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通用汽车携手谷歌将对话式AI引入车辆

机会。据了解，通用汽车将与谷歌云围绕生成式AI进行更广泛的合作，此前双方已经针对通用汽车的OnStar Interactive Virtual Assistant（IVA，交互式虚拟助手）展开合作。通用汽车表示，IVA系统将由“意图识别演算法”（intent-recognition algorithms）提供支持，这种演算法可使用谷歌云端的对话式AI技术，为OnStar用户提供常见查询的响应，以及路线和导航帮助。

金融界2023-08-30

大基金18个月三度增资士兰微，芯片50ETF(516920)再涨近2%冲击两连涨！机构：芯片行业回升动能正在积蓄，AI浪潮进一步激发需求！

能正在积蓄。安信证券认为，加速计算和生成式AI大大推动AI 芯片需求，建议持续关注AI板块投资机会。（来源：安信证券《电子行业周报：生成式AI带动芯片需求半导体设备国产化持续推进》）一键布局“科技之矛”，首选芯片50ETF（516920）！芯片50ETF（516920）8月25日完成扩位简称变更，其跟踪的中证芯片产业指数包含芯片板块50只龙头股，综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节，前十大权重股包括中芯国际、韦尔股份、北方华创、兆易创新、紫光国微、中微公司、长电科技、卓胜微、三安光电、澜起科技，前十大权重股合计占比超50%。数据来源：中证指数公司风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。芯片50ETF（516920）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证芯片产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-29

iPhone14上半年最畅销！AI浪潮再度来袭？企业版ChatGPT将横空出世，纳指100ETF(159660)再涨0.68%强势两连阳！

新工具包括无限使用OpenAI最强大的生成式AI模型GPT-4以及数据加密功能，确保OpenAI不会使用客户的数据来开发技术。该产品还支持用户提出篇幅较长的问题。目前，OpenAI已经与20多家公司达成合作，从小型初创公司到大型科技公司，这些公司在人工智能方面拥有丰富的经验，以测试ChatGPT企业版。OpenAI表示，自去年11月推出ChatGPT以来，超过80%的世界500强企业都在使用该公司的工具。广发证券指出，8月份以来美股陆续发布财报，业绩复苏预期和AI催化已充分反映于股价，而后股价高位回调。AI方面，大模型持续迭代，英伟达业绩兑现，应用端商业化正在推进中，将影响后续走势，2023Q2美股头部科技公司业绩回升，AI赋能正向影响开始体现。【美顶级机构披露13F报告，科技股仍是重要加仓标的】华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告，持仓情况浮出水面！美股科技股仍是重要加仓标的，摩根大通大手笔增持微软、Meta和谷歌，花旗也增持了微软近三分之一，瑞银提高了亚马逊、英伟达和谷歌的仓位，桥水猛买中国ETF和拼多多。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-29

