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微软宣布与AMD 和英伟达建立新的合作伙伴关系
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软Azure上为全球企业和初创公司推出生成式 AI 代工服务。
金融界2023-11-16
【收盘快报】人工智能ETF(159819)涨势延续实现3连阳，大模型开发门槛降低，爆款应用可期
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PTs、AssistantAPI；谷歌生成式AI搜索扩展到120多个新国家/地区；GitHub宣布CopilotChat功能12月全面推出；马斯克旗下人工智能初创公司xAI推出PromptIDE工具；Humane正式发布可穿戴智能设备AiPin；通义千问大模型上线AppiOS版；美团推出首个AI聊天产品“Wow”；学而思全面开放MathGPT大模型。长江证券认为，新范式下带动供给端商业模式显著优化，有望高效、高性价比满足更多细分需求。大模型厂商有望重塑生态，降低开发门槛后使用者大幅涌进，爆款应用可期。三大主线有望受益：一是新模型及新工具带来更低的成本、更快的效率，可能加速AI应用进一步商业化落地；二是AI Agent不断探索优化，有望带来个人助理及企业助理落地新拐点；三是算力是大模型时代重要资源，国产算力可能迎来机遇。关联产品：人工智能ETF(159819)，场外联接(A类：012733；C类：012734) 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-11-15
短剧游戏板块震荡回调！游戏ETF(159869)倒车接人！
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容形式。AI大模型取得的突破性进展推动生成式AI技术加速发展，AIGC工具也不断涌现，AI有望将拓展游戏开发效率和创意的边界，从而创造新的游戏模式和游戏需求，打开游戏增长天花板。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-11-15
潜力无限纷至沓来----乌镇十年见证的时代潮流
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” 联想董事长兼CEO杨元庆：“今年的生成式AI、AIGC、大模型热潮，成为AI应用普及的加速器和催化剂，为社会带来高效与便利。通过公共和私有等多种大模型，包括企业级大模型和个人大模型的混合应用，能够有效地扬长避短，推动大模型加速实现产业化应用，让企业和个人没有后顾之忧地享受大模型带来的效率与技术红利，让数字经济更好地为实体经济发展服务。随着数字技术日益融入经济社会发展的各领域、全过程，合力营造包容、普惠的数字世界成为当务之急。混合式AI在各行各业的广泛落地应用，将推动“智能普惠”，大大促进数字经济跟实体经济的深度融合，构建开放、包容、公平、公正、非歧视的数字经济、智慧经济发展环境。” 国际电信联盟副秘书长兰曼瑙斯卡斯：“我们国际电信联盟对中国在数字转型道路上所取得的成就表示赞同。这一点体现在强劲的5G增长，以及将5G整合到医疗、采矿、电力供应等垂直领域，更体现在‘数字中国’战略的愿景中，以及‘一带一路’国际合作高峰论坛上宣布的全球AI治理倡议中。” 搜狐创始人、董事局主席兼CEO张朝阳：“AIGC和大模型现在太热了，不过十年之内不能低估它，两年之内不能高估它。现在视频依然比AIGC重要，互联网影像化的过程正在深刻发生着。搜狐视频中就有AIGC的应用场景，如《张朝阳的物理课》直播结束后会自动生成字幕。搜狐不会投入大模型的研发，但会密切关注这一技术的发展状况，把发展成果应用到消费端产品中。” 全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄：“中国是全球领先者之一，正在持续优化和加强已经很强大的5G网络。中国首先标识6 GHZ频谱用于国际移动通信，这是一个极具远见的举措，将为全球产业继续增长提供坚实的基础，推动生态和规模经济的新发展空间，支持5G的持续增长。” 京东CEO许冉：“京东是以供应链为基础的新型实体企业，同时也重视对前沿技术的探索和应用。例如京东‘言犀’产业大模型，应用于消费导购、商家经营、客服售后、医疗问诊等多个场景。京东已经尝试在内部经营管理方面将大模型应用于系统代码辅助编写，并实现了20%以上的效率提升。此外也在测试AIGC自动生成商品营销图文能力，目前已推广至2000多个零售三级品类，后续将会开放给更多品牌商家。” “韩国互联网之父”，韩国科学技术院荣誉教授全吉男：“在社交媒体领域，前五名中有四个是中国产品，而且这一切都发生在过去的十年里。中国在应用领域的成功令人难以置信，很多国家都想来这里学习怎样做出类似的社交媒体或APP。在我看来，世界互联网大会乌镇峰会是一项伟大的事业。” 