FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

资本重新审视AI行业：投资连续下降，但生成式AI成亮点

在经历了多年的轻松融资之后，人工智能（AI）行业正迎来资本的冷静审视。斯坦福大学人工智能研究院（Human-Centered Artificial Intelligence，简称HAI）最新发布的报告揭示了一个引人注目的趋势：2023年全球人工智能投资已经连续第二年出现下降。报告引用了市场情报公司Quid的数据，显示与前一年相比，2023年人工智能行业的私人投资（主要是风投资本对初创公司的投资）和企业投资（并购活动）均呈现下滑态势。具体来看，人工智能相关的并购交易金额从2022年的1171.6亿美元锐减至2023年的806.1亿美元，降幅高达31.2%；而私人投资额也从1034亿美元减少到959.9亿美元。若将少数股权交易和公开募股考虑在内，去年人工智能领域总的外部资本投入更是跌至1892亿美元，相较2022年下降了整整20%。然而，即便在整体投资环境趋冷的大背景下，仍有一些AI企业能够吸引到大额资金。例如，Anthropic近期就从亚马逊那里获得了数十亿美元的投资；微软则以6.5亿美元成功“掏空”了Inflection AI的顶尖人才团队。值得一提的是，HAI的报告还指出，尽管总

金融界2024-04-16

出门问问赴港上市，AIGC创收全国领先

登陆港股。出门问问成立于2012年，以生成式AI与语音交互技术为核心，提供AIGC解决方案、AI企业解决方案、智能设备及配件。目前，出门问问已经取得了显著的成果，形成了集技术、解决方案、商业化三位一体的商业生态。在底层技术端，出门问问开发了具有多模态生成能力的大模型“序列猴子”，能够理解并生成类人文本、音频、图像及视频。公司先进的语音交互及图像生成技术，能够为不同的场景提供量身定制的AI解决方案。在解决方案上，出门问题提供AIGC解决方案、AI企业解决方案、智能设备及配件等。公司的AIGC解决方案包括AI配音助手魔音工坊、AI写作助手魔撰写作、AI数字人奇妙元，以及集成解决方案DupDub。2023年11月，公司推出魔撰写作的升级版奇妙文，将会逐步替代魔撰写作。公司也为企业提供量身定制的AI解决方案，包括AI语音交互解决方案、智能客户服务解决方案等。公司的智能设备及配件包括AI智能手表—TicWatch系列及AI智能跑步机－Mobvoi Home Treadmill Incline等。通过软硬件结合设备，公司逐步将先进的AI技术应用于「可穿戴、汽车及智能家居」三大人机交互生活场景。相关的智能设备均可通过个人虚拟助理小问进行连接。根据灼识咨询报告，按照2022年收入计算，在AI语音技术领域，出门问问在全国排名第三。在AIGC市场，2020年以来，出门问问AIGC累计注册用户超过900万，累计付费用户超过80万，2022年，出门问问在亚洲AIGC解决方案市场获得的收入最多。在企业端，自2020年以来，出门问问累计服务企业数量超过100家，在2020年以来，预装公司车载语音交互解决方案的汽车超过200万辆。2020年以来，智能设备累计销量超过100万台。在AIGC解决方案、AI企业解决方案、智能设备及配件三大业务的驱动下，出门问问的规模实现了快速增长，2021年到2023年，实现收入从3.98亿元增加到5.07亿元，年复合增长率达12.9%。从收入结构上看，AIGC解决方案近三年分别贡献了1.7%、8.0%及23.2%的收入，AI企业解决方案贡献了1.3%、52.6%及44.5%的收入，而智能设备机配件贡献了85.0%、39.4%、32.3%，可见，公司的AI软件解决方案贡献了越来越多的收入。