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宣布发币后点燃社区热度 Tensor能否Solana链上的OpenSea平台？

性计算平台展示了多功能性和强大能力。从生成式AI到大型语言模型（LLM）、机器视觉及AI量化交易的深度分析，Phoenix为广泛的应用场景提供了支持，吸引了众多生态系统合作伙伴的加入。 Phoenix AI生态基金的战略布局分为两大核心方向：一方面，通过孵化和支持新应用及AI生态系统合作伙伴，推动在人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙和内容创作等领域的创新。另一方面，基金将专注于发展和扩展Phoenix AI计算网络，通过Bobber.com推出的PhoenixNode，提供轻量级、经济高效且可扩展的人工智能计算节点，为去中心化AI应用的需求提供强大的计算支持。 JDI集团与Tensor通过Phoenix AI生态基金的设立，不仅展现了对去中心化人工智能技术未来的共同愿景，也为AI与区块链技术的融合开辟了新道路。这一基金的双重关注点——既促进新应用的孵化与成长，又加强底层计算基础设施的建设——体现了一种全面的战略思考，旨在培养一个可持续发展且能够不断扩展的人工智能生态系统。随着Phoenix生态系统的不断成熟和扩展，其在人工智能辅助的DeFi、交易、Web3游戏、元宇宙和内容创作等领域的影响力预计将持续增长，为技术进步和行业协作开启新的篇章。JDI Group和Tensor的这一远见卓识之举，不仅是对技术的投资，更是对未来去中心化人工智能潜力充分发挥的坚定信念，为构建一个更加开放、协作的数字世界铺平了道路。来源：金色财经

金色财经2024-03-16

华安证券：给予工业富联增持评级

着ChatGPT持续火爆，大语言模型和生成式AI备受关注，各大云服务商不断加码对AI相关投入。AI创新引发的算力竞赛推动硬件基础设施的不断升级扩容。根据MIC及Trendforce，2023年全球AI服务器出货量逾125万台，同比增长超过47%。公司服务器出货量稳居前列，并在产业链关键环节处于行业领先地位。2023年，公司与全球主要服务器品牌商、国内外云服务器商的合作进一步深化，与客户共同开发并量产高性能AI服务器，并向客户提供数据中心先进散热解决方案。　　生成式AI高带宽需求增长，带动IDC高速交换机及ISP路由器升级公司深耕网络通信多年，在相关领域拥有深厚的技术积累，公司凭借在智能制造、响应速度等方面的优势，市场份额不断提升，推升相关业务实现高速增长。其中，800G高速交换机已进行NPI，预计24年将开始上量并贡献营业收入，公司产品结构有望得到进一步优化。投资建议　　我们预计公司2024~2026年归母净利润分别为253/280/301亿元，对应PE分别为18.13/16.39/15.24倍，维持“增持”评级。　　风险提示　　AI行业发展不及预期、客户集中度较高风险、汇率波动风险、行业竞争恶化风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券黄乐平研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达90.87%，其预测2024年度归属净利润为盈利248.09亿，根据现价换算的预测PE为18.46。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级10家；过去90天内机构目标均价为23.83。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-03-15

