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AI芯片行业发展受重视数字经济ETF（560800）上涨0.18%
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X2024大会，展示了公司在加速计算和生成式AI领域的最新成果，同时描绘了未来计算和机器人技术的发展蓝图。公司CEO黄仁勋在COMPUTEX大会上分享了新半导体技术路线图，并表示该路线图将每年更新。同时首次宣布了Blackwell之后的下一代平台Rubin，将配备新的GPU、基于Arm的新CPUVera，以及采用NVLink6、CX9SuperNIC和X1600，并融合InfiniBand/以太网交换机的高级网络平台。公司正持续降低将数据转化为智能的成本，在大会上表示GPU和CPU组合可以实现高达100倍的加速计算，同时功耗仅增加3倍，每瓦性能比单独使用CPU提高了25倍。根据IDC预测，2025年人工智能芯片市场的规模预计将达到726亿美元，2023年我国AI芯片出货量将同比增长22.5%。近年来，我国AI芯片行业受到了前所未有的重视和支持，国家相继出台了《全国一体化政务大数据体系建设指南》等多项政策，助力AI芯片行业发展。我们认为，随着AI产业链横向一体化不断发展，AI应用端及大模型持续落地，将持续赋能布局AI领域的众多科技企业长线发展，持续看好相关板块投资机会。做多数字中国，分享数字经济长期成长红利。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，指数囊括了数字经济产业的核心标的，两大权重行业为计算机和电子，既顺应了高质量发展的目标，也体现了自主可控主要产业链的发展潜力，鹏扬数字经济ETF(560800)为市场首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的场内基金；场外投资者可关注鹏扬中证数字经济ETF联接基金(015787.OF/015788.OF)。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。
证券之星2024-06-13
人工智能赛道获机构密集调研！人工智能ETF(515980)冲击3连阳
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为iPhone、Mac等设备提供一系列生成式AI功能，端侧AI应用加速落地。浙商证券认为，以苹果为代表的海外AI厂商持续在端侧AI领域发力布局，AI大模型在端侧的垂直场景应用有望加速落地。有业内人士指出，半导体设备、材料、人工智能芯片等部分重点环节，或因国家大基金三期的战略支持使其估值得到抬升。基本面较好的电子板块，估值提升后可由业绩增长消化，具有中线配置价值。据公开资料显示，人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、石头科技(688169)、韦尔股份(603501)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.02%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，本公司并不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-13
机器感知与交互 WorldBrain探索现实与智能融合的未来
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提升。去年麦肯锡发布的一份报告指出，“生成式AI每年可能为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元”的价值，这相当于整个AI技术带来的经济影响的15%至40%。在人工智能的浪潮中，人型机器人的发展一直备受瞩目。它们不仅代表着技术进步的前沿，更是未来智能生活的伙伴。然而，要让这些机器人像人类一样自然行动，需要解决一系列复杂的控制问题。分层世界模型，数据驱动人行机器人控制近日，LeCun提出了一种基于数据驱动的全新人型机器人控制解决方案，这一方案的核心是分层世界模型，它通过训练高级和低级两个智能体来实现更自然、更高效的动作控制，以高级智能体的决策和低级智能体的执行，实现复杂任务的高效完成。在LeCun的研究中，"Puppeteer"模型利用模拟的56-DoF（自由度）人形机器人，在8个任务中生成了高性能的控制策略。这些策略不仅性能优异，而且动作自然，显示出了穿越挑战性地形的能力。LeCun的分层世界模型和Puppeteer项目为人型机器人的控制提供了新的思路和方法。 