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成立不到一年已有超200万名教育工作者使用这家面向教师的AI平台
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将继续深化个性化学习体验，利用大数据和机器学习技术，为每位学生提供量身定制的学习路径。此外，MagicSchool AI还将推动教育资源的全球化共享。通过与全球各地的学校和学区建立合作，MagicSchool AI将搭建起一个跨国界的教育资源共享平台，让优质的教育资源得以流动，促进全球教育的均衡发展。在保障教育安全和隐私方面，MagicSchool AI同样表现出色。它严格遵循FERPA和各州隐私法规，确保学生和教师的信息安全。这种对教育伦理的坚守，让MagicSchool AI赢得了教育工作者和家长的广泛信任。若能给MagicSchool AI一点点的时间和机会，它将继续扩大其在教育领域的应用范围，从K-12教育延伸到高等教育、职业培训等更多领域，构建一个全方位的终身学习平台。这将帮助人们在不断变化的社会中，持续学习、不断进步。参考链接： 1.https://www.magicschool.ai/ 2.https://baincapitalventures.com/insight/magicschools-ai-powered-software-is-ushering-in-the-future-of-k-12-teaching/ 3.https://www.gwaea.org/2023/09/26/unlocking-the-future-of-education-with-magicschool-ai-a-beginners-guide-to-ai-in-the-classroom/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2024-07-12
看好Palantir的原因
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行业的公司以及政府：在最近迫切需要投资机器学习和人工智能驱动技术的情况下，Palantir的渠道从未像现在这样充实。这是对Palantir的完整长期看涨案例： 1）Palantir的人工智能/大数据应用具有无限的功能和用例。Palantir并不是一家只服务于一种或有限几个用例的软件公司。从数据中得出的数据和推论几乎无处不在：这就解释了为什么Palantir对公共和私营部门客户来说都是一个如此强大的工具。大数据也是人工智能的“喂食器”，因为两者携手并进。 2）加快进入市场的势头，特别是在商业领域。Palantir正在通过各种渠道寻求增长。该公司已加大了销售招聘力度，承认自己拥有广阔的市场机会，也需要扩大业务覆盖范围。Palantir还加深了与ISV（集成服务供应商）的关系，后者可以在没有Palantir参与的情况下转售Palantir的产品，并提供Palantir直接销售团队无法处理的额外覆盖范围。该公司不断增长的商业收入基础也证明，即使在中小型企业领域，也有大量未开发的市场机会。 3）最佳品种——虽然现在市场上有几十家著名的人工智能公司，还有更多的公司声称自己是人工智能专家，但很少有公司拥有Palantir的声望，尤其是它为美国政府和国防项目提供高级别服务的声誉。 4）自由现金流和GAAP盈利能力——Palantir连续几个季度保持GAAP盈利能力，并继续产生健康的自由现金流，这意味着该公司是自负盈亏的（与许多其他快速增长的软件公司不同，它们仍然需要筹集资金来弥补亏损）。 5）堡垒般的资产负债表——Palantir的资产负债表上有超过30亿美元的净现金，这给了它足够的财务灵活性，如果它愿意的话，可以通过回购和收购来实现增长。估值是需要接受的权衡对于Palantir来说，最大的担忧并不是基本面风险（公司的成长轨迹似乎没有任何逆风，它已经盈利，并且越来越盈利），而是估值问题。持有一支拥有如此高溢价、处于市场周期顶端市盈率的股票，换谁都会有点不舒服。按照目前接近28美元的股价计算，Palantir的市值为616.9亿美元。在我们扣除Palantir最近资产负债表上38.7亿美元的现金（无债务）后，该公司的企业价值为578.2亿美元。与此同时，在24财年，Palantir指引的收入范围为26.77 - 26.89亿美元，同比增长20-21%，比公司之前的预期增长19-20%有所提高。展望25财年，华尔街分析师普遍预期营收为32.6亿美元，同比增长21%。来源：Palantir 这使得Palantir的估值倍数为： 21.5倍EV/24财年收入 17.7倍EV/25财年收入不用说，很少有公司能开出如此高的溢价。