金色观察|全球游戏开发者大会来袭哪些链游项目被筛入研报

游戏领域，本次GTC大会将探索如何借助生成式AI和路径追踪来创造虚拟人物和世界。由此可见，游戏极有可能成为接下来一段时间里的热门叙事话题。当前英伟达自带造富效应，那么两大盛会加持下，加密行业哪儿些链游项目值得关注？对此我们不妨从机构和分析师的研报中寻找一番。一、头等仓 Merit Circle：去年12月21日，头等仓出具了关于DAO链游公会Merit Circle的万字研报，其中指出，链游公会赛道目前规模还并不大，社区规模甚至比不上热门链游的用户规模，整个赛道的规模还有较大增长空间。头部公会项目上，YGG通过扩大社区和与热门游戏合作保持了较高的成长性，是赛道内较有威望的公会首选。Merit Circle则通过转型，多面布局链游上中游积极拓展业务范围，但仍处于起步阶段，还需要时间验证。而GF发展相对躺平且有些脱离赛道，在行业内影响力较弱。风险方面，头等仓认为，Merit Circle的收入手段较为单一，主要依靠投资板块，但投资部分的市值存在较大水分，后续取决于链游赛道发展和所投资的游戏能否有良好的回报。 Fusionist：去年12月初，头等仓对该项目总结道，Fusionist团队经验丰富，游戏内容的打磨基本成熟，后续可关注游戏的运营策略和bug风险，以及游戏的玩家数和活跃度。 Big Time：去年10月，头等仓在研报中指出，Big Time拥有足够开发能力和运营经验的游戏，未来拥有很大的发展潜力。但是，Big Time代币只能在游戏中获得的机制非常考验玩家的参与度，而项目方也可能随时根据游戏现状更改/调整游戏规则，此外游戏版本中仍存在大量游戏Bug。 Yield Guild Games：去年9月，头等仓指出，YGG致力于投资与合作早期的优质链游，根据不同的地域和游戏项目创建不同的SubDAO组织来扩大其生态版图。从业务数据来看，YGG目前无论是社区规模还是合作游戏质量数量都略胜GuildFi一筹，从社区规模来看，YGG具有更大的优势，且YGG布局的优质链游或许会在未来进一步利好其发展；而从两者的财务情况来看，GuildFi的财库情况较YGG更良好一些。不过，YGG较为以来链游赛道的整体发展情况。但目前来看，链游赛道有回暖迹象。二、Penta Lab Shrapnel：今年2月3日，Penta Lab出品了关于Shrapnel的研报——首个链上3A级第一人称视角射击游戏(FPS)大作。报告指出游戏具有链上首款3A级FPS的多种游戏模式，兼具高付费用户以及高粘性玩家。项目融资背景强大：2021年11月：完成1050万美元的融资。2022年4月：完成700万美元的私募轮融资。2023年10月：完成2000万美元的A轮融资。主要风险： NFT通胀风险、公司治理权争夺风险、游戏接受度不及预期风险。三、LD Capital Fusionist：今年1月3日，LD Capital发布了Fusionist（ACE）的二级市场观察。报告中总结其基本面良好，投资方主要为Binance Labs，核心团队来自腾讯等传统游戏厂商，定位为区块链AAA游戏，与韩国游戏厂商和平台有紧密的联系合作。最后提到，游戏生态整体仍处于早期阶段，有稳定发展的预期。不过，机构也指出，ACE的融资码结构偏集中，存在潜在抛压可能。四、Folius Ventures Matr1x Fire：去年11月底，Folius Ventures在研报中指出，从目前的游戏情况来看，Matr1x Fire的制作质量在 Web3 游戏中是顶级的，即使在 Web2 游戏中也是稳固的。