WorldBrain将在此基础上，将进一步探索和实现人型机器人的潜力，推动人工智能技术的发展。WorldBrain的分层世界模型独特之处在于结合了神经网络的分层、分布式处理能力来处理各种类型的信息和复杂的关系，该模型强调大规模数据处理，能够从多个来源提取信息，为更全面的理解和决策奠定基础。通过结合先进的人工智能技术、神经科学和区块链技术，WorldBrain有望构建一个全面、去中心化的人工智能系统。模仿人脑建模大型智能神经网络系统当前，人工智能发展到现阶段的本质逻辑，是机器从「特定的」大量数据中总结规律，归纳出某些「特定的知识」，然后将这种「知识」应用到现实场景中去解决实际问题。尽管AI并不能完全复制人类智能，但它在特定任务上模拟了人类的某些认知功能，如感知、推理和解决问题。人类根据感官所能感知的事物发展出了一个世界的心智模型，这个模型包括了对世界的结构、属性、行为、规律的抽象及概括。WorldBrain项目的核心是构建一个能够模拟人脑的分布式智能神经网络系统，它采用"WorldModel"，结合人工智能、神经科学和区块链技术，旨在为未来的AGI（人工通用智能）终端打造一个全面的操作系统。 TD-MPC2算法在LeCun的研究中发挥了关键作用。它通过两个阶段的训练，使得两个智能体能够协同工作，生成自然而高效的动作。这一算法的成功应用为WorldBrain项目提供了宝贵的经验。WorldBrain可以借鉴这一算法，进一步优化其神经网络系统，使其更加适应复杂多变的环境和任务。能够理解、推理并与物理世界互动的智能 AI是一个广泛的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等众多技术和应用。机器人更深入的理解语言和物理世界，对物理世界进行推理，需要环境中的对象及这些对象对机器人行动作出反应细致的理解。 WorldBrain为“WorldModel”建立了初始世界（参考系），从而实现了 WorldBrain 像人脑一样建模世界的能力，并赋予机器人视觉识别、思考、行动和学习的能力，使得机器人能够在各种场景下有效工作。WorldBrain模拟维度如下：感知和行为模拟：WorldBrain 可以通过感知和行为模拟来模仿人类的认知能力和行为表现。在感知方面，WorldBrain 利用计算机视觉和语音识别技术来感知视觉和听觉输入，从而获取环境信息。在行为模拟方面，WorldBrain 使用机器人技术或虚拟仿真环境来模拟人类的动作和交互，与环境进行实时互动。这使得 WorldBrain 能够像人脑具身系统一样与环境进行感知和行为交互。运动和身体表征模拟：WorldBrain 可以通过运动和身体表征模拟来模仿人类的运动能力和身体表达。通过控制机器人的运动和姿态，WorldBrain 可以模拟人类在空间中的移动和操作。这包括机器人手臂的精确操控和机器人身体的姿态调整，使得 WorldBrain 能够像人类一样进行复杂的操作和交互。空间和上下文建模：WorldBrain 可以通过空间和上下文建模来模仿人类对环境的理解和推理能力。通过建模环境的空间结构和上下文信息，WorldBrain 可以获取关于物体、空间和时间等方面的知识。这可以涉及使用地图、传感器数据和上下文信息来构建环境的内部表示，从而更好地理解和推理与环境相关的任务。分布式大脑是另一种不同寻常的具身：人类的大脑新皮质大约有 15 万根皮质柱，每根皮质柱都对它能感知的部分世界建模。WorldBrain 智能终端的各根皮质柱并不一定要像生物大脑中的皮质柱那样彼此相邻。一个智能终端可能有数百万根皮质柱和数千个传感器阵列，也可能只具备一个模拟神经元和几个传感器阵列。DePIN网络利用区块链技术来协调和调整数百万个人部署和运行无需信任、无需许可、程序化的基础设施，为WorldBrain的硬件部署奠定坚实的基础。 WorldBrain的目标不仅是技术上的突破，更是要让人工智能真正服务于人类，提高人们的生活质量。只有当机器人的动作更加自然，更符合人类的预期和习惯，它们才能更好地融入人类社会，成为人们生活中的助手和伙伴。在未来，我们有理由相信，WorldBrain将不仅仅是一个技术项目，它将成为连接人类与智能机器的桥梁，开启一个更加智能、互联的新时代。随着技术的不断进步和创新，WorldBrain和人型机器人将共同迎接一个充满无限可能的未来。来源：金色财经
金色财经2024-06-13
苹果盘中一度重夺全球市值第一头衔，会抢先微软和英伟达“斩获”4万亿美元估值吗？
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新的 AI 应用商店，这将成为消费者与生成式 AI 互动的主要方式。” 艾夫斯表示：“更进一步说，我们相信这最终将为苹果带来围绕高端人工智能功能的捆绑订阅服务，这将成为未来几年服务领域的另一个主要催化剂。” 但不要以为微软和英伟达已经退出了 4 万亿美元的竞争。艾夫斯表示：“英伟达和微软是人工智能革命的首批衍生品。”
