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三年5000亿元,浙商银行“真金白银”支持浙江先进制造业发展
go
lg
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五大标准化场景,以及核心企业大宗采购、
水电
缴费等特色场景服务需求。以现代纺织产业链为例,该行联合致景科技将供应链金融嵌入产业场景,帮助产业链各环节及中小微企业形成更加紧密的场景连接,解决纺织行业海量企业融资难、融资贵问题。目前,浙商银行在浙江省内的供应链金融服务客户已经突破1.3万户。 双轮驱动精准滴灌 打通金融服务最后一公里 科技创新,是先进制造业的“核心引擎”;县域经济则是承载产业转移、培育特色集群的重要腹地。浙商银行通过特色化科技金融产品和深度下沉的县域服务,打通金融服务最后一公里,为浙江省先进制造业集群构建全生命周期支持。 《十五条举措》中,浙商银行专门推出“科创积分贷”“科创银投贷”等特色产品,还通过推出“善科陪伴计划”以耐心资本支持科创企业成长。针对高层次人才创业的“轻资产、无抵押”难题,该行迭代创新“人才银行”服务,构建“人才+科技+产业+金融”生态,助力人才项目从“落地”到“壮大”。 县域是先进制造业集群建设的“主战场”,此次发布《十五条举措》尤其注重“下沉服务”。一方面,聚焦15个省级特色产业集群“核心区协同区”,浙商银行打造“一区一链”特色金融服务品牌,批量解决中小企业缺资金、缺担保等融资难点;另一方面,针对县域集群企业需求,打造多维度的财富管理服务框架和企业理财产品货架,引入金融顾问制度,链接创投、基金、担保等外部机构,为企业发展提供“全周期、全阶段”综合服务。 “接下来,我们会继续深化‘深耕浙江’战略,把十五条举措落到实处。”浙商银行相关负责人表示,该行将通过持续优化金融服务,为浙江先进制造业发展注入更多动力,在创新浙江建设中彰显省属银行的责任与担当。
lg
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金融界
09-08 11:50
两部门:到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用
go
lg
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了人工智能+电网、能源新业态、新能源、
水电
、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景,推动能源领域共享人工智能发展红利,助力传统化石能源产业数字化智能化升级,加快新能源、能源新业态及能源交叉领域与人工智能的深度融合,培育壮大能源新产业新模式。在纵向上,围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节,强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用,提升能源系统整体效率。 二是专栏明确典型场景建设路径。坚持战略引领与精准落地并重的原则,聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向,以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务,涉及百余项场景,其中,油气方向有6个,煤炭、电网、
水电
、能源新业态方向各5个,火电、新能源方向4个,核电方向3个,同时,提出了各任务的建设路径与目标。 三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法,系统构建人工智能应用基础支撑体系,提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向:夯实数据基础,加快形成能源领域高质量数据集,确保能源数据全流程安全可靠;强化算力支撑,统筹规划资源,构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制;提升模型基础能力,推动人工智能与能源领域软件深度融合,加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。 问:下一步将如何推动《实施意见》的落实? 答:能源领域智能化转型,需要上下协同发力,部门协调配合,国家能源局将紧紧围绕能源领域智能化转型下一阶段目标任务,进一步强化顶层设计、政策支持和指导协调,定期开展分析研究和总结评估,研究解决工作推进中的重大问题,确保《实施意见》各项任务顺利推进。 一是强化组织实施。加强统筹协调,形成上下联动的工作格局,推动各地方、各企业因地制宜细化落实举措,建立健全长效工作机制并强化过程督导,确保《实施意见》各项任务落到实处、取得实效。 二是加强产学研协同。综合考虑煤电油气各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素,遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景,鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟,促进产学研用深度融合。 三是加速科技成果转化。探索建设行业级人工智能应用测试平台,有效协同企业自主研发的大模型,解决大模型“重复造轮子”问题,避免先进算力和能源资源被过度消耗。遴选一批可复制、易推广的标杆场景与案例,鼓励体制机制与商业模式创新,推动能源领域人工智能科技项目实施与成果转化。 国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局,有关中央企业,有关行业协会: 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)有关工作要求,抢抓人工智能发展重大战略机遇,突出应用导向,加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全,现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神,以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托,以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向,以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑,以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障,着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力,保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型,加快培育新质生产力,为新型能源体系建设提供有力支撑。 到2027年,能源与人工智能融合创新体系初步构建,算力与电力协同发展根基不断夯实,人工智能赋能能源核心技术取得显著突破,应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台,制定完善百项技术标准,培养一批能源与人工智能复合型人才,探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系,形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式,能源领域智能化成效初显。 到2030年,能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善,建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效,能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能,在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破,具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地,建成更加完善的政策体系,持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新,为能源高质量发展奠定坚实基础。 二、加快能源应用场景赋能 (一)人工智能+电网。围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求,开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用,加强电网工程智慧建设管理;推进电网多尺度智能仿真分析,探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用,提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平;稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平;推动电力设备故障预测性维护,打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体,提升设备精益化管理水平;推动营配调智能一体化应用,构建电网运营服务智能支撑体系,提升电力客户全过程智能服务水平;促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设,提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。 专栏1 人工智能+电网典型应用场景 电网智能规划设计与生产建设。构建电力供需智能预测、电网运行智能诊断分析、电网规划智能辅助决策、输变电设施智能设计等应用,应用人工智能技术开展规划设计和技术经济分析,推动电网规划设计作业模式向智能化转变。聚焦建设阶段的作业感知与业务监测,构建电网建设的人工智能违章识别、进度仿真、在线监测、管控指标实时分析、作业流程智能管理等应用,促进电网工程建造智能升级。 电网调度运行。在全国统一电力市场建设背景下,构建新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等方面的智能化应用,持续完善新一代智能调控技术支持体系,支撑新型电力系统安全稳定运行。 电力设备状态评价与智能运维。构建设备状态智能感知与预警、设备故障智能定位与诊断、设备状态检修智能决策、设备灾害风险智能预测、检修工作票智能生成等应用,提升设备精益化管理水平。 配电网智能运行管理。构建配电网实时感知、风险分析、智能决策等技术应用,全面提升配电网智慧控制能力和供电可靠性,加强配电网层面源网荷储协同调控。 电力应急抢修。构建电力系统灾害风险智能预警、损毁情况智能分析、应急方案智能决策等辅助决策系统,推进电力应急抢修技术装备智能化应用,提升电力系统防灾减灾救灾能力。 (二)人工智能+能源新业态。围绕能源保供和绿色低碳转型需求,推进人工智能技术在虚拟电厂(含负荷聚合商)、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用,提升负荷侧群控优化和动态响应能力;加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用,推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理,提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用,提升源网荷储一体化智能运行水平,促进新能源就地消纳。 专栏2人工智能+能源新业态典型应用场景 虚拟电厂精准控制与智能运营。