商汤2023中期业绩：大模型驱动生成式AI相关收入同比增长670.4%，占集团总收入比例超20%，亏损同比收窄

AI）业务。此外，报告期内商汤集团的生成式AI相关收入录得了670.4%的同比增长，对集团业务的贡献从2022年的10.4%迅速提升至20.3%。对于此次财报数据，商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士表示：“在这个半年度，大模型和生成式AI可以说是全球最受瞩目的科技突破。商汤迎来了极其关键的发展时期。商汤集团的“日日新“大模型体系”和AI大装置SenseCore带来了亮眼的表现，成功发布了国内第一个综合能力超越GPT-3.5-turbo的大语言模型，助力我司的用户在生成式AI的时代做出颠覆性的产品，来获得成功。” 研发持续高投入，核心业务稳定发展在过去十年里，中国数字经济规模从11万亿元增长到50.2万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至40%以上。数字经济已成为驱动中国经济高质量发展的新动力。在业务受到客观影响的背景下，商汤首先保证了自己的研发节奏，研发投入持续领先同行业。在今年上半年，商汤集团联合多家国内顶尖科研机构发布了预训练大语言模型InternLM，成为国内首个超越GPT-3.5-turbo性能的基础模型，并在“日日新”大模型基础上发布了生成式AI产品系列，包括“商量SenseChat”、“秒画SenseMirage”及”如影SenseAvatar”等，带动生成式AI相关收入取得三位数的强劲增长。因此，高质量的研发投入与扎实的底层技术支持了商汤集团核心业务板块收入的加速增长。在智慧商业板块，商汤集团与十个行业的数百家客户合作，定制行业大模型，单客户收入实现59.9%增长。在智慧生活板块中，智慧生活的手机和移动互联网客户上半年围绕生成式AI创新活跃，客户数重新恢复增长。此外，智能汽车量产业务实现5.7倍同比增长，量产交付数量达到39万台车，量产带动的规模效应使得单车毛利提高29%，量产收入占比快速提高；而在智慧城市领域，智慧城市保持有序收缩，聚焦精品项目，优化现金流。国际市场方面，集团持续拓展海外业务，上半年收入为2.3亿元，收入贡献比例为16.0%，较2022持平。据了解，在构建大语言模型方面，商汤联合多家国内顶尖科研机构，共投入约10,000张GPU在大语言模型的研发上。其新模型InternLM-123B在全球51个知名评测集（包括MMLU， AGIEval， ARC， CEval， Race， GSM8K等）共计30万个问题集合上测试成绩整体排名全球第二，超过GPT-3.5-turbo以及Meta新发布的LLaMA2-70B等模型。商汤日日新SenseNova大模型体系，也标志着商汤集团在大模型应用领域的全新突破，预示着AI应用的全新变革。这是一个将“多模态赋能”理念深度融入产业升级的过程，是商汤科技瞄准未来，深耕产业落地的基础。聚焦商业落地，未来机遇良多今年7月7日，在上海举行的第六届世界人工智能大会(WAIC 2023)上，商汤集团董事长兼CEO徐立介绍，过去短短不到100天时间里，商汤除了在大模型能力上“日日新”，在结合场景给出的综合解决方案和行业发展能力方面“又日新”。在新一轮的AI浪潮中，产业需求呈爆炸式增长，全新的应用场景和应用模式正迅速涌现。为了满足人工智能技术的商业落地，商汤通过“大模型+大装置”持续推动AI基础设施能力的跃进提升，不仅打造通用能力更加强大的基础模型，也进一步高效融合不同垂直领域的专业知识，构建更懂行业、更具专长的专业大模型。 5月17日，在WGDC 2023全球地理信息开发者大会上，商汤系统化展示基于商汤大模型体系下构建的遥感大模型，并发布SenseEarth 3.0智能遥感云平台及“商汤地界”智慧遥感数据产品。此外6月30日，业内首个AIGC全栈视频生成平台，“商汤如影SenseAvatar”数字人视频生成平台在经历了2个月的公测之后，正式上线，全面登陆IOS/Android应用市场。目前，该产品所生成的数字人在线上短视频、直播平台等场景正得到广泛应用。由此可见，商汤集团在围绕大模型体系及相关产品的技术迭代与不同应用落地方面正持续加快步伐。而公司的AI能力在多个场景落地，也积累了大量的“场景优势”与“场景经验”，这对于通用型技术的开发也是有巨大的助推作用。此前国海证券就曾表示，通用大模型未来不仅有望成为赋能各行各业的底层基础能力，还有望成为中心化的流量入口，大模型侧的中心化入口能力的加强，能够改变现有互联网流量竞争格局，价值较高，未来变现空间较大。因此，在信息科技以惊人的速度发展到今天，各行业数字化转型步伐加快，人工智能与各行业融合成为不可逆转的趋势，商汤集团深耕人工智能赛道，在商业或落地领域也会迎来更大机遇。

