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中信建投证券信息技术部负责人李剑戈:AI已经开始在券商领域卷了,而且卷到了各个层面
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研、决策运营。 时序和空间的压缩也是用
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的算法,把时序的东西做了多维度的拼接或者是对照,拿到了更广阔的信息,LP很多互联网公司说投资的时候更多的是用LP做这件事情,用LP读新闻发现宏观因子找到行业因子、风险因子,之后做一些算法和投资,做一些事件的驱动,大规模的领域并不是主流,只是现在越来越被投资的人认识。这是大模型出现之前。 远期规划,结合集团的要求和公司发展,以及供应商给的答案,希望从各个层面,调用、私有化部署、二次训练、微调的基础上做了架构图,结合前面的调研工作,公司在大模型领域还是本着这样的态度: 1、肯定不会训练自己的大模型,这件事情如果做也是集团来做,因为能力不够,明显认知到了。 2、在安全可控的情况下借助外力实现一些场景落地。 3、如果在一些证券核心价值上拆解模型的工作原理和原码做一些力所能及的事情,覆盖到一些证券核心价值上,看能不能产生价值。 关于风险,人工智能管理办法,社会主义价值观的维护,社会责任感的认知和判断,以及行业监管指标都需要明确,只要不明确可能就要承担很大的风险。 面临的几个问题: 1、算力。大家知道国产的替代是很艰辛的,无论哪个厂家说这个GPU的水平多高,水平是一方面,有些代码的转换、训练还是做推理,这个成本还是很高的。 2、基础大模型。基础大模型很多,每个人都说自己很好,最后如何收敛,谁是最后的国内GPT还要等待。 3、大模型应用。大模型应用有两种,一种是全新的,原生的大模型基础,比如写代码很牛,这对IT有很大的帮助。更多的是老酒装新瓶的状态,LP、智能写稿在大模型出来之前都有很好的方案,带来本质的提升是后面的问题,我们公司推这个事情比较谨慎,在降本增效的大环境下如何说清你的投入和产出比的问题,如果说不清楚也是我们很困惑的地方。 4、2C。如果拿大模型做客服和智能投顾,这个领域券商做不过互联网,这跟当年的互联网全券商的逻辑是一样的,因为我们有牌照的优势,也有牌照管控风险的要求。 5、智能训练。是不是有安全的问题,是不是有数据隐私的问题。 6、红线。对绑架的两个要求,一是人工智能的管理办法,二是互联网营销的管理办法,这是最近出的两个文件。
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金融界
2023-12-22
张晓燕:监管要宽容,能够让我国在人工智能方面保持世界领先地位
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23金融强国论坛”上表示,通过更先进的
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技术,大语言模型将会实现更广泛的应用,技术上的难点、缺点,也会得到克服,并会带来更多的生产力的飞跃。张晓燕建议,在考虑这些机遇的时候一定要注意安全性,隐私性,建议加强不同行业之间的合作来提高技术的创新和应用,要重视监管和企业对于AI模型的研发。 张晓燕称,监管要宽容,希望不要掐的太死,能够让我国在人工智能方面保持世界领先的地位。
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金融界
2023-12-22
2023年4个季度加密融资概况
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网络,用于训练AI模型。使用区块链验证
