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迈瑞医疗(300760.SZ)：将结合大数据和智能算法的AI功能应用到医疗设备中

从临床实际应用角度对迈瑞研发生产的基于深度学习卷积神经网络的MC系列全自动血细胞形态学分析仪（AI阅片机）进行了系统性研究和评估。上述研究表明，迈瑞MC系列全自动血细胞形态学分析仪是准确、可信赖的数字化细胞形态分析设备，完全可应用于血细胞分析复检及外周血形态学检查，是人工智能在临床检验中应用的重大突破，为人工智能在医学检验中的应用提供了新的思路和可能性。阅片机自去年上市以来的销量，已经超过了竞争对手过去十年累计的销量，目前已在全球 400 多家医院完成装机。去年，公司还与腾讯在大语言模型以及云计算等方面开展更深入的合作，不仅局限于体外诊断，还将拓展到重症、急诊、麻醉等临床科室，未来输出更多有临床价值的成果。

格隆汇2024-03-20

计算机ETF南方(159586)午后拉升涨近3%，英伟达最新AI芯片售价将超3万美元！

，我们一直在追求计算加速，就是为了实现深度学习和人工智能等革命性突破。生成式 AI 是该时代的决定性技术，而 Blackwell GPU 将是推动这场新工业革命的引擎。” 美银分析师指出，与训练需求相比，推理对实时性和延迟的要求更高，同时对能效比(性能功耗比)也有更高要求，因此B200和GB200系列芯片对英伟达来说将实现推理能力的巨大突破，赢得更多市场份额。摩根士丹利指出，英伟达推出了一系列令市场震惊的新硬件、软件和系统，再次证明了他们在AI算力芯片方面的领先地位，或给英特尔等竞争对手带来更大的压力。兴业证券在近期的研报中表示，随着AI等技术的发展及应用，数据中心对高吞吐和大带宽的需求越发迫切，看好高速背板连接器、高速IO连接器等高速连接器，作为数据中心系统互连关键硬件之一，预计将深度受益于AI算力的需求增长。计算机ETF南方(159586)紧密跟踪中证全指计算机指数，为反映中证全指指数样本中不同行业公司证券的整体表现，为投资者提供分析工具，将中证全指指数样本按中证行业分类分为11个一级行业、35个二级行业、90余个三级行业及200余个四级行业，再以进入各一、二、三、四级行业的全部证券作为样本编制指数，形成中证全指行业指数。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

英伟达揭秘新一代高价AI芯片，AI人工智能ETF(512930.SH)反弹涨近1%

，我们一直在追求计算加速，就是为了实现深度学习和人工智能等革命性突破。生成式 AI 是该时代的决定性技术，而 Blackwell GPU 将是推动这场新工业革命的引擎。” 国信证券指出，从长远的视角观察，全球AI行业正持续经历技术的迅速革新与进步，产业链上的相关公司在2023年展现出了令人瞩目的业绩。同时，我国政府对AI的发展给予了高度重视，产业趋势已经明确，算力基础设施板块因此显著受益。 3月18日，通用人工智能创业公司——月之暗面（MoonshotAI）宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，并于即日起开启产品“内测”。不到半年时间，月之暗面将Kimi智能助手的无损上下文长度提升了一个数量级，从20万字到200万字。对大模型超长无损上下文能力有需求的用户，可到Kimi智能助手网页版kimi.ai首页申请抢先体验。 Kimi核心团队来自清华计算机，模型基于清华系，团队小但优秀，产品上线四个月，用户增长18倍至300万，小程序和APP不在里面。银河证券指出，2024年大模型应用将进入落地期，一方面垂直领域大模型的商业化应用正在加速，另一方面多模态大模型涌现，应用场景将更加丰富，看好AIGC的商业化发展。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