Dan19772024-06-13
苹果AI落地，这个板块杀回来了！
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上发力。其实去年至今，安卓厂商加速了生成式AI的布局，已有超过10家智能手机品牌厂商推出了超过30款具备生成式AI功能的智能手机，纷纷采用端侧自研大模型，加上云端大模型的协同方式。如今亟待升级的，明显是要打造适配端侧AI大模型落地的“魔盒”，这里面，除了大模型这种软件，还有一些核心硬件是关键。 AI手机的理解，按照概念和实际落地形式，首先这手机端侧得能装下大模型，一般出厂前就得先装上；其次AI处理速度不能太慢，否则严重影响使用体验，那就得有能专门给AI推理计算的芯片单元，SoC中包含NPU算力。只有手机SoC的AI算力提升，端侧能够搭载的大模型参数量才能够持续上行。根据OPPO与IDC给出的定义，使用能够更快、更高效地运行端侧GenAI模型的SoC，并且使用int-8数据类型的NPU性能至少为30 TOPS。截止今年2月，符合这个要求只有苹果A17 Pro、联发科天玑9300、高通骁龙8Gen3。除了算力，一旦参数量增加，存储容量和功耗必然也会增加，DRAM/NAND，电源模块以及散热相关材料都会要求升级。具体来看，为确保搭载本地大模型的AI助理在手机上流畅操作及其他功能的正常运行，安卓设备将需要超过20GB的内存。一个采用先进的内存压缩技术，流畅运行130亿参数的AI大模型，至少也需要16GB的内存容量来支持设备运行。频率超过8.5Gbps，容量不低于16GB的芯片LPDDR5X/T可能将成为未来AI手机的标配，三星、美光、海力士在这个领域处于领先地位，国内长鑫存储也带领着国产DRAM厂商进入这个赛道。产业链条下游，国内做存储芯片模组的企业还包括，江波龙、德明利、朗科科技、佰维存储，做封测的深科技。还有机散热性能、电池能量效率和续航能力、以及对一些电子元器件高集成度的要求，比如提升PCB的线路密度，连接器的薄度，SiP模组能够缩小体积封装，这些模块上的供应链企业也将进入一个技术驱动的新红利周期。 03 尾声总的来说，无论国内外，由AI带来消费电子行业创新潮，都将从今年开始正式进入落地阶段。其中智能手机、智能穿戴这些核心领域更是换机潮加速到来的重中之重。同时，这也将会让A股市场的大量相关产业链进入新一轮的红利周期，成为一个非常难得的投资盛宴。不过，消费电子板块涉及技术领域和细分产业链太多且复杂，股市相关标的众多，个股波动性巨大，想要挖掘并把握其中优秀标的投资时机难度非常大，所以不如关注一些相关ETF基金，比如消费电子50ETF(562950)。这个ETF跟踪中证消费电子指数，前十大重仓股包括立果链和AI产业链众多核心热门标的，如立讯精密、京东方A、工业富联、中芯国际、韦尔股份、兆易创新等。其中，立讯精密、歌尔股份、工业富联、卓胜微是苹果、华为等手机供应链企业；京东方A是面板厂商；中芯国际是世界领先的芯片代工企业；韦尔股份、兆易创新是半导体设计封测公司；亿纬锂能是锂电池厂商；澜起科技是数据处理与互连芯片设计公司；传音控股是非洲手机之王。另外，这个ETF的管理费仅为0.15%，远低于同类ETF的0.5%，托管费率为0.05%，也是行业平均水平0.1%的一半，配置成本性价比也是杠杠的。所以如果想投资消费电子复苏，但能力和精力又有限的投资者，不妨考虑定投消费电子50ETF(562950)。相信长线来看，它的投资回报应该是不会差的。（全文完）
格隆汇2024-06-12
为什么长期看好Palantir？
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会长时间被高估。类似2023年初看到的生成式AI的技术突破，也可能会引发Palantir的新上涨。正如最近的发展所示，Palantir继续获得价值数亿美元的政府合同。随着AI能力在不同领域的深入渗透，发达国家的政府可能会增加在技术上的支出，Palantir的政府合同可能会变得更大，推动更快的收入增长。这将导致长期收入增长预测的升级，公平价值也会相应提高。警告信号来源：YCharts 从基本面来看，唯一警告信号是Palantir可能接近实现其全部运营杠杆能力。尽管从2024年第三季度到2023年第四季度，收入预计将增长近12%，但每股收益预计将保持在同一水平。这可能表明，在这一点上，Palantir进一步推动规模经济效应的潜力很低，要推动更多的每股收益扩张，持续的20%的同比收入增长是不够的。来源：作者编制另一方面，预期的每股收益停滞不前，而收入增长可能是由激进的股票数量增长来解释的。这意味着，流通股数量的增长预计将与营收增长保持一致。这对投资者来说也不是很好，因为尽管收入增长强劲，但由于稀释，对股东价值没有积极影响。来源：YCharts 总结总之，虽然从长期角度来看，Palantir令人看好。乐观的理由可能比悲观的理由多得多。但是其过高的估值，需要投资者保持谨慎。 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