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任务是否正确执行,并通过命令触发支付。 10. Berachain - 融资4200万美元 Berachain 是一个基于 DeFi 的 EVM 兼容 L1,构建在 Cosmos SDK 之上,由流动性共识证明提供支持。 2023年第三季度融资情况 1. nChain - 融资5.71亿美元 nChain是一家提供区块链技术、知识产权许可和咨询服务的公司,为全球客户提供服务,涵盖多个行业,包括游戏、供应链和金融。nChain目前拥有近2,800项已授予和正在申请的专利,并是比特币SV节点软件、Teranode、Kensei等软件的开发者。 2. Ramp - 融资3亿美元 Ramp是一种非托管的全栈支付基础设施,允许用户在不离开dApp或钱包的情况下购买加密货币。 3. BitGo - 融资1亿美元 BitGo成立于2013年,是一家专注于为机构客户提供数字资产服务的公司。提供托管、流动性和安全解决方案,活跃于中心化和去中心化金融领域。通过其主要经纪服务提供市场领先的交易、借贷和借贷服务,并担任全球领先的比特币稳定币WBTC的托管商。 4. Flashbots - 融资6000万美元 Flashbots是一家专注于矿工可提取价值(MEV)的研发公司,旨在减轻MEV对智能合约区块链带来的负面外部性和存在风险。其主要目标是实现MEV收入的民主化、为MEV活动提供透明度以及重新分配MEV收入。 5. Futureverse - 融资5400万美元 Futureverse是开放元宇宙的技术和文化基础,为创作者、公司和社区提供构想未来的平台。基础设施使公司和创作者能够为受众提供他们想要的开放元宇宙体验。去中心化的ASM AI协议允许任何人通过数字大脑拥有、训练和交易独特的人工智能。FuturePass智能钱包SDK使用户能够简单、快速、安全地使用web3应用程序、游戏和体验。 6. Core Scientific - 融资5390万美元 Core Scientific是北美最大的区块链数据中心提供商和数字资产矿工之一。自2017年以来,在北美运营区块链数据中心,利用设施和知识产权组合进行数字资产托管挖矿和自挖矿。 7. RISC Zero - 融资4000万美元 RISC Zero正在使用零知识证明技术和RISC-V zkVM构建下一代可扩展区块链。允许使用Rust、Go、C++和其他标准编程语言编写链上去中心化应用程序的开发人员。 8. Proof of Play - 融资3300万美元 Proof of Play是一个Web3游戏工作室,旨在从玩家体验中抽象出复杂性,并提升web3驱动的游戏的未来。首款游戏《Pirate Nation》充满了公海冒险、宝藏、乐趣和意想不到的惊喜。 9. hi - 融资3000万美元 hi正在构建一个用户友好、功能最齐全的加密货币和法币应用程序。将加密货币交易所的功能与下一代数字银行平台相结合,为会员提供储蓄、投资、支付和生活方式福利的一体化服务。 10. Cosmic Wire - 融资3000万美元 Cosmic Wire是一家处于Web3创新和区块链解决方案前沿的技术公司。利用专有技术和去中心化应用程序创建为当今的Web3生态系统提供动力的骨干操作系统。平台无关、可扩展且可互操作的区块链技术促进了透明且无需信任的业务、通信和交换。对沉浸式故事讲述的关注释放了新的盈利机会,并增强了数字娱乐、元宇宙和社区参与度。 2023年第四季度融资情况 1. Phoenix Group - 融资3.7亿美元 Phoenix Group成立于2016年,是一家全球领先的挖矿设施管理公司。公司业务覆盖加拿大、北美、独联体国家和阿联酋,管理着全球725兆瓦的挖矿设施。其服务范围包括挖矿、托管、冷却,以及对web3技术和受监管数字资产交易所的投资。 2. Wormhole - 融资2.25亿美元 Wormhole是一种去中心化的通用消息传递协议,旨在使跨链应用程序的开发人员和用户能够利用多个生态系统的优势。最近成功融资2.25亿美元。 3. Swan - 融资1.65亿美元 Swan是一家比特币金融服务公司,致力于帮助人们长期将比特币投资于各种可能的投资工具。最近成功融资1.65亿美元。 4. LINE NEXT - 融资1.4亿美元 LINE NEXT是一家专注于开发和扩展全球NFT生态系统的企业。总部位于韩国的LINE NEXT Corporation负责全球NFT平台战略和规划,总部位于美国的LINE NEXT Inc.致力于开发和运营NFT平台业务。公司旨在改变公司、创作者和用户的NFT体验。最近成功融资1.4亿美元。 5. Blockchain.com - 融资1.1亿美元 Blockchain.com是一个数字资产平台,提供加密交易、区块链浏览器、加密钱包。此外,公司还为机构提供资产托管、贷款等一系列解决方案。