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马斯克旗下xAI融资100亿美元，估值达2000亿美元

计算机集群。另据报道，本月早些时候，特斯拉董事会已请求股东批准一项为马斯克制定的新薪酬方案，最高价值可达9750亿美元。马斯克则表示，他并不支持xAI与特斯拉合并。

下：排名公司涨跌幅成交额 1 特斯拉 (TSLA.US) -2.12% 381.26亿美元 2 英伟达 (NVDA.US) +3.49% 335.81亿美元 3 英特尔 (INTC.US) +22.77% 163.42亿美元 4 AMD (AMD.US) -0.78% 130.54亿美元 5 Palantir (PLTR.US) +5.13% 123.75亿美元特斯拉股价回落2.12%，主要因市场对PharmAGRI意向书与Optimus机器人部署的谣言澄清，马斯克在社交媒体上回应为“假的”。特斯拉呼吁股东在11月6日年度股东大会上支持董事会提案，强调《宏图计划第四部分》将推动公司大规模变革性增长。英特尔与英伟达合作分析英伟达向英特尔投资50亿美元，交易价格为每股23.28美元，持股可能超过4%。双方计划联合开发PC和数据中心芯片，英特尔设计定制化CPU与英伟达GPU封装，消费市场由英伟达提供定制图形芯片。英伟达CEO黄仁勋表示：“尽职调查让我们对英特尔未来充满信心，投资回报将十分可观。”英特尔CEO陈立武指出，重点是产品合作和加强资产负债表。分析师指出，此举可能对AMD在数据中心市场形成竞争压力，短期内影响其市场份额。高科技及AI相关个股表现公司涨跌幅亮点 Meta Platforms (META.US) +0.58% 发布首款带数字显示屏智能眼镜“Meta Ray-Ban Display”，押注AI可穿戴设备谷歌-A (GOOGL.US) +1% 与非营利组织StopNCII合作，打击非自愿影像传播甲骨文 (ORCL.US) -1.59% 签署3000亿美元AI合同存在潜在风险 Strategy (MSTR.US) +5.89% 加密货币生态股上涨 Coinbase (COIN.US) +7.04% 首席执行官强调监管对加密交易所的公平性 CrowdStrike (CRWD.US) +12.82% 发布Threat AI智能威胁情报系统，连续七日收高编辑总结本交易日美股表现呈现分化格局：传统电动车龙头特斯拉成交额最高但股价下跌，反映市场对谣言澄清及投资者谨慎态度；芯片板块亮点突出，英特尔与英伟达合作提升市场信心，并对AMD形成竞争压力；高科技及AI相关个股如Meta、谷歌、CrowdStrike等表现稳健，显示投资者对人工智能及创新科技的持续关注。整体来看，市场仍聚焦创新、合作及技术应用前景，短期个股波动与新闻事件密切相关。常见问题解答问：特斯拉股价下跌的主要原因是什么？答：主要因关于PharmAGRI与Optimus机器人部署的消息被证实为谣言，加上投资者对股东投票及公司短期不确定性保持谨慎。问：英特尔与英伟达合作有哪些核心内容？答：双方将联合开发PC和数据中心芯片，英特尔设计定制CPU并封装英伟达GPU，消费市场由英伟达提供定制图形芯片，强化产品组合和市场竞争力。问：该合作对AMD有何影响？答：分析师指出，由于英特尔获得英伟达支持，AMD在数据中心芯片市场可能面临更大竞争压力，短期可能影响市场份额。问：CrowdStrike新发布的Threat AI系统有什么意义？答：这是业内首款智能体化威胁情报系统，可自动化最复杂、最耗时的情报工作流程，加速任务完成，提高网络安全防御效率。问：Meta推出的智能眼镜有何特点？答：“Meta Ray-Ban Display”配备数字显示屏和腕带控制器，可显示通知并实现免提操作，结合AI技术，押注可穿戴设备成为未来核心交互工具。来源：今日美股网

今日美股网09-20 00:11

马斯克要求xAI员工提交工作报告裁员后管理风格再受关注

作报告提高政府部门工作透明度和效率特斯拉/SpaceX 高频任务汇报实时管理项目进度与资源配置裁员背景及潜在影响 xAI上周裁减至少500名员工，这在一定程度上反映了公司在快速扩张后进行的组织优化。裁员后要求提交详细工作报告，可能意在更精准评估剩余员工绩效，并调整工作分配。专家认为，这一举措可能提高管理效率，但也存在潜在风险，包括员工压力增加、人才流失和团队士气下降。如何在严格管理与团队稳定之间取得平衡，是xAI未来面临的挑战。编辑总结马斯克要求xAI员工提交一页纸工作报告的做法，是其一贯的高频汇报管理风格的延续。在公司经历裁员后，此举旨在优化组织效率、跟踪项目进展并明确未来任务。但短周期、高压力的管理模式可能对员工心理和团队士气产生影响。企业在追求效率和透明度的同时，也需注意保持组织稳定与员工信任。常见问题解答 Q1: 马斯克为何要求xAI员工提交工作报告？ A1: 主要目的是快速掌握团队的工作进展，优化任务分配，提高组织效率。这与马斯克在特斯拉、SpaceX等公司的一贯管理方式一致。 Q2: 报告的具体要求是什么？ A2: 员工需提交一页纸总结，包括过去四周已完成的工作以及未来四周计划完成的任务，截止时间为周四中午。 Q3: 这类举措在裁员背景下可能带来什么影响？ A3: 可能增加员工心理压力和焦虑感，同时提高对剩余员工绩效评估的精准度，存在提升效率与影响士气的双重效应。 Q4: 马斯克在历史上采取过类似做法吗？ A4: 是的，例如在“政府效率部”（DOGE）和其领导的其他企业中，他曾要求员工提交短周期工作报告，以便高层实时掌握进度。 Q5: xAI未来可能面临哪些挑战？ A5: 在裁员与高频汇报制度下，xAI需平衡组织效率与员工士气，避免人才流失，同时确保项目按计划推进。来源：今日美股网

