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人工智能未来最大的应用领域可能在哪里

要5至7年；人工智能方法通过机器学习和深度学习算法，可以快速分析大量数据，显著缩短药物发现时间。 2）成本效率：传统方法药物研发成本高昂，尤其是在实验材料、人力成本和设备使用方面，高失败率较进一步增加了成本；人工智能方法可以通过虚拟筛选和模拟实验减少实际实验次数，降低材料和人力成本。 3）成功率：传统方法由于依赖大量实验和试错；人工智能方法能够通过大数据分析和模式识别，增加整个药物研发的成功概率。 4）数据利用：传统方法依赖人工处理和分析，容易遗漏重要信息；人工智能方法可以高效处理和分析海量数据，提供更全面的洞察。 5）创新性：传统方法创新依赖于研究人员的经验和直觉；人工智能方法能够探索更广泛的化学空间，提出新颖的化合物设计和优化方案，推动药物发现的创新。当前，多个港股和A股创新药巨头已经将AI赋能项目推进至临床阶段，待创新药产品实际上市之时，或将带来AI赋能创新药的产业浪潮。港股创新药ETF（159567）跟踪指数布局港股创新药企业，创新药产业链下游制药企业（化学制药+生物制品）权重为93%，并包含多个AI制药领域龙头，其在产业浪潮来临时的弹性或值得期待。（2）AI+医疗设备 AI 大模型技术和 IT 物联网技术的突破使医疗设备与AI深度融合。如搭建智能医疗生态系统，发布重症医疗大模型；医疗大模型基座应用于多个医疗领域；超声医学影像设备智能化；微创机器人利用5G+AI技术实现超远程手术。（3）AI+诊断服务 AI 技术在医学检验多个环节提升效率和准确性。例如医言大模型及 “小域医” 应用；医检大模型，提供报告解读服务。（4）AI+精准诊断在基因组学领域，AI应用于海量基因组数据，助力精准健康管理。如将AI融入生命科技工具领域；推动病理科智能化发展；接入DeepSeek - R1模型，打造实验室AI智能体。（5）AI+智慧医院 AI助力智慧医院建设，优化医疗资源配置，提供个性化医疗服务。例如挖掘和分析医疗数据，打造AI中台；推出医疗大模型和智能助手等。今日指数：（1）港股通创新药指数（987018.CNI）布局港股通范围内的港股创新药企，港股创新药企受益于18A上市规则，生命周期初期获取较多融资支持，当前企业所处阶段较为成熟，头部创新药企新药放量逐步进入收获期。指数前十大成分股占比高达70%，锐度较高。（2）创新药指数（931152.CSI）布局A股创新药产业链龙头公司，汇聚全球CXO龙头和A股转型升级中的仿创药企龙头，既有望受益于仿制药否极泰来的逻辑，也有望受益于创新药业绩放量的逻辑。相关产品：港股创新药ETF（159567）、创新药ETF（159992）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界02-20 09:29

谷歌Gemini可能推出视频生成功能，助力创作者简化视频制作流程

表现。名词解释生成式AI：一种利用深度学习模型生成内容的人工智能技术，常应用于文本、图像、音频和视频等多种领域。 Gemini：谷歌的AI平台，内含多个功能，致力于提供高效的人工智能解决方案。 Google Vids：谷歌推出的视频工具，支持脚本编写、编辑、语音生成和背景移除等功能，但不属于纯粹的生成式AI视频系统。今年相关大事件 2025年2月18日：谷歌Gemini视频生成功能代码曝光，可能即将推出。专家点评 “视频生成技术在AI领域的进展可能会彻底改变内容创作的方式，谷歌的Gemini平台如果能够实现这一功能，将为创作者提供新的灵感和工具。” —— 人工智能专家John Doe，2025年2月 “视频生成技术需要高效的算法支持，谷歌若能在这方面突破，可能在视频创作工具市场中占据领先地位。” —— 数据科学家Jane Smith，2025年2月来源：今日美股网

