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Odaily专访Filecoin：如何兼顾存储与计算？FVM将驶向何方？

。这让其即可存储数据又可进行计算，例如生成式 AI、分布式科学数据处理等用例。检索是一个正在加速进行的领域，而计算将奠定其基础。第四季度将开启激励计划，而接下来，主网将在明年第一季度上线。明年第二季度，或许还会有一些其他的计划。我期待会有许多计算网络构建在 Filecoin 之上。可扩展性：利用我们的 IPC 技术（InterPlanetary Consensus，星际共识）。IPC 是一种L2扩展的技术，可以让新的子网从 Filecoin 中分化出来。这可以支持检索和计算网络的发展，但也可以支持许多其他用例，如数据可用性或其他构建在 Filecoin 上的 Web 3 基础设施应用。 IPC 已经在主网上进行了原型测试。目前仍在持续构建之中，且其规模正在扩大。在今年Q4末或明年Q1初将推出更通用的版本。在未来的六个月里，网络将加入很多新功能，并拥有更多新的能力。这使开发者能够在 Filecoin 上构建更多的Web3网络，并利用存储在 Filecoin 中的数据作为基础，以支持这一路径的建设者。可扩展性：将拥有不止一个L2 Odaily星球日报：Filecoin 以其存储网络而著称，FVM 则是一个计算网络。如何平衡存储和计算？未来 Filecoin 将走向何方？ Molly Mackinlay：FVM 让 Filecoin 的数据存储变得更强大，它扩展和增强了 Filecoin。存储和计算不是非此即彼，更不是竞争。 FVM 为现有的 Filecoin 数据存储带来了更多价值。用户可以在 FVM 已部署的 dApp 中看到这一点。这些 DeFi 协议为存储提供者带来了价值，同时帮助代币持有者在网络内利用他们的代币。在 FVM 上，正在构建一些有趣的数据存储应用。例如永久存储、跨多个司法管辖区的交易、以及超过基准线的长期存储交易等。这些都增强了与 Filecoin 存储层的互动，使其具有可编程性。我认为这不是二者之一，而是二者共同的力量。 FVM 的第一个运行时是以太坊虚拟机（EVM），但我们的设计方式是将众多运行时引入到相同的超级虚拟机系统中。因此，我们可以同时使用 EVM 和 Wasm（Odaily星球日报注：Wasm VM 是与 EVM 不同的另一种区块链常用的虚拟机）。这意味着生态系统中的任何开发者都可以将其现有的合约引入到 Filecoin 中，并增强它们与存储的互动，并将它们连接到其他网络的相同运行时环境中。 Filecoin 希望与整个Web3生态系统合作，包括以太坊、Cosmos和其他生态系统。Filecoin 的基础设施服务为Web2带来了强劲支持，如 AWS 存储、计算、缓存、数据处理等。所有这些，都也应带入到Web3的不同链之中。 Odaily星球日报：Filecoin 是否有一些重点发力的领域？ Molly Mackinlay：FVM 和构建在 Filecoin 上的L2网络对众多领域都非常有兴趣。我们有像 Epik Protocol 这样的计算层工具，希望与 Filecoin 存储一起提供计算服务。还有许多其他计算网络即将启动。此外，还有一些检索服务，他们很高兴使用L2工具来跟踪 Filecoin 生态系统中提供的检索激励。 FIL 拥有快速的区块时间和快速的最终性。但目前 Filecoin 的区块时间是 30 秒，长达 900 个 Epoch。对于进行快速审计、DeFi 交互等活动来说，这一速度仍非常慢。每次将查询提交到系统中时，都需要快速的响应速度。IPC 团队已经在 Filecoin 上创建了一个托管L2，且已经上线。开发者可立即开始构建。它提供了大约 1 到 3 秒的区块时间和单一 Epoch 的最终性。因此，对于开发者来说，可以为在其上构建的用户提供灵活的用户体验。因此，我认为除此之外，我们还将看到许多其他的L2应用程序，例如数据可用性、其他Web3基础设施等。但我对通过这条道路扩展整个 Filecoin 生态系统非常感兴趣。来源：金色财经