尤其是AIGC解决方案业务实现了高速增长，从2021年的682.2万元提升到2023年的1.18亿元，年复合增长率达到315.2%。 AI软件解决方案具有更多的毛利率，随着AI软件解决方案贡献收入占比不断增加，出门问问的盈利能力也在不断增强，毛利率从2021年的37.5%提升到了64.3%，带动公司实现盈利。出门问问的经调整净利润从2021年的亏损0.73亿元到2023年的盈利0.18亿元，实现了扭亏为盈，也说明公司商业模式进入可持续发展的阶段。在AI大模型爆发以来，出门问问乘势而起，独立开发了具有多模态生成能力的大模型“序列猴子”，并且成功实现了商业化，形成了自身的竞争壁垒。在技术层面，出门问问最早从语音搜索引擎切入，擅长语音识别技术。公司开发了ASR（自动语音识别）、TTS（文字转语音）及NLP（自然语言处理）等核心技术，独立开发了大模型“序列猴子”，建立了四个垂直模块（包括图像、语言、对话及声音模块），构建了AI CoPilot的基础。截至最后实际可行日期，公司已获得合共681项AI相关知识产权，包括593项获批AI相关专利及88项AI软件版权。在市场方面，从软件到硬件，从个人用户到企业，出门问问建立了全方位的变现模式。公司不断推出新的硬件产品，如智能手表TicWatch系列、智能耳机TicPods系列等，这些产品在智能可穿戴设备市场中占有一席之地。公司的智能硬件获得了多项大奖，如TicWatch E3获得了2021年缪斯设计类铂金奖，TicWatch S2/E2/C2获得了2019红点奖等。在个人用户市场，出门问问建立了面向创作者的一站式CoPilot的AIGC产品矩阵，包括AI写作平台、AI绘画平台、AI配音平台和数字人视频与直播平台等，形成了一个完整的内容创作生态系统。而在得到广大个人用户认可的同时，出门问问还开拓企业用户，跟大众汽车等大企业建立了合作关系，共同探索智能出行解决方案，为公司提供了稳定的技术输出平台和收入来源。目前，在大模型的推动下，AI市场，尤其是AIGC市场，正处于爆发期，将会涌现越来越多的变现机会，而出门问问在完整的变现矩阵下有望实现加速增长。根据灼识咨询的报告，以收入计，全球AIGC市场的市场规模已由2020年的13亿元增至2022年的46亿元，2020年至2022年的复合年增长率为89.7%。预计市场规模于2027年达到1,275亿元，2022年至2027年的复合年增长率为94.4%。而中国AIGC市场的市场规模已由2020年的1亿元增至2022年的4亿元，2020年至2022年的复合年增长率为100.8%。预计市场规模于2027年达到人民币326亿元，2022年至2027年的复合年增长率为136.3%，占全球AIGC市场的比例也将提升到25.5%。在上市前，出门问问已经获得了诸多投资方的追捧，投资者包括包括红杉资本、海纳亚洲创投基金、真格基金、Google、大众汽车集团等知名企业及投资机构。这些机构在提供充裕的资金的同时也为公司提供了战略合作和技术升级的平台，加速了公司的规模扩张。而此次上市，将会再次为公司补充资金，并提升公司的知名度，有望带动公司进一步加快增长。当前，AI需求正处于爆发期，规模快速增长，相关公司也在二级市场受到投资者的追捧，获得较高的估值，比如AI芯片龙头英伟达PS倍数高达36倍，AMD、微软等也具有10倍以上的估值。出门问问作为港股AIGC第一股，也有望在港股市场获得不错的估值。 $出门问问(02438)$