但是，Matr1x的日活跃用户数（DAU）潜力可能受限，并且游戏可能存在Bug、作弊、外挂等风险。资料显示，MATR1X平台是一个Web3游戏+人工智能（AI）+ 电子竞技的创新文化娱乐平台。总融资超过2000万美元。五、Footprint 区块链数据分析平台Footprint Analytics指出，全链游戏是未来链游赛道的热门叙事方向。全链游戏（Full on-chain game）指的是一种将游戏逻辑和数据完全存储在区块链上的游戏。基于此，平台给出了全链游戏板块的各个细分领域游戏项目，具体如下：引擎：当前主流全链游戏引擎包括：MUD、DOJO、World Engine（Argus）、Keystone（Curio）、Paima Engine 等。开发者工具： ZKWASM：创新于 Delphinus Labs，是一款专门设计用于执行wasm代码并生成相应执行轨迹的zkSNARK证明的零知识虚拟机（zkVM）。 Web3Games.com：定位为一个去中心化的加密游戏生态系统和区块链网络，采用 Layer2 技术实现游戏的全面上链化。 PixeLAW：特色于其分层架构设计，涵盖核心层与应用层。核心层负责提供基础系统及组件，而应用层则通过智能合约调用核心层的接口以进行游戏开发。该架构允许在数分钟内构建游戏开发环境，并通过前后端分离策略，使得开发者仅需专注于后端智能合约的编写，显著简化了全链游戏开发的复杂性。全链游戏链： Layer 2 解决方案：Arbitrum、Optimism、ZKSync 等。定制化游戏公链：、基于 Cosmos的 World Engine，基于 OPStack 的 Curio 等。新一代通用计算公链：Starknet。单体游戏项目： Dark Forest：全链游戏的标志性游戏，太空战略游戏，使用 zkSNARKs 实现信息保密，社区生态活跃。 Loot Survivor：冒险游戏，使用Cairo语言编写智能合约，Play2Die 经济模型。 Treaty：Sui 链上的策略游戏，可签订智能合约条约，资源开发和贸易。 Wolf Game：收集资源养殖游戏，风险协议机制，质押和委托模式。 GoL2：是建立在 StarkNet 上的生命游戏仿真，可以与 AI 生成内容技术结合。 LootRealms：是 StarkNet 上的无限策略游戏，玩家需要经营国家、建造军队保护资源。 Briq：允许在 StarkNet 上创建 NFT 建筑块。 SUI 8192：是一款移动类游戏，所有逻辑和状态变化在 Sui 链上。 NoGame：是太空主题的 MMORPG 游戏。 SkyStrife：以快节奏 RTS 战斗为特色，社区可以基于它开发三国游戏等。游戏平台： matchboxDAO：是一个孵化 Starknet 生态系统游戏的平台。它通过举办活动支持开发者，也直接参与孵化游戏项目。 Cartridge：是一个 Starknet 游戏聚合平台，类似 Steam，既提供游戏体验也作为游戏基础设施。它聚合了 Starknet 多个游戏并推进 Dope Wars 开发。 0xPARC：由黑暗森林创始人创建，专注全链游戏前沿探索。 Composable Hub：是 Composablelabs 旗下的一款专注于全链游戏的聚合平台，是较早关注全链游戏的平台。小结目前链游板块尚未全面爆发，尽管已有上述研报中提到的多各链游项目涨幅明显，但依然存在想象空间以及其它相关币种爆发的可能。而全球游戏开发者大会的召开将持续烘托游戏赛道氛围和热度，再加上英伟达的助阵，未来链游赛道未必不会迎来一波上涨的趋势。其中，颇为值得注意的项目要数AI×游戏的双重概念结合类游戏。来源：金色财经