政府收入加速增长是一季度的亮点幸运的是，Palantir最新的第一季度业绩给了我们很多理由来捍卫这只股票的溢价估值。首先要指出的亮点是美国政府业务的重新加速增长，该业务在23财年下半年暂时放缓。来源：Palantir 政府收入同比增长16%，达到3.35亿美元，比第四季度的12%同比增长加快了4个百分点。这特别是由美国推动的，美国是政府收入的最大份额：同比增长12%，达到2.57亿美元，增长率是第四季度6%同比增长的两倍。不幸的是，鉴于政府业务的规模（占当前收入的一半以上），Palantir可能永远会比大多数其他软件公司有更不平稳的业务。不过，Palantir最大的增长点是企业市场，其收入增长速度远快于政府部门，同比增长27%，至2.99亿美元。美国再次为其铺平了道路，营收同比增长了40%。来源：Palantir 投资人工智能解决方案的紧迫性增加，推动了对Palantir AiP解决方案的强劲需求。但该公司的成功也部分归功于新的销售举措。该公司已经开始为有兴趣采用Palantir产品的潜在客户推出“训练营”项目，该公司注意到，这些项目的转化率非常高。在当前的宏观环境下，许多软件竞争对手都表示，由于预算审查的加强，交易周期有所延长，但Palantir首席营收官Ryan Taylor在第一季度财报电话会议上提出了相反的观点：虽然还处于早期阶段，但我们的重点是为长期业务奠定基础。我们打算坚持不懈地继续吸引新客户，并随着我们的产品获得牵引力并在企业中产生有意义的影响，随后扩大这些合作。我们不仅增加了新客户的数量，而且我对我们发展这些新客户的能力也很满意。在吸引新客户方面，我们保持了大量的训练营，迄今为止有超过915个组织参与，以满足需求。我们还看到交易周期大幅压缩。例如，一家领先的公用事业公司在完成训练营后仅五天就签署了一份七位数的合同。另一位客户在他们的多日训练营只进行了一天，就立即签署了付费协议，三周后就变成了七位数的交易。我们预计，有利的单位经济效益和更高的吞吐量将继续加速我们的业务。” Palantir在这方面也非常成功。该公司本季度调整后的营业利润率达到创纪录的36%，同比增长12个百分点。来源：Palantir 鉴于这些训练营项目最近取得的成功，以及该公司看好其在美国商业和公共部门的机会，Palantir确实计划在今年下半年加大对美国销售资源的投资，因此需要监控由此对公司利润率的进展产生的任何影响。总结 Palantir在其整体市场的渗透，特别是在企业领域，仍然处于初期阶段：这就是为什么愿意接受长期持有一只估值溢价巨大的股票。而且，这只股票仍然有很多催化剂来继续推动这一涨势。 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
老虎证券2024-07-10
生成式AI销售额预计飙升2000%　新AI币WienerAI能带来最多收益吗？
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生成式人工智能利用大型语言模型和其他机器学习技术来创建文本、图像、视频、音频和计算机代码。这种技术的广泛应用推动了市场的快速扩展。Nvidia凭借其行业标准的GPU和支持CUDA软件，成为这一领域的关键玩家之一。此外，Super Micro Computer作为AI服务器的领导者，也在推动市场的发展。彭博社情报预测，到2032年，生成式AI的收入将超过1.3万亿美元，而2023年的收入仅为635亿美元。这一巨大的增长潜力吸引了大量投资者的关注，他们希望通过投资AI和加密货币项目来实现资产增值。 AI与加密货币的融合 WienerAI的独特之处 WienerAI是一种新兴的AI驱动的加密货币，不同于传统的meme代币，它结合了AI驱动的交易工具的实际效用。自推出以来，WienerAI迅速获得了市场认可，三个月内在预售中筹集了超过720万美元。每个代币的预售价格为$0.000727，这使得早期投资者能够以较低的价格获得大量代币，随着预售的进行，价格预计将会上涨。 WienerAI的一个突出的特点是其AI驱动的交易机器人。该机器人能够分析大量数据，提供详细的市场分析和预测，说明加密货币交易者做出明智的投资决策。用户可以向机器人咨询投资建议，并在多个去中心化交易所（DEX）上执行交易。此外，该机器人还能够保护用户免受最大可提取价值（MEV）攻击，确保交易的安全性。 WienerAI还提供质押功能，允许早期投资者赚取高额的年收益率（APY）。目前，超过64亿个WAI代币已被质押。早期质押者可以获得大约160%的收益率，尽管随着更多投资者加入质押池，这一收益率将会下降。