老虎证券2024-04-16

AI手机火爆推动麦克风量价齐升，瑞声科技(2018.HK)等企业将领先受益

想中来的要更为凶猛。苹果放弃造车转向生成式AI项目，而国内较为激进的则是OPPO和魅族，一个宣布"开启AI 手机新时代"，一个则称"将停止传统智能手机新项目"， ALL in AI。此前，果链分析师郭明錤表示，鉴于生成式人工智能在2023年爆红的势头，不难预测苹果公司将会在iPhone 16中推出相关的创新功能。苹果在2023年第三季度改组Siri团队，目标就是在于整合AIGC功能和大语言模型(LLM)。虽然"AI手机"的概念，尚无法被明确定义，但前提条件是具备更高的算力、更强的性能，更智能化的语音识别、图像处理、智能推荐等。其中，更智能化的语音识别和处理能力，处于"AI手机"性能升级的第一梯队。郭明錤认为语音输入将是AI的关键接口，因此苹果强化Siri的软件和硬件的功能和规格是推广AIGC的关键。他的最新调查显示，所有iPhone 16机型的麦克风都将得到显著的升级，更好的信噪比(Signal-to-noise ratio，SNR)将是关键的规格升级。预计新款iPhone的麦克风单价将比iPhone15高出约100%-150%。另外，新的麦克风的防水性能也将得到改善。郭明錤表示，iPhone16系列的麦克风供应商是AAC(瑞声科技)和Goertek(歌尔)。值得注意的是，瑞声科技在最新的投资者会上也明确表示，AI浪潮带动更多的智能语音交互需求，预计将会给公司MEMS麦克风业务带来更多机遇，2024年高信噪比麦克风产品有望持续导入高端机型，实现较大规模普及，2025年终端应用预估将达到5000万支或以上规模。瑞声科技在高信噪比产品领域布局相对较早，从64dB到70dB的产品都已进入量产阶段，有助于显著提升ASP。同时，瑞声科技正在持续推广自研高性能MEMS麦克风，2023年，安卓端中高价值量产品出货量占比超过50%，同比提升约17个百分点，引领行业向中高端化升级。据国际数据公司IDC预计，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。而在中国市场，随着新的芯片和用户使用场景的快速迭代，新一代AI 手机所占份额将在2024年后迅速攀升，2027年达到1.5亿台，市场份额超过50%。

格隆汇2024-04-16

李彦宏：未来开发应用就像拍短视频一样简单，人人都可以是开发者

发者》的主题演讲。他表示：“大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体。过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为通用编程语言。你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界”。 “这一天并不遥远。我们看到，因为有了强大的基础大模型，有了很多低门槛，甚至零门槛的开发工具，开发者的生产力大大提高了。比如，基于文心大模型的智能代码助手Comate，不仅支持100多种语言和所有的IDE平台，可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。上岗一年多，Comate已经走入了喜马拉雅、三菱电梯、软通动力等上万家企业，生成的代码采纳率达到了46%；百度每天新增的代码中，已经有27%是由Comate自动生成的。” “今天，你不会写代码，也可以做出一个应用；不用编程，也可以做出一个智能体。AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就会像拍短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”

金融界2024-04-16

出门问问(02438.HK)预计4月24日上市引入中关村国际及经开聚智作为基石

月24日于联交所主板挂牌上市。公司以生成式AI与语音交互技术为核心，提供AI生成内容(AIGC)解决方案、AI企业解决方案、智能设备及配件。根据灼识咨询报告，就2022年确认的收入而言，公司在中国的AI语音技术及自然语言处理(NLP)软件解决方案领域的市场份额为1.4%，位列第三。另一方面，在快速增长的AIGC领域，公司是亚洲能够自建大模型的市场参与者之一，公司的自建大模型“序列猴子”具备多模态生成能力，能够理解并生成类人文本、音频、图像和视频。于2022年，在中国其他市场参与者中，公司自AIGC解决方案获得的收入最多。此外，公司智能设备及其他配件的收入于2022年达人民币1.973亿元(或约2810万美元)，按收入计，占全球AI赋能硬件解决方案市场0.02%的市场份额。公司是亚洲开发AI CoPilot的市场参与者，提供基于语音交互技术和内容生成技术的个性化AI助手，帮助用户完成工作和生活中的各种任务。凭藉公司的语音交互能力及具有多模态生成能力的大模型“序列猴子”，公司致力于通过各种软硬件解决方案，整合AI技术、创新解决方案及商业化能力，为全球内容创作者、企业级客户及消费者提供AI CoPilot体验。公司已订立基石投资协议，基石投资者已同意按发售价认购或促使其指定实体认购以总额约9500万港元可购买的数目的发售股份。假设发售价为3.90港元(即本招股章程所述指导发售价范围的中位数)，则基石投资者将认购的发售股份总数为2428.3万股。基石投资者包括中关村国际有限公司及南京经开聚智科创投资合伙企业(有限合伙)(“经开聚智”)。不计及根据首次公开发售前期权计划可能发行的任何股份，假设超额配股权未获行使；及每股优先股转换为一股股份，基于发售价每股发售股份3.9港元(即发售价范围的中位数)，公司估计公司将收取全球发售所得款项净额2.754亿港元。根据公司的策略，公司拟运用全球发售所得款项约44.3%于未来三年用于扩大公司多模态大模型“序列猴子”的规模，持续改进公司的建模技术，对公司的底层基础模型进行模型训练、垂直优化，并通过持续的研发投入引进杰出的技术和人才，改进公司解决方案的现有程序算法；为扩大公司的市场渗透率及提高公司的营销能力，约35.7%将于未来三年用于解决方案开发及市场扩张；约10.0%将分配用于寻求战略合作、投资及收购，以在未来三年实施公司解决方案开发的长期增长策略；及于未来三年内，约10.0%将用于营运资金及一般企业用途。