金色财经2024-03-15

英伟达为新增AI大客户？铭普光磁涉嫌蹭热点后光速改口，股价一度录得6天5板

近日，以Sora为代表的生成式AI引发的科技狂潮席卷全球。全球AI算力需求飙升下，科技巨头英伟达乘风而起，股价持续创历史新高，市值一度升至2.3万亿美元，成功超过亚马逊、谷歌，成为了仅次于苹果和微软的全球第三大公司。在英伟达股价飙升之际，上市公司花式蹭热度事件屡见不鲜。日前，又有上市公司在投资者互动平台声称“英伟达为公司新增AI大客户”，不过上述言论发表后公司便立即改口，是故意蹭热点，还是无意而为之？金融界注意到，3月12日，有投资者曾在互动易上对铭普光磁提问，公司最新研制成功的800G硅光模块的未来前景如何？有哪些应用领域？铭普光磁3月14日下午回复称：“与400G光模块相比，800G光模块具有更高的成本效率和经济效益，能够更好地满足AI服务器的需求。800G产品升级路径统一，部署速度有望超过400G，光模块市场未来具有更强的升级弹性与更大的增长空间。根据Dell＇Oro预测，800G光模块渗透速率有望高于400G，到2025年在数据中心交换机端口中将超过25%。北美大客户已开始批量采购，新增AI大客户英伟达带来业绩新驱动，800G升级确定性强。” 不过，铭普光磁不久后便取消上述回复，并在最新回复中删除了英伟达为公司新增AI大客户的相关表述。具体来看，更正后的回复内容为：从全行业视角分析，目前市场中，北美终端客户已开始批量采购与使用，AI龙头企业英伟达带来业绩新驱动，800G升级确定性强。同时，该公司补充说明：截止目前，公司没有给英伟达供货800G光模块。公司高速数通硅光800G DR8光模块仅通过行业通用的示波器检测通过，尚未进入规模化量产阶段。公开资料显示，铭普光磁是一家集研发、生产及销售于一体的高新技术企业，主要产品包括：磁性元器件、光通信产品、各类电源产品及新能源系统等。铭普光磁今日开盘后一度封上涨停板，截至今日午间收盘，该公司股价报34.42元/股，涨幅为4.78%，总市值为73.12亿元。值得一提的是，该公司股价算上今日涨停，在最近6个交易日内录得5个涨停板。就2024年而言，铭普光磁股价在2月初触及14.98元/股的区间低价后，股价即进入上涨通道。此外，该公司曾因股价在3月8日、3月11日、3月12日连续三个交易日收盘价涨幅偏离值累计超过20%，发布股票交易异常波动公告。彼时，该公司称，目前没有任何根据《深圳证券交易所股票上市规则》等有关规定应予以披露而未披露的事项。业绩方面，铭普光磁最近发布的业绩预告显示，预计2023年归属于上市公司股东的净利润为亏损2.2亿元—2.9亿元，2022年为盈利6887.78万元；预计扣除非经常性损益后的净利润为亏损2.3亿元—3亿元，2022年为盈利3110.21万元。