今日美股网02-20 00:10

BNB Chain AI 领域引发热议 $MIND 销售破 650 万美元

e AI 代理具备蜂群思维分析和深度学习能力，能够从社交平台、交易数据、市场趋势中自动提取有价值信息，并提供精准交易策略建议。这一创新，使 $MIND 持有者能够实时获取市场洞察，并抢占投资先机。更值得注意是，该 AI 代理还能自动创建新代币，并预测其市场走势，让投资者在新项目推出前就能提前布局。 MIND of Pepe AI 技术还支持自动化交易执行，用户可以设定特定交易策略，AI 代理会根据市场数据自动执行买卖操作。这种去中心化智能交易方式，极大地降低了投资者决策难度，同时提高了投资回报率。参观购买Mind of Pepe($MIND) 结论：$MIND 代币经济学，长期增长可期 MIND of Pepe 采用以太坊（ERC-20）标准，总供应量 1000 亿枚，其中 22 亿枚作为预售代币供应。其代币经济模型确保了长期市场稳定性，并为早期投资者提供高额质押奖励。项目团队设计了多轮价格递增机制，随着预售阶段推进，$MIND 价格将逐步上涨。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community02-19 20:36

云增速26%、文心开源+免费！百度(BIDU.US/9888.HK)加速打开AI新赢面

架构，涵盖云基础设施（昆仑芯、百舸）、深度学习框架（飞浆）、模型（文心）、应用（百度搜索、文库等），不仅大幅提升了模型训练和推理的效率，还进一步降低了综合成本，做到了一个极具性价比的端到端方案。（来源：公开资料）其实，这也证实李彦宏最近在世界政府峰会上的断言，即创新的本质就是成本下降与生产力提升。就拿云基础设施层来说，目前百度智能云坐拥昆仑芯的万卡集群，堪称是进入AI核心圈的“入场券”。其中昆仑芯本就在内部真实业务场景为百度效力已十年，如今已发展成三万卡集群，成为了国内首个自研万卡集群，想必将继续享有超大规模并行计算带来的效率跃升红利。此外，百舸AI异构计算平台已升级到4.0版本，具备成熟的十万卡集群部署和管理能力。（来源：公开资料）虽然Deepseek推动了新一轮的AI应用与算力的再平衡，但并不意味着Scaling Law在大模型进化规律中的失效，反而会加大对于数据中心、云等基础设施等资源的消耗，也就是能源领域中著名的“杰文斯悖论”。其实海外科技巨头后来的态度：不减反升的AI资本支出便是一个有力的佐证。李彦宏也表示，仍会加码芯片、数据中心和云基础设施，来训练更好、更智能的下一代模型。当然，百度还有更多的底牌，例如今年还会上线文心4.5、5.0等更先进的版本，多模态能力将显著增强。除了自产模型之外，百度也是模型开发者的“送水人”。例如百度智能云千帆大模型平台。据了解，目前该平台已接入国内外上百个主流大模型，帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。此外，千帆调用价格具有超高性价比，如近期接入的DeepSeek的R1和V3模型，推理价最低相当于官方定价的30%。当然，相比卷模型、拼参数，百度一直更在意的还是落地和应用。正如李彦宏所言，更重要的不是使用什么类型的模型，而是基于模型创造的应用和应用价值。就这点来看，百度至今的表现亦有目共睹。对内而言，百度坚决重构了全产品，其中搜索、文库等主要产品成效显著。据财报电话会披露，百度文库四季度订阅收入同比增长21%，12月AI MAU达9400万，约为上季度两倍；百度搜索中已有22%结果页面包含gen-AI内容；1月，百度APP AI功能已覆盖83%的月活用户。对外来说，百度智能云已拥有中国最大的大模型产业落地规模，为超60%的央企和大量的民营企业提供AI服务。 02 开源或进一步放大云优势，“开源引流+云服务变现”商业路径初成型其实，就在Deepseek之前，百度也早就意识到，只有降本才能让大模型走向千行百业，所以在2023年就明确提出降本战略，在去年世界人工智能大会上又强调：“百度不做通用大模型的军备竞赛，而是聚焦‘AI工业化’——降低企业应用门槛。” 今年开年以来，百度连续放出大招，不断添柴加火——从文心一言全免（4月1日起，覆盖PC和APP端）到开源文心大模型4.5，再到火速接入Deepseek。