市场反应与小区支持 WienerAI的实用性和小区参与度引起了知名YouTuber如Jacob Bury和Crypto News的关注，他们的推荐进一步推动了WienerAI的流行。开发团队积极与小区互动，通过社交媒体平台分享更新，并感谢早期支持者。参观购买WienerAI预售 AI和加密货币的融合为投资者提供了巨大的机会。目前AI专注的加密货币的市场总值为210亿美元，过去一天的交易量超过19亿美元。像WienerAI这样结合AI能力和去中心化特性的项目，在这一趋势中占有重要位置。市场趋势表明AI相关项目具有巨大的增长潜力，可能的合并和合作将进一步推动市场增长。例如预期中的ASI合并，涉及到重要的AI项目如SingularityNET、Ocean Protocol和Fetch.ai，可能会引发AI币的新一轮牛市，，这种环境为WienerAI创造了有利的背景，提升了其实现显著收益的前景。结论：生成式AI收入预计到2032年将飙升2040%，AI技术在加密货币市场的整合提供了一个引人注目的投资机会。WienerAI凭借其创新的AI驱动交易机器人和高收益的质押选项，成为一个有前途的项目。对于希望利用AI和加密货币增长的投资者来说，WienerAI是一个值得考虑的选择。其快速的预售成功、强大的小区支持以及知名YouTuber的推荐，彰显了WienerAI的巨大潜力。参观购买WienerAI预售
Business2Community2024-07-10
“夸父”人形机器人的发布会给行业带来什么影响？
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随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，机器人的智能化发展获得有效推进，从工业生产线上的机械臂到工业型人形机器人，其应用场景不断扩展。我国在此赛道亦紧跟科技脚步，机器人相关产品不断创新，2024年6月21日，华为在开发者大会上发布了一款具有里程碑意义的人形机器人——夸父，夸父机器人是华为与乐聚机器人合作开发的成果，搭载了华为自主研发的盘古具身智能大模型，标志着华为在人形机器人领域迈出了坚实的步伐。在发布会上，华为展示了夸父机器人的多项能力，包括物品识别、问答互动、击掌以及递水等。这些功能的展示不仅证明了夸父机器人在技术上具备先进性，也展现了其在未来应用中的广泛潜力。人型机器人的躯体固然重要，但驱动其运动的“大脑”更加是关键。夸父机器人的核心是华为的盘古具身智能大模型，这是一个具有多模态能力的AI系统，能够处理文本、图像和视频等多种数据。盘古大模型使夸父机器人能够模拟人类常识进行逻辑推理，完成复杂的任务规划，并在多场景中实现泛化和多任务处理。而除了执行端以外，盘古大模型还能在训练端生成训练视频，为机器人提供丰富的学习材料，加速其对复杂场景的适应和学习。华为夸父机器人的发布，对我国人形机器人发展而言是重要的里程碑。一方面，它展示了我国在人工智能领域的技术实力和创新能力，提升了国产高科技产品在国际市场的竞争力。另一方面，夸父机器人的多功能性和智能化水平为人形机器人的商业化应用开辟了新的道路，目前人形机器人应用场景主要集中在工业端，未来有望向家庭服务、医疗辅助、教育娱乐等领域扩展。从投资角度看，夸父机器人的推出有望促进相关产业链的发展，即传感器、减速器、电机等关键部件的制造和供应。目前来看，海外厂商特斯拉是中国相关供应链厂商的重要客户之一，但随着我国人形机器人相关企业的发展，国内人形机器人需求亦有望提升。然而，人形机器人行业属于高端制造领域，产业链较为复杂，且对于普通投资者而言，产业链各个环节需求变化快、研究难度高，投资单一企业的风险较大。因此，投资者可以通过投资机器人相关ETF，如机器人100 ETF（159530），有望分享机器人行业成长红利的同时分散投资风险，参与到机器人行业发展中，共享科技进步带来的机会。图：国证机器人产业指数行业分布（%）数据来源：Wind，数据截至2024年7月3日注：按申万一级行业分类以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-07-10
革命性突破！大模型最强架构TTT问世，AI人工智能ETF(512930)涨势延续