老虎证券2024-06-12
“三幻神”悄悄创下历史新高。。
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一度的全球开发者大会上正式发布了其首个生成式AI大模型——Apple Intelligence(苹果智能系统)。该系统集成了生成式人工智能的强大功能，可跨平台和程序应用于苹果手机、平板、电脑等产品。 Apple Intelligence支持写作润笔、通话摘要、内容总结、图像生成，智能查找照片和视频，智能创作影片以及AI指令跨应用运行等，能为iPhone、Mac等设备提供一系列AI功能。值得注意的是，由于对芯片算力的要求，Apple Intelligence将仅支持iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及搭载M1或后续芯片的iPad和 Mac设备，需将设备语言设置为英语(美国)。 Apple Intelligence发布标志着苹果正式迈入了AI时代。分析人士指出，在AI的加持下，这一轮暴涨或许是市场对苹果的重新定价。然而，苹果宣布引入ChatGPT，马斯克急了：我的公司将禁止苹果设备。马斯克在社交平台上连发多条推文，质疑苹果“出卖用户数据”，并威胁说要禁止旗下公司使用苹果设备。马斯克直言，如果苹果在操作系统中集合OpenAI，那么他的公司将禁止使用苹果设备，这被视为不可接受的安全违规行为。苹果公司强调，在发展AI的同时，将兼顾用户隐私问题。不过，这一表态很快就引来马斯克的强烈谴责。他表示，苹果不够聪明，无法开发自己的AI，但却有能力确保OpenAI将保护用户的安全和隐私，这显然是荒谬的。马斯克进一步指出，一旦苹果把你的数据交给OpenAI，他们就根本不会知道会发生什么，他们正在出卖你。尽管如此，华尔街还是给了苹果巨大的正反馈。苹果股价暴涨，创下历史新高，较今年4月22日以来累计涨幅达25%，进入技术性牛市。这轮反弹使苹果公司总市值重回3万亿美元关口，一夜之间华尔街分析师对苹果的看法发生了巨大转变。其中，摩根士丹利表示，苹果的AI功能让该公司成为“最具差异化的消费者数字代理”，将推动消费者升级iPhone手机，有望“加速设备的更换周期”；美银分析师指出，坚信人工智能可以帮助开启iPhone超级周期。此外，苹果合作的OpenAI，今年2月的估值已高达800亿美元，在不到10个月的时间内几乎翻了三倍，成为全球市值第三高的科技初创公司，仅次于字节跳动和SpaceX。事实上，马斯克是OpenAI的联合创始人之一，2015年参与了公司的创立，2018年离开了OpenAI董事会。在离开OpenAI后，与其掀起口水战，他们的恩怨由来已久。 3 AI口水战硝烟弥漫今年3月，马斯克用一篇9万多字的起诉书起诉了OpenAI以及CEO奥尔特曼，随后OpenAI发博客反驳马斯克。当时这瓜还挺大。马斯克指责OpenAI成为微软“事实上的子公司”，违反了一项创始协议，即成为一家“为人类利益”开发人工智能的非营利组织。据起诉书的叙述，马斯克一手促成OpenAI创立，早期既给钱又出力，为的就是防止AI对人类的潜在威胁。之后OpenAI发博回怼，丝毫不给老马留情面。大致意思是，首先在该公司创建时，马斯克承诺给10亿美元，但只给了4500万，而且在OpenAI缺钱的时候，马斯克试图让特斯拉收购它；其次，当收购企图不成功以后，马斯克声称OpenAI成功的概率为0，并在特斯拉内部创建竞品试图取而代之。除此之外，OpenAI还写了一段似是深情告白但又像是控诉马斯克的话：“我们很难过，我们深深钦佩的一个人竟然走到了这一步。他激励我们向更高的目标迈进，然后告诉我们会失败，创办了一个竞争对手，当我们在没有他的情况下开始朝着 OpenAI 的使命取得有意义的进展时，他又告了我们一状。” 马斯克此前正推进自己的人工智能项目，宣布旗下的xAI正式成立，并表示一定会与OpenAI竞争。xAI的产品也是生成式聊天机器人——Grok，据悉xAI刚刚宣布获得60亿美元融资。这场AI浪潮，华尔街貌似不太给马斯克面子，特斯拉股价表现疲软。数据科技公司Hazeltree周二发布的月度报告显示，特斯拉在5月份超越雪佛龙重新成为被做空最严重的美股大型股。 HazelTree以1到99的“拥挤度分数”对空头押注进行排名，99代表基金做空百分比最高的证券，特斯拉的拥挤度分数为99分。微软、英伟达、苹果等巨头在AI的驱动下屡创新高，而特斯拉今年股价已经累计下跌逾30%。特斯拉曾经也是被美股市场捧为明珠的公司，随着这场AI大变局的加速，留给马斯克的时间不多了。