中国移动党组书记、董事长杨杰：“近期以AIGC和大模型为代表的通用人工智能（AGI）取得了实质性的进展，通过对近乎全量知识的汇聚和积淀，形成逼近人类的理解表达、逻辑推理能力。AI正由助力千行百业提质增效的辅助手段，升级成为支撑经济社会转型发展不可或缺的核心能力，加速从‘+AI’向‘AI+’的转变。据有关权威机构预测，未来三年，在生产经营环节应用AIGC与大模型技术的企业占比，将由目前的不到5%提高到80%以上。为进一步释放AI效能，要推动产学研用深度融合，强化高价值数据、高性能算力、高质量算法的协同创新，加快关键技术突破、产业应用落地，让AI不仅会‘作诗’，更要会‘做事’。” 阅文CEO侯晓楠：今年我们把AI+IP作为阅文的战略。我们有上千万作家和作品，但每年的新作品里只有不到1%能获得改编。AI等新技术可以挖掘非常多的交互和体验。今年七月，阅文发布了其自研的网文行业第一个大模型‘阅文妙笔’。AI更深远的影响是在产业生态的变革方面，但AI不是一个独立产业，而是一个技术底座，会带来一个非常繁荣的应用生态。就像从PC时代的Wintel生态，到移动互联网时代的安卓和iOS生态，每一代技术浪潮都会建立新的产业生态。 360集团创始人周鸿祎：“我唯一能预言的是，可能未来没有什么互联网企业了，所有的企业都是数字化企业，未来AI必将大行其道。过去我们都在谈‘互联网+’，以后应该是‘AI+’。所有的业务模式、所有的应用、所有的工具等等，一切都会被AI化。以后没有产品能躲得过AI，电脑是AI的、手机是AI的、汽车也是AI的，摄像头、工作工具也都是AI的。用不了十年，未来两三年AI就可以深刻地改变人类。” “非洲互联网之父”、加纳科网董事长尼·奎诺：“中国互联网行业很先进，在中国我看到了先进技术的强大动力。同中国进行交流对话，有助于其他国家更多的参与和发展技术。同时科学和技术上的进步也让中国在太空探索领域获得了成功，我们期待着向中国学习，同时也希望更多地参与到其中来。” 快手联合创始人、内容安全委员会主席杨远熙：“从2014年到现在，整个视频产业，从生产到视频理解到用户理解，到最后的视频分发，几乎每一步都会有AI参与其中。快手目前日活用户已接近四亿，库存的视频量有100多亿条，而记录每个用户的看法、让每个用户都能找到自己想要的内容，通过人力是解决不了的。AI已经成为一个基础的能力，随着大模型和AIGC技术的不断迭代，快手也正在研发自己的大模型，公司基于大模型的视频推荐系统，目前也在研发中。” 从2014年首届大会到2023年，也正是国内互联网高速发展的十年。乌镇这个本不起眼的江南水乡见证了国内互联网与AI产业的开端、繁荣、调整和深化。十年前，还是消费互联网如日中天之时。十年后，产业互联网站在了舞台中央。今年的乌镇峰会，展示的不再是如何隔空购物，或者怎么把商品卖向全球，而是工业和家用机器人、各种AIGC、通用或行业专属大模型、元宇宙、数字人...... 十年前，国内外互联网大佬们相聚乌镇，谈的都是用户数、流量变现、人口红利、商业模式，个个都有舍我其谁，虽千万人吾往矣的豪气。十年后，现在挂在嘴边的已变为产业互联网方面的硬核科技，如AGI、AIGC、大模型、自动驾驶、智能网联车等。就连乌镇峰会每年颁发的奖也在逐渐偏向技术了。就在几天前刚刚结束的全球互联网大赛颁奖典礼上，设置的奖项仅从名称上就能看出满满的科技范儿，分为AI、数字医疗、网联汽车、工业互联网、智能传感、数字海洋空天六大赛道，以及一个AI专题赛，专门表彰大模型及数字人领域。也正因此，此前十几年里风光无限的御三家BAT，如今也甘为配角，放低身段为产业互联网服务。各家都尽其所能，纷纷推进面向企业或政府的业务，竞相探索服务于各个应用场景的大模型。过去十年里，古镇是“快”“慢”交织。今年，不仅景区里随处可见智慧样本，整个乌镇也成了全球互联网发展的展示窗口。十年前首届世界互联网大会举办时，与数字经济相关的企业只有12家，如今已超过千家。去年浙江首个大型超算中心“乌镇之光”落地，并被纳入国家超算中心序列，每秒能进行181.9千万亿次的浮点运算，算力水平进入全球前十位……历经十年的互联网发展，在慢时光底色之上，“乌镇速度”正在对标世界互联网发展水平。 2014年的首届乌镇峰会上，日本软银集团董事长孙正义曾经预言，到2040年，所有的人和物都会通过移动设备联系起来，所有的数据都会在云终端进行储存。现在回看，这番预言实现的进程大大提前了。在当今社会上再提万物互联或者云端计算，估计没多少人还会感到惊讶。站在十年的节点上，难免要展望下一个十年。那么接下来互联网与AI的舞台上，又有哪个领域会成为新的风口和增长点呢？目前来看，可能就是AIGC与大模型，这或许是人类社会迎来的又一次科技分水岭。来源：金色财经
金色财经2023-11-14
探索区块链和人工智能的未来