英伟达GTC大会，主要有哪些看点？

活动提到在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，相当于内每6个月性能提升1倍。英伟达加快加速芯片架构的迭代，从Hopper架构开始销售到Blackwell架构发布不到1年时间，Blackwell架构芯片在训练性能提升4X以上，推理30X，有机会让人工智能Scaling law不断推进。随着英伟达AI GPU芯片的每一次迭代，不仅性能、性价比会提升，而且对能源的消耗也会减少。发布会上黄仁勋举例，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍。 Blackwell以美国数学家和博弈论学家 David Blackwell命名，继承了 Hopper GPU 架构，拥有2080亿个晶体管，是英伟达首个采用多芯片封装设计的 GPU，在同一个芯片上集成了两个GPU。集群层面这次性能的提升主要通过更大的芯片面积和NVLINK升级实现。典型的1个Blackwell GPU（B100）由2个DIE组成，采用台积电N4P（4nm）工艺，192GB HBM3e，单个die 1040亿晶体管、4nm工艺、10TB/s interface速率，通过C2C方案连接打破内存限制。单卡训练性能是Hopper 2.5倍，推理（Generation）是Hopper架构的30倍。英伟达同时发布GB200 Superpod：1个Grace CPU加上2个Blackwell GPU以及800G Infiniband Supernic和Bluefield-3 DPU。GB200 NVL72服务器由36个GB200以及36个NVLink Switch构成，功耗为120kw，需要标配液冷。技术上看更高速率和规格的互联芯片、更高速率的光模块、液冷都将持续成为渗透率提升的主要方向，也是值得重点关注的方向。

金融界2024-03-20

深度布局中国市场，英伟达与哪些企业联手？

与英伟达将在高性能计算、智能驾驶技术和深度学习领域展开合作。值得注意的是，GTC大会的召开对资本市场产生了动荡。当日，A股开盘，算力芯片、CPO等龙头企业陷入调整。其中，算力芯片寒武纪（688256）一度跌幅近4%，景嘉微（300474）跌超5%、中科曙光（603019）跌超2%。CPO概念股调整幅度同样很大，中际旭（300308）、新易盛（300502）、剑桥科技（603083）三家龙头企业都一度有5%左右的跌幅。而在3月19日A股收盘时，半导体及元器件板块呈现普跌态势。在细分领域内排名前20的企业中，有14家股价下滑，其中澜起科技以7.40%的跌幅居首，寒武纪亦表现不佳，下跌4.42%。值得注意的是，尽管市场整体偏弱，但市值排名前三的立讯精密却逆市上扬，股价攀升5.06%，成为20家企业中唯一的亮点。同时，工业富联股价微涨2%，而海光信息则未能幸免于跌势，股价下滑3.05%。

金融界2024-03-19

刚刚，两个“三十年”炸翻全球

来，我们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI这方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。通过与世界上最具活力的公司合作，我们将实现AI在各行各业的承诺。” 于是，今日凌晨，黄仁勋带来史上最强大的AI芯片——Blackwell，见证AI的变革时刻。相比目前大名鼎鼎的H100，Blackwell强大在哪？ Blackwell芯片名为GB200，拥有2080亿个晶体管，采用台积电4nm制程，可以提供高达20 petaflops的FP4性能。相比之下，H100仅为4 petaflops。与H100 相比，Blackwell能将训练性能提高 4 倍，将推理性能提高 30 倍，同时能源效率提高 25 倍。黄仁勋表示，此前训练一个1.8 万亿参数模型，需要8000个 Hopper GPU 并消耗15 MW电力。但如今，仅需2000个Blackwell GPU就可以实现这一目标，耗电量仅为4MW。在A浪潮的井喷发展下，一个新时代正在开启，世界格局或许也会发生翻天覆地的变化，不知道错过了互联网盛宴的日本，日经能否借助人工智能夺回失去的三十年？