今日美股网09-20 00:11

美股三大指数收盘创新高英特尔大涨超22% 中概股多数下跌

9% 市场对AI及半导体投资预期积极特斯拉 -2.12% 短期回调，受市场对电动车板块波动影响美国超微公司（AMD） -0.78% 微幅回落，整体半导体板块分化明显中概股行情分析周四热门中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数下跌1.79%。具体来看：阿里巴巴跌超2% 拼多多、百度跌超1% 网易跌超4% 腾讯音乐跌超4% 理想跌超2% 小鹏跌超1% 中概股普遍下跌，显示投资者对短期盈利和政策风险保持谨慎态度。市场驱动因素美股三大指数创新高主要受以下因素推动：半导体和AI板块利好消息，英特尔和英伟达股价大幅上扬，提振整体科技板块投资者风险偏好回升，推动小型股和纳斯达克指数创历史新高中概股下跌反映海外投资者对中国企业短期盈利和监管政策的谨慎态度分析师指出，当前美股科技板块受AI、半导体投资预期支撑，而中概股则面临宏观政策和估值调整压力。编辑总结美股周四收盘整体向好，道指、纳指、标普500及罗素2000指数均创下历史新高。英特尔股价大涨超过22%，英伟达也上涨3.49%，显示AI及半导体板块强劲表现。特斯拉和AMD等个股出现分化调整。中概股普遍下跌，网易、腾讯音乐跌幅显著，投资者对中国政策环境仍保持谨慎。整体来看，美股市场科技板块仍为主要驱动力，而海外中概股面临短期波动。常见问题解答 Q1: 周四美股主要指数收盘表现如何？ A1: 道琼斯工业平均指数涨0.27%，纳斯达克综合指数涨0.94%，标普500指数涨0.48%，均创下历史新高。 Q2: 哪些美股个股表现最活跃？ A2: 英特尔大涨22.77%，英伟达涨3.49%，特斯拉跌2.12%，AMD跌0.78%，显示半导体板块分化。 Q3: 中概股周四表现如何？ A3: 多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌1.79%，网易和腾讯音乐跌超4%，阿里跌超2%，投资者对政策和盈利保持谨慎。 Q4: 英特尔股价为何大幅上涨？ A4: 主要因英伟达宣布向英特尔投资50亿美元，增强其AI和半导体业务前景。 Q5: 美股市场整体上涨的主要驱动力是什么？ A5: 科技板块利好消息、AI及半导体投资预期、投资者风险偏好回升共同推动指数创新高。来源：今日美股网