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，但可以总结为三个主要类别：特别是，生成式AI(一种可用于创建新的内容和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）的AI)带来了独特的挑战和机遇，相信这将发挥区块链技术的优势。要了解原因，就必须考虑驱动智能系统进化的核心输入。机器学习（ML）的根本动力来自数据（数量，但质量也越来越高）、反馈机制和计算能力。像OpenAI（由微软支持）和Anthropic（与谷歌和亚马逊合作）这样的AI/机器学习领域的主导企业，已经在整合资源并围绕其模型和数据建立壁垒。但是，尽管在计算、数据和分发方面具有早期优势，这种方法有可能通过分割最初孕育该行业的协作开发周期来阻碍发展势头。相关推荐：香港明年将设人工智能超算中心区块链（如以太坊）作为可信的中立数据和计算系统，为开源创新提供了可行的应对方案。区块链已经支持了一系列数据原语，这些原语在逐渐受到生成式AI塑造的世界中发挥关键作用。我们相信，区块链有很大机会成为AI开源研究和开发的主要领域。丨当今市场的状况今年的生成式 AI 热潮已经在核心基础设施、模型层，甚至聊天机器人、甚至面向用户的应用程序（如聊天机器人、客户支持和编码助手）方面投入了大量资金。尽管如此，从长远来看，传统堆栈在哪里（以及对谁）产生价值并不明显。在当前的模式下，AI有可能成为一种集中化力量，扩大Wbe2市场领导者的主导地位。特别是在基础设施和模式层面，游戏的名称就是规模--硬件和资本资源、数据访问、分销渠道和独特的合作伙伴关系。从 AWS 这样的云服务提供商到 Nvidia 这样的硬件制造商，再到微软这样的老牌巨头，许多企业都在通过并购或专有合作的方式实现全栈式发展。处于顶端的巨头们正在为规模和准确性展开激烈的边缘竞争，但超高成本、高准确性的企业 API 模型市场很可能会受到经济因素、新出现的开源性能平价，甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中间市场的很大一部分产品已经商品化，类似于 "OpenAI API 封装器 "的集合，虽然功能足够，但无法区分。丨基于开源的发展势头用于预培训、培训和微调的开源数据集，以及可免费访问的基础模型和工具，已经在鼓励各种规模的企业直接利用开放系统和工具发挥创造力。谷歌泄露的一份文件概述了封闭世界与开源世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是，当今 96% 的代码库已经使用开源软件，这一趋势在大数据、AI和机器学习领域尤为明显。与此同时，云服务寡头垄断的颠覆时机可能已经成熟。从历史上看，AWS、Google Cloud 和 Azure 三大巨头通过分层工具和服务，在企业堆栈中占据了一席之地。这种主导地位给企业带来了一系列挑战，从限制性的运营依赖到与云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要供应商收取的溢价。现有企业面临着重组运营支出的压力，同时又希望尝试和整合范围不断扩大的开源AI，这将为利用去中心化替代技术重新构想堆栈创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非同寻常的领域。丨加密货币 x AI：互惠互利的关系我们对AI和区块链之间潜在的共生关系深感兴奋。加密中间件可以通过建立高效的计算和数据市场（提供、标记或微调）以及认证或隐私工具，大幅改善AI供应方的投入。反过来，去中心化应用和协议也将通过吸收这些劳动成果达到新的高度。不可否认，加密货币已经取得了长足的进步，但对于主流用户来说，协议和应用程序仍然受到工具和用户界面不直观的影响。同样，智能合约本身也会受到限制，这不仅体现在对开发人员手工工作量的要求上，还体现在整体功能的流畅性上。 Web3 开发人员是一群非常高效的人。最高峰时仅有约 7500名全职开发人员，却打造了一个价值数万亿美元的产业。由 ML 强化的编码助手和 DevOps 有望为现有的工作增添动力，而无代码工具正在迅速为新一类开发者赋能。随着 ML 功能被集成到智能合约中并引入链上，开发者将能够设计出更无缝、更具表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用。链上体验的这一步功能改进将吸引新的--而且很可能是更多的--受众，催化一个重要的采用-反馈飞轮。生成式AI可能会成为加密货币缺失的一环，改变用户界面/用户体验(UI/UX)，催化一大波新的技术发展。反过来，区块链技术也将利用和加速AI的潜力。丨使用区块链建立更好的数据市场数据是 ML 的基础输入没错，计算基础设施的巨大进步功不可没，但像Common Crawl和The Pile这样庞大的数据存储库才是当今世界上最吸引人的基础模型的来源。此外，公司还将利用数据来完善其产品的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户与个人模型之间的桥梁，个人模型可在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据竞争是一个重要的前沿领域，也是区块链可以发挥优势的领域，尤其是当质量成为塑造数据市场的重要属性时。质量胜于数量早期研究表明，在未来几年中，高达 90% 的在线内容可能是合成生成的。