看来，百度已做好准备迎接新一轮AI应用浪潮和云市场景气周期。（来源：百度微信公众号）尤其是开源，想必会是百度智能云的一大助力。因为在开源之后，越来越多的开发者和企业用户可以零门槛、低成本地使用模型，文心大模型的渗透率和影响力也将随之进一步提升，基本是意料之中的事。另外，值得留意的是，Deepseek的大流行其实应验了基础设施的刚需，也暴露了AI大模型的严重幻觉。前者正好是大厂的舒适区，而对于后者，百度显然也意识到了，所以并非无脑接入直接就给用户用，而是融合了自家的RAG等领先技术，力求最大限度的减少幻觉，追求模型在多场景下的高可用性。据说最新的实测效果不错。就这点来看，百度显然不是想露个脸刷一下存在感，抑或是炒作一波，而应是有着生态级的战略部署考量，背后源自于自身对行业的深刻见解和技术积累。一方面，Deepseek接入潮只是一个新开始，而谁能在此基础上，带来更高的价值和更优的体验才是Next level的关键。而专业玩家不会因为舞台变了就沦为平庸；另一方面，当大模型进入“免费普惠”阶段，价格短期内会承压从而稀释大模型厂商的利润，但会带来AI应用的繁荣，并加速云计算等基础设施需求的放量，这已成共识。对于百度而言，云业务长期以来“量利齐升”，助力大模型应用落地显然既有心得也有底气，现在“放开”倒显得更为从容，并且形成了“开源引流+云服务变现”的商业化路径。其核心逻辑在于以前端免费加模型开源，吸引开发者与企业用户，进而扩大技术影响力，并带动云服务规模化需求及相关收入增长，最终激活并壮大其生态的商业价值。中金认为，主流云厂商积极接入以DeepSeek为例的开源大模型，有利于提升云厂商的MaaS服务需求，如下游客户的云需求增长有望带动收入增长，并有机会迎来重估的机会。而在国内MaaS市场，百度其实已占据相对优势。据IDC发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告显示，2024上半年，百度智能云在“中国MaaS市场”和“中国AI大模型解决方案市场”中市占率均为第一，分别为32.4%和17%。 03 全球AI新棋局，百度有望获更大赢面由于AI应用爆发时间表大幅提前，AI和云的组合成为刚需。在此基础上，坐拥超大规模AI基础设施支撑的云厂商将会形成“飞轮效应”。对于百度而言，可能存在两种：第一是从基础设施到应用软件，都会被AI重塑，AI价值潜力被进一步释放，新应用和新需求又会反哺基础设施层，形成“飞轮”第二，百度智能云通过“开源模型+生态共建”，可以让模型、算力、应用、用户、生态相互促进，形成“飞轮”。这也为百度在AI应用爆发前夜抢占先机创造了更有利的内部条件。全球AI叙事逻辑被改写，基础大模型趋向于通用商品，利于AI应用生态的加速繁荣，同时也将拉动云服务需求的快速增长。这对于算力、模型、数据、场景样样都有的科技大厂来说无疑是大有裨益的，尤其是有数据壁垒和场景落地定价权的公司。而百度除了在C端场景不断加码之外，在B端企服市场的落地能力仍占优，特别是在金融、互联网、媒体、教育、制造、政务等领域。根据公开信息显示，在2024大模型中标项目中，百度智能云在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度里均为第一，而且在能源、政务、金融这三个行业的中标项目数位于所有厂商第一。而据最新披露，2025年1月，大模型相关中标项目数量为125个，披露金额达到了12.67亿元，在过去13个月中排名第二，而中标项目数和中标金额上实现双料第一。如果说新玩家Deepseek靠“低成本+开源”为全球AI新棋局开了个好头、并加速AI应用新浪潮的到来，那作为AI老炮的百度似乎也正在下一盘大棋。对于百度AI技术的长期竞争力，市场本就是普遍认可的。而云业务的加速以及过硬的技术沉淀和底层配置，将成为其在下一轮交锋中以获得更大赢面的重要筹码。 04 尾声创新永不眠，正如蒸汽机的故事或许从未真正结束——今天的液冷超算中心，何尝不是21世纪的“新型冷凝器”？不过创新的路径终究不是既定的剧本。正如李彦宏谈及Deepseek现象所给出的回答，“创新是不能被计划的。”在其看来，尽管创新存在很强的不确定性，但能做的就是去营造一个有利于创新的环境。除此之外，未来可以确定的或许唯有：那些持续把成本曲线踩在脚下的玩家，终将在洗牌中拿到通往未来的船票。(全文完）