金融界2024-03-15

工业富联面临AI时代新挑战：业绩与股价如何平衡？

，同比增长超过47%。IDC预测，全球生成式AI市场规模预计将从2023年的150亿美元增长到2029年的1300亿美元，年复合增长率超过50%。这无疑为工业富联在AI服务器领域的发展提供了广阔空间。然而，随着AI产业的快速发展，AI服务器市场的竞争也日趋激烈。除了传统服务器厂商纷纷布局外，不少AI初创公司也凭借创新技术和产品抢占市场份额。工业富联作为AI服务器要在竞争中占据优势地位，还需在技术创新、产品性能、成本控制等方面加大投入。此外，AI服务器对上游芯片、算力等资源的依赖较大，供应链的稳定与安全也至关重要。尽管2023年年报业绩符合预期，但工业富联股价这两天却经历了大起大落。在前一日盘中创下历史新高后，工业富联股价在昨日下午2点后开始出现大幅波动，今日早盘更是一度跌超9.6%，尾盘跌幅虽有所收敛，但最终依然收跌6.16%，总市值4539亿元。

金融界2024-03-14

欧盟紧盯科技巨头防范生成式AI的潜在风险

X”发送请求，以获取信息调查这些企业对生成式AI的使用情况。欧盟委员会官员表示，将调查这些公司是否进行风险评估并采取风险缓解措施来应对潜在的有害的生成AI内容。

金融界2024-03-14

2024香港Web3嘉年华：AI如何在Web3的土壤中迅速成长

一次迭代都在科技圈中掀起一波热潮。随着生成式AI的形式多样化，大语言模型全面入侵了写作、绘画、视频等创作领域，这是普罗大众都能切身感受到的应用层面。另一方面，在大多数人无法感知到的技术层面，AI也在逐渐渗透，例如自动化流程、数据分析、代码审计、低代码开发等。如此神奇的“万金油”AI，能否成为撬动Web3井喷式发展的杠杆？ 4月6日下午，亚马逊云科技将作为2024香港Web3嘉年华的Co-organizer，与主办方在分会场二联合举办“Web3+AI”主题论坛。（以下嘉宾排名不分先后）亚马逊云科技区块链及Web3产品负责人John Liu，香港科技大學首席副校長郭毅可，万向区块链实验室负责人、Future3 Campus发起人杜宇，CoinFund管理合伙人兼流动性投资主管Seth Ginns，清华大学科学史系副教授、『华文道』发起人胡翌霖，Story Protocol CEO兼联合创始人SY Lee，MyShell联合创始人Ethan Sun，Kaito.ai CEO Yu Hu，Ritual.net创始成员Saneel Sreeni将作为论坛嘉宾，分别聚焦“结合Web3释放AI的可能性”、“可编程IP：赋能生成式AI的创新之路”、“构建分布式搜索层”等话题发表主旨演讲，层层剖析如何利用AI构建Web3基础设施建设，以及Web3将如何反作用于AI的发展。此外，该论坛更有两大精彩圆桌讨论：No Capital联合创始人Amber、MyShell联合创始人Ethan Sun、Ritual.net创始成员Saneel Sreeni、Kaito.ai CEO Yu Hu将作为“AI与Web3：趋势与机遇”圆桌讨论的嘉宾，分别结合各自的创业经验，分享来自实践一线的心得与感悟；在“乘风破浪：女性在Web3和AI领域的挑战与凯旋”圆桌中，AllStarsWomen DAO联合创始人Akina Ho、Custonomy联合创始人兼COO Annie Hui、Regtank CEO Megan、Tess Ventures创始人Tess Hau将为您分享Web3“她力量”，展示女性在科技领域常面临的特殊挑战以及如何应对这些挑战。 Web3与AI的交融需要“她力量”，也需要源源不断的“有生力量”。在“Web3+AI”主题论坛期间将正式宣布Future3 Campus第三期的入营名单。该孵化营由万向区块链实验室、HashKey Capital联合发起，亚马逊云科技提供独家技术支持，将通过选拔优选项目并助力项目快速成长，为行业注入不一样的新思潮。关于Future3 Campus Ⅲ Future3 Campus是由万向区块链实验室和HashKey Capital共同发起的Web3.0创新孵化平台，重点聚焦Web3.0 Massive Adoption、DePIN、AI三大赛道，以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，辐射全球Web3.0生态。Future3 Campus Ⅲ将面向全球招募不超过20个Web3+AI项目，并为其提供一站式Web3创业项目辅导与资源支持，包括但不限于技术指导、资源对接宣传曝光、市场活动、融资服务等。3月24日前，提交表单即可申请入营。关联阅读：年度重磅！Future3 Campus第三期“Web3+AI”赛道招募开启关于2024香港Web3嘉年华 2024香港Web3嘉年华由万向区块链实验室、HashKey Group联合主办，W3ME承办，将于4月6日-9日在香港会展中心盛大举办。本届嘉年华将采取1+3+1的形式，在近9000平的会场内共设置1个主会场，3个分会场，1个Open Stage区域，轮番呈现干货满满的精彩演说、金句频出的圆桌讨论、激情澎湃的电竞对决、青春洋溢的舞台表演…… 目前，已确认将在活动期间与Web3爱好者们提供现场0距离互动体验的项目包括（同等级赞助商按音序排列）Title Sponsor DWF Labs、Internet Computer、MEET 48、OKX Web3、TON Foundation，战略合作伙伴香港贸发局、香港数码港，白金赞助商Arbitrum、Cregis、Deepcoin Labs、Gate Global、Neo、Qtum、胜利证券、SlowMist、Telos Foundation、Zetrix等。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