金融界2023-08-29

美股收盘：道指涨超200点中概股多数上涨优信涨超19%、虎牙涨超10%

新工具包括无限使用OpenAI最强大的生成式AI模型GPT-4以及数据加密功能，确保OpenAI不会使用客户的数据来开发技术。该产品还支持用户提出篇幅较长的问题。 OpenAI的首席运营官Brad Lightcap拒绝透露ChatGPT企业版的成本细节，并指出每个企业的需求可能不同。 Lightcap表示，该公司“可以与所有人合作，为他们找到最佳方案。” 优步旗下餐饮外送服务优食计划提供AI聊天机器人功能优步（UBER）旗下餐饮外送服务优食（Uber Eats）计划提供人工智能聊天机器人功能，该功能将能为其用户进行菜品推荐。公司在其优食App的代码中透露了关于人工智能聊天机器人的细节，并希望借此追赶上其竞争对手提供的类似服务。雪佛龙澳洲LNG工厂或最早9月7日起罢工天然气市场动荡可能持续雪佛龙公司澳大利亚液化天然出口工厂的罢工可能最早在9月7日启动，此举将威胁到全球能源供应并推高燃料价格。雪佛龙周一（8月28日）在一份电邮声明中表示，工会已通知，如果雪佛龙不能与工人达成协议，位于Gorgon和Wheatstone的出口工厂将开始罢工行动。雪佛龙称，会在寻求符合双方利益的结果的同时继续推进谈判进程。自8月初以来，罢工威胁令全球天然气市场陷入动荡。雪佛龙运营的两家澳大利亚LNG工厂约占全球供应的5%。辉瑞将于四季度恢复遭龙卷风袭击的工厂的生产辉瑞公司近日表示，预计将在2023年第四季度之前恢复其北卡罗来纳州工厂的生产，该公司正寻求修复龙卷风对该最大的无菌注射药物设施之一造成的破坏。7月19日，该工厂遭到龙卷风袭击，人们担心这可能会加剧美国一些医院药品的短缺。然而，辉瑞公司表示，大部分损坏是对仓库造成的，而不是生产设施。马拉松石油正在制定重启美国一炼油厂的计划马拉松石油正在制定重启美国路易斯安那州加里维尔炼油厂的计划，该炼油厂的日产能高达59.6万桶。该炼油厂被关闭是因为其距离两个储油罐太过靠近，而装满挥发性石脑油的储油罐上周五因为化学物质泄漏而发生火灾。谷歌计划开始向那些打造光伏产品的公司销售地图数据APIs 谷歌公司正酝酿出售新版地图APIs数据，以允许企业采用能源和环境数据来铺设光伏产品。若干文件显示，谷歌公司掌握超过3.5亿幢建筑物的数据。谷歌公司认为，Zillow、万豪国际、特斯拉、太平洋瓦电（PG&E）等等公司都是自己的潜在客户。

金融界2023-08-29

OpenAI推出企业版ChatGPT 新增隐私保护功能及支持长问题

新工具包括无限使用OpenAI最强大的生成式AI模型GPT-4以及数据加密功能，确保OpenAI不会使用客户的数据来开发技术。该产品还支持用户提出篇幅较长的问题。 OpenAI的首席运营官Brad Lightcap拒绝透露ChatGPT企业版的成本细节，并指出每个企业的需求可能不同。 Lightcap表示，该公司“可以与所有人合作，为他们找到最佳方案。” 自去年11月推出以来，财富500强企业中超过80%的公司都采用了ChatGPT。但是，尽管越来越多的机构利用ChatGPT进行编程和“头脑风暴”，一些企业却刻意和ChatGPT及越来越多的同类AI工具保持距离，因为担心公司和客户的数据安全性及隐私性。