今日美股网09-20 00:10

特斯拉Optimus AI负责人Ashish Kumar离职加盟Meta，机器人强化学习技术成为焦点

r离职概览 Ashish Kumar在特斯拉Optimus的贡献 Optimus项目负责人更替及背景加入Meta后的新角色及研究方向行业影响与技术趋势分析 Ashish Kumar离职概览根据 www.Todayusstock.com 报道，特斯拉Optimus AI团队负责人Ashish Kumar正式宣布离职，并加入Meta担任研究科学家职务。Ashish Kumar于2023年7月加入特斯拉，至2025年9月离职，任职期间在AI和机器人技术领域取得了显著进展。他的离职标志着特斯拉在高端人工智能人才流动方面的最新动态，也引起了业内对Optimus项目技术路线及持续研发能力的关注。 Ashish Kumar在特斯拉Optimus的贡献在特斯拉的两年多时间里，Ashish Kumar领导团队专注于可扩展AI方法的研究，并推动了机器人控制技术的重大变革。他将传统机器人控制栈替换为强化学习(Reinforcement Learning)技术，并通过视频学习提升机器人灵巧度(dexterity)，有效提高Optimus人形机器人的操作精度和适应能力。团队成果可以通过以下对比表体现：技术路线传统控制方法 Ashish Kumar推动的强化学习方法机器人控制精度中等，受预设参数限制高，能够动态适应复杂任务灵巧度(dexterity) 有限，难以完成复杂动作显著提升，通过视频学习增强操作能力可扩展性低，难以快速适配新任务高，可在多任务环境中快速迭代 Optimus项目负责人更替及背景特斯拉Optimus人形机器人项目的负责人现为阿肖克·埃卢斯瓦米(Ashok Elluswamy)，他自2025年6月起接任该职位。在Ashish Kumar离职前，埃卢斯瓦米已参与项目管理与技术监督，保证了项目过渡的平稳。他表示：“团队将继续推进机器人灵巧度和自主学习能力的优化，确保Optimus项目在技术创新上保持领先。” 加入Meta后的新角色及研究方向离开特斯拉后，Ashish Kumar加入Meta担任研究科学家，预计将继续从事前沿AI算法和强化学习相关研究。他的背景和经验将为Meta在机器人技术、虚拟现实与人工智能融合应用提供战略支持，进一步推动企业在人工智能生态中的竞争力。行业影响与技术趋势分析 Ashish Kumar的离职和技术贡献显示，人工智能与机器人领域的高端人才流动对企业技术路线具有重要影响。强化学习技术在机器人领域的应用正在成为主流趋势，其优势在于提高自主性、适应性和灵巧度。对于行业而言：短期内，特斯拉Optimus项目可能面临管理与技术交接挑战，但已有团队成员可保证研发延续性。长远来看，高端AI人才向Meta等企业流动，可能促进跨公司技术交流与创新加速。强化学习与视频学习结合的技术模式，将在全球机器人研发中逐渐推广。编辑总结 Ashish Kumar离开特斯拉Optimus项目并加入Meta，标志着AI与机器人技术领域人才流动的新阶段。他在特斯拉推动的强化学习与视频学习技术，为Optimus人形机器人提升了灵巧度和可扩展性。行业趋势显示，高端AI人才流动不仅影响企业短期研发节奏，也有助于加速整个机器人技术生态的创新与发展。常见问题解答 Q1: Ashish Kumar在特斯拉的主要贡献是什么？ A1: Ashish Kumar在特斯拉主要推动了机器人控制技术从传统控制方法向强化学习技术的转型，并通过视频学习提升Optimus人形机器人的灵巧度和操作精度。 Q2: 谁接替了Optimus项目负责人？ A2: 阿肖克·埃卢斯瓦米(Ashok Elluswamy)自2025年6月起接任Optimus项目负责人，负责技术和团队管理，确保项目顺利过渡。 Q3: Ashish Kumar加入Meta后将从事什么工作？ A3: 他将担任研究科学家，继续从事强化学习及AI算法研究，推动Meta在机器人技术与人工智能应用的创新。 Q4: 强化学习技术在Optimus项目中有何优势？ A4: 强化学习技术提高了机器人的自主性和适应性，使机器人能够在多任务环境中动态学习，灵巧度和操作精度明显优于传统控制方法。 Q5: 该事件对行业有什么启示？ A5: 高端AI人才流动对企业技术路线和创新速度具有重要影响，同时强化学习与视频学习的结合代表了机器人研发未来的发展方向，推动行业整体技术升级。来源：今日美股网

今日美股网09-20 00:10

美股盘前中概股涨跌互现腾讯音乐跌2% 科技“七姐妹”走势分化

科技“七姐妹”盘前表现科技板块方面，特斯拉盘前上涨1%，苹果上涨0.2%，亚马逊及微软上涨0.1%；Meta微跌0.1%，英伟达及谷歌A下跌0.2%。整体来看，科技“七姐妹”盘前走势分化明显，部分依赖AI和新能源题材的公司仍保持上行，而硬件及社交媒体相关企业表现相对稳健或略有回落。市场分析与投资提示美股盘前表现显示市场情绪谨慎，资金在不同板块间轮动。中概股和科技股走势分化，投资者在布局时应关注企业业绩、市场预期及宏观政策影响。短期波动可能受到个股消息、财报预期及技术性调整驱动。编辑总结美股中概股和科技板块盘前涨跌互现，显示市场对不同企业和行业的风险偏好存在分化。新能源和部分科技龙头受到资金青睐，而个别表现不佳的公司则承压。投资者需关注业绩驱动因素和宏观环境变化，把握结构性机会，同时控制短期波动风险。常见问题解答问1：美股中概股盘前涨跌互现意味着什么？答：说明投资者对不同公司和行业的风险偏好分化，部分公司受业绩利好推动上涨，而另一些公司因不确定因素承压下跌。问2：为什么腾讯音乐跌幅较大？答：可能受到业绩预期、市场情绪或竞争压力影响，投资者在盘前交易中调整持仓导致股价下跌。问3：科技“七姐妹”盘前分化的原因是什么？答：受各自业务表现、市场预期及宏观政策因素影响，不同公司在投资者心中的风险收益权衡不同，导致盘前走势分化。问4：新能源和AI题材公司为何仍受到资金关注？答：投资者看好新能源和AI长期增长潜力，预期这些公司在未来产品创新和市场扩张中具有竞争优势。问5：投资者应如何应对盘前涨跌互现的市场？答：建议关注业绩驱动因素和宏观政策变化，把握结构性机会，同时采取分散投资策略以控制短期波动风险。来源：今日美股网