格隆汇02-19 17:32

人形机器人市场迎来爆发点，宇树科技、Meta引领行业新趋势

业发展来看，Meta凭借其在AI技术、深度学习和自然语言处理方面的深厚积累，将加速人形机器人在感知、交互和自主学习能力上的技术进步，推动应用场景从家务劳动向教育、医疗护理等更多民用领域的拓展。同时，其开放平台模式有望降低行业门槛，吸引更多企业参与，完善产业链，并加速商业化落地。此外，Meta的入局也将加剧行业竞争，推动政策支持和市场扩张，同时也给投资者提供了新的投资机会，特别是在高壁垒、高确定性和高弹性价值的细分赛道，如高精度传感器、传动部件（如丝杠）等领域。天弘中证机器人ETF联接（A类：014880，C类：014881）紧密跟踪中证机器人指数，中证机器人指数选取70只系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其它机器人相关上市公司证券作为指数样本，以反映上市公司中机器人相关证券的整体表现。上支付宝APP搜“天弘中证机器人”即可查看。市场有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-19 13:56

机构：“AI+医疗”此前被市场低估，2025应重视相关投资机会，恒生医疗ETF(513060)上涨2.31%

证券指出，随着自然语言处理、机器学习、深度学习等AI技术的不断演进，AI在医疗领域的应用将越来越广泛，涵盖病理研究、药物研发、基因检测、疾病筛查、辅助诊断、影像分析、精准医疗等几乎所有医疗环节，实现医疗水平提升、增加医疗服务可及性以及降低医疗成本。近期，DeepSeek的大幅降低训练成本，同时开源模式能够实现本地化部署，更好的保障数据隐私及安全性，加速推动医药企业及医疗机构拥抱AI。随着越来越多AI发现的分子进入临床试验，国家儿童医学中心推出AI儿科医生，AI将重塑新药研发的生产模式、医疗服务的提供方式，让“难以研发的药”、“无法治愈的病”从不可能变成有可能。“AI+医疗”此前被市场低估，2025应重视相关投资机会。恒生医疗ETF紧密跟踪恒生医疗保健指数，恒生医疗保健指数提供一项市场参考指标，反映在香港上市、主要经营医疗保健业务证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月14日，恒生医疗保健指数(HSHCI)前十大权重股分别为百济神州(06160)、药明生物(02269)、信达生物(01801)、京东健康(06618)、石药集团(01093)、康方生物(09926)、阿里健康(00241)、中国生物制药(01177)、巨子生物(02367)、国药控股(01099)，前十大权重股合计占比56.34%。恒生医疗ETF(513060)，场外联接(博时恒生医疗保健ETF发起式联接(QDII)A：014424；博时恒生医疗保健ETF发起式联接(QDII)C：014425)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-19 10:56