虽然合成训练数据具有优势，但它也带来了模型质量下降和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真实的风险。加密货币的协调机制和证明原语在本质上进行了优化，以支持去中心化的市场，用户可以在这些市场中共享、拥有或货币化他们的数据，用于训练或微调特定领域的模型。因此，Web3 可能被证明是人类生成的训练和微调数据的更好、更有效的来源。复合进步区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也能更好地保存和复合开源智能。使用高效微调流程改进的小型开源模型在输出准确性方面已经可以与大型开源模型相媲美。因此，在源数据和微调数据方面，趋势开始从数量转向质量。对原始数据和衍生数据的生命周期进行跟踪和验证的能力可实现可重复性和透明度，从而提高模型和输入的质量。资料来源：Will Henshall / Epoch (TIME) 区块链可以建立一个持久的护城河，作为拥有多样化、可验证和定制数据集的主要领域。这一点尤为重要，因为传统解决方案过度依赖算法的进步来弥补数据的不足。丨内容海啸这种新的技术范式将以前所未有的规模为数字内容创作者赋能，而 Web3 则提供了即插即用的基础，让这一切变得有意义。加密货币拥有主场优势，这要归功于多年来围绕原语的开发，这些原语以 NFT 的形式确立了数字资产和内容的所有权和不可篡改的出处。 NFT 可以捕捉整个内容创建生命周期，也可以代表数字原生身份、虚拟资产甚至现金流。因此，NFT 可以带来新的用户体验，例如数字资产市场（OpenSea、Blur），同时也可以重新思考围绕书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至金融基础设施（Upshot，NFTFi）。该技术甚至可以比使用算法进行深度伪造和计算操纵更可靠。在一个明显的例子中，OpenAI 的检测工具就曾因准确性失误而被关闭。最后一点：简洁、可验证的计算技术的进步也将提升 NFT 的活力，因为它们结合了 ML 输出，以驱动更智能、更不断发展的元数据。我们相信，区块链技术之上的AI工具和接口将释放全栈价值并重塑数字内容格局。丨用"零知识"驾驭ML的无限知识区块链行业一直在寻找既能实现资源高效计算又能保持无信任动态的技术解决方案，这促使零知识（ZK）密码学取得了明显的进步。最初为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈问题，但零知识证明提供了一系列与AI相关的有价值的用例。一个显而易见的方法就是现有解锁的扩展：高效、简洁地验证计算密集型流程，例如在链下运行 ML 模型，以便最终产品（例如模型的推理）可以通过智能合约以以下形式在链上获取： ZK 证明。存储证明与协同处理相配合，可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用更具反映性，从而实质性地增强链上应用的能力。其影响还能实现全新的功能。当通过应用程序接口调用时，ZK 密码学可用于验证特定模型或数据池是否确实用于生成推论。在医疗保健或保险等客户敏感行业，它还可以隐藏模型消耗的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权进行更有效的合作，在保持资源专有性的同时从共享学习中获益。最后，ZKP 在区分人类数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实施和大规模寻求可持续经济的进一步开发的需要，但zkML有可能对AI的发展轨迹产生独特的影响。丨长尾资产和潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流动的卓越架构师的作用。在过去几年中，代表葡萄酒和运动鞋等链外有形资产的链上流动市场也已出现。随着AI被引入链上并应用于智能合约，自然而然的后续发展将涉及先进的 ML 功能。 ML 模型与区块链轨道相结合，将重塑以前由于缺乏数据或买家深度而无法访问的非流动资产背后的承销流程。其中一种方法是使用 ML 算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3 已经在尝试围绕社交媒体连接和钱包用户名等新概念创建市场。与 AMM 在释放长尾代币流动性方面的影响类似，ML 将通过摄取海量定量和定性数据来得出非显而易见的模式，从而彻底改变价格发现。这些新见解将为基于智能合约的市场奠定基础。 AI的分析能力将接入去中心化的金融基础设施，以发掘长尾资产中沉睡的价值。丨去中心化基础设施层加密货币在吸引高质量数据并将其货币化方面的优势解决了等式的一方面。另一方面 – AI背后的支持性基础设施 – 也有类似的前景。 Filecoin或Arweave等去中心化物理基础设施网络( DePIN )已经构建了原生包含区块链技术的存储系统。 