格隆汇2024-04-16

亚马逊云科技CEO谈生成式AI：2024将有更多公司需要定制化AI模型

近日，亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky在接受采访中表示，“目前，已有超过10000家企业利用Amazon Bedrock平台所提供的多种模型构建人工智能应用，但这仅占潜在市场份额的1%，2024将有更多公司需要定制化AI模型。”

金融界2024-04-15

降息不断预冷，后续纳指驱动力在哪里？

特斯拉还暂未发力。苹果今年年初亦是入局生成式AI领域，然后在一边布局AI板块的同时，还与谷歌联手AI大模型在应用终端的应用。而特斯拉在今年八月亦打算首次推出RoboTaxi自动驾驶出租车项目，扩大AI技术的终端应用，延续今年科技主线的行情。所以，在美股这样接力式行情的氛围下，苹果和特斯拉两家公司有望成为今年AI行情后续接力纳斯达克100行情的核心公司。而降息这方面，随着推迟降息预期的强化，纳指亦是通过阶段性的回踩消化预期的落差。以纳斯达克100ETF（159659）为例，回踩20日均线企稳，而下方又有30日均线跟随强化支撑，所以推迟降息的消化回踩不仅处于可控范围内，反而可能是加仓纳指的机会。图片来源：Wind 作者：剑诚笔记以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-15

浪潮信息"源"大模型算法备案通过

备案手续。目前，深度合成算法服务备案和生成式AI服务备案是国家对人工智能领域进行监管的两种主要规定，分别面向技术服务与应用服务，旨在规范和促进生成式AI健康、有序、繁荣发展。浪潮信息较早布局开展大模型算法开发，2021年发布2457亿参数的"源1.0"中文语言大模型，2023年成功研发并开源千亿参数"源2.0"基础大模型。 "源2.0"基础大模型包含1026亿、518亿、21亿三种参数规模，在代码编程、逻辑推理、数学计算等多方面展示出了先进的能力。在业界公开的评测上，"源2.0"进行了代码生成、数学问题求解、事实问答方面的能力测试。结果显示，源2.0在多项模型评测中，展示出了较为先进的能力表现。 "源2.0"大模型采用全面开放开源的策略，全系列模型参数和代码均可免费下载使用。自发布以来，"源2.0"大模型不断进行版本更新，持续在代码能力、数理逻辑、推理速度等方面进行深度优化，同时提供丰富的预训练、微调以及推理服务脚本，并和LlamaFactory、FastChat、LangChain、LlamaIndex等框架工具全面适配，助力研发人员高效完成开发部署工作。目前，浪潮信息基于"源2.0"大模型设计开发了效率工具"YuanChat"，支持在AI PC端以对话形式调用大模型，帮助用户完成数据计算、公文写作、编程设计、知识问答、会议纪要、文本总结与摘要等各类任务，让用户轻松、便捷地享受本地化部署的大模型能力，提升AI生产效率！未来，浪潮信息将持续更新"源2.0"系列基础大模型能力，结合自身技术优势和应用落地实践，推动开源大模型的技术迭代与繁荣生态建设，加速大模型赋能千行百业。