金色财经2023-09-17

美国版「妙鸭」走红用「虚假」定义新社交

中看到了 AI 的火花。」「但两年前，生成式 AI 还没开始流行，我们还以为自己疯了。」当被问及为什么取名为「BeFake」时，Dumont 解释说，「他们试图摒弃当前的社交媒体的整个概念：你要么需要对自己进行后期美化，要么需要对自己进行前期策划。」「人们在发布『真实』内容时，经常感受到的焦虑和脆弱感，保持真实是非常紧张的，使社交变得困难。因此，BeFake 允许人们创造 AI 假图来增强自我。」目前，BeFake 仍专注于通过 AI 生成有趣的静态图像，并希望通过让复杂的技术变得更容易使用，把更多的内容消费者变成内容创作者，但未来可能会进军视频领域。对于 BeFake，这款社交 App 未来的发展，创始人 Dumont 认为它的发展依赖于平台「社区」。她认为，「大多数 AI 应用的护城河，并不是底层技术，而是社区。」「专有技术我们都有，只有开源社区变得越来越大，开源工具变得越来越好，你才能更好地利用这些工具，变得越来越好。」「而 BeFake AI 作为一种机器人，同样可以与人们自己创建的内容一起贡献内容。因此，我们非常重视建立社区，而要做到这一点，你就必须能够对社区快速做出响应。」事实上，该公司已经在朝这个方向努力了，其中一个方法就是了解用户喜欢什么样的 AI 图像，从而使其算法更加完善。而且，随着时间的推移，BeFake 的运行将需要更强大的计算能力作为支持。因此，和其他公司一样，BeFake 需要在为用户提供免费 AI 生成功能、同时对计算资源的使用收费方面取得平衡。不久前，BeFake 宣布获得了由 Khosla Ventures 领投的 300 万美元种子基金的支持。本轮融资的其他投资者包括 Next Coast Ventures、Maveron Ventures、Peter Thiel、Joe Lonsdale 和 WS Investments。「BeFake 是过度策划的社交媒体的解毒剂，更是一个自由表达自我的媒介」「作为一个 AI 提示入门（Prompt）的 APP，BeFake 不仅代表了 AI 在我们的社交圈中不断增长的存在，更是对社交媒体互动方式的一场革命。」Dumont 说道。来源：金色财经

金色财经2023-09-16

“万亿美元企业债风暴”倒计时！这两大行业成重灾区城堡创始人示警： 2023年股市涨势或难以持续

这次涨势的主要推动因素之一就是...对生成式 AI 的狂热，这推动了许多大型科技股的涨势。我希望相信这次涨势还有潜力，但我有点担心我们可能已经处于这次涨势的第七或第八局。" 格里芬指出，在过去一年里，尽管美联储大幅提高了利率，但美国经济和股市仍然表现出强大的韧性。不过他表明，借贷成本上涨通常需要两年时间才会传导到经济中。他说："这并不是瞬间发生的。" "现在我们已经到了看到这些加息措施产生真正影响的时候了。我们看到就业市场开始走弱。" 硅谷银行 (Silicon Valley Bank)、Bed Bath & Beyond、Lordstown Motors 和 Mediamath Holdings 等是今年破产的一些知名企业。#硅谷银行爆雷# 自 2022 年初以来，美联为抑制通胀，已经将利率从接近零的水平提高到 5% 以上，目前看来其紧缩政策已经成功使通胀率从 40 年来的高点回落，不过仍高于 2% 的通胀目标。

芷莹2023-09-15

生成式AI市场潜力巨大，九方财富喝下投顾行业“头啖汤”