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eta的研究人员提出的一种全新架构，用机器学习模型取代RNN的隐藏状态，该模型通过输入 token 的实际梯度下降来压缩上下文。据了解，通过在 125M 到 1.3B 参数规模的大模型上对比研究发现，TTT-Linear 和 TTT-MLP 均能匹敌或击败最强大的 Transformers 和 Mamba 架构方法。业内人士表示，TTT层的问世，不仅为AI领域带来了新的活力和可能性，更为未来的AI应用开辟了新的道路。华金证券指出，随着短视频进入AI原生时代，视频生成的产业链被压缩，新一代集视频制作、分发、变现为一体的新型平台将产生。重塑后的视频产业将基于三大环节产生三大体系，并带来全新的生产方式。视频生成领域应用持续迭代，行业头部公司持续布局AI产业，有望提升AI应用渗透率。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比54.77%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、寒武纪(688256)，前十大权重股合计占比54.35%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-07-10
天融信半年度预告：毛利率同比增长近8个百分点，费用同比下降约3%
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，基于对大模型、小模型、自然语言处理、机器学习、深度学习等AI技术研究和应用，推出了天问大模型系统、产品小天、云上小天、天问智算云平台等系列产品，主要应用于威胁检测、安全运营、知识问答、算力管理等场景，目前已在金融、运营商、能源等行业内多个大型客户落地应用，并取得了一定的成效。季节性不改稳步回暖趋势，期待网安市场全年放量。公司在业绩预告中表示，鉴于网络安全行业的季节性特点，公司半年度归属于上市公司股东的净利润为-2.3亿元至-1.7亿元。据了解，网络安全企业往往具有较为明显的季节性收入特点，尤其在头部企业中该现象尤为明显。公司下游客户所处行业主要为政府及事业单位、国有企业等，通常实行较为严格的预算管理及集中采购制度，一般于上半年进行项目规划、制定采购计划，项目交付完成及资金结算大部分集中于下半年，使得公司主营业务收入呈现季节性分布的特点，下半年主营业务收入占比较高。以创新驱动企业长期发展，构筑持续稳健成长新引擎。网络安全是信息化和数字化的伴生产业，科技赋能推动各行业数字化转型，也为网络安全带来更广阔的市场发展空间。据互动易平台信息，公司坚持以创新驱动企业长期发展，近年来，融合人工智能、云计算、大数据、国产化、量子计算、隐私计算、5G等领域的前沿技术，面向基础网络、车联网、工业互联网、物联网场景持续升级产品技术、延展场景应用，对内促进自身业务发展、对外赋能行业数字化转型。根据2023年年报，公司已在云计算、信创等新方向新场景业务营收贡献持续提升，有望构筑持续稳健成长新引擎。
金融界2024-07-09
BitRush呈现：运用AI于新世代资产管理之圆桌论坛
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史数据的情况下利用AI预测市场趋势。机器学习在动量交易中的应用：Jacobian Capital 业务主管 Andy Wong 将分享在 2023/24 算法交易挑战赛中获奖团队的见解，讨论如何在交易策略中利用机器学习。座谈会：由 Jeremy Sosabowski、EmergentX CEO Esme Pau、Andy Wong 与主持人 IIBAT 联合创办人 Patrick Lam 一起，深入探讨 AI 为数字资产管理和投资策略带来的范式转移。活动详情：日期：2024年7月12日（星期五）时间：下午7:00 – 9:00 香港时间地点：香港中环康乐广场8号交易广场第三座14楼，Hashkey Group 语言：英语参加者将有独特的机会与行业内的专家和同僚交流。此外，现场参与者还可以领取“BitRush Degenius” NFT徽章，以独一无二的灵魂绑定代币纪念此次活动。本次活动获得以下机构的大力支持：AlgoDynamix、EmergentX Labs、IIBAT、Jacobian Capital、CyberAlice、Inspect Element、Padge、HKUST Web3.0 Labs、HKUNFT、Arrakis Green Fintech，以及媒体合作伙伴的支持：区块日报#BOTD、TechFlow深潮、MetaEra、金色财经和One TV。本次活动将为参加者提供一个独特的机会，深入了解 AI 如何为数字资产管理带来革新，并获得前沿的知识和人脉。立即注册：https://lu.ma/2h3mfsj2 关于 ·BitRush “与 BitRush 一起数字掘金，探索 Web3 营销潜能” – 作为一家年轻且创意十足的营销经纪公司，BitRush 位于充满活力的亚洲 Web3 中心香港，在数字淘金热中扮演罗盘，为 Web3 项目提供行业前沿的营销服务。网站 | Linkedin | Twitter | Email 联系方式 Evelyn Yang gm@bitrush.org 来源：金色财经