虚拟电厂运营商平台根据电网调节指令、市场信息,结合资源特性的动态变化,进行控制策略的智能优化和控制指令的智能生成,实现大规模灵活性资源聚合优化调控、实现虚拟电厂参与电力市场的智慧交易决策。 绿氢生产工艺智能寻优。融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据,基于人工智能算法,智能驱动电解槽电流密度动态寻优,构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统,实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配。 园区智能降碳。基于光伏、储能等设备运行数据,园区智能降碳协同控制系统实时动态优化能源调度策略,结合电价与碳排放因子自动调节空调温度、充电桩功率及设备启停时序,通过增强现实可视化界面和语音助手向用户推送个性化节能建议,形成“碳-能-费”智能协同模式。 新型储能智能化运行。针对新型储能动态适配电力系统调度、广域协同互动、弱电网支撑、电池装备安全监测、设备本体评估与运维,通过人工智能技术,提升面向弱电网的多类型储能协调控制能力,构建新能源与配建新型储能广域协同优化控制、储能电站智能评估、智慧运维决策支持、全生命周期安全等应用体系,提升系统友好型新能源电站的电力供应保障能力。 智能营销服务。针对油、气、电等直接面向客户服务场景,构建座席业务受理智能辅助、智能客户服务、供电方案智能生成、综合用能方案智能生成、运维工单智能派发、用户用能异常诊断等智能化应用,打造交互式、伴随式的客服新模式,提升客户全过程智能化服务水平。 (三)人工智能+新能源。针对新能源出力波动性与间歇性的问题,加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用,持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新,推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展,支撑广域新能源资源协同优化,促进偏远地区新能源场站智能运维发展,打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式,全力支撑新能源稳定供给。 专栏3人工智能+新能源典型应用场景 气象预报与新能源功率精准预测。构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系,建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型,实现新能源功率精准预测。 偏远地区场站智能运维。利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备,实时监测周边环境及设备运行状态,实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动,提升设备巡检效率,提高场站的综合运营效率。 新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素,构建智能化推荐引擎,提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件,快速生成多版本设计方案并评估关键参数,提升设计效率与质量。 智慧工地建设。推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程,研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等,实时捕捉施工人员违章行为,构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台,助力提升电力建设工程安全质量总体水平。 (四)人工智能+
水电
。聚焦高海拔高寒地区
水电工程
智能化建设与流域
水电站
群智慧调度运营,推进人工智能技术在
水电工程
建设中的应用,提升
水电工程
智能化设计施工管理水平;推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合,提升气象、水文双向耦合预测精度,开展调度决策优化智能应用建设;推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代
水电
智慧运营大脑,在
水电站
智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。 专栏4 人工智能+
水电
典型应用场景 智能
水电工程
建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术,建立
水电工程
地质智能化勘测设计体系,实现机组设备数字化智能化安装调试,提升
水电工程
智能化施工管理水平。 气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型,构建洪旱极端事件风险量化工具,充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息,提升气象水文预报精度和预见期。 流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术,建设精准调度决策优化智能应用,实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估,在时间和空间上对水资源分配进行优化,提高水能利用率,增加发电效益。 设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术,推动
水电
关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级,实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。 大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱,结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法,实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控,确保
水电站
大坝运行安全,支撑水库大坝高质量运行管理。 (五)人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向,在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景,协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级,推动火电运行控制系统智能化发展和应用,提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力,助力火电支撑保障能力进一步提升。 专栏5 人工智能+火电典型应用场景 燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据,采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术,实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。 生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据,实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级,提升生产运营的智能化水平和效率。 设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术,通过对汽轮机(含燃气轮机)、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测,实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。 智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机(含燃气轮机)、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料,基于火电大模型多模态分析能力,深度融合火电特色场景,提升技术监督的智能化和人员专业能力。 (六)人工智能+核电。围绕核电安全发展,构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统,开展核工业特种运维机器人技术攻关,持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进,探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径,推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。 专栏6 人工智能+核电典型应用场景 核电智能安全管控。借助数据治理及人工智能技术,聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件,智能识别人员、设备、环境的不安全状态,推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。 核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据,建立数据驱动的核电厂模型,推动核电人工智能小模型及专业大模型研发,推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用,提升机组性能智能诊断和优化能力,提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力,拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。 可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征,基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究,研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型,实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。 (七)人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘(剥)、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景,稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据,融合应用智能模型,实现生产过程智能控制与自主决策,助力少人无人化作业常态化运行,稳步推进减人、增安、提效,进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 专栏7人工智能+煤炭典型应用场景 煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型,融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术,构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库,实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警,保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。 