有加密保障的应用。这两种范式转型交汇在一起，势必将重塑社会和经济的运转方式。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

人工智能开启第四次工业革命？| AI Financial恒益投资

AI Financial恒益投资2023-05-16

AMA实录：现象级金融衍生品市场一站式服务平台 L2FINANCE的进击与展望

INANCE通过HMM做市商模型合理的机器学习机制，并结合全球风险因子模型准确分析政策、地缘政治、TVL等数据，精确地校准精度，降低交易摩擦成本，以及防范各类市场风险，优化整个做市运算逻辑，加快处理速度和并发速度。为实现全局流动性模式，L2FINANCE通过AMM自动化做市商模型提供高效的运营方式和极速的策略，为一系列不同衍生品创建和运行可公开获取的链上流动性，使得交易手续费低且无滑点，还能够减少因市场波动导致的无常损失。为实现全仓模式+多资产抵押，L2FINANCE将投资者存入的资产送至六大方向的链上衍生品生态系统中运行，以便于更好的管理资金和风险，同时还能获得更高的收益返还给投资者，以达到更高的收益配比。 L2FINANCE的出现可以解决目前衍生品市场所面临的流动性问题，推动更多的链上衍生品协议的积极发展，并在L2FINANCE的帮助下共同实现盈利。还能够以具备创新性的衍生品生态为基础，通过参与到链上衍生品市场中，进一步提升市场的资金利用率，为长尾投资者提供一个可观的收益，以进一步激励、调动市场沉淀资金的流动。问题四：主持人：据我所知，L2FINANCE有着刚刚提到的合成资产、期权、预测市场、永续合约、保险和利率六大方向，还有AI自动优化策略、全局流动性模式、全仓模式+多资产抵押三大优势，那么三大交易生态是指哪些？ V：L2FINANCE涵盖链上衍生品市场、全球资产上链和中心化保险的三大交易生态。L2FINANCE利用去中心化衍生品市场可以自由地交易各种衍生品，包括期货、期权、合约等等，具有交易过程快速高效，资金高度保护、丰富的可视化图表、高效高收益的特点。其次，全球资产上链使得用户可以将传统金融资产与区块链相结合，通过灵活创新设计不同种类的合成资产扩大交易范围，实现7*24h交易盈利。最后，中心化保险提供了一个安全保障，为用户提供合理的保险方案，以应对交易时遇到的各种风险。 L2FINANCE打造了一个完美的闭环系统，三大交易生态相互协作，形成了一个互补的链上衍生品交易生态系统。L2FINANCE可以从去中心化衍生品市场获取更多的投资机会，通过全球资产上链拓展投资范围，同时享受中心化保险的安全保障。问题五：主持人：好的，谢谢分享，从刚刚的对话中我们了解到L2FINANCE有着诸多创新与优势，能跟我们讲下它如何能够为长尾投资者提供可观的收益，以进一步激励、调动市场沉淀资金的流动呢？ L：L2FINANCE作为高竞争力的做市商协议，有着六大收益来源，在为自身带来可观收益的同时为用户带去高额回报。首先，通过在衍生品协议中的交易员们形成博弈，L2FINANCE能够从他们的损失中获得博弈收益;其次，作为流动性提供方，L2FINANCE能在流动性市场中获得流动性奖励收益，并成为更具优势的做市商协议，获得更为可观、稳定的收益;L2FINANCE还能通过提供流动性收取衍生品平台的手续费，获得手续费收益;在一些衍生品单币质押池提供流动性也能获得质押权益收益;通过策略交易，L2FINANCE可以获得一定的交易利润，包括衍生品买卖差价、AI自动化交易等;最后，在进行交易及其他操作时，L2FINANCE的资金会分仓存储，其中一部分作为底仓或保证金进行存款也会有利息收入，从而获得存款利息收益。问题六：主持人：我也了解到L2FINANCE有着强大的团队背景和背书资源，能为我们介绍下吗？ L：L2FIANCE是一个基于区块链技术的DAO组织，组织结构是完全去中心化的，任命和管理均通过智能合约完成，确保治理和决策的公平和透明。成员来自众多知名DAO组织和金融机构，CEO Andrew Wilson、CTO Matthew Williams、CTOSuhail Gupta均有着十分亮眼的履历与背景，包括以太坊基金会、KKR、Arbitrum 等，优秀的团队背景和出色的技术方案为其未来的发展奠定了坚实的基础。L2FINANCE在产品设计至2023年4月期间已受到American Software Capital、SPACEM、DU CAPITAL、kryptus、等数十家机构投资投资，并与UniSwap、SushiSwap、AAVE、BitDao等知名项目和Optimism、Elrond、Arbitrum、SKALE Network等众多公链生态的合作关系，以及全球顶级CEX交易所的支持，这是其强大背书的体现。这些伙伴关系为L2FINANCE带来了更广阔的市场前景和更多的发展机遇。问题七：主持人：5月7号，L2FINANCE就已经正式启动上线了，会上线哪些功能？怎么参与？未来又有什么规划呢？ L：5月7号，L2FINANCE正式迎来启动上线，L2Fi平台实用通证和质押收益功能也会上线，质押功能支持ARB/ETH/USDT三种质押方式，并以币本位收益复利形式给到投资者。除此之外，我们基于投资者贡献度的奖励机制也会上线，鼓励社区积极参与平台建设。这些机制能够鼓励用户积极参与L2FINANCE的生态建设和发展，同时也能够为L2FINANCE带来更多的用户和资金。值得一提的是，在未来一个月内，L2FINANCE BANK—1款以解决用户资金问题的借贷产品就将正式上线。未来，我们将继续推出更多的功能和服务，为用户提供更加便捷、安全、多元化的金融衍生品服务。如基于闪电网络的跨链套利功能，为用户提供更加灵活和多样化的交易体验。同时，我们还将推出多链期权生态系统，为用户提供更多的期权交易选择。我们还将加强平台安全措施，包括风险管理、合规监管等方面。这些措施将确保L2FINANCE的平台安全和稳定运行，为用户提供更加安全、可靠和优质的金融服务。最后我们将不断扩大我们的服务范围和用户群体，为更多的用户提供更加便捷、安全、多元化的金融衍生品服务。我们将加强平台安全措施，确保平台的稳定运行和用户的资产安全。同时，我们也将继续探索新的商业机会和合作伙伴，为L2FINANCE的发展和生态建设注入新的动力。来源：金色财经

金色财经2023-05-15

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