格隆汇2024-03-19

光环新网(300383.SZ)主营业务为互联网数据中心业务和云计算业务

强大的算力基础设施平台，为大模型训练、深度学习、高性能计算等应用场景提供高性能智算服务。

格隆汇2024-03-19

OKX Ventures投资月报： Crypto +AI想象力巨大已投资iO.NET、Myshell等多个项目

统，从而推动了AI赛道的发展，特别是在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域应用场景广泛。尤其是在过去一年，在ChatGPT、英伟达等引领下AI赛道彻底爆发。比如，ChatGPT月活用户突破1亿仅用了2个月的时间，成为互联网史上用户增长最快的应用程序。此外，其最近推出的Text To Video 产品 Sora也备受市场关注，引领了AI视频热潮。而英伟达2023年净利润同比大涨581%，其股价还从年初的每股100余美元暴涨至如今的超800美元，市值增长超万亿美元。另外，OpenAI创始人甚至欲募资7万亿美元造芯片等等，新的AI创业项目层出不穷。在这种大背景下，AI新风口开始传导至加密行业。OKX Ventures 认为AI与Crypto赛道存在天然耦合，在解决去中心化算力、数据所有权、提升AI透明度和模型训练推理等方面，Crypto是AI的重要的补充，当前Crypto +AI正成为最令人兴奋的前沿创新之一。 Crypto +AI应用场景广泛据OKX Ventures了解，当前全球范围内有大量的开发者和研究者致力于AI技术的发展和应用，形成了一个庞大而活跃的社区，这些人才的涌现和合作促进了AI技术的不断创新和进步，尤其是Crypto +AI赛道正成为本行业周期内最值得关注的 Alpha 赛道。 Crypto最直接的用例是帮助AI场景的各个生产要素实现资产化，如AI Agent 、去中心化算力、和数据，都是可以率先资产化，并快速爆发的领域。在AI Agent方面，OKX Ventures认为未来主要会有三个基于 AI agent 的创新方向。首先是资产的智能化与代理化，通过令资产能够autonomously行动与互动，拓展其使用场景与价值。其次是代理之间的互操作性，通过建立标准和框架，使不同AI代理能够高效地交互与协作，提高生态系统的整体性能。最后一个就是创建全新的代理经济体系，借助AI与区块链技术的结合，开辟新的经济模型，使AI代理在内容创造、金融服务等领域中扮演关键角色。其中，典型的案例是 MyShellAI 使全球玩家可以从游戏片段中训练自己的AI代理，进而创建新的链上 Agent Economy。这预示着一个全新的经济体系正在形成，其中AI代理不仅能参与内容创建、游戏互动，还能作为独立经济实体，促进创作经济的发展与AI在加密领域的整合。去中心化算力方面，对应 AI 大模型训练和推理需求，提供解决方案如安全多方计算、差分隐私、联邦学习等服务。面临技术挑战和瓶颈，去中心化算力在推理上有更大落地机会。io.net示范了通过代币激励和硬件聚合，如何在保证经济效益的同时降低资源成本，为ML团队提供超可扩展的GPU资源。去中心化算力网络将继续探索，并可能为大规模AI训练和推理提供有效方案。在数据方面，OKX Ventures认为主要包含去中心化的AI数据市场、数据激励机制以及隐私保护和数据确权。在去中心化的AI数据市场中，实现数据交易的透明性、不可篡改性和可追溯性，同时通过智能合约自动执行交易和分配收益，增强市场效率。数据激励机制通过代币化奖励参与者贡献的数据和计算资源，促进生态系统的自我增长和繁荣。隐私保护和数据确权通过加密算法和零知识证明等技术手段保障用户数据的私密性和所有权，确保用户对自己的数据享有控制权。这些发展趋势共同推动着去中心化AI技术的进步和应用，形成一个更加安全、高效和公平的数字经济环境。在此，0xScope 基于链上数据和区块链行业数据 Fine-tuning 了Crypto 行业模型，并产生了实用对应价值。总之，Crypto+AI赛道衍生出了众多细分领域，包括基础架构层面的模型训练、数据、去中心化算力和硬件等，模型层面的 AI agent、ZKML、FHE 等，和应用层面的元宇宙、游戏、AIGC和Meme等，以及区块链层面的 RAAS、预言机、协处理器、UBI等等。其中基础架构层面和应用层面项目发展较快，如算力层面的 Io.net、基础模型层面的 Flock 、区块链基础设施 ZeroGravity、AI agent 的 Myshell 和应用层面的0xScope。速览OKX Ventures投资的AI项目当前OKX Ventures已经投资Crypto+AI赛道众多创新型项目，除了资金层面外，还在技术、社区、以及资源对接层面提供了多元化的全方位支持。 0xscope Project Overview 0xScope是Web3的AI Data layer，专注于为Web3项目提供适用于Agent训练的数据集和支持Agent的运行的知识库。截至目前主流的Web3 AI DAPP大部分都在使用0xScope的数据服务。 