井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化,挖掘煤岩特征信息,驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制,实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业,大幅提升采掘效率和安全水平。 露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合,应用人工智能技术快速解析采剥进度,实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业,以及矿用卡车无人驾驶规模化运行,提升穿爆智能化程度和精准度,大幅减少坑下作业人员数量,提升露天煤矿生产效率与安全水平。 煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库,实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标,实现煤质特征智能识别,大幅提高煤质在线检测精度,实时反馈煤质在线检测数据,优化调节选煤生产工艺参数,提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型,建立工业数字孪生体,实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。 煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型,实现故障诊断和智能预警,推动煤矿设备预防性检修,大幅降低故障影响生产时间,有效降低维护成本。 (八)人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向,推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真,加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用,推动生产现场等全过程智能联动与自动优化,推动油气产业链智能化升级建设。 专栏8人工智能+油气典型应用场景 油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平,构建面向地震测井处理解释的专业大模型,打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统,实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。 油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型,打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台,构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。 海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求,通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段,形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。 工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估,实现井控机器人示范应用,保障复杂地质环境下施工安全高效。 管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警,实现“黑屏”智能调控,提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。 炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节,攻关新材料研发科学计算大模型,通过大小模型协同、混合建模等技术手段,减少工艺波动,降低安全事故发生概率,提升生产运营智能化水平。 三、加大关键技术供给 聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈,推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。 (一)夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求,推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用,推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发,优化数据分享机制,加快形成能源领域高质量数据集,确保能源数据全流程安全可靠。 (二)强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求,开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关,提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测,统筹规划算力、电力和通信网络资源,构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制,不断提高算力中心绿电比例。 (三)提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求,推动模型算法、应用系统等安全能力建设,加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究,持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究,推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题,加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈,研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术,鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。 四、保障措施 (一)强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求,建立健全工作机制,统筹衔接好相关规划,结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展,做好各项要素保障,探索构建安全治理体系,形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局,加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。 (二)推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术,推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位,建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟,深化产学研用合作,构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。 (三)加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上,加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范,推动能源领域人工智能标准体系建设,探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台,提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准,以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。 (四)开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范,遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业,因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范,在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。 (五)加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用,依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项,有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用,引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。 (六)完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地,以行业需求为导向设计跨学科课程体系,重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才,通过产教协同增加复合型人才供给。 国家发展改革委 国家能源局 2025年9月4日
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金融界
09-08 10:40
新能源板块强劲高开!三花智控涨停,电池50ETF(159796)爆量大涨超3%,资金汹涌增仓2.6亿份!电池大爆发,困境反转确立?
go
lg
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! 注:储能包括光伏设备、电网自动化、
水电
、其他储能设备等中证四级行业,固态电池含量以成分股Wind热门概念板块中是否含固态电池为准,截至20250904 且对比前十大成分股来看,电池50ETF(159796)标的指数聚焦储能与动力电池两大黄金板块,其中第一权重股光伏逆变器龙头占比达14.51%,其余标的指数不含该成分股,此外还涵盖全球动力电池龙头、固态电池先行者等优势企业。 电池50ETF(159796)规模领先、费率最低档。在跟踪中证电池主题指数(CS电池指数)的ETF中,电池50ETF(159796)最新规模为28.11亿元,同类大幅领先!此外,电池50ETF(159796)的管理费仅为0.15%/年,同类最低一档,力求为投资者带来良好的投资体验! 电池板块供需关系急速反转、困境反转信号增强,固态电池等新技术持续突破!看好新能源核心赛道前景,欢迎关注费率处于最低档、规模同类领先的电池50ETF(159796),聚焦动力电池和储能电池两大黄金板块;场外投资可关注联接基金,(A类:012862;C类:012863),一键把握电池板块低位布局机会! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本材料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,基金管理人提醒投资人基金投资的“买者自负”原则。以上基金均属于较高风险等级(R4)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-08 10:10
全市场率先涨停的电池50ETF ,究竟有何不同?