最近成功融资1.1亿美元。 6. Satang - 融资1.03亿美元 Satang是一家泰国加密货币交易所,提供购买、出售和管理数字资产的简单而可信赖的工具。该公司的创始人曾创立了Zcoin,一种注重隐私的加密货币。最近成功融资1.03亿美元。 7. Fnality - 融资9500万美元 Fnality最初是一个研究项目,旨在更好地了解DLT如何改变金融市场。该项目发展到包括一个金融机构财团,他们探索区块链和DLT如何使用代币化现金资产来结算证券交易。项目称为公用事业结算币(USC)项目,核心目标是创建点对点数字现金资产,以最终结算代币化交易。最近成功融资9500万美元。 8. Animoca Brands - 融资5000万美元 Animoca Brands成立于2014年,是一家Web3游戏软件公司和风险投资公司。公司致力于为全球游戏玩家和互联网用户提供数字产权,创造一种新的资产类别、通过游戏赚钱的经济体,以及一个更公平的数字框架。旗下子公司包括The Sandbox、Blowfish Studios、Quidd、GAMEE等。最近成功融资5000万美元。 9. Andalusia Labs - 融资4800万美元 Andalusia Labs是数字资产风险基础设施提供商,拥有三个主要的数字资产技术解决方案:第2层区块链Karak、加密货币风险管理市场Subsea、以安全为中心的机构平台Watchtower。这些解决方案旨在为机构、开发商和消费者提供数字资产支持。最近成功融资4800万美元。 10. Bitfarms - 融资4400万美元 Bitfarms成立于2017年,是一家全球比特币自挖矿公司。通过现场技术维修、专有数据分析以及电气工程和安装服务的垂直集成挖矿操作,公司提供高运营性能和正常运行时间。最近成功融资4400万美元。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-22
2023年度中国媒体十大新词语揭晓:生成式人工智能与百模大战领衔
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等。这项技术基于算法、模型和规则,通过
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等方法,模拟人类创造力,为各行各业提供了巨大的创新潜力。生成式人工智能的出现,不仅在艺术创作、内容生成等领域具有重要意义,还推动了社会产业的发展,为人们的生活带来了更多可能性。 另一个备受瞩目的新词语是百模大战。百模大战指的是各类“大规模
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模型”在应用领域竞相发展的态势。如今,国内已经发布了超百个各类大模型,这些大模型及其产品主要分为三类:通用大模型、行业大模型以及基于通用大模型或行业大模型的应用服务型大模型。这些大模型的发展,极大地推动了人工智能在各个领域的应用和创新,涉及到医疗、金融、智能交通、智能制造等多个行业,对于提升社会生产力和经济发展起到了重要作用。 随着生成式人工智能和百模大战的兴起,2023年将是人工智能技术蓬勃发展的一年。这些新词语的涌现,反映了中国在人工智能领域的快速崛起和创新能力的提升。同时,它们也引发了人们对于人工智能技术的关注和讨论。 在生成式人工智能方面,其广泛应用于艺术创作、内容生成、智能助手等领域,不仅提升了效率,还为创作者和用户带来了全新的体验。然而,与其伴随而来的伦理、版权等问题也亟待解决,需要社会各界共同努力,确保人工智能技术的健康发展。 而百模大战则使得各行各业都能享受到人工智能技术带来的益处。通过大规模
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模型,不仅能够实现更准确的数据分析和预测,还能够提供更个性化、高效的服务。然而,百模大战也带来了模型选择、数据隐私等问题,需要采取相应的规范和措施,确保人工智能技术在发展过程中的可持续性和合规性。 生成式人工智能是一种令人惊叹的技术,它不仅能够学习海量数据,还能够以惊人的创造力生成全新的内容。这意味着它能够为我们呈现出前所未有的艺术作品、文本、声音和图像,甚至创造令人难以置信的虚拟世界。而百模大战作为另一个受关注的概念,标志着大规模