今日美股网09-20 00:10

特斯拉的“自动驾驶”软件会在铁路道口失灵：有时直奔火车，有时开上铁轨

的一个晚上，伊塔洛·弗里戈利在测试他的特斯拉自动驾驶软件时，开到了一处铁路道口。道闸正在落下，红灯闪烁，一列火车正高速驶来。对大多数司机来说，道闸和警示灯显然意味着必须停车。但在半自动驾驶模式下行驶的特斯拉，却似乎没有识别出这个可能致命的情况。 “感觉车子要直接冲过道闸。”他说，“所以我立刻猛踩刹车。” 车子在离道口只有几米的地方停了下来，勉强避免了事故。 NBC新闻查看了车辆摄像头拍摄的视频，证实了他的说法。本月，NBC新闻随他再次来到这处铁路道口时，特斯拉的软件依旧出现了同样的问题。在摄像头拍摄的情况下，软件再次没有识别到驶来的火车，弗里戈利只能手动刹车。虽然弗里戈利避免了事故，但他的经历凸显出一些特斯拉车主对这项自动驾驶技术反复提出的质疑：软件有时在铁路道口出现故障，包括未能在道口前停车。特斯拉的自动驾驶（FSD）软件是公司额外推出的驾驶辅助功能套件，被宣传为“交通的未来”，能在“你的主动监督下几乎在任何地方导航”。在接受采访的六位特斯拉车主中，所有人都表示在铁路道口遇到过问题，其中四人提供了视频。 NBC新闻还发现，2023年6月至今年8月期间，网上有另外七段特斯拉行驶视频显示了类似状况，但上传视频的车主拒绝接受采访。在特斯拉的网络论坛上，这类投诉更多。很多司机描述了类似的情况，但通常没有发布视频。NBC新闻统计，自2023年以来，仅在Reddit、X和YouTube上就发现了40个相关帖子，其中一些是今年8月发布的。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）在一份声明中告诉NBC新闻，他们已经向特斯拉提出了这一问题。 “我们已经注意到这些事故，并与制造商进行了沟通。”机构表示。声明还说：“NHTSA经常与制造商讨论问题，并把所有道路使用者的安全放在首位。机构会持续分析消费者投诉，以判断是否存在潜在的汽车安全缺陷趋势。我们将继续依法对所有汽车和设备制造商进行监管，遵循《车辆安全法》和以数据为导向、基于风险的调查流程。” 马斯克表示，自动驾驶技术对特斯拉的未来至关重要，他把公司的未来押在无人驾驶汽车和人工智能机器人上。特斯拉的无人驾驶出租车已经在德克萨斯奥斯汀投入使用，并计划在其他城市推广。 7月，马斯克说，无需司机监控的FSD版本——也就是完全无人监督的版本——今年可能会在“部分地区”上线，他的目标是年底前让一半的美国人口能够使用特斯拉无人出租车。关于特斯拉用于引导车辆的技术，外界仍有疑问。专家表示，特斯拉的FSD软件是一种黑箱式人工智能模型，即使是开发者也很难解释错误原因。而且特斯拉工程师很可能在用于训练FSD的软件视频中，没有包含足够的铁路道口场景。针对铁路道口的投诉，特斯拉和马斯克都没有回应。马斯克似乎没有公开谈过这些投诉，但他曾表示，特斯拉计划在9月底推出一次重大FSD软件更新。司机们描述了各种故障。弗里戈利和其他司机说，他们的车没有识别出闪烁的警示灯或正在落下的道闸。有些司机说，即使前方有火车，他们的特斯拉也没有减速。还有司机说，他们的车在前方有红灯时停在铁轨上，如果道闸在绿灯亮起前放下，就会非常危险。在一段网上视频中，一辆特斯拉起初在道口停下，但当道闸开始落下时，前方道路的交通信号灯变绿，车辆便尝试继续前进，差点在火车驶来前几秒穿过道闸。还有司机报告，他们的车会直接打方向盘开到铁轨上。 “如果在铁路道口停车都出问题，那就是随时会发生事故。”卡内基·梅隆大学工程学副教授菲尔·库普曼说。“这只是看哪位司机会在错误的时间遇上。” FSD并非每次都在铁路道口出错，一些司机也上传了成功通过道口的视频。但一次错误可能导致严重后果。六位接受NBC新闻采访的司机中，有人说他的车今年早些时候未能正确通过铁路道口，但在8月时却处理得很好。他认为特斯拉可能修复了这个问题，但专家表示无法确定。 Screenshot 今年6月，在宾夕法尼亚州东部，一辆处于FSD模式的特斯拉开上铁轨，被一列诺福克南方货运列车撞上。据当地政府透露，他们与司机交谈后得知，当时列车只擦到车身侧面，而司机和乘客已在碰撞前下车。 “司机说，当他们驶到铁轨时，车子突然左转。”采访过司机的西伯克斯消防局局长贾里德·伦肖说。“当时车辆处于自动驾驶模式，就直接左转了。” 这起事故当时有媒体报道过，但特斯拉没有回应，司机的身份也未被公开。弗里戈利说，自己的那辆特斯拉应该能顺利处理铁路道口，他驾驶的是2025款Model Y，搭载最新的自动驾驶硬件HW4和最新版本的软件FSD 13.2.9。今年6月，他的行驶条件很好，天空大体晴朗，道路前方也没有车辆。当时车辆驶向铁轨。 “我觉得遇到闪烁的红灯，车子应该自己停下来。”他说，“未来的FSD版本里，希望他们能把代码写好，正确识别铁路道口。” 这些与火车相关的事故，动摇了一些本来对特斯拉感到满意的车主的信心。 “这种问题至今还没解决，真是有点疯狂。”特斯拉车主贾里德·克利弗在加利福尼亚奥克兰说。克利弗是一名建筑行业的项目经理。他说，去年秋天，他驾驶着自己的2021款特斯拉Model 3，在奥克兰市中心附近驶向一处铁路道口。当时他开启了FSD，并在仔细观察车辆。 “车子完全停了下来，我当时想，好吧，没问题了。然后车子突然往前冲了一下，好像要开过去。”他说。他说他立刻猛踩刹车，“我不知道它会不会自己再停下，但我可不想去赌这个结果。” 他说这个月又发生了同样的情况，这次他把过程拍成了视频并分享给NBC新闻。