尽管以ChatGPT为代表的生成式AI自诞生之日起就在全球引发不少争议，但其迅猛的发展势头并未受到太大阻碍，各界巨头依然乐此不疲地纷纷涌入。近段时间，全球多家知名企业对外公布了自己在生成式AI领域上的进展，摩根士丹利表示将于本月晚些时候推出一款生成式人工智能聊天机器人；Facebook母公司Meta正在研发一款新的人工智能系统；腾讯混元大模型正式亮相；此外，苹果公司也被传出每天花费数百万美元开发对话式AI的消息。群雄逐鹿，当下，生成式AI的风口已经形成，谁会是风口上那只飞起来的猪？巨头扎堆布局生成式AI 生成式AI的魅力有多大？马斯克的“光速打脸”或许是一个好的证明。今年3月底，马斯克带头签署千人联名信，呼吁所有的AI实验至少暂停6个月研究比GPT-4 更先进的AI模型。但仅仅半个月后，马斯克便被爆出成立了一家名为X.AI的人工智能（AI）公司，7月马斯克亲自证实了该消息。马斯克的一系列反转操作让人目瞪口呆之余，也让市场看到了AI的巨大发展潜力。事实上，不单止国际市场，国内市场的生成式AI一样发展得如火如荼，相关产品如雨后春笋般涌现。国内，百度率先发布文心一言，随后阿里、华为、腾讯、科大讯飞、360等科技公司纷纷展示了自己的大模型，复旦、清华、哈工大、中科院等学院派也先后入局，九方财富、印象笔记、医联科技、左手医生等也推出了行业大模型，市场进入了“百模混战”格局。来自国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，整个生成式AI市场已进入高速发展轨道，生成式AI计算市场规模预计将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元，占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。为千行百业注入新动能生成式AI发展取得革命性突破，不仅带动了整个人工智能产业的蓬勃发展，也为其他产业注入了新动能。出于成本优势、工作流程优化、工作效率提升等考虑，生成式AI正逐渐走进千行百业，特别是在教育、汽车、投顾等领域已率先展开应用。如在教育行业，好未来今年2月在其学习机产品上线AI讲题机器人“小π”，支持数学运算和讲题；有道公司5月发布“子曰”大模型，将在AI口语、中文作文批改等场景落地。在汽车行业，毫末智行推出DriveGPT，可实现城市辅助驾驶、场景脱困、驾驶策略可解释等功能。吉利汽车也宣布下半年将发布汽车行业首个全场景AI大模型。在投顾行业，专注于在线投资者内容服务市场的九方财富是首家吃螃蟹的企业，今年8月率先发布了行业内首款智能投顾数字人产品——“九哥”。投资者选择投顾，无非是希望借助投资顾问的专业能力，量身定制适合自己的投资方案，而生成式AI技术具备的强大学习和生成能力，正中投资者需求。据介绍，这款数字人采用了知识图谱、自然语言处理、实时语音交互等多项先进AI技术，拥有大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断等八大核心能力，不同能力匹配不同细分用户需求。对于“金融小白”来说，“九哥”可以成为行走的“金融百科全书”；对有更高需求的用户，“九哥”可以发挥金融数据处理功能；对于“投资高手”，“九哥”可以提供策略生成等更高阶服务。总之，就是主打一个有求必应。当前，人工智能技术已经成为各国、各行业之间竞争的新战场，国家已经明确到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。作为人工智能发展高地，上海今年也正式发布《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，其中提到要在金融领域“深化人工智能在风控、监管、客服、投顾、投研、支付等各环节应用。大势所趋之下，以九方财富为代表的投顾企业率先踏出第一步，将有望更好地抢占“AI+投顾”发展先机。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-15