Project Highlights 0xScope推出了ScopeVC，ScopeScan这样的数据分析产品。截至目前总用户数超过50万。基于目前数据基础，推出了Web3AI问答Agent—Scopechat，这是当下市场上唯一一个可以同时回答实时的知识数据以及ONCHAIN数据的数据分析Agent。ScopeChat目前已经集成了OKX Wallet，截至目前总用户超过50万，DAU超过1万（不包含女巫用户）。下一个阶段，0xScope将Ritual、Flashbots和Chainlink合作，打造一个通用的去中心化Web3 AI Agent，解决Web3使用门槛的问题。综合来说，0xScope的发展经历了数据分析工具，数据基础设施，AI数据分析，AI数据基础设施，通用Agent这五个阶段的升级，围绕着高质量的数据基础来不断深化护城河。并且团队围绕着用户需求和技术演进不断探索市场，积极尝试，同时也获得了很好的市场反馈。 Flock Project Overview FLock是一个创新的、端到端的AI共创平台，它整合了去中心化的机器学习技术到区块链上。该平台重新定义了AI模型的训练、微调和推断过程，使大众能够贡献知识并丰富AI模型，同时保护隐私。FLock的愿景是通过社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化的计算这三个基础支柱，来民主化AI技术。平台鼓励创建多样化的AI模型，从智能代理到复杂的交易和汇合机器人，开创了一个易于获取AI工具的新时代。 Project Highlights 特性包括社区拥有的模型、保护隐私的数据和去中心化计算。FLock采用了联邦学习、zkFL、同态加密和安全多方计算（SMPC）等尖端技术来保护用户数据隐私，并通过去中心化的计算力来训练和微调AI模型。此外，FLock鼓励社区通过共创平台积极参与AI模型的扩展和细化，并通过提供一个联邦学习客户端给开发者，支持去中心化的模型训练和验证，坚持对数据隐私的承诺。 FLock解决了中心化控制AI模型所带来的限制访问、模型偏见和对数据贡献者不公平补偿的问题。通过去中心化学习，本地模型在去中心化的训练节点上进行训练并与全球模型同步，联邦学习的本质确保用户数据安全地保留在本地。FLock还采用了zkFL、同态加密和安全多方计算等技术为数据隐私提供附加保护，并通过区块链实现了整个训练过程的治理，该过程是自动的、透明的和不可变的。通过这些特点，FLock实现了去中心化的机器学习，解决了中心化控制AI模型所导致的一系列问题。 Zero Gravity Project Overview ZeroGravity（简称0G）是首个内置通用存储层的数据可用性系统，具备超强的可扩展性和去中心化特性。它通过将数据可用性工作流程分为数据发布通道和数据存储通道来实现可扩展性。大量数据传输发生在由存储层支持的数据存储通道上，该存储层通过精心设计的分区实现水平扩展，而数据发布通道则通过数据可用性抽样的共识保证了数据可用性属性，这样只需要通过共识协议流动极少量的数据，避免了广播瓶颈。 ZeroGravity 目前产品设计包含数据可用性层（0G DA）系统和存储层（0G Storage）。 Project Highlights 0G DA (数据可用性) 的特点:0G DA系统是一个可扩展的数据可用性（DA）服务层，直接构建在去中心化存储系统之上，通过最小化广播所需的数据传输量来解决可扩展性问题。其通用的去中心化存储设计还使其能够支持来自多样化场景的各种可用性数据类型，不仅限于第二层网络，也包括去中心化AI基础设施。0G DA专注于提供既高安全性又高吞吐量的数据可用性保证。 0G Storage (存储层) 的特点:0G的存储层由存储网络构成，与一个单独的共识网络相连。每个存储节点通过向部署在共识网络上的智能合约提交特定数据的可访问性证明来积极参与挖矿过程。一旦智能合约验证了证明，存储节点便会相应地获得奖励。通过对存储与节点同一分区内特定数据的节点提供更多奖励来启用分区。该基于激励的机制奖励节点的贡献而不是因不当行为惩罚它们，从而更好地鼓励节点参与网络的维护，因此可以在实践中促使网络实现更好的可扩展性。0G存储还设计为一个具有多层抽象和结构的通用存储系统，包括用于存档非结构化数据的只追加日志层和用于管理可变与结构化数据的键值层。这使0G能够支持可靠的数据索引和来自 Layer2 和AI场景的更多种类的可用性数据类型。 Myshell Project Overview MyShell是在对当前人工智能技术发展中出现的闭源模型生态系统的深刻反思基础上诞生的。MyShell的愿景是创建一个公平和开放的AI生态系统，一个每个参与者都能找到自己价值的地方。MyShell主张AI的民主化，包括支持以开源模型为中心的AI产业发展、通过全面的激励机制激发整个生态系统的活力和创新潜力、确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益，以及允许用户和开发者自由选择不同的AI模型，无需担心对单一模型的依赖和垄断，并且这种选择还包括选择去中心化的计算和存储。 