go
lg
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! 注:储能包括光伏设备、电网自动化、
水电
、其他储能设备等中证四级行业,固态电池含量以成分股Wind热门概念板块中是否含固态电池为准,截至20250904 且对比前十大成分股来看,电池50ETF(159796)标的指数聚焦储能与动力电池两大黄金板块,其中第一权重股光伏逆变器龙头占比达14.51%,其余标的指数不含该成分股,此外还涵盖全球动力电池龙头、固态电池先行者等优势企业。 电池50ETF(159796)规模领先、费率最低档。在跟踪中证电池主题指数(CS电池指数)的ETF中,电池50ETF(159796)最新规模为28.11亿元,同类大幅领先!此外,电池50ETF(159796)的管理费仅为0.15%/年,同类最低一档,力求为投资者带来良好的投资体验! 电池板块供需关系急速反转、困境反转信号增强,固态电池等新技术持续突破!看好新能源核心赛道前景,欢迎关注费率处于最低档、规模同类领先的电池50ETF(159796),聚焦动力电池和储能电池两大黄金板块;场外投资可关注联接基金,(A类:012862;C类:012863),一键把握电池板块低位布局机会! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本材料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,基金管理人提醒投资人基金投资的“买者自负”原则。以上基金均属于较高风险等级(R4)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-08 09:10
经济学人:民主党人应该如何夺回权力?
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一些国会参选人也是如此。 “大家眼看着
水电费
、食品和房租价格不断上涨,钱总是不够花。”北卡罗来纳州前州长罗伊·库珀说。他希望在明年拿下一个关键的参议院空缺席位。 库珀并不是激进派。在担任州长期间,他与共和党人合作,实现了预算平衡,也扩大了公共医疗保险。他本人温和而亲切。访问去年遭遇洪灾的奇姆尼岩村时,他称赞当地居民在重建中的“勇气、韧性和辛勤劳动”。有居民指着一块地板,说那是另一位政客钉上的;库珀笑着说他走路时“得小心点”。 在看似憨厚的外表下,民主党中间派其实专注于那些能打动摇摆选民的关键议题。《经济学人》和YouGov的联合民调显示,在2024年总统选举中,政治立场居中的那20%选民,以52%对44%的比例支持特朗普而不是哈里斯。但如今,他们对特朗普的净支持率已降至负27个百分点。 任期初期,他们对特朗普在犯罪、移民、经济和通胀上的表现还颇为满意,但现在在这四项上全都不满意,尤其在物价和通胀方面,净负支持率高达40个百分点,这是他们最在意的问题。 库珀警告,特朗普“不稳定的关税政策”只会让情况更糟,“这其实就是对普通家庭征税”。更糟的是,特朗普还在大砍医疗支出。虽然医疗补助的削减要到中期选举后才显现,但奥巴马医保的补贴将在12月终止。如果不延续,估算有2000万美国人的自付医疗成本将飙升75%。 库珀说,“这将是一场冲击”。 尽管民主党都想缓解民众的经济痛苦,但在如何实现上存在分歧。左翼倾向于通过加税富人来支持传统的公共支出;中间派则开始倾向“富足路线”,这个概念来自记者埃兹拉·克莱因和德里克·汤普森合著的一本热门书,主张放松监管以便更容易建设住房和能源项目。 在基层支持者中,左翼的呼声更为激昂。来自佛蒙特州、现年83岁的联邦参议员伯尼·桑德斯正奔走全国,展开一场“反寡头之旅”。某个晚上在爱荷华的达文波特,他承诺全民医保、免费大学教育、更高养老金,引发热烈掌声;每当提及富豪阶层时,全场则是一片嘘声。 类似“由亿万富翁阶级统治的政府”这种话,不仅让他有时间喘气,也牢牢抓住了听众。但他许诺的政策并不现实。有估算指出,他在2020年竞选总统时的支出计划,将令联邦支出翻倍。 曼达尼? 同样地,33岁的“民主社会主义者”佐赫兰·曼达尼,凭借社交媒体的吸睛宣传和大手笔承诺,成为纽约市长选举的领跑者。他主张免费公交、免费托育、政府运营的平价超市。他还要冻结全市近一半受租金管制公寓的租金,打击恶房东,甚至没收最恶劣的房东的房产。 他承诺通过对富人加税来支付这一切。商界对他感到恐惧,民主党也对他保持距离。特朗普称他是“百分之百的共产主义疯子”。 民主党一旦掌权,通常由中间派主导经济政策,而不是极左翼。但考虑到选民目前的愤怒情绪,如果未来再次执政,民主党可能会推出一些民粹主义政策。提高对企业和高收入者的税收受到欢迎,强制药企降价的主张也很受支持。 