Gensyn和Together等其他公司正在应对跨分布式网络进行模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的 P2P 市场，将过剩计算资源的供需双方连接起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开放式AI基础设施奠定基础，连接分布式计算设备供用户运行推理和微调。重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePINs也可以创建一个更大、更高效的市场。它们通过将供应端开放到一个更广泛的领域，包括能够释放潜在经济价值的被动提供者，或者通过将性能较低的硬件整合成与其复杂对手相媲美的资源池，来实现这一目标。每个部分的堆栈都涉及不同的限制和价值偏好，还需要大量工作来在规模上进行这些层的实战测试（特别是去中心化模型训练和计算领域的新兴领域）。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已经存在，最终可以与传统市场竞争丨它的含义加密货币和AI正在迅速成为最具启发性的设计领域之一。这两个领域已经影响到从内容创作和文化表达到企业工作流程和金融基础设施的一切。我们相信，这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队正在本地化地将无需许可的基础设施和加密经济学与AI相结合，以提高性能、实现全新的行为或实现具有竞争力的成本结构。加密货币将标准化数据的规模、深度和细粒度引入协调网络，通常没有明显的方法从这些数据中获得效益。同时，AI将信息池转化为相关上下文或关系的向量。当这两个前沿领域结合在一起时，它们可以形成一种独特的相互关系，为去中心化未来的建设者铺平道路。 *非常感谢Niraj Pant、Akilesh Potti、Jason Morton、Dante Camuto、David Wong、Ismael Hishon-Rezaizadeh、Illia Polosukhin和其他人在该领域的前沿工作、宝贵的见解和灵感 - 所有这些不仅使本文成为可能，而且使加密货币的光明未来成为可能。来源：金色财经
金色财经2023-11-14
南京证券：真人剧情互动游戏热度攀升，关注微短剧、互动游戏、AI相关
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容储备丰富，关注芒果超媒。四是持续跟踪生成式AI技术落地情况，图片版权建议关注视觉中国，影视短剧版权建议关注天威视讯，AI教育落地较快、出版行业收益于教材教辅等资源，建议关注：中文在线。
金融界2023-11-14
全球首发AI大模型手机！消费电子ETF(561600)早盘拉升上涨0.57%，实现多日资金净流入
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、汽车和其他边缘终端上运行。随着用户对生成式AI应用需求日益增长，端侧AI的隐私和安全、低延时、可靠性、低成本等技术优势凸显。消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-11-14
SBI启动6.6亿美元的Web3创投基金只是缩影近期大资本跑步进入加密圈
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的募资。投资重点：该基金将重点投资于生成式AI、游戏、娱乐以及新兴的数字原生社区等领域。具体来说，约三分之一的投资将分配给游戏内容与技术公司，另外三分之一专注于新兴娱乐公司，包括涉及生成式AI的企业。剩余的三分之一将投资于消费科技企业。投资组合与战略：GFR Fund在加密生态系统中已有多笔投资，包括时尚领域元宇宙数据分析公司Geeiq、Web3收藏市场和平台Collectibles、元宇宙AI动画工具开发公司Any World、NFT社交平台Based以及加密直播平台Stacked等。此外，GFR Fund III不仅将投资于游戏公司，还将关注非游戏初创企业，并计划在美国以外的地区，如欧洲、亚洲或非洲进行投资。 Ninety Eight启动2500万美元的生态系统基金事件简况：2023年11月7日，Web3创新公司Ninety Eight宣布启动一项2500万美元的生态系统基金。这一举措标志着公司从Coin98 Finance更名为Ninety Eight后的一个重要里程碑，展示了其对Web3领域的深厚承诺和未来发展的坚定信心。投资目标与战略：该基金的主要目标是促进亚洲地区Web3初创企业的成长和发展。亚洲作为一个充满活力和创新精神的市场，拥有巨大的潜力和多样化的技术创新环境。Ninety Eight通过这一基金，将为区块链技术和数字货币领域的新兴企业提供资金支持和资源共享，特别是那些在去中心化金融、智能合约、NFT及相关技术领域具有突破性创新的项目。长远影响：Ninety Eight的这一举措不仅为亚洲的Web3生态系统注入了新的活力，也为全球区块链技术的发展和应用提供了新的视角和可能性。