格隆汇2024-06-12
苹果正式迈入AI时代，年内纳指科技ETF“吸金”46亿，标普500ETF“吸金”33亿
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一度的全球开发者大会上正式发布了其首个生成式AI大模型——Apple Intelligence(苹果智能系统)，该系统集成了生成式人工智能的强大功能，可跨平台和程序应用于苹果手机、平板、电脑等产品。 Apple Intelligence支持写作润笔、通话摘要、内容总结、图像生成，智能查找照片和视频，智能创作影片以及AI指令跨应用运行等，能为iPhone、Mac等设备提供一系列AI功能。值得注意的是，由于对芯片算力的要求，Apple Intelligence将仅支持iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及搭载M1或后续芯片的iPad和 Mac设备，需将设备语言设置为英语(美国)。 Apple Intelligence发布标志着苹果正式迈入了AI时代。分析人士指出，在AI的加持下，这一轮暴涨或许是市场对苹果的重新定价。一夜之间华尔街分析师对苹果的看法发生了巨大转变。其中，摩根士丹利表示，苹果的AI功能让该公司成为“最具差异化的消费者数字代理”，将推动消费者升级iPhone手机，有望“加速设备的更换周期”；美银分析师指出，坚信人工智能可以帮助开启iPhone超级周期。今年以来，截至6月11日，纳斯达克指数涨幅15.54%，标普500指数涨幅达12.69%。美股七姐妹，年初至今，微软涨幅15.48%，苹果涨幅7.88%，英伟达涨幅达144.17%，谷歌涨幅达26.58%，亚马逊涨幅23.23%，Meta涨幅43.52%，特斯拉下跌31.32%。 A股市场，跟踪纳指科技、纳指100、标普500指数的ETF迎来普涨。其中，景顺长城纳指科技ETF年内涨幅高达48%，位居ETF市场涨幅第一。因二级市场溢价过高，景顺长城基金旗下纳指科技ETF(QDII)和易方达基金旗下原油LOF(QDII)于今日上午开盘后停牌一小时。 QDII基金近两年涨势喜人，吸引大量资金涌入。即使基金公司持续提示溢价风险，投资者的热情依然高涨。数据显示，今年以来多只QDII基金规模增长强劲。截至6月11日，今年以来超97亿资金净流入QDII ETF。其中，景顺长城基金纳指科技ETF资金净流入46亿，净流入最多；博时基金标普500ETF资金净流入33亿，位居第二。净流入超10亿的有嘉实基金纳斯达克指数ETF、华安基金日经225ETF、大成基金纳斯达克100指数ETF、广发基金纳指ETF和南方基金日本东证指数ETF。随着一些QDII基金持续上涨，有基金公司对一些热门QDII产品实行限购。限购原因一方面是部分QDII基金在二级市场上出现大幅溢价，另一方面是外汇额度紧张。近期QDII新一轮额度获批，国家外汇管理局最新披露的合格境内机构投资者(QDII)投资额度审批情况表显示，今年5月，32家公募基金公司合计获得12.3亿美元QDII新增额度，其中易方达基金、华夏基金、广发基金等28家机构均新增0.5亿美元额度。同期，南方基金、银河金汇资管2家机构新增0.4亿美元额度，建信基金、申万菱信基金等4家机构则新增0.2亿美元额度。另有招商基金、国投瑞银基金等6家机构获得0.1亿美元新增额度。其中，西部利得基金为首次获批QDII额度，获批额度达0.5亿美元。值得一提的是，这是2024年以来的首次QDII额度审批。在此之前，QDII额度曾在2023年1月11日和2023年7月27日有过两次扩容审批。截至今年5月底，累计QDII投资批准额度为1677.89亿美元，较4月末的1655.19亿美元增加22.7亿美元，增幅约13.7%。目前，累计批准额度超过50亿美元的是易方达基金、华夏基金和南方基金，分别为77.3亿美元、67.3亿美元和59.8亿美元，广发基金、嘉实基金、博时基金的额度也超过了30亿美元，前5家公募合计占据了公募基金约一半的QDII额度。业内人士表示，不少QDII产品长期处于限购状态，此次额度增加或可缓解其额度不足的“燃眉之急”。
格隆汇2024-06-12
Apple股价暴涨7%创历史新高！华尔街称AI将助力iPhone换机潮
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趣并不大。如果除去中国，27%的用户对生成式AI手机感兴趣，隐私保护和价格是他们的头号顾虑。原文链接
投资慧眼2024-06-12
苹果召开WWDC2024，Apple Intelligence如期发布，AI终端加速落地