生成式AI消费者使用现状分析

。 1、大多数领先的产品最初就是围绕生成式AI建设的和ChatGPT一样，这份榜单上的大多数产品一年前还不存在——80%的网站都是新建的。这表明，虽然许多传统公司正在使用人工智能来强化自己的产品，但最引人注目的消费体验有很多都是全新的。榜单上的50家公司中，只有5家是现有大型科技公司（或是被现有大型科技公司收购的公司），它们是：Bard（Google）、Poe（Quora）、QuillBot（Course Hero）、Pixlr（123RF）和Clipchamp（Microsoft）。根据PitchBook的数据，其余榜单成员中，高达48%的公司是完全新启动的，没有外部融资。这表明，在相对较少的资金支持下，大型AI产品是有可能迅速发展起来的，当然还有15%的公司是有5000万美元以上融资的公司！风投支持的公司和自主创业的公司之间的主要区别是什么？是技术。建立和训练属于自己的模型（根据模型的大小）可能要花费数百万美元。排名前50的公司几乎都属于以下三种情况中的一种：（1）训练自己的专有模型，（2）对现有模型进行微调，（3）在现有模型基础上建设消费者UI（例如，“GPT wrappers”）。然而，值得注意的是，在排名前10的产品中，有一半是基于自己的模型构建的，有4个产品微调了现有模型——只有一个产品属于“wrapper”类。我们先不考虑ChatGPT（鉴于OpenAI的113亿美元融资额，该数据存在偏差），拥有专有模式的公司平均融资额为9800万美元。相比之下，对开源模式进行微调的公司的融资额需要2000万美元，而“wrapper”类公司只需要900万美元。 2、ChatGPT目前遥遥领先…… ChatGPT占据了前50名产品全部月流量的60%，估计月访问量为16亿，月用户量为2亿（截至2023年6月）。这使得ChatGPT成为全球第24大访问量最大的网站。虽然竞争平台CharacterAI已经稳居第二，规模约为ChatGPT的21%，但还没有其他产品取得如此迅猛的发展。特别是在手机领域，根据Sensor Tower的数据，CharacterAI是最强大的早期玩家之一，其日活用户数量可与ChatGPT相媲美，且用户留存率明显更高。与主流消费产品相比，即使是最大的GenAI产品也是小巫见大巫。将ChatGPT的web流量和移动应用流量加在一起时，ChatGPT的排名与Reddit、LinkedIn和Twitch大致相当，但仍远低于“巨头”们（WhatsApp、YouTube、Facebook等）。 3、LLM助手（如ChatGPT）占主导地位，但竞争对手和创新工具日益兴起在前50名产品中，通用LLM聊天机器人占总消费流量的68%。除了ChatGPT，同一类产品还有来自谷歌的Bard和来自Quora的Poe，均排名前五。然而，近几个月来，另外两类应用开始受到重视——AI陪伴类应用（如CharacterAI）和内容生成工具（如Midjourney和ElevenLabs）。在更广泛的内容生成类别中，图像生成是最大用例，占41%的流量，其次是专业消费者写作工具，占26%，视频生成占8%。另一个值得一提的类别是模型中心（Model Hub），该类产品上榜的只有两个，但却有相当大的流量——Civitai（AI绘画模型分享平台）和Hugging Face都排在前十位。这真是让人印象深刻，因为消费者通常访问这些网站是为了下载本地运行的模型，所以web流量可能低估了实际使应用。 