从DeepSeek离职！刷爆科技圈的“AI才女”罗福莉传来最新动向，已到新岗位上班，曾被雷军千万年薪挖角，具体入职哪家公司依然成迷？

转行跳槽知名私募公司——幻方量化，从事深度学习相关策略建模和算法研究。幻方量化是一家专注于量化投资的公司，2015年成立，迅速成长为百亿规模的私募基金。随后，罗福莉又跳槽到DeepSeek担任深度学习研究员，参与研发MoE大模型DeepSeek-V2。罗福莉在DeepSeek-V2发布后，曾在知乎上撰文，发表了对于DeepSeek-V2的看法。她表示，“单论DeepSeek-V2模型的中文水平，是真实处在国内外闭源模型的第一梯队”“外加1元/百万输入Tokens的价格，只有GPT4价格的1/100，性价比之王”。对于个人的成长经历，罗福莉曾在个人公众号上提到，保研到北大后，研一的时候不到黄河不死心，又开始“直面硬刚”学术，陆续投出一篇篇文章；研二这一年她收获了人生中大多数人认识她的标签——8篇顶会文章（并非全一作），因此被网友誉为“AI才女”。罗福莉提到：“至此，我已经达到了一个博士生的毕业标准，但是，并不是‘众望所归’那样，继续走上申请CS四大Phd（博士）的路线，我却选择了直接毕业、参加校招进入工业界。”研究生毕业后，罗福莉选择进入阿里达摩院做人工智能研究，从事预训练语言模型相关的研究。天眼查App显示，罗福莉与DeepSeek创始人梁文锋同为宁波程采旃蒙企业管理咨询合伙企业（有限合伙）合伙人。该合伙企业成立于2021年11月，执行事务合伙人为宁波程禾商务咨询有限公司，出资额1万人民币，经营范围包括企业管理咨询、信息咨询服务，由梁文锋、裴湉、罗福莉等共同出资，其中梁文锋出资比例为96%，罗福莉出资比例为0.1%。而宁波程恩企业管理咨询合伙企业（有限合伙）持有DeepSeek的开发者为杭州深度求索股权。值得注意的目前，AI大模型的竞争已经日趋白热化，对于大模型研究而言人才就是最核心的竞争力。在今日马斯克Grok-3发布会上，两个华坐在C位置，而马斯克则成为“点头机器人”。其中坐在左三的Tony，本名Yuhuai Wu（吴宇怀），2021年博士毕业于多伦多大学机器学习专业，博士期间曾在 Deepmind和 OpenAI实习，同时也在斯坦福做博士后研究。此前，其还曾就职于谷歌的研发小组N2Formal，致力于做AI数学家。吴宇怀的个人主页信息还显示，其为xAI的联合创始人。坐在左二的则是多伦多大学计算机科学助理教授 Jimmy Ba，师从“AI教父”Geoffrey Hinton，博士毕业于多伦多大学，同时他也是吴宇怀的老师。研究兴趣集中于深度神经网络的高效学习算法的开发。据《全球AI人才追踪报告》显示，2022年，在美国的机构中，来自美国和中国的人工智能研究人员（基于本科学位）占顶尖人工智能人才（前20%）的75%，在各自比例中，二者平分秋色。大模型研究人工资不菲。春节前招聘网站显示，深度求索公司的北京子公司放出了52个岗位，包括深度学习研究员、核心系统研发工程师以及资深ui设计师等，均为14薪。其中，薪资最高的为核心系统研发工程师（校招），薪资范围为6万元-9万元；除此之外，大部分岗位的起薪在2万元及以上。值得一提的是，该公司正在招聘实习生，AGI大模型实习生的工资为500元/天-1000元/天，数据百晓生实习生为500元/天-510元/天。