克利弗说他很喜欢自己的车，也经常使用FSD。他说FSD有时候让人惊叹，但有时候又会犯愚蠢的错误。 “我觉得它的表现远远没有马斯克和特斯拉宣传的那么好，但整体还行。”他说。“他们似乎习惯于夸下海口，然后又达不到。这让我很烦。这简直接近虚假宣传。” 特斯拉过去就曾被指夸大软件功能。今年夏天，佛罗里达州迈阿密有一起涉及另一款特斯拉软件“Autopilot”的致死车祸诉讼。陪审团判给原告2.43亿美元赔偿，认定特斯拉负有33%的责任。 Autopilot是功能更窄的驾驶辅助系统，包括车道保持和盲点监测。特斯拉已要求法官推翻陪审团的裁决，或重新审判。 FSD是特斯拉为车主和租赁用户提供的驾驶辅助软件包，每月收费99美元，或一次性支付8000美元。这个软件依赖预装硬件，包括捕捉周围环境的摄像头。尽管名字叫“完全自动驾驶”，但并不能让特斯拉真正实现自动驾驶，仍需要司机全程监督。 FSD的吸引力有限。马斯克7月曾说，“一半本可以使用它的特斯拉车主一次都没试过。” 8月的美国消费者调查显示，只有14%的人表示FSD会让他们更愿意买特斯拉。根据工程师协会SAE International制定的分级标准，自动驾驶分六个等级：0级完全无自动化，5级是完全自动驾驶，在任何条件下无需人工干预。特斯拉把FSD归类为“2级”，并在在线手册中提醒司机，FSD需要随时保持积极监督。 NHTSA去年10月表示，正在调查特斯拉FSD在雾天、强烈阳光等“能见度受限条件”下的安全表现。特斯拉没有提供更新，NHTSA表示调查仍在进行中。不过，马斯克仍不断发表超出公司官方说法的言论。他最近宣称，有了FSD，特斯拉“能自己开”，而专家指出这一说法并没有证据支持。铁路行业多年来一直警告自动驾驶车辆存在潜在危险。2018年，美国铁路协会在致联邦监管机构的一封信中说，这是个复杂问题，因为并非所有铁路道口都有道闸和闪灯，自驾车必须能识别“机车车头灯、汽笛和铃声”。一些铁路道口只有白色X形的“交叉路口”标志。 “正如自动驾驶车辆在繁忙道路交叉口的行为必须受到约束一样，它们在接近公路铁路平交道口时的行为同样必须受到约束。铁路走廊必须得到尊重。”协会当时写道。去年，美国联邦铁路管理局数据显示，全国有267人在铁路道口死亡。机构不追踪涉事车辆的品牌或型号，也不追踪车辆是否使用自动驾驶软件。联邦铁路管理局表示，他们知道部分特斯拉事故，但拒绝发表评论。尽管发生过两起广受关注的事件，特斯拉FSD的问题仍未解决：2024年5月，俄亥俄州一辆特斯拉差点与火车相撞的视频在网络上疯传；今年7月，一名测试特斯拉无人出租车的乘客在奥斯汀录下视频，说车辆未能识别铁路道口。这位测试乘客乔·泰格特迈尔是特斯拉支持者，他在X上发布的视频中说，他的车停在一个有交通信号灯和铁路道口的路段。随后，车辆在极其错误的时机开始移动。 “火车的警示灯亮起，道闸开始落下，而这辆无人出租车完全没有识别出来。”他说。他表示前排一名监督这辆车的特斯拉员工不得不将车停下，直到火车驶过。泰格特迈尔拒绝接受采访。在回应NBC新闻的提问时，他在X上发帖说，自己已经搭乘了122次特斯拉无人出租车，并认为自6月在奥斯汀上线以来，整体表现不错。马斯克说，这些无人出租车使用的是与消费者版本不同的全新FSD软件。缅因州布伦瑞克的内森·布拉萨德说，他的特斯拉Cybertruck在FSD模式下，最近一次在铁路道口正确刹停在白色停车线前。这比他之前一次的经历有所改进，那次车停在红灯下的铁轨上，他不得不接管。 “看到它在进步很有趣。”他说。“我不介意需要我出手干预。尤其是长途驾驶，比自己开要轻松多了。” 不过，自动驾驶技术专家表示，外界无法确认特斯拉FSD软件是否真的在改进，因为其运行方式几乎没有透明度。马斯克说，最新版本的FSD甚至已经不再包含人工编写的代码，而是完全依赖端到端神经网络，只基于训练数据而非具体规则。他还把它比作ChatGPT。库普曼说，特斯拉对训练数据的选择——也就是输入软件的驾驶视频——很可能是铁路道口问题的根源。他表示，特斯拉工程师必须决定哪些视频会进入训练数据，但外界不清楚其中包含了多少火车场景。 “唯一可能的解释就是，这类场景训练得不够。”他说。他还指出铁路行业的另一特点：并非所有铁路道口都相同。有的有白色停车线，有的没有。有的有闪灯和道闸，但许多没有。道闸和警示灯也可能出现故障。特斯拉竞争对手、无人出租车市场领头羊Waymo，或许在铁路道口采取了更谨慎的策略。Waymo在2019年开始提供“无安全员”无人出租车服务。此后几年，一些客户在社交媒体上猜测，Waymo的车辆可能会为了降低风险而绕开铁路道口。一名Waymo代表表示，公司软件在规划路线时会考虑许多因素，铁路道口就是其中之一。她说自2023年以来，Waymo车辆已在常规通过重型铁路，而不仅仅是轻轨。她说，Waymo还使用音频接收器识别火车声，并在加州的培训基地建有铁路道口模型。 NBC新闻没有发现客户抱怨Waymo车辆差点撞上道闸或无视闪灯的案例。 “Waymo团队在建立安全模型和安全文化方面投入巨大，而且效果似乎不错。”麻省理工学院运输与物流中心研究科学家布赖恩·赖默说。特斯拉去年曾表示，计划开始使用音频输入，以更好地应对涉及应急车辆的情况。但尚不清楚它是否也用于火车或铁路道口。公司对此问题没有回应。赖默说，如果马斯克认真宣称特斯拉能实现自动驾驶，包括作为无人出租车运营，那么FSD应该能够在无人监督的情况下处理铁路道口。 “你会认为它们应该能够可靠地检测到这些情况。”他说。来源：加美财经