美通社2024-04-15

商汤科技2023年财报解析：生成式AI收入达12亿元，金山办公、小米、招商银行等成为典型客户

域竞争日益激烈的今天，商汤科技凭借其在生成式AI技术的深耕细作，实现了业务的飞跃式增长。根据商汤科技最新发布的2023年财报显示，其生成式AI收入取得了200%的大幅度增长，占公司总收入的35%。这一成绩的取得，得益于商汤科技前瞻性的战略布局——“大装置+大模型”的协同效应，以及公司在技术沉淀、自有算力、商业化经验和人才储备方面的独特优势。具体来说，商汤科技在大模型时代具备四方面的先发优势。一是过去十年在感知智能、决策智能领域积累的多模态数据储备，强化了商汤的基础模型对物理世界的理解；二是大装置+大模型的深度协同，使得大模型在万卡算力的保障下，遵循尺度定律不断提升性能，同时源于大模型研发的深刻理解，也能反哺大装置的前瞻性设计，从而实现领先同行的算力效率和弹性；三是端侧部署的积累，商汤已赋能超过20亿台手机和上百万台汽车，端侧推理能力十分强悍，同时商汤还率先推出了业界性能最好速度最快的“端侧小模型”，可以快速打开新的应用场景。四是AI落地应用场景的能力，基于过去丰富的客户服务经验，商汤已形成完善的服务体系和能力，可以快速响应需求，提供最具性价比的生成式AI解决方案。而深入分析商汤科技的财报，则可发现，商汤的收入增长其根本，更多则得益于其在技术研发和市场布局上的精心策略。商汤科技不仅在大模型的研发上投入大量资源，而且在算法优化、数据处理、应用场景拓展等方面都取得了显著进展。这些技术的突破和应用，使得商汤科技能够在多个垂直领域快速推广其生成式AI解决方案，从而带动了整体收入的增长。对于在AI业务中取得的成绩，商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士表示：“2023年，商汤生成式AI业务实现了同比200%的飞速增长，占总收入比例超过35%。生成式AI对商汤来说已不仅仅是技术领域的变革性创新，更成为公司的核心业务。商汤生成式AI业务的增长，得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求，这预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。商汤通过在各业务层面深入融合生成式AI能力，正在赢得新客户，并推动效率和生产力的全面提升。” 保持技术领先，推动业务增长商汤科技的成功并非偶然。早在几年前，公司便洞察到AI技术的发展趋势，并开始着手构建自己的技术生态。通过持续的研发投入和技术创新，商汤科技在图像识别、视频分析、自然语言处理等领域积累了深厚的技术底蕴。这些技术的积累为公司在生成式AI领域的突破打下了坚实的基础。 2018年前后，商汤科技便以前瞻性的战略眼光，全力投入到SenseCore大装置的研发与建设中，并在上海临港打造了先进的AIDC超算中心。在当时，这一决策并未获得业界的普遍认同，甚至被视为一种因AI基础设施投入而主动选择的亏损路径。然而，随着大模型技术的爆发式发展，AI技术必须依赖于强大的计算能力和先进的基础设施，使得商汤所持有的强大算力逐渐显现出其稀缺性和价值性。据商汤科技财报数据显示，2023财年，大装置的总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS，运营GPU数量达45,000卡。而也正是基于在技术研发和算力方面的不断投入，商汤科技在人工智能领域的成果显著。就在今年2月，商汤推出了“日日新大模型4.0”，这一版本在不增加参数量的基础上，通过提高训练数据质量，实现了大模型性能的显著提升。在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中，达到了与GPT-4相匹配的能力水平。此外，商汤还开源了InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基模型，性能超越了Meta的Llama2和谷歌的Gemma等同级别的开源模型。从技术层面看，“日日新大模型4.0”的成功首先归功于商汤大装置的算力支持，以及其对训练数据的深入理解和精准把控。