Project Highlights 开源模型支持和开放兼容的开发平台：MyShell专注于通过多贡献者推动AI技术的繁荣，以开源模型为中心促进AI产业的发展。创作者可以使用相同的方法调用不同模型和外部API，同时第三方模型和API提供者能够将他们的服务集成到平台中供开发者使用，降低了创新的门槛。生态激励机制和价值重分配：确保创作者和用户因他们的数据和创作而获得应得的利益，通过透明的利益分配机制，重新分配生态系统中产生的价值；为生态系统内的贡献者，包括模型提供者、应用开发者、用户、投资者等，公平地分配奖励的透明奖励系统。通过全面的激励机制，刺激整个生态系统的活力和创新潜力，将创新和贡献的激情激发到最大。应用创作和分发促进平台：一个帮助创作者发布和管理AI应用的应用商店，创作者可以在这里看到流行AI应用的趋势并购买广告以推广他们的作品。自由选择：允许用户和开发者自由选择不同的AI模型和去中心化的计算与存储，避免了对任一单一模型或技术的依赖和可能的垄断。目前 Myshell 的GitHub 已经有 14.9k Star和 1.3k Fork，日活峰值超过100k，是AI + Crypto 领域内创作者和用户最活跃的这区。 io.net Project Overview io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络，旨在允许机器学习工程师以远低于传统中心化服务成本的价格访问分布式云集群资源。通过聚合来自独立数据中心、加密矿工以及像Filecoin、Render这样的加密项目中未充分利用的GPU资源，io.net创建了一个去中心化物理基础设施网络（DePIN），为工程师提供了大量的计算能力，这个系统既高效又易于实施，满足了广泛的任务需求，从预处理、分布式训练到超参数调优、强化学习和模型服务等。 Project Highlights io.net是一个基于Solana的先进去中心化计算网络，旨在让机器学习工程师以极低的成本访问分布式云集群。该平台的使命是在一个去中心化的物理基础设施网络（DePIN）中整合一百万个GPU，为工程师提供在成本效益、可定制性和易于实施方面优于传统中心化服务的大规模计算能力。成本效率：io.net通过利用未充分利用的资源，如独立数据中心和加密矿工的GPU，可提供比传统云服务商如AWS更低达90%的计算成本。快速访问和部署：与传统云提供商相比，io.net用户可以在90秒内访问供应并部署集群，无需面对繁琐的KYC流程或长期合同。灵活性和控制：io.net提供高度的灵活性和用户控制度，支持大范围的GPU和CPU选项，包括NVIDIA RTX系列、AMD Ryzen系列以及具有无与伦比神经引擎的苹果M2芯片等。针对机器学习优化：io.net在ray.io机器学习框架上构建，支持广泛的机器学习工作负载，从强化学习到深度学习、调优和模型服务，满足机器学习工程师的需求。去中心化物理基础设施网络（DePIN）：作为首个也是唯一一个GPU DePIN，io.net为机器学习和所有GPU使用案例提供了一个连接计算能力提供者和用户的平台。io.net通过聚合独立数据中心、加密矿工以及Filecoin、Render等加密项目中利用率不高的GPU资源，解决了这一问题。这些资源在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中结合使用，使工程师能够访问大量的计算能力。 io.net支持批次推理、模型服务、并行训练、并行超参数调整、强化学习等多种任务，并旨在为Python工作负载提供通用计算服务。从Solana Hackathon 2023年2月份以及Solana Austin Hacker House开始，io.net展示了其在为机器学习团队提供分布式GPU网络上的训练和推理工作流程中的强大功能和高效性。多元化赋能，OKX Ventures将持续支持Crypto +AI创新项目 Crypto +AI将在数字化未来的发展中发挥重要作用赋，赋予各类服务和产品更高的智能化水平，并各个领域推动数字化、智能化的进程，比如在智能投资、风险管理、反欺诈等系统将提高金融服务的智能化水平，降低风险并提高效率等等，为人类社会带来更多的便利和机遇。 AI领域的技术创新日新月异，随着其不断涌现出新的算法、模型和应用场景，在医疗保健、金融、零售、制造业等众多行业爆发出巨大的市场潜力。尤其是Crypto +AI的融合与创新为加密行业带来更高效、更安全和更智能的交易和服务，将推动加密货币技术的发展和应用，同时也为AI技术的应用提供了新的场景和机会。作为行业一线参与者，OKX Ventures将持续关注 AI 与 Crypto 结合的创新赛道，采取既务实又前瞻的策略，积极参与市场建设，支持优质创新项目和创业者。尽管，当前AI代币市场不排除泡沫现象，但OKX Ventures的长期目标是超越这一阶段，深入挖掘和投资于那些能够带来真正技术创新，解决 AI 领域内实际问题，并最终在市场中持续生存和发展的项目。我们坚信，只有那些技术上具有突破性、能够提供实质性价值的AI+Crypto项目，才能在未来获得真正的成功和可持续性发展。来源：金色财经