金色财经2024-07-09
牛市到来AI赛道还会不会有第二春？哪些币种可以关注？
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是一个去中心化的 GPU 网络，旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问，让计算更具可扩展性、可访问性和效率。 ionet 提供了一种完全不同的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性，其服务无需许可且成本低廉。据 ionet 官方称，他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%，所有这些因素的结合使 ionet 成为去中心化提供商中的佼佼者。 Artificial Superintelligence Alliance($ASI) ASI 是由 Ocean Protocol($OCEAN)、SingularityNET($AGIX)，以及 Fetchai($FET) 三个在相关领域深耕多年的 Crypto x AI 项目合并而来。合并之后，未来工作方向将围绕 AGI ( 通用人工智能 ) 和 ASI ( 超级人工智能 ) 展开，这也是合并代币名称为 $ASI 的原因。代币转换信息： Fetch.ai 的代币 $FET 将以 1：1 的比率转换为 $ASI SingularityNET 的 $AGIX 和 Ocean Protocol 的 $OCEAN 将以约 1 ：0.433 的比率转换为 $ASI $FET 作为联盟的基础代币，将直接更名为 $ASI，并将额外铸造 14.8 亿个代币，其中 8.67 亿 $ASI 分配给 $AGIX 持有者，6.11 亿 $ASI 分配给 $OCEAN 代币持有者 Fetchai 在 AI 代理方面已经拥有较为成熟的经验，2 月 20 日，德国电信宣布与 Fetchai 基金会达成合作，成为 Fetchai 首个企业盟友，同时德国电信子公司 MMS 也将作为 Fetchai 验证者。 Fetch 还在在本月初宣布推出规模达 1 亿美元基础设施投资项目「Fetch Compute」，将部署 Nvidia H200、H100 和 A100 GPU，以创建一个可供开发人员和用户利用计算能力的平台。而 Ocean Prtocol 则在去中心化数据共享、访问控制和支付方面构建了许多模块服务。据介绍，其 Predictoor 产品自推出以来六个月销量就已超过 8 亿美元。 SingularityNET 是这三个项目中合并之前在 AGI 方向探索最多的一个，其 AGI 团队与合作伙伴 TrueAGI 与 OpenCog 社区自 2020 年起专注于开发 AGI 框架 OpenCog Hyperon，SingularityNET 还将在今年推出去中心化人工智能平台，以创建一个适合运行 AGI 系统的基础环境为宗旨。由三个深耕许久的实力项目合并而来的 ASI 可谓是强强联合的产物，配合业务和经济系统的协同，ASI 有望在 Crypto x AI 领域取得新的引领地位，同时最大化程度捕获外部 AI 技术发展带来的「注意力」增量。来源：金色财经
金色财经2024-07-09
2024年引爆牛市的加密叙事
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种开源协议，为去中心化的、基于区块链的机器学习网络提供支持。机器学习模型进行协作训练，并根据它们为集体提供的信息价值在 TAO 中获得奖励。TAO 还授予外部访问权限，允许用户从网络中提取信息，同时根据自己的需求调整其活动。结论随着关键故事的出现，加密货币市场重新焕发乐观情绪，有望推动下一轮牛市。这五个主题正在吸引投资者的兴趣，并塑造他们对未来几个月各种加密资产和区块链技术显着增长的预期。来源：金色财经
金色财经2024-07-08
探索 AI x Crypto：如何实现自下而上的协调？