加美财经09-20 00:00

泼天流动性涌来，买什么？怎么买？

美国植物基制药企业PharmAGRI与特斯拉签署意向书，计划在自营的农业产业链、原料药合成及处方药生产环节部署多达1万台Optimus Gen3+人形机器人一事，马斯克在社交媒体上回复辟谣：“假的。” 今天市场缩量了8000多亿元，短线情绪仍在退潮。许多高位股出现跌停，譬如因“建工爷叔”引发关注的上海建工就迅速跌停，止步5连板；12天11板的首开股份尾盘也跳水跌停。加上昨日的巨量调整，“靴子”落地之后，市场似乎并未表现出积极上攻的冲击态势。结构性行情特征也很明显，虽然科技股一路强势，但是银行、保险、传统消费等板块却连续好几日都在调整。 A股接下来将作何表现？ 02、慢牛基调不变本周终于迎来了美联储降息（25bps），但由于市场对降息已有较强预期，部分利好提前释放，从近期人民币升值、国债利差缩小、外资资金流向等角度得以体现，A股资产对外部资金吸引力持续提升。今年以来，人民币汇率呈现出复杂的波动态势。年初从7.3关口上方波动回升，在4月初经历波动后迅速企稳，进入8月下旬，人民币对美元汇率结束两个月的低波运行，出现较大幅度升值。 9月17日，离岸人民币对美元汇率盘中升破7.1，为2024年11月7日以来首次，盘中最高升至7.0965。9月份以来，离岸人民币对美元汇率上涨0.34%。近日人民币对美元汇率走高，已在一定程度上对美联储降息预期作出反应。一方面，美联储这次降息几乎是“板上钉钉”，且市场对年底前美联储还可能有进一步较大幅度降息的预期升温，导致美元指数显著下行，给包括人民币在内的非美货币带来较强的被动升值动能。另一方面，中美关税博弈呈现阶段性缓和态势，二者共同构成人民币兑美元进一步升值的驱动因素。 8-9月份国内股市保持强势，上证指数从3500多点，最高一度涨到了3899.96，期间外资也在加速流入，在带动结汇需求增加的同时，也在改善汇市情绪。随着美联储进入降息周期，全球无风险收益率下降，推动资金向新兴市场流动。纳斯达克中国金龙指数9月份以来累涨接近10%，显示国际资本对人民币资产的重新定价。同时，美联储降息也缓解了中美利差压力，为国内货币政策工具(如MLF、LPR)的调整提供了空间，之后国内货币政策应该会更加灵活，这也有助于改善A股市场风险偏好。受到人民币升值、海外流动性宽松、A股赚钱效应和基本面修复4重因素共振驱动，今年7月下旬开始，主动型外资回流A股已经逐渐显露出趋势，成为外资做多中国的重要信号。这段时间，外资机构看多中国资产的声音也逐渐壮大。与此同时，被动外资回流、龙虎榜外资席位净流入创历史新高、北向资金成交额创历史次高(仅次924行情)，都表明外资当前对中国资产热情高涨。当靴子落地以后，市场就开始消化海外流动性宽松、中美缓和的预期，表现出震荡趋势。此次降息被市场认知为一次“预防式”降息，本轮降息时的通胀压力高于历史上几次降息时的水平，而经济只是走弱并未陷入危机，未来一年的降息次数和空间存在很大的不确定性。本次人民币升值的持续性也被打上问号，主动升值的前提是，经济基本面的改善被市场所认可。这个核心逻辑当前还未被触发。 8月宏观数据显示经济复苏力度在减缓，但政策在不停地加码，例如工信部对“十五五”规划的部署、以及发改委在人工智能领域的推动，才显著提升了资金对科技板块的追逐。如果经济基本面未明确改善之前就大幅升值，一是会加剧跨境资本波动，二来反而会加大后续经济复苏的难度，所以政策层面对于汇率升值的容忍度并不会太高。因此，给股市降降温，先夯实当前的点位基础，配合未来复苏趋势验证留出更多的空间，或许是当前回调最合理的解释，像银行保险等权重板块的调整即起到了调节作用。聚焦回国内经济复苏，当前最大的两个政策看点，一是内需消费的后续支持；二是反内卷要求上游资源行业的整合管理。在8月经济数据显示消费需求有待提振背景下，增量支持性举措快速落地，显示政策端正在“适时加力”，后续服务消费将是促消费的重要着力点。近日，商务部等9部门联合印发《关于扩大服务消费的若干政策措施》，提出5方面19条措施，聚焦服务消费领域以促消费、扩内需。自7月以来反内卷的各行业明显启动后，对中下游生产的影响已经开始显现。供给收缩的预期提振了上游资源品价格，使得部分行业盈利与生产边际改善。上游生产持续向好，但中下游生产则开始反映了投资收缩的影响。有机构作过统计，在历次美联储首次开启/重启预防式降息后，A股和港股在未来阶段以上涨为主，显示中国资产受益于预防式降息下宽松的美元流动性环境。美联储降息直接利好两类板块。一是科技成长类板块，降息能够显著提升其估值中枢，且利率下降能够降低其融资成本，利于资本开支。其次是有色金属板块，其金融属性将受益于美元走弱，例如黄金的吸引力上升，利好黄金股;同时，其工业属性将受益于全球需求提振，利好铜、铝、锌等工业金属。从近期行情来看，科技和有色板块也已经提前开始交易降息预期。但能否进一步上涨，则取决于是否有进一步的利好落地，譬如降息幅度和节奏是否能超乎预期。 03、尾声尽管随着降息交易退潮，给市场带来一定波动，但是这次降息是开始并不是结束，未来阶段对降息预期的交易可能反复进行。中长期维度里，A股仍然有望受益于宽松的美元流动性环境。况且从全球配置来看，外资普遍明显低配A股。根据机构，截至24年底，A股在MSCI全球股票指数中权重为3.4%，而A股股票在国际资金投资组合中仅占2.3%，低配1.1%，假设外资平配A股，将带来约1.2万亿的增量资金。慢牛的基调和逻辑依然是成立的，但短期交易可能会出现高低切行情，譬如化工及新材料、军工、运输设备、稀土磁材等等，也可能存在机会。