金色财经2024-03-19

全球手机厂商“新革命”打响，AI手机成角逐新赛场，谁在奋力鏖战？

，英伟达一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI等变革性突破。生成式AI已然成为这个时代的标志性技术，而Blackwell将是推动这场新工业革命的引擎。再不布局AI，就没戏了？ 2024年，手机厂商再不布局AI大模型，未来估计就没戏了。据IDC预计，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。仅在中国市场，2027年AI手机将达1.5亿部且占市场份额超过50%。海外手机巨头们摩拳擦掌，国内手机厂商们也在奋力直追。昨天，高通宣布推出第三代骁龙8s移动平台，并且支持终端侧生成式AI功能。该平台支持广泛的AI模型，包括目前主流的Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型，支持参数模型最高达100亿。据悉，荣耀、iQOO、真我realme、Redmi和Xiaomi等主要OEM厂商和品牌将采用第三代骁龙8s，商用终端预计将在未来几个月内面世。对于AI手机的市场前景，中金公司表示，继 AIPC 后，AI手机在模型侧、硬件侧、操作系统及应用侧均存在产业升级趋势，未来 AI 手机或将重塑手机行业生态。在操作系统及应用侧：操作系统优化升级，移动端应用日新月异，商业模式有望跑通。端侧 AI 的运行需要大模型与操作系统、硬件及手机本地模型协同，AI agent与手机的结合也成为重要方向。从应用落地进展看，移动端的 AI 应用落地目前主要包括独立 APP、应用程序集成进手机、集成进语音助手，未来移动端 AI 应用商业模式有望逐渐成熟。长期来看，中金认为手机端或有望形成新的流量入口，深刻影响手机厂商商业模式。

格隆汇2024-03-19

恒华科技(300365.SZ)：人工智能引擎(AI-Engine)已应用于电力工程智能化设计、施工现场智能化管理、电网智能化运维服务等业务场景

Z)提问，“请问贵公司拥有的神经网络、深度学习、机器视觉等AI技术是否属实。”，公司回复称，公司自主研发的人工智能引擎(AI-Engine)，实现了神经网络、深度学习、机器视觉等AI技术在电力设计、施工、运维等领域的创新应用，已应用于电力工程智能化设计、施工现场智能化管理、电网智能化运维服务等业务场景，为公司相关产品提供强有力的技术支撑，未来将持续深化人工智能技术在水利、交通等跨行业场景中的应用。

格隆汇2024-03-19

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