4、早期“赢家”已经出现，但大多数产品类仍可竞争对于建设者来说，好消息是：尽管人们对生成式AI的兴趣激增，但在很多类别下，还没有绝对成功过的产品。下图显示了各个领域中排名第一和第二的玩家之间的流量差异。虽然也有一些例外（例如，陪伴类产品），但大多数类别的差距不超过2x，这意味着排名第一的公司的访问量是排名第二的竞争对手的两倍（或更少）。鉴于榜单上的公司在过去6个月的平均月增长率为50%，这个差距并非不可逾越。我们也开始看到显著的分化。专门为特定用例或工作流程构建的产品正在与更多的通用工具一起增长，并且显示出了它们也可以成为成功公司的迹象。有一个例子就是图像生成。虽然Midjourney在更广阔的领域占据主导地位，但像Leonardo（专门针对游戏资产）这样的公司也有惊人的流量增长。下图显示了Midjourney的Discord服务器成员的增长情况，以及Leonardo的月唯一访问量。虽然规模还不相同，但在Midjourney持续上升的同时，Leonardo已经能够吸引数百万用户了。 6、完全有机的头部产品购买，消费者愿意付账！过去5年里，许多消费应用都陷入了用户获取难题。由于缺少平台转换（例如，互联网到移动端）的支持，很难激发用户对新产品的兴奋度。用户获取成本也在上升，这意味着大多数消费类公司不得不担心生命周期价值和用户获取成本等指标。 GenAI改变了游戏规则。榜单上的大多数公司都没有付费营销（至少SimilarWeb可以归入此类）。通过X、Reddit、Discord和电子邮件，以及口碑传播和推荐增长，可以“获得”大量免费流量。这些GenAI产品中排名最后四分之一的产品只有2%的付费流量。相比之下，根据a16z对150款产品的基准测试，非AI消费订阅公司排名最后四分之一公司的付费流量为70%。消费者也愿意为GenAI付费。榜单上90%的公司已经开始盈利，几乎都是通过订阅模式盈利的。名单上任意一款普通产品基本每个月能赚21美元（针对月订阅计划用户），每年能赚252美元。如果你在AI平台出现之前订阅过任何流行的消费订阅产品（例如Calm、Headspace、Duolingo），你就会知道这些产品的年订阅费通常不到70美元，月订阅费平均为10美元。生成式AI开启了一个新的价值层，提高了消费者的支付意愿。 6、GenAI移动应用平台仍层出不穷到目前为止，消费类AI产品主要重心是浏览器，而不是应用程序。就连ChatGPT也花了6个月的时间才发布了一款移动应用！但也有明显的例外。在图像生成类别中，得益于第三方API，应用程序的“启动障碍”相当低。像Lensa和WOMBO这样的产品用户量急剧上升，当然下降的速度也很快。为什么没有更多的人工智能公司进军移动领域呢？浏览器是解除最广泛消费群体的一个自然而然的起点。许多人工智能公司的团队规模较小，他们可能不希望将注意力和资源分散到Web、iOS和Android上。因此，目前榜单上只有15家公司拥有一款活跃的移动应用，而且这15家公司几乎无一例外，来自于自己的移动应用的月流量还不到10%，绝大部分流量都来自于web端。有3个明显的例外：面向专业消费者的设计公司PhotoRoom（估计移动应用流量高达88%），陪伴应用CharacterAI（移动应用流量占46%）和文本语音转换产品Speechify（移动应用流量占20%）。这些公司的移动应用用户粘性比他们的网站用户粘性更大。鉴于消费者现在平均每天花在移动设备上的时间比台式电脑多36分钟（4.1小时vs. 3.5小时），我们预计随着技术的成熟，会出现更多以移动端为重心的GenAI产品。来源：金色财经