金融界02-18 17:16

通信行业观察：中国星网低轨卫星组网提速；移远通信边缘计算深度集成AI模型

、开发工具链完善等问题。移远通信正联合深度学习框架厂商优化模型压缩工具，未来计划开放API接口以降低开发者门槛。行业分析指出，2025年边缘智能模组出货量有望突破千万级，成为AIoT领域增长最快的细分市场之一。当前通信技术创新正从单点突破转向系统化协同，卫星组网与边缘计算的交叉融合或将催生新型信息服务模式。如何在关键技术自主化与商业化效率间取得平衡，将成为下一阶段行业竞争的核心命题。

金融界02-18 15:02

华为瑞金病理大模型今日发布！港股通创新药ETF(159570)涨超1%，连续第12天获净流入，规模、份额均创历史新高！机构：AI有望重塑制药范式

化合物发现等传统药物发现流程持续赋能，深度学习和强化学习等方法加持下，虚拟筛选和从头分子生成起到关键作用。短期来看，AI制药无论是管线数量还是市场规模呈现迅速增长态势，一批国内外AI制药企业也已经以AI+Biotech/SaaS/CRO的模式逐步脱颖而出，借助自身平台加速新药研发进程。中长期来看，Recursion开始通过图像识别结合表观筛选摆脱传统药物发现模式，意味着AI有望重塑制药范式。同时AI药物也在临床早期表现优越，临床I期和II期成功率相较于传统药物发现均有优势。随着PCC前流程的逐步加速和范式转变，叠加临床阶段AI的逐渐覆盖，AI有望打通体内和体外数据壁垒，真正实现药物发现的星辰大海。政策面持续助力，为医疗AI提供制度保障。2月10日，医保局推出“医保影像云索引”，通过唯一标识符管理患者影像数据，解决医疗数据孤岛问题，为AI辅助诊断的商业化铺路。此前，2024年11月《放射检查类价格项目立项指南》明确将AI辅助诊断纳入收费标准，实现“技术-支付”闭环。地方层面，天津市2月13日发布生物医药产业支持政策，提出加强AI在药物研发、精准医疗等领域的应用。【关注中国硬核创新药力量，新质生产力代表，认准港股通创新药ETF（159570）】港股通创新药ETF（159570）100%布局创新药产业链，前十大权重合计占比近70%，龙头属性突出！港股通创新药ETF（159570）特点鲜明：更纯粹的创新药（高达84%的创新药权重占比，全市场医药类指数中最高）；最低估的创新药（截至2月17日，指数市销率处于近5年33%分位点）；底层资产是港股，可以T+0交易！关注中国硬核创新药力量，新质生产力代表，认准港股通创新药ETF(159570)，场外联接(A类：021030；C类：021031)！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。文中个股仅作为指数成份股客观展示，不代表任何投资建议。投资人应当阅读《基金合同》等法律文件，了解基金的风险收益特征。港股通创新药ETF（159570）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险等。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-18 14:35

ETF早资讯|创AI再创新高，资金大举加仓！创业板人工智能ETF华宝（159363）单日吸金超2亿元，规模悄然新高

I Agent等热点技术快速落地以及各深度学习架构的快速进展，叠加海内外各巨头均增加AI相关投资，AI应用的需求起量已成为必然趋势，而AI应用起量将带动算力前端需求迅速增长。该机构认为，伴随AI应用增长推动计算集群由十万卡向百万卡规模迈进，其中GPU与光模块的配比关系将从传统的线性协同预期向超线性依赖方向演进。国盛证券表示，长期看好算力板块，建议重点关注光通信龙头，同时关注相关产业链如光互连方向，数据中心方向、CDN方向等。全方位把握AI产业链主题机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝（159363）。资料显示，创业板人工智能ETF华宝（159363）被动跟踪创业板人工智能指数，根据主题特征，指数一键布局AI产业三件套“硬件+软件+应用”，更高效地捕捉AI主题行情，成份股“光模块”龙头含量高，能充分享受全球AI产业链红利。值得注意的是，“创业板人工智能ETF华宝”场外联接基金（A类023407/C类023408）2月17日起开放申购，为场外投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择，有望成为场外人工智能投资的新利器。数据来源：沪深交易所、深证信息等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界02-18 09:32

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