虽然民调显示,政府经营的超市不受欢迎,但三分之二的美国人支持租金控制,尽管已有几十年证据显示,租控会抑制新住房供应。 相比之下,“富足路线”更有可能带来实际成效。各大城市存在严格的土地使用规定,使得有好工作机会的地方住房价格居高不下。有估算指出,若放宽这些规定,劳动生产率可提升8%。人工智能推升了能源需求,但特朗普却限制了最便宜的能源类型——可再生能源的发展。 支持“富足路线”的民主党人誓言要清除这些阻碍繁荣的障碍。 库珀表示,应该简化审批程序,“这样我们就可以更容易地建设可负担住房,同时仍保护我们的空气和水资源”。纽森签署法律,免除城市住宅建设项目受加州“任何人都能起诉、阻挡任何项目”的环保法规的约束。宾夕法尼亚州州长约什·夏皮罗则在几天内打破繁文缛节,修复了一条坍塌的高速公路。密歇根州参议员埃莉莎·斯洛特金提出了“全方位能源战略”,涵盖可再生能源、化石燃料以及尚在开发的新技术。 左翼并非完全排斥供给侧改革。例如,他们支持打破企业垄断来造福消费者。曼达尼本人有时也抱怨官僚程序。在一段制作精良的视频《清真通胀》中,他指出,纽约荒谬的餐车许可制度推高了烤肉串的价格。 若民主党重新执政,目前尚不清楚他们会保留哪些特朗普时期的关税措施。很多人表示,他们会对中国更强硬,但不愿轻易疏远盟友。大家普遍认同:由一个反复无常的人制定政策绝非好事。 库珀指出,“企业需要可预期性”。他还说,共和党“彻底”放弃了国会对制定关税的宪法职责。 在人工智能议题上,民主党的立场显得混乱。许多人担心AI会导致工作岗位消失。左翼认为,如果AI提升了生产力,那人们就应该减少工作时间,甚至实施全民基本收入。而像前商务部长吉娜·雷蒙多这样的中间派,则主张在欢迎外国AI工程师的同时,为工人应对冲击做好准备。来自加州的众议员柔伊·洛夫格伦则表示,立法者应警惕制定很快就会过时的法律。 在移民问题上,特朗普上任后,他在摇摆选民中的支持率从正18降至负18。许多人虽对边境安全表示满意,但对执法人员把老奶奶推进面包车的行为感到震惊。 民主党看到了机会。8月25日,115名民主党众议员公布了一项计划,既要加强边境控制,也要恢复应有的法律程序。 在治安问题上,民主党面临挑战。特朗普试图激怒民主党,让他们站到罪犯一边。他派遣国民警卫队前往华盛顿特区打击犯罪时,进步派大喊他是独裁者,准备用军队对付政治对手。但目前为止,这些士兵在特区不过是拍了些合照。 特朗普的副幕僚长斯蒂芬·米勒称,民主党的抗议证明这个党“只关心保护惯犯、帮派成员、非法移民杀手和恐怖分子”。 这话荒唐可笑。但民主党对治安的态度确实没有摇摆选民强硬,而左翼的一些观点也远离主流。曼达尼已与“削减警察经费”的旧说法划清界限,但他所属的民主社会主义者协会仍主张废除“监禁体制”。 曼达尼的志愿者手里有一份话术指南:当选民问到治安时,要“倾听并认同他们的感受”,然后再宣传他提出的“社区安全局”。 中间派民主党人则努力表明,自己既反对街头犯罪,也反对白宫里的非法行为。党内政策专家主张“高犯罪率热点警力部署”、弹壳追踪、以及当然还包括控枪。 许多大城市长期由民主党执政,这也让共和党可以将城市里的无家可归、混乱等问题归咎于他们。2020年“黑人的命也是命”抗议引发的骚乱也没有帮上忙:共和党人至今仍在提西雅图的“无警区”,当时民主党籍市长对此表示欢迎,结果迅速陷入无政府状态。 然而在施政方面,特朗普阵营自身也有不少短板。民主党人痛批特朗普家族的利益冲突问题,指出政府规范正全线遭到侵蚀。 桑德风暴? 在爱荷华州,民主党州审计长罗布·桑德指控共和党籍州长挪用新冠疫情恢复资金。州长后来签署了一项法案,几乎让桑德在未获州长许可的情况下无法调查她的政府。桑德称之为“爱荷华历史上最支持腐败的法案”。 如今他正竞选州长——一个引经据典、热爱打猎的候选人,也许能赢下这个2024年特朗普赢了13个百分点的州。 民主党内部最统一的力量,是对特朗普的恐惧和厌恶。 “如果某人表现得像纳粹、说话像纳粹,那他大概就是个纳粹。”来自纽约的戏服经理米基·古德马克说。但把特朗普类比成第三帝国的做法对摇摆选民几乎没有说服力。 另一个潜在的总统候选人皮特·布蒂吉格在美国国家公共广播电台上表示:“民主党需要找到与选民日常生活相关的表达方式,不只是说‘专制不好’……而是让大家明白,如果一个专制者当权,他可以任命一批无能之人……我们现在的公共卫生负责人就是个不相信医学的庸医,结果美国的麻疹病例正在上升。” 激进左派年轻人认为,对付特朗普最有效的就是他们这样的年轻激进派,比如曼达尼。但中间派也在奋战。纽森已经在X平台上开始讽刺特朗普,把朝鲜的宣传海报与特朗普照片并排放置。他还放弃了加州民主党原本坚持的“非党派划分选区”原则,要像德克萨斯州的共和党那样大搞选区划分操弄。 分析人士帕特里克·鲁菲尼表示,这种做法已成趋势,会让任何一党都很难在众议院中获得压倒性多数。 在2016年和2024年,民主党的唯一任务是给特朗普提供一个有说服力的替代选项——结果他们都搞砸了。明年,他们还有机会限制特朗普的破坏力,成为一个有效的制衡。 博彩市场显示,他们有68%的机会赢得众议院。但考虑到党内的乱象,这个数字并没有带来应有的安心感。 来源:加美财经