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模型在各个领域竞相发展的新时代的到来。这场战争将推动人工智能技术的飞速发展,为我们的生活带来更多的便利和创新。 在这个充满无限可能性的时代,我们不仅目睹着生成式人工智能和百模大战所带来的科技突破,更迎来了一个全新的思维方式和生活方式。然而,与此同时,我们也需要审慎对待这些新技术所带来的伦理、隐私和社会问题。如何在科技进步和人类发展之间找到平衡,成为我们必须面对的重要课题。 结 语 总体而言,生成式人工智能和百模大战作为2023年度中国媒体十大新词语,凸显了当今社会对于人工智能技术的关注和重视。这些新词语的出现,标志着科技创新和社会进步的步伐不断加快。 未来,我们期待通过生成式人工智能和百模大战等新技术的不断发展,实现更多领域的创新和突破,为人们的生活带来更多便利和可能性。 同时,我们也需要认识到人工智能技术所带来的挑战和问题,并积极探索解决之道,确保其发展与应用能够符合伦理、法律和社会的要求。只有这样,我们才能充分发挥人工智能技术的潜力,促进社会的可持续发展和人类的福祉。 附详版: 2023年度中国媒体十大新词语 生成式人工智能:是指通过学习大规模数据集生成新的原创内容的人工智能技术。 百模大战:指的是各类大规模
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模型在应用领域竞相发展的态势。 全球文明倡议:是中国向世界提出的新的国际公共产品,旨在增进文明对话交流和促进文化繁荣发展。 村超:是指贵州榕江县的足球超级联赛,因其独特的民族特色和激烈的比赛氛围而广受欢迎。 新质生产力:指的是科技创新发挥主导作用的高技术含量生产力。和传统生产力相比,新质生产力涉及领域新、技术含量高,是科技创新发挥主导作用的生产力。 全国生态日:是每年8月15日,旨在增强公众对生态文明的认识和保护意识。 消费提振年:是商务部将2023年确定为促消费的重点年份,并出台了一系列利好政策来引导消费。 特种兵式旅游:是一种以最低经济成本挑战时间与体力边界的旅游方式。 显眼包:指的是个性鲜明、敢于展示自我、能营造欢乐氛围的人或事物。 墨子巡天:是指2023年启用的大视场巡天望远镜,它是全球唯一的大口径兼大视场光学时域巡天望远镜。 声明:本文来自潮外音创作者,内容仅代表作者观点和立场,且不构成任何投资建议,请谨慎对待,如文章/素材有侵权,请联系官方客服处理。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-22
DWF Ventures:通过 Web3 引领 AI 的未来
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能从简单的问题解决发展到复杂应用领域的
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。 在其发展过程中,人工智能见证了其各个子领域的融合。在这些领域中,机器学习和法学硕士领域在垂直转型方面取得了重大进展。Ashish Vaswani 等人的论文《Attention is All You Need》 。值得注意的是 GPT(生成式预训练变压器)模型的启发。从那时起,大量的 GPT 出现在这个领域,例如双向“BERT”GPT和 OpenAI 团队的GPT。ChatGPT 之后出现了Falcon和LLaMA2等开源替代方案,加剧了下一个 GPT 迭代的竞争,可能更接近 AGI(通用人工智能)。 GPT 的炒作帮助人工智能从学术界进入了数十亿人的视野。发布后 2 个月内,OpenAI 创下了每周活跃用户数达到 1 亿的最快用户群记录。麦肯锡最近的一项研究显示,目前,科技行业约 51% 的专业人士在工作中一定程度地利用了人工智能。 人工智能现实:应对集中式人工智能的社会认知和实际限制 Vitalik 在他的文章中最近进行的一项民意调查表明,许多人普遍存在推迟人工智能进步的情绪,担心出现垄断版本。 最近关注度的激增可以追溯到 ChatGPT 在其类人反应的推动下迅速名声大噪。然而,大多数人没有意识到,虽然 GPT 模仿了人类交互,但它不是 AGI。 GPT 每次生成输出时,都会在统计上发生变化,缺乏一致性和事实准确性保证。GPT还面临其他限制,但其最突出的缺点在于无法进行逻辑推理,尤其是在数学方面。 