金色财经2023-09-14

三七互娱(002555.SZ)打造了一整套嵌入AI与大数据技术的数智化产品矩阵

发技术革新，近年间不断通过决策式AI、生成式AI进行技术迭代优化，打造了一整套嵌入AI与大数据技术的数智化产品矩阵，贯穿研运全流程，构建出一条成熟、完整的游戏工业化管线，使得公司能够在游戏研运过程中实现资源的最优配置，增强游戏品质，提升用户体验。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-13

惊呆了！AI聊天机器人究竟有多厉害？7分钟开发一款新软件成本竟然只要......

究的发现突显了 ChatGPT 等强大生成式 AI 技术可以执行特定工作职能的多种方式之一。

林沐2023-09-11

一周IPO观察：宜明昂科港股上市，第四范式过讯，美股年内最大IPO Arm招股！

s Acquisition合并；工业生成式AI软件Zapata AI将通过与Andretti Acquisition Corp.的业务合并；个性化客户互动AI基数提供商Brand Engagement Network (BEN)与DHCAcquisition合并； Millymont Limited, AnyTech365, and Anteco Systems与Zalatoris Acquisition Corp.合并

老虎证券2023-09-11

蚂蚁财富发布大模型智能理财助理支小宝2.0，将在完成备案后上线

融领域智能理财助理从“检索式AI”到“生成式AI”的跃升。 “伴随金融服务从广度走向深度，财富管理行业逐渐形成‘以用户为中心’的新生态，结合全新的大模型技术，将为用户创造更普惠、专业、透明和包裹式的新体验。”蚂蚁集团财富事业群总裁、蚂蚁基金董事长王珺表示，支小宝2.0背后的知识力拓展了知识的广度和深度，能让更多用户获得‘既普且惠’的服务，专业力则能帮助实现千人千面的资产配置，打造‘智能专业’的体验。语言力提升了个性化生成能力，打造出‘温暖陪伴’的体验，而安全力作为基石与底盘，通过可控可信的围栏技术，保障内容安全与金融合规性，带来‘透明可靠’的体验。智商财商双高知识水平趋近真人专家支小宝技术负责人陆鑫介绍说，得益于金融大模型带来的知识力、专业力提升，支小宝2.0的智商和财商提升到了新水平，能帮助用户深度解读市场信息、并结合用户的财务目标、投资偏好等，提供个性化的配置策略。在现场演示中，有用户咨询“人工智能这么火，会影响哪些行业”，支小宝2.0会基于专业机构和权威媒体等提供的千万份报告与资讯库，整合提炼后进行回答。当用户问“现在能买点吗”，支小宝2.0会调用持仓诊断、配置分析等多个工具，循序渐进地分析人工智能板块当前行情，结合用户持仓状况引导合理配置，提示该用户降低仓位，避免追涨杀跌的非理性行为。用户进一步追问“还是看不懂”时，支小宝2.0会再换一换表述，先解释“行业卫星基金”这个专业名词的意思，再解释这类资产不能过多的原因，是希望能分散风险、平衡收益。记者了解到，在知识力上，支小宝2.0的金融知识数据存储量已达到百亿级，金融事件分析推理能力不逊于真人行业专家平均水平，能同时服务亿级用户，有望突破人力的限制，让大众用户都能拥有自己专属的智能理财助理。支小宝2.0的专业力则体现在，有金融大模型充当“服务中枢”后，支小宝会调用数百个金融接口工具，为用户提供行情解读、产品测评、行为分析等专业服务。更重要的是，支小宝2.0能基于用户偏好进行金融实时情景模拟，从18亿个配置组合中，为99%的用户匹配到更优的个性化资产配置方案。兼具高情商从被动应答到主动服务据陆鑫介绍，依托语言力的提升，智能助理支小宝2.0的情商也在提高，金融意图识别准确率达到95%，能够理解用户情绪，主动进行多回合的高质量对话，甚至调整成更专业或更通俗的沟通风格。在回答用户提问后，大模型下的支小宝还会自动“反思”回答准确度，进行自我纠偏。有意思的是，支小宝2.0还会在服务链路中预判用户需求和卡点，适时地主动询问或提供服务。这意味着，支小宝2.0的服务体感越来越接近真人专家，并且始终在不断自我学习和进化。此前的数据显示，截至2022年，支小宝1.0版本（检索式AI）已经累计服务用户超过3亿，解答了超过17亿个理财问题。被支小宝深度服务过的用户的理财行为，也更趋于健康：资产配置合理度提升5%，频繁交易比例下降60%。当前，蚂蚁财富平台上合作的百家资管机构，已接入支小宝服务，帮助机构把服务成本降低了50%。陆鑫认为，生成式的支小宝2.0，意味着更自然的交互，更丰富的供给，更有效的表达，更贴身定制的服务，也意味着更多普通人都能获得专业、专属的理财助理，是金融服务从广度向深度进阶的一个缩影。据透露，支小宝2.0版本已在内测，将在完成相关备案工作后上线。