在人工智能领域，数据是驱动模型学习的核心要素，而数据的质量则直接影响着模型的性能。商汤通过精心设计和优化数据预处理流程，提高了训练数据的准确性和多样性，使得模型能够从更加丰富的数据中学习到更为复杂和细致的知识。这种对数据质量的极致追求，为“日日新大模型4.0”的卓越性能奠定了坚实的基础。其次，大模型的成功也离不开丰沛的算力基础。商汤AI大装置SenseCore是国内训练大模型最为先进的基础设施，在2023年实现了对万亿参数大模型的生产支持，还在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平，更实现了推理服务极致优化。再加上“大装置+大模型”的深度协同，商汤AI大装置在算力规模、服务能力方面的提升，进一步加速了“日日新”模型体系的迭代，让商汤的模型能力持续保持业界领先。而对于企业自身而言，“日日新大模型4.0”的推出不仅是一次技术上的突破，更是其发展战略的重要里程碑。这一新版本的大模型进一步巩固了商汤在人工智能领域的领先地位，并为其赢得了更多的市场份额和合作伙伴。同时，通过开源InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基础模型，商汤还展现了其开放和共享的精神，希望与全球开发者共同推动人工智能技术的进步和发展。这种开放和共享的态度将有助于商汤在全球范围内建立更加广泛的合作网络，加速人工智能技术的创新和应用落地。坚定聚焦生成式AI核心业务，获得招商银行、金山、小米等头部客户商汤科技在AI 1.0时代，便积累了大量优质客户，而这些客户迅速转化为生成式AI客户，且快速落地，并由此背书，带来虹吸效应，吸引更多优质客户选择商汤大模型服务。财报显示，70%的客户在过去12个月内是商汤的新客户。从商业落地的角度来看，目前商汤科技的“日日新大模型”已在金融、医疗、Copilot助手、拟人交互、智能终端等关键领域确立了卓越的应用价值和领先地位，服务客户包括中国银行、招商银行、中国工商银行等金融行业巨头、金山办公等头部科技企业；多模态能力极强的“大医”大模型赋能上海交通大学医学院附属新华医院、瑞金医院以及郑州大学第一附属医院等机构，显著提升了医疗服务的质量与效率；Copilot助手被金山办公等头部客户采用。基于在智能终端多年的积累，构建了行业领先、不同规格的小模型，并与小米、荣耀等手机品牌达成合作。此外，据商汤科技财报内容显示，在2023财年，商汤科技“绝影”智能汽车业务的智能驾驶和智能座舱两大核心领域均实现了持续增长，量产交付单车毛利润双增。智能汽车板块在量产交付方面全年新增了129万辆，同比大幅增长163%。因此从技术领先到商业落地，商汤科技对生成式AI核心业务的坚定聚焦预示着其在未来竞争中将占据显著优势，并拥有广阔的市场前景。基于持续的大模型性能提升和应用场景拓展，商汤科技为客户提供的服务将更为全面且卓越，有力地支撑其市场份额的稳固与拓展。随着生成式AI技术的日臻成熟，商汤科技有望将该技术渗透至更多创新领域和应用场景，进而开辟更广泛的业务版图和收入来源。值得注意的是，在技术与理念的创新方面，商汤科技在“大装置+大模型”方面的深度协同优势也为其未来的发展提供了强大的支撑。通过持续扩充算力规模、提升基础设施和大模型的综合服务能力，商汤科技能够为行业伙伴提供优质的算力和模型服务。这种深度协同的优势不仅有助于提升商汤科技在人工智能领域的整体竞争力，还将推动其与其他行业的深度融合和创新发展。

金融界2024-04-12

AI大模型进入应用年，AI人工智能ETF(512930.SH)开盘拉升上涨1.41%

入应用年，与ChatGPT、Sora等生成式AI应用技术融合后，数字人技术在人机交互领域焕发出新生机。同时，也有专业人士表示，当下的科技水平暂时还无法实现真正意义上的“数字永生”，也担忧可能会涉及相关法律问题。广发证券认为，AI模型及应用发展迅速，海外应用在多个领域实现突破，模型能力逐步增强，后续建议关注应用与模型结合产生的C端突破。细分场景上，文本、图片、音乐均有应用爆款机会，建议积极关注具备AI模型能力和应用场景的公司。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-11

24小时热点