金融界2023-08-29

AIGC有望打破保险代理人“杀熟”模式

理，机器学习和计算机视觉等技术生成，即生成式AI。 AI最初设立的目的是让机器像人类一样思考解决问题。目前AI的总体目的是通过各种算法解决问题提高生产效率。 AIGC多样化的内容生成能力使其覆盖各类内容形式，各类应用场景正随技术进步逐渐落地。AIGC不仅可覆盖文本、音频、图像、视频等基本内容模态，还可综合图像、视频、文本进行跨模态生成，并应用于各类细分行业成为具体的生产力要素，例如游戏行业中的AI、NPC、虚拟人的视频制作与生成等。保险AIGC应用是大势所趋随着人工智能技术的不断发展，保险营销领域也迎来了新的变革。AIGC（人工智能保险营销）作为一种基于人工智能的保险营销策略，正逐渐成为保险行业的热门话题。AIGC旨在通过大数据分析、机器学习等技术手段，帮助保险公司在海量信息中精准挖掘潜在客户，提高营销效率，降低成本。 AIGC的发展历程可追溯到20世纪90年代，当时保险公司开始尝试使用基于数据挖掘的营销策略。随着互联网和社交媒体的兴起，保险公司开始利用这些渠道进行营销。而如今，人工智能技术的成熟使得保险公司能够更精准地定位潜在客户，提高营销效果。在实际应用中，AIGC已经取得了一些显著的成果。例如，某大型保险公司通过与AIGC公司合作，实现了营销效率的提升。具体而言，该保险公司利用AIGC采集了大量客户数据，对潜在客户进行了精准画像，并根据其需求推出了定制化的保险产品。这一策略使得该公司的营销成本降低了30%，同时业绩也得到了显著提升。保险营销的本质是保险价值理念传播在金融服务的领域中，保险营销占据着举足轻重的地位，它既是一个行业的发展动力，也是消费者需求满足的关键环节。然而，对于保险营销的本质，人们的理解各不相同。有些人将其视为推销保险产品的过程，有些人则认为保险营销是一种市场策略。然而，在我看来，保险营销的本质在于传播保险的价值理念。保险营销，简单来说，就是通过各种手段，让更多的人了解和接受保险产品，从而激发其购买欲望的过程。然而，这只是保险营销的表面现象。深入探究，你会发现，真正的保险营销是通过传播保险的价值理念，改变人们的保险观念，提高人们对保险的认识和需求。这种价值理念的传播，主要表现在以下几个方面：首先，保险公司通过保险营销向消费者传达保险的保障意义。让消费者理解，购买保险并非是消费，而是对自己和家庭的一种保障投资。这种保障不仅包括物质保障，也包括精神保障，让消费者在面对未知的风险时能有更多的应对手段。其次，保险营销通过传播保险的价值理念，让消费者认识到保险是一种生活的必需品，而非奢侈品。保险公司通过各种方式，让消费者明白，保险并非只有在出现意外时才有作用，而是在日常生活中，作为一种风险分散的工具，满足人们对于稳定和安全的需求。再者，保险营销通过传播保险的价值理念，也在塑造和强化整个社会的风险意识。保险公司通过各种渠道和手段，让更多的人认识到风险的存在，并了解到保险在应对风险中的重要作用。这不仅有利于提高社会的风险管理水平，也有助于推动社会的发展和进步。因此，我们可以看出，保险营销的本质并非只是推销保险产品，而是通过传播保险的价值理念，改变人们的保险观念，提高人们对保险的认识和需求。为了实现这个目标，保险公司需要不断创新和改进营销策略，以更有效地传播保险的价值理念。在未来的发展中，保险公司需要更加注重对保险价值理念的传播，以此为核心，打造出更具有吸引力和竞争力的保险产品，以满足消费者的需求。同时，保险公司也需要通过持续的创新和改进，提高自身的服务质量，提升消费者对保险的信任度和满意度。 AIGC从本质上改变了保险价值传播的效率与方式在保险业务中，如何有效地传播保险价值是关键。传统的保险营销方式，如广告、推销和客户服务等，虽然仍然发挥着重要作用，但随着人工智能和大数据等技术的发展，AIGC（人工智能生成内容）正在为保险价值传播带来全新的变革。AIGC不仅提高了保险价值传播的效率，更从根本上改变了其方式，对保险业产生了深远的影响。首先， AIGC技术可以通过分析海量的数据，为保险营销人员提供更准确的客户洞察。这有助于实现更好的个性化定制，将保险产品和服务精准地传递给目标客户。通过更好地理解客户需求和行为模式，保险营销人员可以有效地传达保险价值，并提供符合客户期望的保险解决方案。这种个性化的传播方式不仅能够满足消费者的个性化需求，也提高了保险公司的营销效率。其次，AIGC技术可以在保险价值传播的过程中提供更好的客户体验。通过使用自然语言处理和机器学习等技术，保险营销人员可以提供更加智能化和个性化的客户服务。无论是通过聊天机器人、语音助手还是智能推荐系统，都可以使客户感受到更高效和便捷的服务，从而增强对保险价值的认知和接受度。这种自动化的服务方式，不仅能够随时解答用户的问题，提供及时的服务，更能够节省人力成本，提高服务效率。此外，AIGC技术可以高效高质量的输出专业保险内容，代理人可以将这些内容通过社交媒体、博客、视频等多元化的渠道，进行广泛的保险知识传播。这种多元化的传播方式，能够吸引更多的用户关注和学习，提高用户对保险的认知和理解。通过利用新兴的传播渠道和技术工具，AIGC改变了传统保险价值传播的方式和范围。