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加美财经
09-06 00:02
股市必读:翔宇医疗(688626)9月4日披露最新机构调研信息
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率低于患者;公司自研干电极、湿电极、盐
水电
极等多种型号,具备高采样率、强抗干扰能力、低阻抗等优势,穿戴舒适度高,信号精度与稳定性行业领先。 脑科学实验室团队超60人,30%以上具有硕士及以上学历,算法工程师来自国家脑科学研究院、西安交大、南大等,芯片与电极工程师具备知名院校或科研机构背景;公司在上海、南京、西安等地设有十大研发中心及二十多个事业部,实现脑机接口与康复设备协同研发。 报告期内研发投入9,114.70万元,同比增长38.80%,占营业总收入25.39%;上半年新增专利117项,累计达1,933项,其中新增发明专利22项,累计190项;新增软件著作权31项,累计230项;新增省级科技成果55项,累计248项;新增医疗器械注册证/备案凭证32项,累计377项,包含多项脑机接口相关知识产权,另有多个项目处于申报中。 当前康复设备处于5-8年更新周期集中阶段,脑机接口+康复设备具备临床价值,正逐步获得院端与患者认可;公司凭借技术领先与完整产品体系,具备一体化整合优势,可助力医院建设脑机接口康复中心。 销售模式聚焦于将自研脑机接口产品与自有康复装备深度融合,推出完整整体解决方案,优先与顶尖三甲医院合作打造区域标杆,逐步扩展至普通三甲及优秀二甲医院,未来适时下沉至二级以下医院、社康中心,并推动便携版本进入家庭市场。 目前已有50多家大型医院使用公司脑机接口康复设备,随着新产品陆续取证上市,2025年将为公司贡献业绩,2026年预计对公司业绩提升起到较大促进作用。 公司坚持“以投资者为本”,通过稳健经营、投资并购、加强投资者交流、每年不低于30%分红比例等方式推进市值管理,致力于打造长期、稳定、可持续的股东回报机制。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
09-05 03:00
华金证券:给予远东股份买入评级
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用电缆已应用于长江三峡输电工程、白鹤滩
水电站
、雅下工程等;核能发电产品已应用可控核聚变试验项目(EAST),联合头部科研机构、院校共同推进超导带材、可控核聚变电缆的技术攻关,加强与BEST等合作。AI业务方面,公司实现全球领先人工智能芯片公司高速铜缆、智驾数据传输线、车载线、电源线及连接器等批量供货;加快液冷等研发测试生产。公司与人形机器人领军企业优必选、智元等深化协同,提供手指/关节/本体用电线及线束、数据与视频传输线缆等定制产品,加速人形机器人产业化落地。 智能电池业务有望扭亏为盈,智慧机场地位持续稳固。25H1公司智能电池业务实现营业收入6.87亿元,同比增长40.13%,净利润-1.92亿元,同比减亏1.53亿元,签订合同16.88亿元,同比增长121.18%。消费电池领域聚焦高附加值赛道,圆柱电芯通过CCC、UL、IEC等认证,高容量电芯成为重要增长点,同比增长125.47%。公司深化机器人、低空经济、智慧家居、轻出行等多场景应用,并延伸至BBU、医疗健康等新领域。同时,前瞻布局固态电池、钠离子电池等技术,加速材料与工艺突破。铜/铝箔产品紧贴电池企业高性能、低成本迭代趋势,提高高抗拉、高延伸、极薄铜箔等高附加值产品占比。同时,加快推进HVLP等高速PCB铜箔、固态电池用镀镍铜箔等研发与应用,构建长期技术与市场优势。公司智慧机场业务实现营业收入7.51亿元,同比增长37.46%,净利润0.68亿元,同比增长87.56%,签订合同17.09亿元,同比增长76.17%,业务规模与盈利水平持续提升。公司持续深化拓展海外市场,设立澳门分公司,以港澳及大湾区为支点加速国际化进程;前瞻布局低空经济新兴赛道,成立低空经济研究院,构建全链条服务能力,相关项目快速落地,有效培育业绩第二增长曲线。 费用率优化,打造六元市场服务体系。25H1公司期间费用率8.54%,同比-1.76pct,销售/管理/财务/研发费用率分别为3.34%/1.59%/1.36%/2.26%,同比变动分别为+0.11/-0.78/-0.21/-0.87pct。