格隆汇09-19 21:00

港股收评：恒指震荡收平，濠赌股全天强势，生物医药股走低

涨超5%，首创控股、信邦控股等跟涨。特斯拉概念表现活跃，赣锋锂业涨9%，力劲科技涨超8%，敏实集团、福耀玻璃等跟涨。消息面上，近期特斯拉产业链催化较多。不仅特斯拉对Optimus机器人量产计划表述积极，同时马斯克增持10亿美元特斯拉股票，国内核心供应商据悉也已上调2026年三季度量产指引，进一步验证产业链需求的确定性。影视娱乐股跌幅居前，橙天嘉禾、传递娱乐跌超8%，英皇文化产业、腾讯音乐跌超4%，稻草熊娱乐、网易云音乐等跟跌。创新药概念普跌，康诺亚、信达生物、绿叶制药跌超5%，药明生物、三生制药、翰森制药等跟跌。今日，南向资金净买入98.38亿港元，其中港股通（沪）净买入52.83亿港元，港股通（深）净买入45.55亿港元。展望后市，广发证券策略团队认为，港股市场在美联储重启降息之后的表现将更加强劲。回溯历史数据，在重启降息之后12个月内，港股市场平均表现最突出的是卫生保健、科技、消费品；细分行业层面，港股在美联储重启降息之后，表现突出的行业也与科技制造相关，如半导体、汽车及零部件、制药和生物技术、生产技术设备等。