鉴于围绕人工智能的无数担忧以及有效管理大型人工智能模型的现有挑战,探索 Web3 的集成成为缓解人工智能面临的挑战的潜在途径。利用 Web3 固有的去中心化和分布式计算原则有助于解决人工智能系统当前面临的问题。 去中心化人工智能之路:概述、潜力和挑战 人工智能功能集中在中心化系统中,引起了人们对数据访问、模型相关性和人工智能应用的整体可持续性的担忧。集中式人工智能系统面临重大障碍。特别是对于通常是专有的专有大型数据集。 这导致了基于每次查询的货币化,并且 X.com 上每日限制帖子浏览量。不久,Grok,X.com GPT 的发布,允许用户实时访问 X.com 数据。这种模式造成了经济障碍,并引发了有关人工智能效益的可及性和包容性的问题。 作者:DWF Ventures 来源:medium 翻译:善欧巴,金色财经 此外,如果没有持续的数据更新,已发布的模型会迅速过时,这对保持相关性和准确性构成了巨大的挑战。目前,ChatGPT 3.5 训练数据构成截至 2022 年 1 月的信息。Llama 2也接受了 2023 年 1 月至 2023 年 7 月期间的数据训练。 为了应对这些挑战,DAI 成为一种有前途的范例,为中心化的局限性提供了潜在的解决方案。 去中心化人工智能提供了另一种轨迹来解决中心化模型固有的挑战。Janbi 等人最近发表的一篇荟萃分析论文。作为一个综合指南,将 DAI 分为五个主要领域。 DAI 的挑战 DAI 带来了人工智能开发中令人兴奋的转变,并提供了众多优势。然而,承认这些进步带来的挑战至关重要。 结论 总而言之,去中心化人工智能之旅正以巨大的潜力展开。去中心化人工智能的全部力量的实现依赖于在现有人工智能用户池的推动下达到临界质量。由于供应商和用户有限,开源替代方案面临障碍,而 ChatGPT API 为大众市场提供了实用且经济的选择,提供了易用性和可靠性。 然而,考虑到垄断性通用人工智能的潜在后果,个人应该重新考虑其选择和行动中的便利性和去中心化之间的权衡。在更广泛的范围内,web3 和 AI 社区的创新者可以通过重新定义 AI 工作流程、重新构想基础设施、采用创新范式、高效管理以及开发符合去中心化原则的应用程序来应对挑战。当我们继续沿着这条道路前进时,协作、包容性和道德考虑将成为塑造真正造福人类的去中心化人工智能格局的关键。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-21
AI人工智能ETF(512930.SH) 连续10日获资金净流入!百度最新专利正式公布,可赋予AI数字人不同人格
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领域,具体为计算机视觉、自然语言处理、
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等技术领域,可应用于元宇宙、数字人等场景。 相关数据显示,自2018年以来,AI数字人行业进入高速发展期,投融资数量及金额都实现高速增长,成为资本布局的热门赛道。 中航证券表示,虚拟数字人行业的发展与底层技术的突破进步密不可分,可根据AI技术及其基础设施能力突破情况分为四个阶段,即萌芽期、探索期、初级阶段与成长阶段。2023年GPT-4横空出世后,数字人朝着智能化、便捷化、精细化、多样化方向发展,进入加速增长阶段。 华泰证券认为,AI技术迅速迭代,对虚拟数字人产业也将带来强大赋能,AI+虚拟数字人行业市场规模有望快速增长,迈向工具化、系统化、低成本新阶段。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2023年11月30日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920),前十大权重股合计占比49.35%。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-20
「玛特研究院」AI元宇宙 赋予传统商业无限可能
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技术为元宇宙电商提供了强大的支持。通过