销售费用变动主要系销售人员差旅费用增加。公司打造全行业最具特色的市场优势发展模式,以客户为核心,形成“团队、技术、品牌、专卖店、经销商、电商”六元营销市场服务体系,遍布全国营销网络和超1,000人海内外技术产品系统服务团队,提供及时极致的产品和服务;同时积极布局线上渠道,持续拓展京东、天猫、阿里、抖音等第三方平台,延伸渠道服务的长度和广度。 投资建议:公司是电缆行业龙头企业,将受益行业集中度提升,海缆技术储备多年,有望贡献新增量;电池行业竞争加剧,公司已制定差异化竞争策略,预计待碳酸锂价格逐步企稳后行业迎来修复,有望实现减亏并逐季改善。智慧机场业务订单饱满,前景可期。预计2025-2027年归母净利润分别为5.89亿、8.67亿及11.55亿;EPS分别为0.27元、0.39元及0.52元;对应PE分别为25、17及13倍,维持“买入”评级。 风险提示:1、原材料价格大幅上涨;2、新品研发低于预期;3、行业竞争加剧。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有2家机构给出评级,买入评级1家,增持评级1家。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
09-04 12:20
美联储褐皮书:关税导致物价全面上涨,美国经济陷入停滞
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价上涨。 报告指出,消费者正受到保险、
水电费
和其他费用上涨的挤压。 具体来看,零售和酒店业提供优惠和促销活动,以帮助对价格敏感的消费者节省资金,以支持国内休闲游客的稳定需求,但不能抵消国际游客需求的下降。 汽车行业的销量持平至略有增长,但消费者对维修旧车的零件和服务的需求有所增加。 亚特兰大和堪萨斯城报告指出,数据中心所在地区的能源需求有所增加。 关于劳动力市场 褐皮书显示,11个地区描述的总体就业水平几乎没有变化,仅有1个地区就业水平略有下降。 由于需求减弱或不确定性增加,7个联邦储备区企业不愿招聘员工,2个地区裁员人数增多。 有时是由于重返办公室政策的鼓励,有时是由于更高的自动化程度,包括人工智能工具。 多地出现移民劳动力减少的情况,其中纽约、里士满、圣路易斯和旧金山的建筑行业最为明显。 特朗普政府近期强化了对非法移民的遣返政策,也加剧了劳动力短缺。 尽管劳动力市场有疲软的迹象,但总体保持稳定。 美联储理事沃勒等官员曾指出,关税引发的通胀属于一次性冲击,预计将于明年消退,而劳动力市场恶化才是更大的经济风险。 关于物价 褐皮书表示,10个地区描述为温和或适度上涨,另有2个地区指出输入成本涨幅快于销售价格。 几乎所有地区都提到关税推升了投入品价格,保险、公用事业、科技服务的成本也同步上升。 部分企业能完全传导成本,但多数企业因客户价格敏感、缺乏定价权或担心丢单而不敢大幅提价。 甚至在克利夫兰和明尼阿波利斯,有企业在成本上升的同时被迫降价。 多数地区仍预计未来数月价格会继续上升,其中三个地区更是预期涨价节奏将加快。 按联储辖区划分的亮点 波士顿:经济活动总体略有扩张,但消费者支出持平。就业略有下降,而工资和物价小幅上涨。房屋销售较去年同期温和增长。总体而言,前景仍然谨慎乐观,尽管与关税相关的不确定性使消费者支出前景黯淡。 纽约:由于与关税相关的不确定性继续给企业带来压力,经济活动略有下降。该地区的就业基本没有变化,工资增长仍然温和。销售价格温和上涨,较上报告期有所加快,投入价格强劲上涨。 费城:褐皮书统计期间,商业活动略有增长。就业水平保持稳定,工资以大流行前的温和速度增长。企业价格温和上涨,使许多家庭和小企业的预算紧张,通胀预期仍然更高。此外,关税和联邦预算削减预计将增加额外的压力。尽管如此,大多数公司对未来增长的预期仍在扩大。 克利夫兰:最近几周商业活动略有增加,预计未来几个月活动将小幅增长。报告指出,由于不确定性需求持平。零售商则表示,由于对负担能力的担忧,销售额持平。成本增长仍然强劲,而他们的售价则小幅上涨。 里士满:最近经济温和增长。消费者支出推动了整体增长,因为非面向消费者的经济部门的活动持平至略有下降,特别是周期内制造业活动略有下降。就业水平基本没有变化,工资增长保持温和。尽管服务业的价格增长有所回升,但总体上价格增长仍然温和。 亚特兰大:经济略有下滑,就业保持稳定,工资压力有所缓解,价格温和上涨。消费者支出放缓,休闲旅行下降,商务旅行持平。房屋销售小幅上升,商业地产走弱。运输和制造业小幅下降。地区银行的贷款增加。能源活动上升。 芝加哥:经济活动略有增长,消费者支出温和增长,制造业活动温和增长,就业和商业支出略有增加,非业务联系人的活动没有变化,建筑和房地产活动略有下降。