AI+Web3未来发展之路（一）：产业图景和叙事逻辑

在过去的1年里，随着ChatGPT等生成式AI大模型的诞生，AI从简单的自动化工具扩展到复杂的决策和预测系统，发展成为驱动当代社会重要进步动力。AI类产品和应用也发生了爆发式的增长，ChatGPT本身陆续推出GPTs，Sora等瞩目的产品，AI底层设施英伟达的业绩持续超出预期， 2024 财年第四季度中数据中心业务占据83%以上营收，同步增长409%，其中40%用于大模型的推理场景，显示出对于底层算力的快速需求增长。当下，AI已经成为欧美资本圈竞相追逐的主题，同时Web3市场也迎来新一轮的牛市，AI+Web3是当下最热门的两个技术主题的碰撞，近期也出现了一批该主题的项目，凸显了市场对这个主题的关注和期待。抛开炒作和价格泡沫，AI+Web行业目前发展情况如何？是否真实有应用场景？长期来看，是否能够创造有价值和叙事和产业？未来AI+Web3的产业将会形成怎样的生态格局，具有潜力的方向在哪里？围绕以上话题，Future3 Campus将会撰写一系列相关文章，从AI+Web3产业链的各个层面进行分析。本文为第一篇，AI+Web3的整体产业图景和叙事逻辑。 AI工作生产流程概括地说，AI+Web3结合的方向可以分为两方面，一方面是Web3如何帮助AI发展，另一方面是Web3应用结合AI技术。其中Web3技术和概念赋能AI是当下大部分项目的方向。因此，我们可以通过AI从模型训练到生产的流程中来分析如何与Web3相结合。 LLM的诞生与之前机器学习的流程有一些区别，但总体上，一个简化的AI生产流程大致分为以下几个阶段：数据获取在AI模型的训练全生命周期中，数据是AI模型提供训练的基石。通常需要采用高质量的数据集作为基础，并进行探索性数据分析 (EDA) ，创造可重现、可编辑和可共享的数据集、表格和可视化图标。数据预处理和特征工程/提示工程获得数据后需要对数据进行预处理，这里在机器学习中是特征工程（数据标注），在大模型中是提示（Prompt）工程。包括迭代地对数据进行分类、聚合和删除重复数据以标注精细的特征，迭代开发可供LLM结构化查询的Prompt。同时需要可靠地将特征/Prompt进行存储和共享。模型训练和调优利用丰富的模型库对AI模型进行训练，通过不断的迭代和调整，提升模型的性能、效率和准确性。其中在LLM中主要是通过人类反馈强化学习（RLHF）来不断对模型进行调优。模型审查和治理使用MLOps/LLMOps平台来优化模型开发流程，包括模型的发现、跟踪、共享和协作，确保模型的质量和透明度，同时符合伦理和合规要求。模型推理部署训练有素的AI模型，对新的、未见过的数据进行预测。模型利用其学习到的参数对输入数据进行处理，生成预测结果，如分类或回归预测。模型部署和监控在确保模型性能达标后，将其部署到实际应用场景中，并实施持续的监控和维护，确保模型在动态变化的环境中保持最佳性能。在以上流程中，有很多Web3与之结合的机会。目前，我们看到AI发展过程中的一些挑战，例如模型的透明度、偏见和伦理应用等问题引起了广泛关注，在这一方面，Web3技术结合ZK等密码学技术，能够改善AI的信任问题。此外，AI应用需求的提高也对更低成本、更开放的基础设施和数据网络提出了要求，而Web3的分布式网络和激励模型也能够打造更加开放、开源的AI网络和社区。 AI+Web3产业图景和叙事逻辑结合上述AI生产流程和AI与Web3结合的方向，以及当前市场上主流的AI+Web3项目，我们梳理出了AI+Web3产业图景，AI+Web3产业链可以分为三层，分别为基础设施层、中间层和应用层。基础设施层主要包括计算和存储基础设施，贯穿整个AI工作生产流程，提供AI模型训练、推测等需要的算力，以及全生命周期中数据和模型的存储。当前AI应用快速增长，使得对基础设施尤其是高性能算力的需求出现了暴增。因此，提供更高性能、更低成本、更充足的计算和存储基础设施会成为未来几年（AI发展早期）成为非常重要的趋势，预计将抢占50%以上的产业链价值。 Web3能够打造去中心化的计算和存储资源网络，利用闲置、分散的资源，来显著降低基础设施的成本，服务广大的AI应用需求。因此去中心化AI基础设施是目前确定性最高的叙事。当前这一赛道的代表性项目包括主打渲染服务的Render Network，以及提供去中心化的云服务和计算硬件网络的Akash、gensyn等；存储领域，代表项目仍然是老牌去中心化存储网络Filecoin、Arweave等，最近也推出了针对AI领域的存储和计算服务。