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和自然语言处理等技术,AI元宇宙可以对消费者行为和偏好进行智能分析和预测。这样,元宇宙电商可以根据消费者的购买记录和行为模式,实现个性化的商品推荐和定制化的购物体验。消费者可以得到更加精准和符合自己需求的商品推荐,提升购物的满意度和便利性。 其次,虚拟现实技术是AI元宇宙与元宇宙电商结合的重要手段之一。通过虚拟现实技术,消费者可以在虚拟的商店中进行逼真的购物体验,仿佛置身于真实的店铺中,沉浸式的购物体验大大提升了消费者的参与感和购买决策的准确性。 除了以上提到的技术,AI元宇宙还可以借助大数据分析、物联网等技术,为元宇宙电商提供更多的支持。通过大数据分析,AI元宇宙可以对消费者行为和市场趋势进行深入分析,为商家提供更准确的商业决策依据。同时,也将为人们带来更多的便利和创新,改变人们的生活方式和工作方式,创造一个更加智能和美好的世界。 03 玛特宇宙 AI SAAS系统: 赋能传统商业无限可能 作为中国领先的元宇宙一站式服务商,玛特宇宙 AI SAAS系统将在技术、应用、商业化和未来市场等方面发挥重要作用,为传统商业带来无限可能。 AI SAAS系统是指基于人工智能(AI)技术的软件即服务(Software as a Service,SAAS)系统。这类系统利用AI算法和技术,为用户提供一系列智能化的服务,以解决特定领域或问题。玛特宇宙 AI SAAS系统是指为元宇宙领域提供的一站式软件服务,以加速元宇宙的发展和提升用户体验。 玛特宇宙的AI SAAS系统为企业提供技术赋能,通过智能算法、数据分析等技术,帮助企业在元宇宙中实现更智能、个性化的应用,从而提升用户体验。通过玛特宇宙AI SAAS系统,企业可以更好地实现数字化转型,建立自己的元宇宙生态和数字资产,为企业数字化转型和元宇宙时代的到来提供了有力支持。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-19
百度专利可赋予数字人不同人格 百度数字人生成专利公布
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领域,具体为计算机视觉、自然语言处理、
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等技术领域,可应用于元宇宙、数字人等场景。该方法的一具体实施方式包括:获取人格对话语料集和预先训练的语言模型;利用人格对话语料集对语言模型进行训练,得到人格对话模型;对人格对话模型对应的形象进行三维建模然后得到对应的数字人。该实施方式生成的数字人能够被赋予不同人格,使其能够像人类一样表达自己的意识和情感,更自然地与人类进行交流和互动。
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金融界
2023-12-19
助推经济创新:中国生成式人工智能市场蓬勃发展 预计市场规模超过10万亿元
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。 生成式人工智能是一种基于机器学习和
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技术的先进人工智能形式,它能够模仿人类创造力和智慧,生成具有创造性和创新性的内容、图像、音频等。 在制造业领域,生成式人工智能正在发挥重要作用。它可以通过分析大量的生产数据和设计参数,生成新的产品设计方案和工艺优化方案,提高生产效率和产品质量。同时,生成式人工智能还可以协助设计师进行创意设计,加速产品创新和研发过程。 零售业也是生成式人工智能的重要应用领域。借助生成式人工智能技术,零售商可以提供个性化的推荐服务,根据消费者的购买历史和偏好生成针对性的推荐商品。此外,生成式人工智能还能够生成虚拟形象,使消费者能够在虚拟试衣间中试穿服装,提高购物体验。 电信行业也在积极采用生成式人工智能技术。通过生成式人工智能,电信运营商可以分析用户的通信行为和需求,生成个性化的推荐服务和定制化的通信方案。此外,生成式人工智能还能够提供自然语言处理和语音识别等服务,改善客户服务体验。 医疗健康领域是生成式人工智能的另一个重要应用领域。生成式人工智能可以分析医学数据和病例信息,生成医学诊断和治疗方案,辅助医生做出准确的诊断和治疗决策。此外,生成式人工智能还可以帮助医生进行医学研究,加速药物研发和创新。 生成式人工智能的快速发展为中国带来了巨大的经济机遇。