物价温和上涨,工资温和上涨,金融状况略有放松。 圣路易斯:经济活动和就业水平保持不变,而工资和物价近期上涨速度较快。接触者继续对移民政策对劳动力供应的影响表示高度的不确定性和担忧。他们预计,受到关税影响明年价格将加速上涨。前景仍然略显悲观,但恶化已经消退。 明尼阿波利斯:地区经济活动略有收缩。随着劳动力需求疲软,就业人数下降。工资压力温和,物价小幅上涨。随着价格敏感性的上升,消费者支出下降。商业和住宅建筑小幅改善,房屋销售小幅上升。由于商品价格低迷,尽管作物状况良好,但农业条件仍然疲软。 堪萨斯城:整个地区的经济活动总体持平。就业温和下降,工资压力仍然低迷,尽管非工资福利支出的增长导致总劳动力成本上升。投入价格增长基础广泛,导致售价温和增长、利润率下降以及价格压力持续的预期。 达拉斯:在非金融服务和制造业活动回升的提振下,该地区经济活动温和增长。贷款需求增长,但房地产市场仍然疲软。就业持平,人力资源公司注意到招聘活动缓慢。价格压力持续存在,尤其是在制造业。前景有所改善,但人们普遍担心贸易政策的转变、高利率和更严格的移民政策。 旧金山:经济活动略有下降。就业水平略有下降。工资有所增长,物价小幅上涨。农业、零售贸易、消费和商业服务业的情况略有缓解。制造业活动温和下降。住宅和商业房地产的状况基本没有变化,贷款活动保持稳定。
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格隆汇
09-04 08:00
天风证券:给予大唐发电买入评级
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机下降1.65%、燃机下降8.41%、
水电
增长1.55%、风电增长31.27%、光伏增长36.35%。上半年,公司实现营收571.93亿元,同比下降1.93%。 燃料成本下降带动煤电利润高增,风电利润表现亮眼 煤电方面,上半年煤机(含热)板块实现利润总额31.48亿元,同比增长108.51%,主要系燃料成本下降,考虑1个月库存,上半年秦皇岛港5500大卡煤价同比降幅达20.43%。新能源方面,新能源装机容量持续增加带动利润提升,上半年公司风电板块完成利润总额19.38亿元,同比增长71.29%;光伏板块完成利润总额4.04亿元,同比增长3.60%。 中期拟每股分红0.055元(含税),分红总额占归母净利润的26.7% 公司2025年6月修订的《公司章程》修改了分红的表述,提出在母公司、合并报表当年盈利及母公司报表中未分配利润为正,且公司现金流可以满足公司正常经营和可持续发展的情况下,采取现金方式分配股利,每年以现金方式分配的利润原则上不少于合并报表当年实现的归属于普通股股东的可分配利润的50%。2025年中期公司拟向全体股东每股派发现金红利0.055元(含税),合计拟派发现金红利10.18亿元(含税),占合并报表归属于上市公司普通股股东的净利润比例约为26.7%。 盈利预测与估值: 考虑到上半年业绩、煤价降幅等,上调盈利预测,预计公司2025-2027年归母净利润为61、67、72亿元(前值为53、56、61亿元),对应PE为11、10、9倍,维持“买入”评级。 风险提示:宏观经济大幅下行的风险、煤炭价格大幅上升、电价下调的风险、下游需求低于预期、行业竞争过于激烈的风险、补贴回收周期延长的风险、项目建设进度不及预期等 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,华源证券查浩研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为76.27%,其预测2025年度归属净利润为盈利64.99亿,根据现价换算的预测PE为10.29。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有6家机构给出评级,买入评级5家,增持评级1家。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
09-03 22:00
泉果基金丨中国缺电吗?雅江
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对中国科技意味着什么
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中国缺电吗?雅江
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有连云
09-03 15:31
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