总的来说，AIGC从本质上改变了保险价值传播的效率与方式。这使得保险业可以更加智能化、高效化地传递保险价值，满足客户的需求和期望，推动保险行业的发展和进步。然而，保险公司也需要面对并解决由此带来的挑战，以实现保险业的可持续发展。在未来的保险业中，如何有效利用AIGC技术进行保险价值传播将成为关键。保险公司应积极探索AIGC的应用场景，结合自身的业务特点和发展战略，制定出适合自己的AIGC应用策略。同时，保险公司也需要加强对AIGC技术的管理和监督，以确保其应用的安全性和合规性。 AIGC有望打破保险代理人“杀熟”模式，开启“陌生拓客”新通道在保险行业，代理人的销售模式一直是个热门话题。其中，“杀熟”模式屡遭诟病，即代理人倾向于向熟人推销产品，而忽视了对陌生人的销售。这种模式的优势在于，利用熟人关系可以有效地降低客户的不信任感，更容易促成交易。然而，随着人工智能的发展，特别是生成式人工智能AIGC的崛起，这种模式可能会被打破，开启“陌生拓客”的新通道。 AIGC的发展，使得代理人不再完全依赖于熟人关系。AIGC可以帮助保险代理人开启“陌生拓客”新通道，吸引和服务那些传统保险代理人未曾触及的客户群体。通过利用新兴的传播渠道和技术工具，AIGC可以打破传统的地域和人际关系限制，实现更广泛的市场覆盖。另外通过使用AIGC应用，代理人可以获取大量的客户数据，并通过深度学习和预测分析来分析这些数据。这使得他们能够更好地理解潜在客户的需求，并为其推荐最合适的保险产品。同时，AIGC也可以帮助代理人更好地管理他们的时间和任务，提高工作效率。但是，AIGC并不是要完全取代代理人，而是作为一种辅助工具，提升代理人的工作效率和质量。AIGC可以帮助代理人快速获取和整理信息，提供个性化的推荐，但最终的销售决策还是需要代理人根据具体情况做出。 AIGC为保险代理人提供十二大应用场景随着科技的发展，人工智能正在逐渐渗透到我们生活的各个领域，其中AIGC（生成式人工智能）的发展更是为许多行业带来了前所未有的机遇。对于保险行业来说，AIGC的应用场景已经多达十二种，为保险代理人的工作带来了巨大的改变。 1.借助AIGC回答客户问题：保险代理人可以利用AIGC来回答客户的问题，提供即时的保险咨询和解答。 2.借助AIGC绘制用户画像：通过分析客户数据和行为模式，AIGC可以帮助保险代理人绘制客户的详细画像，了解他们的需求和偏好。 3.借助AIGC撰写营销软文：AIGC可以辅助保险代理人撰写吸引人的营销软文，提供更具吸引力和说服力的保险产品介绍和推广材料。 4.借助AIGC生成营销视频：AIGC可以帮助保险代理人生成专业的营销视频，用于宣传和推广保险产品。 5.借助AIGC提升专业能力：保险代理人可以利用AIGC提供的培训资源和学习材料，提升自己的专业知识和技能。 6.借助AIGC获取网络客户：通过利用AIGC提供的网络营销工具和技术，保险代理人可以吸引和获取更多的网络客户。 7.借助AIGC招募团队成员：AIGC可以帮助保险代理人筛选和招募合适的团队成员，提高团队的专业素质和能力。 8.借助AIGC策划营销活动：AIGC可以提供市场调研和数据分析支持，帮助保险代理人策划和执行有效的营销活动。 9.借助AIGC撰写培训课件：保险代理人可以利用AIGC生成培训课件，用于培训团队成员和提升业务能力。 10.借助AIGC培养团队成员：AIGC可以提供个性化的培训和学习计划，帮助保险代理人培养团队成员的专业素质和能力。 11.借助AIGC管理团队成员：AIGC可以提供团队管理工具和技术支持，帮助保险代理人有效管理团队成员和业务流程。 12.借助AIGC提升团队业绩：通过利用AIGC提供的数据分析和业绩评估工具，保险代理人可以提升团队的业绩和销售效果。这些应用场景可以帮助保险代理人更好地利用AIGC的技术和资源，提升业务能力，拓展客户群体，提高团队的专业素质和业绩水平。保险机构导入AIGC应用刻不容缓随着人工智能技术的快速发展，生成式人工智能（AIGC）在各个领域展现出了巨大的潜力，而在保险行业，AIGC的应用同样具有重大意义。首先，在数字化时代，保险行业正面临着来自科技公司和新兴企业的激烈竞争。这些公司利用人工智能和大数据等技术，正在改变保险行业的商业模式和用户体验。为了在激烈的竞争环境中保持竞争力，保险机构迫切需要导入AIGC应用来提升自身技术水平，并更好地满足客户需求。其次，现代消费者对于保险服务的期望不再局限于传统的保险代理模式。他们希望能够获得更快速、更便捷的服务，并且希望保险产品能够更好地符合自身需求。AIGC应用能够通过人工智能技术提供更好的个性化定制和用户体验，使保险机构能够满足用户的追求，从而吸引和保留更多的客户。再者、AI GC应用的导入可以帮助保险机构拓展新的商业模式和市场机会。通过借助AIGC技术，保险机构可以创新业务模式、开拓新的销售渠道，并探索与科技公司和合作伙伴的合作，以便在数字化时代获得更多的商机。保险机构导入AIGC应用刻不容缓。通过深入理解市场现状、把握挑战与机遇、制定有效的应对策略，保险机构能够充分利用AIGC技术，提升自身竞争力，实现可持续发展。在此过程中，不仅需要内部各部门的协同配合，也需要与外部合作伙伴共同探索和创新。