中间层主要指在AI工作生产的特定流程中，采用Web3相关技术改善现状和存在的问题。主要包括： 1）数据获取阶段，采用去中心化的数据身份，创造更开放的数据网络/数据交易平台。主要通过结合密码学技术和区块链特性来保护用户和确权数据，并结合激励措施鼓励用户分享高质量的数据，从而扩大数据来源，提高数据获取效率。这一领域的代表性项目包括AI身份项目Worldcoin，Aspecta，数据交易平台Ocean Protocol，以及低参与门槛的数据网络Grass等。 2）数据预处理阶段：主要创建分布式的AI数据标注和处理平台，采用经济模型激励来鼓励众包模式，以推动更高效、更低成本的数据预处理，服务后续的模型训练阶段。代表项目如Public AI等。 3）模型验证和推理阶段：如上一小节所述，数据和模型黑盒是目前AI中现实存在的问题，因此在模型验证和推理阶段中，Web3能够结合ZK、同态加密等密码学技术，来验证模型的推理，是否使用给定的数据和参数，确保模型的正确性，同时保护输入数据的隐私。典型的应用场景是ZKML。目前Web3技术结合在模型验证和推理阶段的代表性项目包括bittensor、Privasea、Modulus等。中间层的很多项目更偏向于开发者工具，通常针对现有的开发者、项目方等提供附加服务，在目前AI发展的早期，其市场需求和商业落地仍在发展过程中。应用层在应用层面，更多的是AI技术如何应用到Web3中。Web3应用结合AI技术能够有效提高效率和产品体验，例如利用AI的内容生成、分析、推测等功能，可以应用到诸如游戏、社交、数据分析、金融预测等各个领域。目前AI+Web3的应用主要可以分为三大类。 1）AIGC类，即采用AI生成式技术允许用户通过对话生成文字、图片、视频、Avatar等内容。以单独的AI agent或者直接结合进产品中展现。代表项目包括NFPrompt、SleeplessAI等。 2）AI分析类，项目方融入自己积累的数据、知识库、分析能力等训练垂直的AI模型，能够进行分析、判断、预测等，并产品化提供给用户，使得用户可以低门槛地获取获取AI的分析能力，例如数据分析、信息追踪、代码审计和修改、金融预测等。代表性项目包括Kaito、Dune等。 3）AI Agent Hub，各类AI Agent的聚合，通常提供用户无代码创建定制化AI Agent的能力，类似GPTs。代表性项目包括My Shell、Fetch.ai等。应用层目前还有没有出现非常头部的项目，但长期来看一定是天花板更高的板块，具有极强的尚待挖掘的潜力。AI+Web3应用的竞争不在于技术的创新竞争力，而在于产品能力和技术能力的积累，特别是在AI方面能够提供体验更好的产品，将会在这一领域获得更多竞争优势。 Future3 Campus第三期“Web3+AI孵化营”招募 3月1日起，由万向区块链实验室、HashKey Capital联合发起的Web3.0创新孵化平台Future3 Campus第三期（Future3 Camp3）——“Web3+AI孵化营“项目招募已正式启动！Future3 Campus将与亚马逊云科技合作，由亚马逊云科技为本次孵化营提供独家技术支持，推进Web3+AI融合创新！本次招募以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，面向全球招募不超过20个AI项目，并为其提供一站式Web3创业项目辅导与资源支持，包括但不限于技术指导、资源对接、宣传曝光、市场活动、融资服务等。 “Web3+AI孵化营”导师 - 持续更新中杜宇 Future3 Campus发起人、万向区块链实验室负责人寄语：AI是生产力，Web3是生产关系。AI与Web3的结合将会开启下一代互联网的无限机遇。胡智威 HashKey Capital投研负责人寄语：AI与密码学，这两种最前沿和浪漫的机器语言，等待着勇敢的创业者们去解读！ Han Sijie 亚马逊云科技Web3高级专家寄语：Web3遇上AI，必将带来不一样的未来。黎叔亚马逊云科技Senior Startup Advocate 寄语：探索未知，震撼已知。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