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2）训练：构建AI模型训练指的是教导机器学习模型识别其训练数据中的模式和关系的过程。这一步骤的目标是使模型开发出描述其训练数据中不同数据点之间关系的参数或权重。训练下一代AI模型需要大量的计算资源和时间。具有更多参数的模型需要更多的数据和计算能力来训练（例如更大的GPU集群）。例如，训练GPT-4花费了OpenAI约1亿美元，而训练Gemini Ultra花费了Google约2亿美元。在训练阶段的一个关键协调问题是如何资助AI模型的开发，考虑到其高昂的成本。在自上而下的协调模型中，AI的资金主要来自大型科技公司、私人基金和机构投资者。没有大规模众筹的概念可以支持下一代AI模型的开发。这种资金模型优化了少数参与者的利益，很可能以用户为代价。AI公司必须优先考虑股东的利益积累，尽管用户和其他利益相关者（例如第三方开发者）对AI模型最终成功的贡献可能会远远超过他们所获得的回报。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，任何拥有有用资源的人都可以为AI模型的开发做出贡献，并从这些AI模型所创造的价值中获利。用户可以通过使用加密Token帮助资助AI模型的创建，并拥有该模型的一部分。除了提供资金外，基于加密的系统还可以用来激励用户贡献其他资源，例如他们的数据和/或多余的计算能力，这正是中心化公司筹集资金的重要途径之一。一些敏锐的怀疑者可能会指出，在AI领域已经存在一个健康的开源运动，它已经在没有加密技术的情况下有效地进行协调。但是，如果缺乏贡献的激励，开源项目将缺乏必要的协调系统，无法实现其长期承诺成为对中心化封闭解决方案的真正替代。换句话说，如今的开源AI缺乏一个能够允许其在全球范围内协调参与者和合作者，并让他们捕捉到他们所创造的价值的激励层。 3）推断：将AI投入实际运用一旦模型训练完成，用户可以输入提示并要求模型基于提示返回一些输出。模型将根据训练阶段开发的参数来执行此操作。模型生成输出的这一过程称为推断。在自上而下的协调模型中，私有模型是不透明的系统，不提供用户或社区对模型参数的洞察，它们就像黑匣子一样运作。在过去几年中，我们看到模型中出现了偏见，特别是基于创建模型的组织的基本偏好。例如，当Google推出Gemini时，该模型未能准确地描绘出历史人物的种族和性别特征。许多其他中心化模型也限制了用户基于其管理团队设置的政策提出某些类型的问题。此外，验证推断是否由正确的模型执行仅仅是信任平台的问题。这种基于信任的系统为潜在操纵敞开了大门，尤其是当AI公司面临将其投资变现的压力时。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，验证推断是否正确是通过链上验证和可证明的基于密码学的技术实现的，从而实现了无需信任的操作。这种方法可以减少模型输出中的偏见，并增加透明度。 5、协调问题超越AI价值链：所有权、归因和合法性随着人工智能在我们日常生活中的更深度整合和规模化应用，引发了超越数据、训练和推断技术方面的深层协调问题。这些问题围绕着两个主要主题展开：所有权与归属，以及合法性与稀缺性。关于所有权与归属：谁拥有由AI模型创建的图像？当图像被重新制作（裁剪、编辑、转换为视频等）并生成衍生作品时会发生什么？如果这些模型的输出用于商业目的，谁应该得到补偿，以及补偿的内容是什么？训练AI模型所使用的数据的创建者/所有者是否应该为模型生成的任何输出获得补偿？如果一个AI代理代表您行事，并使用了基于偏见数据训练的AI模型创建您要用于盈利的内容，如果这个代理出现错误或造成损害，责任应由谁承担？在合法性和稀缺性问题上：随着AI实现了无限丰富和AI生成内容在互联网上泛滥，我们如何区分“真实”和“虚假”的内容？如果人们对AI伴侣产生情感依赖，谁拥有这些伴侣？谁控制它们？创造者/所有者是否可以从影响个人的决策或行为中受益？随着AI伴侣变得更加个性化，与它们的互动是否应作为平台自由使用的训练数据？这些问题突显了将传统的所有权、归因和稀缺性概念应用于AI生成内容和互动的复杂性。由加密货币启用的自下而上协调模型可能为解决这些问题提供新的框架，潜在地允许更加细致和公平的所有权和补偿系统。 6、Coda：中世纪的机构，似神的科技拥有如此强大的技术如人工智能，我们本应该生活在数字复兴时代。然而，我们目睹的是对最智能人工智能的军备竞赛，其中数据最大的利益相关者和贡献者——用户，往往未被优先考虑。加密货币为自下而上协调提供了一个新的设计空间，对人工智能尤为重要，因为人工智能可能导致权力极度集中化的风险。与以往的技术不同，人工智能集中化带来的风险可能导致负和结果，这使得对替代协调模型的需求更加紧迫（和有趣）。 E.O. 威尔逊曾说：“人类真正的问题在于：我们拥有旧石器时代的情感，中世纪的机构和似神的科技。” 我们现在手持着似神的人工智能技术，然而我们的协调和治理方法仍然根植于过时的、类似中世纪机构的自上而下模型。这种不匹配可能最终成为社会最重要的协调失败。来源：金色财经
金色财经2024-07-08

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