通过支持这些初创企业，Ninety Eight有望推动整个区块链行业向更高效、更安全、更具可扩展性的方向发展，同时为投资者和用户创造更多价值。 Dora Ventures推出Appchain主题基金，主投优质公链项目事件简况：2023年11月8日，Dora Ventures宣布其以Appchain为主题的风险投资基金Dora Ventures成功完成募资，尽管具体金额未公开，但这一成就标志着Dora Ventures在区块链投资领域的一个重要进展。投资焦点与策略：Dora Ventures基金将其资本主要投向领先的Appchain及其相关基础设施。Appchain，作为一种新兴的区块链架构，专注于提供更高效、更灵活的应用层解决方案。这种投资策略体现了Dora Ventures对区块链技术未来发展方向的深刻洞察，特别是在提高区块链应用的可扩展性和性能方面。行业影响与前景：Dora Ventures的这一投资举措，不仅对Appchain技术的发展具有重要意义，也为整个区块链生态系统带来了新的活力。通过支持这些创新技术，Dora Ventures有望推动区块链技术在各行各业的更广泛应用，特别是在去中心化应用（DApp）的开发和部署方面。此外，这一基金也将为投资者提供接触这一新兴领域的机会，预示着区块链技术在未来可能出现的新趋势和创新方向。蓝港互动启动1500万美元的BTC NEXT基金，专注比特币网络生态事件简况：2023年11月8日，香港上市公司蓝港互动集团宣布发起规模达1500万美元的比特币网络生态投资管理基金BTC NEXT。这一举措标志着蓝港互动在加密货币领域的积极布局和对比特币生态系统的坚定信心。投资重点与策略：BTC NEXT基金被定义为种子基金，专注于投资比特币网络生态中的新兴加密资产。这包括多种类型的资产发行协议、交易市场、扩容解决方案、虚拟机、NFT、实物资产代币化（RWA）以及GameFi游戏等领域。蓝港互动的这一策略旨在深入探索和利用比特币网络生态中的创新潜力，推动加密资产市场的多元化发展。行业影响与前景：蓝港互动通过BTC NEXT基金的设立，不仅进一步拥抱Web3领域，还在香港资本市场中推广基于比特币网络生态的创新价值。该基金的成立被视为推动区块链技术和加密货币市场创新的重要步骤，预示着加密资产市场将迎来更广泛的应用和发展。此外，蓝港互动还计划定期公布其加密投资组合，为投资者提供透明度和参与比特币网络生态的新机会。日本SBI集团启动6.6亿美元的创业投资基金，专注于Web3和AI 事件简况：2023年11月9日，日本著名金融巨头SBI控股宣布计划在2023年内启动一项规模高达6.6亿美元（约1000亿日元）的创业投资基金。这一基金的成立是SBI集团在Web3和人工智能（AI）领域的一项重要举措，旨在推动这些领域的技术创新和商业发展。投资重点与策略：SBI集团的这一基金将专注于投资Web3、AI和元宇宙等领域的初创企业。预计将支持150至200家不同阶段的初创公司，投资额度从数亿至数十亿日元不等。这一策略体现了SBI集团对于新兴技术领域的长期承诺和对创新企业的支持。行业影响与前景：SBI集团此次基金的设立，不仅为亚洲乃至全球的Web3和AI初创企业提供了重要的资金支持，也为整个行业的发展注入了新的活力。该基金得到了包括三井住友银行、瑞穗银行、日本生命保险及大和证券集团等多家知名金融机构的支持，这进一步证明了金融界对Web3和AI技术未来发展潜力的认可。通过这一基金，SBI集团有望在全球范围内推动技术创新，为新兴企业提供成长的土壤。渣打银行与SBI的合作推出一直价值1亿美元的加密货币基金事件简况：2023年11月9日，国际金融巨头渣打银行的投资部门SC Ventures与日本金融集团SBI Holdings宣布合作，共同在阿拉伯联合酋长国设立一支价值1亿美元的加密货币基金。这一合资企业基金的成立标志着两大金融机构在加密货币领域的重要合作。投资重点与策略：该基金将专注于投资去中心化金融（DeFi）、代币化、基础设施、支付和元宇宙等领域的加密初创公司。其目标是在全球范围内进行投资，覆盖从种子轮到C轮融资阶段的公司。这一策略反映了渣打和SBI对于加密货币市场潜力的看好，以及他们在推动金融技术创新方面的积极态度。行业影响与前景：渣打与SBI的这一合资企业基金，不仅为加密货币领域的初创企业提供了重要的资金支持，也为这一新兴市场的发展增添了信心。通过这一基金，两家公司有望在全球范围内推动加密货币和区块链技术的应用和发展，特别是在DeFi和元宇宙等前沿领域。此外，这一合作也展示了传统金融机构与新兴加密货币市场之间日益增强的联系和互动。野村证券推出专为投资者设计的以太坊采用基金事件简况：2023年11月9日，野村证券旗下的数字资产子公司Laser Digital宣布推出专为机构投资者设计的以太坊采用基金（Ethereum Adoption Fund）。这一举措标志着野村证券在加密货币领域的进一步深入，尤其是对以太坊这一主要加密货币的重视。投资策略与目标：该基金将主要投资于以太坊现货多头头寸，并计划通过质押以太坊来产生回报。这种策略体现了对以太坊长期价值的信心，同时也为机构投资者提供了一个相对稳健的加密货币投资渠道。