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Apple Intelligence将生成式AI模型置于iPhone、iPad和Mac等设备，融入了苹果对于AI端产品设计的五大原则“Powerful、Intuitive、Integrated、Personal、Private”。苹果从功能、架构和应用体验三方面做了深入介绍，强调Apple Intelligence基于个人信息和隐私构建，是超越人工智能的个人智能。本次涉及的AI功能将在最先进的A17 Pro和M系列芯片设备上提供，强大的处理器性能为AI 大模型提供巨大的端侧处理能力，而在端侧算力不够的情况下可在私有云上计算，这些模型在搭载苹果芯片的服务器上运行，数据不会被存储，以确保用户数据安全和私密性，凸显端侧+云的AI布局。 Siri进入新时代，并带来诸多多模态应用创新。Siri采用全新交互设计，更加自然、符合语境、个性化，推出了输入文本语音之间切换、屏幕读取、可跨应用执行操作、用户定制化的智能功能、由Siri直接编辑照片、预订酒店、整理会议摘要等；更新多种图像生成方式，借助Image Playground，可以在几秒钟内创建动画、插图或素描三种风格趣图、备忘录新增Image Wand功能，能根据文字内容自动生成插图等；在语音方面，可以在电话等应用中音频录制、转录和摘要生成。三、AI终端落地加速，利好消费电子产业链、云计算和半导体等行业随着苹果Apple Intelligence公布，世界主流操作系统厂商加速将AI与操作系统结合。微软于此前更新Surface系列产品，发布基于Arm架构的高通Snapdragon X Elite芯片的AI PC，将AI助手Copilot全面引入Windows 系统；今年初三星推出GalaxyS24，在Gemini Pro（云端）和Nano（设备端）大模型的支持下搭载一众AI工具；谷歌作为背后的AI技术提供者，拥有比微软等竞争对手更为下沉的渠道来接触广大用户群体；Apple推出Apple Intelligence并深度集成于iOS 18系统和Siri。大模型进入端侧趋势明显，具备低时延、离线工作、保护隐私等优势。云端AI是将数据发送至远程服务器或云平台进行处理，而端侧AI是在用户的设备上运行AI算法，如智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、无人机、AR/VR设备和汽车等。将大模型部署于终端，轻量化模型的查询成本减少、能耗降低，在低时延场景或极端环境下表现良好，并且将个人数据保留在终端上，具有保护隐私和个性定制的优势，大模型+终端趋势明显。端侧AI有望带来硬件价值量提升和换机潮。大模型参数规模的增长将进一步拓展生成式AI手机的能力，同时会对硬件环节提出更高要求，推动多个硬件环节升级，如算力规模、内存容量、电池续航与散热等。而AI手机和AI PC带来诸多此前未有的功能，给用户带来全新的体验，也有望刺激用户换机需求，拉动手机和PC复苏。尤其是本次WWDC提出的AI功能仅面向搭载A17及M1以上芯片的设备，手机端只有iPhone 15 Pro及iPhone 15 Pro Max获得支持，有望推动老用户换机潮，带来国内苹果链业绩和估值向上弹性。端侧AI亦需要云计算，有望拉动云端算力需求。苹果在本次更新中提出使用私有云计算技术，在端侧算力不够的情况下可在私有云上计算，这意味着即使是移动端性能最先进的A系列芯片和M系列芯片，也无法完全满足AI计算需求，AI手机作为云+端联合推理的硬件，大部分运算或仍将以来云端进行。随着AI手机出货量和渗透率的提升，云端算力需求将进一步扩大。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586/021580）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。消费电子 ETF（159732）及其联接基金（018300/018301）：国证消费电子主题指数（指数代码： 980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前 50 名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)：跟踪中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。数据来源：招商证券、浙商证券、新闻媒体、Wind，截至2024.6.11，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-12

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