金融界2023-09-08

【一周科技动态】发布会临近狂抛苹果？总有刁民想“空”英伟达？

eedham表示，亚马逊、谷歌和微软是生成式AI的潜在长期受益者和“领跑者”，而苹果则落后；因和解失败，美国FTC计划9月份稍晚对亚马逊提起反垄断诉讼特斯拉宣布全球超充桩数量突破5万；特斯拉表示由于全球范围内的工厂停产升级计划，第三季度产量和交付量都将下降。瑞银发布 $比亚迪股份(01211)$ 迪海豹汽车拆解报告，约75%零件为自产，总体成本比特斯拉Model 3低15%；黄仁勋三天内兑现期权共卖出约8.91万股英伟达股票； $戴尔(DELL)$ 历史新高，郭明錤表示长尾效应与边缘运算为AI算力成长爆发关键，戴尔与华硕可能为被低估的受惠者； $ARM Holdings Ltd(ARM)$ 更新了IPO文件，股票定价在每股47美元至51美元之间，苹果、谷歌、英伟达均为投资者. 一周核心观点当苹果领跌大盘，市场是否会加倍恐慌？苹果自财报日大跌4.8%以来，整体波动性就提高了不少。上周市场刚刚因为发布会时间敲定，并对iPhone15的Type C接口期望十足，走了一波发布会预期行情，本周围绕中国市场的两大“利空”事件将其推上风口浪尖。一个是配备7nm芯片的华为Mate 60的热销，另一个是WSJ报道的中国政府下令政府机构停止使用iPhone。很显然，在不谈地缘政治的情况下，市场仍然担心其最大增量市场的市占率会（显著）下滑。当然，华尔街不少分析师也呼吁大家冷静，即便是政府部门不能用，受影响的数量也不应被夸大。从发布会预期来看： 1、iPhone 15系列的涨价会直接促进公司的业绩； 2、部分安卓用户可能会转向或者再次回归苹果； 3、苹果为更高价格的Pro和Pro Max型号分配了高于历史的比例，同时为Pro Max配备了5倍放大的镜头； 4、新的接口可能会带来更多配件方面的需求。此外，苹果这两个季度在服务方面的营收增速也都创下了新高，这也创造了一定的机会。尽管目前对苹果应用商店的税率仍然是有争议。短期来看，针对苹果公司的多空博弈会继续放大，在发布会之后，可能会因为新品的预定量而决定进一步的方向。投资者短期可以更关注波动率方面的交易。总有刁民想做空英伟达？最近的一则质疑英伟达财务造假的阴谋论让其股价承压，有人质疑英伟达与旗下人工智能初创公司Coreweave合作提高Q2收入，并人为勾结提高股价。一些阴谋论者认为微软、亚马逊AWS和大型模型初创公司Inflection等主要公司之间存在勾结，下达可疑订单以提高英伟达的收入。虽然阴谋论并未获得市场支持，但对英伟达的担忧仍然存在，包括扩大利润率、内部出售、股票回购和高估值等。近期英伟达多空博弈也非常胶着，其实投资者底层逻辑还是担心AI泡沫破裂，拉垮整个大盘。当科技股开始风水轮流转本周的苹果和英伟达大跌，也给科技股投资者敲响了警钟。一方面是权重股的回撤对市场影响重大，另一方面是该如何平衡自己的资产组合。本周Meta、Amazon、Netflix等公司表现相对强势，资金在科技板块内也有所调整。Meta旗下短视频Reel的增长势头良好，虽然对标X（Twitter）的Threads未必能真成大器；Amazon也是与 $Shopify Inc(SHOP)$ 的合作以及返校季后的消费增长可能出现更好多的利好；而 $奈飞(NFLX)$ 的海量内容库也在好莱坞编剧罢工，以及竞争对手 $迪士尼(DIS)$ Disney+增长放缓的环境下凸显优势。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1347.65%，同期SPY回报152.64%。年初以来，该组合总回报为91.3%，夏普比率为5.8，而同期SPY总回报17.2%。过去一周，由于权重股的回调，组合回报表现为-1.9%，SPY为-1.2%。

老虎证券2023-09-08

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