野村证券通过这一基金，旨在为机构投资者提供一个安全、合规的加密货币投资选项，同时也推动以太坊在更广泛金融市场中的采用和认可。行业影响与前景：野村证券的这一举措不仅为以太坊提供了额外的资金支持，也为加密货币市场带来了更多的机构投资者。这一基金的推出，有助于提升整个加密货币市场的成熟度和吸引力，特别是对于那些寻求在加密货币市场中进行多元化投资的机构投资者。此外，野村证券作为一家传统金融机构，其对加密货币市场的参与，也象征着加密货币在主流金融领域中地位的不断提升。 Maven 11的第三支基金正在积极募集1亿美元资金事件简况：2023年11月9日，加密货币专注的风险投资公司Maven 11宣布，正为其第三支基金筹集1亿美元资金。这一基金的目标是在明年上半年完成融资，迄今为止，已有三分之一的资金由有限合伙人承诺。投资重点与策略：Maven 11的这一基金将专注于加密货币领域的初创公司，涵盖去中心化金融（DeFi）、代币化、基础设施、支付和元宇宙等多个领域。该基金计划在全球范围内进行投资，覆盖从种子轮到C轮融资阶段的公司。这表明Maven 11对加密货币市场的长期增长和创新潜力持乐观态度。行业影响与前景：Maven 11的这一举措对于加密货币领域的初创企业来说是一个重大利好。它不仅为这些公司提供了资金支持，还为它们提供了与经验丰富的投资者建立联系的机会。此外，Maven 11的这一基金也显示了加密货币市场对于风险投资者的吸引力，尤其是在当前市场环境下，投资者对于具有高增长潜力的加密货币领域的兴趣日益浓厚。随着更多资金的注入，预计加密货币领域的创新和发展将获得加速。 Lightspeed Faction的早期加密基金超额完成融资计划，共融得2.85亿美元事件简况：2023年11月9日，专注于区块链的风险投资公司Lightspeed Faction宣布推出一支2.85亿美元的早期加密基金。该基金最初计划筹集2.5亿美元，但由于市场的热烈反应，最终超额完成，达到2.85亿美元。投资重点与策略：这一基金将专注于投资处于种子轮或A轮融资阶段的早期区块链项目。平均投资规模预计在500万至1000万美元之间。Lightspeed Faction的这一策略显示了其对区块链技术早期阶段创新的重视和对这一领域未来发展的信心。行业影响与前景：Lightspeed Faction的这一基金对于区块链领域的早期项目来说是一个巨大的推动力。它不仅提供了必要的资金支持，还为这些初创企业提供了与经验丰富的投资者和行业专家的连接。此外，该基金的成立也反映了投资界对于区块链技术的长期看好，尤其是在Web3、DeFi和元宇宙等领域。随着这些资金的投入，预计将促进区块链技术的创新和应用，推动整个行业向前发展。 Metabit Foundation区块链生态基金会下沉10多个国家事件简况：2023年11月10日，Metabit Network宣布在新加坡成立Metabit Foundation区块链生态基金会，这一举措标志着其在全球区块链领域的新征程。Metabit Foundation计划于2024年初正式启动，其目标是在全球范围内孵化多样化的生态项目，推动区块链技术的全球化发展。战略与实施计划：该基金会将采用线上线下同步进行的方式，通过全球范围内的挖矿计划，在美国、日本、德国、韩国、印度、巴西、菲律宾、越南、加拿大和泰国等10个国家进行全球启动。这一战略旨在促进新项目的蓬勃发展，并为全球用户提供更广泛的参与机会。行业意义与展望：Metabit Foundation的成立被视为区块链行业中的一项重要举措，旨在为技术创新和全球生态系统的繁荣做出积极贡献。该基金会的代表强调了开放、透明的原则，并与全球合作伙伴共同推动区块链技术的发展。新加坡作为其总部，将为其提供稳健的法规环境和创新氛围，有望使Metabit Foundation成为区块链生态的引领者。随着这些资金的注入和项目的实施，预计将在全球范围内推动区块链技术的应用和创新，为整个行业带来新的发展机遇。结语：基金相继涌入代表传统金融世界不断看多加密资产，后市行情值得关注随着这一系列基金的推出和实施，加密货币领域基金似乎再次迎来了春天。这些基金的成立不仅体现了投资者对于加密市场的信心，也预示着这个领域的新一轮增长和创新，它们可能对Web3领域的长远发展带来深远影响，这些投资推动了技术创新，对整个加密货币生态系统的潜在意义重大。从Web3的发展到区块链技术的应用，从AI的融合到元宇宙的探索，各个基金都在为加密货币市场注入新的活力和可能性。尽管市场仍然存在不确定性和挑战，但这些基金的出现无疑为整个加密领域带来了新的希望和机遇，它们不仅支持了技术创新和企业成长，也为投资者提供了多元化的选择。在这个快速变化的市场中，这些基金的动向和成效将值得持续关注。随着更多资本的涌入，我们可以预期Web3和相关技术领域将迎来更多创新和发展，为加密货币市场带来新的活力和机遇。总的来说，加密货币领域基金的春天似乎又一次到来，带着新的技术、新的市场机会和新的增长动力。在未来，我们可以期待这些基金将如何推动整个行业的发展，为加密货币市场带来更多的创新和突破。来源：金色财经