人工智能+新篇章：智谱AI推动大模型商业化迈向新阶段

它能帮助人们做什么？在智谱AI推出的生成式AI助手“智谱清言”中输入“AI大模型是什么”，得到的答案是，AI大模型通常指的是大型的人工智能算法模型，这些模型拥有庞大的参数数量，需要大量的数据来训练，并且能够执行复杂的任务。它们通常用于自然语言处理、图像识别、声音识别和其他人工智能领域。这些模型通过不断地学习和调整，以提高其准确性和泛化能力。智谱AI是国内头部大模型厂商的代表之一，公司成立于2019年6月，这远早于ChatGPT一鸣惊人继而引起全球大模型热潮的时间。据智谱AI首席执行官张鹏介绍，智谱AI源于清华大学技术成果成立，创始团队此前一直在清华大学计算机系KEG实验室工作，实验室汇集了行业领军人才，一直密切关注、探讨下新一代人工智能技术会往哪个方向发展。“近十年时间，我们一直从事人工智能技术相关的研究和产业落地工作。”张鹏介绍，团队经常接触到人工智能技术发展最前沿资讯，感受到下一个时代人工智能技术阶梯式、飞跃式的发展潜力，基于“把过去十几年实验室的研究成果转化为落地实际技术和产品的想法，成立了智谱AI。”公司成立后，致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新，且有一套独属于自己的研发模式，据张鹏介绍，“这是一种典型区别于过去科技产品研发模式的全新生产模式，我们叫‘产学研用’紧密压缩的闭环，所以我们的团队里的人才是非常的多样化，大家分工协作，但是又紧密地团结在一起去完成这样一个艰巨的挑战。” 智谱AI最大的核心竞争力，就是其实现了大模型生成AI的全链路自主可控，专注做大模型的中国创新。智谱AI自研了具有完全知识产权的预训练框架GLM，并自建训练平台，拥有从零开始搭建平台和运维平台的能力。公司2022年合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B——同年，斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测，GLM-130B是亚洲唯一入选的大模型，准确性、恶意性与GPT-3持平，鲁棒性和校准误差在所有模型中表现最佳。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，支持更长的上下文，具备更强的多模态能力；同时，GLM-4智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务；GLMs 个性化智能体定制功能亦同时上线。此次举办的“智领，万象新生”媒体小型沟通会，就是拥有自主研发能力的国产大模型公司，进一步对外界打开了窥得先机的一扇窗口，用最形象生动、最贴切生活的实践应用案例，展示以智谱AI为代表的自产自研人工智能如何引领社会进入一个全新的智能化时代。提质新智能：专业科技走向大众生活在智谱AI公布落地行业案例之前，业界对其的关注度一直很高，关注的焦点主要在于其自研模型具备的通用性以及多模态能力。 2023年8月，智谱AI的生成式AI助手“智谱清言”作为第一批通过备案的大模型产品上线。据了解，智谱清言基于智谱AI的基座大模型开发，通过万亿字符的文本与代码预训练，结合有监督微调技术，具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成、虚拟对话、AI画图、文档和图片解读等能力。作为职场打工人，利用智谱清言可以进行工作汇总、优化简历、完成项目ppt框架搭建；作为学生，可以在智谱清言的帮助下辅导作业、制定复习计划、做调研课题的资料收集；自媒体人需要撰写个人账号文案、拍摄脚本、公众号创作策略时，智谱清言也能提供帮助；想要给自己设计一个个性化头像？智谱清言也能轻松产出……我们已慢慢习惯了AI大模型在我们的日常中给予协助。沟通会现场，智谱AI首席执行官张鹏发布了企业宣传片以及智谱大模型商业化案例合集。案例合集中包含多个领域的头部公司，涵盖了传媒、咨询、消费、金融、新能源、互联网、智能办公等多个细分场景。张鹏讲述了过去一年中智谱AI是如何利用自主研发技术，通过强大的通用能力和高度可定制特性，实现大模型的商业化落地。通过张鹏介绍的应用案例可以看到，“他们（客户）认为人工智能技术一定是未来下一阶段生产力的基座，很重要的一个基座，会把人工智能这个能力作为他们整个企业或者是机构内部的能力基础来建设，所以我们可以认为它是一种新型的基础设施。” 科技新起航：“造浪”者勇立时代潮头 2024年的《政府工作报告》对深入推进数字经济创新发展提出全新工作任务：“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群……” 2019年至今，国际大模型风起云涌，智谱AI正在经历大模型的大航海时代。面对未知的未来，面对世界范围内各大巨头、研究机构的竞争，国产的人工智能技术该如何打破国际技术壁垒，扬帆起航？如何成为“人工智能+”的弄潮儿、实践者，为千行百业带来持续的赋能、创新与变革？智谱表示：“智领，万象新生。” 张鹏在采访中提出：“要把人工智能摆在核心的地位上，期待用人工智能技术来改造或者创造全新的生产范式。”一言以蔽之，应当助推“人工智能+”，不是“+人工智能”，“把蛋糕做大，找到新的发展空间，寻求新的生产效果，大幅提升可创新的空间，实现生产效率的大幅提升。” 沟通会现场，张鹏还对智谱AI公司的自主研发技术表达了一个亲身实践者的见解。他表示，智谱AI一直以来在思考“如何让人类和人工智能和谐共存？”“首先人工智能的智能水平必须要进化到一定的程度，要跟人能够正常沟通，理解人类的意图。第二，一定要有‘安全’这样一个限制和枷锁，所以我们还有一个重要的任务，就是要培养人工智能这个智能个体的正确价值观和世界观，只有这样才能够防止它被坏人利用，更好地为人类服务。” 当全社会的目光在关注科技行业日新月异进展的时候，或许会在不知不觉中发现，AI大模型已经植入生活、融入日常，砥砺前行的国产自研人工智能技术已经加速深入寻常百姓家。

金融界2024-03-14

工业富联2023年毛利率首次突破8%，云计算板块成增长引擎

额。工业富联表示，2023年公司顺应生成式AI技术带来的数字经济强劲增长浪潮，专注于AI产业价值链上游的 GPU 模组、基板及后端 AI 服务器设计与系统集成等业务，2024年将继续以AI技术为发展核心。

金融界2024-03-14

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