格隆汇09-19 16:40

【一周科技动态】英伟达与英特尔联姻改写芯片战格局？iPhone17首周预购爆棚！

步承压。大科技本周继续保持稳定上行，特斯拉表现亮眼，YTD收益回正。至9月18日收盘，过去一周 $苹果(AAPL)$ +3.41%， $微软(MSFT)$ +1.49%， $英伟达(NVDA)$ -0.52%， $亚马逊(AMZN)$ +0.56%， $谷歌(GOOG)$ +4.85%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +3.91%， $特斯拉(TSLA)$ +13.03%。今年以来回报，仅AAPL还在水下，但仍有可能回正。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 NVDA与INTC的意外联姻，几家欢喜几家愁？ $英伟达(NVDA)$ 宣布与 $英特尔(INTC)$ 达成战略合作，并对其投资50亿美元，用于开发AI PC与AI伺服器解决方案。这不仅是单纯的资本注入，更是一个可能改写产业格局的战略事件。对INTC来说战略背书与资本结构改善。继美国政府通过CHIPS Act以股权形式注资后，NVIDIA的投资进一步强化了Intel “Too Big To Fail” 的市场叙事。与2010年代Intel、Samsung、TSMC共同投资 ASML的逻辑类似，本次投资将加速Intel在先进制程(14A)上的投入。产品与代工的双重加持。NVIDIA将在x86 CPU与GPU结合的SoC上与Intel深度合作，这有助于 Intel重回HPC领域核心。同时，资金将保障其14A节点在2029年量产的路线图执行力，并为未来产品/代工业务的分拆创造条件。先进封装(EMIB/Foveros)获得重量级客户背书。这不仅有望提升代工外部客户订单，也将增强Intel在后摩尔时代的议价能力。对NVDA的战略价值 CPU光谱覆盖。NVIDIA已有ARM Grace，如今再绑定Intel x86，相当于锁定了全架构CPU版图。未来Rubin系列产品若采用 x86，将扩大其HPC与AI PC的覆盖面，显著压缩AMD的战略空间。供应链安全。Intel的本土化产能与政府支持，有助于NVIDIA在出口管制与地缘政治风险下确保供货安全。长期协同：双方在PC端的SoC合作，有望快速定义AI PC标准，并分流AMD Ryzen APU的 TAM。根据行业测算，若2027年Intel x86+RTX SoC拿下5–15%的AI PC市场，AMD APU年营收或面临1.3–3.8亿美元损失。对其他竞争者的外溢效应 $台积电(TSM)$：短期风险有限，TSMC仍然是NVIDIA核心GPU的唯一代工伙伴，而AI GPU（H100、B100及后续Blackwell系列）需要最先进制程（N4→N3→N2），Intel当前的18A/14A节点不足以承担，NVIDIA在GPU部分的投片不会转移；长期结构要观察，如果Intel 14A节点能顺利推进，并吸引NVIDIA在部分x86 SoC或低端AI芯片上转单，TSMC在特定产品线上的份额可能被侵蚀。考虑到TSMC的先进制程优势可望维持至2030年，且网络/PC 芯片贡献度较低，风险可控。 $美国超微公司(AMD)$：短期市场冲击有限，但长期在数据中心CPU与PC APU市场均将受压。以数据中心为例，若未来3年Intel+NVIDIA联盟夺取AMD EPYC 6–22%市占，对应0.8–2.9亿美元年营收流失。 $ARM Holdings(ARM)$ ：NVIDIA 强调继续支持Grace，但其对x86的拥抱削弱了 ARM 在数据中心的渗透逻辑，投资者情绪转弱。 $新思科技(SNPS)$ ：市场此前担忧 Intel 削减合作，如今因合作链条明确反而获益，股价已出现超 10% 的反弹。 $Astera Labs, Inc.(ALAB)$ ：NVLink替代PCIe的趋势带来结构性不确定性，但若AI伺服器出货整体提升，PCIe/CXL相关需求仍可能带来量增。 $科磊(KLAC)$ ：利好半导体设备厂链条利好，短期2026年的低CapEx指引不变，长期Intel的CapEx前景改善期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：iPhone 17会是AAPL的助推剂吗？苹果iPhone 17系列于2025年9月发布后，首周末预购表现强劲，整体需求优于去年iPhone 16。根据多家分析师报告，预购数据超出预期，推动苹果计划在2025年下半年生产8600万至9000万台iPhone 17机组。具体而言，Pro Max型号需求最旺盛，其第三季度生产量同比激增60%，却保持类似出货时间，凸显高端机型的吸引力。 Pro系列整体交付时间延长，在美国Pro Max平均达22.5天，国际24天；Pro型号美国14.2天，国际18.1天，这些指标均高于去年同期，表明升级周期可能趋稳。标准版iPhone 17交付时间美国15.5天，国际19天，也显示积极信号。中国市场预购同比更强，进一步支撑全球需求回暖。然而，并非所有型号均一帆风顺。iPhone Air作为新定位产品，首周末现货供应充足，交付时间仅美国6.7天、国际7.9天，看似需求低于去年iPhone 16 Plus（约2周）。但需考虑其生产量同比暴增200%，达去年Plus的三倍，且Air是苹果首款此类薄型机型，预购阶段可能未充分反映潜在需求。建议观察开卖后实体店销售表现，尤其是针对注重轻薄设计的消费者群。在印度等新兴市场，iPhone 17系列预购远超iPhone 16，受益于Diwali节日效应，预计第三季度销量可超500万台。总体预购较去年增长25%，得益于更好供应链准备和消费者对AI功能升级的兴趣。从综合来源看，iPhone 17销售开局良好，但需警惕历史数据：交付时间虽正面，却非未来12个月出货量的可靠预测器。强劲需求或稳定苹果手机业务，但Air型号的长期表现仍是变量，可能影响整体销量目标。发布当日，苹果股价一度下跌1.5%-3.2%，投资者担忧创新不足和基础型号定价不变随后强劲预购数据推动反弹，周一股价上涨1.1%至236.57美元。部分观点认为当前股价回调是买入机会，iPhone 17销量若持续强劲，或驱动年底反弹。整体而言，iPhone 17对股价的支撑作用有限，更多依赖服务业务和未来产品线，但早期需求已注入乐观情绪。从AAPL的期权来看，当前体现了非常强的Gamma因子，本周9月19日到期的ATM Gamma值极高，当然有一定“三巫日”的因素。但10月17日到期的期权Gamma值也在Mag 7中表现较高（仅次于NVDA），暗示着Delta可能会变化剧烈从而引起Gamma Squeeze。目前10月月期权未平仓的Call大量集中在235-260一带，如有其他催化剂，也可能将AAPL的YTD表现带回水上。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2980.2%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报286.35%，超额收益2693.85%，再次创下新高。今年以来大科技收益再创新高，回报为20.06%，超过SPY的13.67%。 $纳指三倍做空ETF(SQQQ)$ $纳指100ETF(QQQ)$ $纳斯达克(.IXIC)$ $纳斯达克100指数(NDX)$ $纳指三倍做多ETF(TQQQ)$ $标普500波动率指数(VIX)$

老虎证券09-19 15:51

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