预计到2035年,生成式人工智能将为全球经济贡献近90万亿元的价值,其中中国将占据重要地位,突破30万亿元,占比超过四成。生成式人工智能的广泛应用将推动产业升级和创新发展,促进经济增长和就业机会的增加。 然而,生成式人工智能的发展也面临一些挑战和问题。例如,隐私和安全问题是生成式人工智能应用的关键考量之一。生成式人工智能需要大量的数据进行训练和学习,但数据的使用和保护也需要严格的法律和规范。此外,生成式人工智能的算法和模型也需要不断改进和优化,以提高生成的内容的准确性和可信度。 为了促进生成式人工智能的发展和应用,政府、企业和研究机构需要加强合作,加大对生成式人工智能的研究和投入。政府可以加大对人工智能技术的支持和引导,推动相关政策和法规的制定,促进技术创新和产业发展。 企业可以加强技术研发和人才培养,建立健全的数据管理和隐私保护机制,推动生成式人工智能技术的商业化应用。研究机构可以深入研究生成式人工智能的理论和方法,解决技术难题,推动学术进步和创新突破。 综上所述,生成式人工智能市场在中国呈现出快速增长的趋势。随着技术的不断进步和应用场景的扩大,生成式人工智能将在制造业、零售业、电信行业和医疗健康等领域发挥重要作用。 同时,生成式人工智能也将为中国经济带来巨大的价值和机遇。然而,生成式人工智能的发展仍面临挑战,需要政府、企业和研究机构的共同努力,加强合作,推动技术创新和应用推广,实现生成式人工智能的可持续发展。 这将有助于增强模型的稳健性,并鼓励协作并增加信任。第三,需要继续研究从模型中消除或删除特定数据的影响,看看会产生什么影响 输出质量是。目前,我们看到不同成分和尺寸的模型种类不断增加 - 例如,用于专业应用的较小模型。 这些模型可能具有高度特定的应用或工作领域,它们可以使用根据数据伦理标准进行评估的数据集,并且是在协作监督和人类反馈的情况下开发的,无论这些反馈是否来自医疗专业人员、统计学家或软件工程师。这将鼓励提高数据素养,正如我所言 最近有人认为,对于人工智能不会消失的世界来说,这一点至关重要。这意味着新的数据领导者每天都可以在我们与生成人工智能交互的早期阶段成功地规划出一条路径。 最后,我们需要坚定地致力于显示和编码数据的来源。如果内容是机器生成的,它就应该带有这种印记——我长期以来一直认为,这是引领我们的人工智能增强未来的关键部分,“一个事物应该说它是什么,并且成为它所说的”。尤其是因为正如原始模型崩溃论文的作者所观察到的那样,“当法学硕士在从互联网上爬取的数据中生成内容时,收集到的有关人类与系统的真实交互的数据的价值将变得越来越有价值。” 人工智能更有可能成为有用的朋友,而不是破坏性的敌人,但随着我们对它的依赖的增加,我们需要质疑和质疑它的发展。这样,我们就可以深思熟虑、明智地处理它,而不是在事情没有按照我们的预期进行时简单地感到失望。 声明:本文来自潮外音创作者,内容仅代表作者观点和立场,且不构成任何投资建议,请谨慎对待,如文章/素材有侵权,请联系官方客服处理。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-19
通用电气取得
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脊柱配准专利,改善基于功能性成像的临床诊断
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告,通用电气公司取得一项名为“用于基于
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的自动脊柱配准和标记传播的系统和方法“,授权公告号CN111354025B,申请日期为2019年12月。 专利摘要显示,提供了用于全身脊柱标记的方法和系统。在实施方案中,一种方法包括:获取脊柱的非功能性图像体积;获取脊柱的功能性图像体积;用脊柱标记自动标记非功能性图像体积;自动校正几何失准并配准功能性图像体积并且将脊柱标记传播到功能性图像体积。以这种方式,可以利用非功能性成像体积的解剖细节来改善基于功能性成像(诸如扩散加权成像(DWI)的临床诊断。
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金融界
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