金融界2023-08-25

英伟达财报碾压预期黄仁勋：采用生成式AI的竞赛已开始

经开始。全球公司正在从通用向加速计算和生成式AI过渡。采用生成式AI的竞赛已经开始。” 英伟达的数据中心业务营收在7月当季飙升至103.2亿美元，较前一季度增长141%，较上年同期增长171%。英伟达表示，数据中心销售受到云服务提供商和大型消费者互联网公司需求的推动。财报发布后，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）在接受采访时表示，该公司预计在下一财年每个季度都将增加产品供应。她说，英伟达还在增加更多的厂商和供应商，以帮助增加先进芯片封装和内存的产能。在订单分配方面，该高管表示，两个主要因素是订单的时间和客户要求的交付时间。

金融界2023-08-24

8月24日晚间要闻盘点：证监会重磅！中长期资金加快发展权益投资正当其时，财政部将加强涉企收费管理，严禁乱收费、乱罚款、乱摊派，金砖国家宣布扩员…

金融界2023-08-24

这一半导体巨头再次惊艳华尔街！引爆AI产业链三连超预期销售预测助推股价飙升8.7%

的发展，因为该工具向更广泛的受众展示了生成式 AI 的潜力。英伟达的股价今年涨幅超过 200%，超过了备受关注的费城证券交易所半导体指数中所有其他股票的涨幅。#ChatGPT火爆全网# （来源：彭博社）由于英伟达无法向最大的芯片市场——中国，出售其全系列产品，因此投资者更关注这一改变是否会影响该公司的收益。自去年拜登政府出台一系列限制措施，削弱了英伟达对亚洲国家的出货量，并迫使英伟达重新设计其一款关键产品。英伟达关闭了其中一个图形处理器单元（GPU）的电源，以确保它不会触发中国的限制。但据彭博社报道，拜登政府正在考虑新的法规，这些法规也可能限制该组件的销售。克雷斯在周三（8月23日）的电话会议上谈到了这种可能性。她表示：“鉴于全球对我们产品的需求强劲，我们预计对我们的数据中心 GPU 实施额外的出口限制（如果采取）不会对我们的财务业绩产生直接的实质性影响。” 有鉴于英伟达强劲的表现，促使最后一家对英伟达公司给予“卖出”评级的研究公司正在认输。晨星公司周三（8月23日）将这家芯片制造商的评级上调至“持有”。分析师 Brian Colello 在一份报告中写道，“对人工智能工作负载的增长以及英伟达的宽阔护城河如何巩固自己作为 AI 芯片领导者的地位更加乐观”。根据彭博社汇编的数据，英伟达目前有 54 个买入评级，5 个持有评级。该股周四（8月24日）盘前交易中上涨 8.8%，有望创下历史新高。今年这一数字增长了两倍多，使该公司的市值突破了 1 万亿美元。（来源：彭博社）晨星根据当前股价、分析师对股票“公允价值”的估计以及该估值的“不确定性评级”来确定其评级。英伟达的公允价值从每股 300 美元上调至 480 美元，同时其不确定性评级上调至“非常高”。据晨星公司称，包括 AI 图形处理器在内的英伟达数据中心业务预计在截至 2024 年 1 月的财年中将产生 410 亿美元的收入，而上年同期为 150 亿美元。 Colello 写道：“我们可能是错的，但我们几乎没有看到任何证据表明这些 GPU 订单是前期支出或一次性建设。” 他预计该业务的销售额明年可能达到 600 亿美元，到 2028 财年将达到 1000 亿美元。他补充道，在大型科技领域可能是前所未有的，但我们预计所有类型的企业都会投资 AI。”

marsh2023-08-24

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