金色财经2023-11-14
华金证券：给予中芯国际买入评级
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AnalogPower供不应求，主要系生成式AI需求带动。　　智能手机市场营收实现增长，存储客户低价囤货拉动需求　　从应用领域看，23Q3来自智能手机领域的营收为30.51亿元，同比减少10.90%，环比增长2.48%；营收占比为25.90%，同比减少0.10pct，环比减少0.90pct。来自物联网领域的营收为13.55亿元，同比减少50.07%，环比增长2.48%；营收占比为11.50%，同比减少9.10pcts，环比减少0.40pct。来自消费电子领域的营收为28.39亿元，同比减少16.78%，环比减少3.56%；营收占比为24.10%，同比减少1.80pcts，环比减少2.40pcts。来自其它领域的营收为45.35亿元，同比增长25.22%，环比增长17.32%；营收占比为38.50%，同比增长11.00pcts，环比增长3.70pcts。　　应用于国内终端的图像传感、图像信号处理和射频蓝牙需求较好，图像传感、图像信号处理环比增长24%，射频蓝牙环比增长28%。显示驱动库存恢复至健康水平，销售收入环比增长16%。特殊存储需求饱满，尤其是NORFlash，环比增长27%，原因包括存储客户在行业最低价时开始囤货。　　中国市场库存降至健康水位，23Q4营收环比微增　　库存方面：中国市场目前库存问题已得到缓解，现已降至健康水位。中国客户对新产品需求较好，部分产品供不应求，同时也对老产品形成冲击，致使老产品库存消化减缓，同质化价格竞争加剧。全球不同地区库存消化的速度和对新芯片的转换节奏不同。手机、消费和工业领域，中国客户达到进出平衡的库存水平，但欧美客户库存仍处于历史高位。此外，紧缺三年的汽车产品库存开始走高，引起主要客户对市场修正的警觉，并对下单迅速收紧。经历了这一年多来的市场起伏，客户对库存和成本的控制更为严格，对流片下单也更为谨慎。　　公司表示因手机集中在Q3发布，带动相关设计公司营收上涨，故整体看来23H2市场呈现“W”走势，但这一小行情并不会带动大形势变化。公司预计2024年手机销量同比持平。展望未来，公司表示年底客户趋于谨慎，预计23Q4销售收入环比增长1~3%；由于新产能折旧，毛利率有所承压，预计为16%-18%，环比-3.8~-1.8pcts。　　投资建议：我们维持对公司原有的业绩预测。预计2023年至2025年营业收入为444.47/520.34/586.64亿元，增速分别为-10.2%/17.1%/12.7%；归母净利润为56.93/87.58/109.34亿元，增速分别为-53.1%/53.8%/24.9%；对应PE分别为75.7/49.2/39.4倍。公司作为国产晶圆代工龙头，制程国内领先，产能扩张有序进行，随着终端市场逐渐复苏，业绩有望延续增长。持续推荐，维持“买入”评级。　　风险提示：下游终端市场需求恢复不及预期，产能扩产进度不及预期，未能紧跟工艺节点等技术迭代的风险，系统性风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司胡炯益研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.95%，其预测2023年度归属净利润为盈利60.86亿，根据现价换算的预测PE为70.82。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级9家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为63.21。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-11-14
苹果AIGC开始投入，那么将有哪些产生回报的渠道呢？
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币化和增加其用户群的价值。那么苹果从生成式AI中产生收入有哪些潜在途径？第一种是通过硬件份额的增长，在这方面，苹果可以提供卓越的AI用户体验，从而增加iPhone的出货量和收入。第二种途径是通过服务，在这方面，苹果可以从新用户、更高的定价或新流量获取成本协议中受益。第三种是App Store的订购，包括来自ChatGPT等生成式AI应用程序的佣金，可以为货币化做出贡献。最后，苹果可以推出使用生成式AI的高级Siri订阅服务。如果苹果每月收取5美元的Siri订阅费，每10%的iPhone安装基数将产生超过70亿美元的高利润的服务收入。如果Siri正在更新包含大型语言模型，使用户能够自动化完成复杂任务。虽然一些投资者可能会质疑苹果对AI的承诺与谷歌、亚马逊或微软等其他科技巨头相比如何，苹果有望成为边缘AI领域的领导者。这只是时间问题，苹果将全面拥抱这项技术。
老虎证券2023-11-13

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