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纠缠。开发人员的职业生涯最终是否会被生成式AI削弱（或增强）还有待观察。毕竟，我们已经看到工作被人工智能取代，程序员可能也无法幸免。

Elva2023-06-18

近日，生成式AI平台Runway在谷歌领投的D轮融资中募集到约一亿美元。Runway不仅是投资界的新星，其产品RunwayML参与制作的《瞬息全宇宙》也在不久前斩获了奥斯卡最佳女主角奖。 “这是一个神奇的世界，留给人类的是千变万化的瞬间。”正如电影里台词阐述的那样，Runway旗下的视频编辑工具Gen-2展现了AI将文本转化为视频世界的魔力与神奇，只需要输入短短几个词语或者一句话的描绘，就能为我们生成想要的视频画面。视频是当代社会内容媒体的重要组成部分，而TikTok、Instagram、Snapchat和YouTube等视频应用也是过去几年下载量最高的应用之一。而短视频更符合现代人在快节奏与高信息密度下利用碎片化时间的娱乐需求，垂直细分领域亦是短视频的发展趋势，Runway恰好满足二者。下面我们将探究Runway的发展历程，并介绍旗下核心产品与独特技术，并结合AIGC与其对国内外娱乐行业的影响进行分析。 Runway崛起之路 Runway是福布斯公布的2023年度AI 50榜单最值得关注的上榜公司之一，但他的崛起绝不是一蹴而就，而是经历了巧合与必然。 ◉ 求学阶段 Runway是由Cristóbal Valenzuela（CEO）、Anastailities Germanidis（CTO）和Alejandro Matamala Ortiz（CDO）于2018年创立。（Runway的创始人：Anastailities Germanidis（上），Alejandro Matamala Ortiz（左）和Cristóbal Valenzuela（右）在曼哈顿）在创办公司前，Valenzuela花费大量时间了解计算机如何应用于视觉艺术。他虽然只拥有经济学背景，却痴迷于电脑的艺术创造力，并好奇信息技术能够使艺术家对图像与视频产生何种结果。因此，他在搬家去纽约后，报名攻读了纽约大学的ITP（交互电子媒体）专业。这是一个为期2年的知名硕士项目，主要培养学生去探索新科技，并与其他学科交互，从而改善人类生活。 Valenzuela在纽约大学研究ML模型在创意领域中图像和视频分割的应用方面时，结识了另外两名创始人。他们在学习ImageNet和AlexNet后，意识到世界有大事即将发生，但没有人去做，那为什么不选择自己去做呢？ ◉ 雏形初现最初他们只专注于学术道路，而在进行论文研究时，Valenzuela意识到完美的学术假想只会成为实践的泡沫，于是他开始更多地与艺术行业人员进行交流，在学校开始了第一个在Photoshop和Premiere中建立了一系列实验和集成的研究项目，并受到外界的鼓舞。 Adobe的人工智能团队也向他们抛出了橄榄枝，但他们想要的是控制整个创造流程，而不是根据既定的路线去创造。Valenzuela认为Premiere和Final Cut只是服务于旧媒体时代专业人员创作影音的工具，并非为短视频时代下个人服务的视频工具。于是，他们产生了成立公司的想法。很快，在2018年，Runway首先被作为一个模型应用商店推出，使用户能够针对各种用例部选择机器学习模型，产品特色是应用可视化界面抽象了原本的推理和训练过程。随着模型目录和用户群的不断增长，团队开始看到在视频编辑中出现了一种特别的使用模式。许多视频编辑和电影制作人使用Runway，是因为他们发现了利用模型能够完成自动化繁琐工作流程的潜力。于是Runway开始尝试利用其模型目录中的知识，围绕视频编辑进行更深入的构建。整个团队意识到他们正在削减制作视频的时间和成本，并使ML视频编辑变得人人皆可参与。就在那时，他们改变了策略，决定致力于构建即时视频生成工具。 ◉ 大获成功 Runway被定义为下一代视频创作者的新工具。Valenzuela表示在艺术创意中，人们永远无法找到能做一切事情的工具，但Runway却是一款根据人们的问题与洞察力而提供帮助的工具，旨在减少人们制作视频的繁琐与麻烦。 Runway利用市场对生成式人工智能的热情，在连续募集几轮风险投资后，估值达到15亿美元，一跃成为新晋生成式AI独角兽。在今年3月份与亚马逊达成一项大型云协议后，Runway又在不久前与谷歌签署了一项重大的云计算协议，可谓是一呼百应，春风得意。如今，Runway已成为一款成熟的视频编辑器，可以在浏览器中进行实时协作，并拥有越来越多的AI视频编辑和创建功能。它被成千上万的用户使用，无论是从业余爱好者，还是专业人员。 Runway的产品布局在Runway，他们相信每个人都有自己的故事。其使命是：让所有人都能进行内容创作。因此该公司正在利用计算机图形学和机器学习的最新进展来突破创造力的界限，从而降低内容创作的障碍，掀起新一波讲故事的浪潮。在过去的四年里，该公司从顶级投资者那里筹集了资金，团队规模从小到只有容纳一张桌子的人数，到团队成员来自各行各业并富有创造力，多年来致力于人工智能视频编辑软件的研发。 Runway的产品和技术有很多，Runway创业之初的产品形态是一个关于ML（机器学习）模型的应用商店，用户可以在这上面使用数百个模型，比如StyleGAN模型。随后Runway基于新的AI算法发布大约30余个AI创作工具，包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类，涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。此外，RunwayML作为全球首款AI生成视频软件，是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外，该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能，可谓是将黑科技直接拉满，效果炸裂的程度。如今，Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像，改变原视频的风格，例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景，使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻，其客户除了包含许多知名品牌和机构以外，例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等，还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造，被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如：《黑寡妇》中的特效制作；斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》；《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革，作为视频领域的“神奇魔法”，Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎，但并非所有人都对AI表示欢迎。编剧抵制，特效最爱随着AI工具火遍全球，人们的生活的确变得更加便捷，但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本，这不仅是在抢编剧们的饭碗，同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。导演郭帆表示，“《流浪地球》第三季如果拍摄的话，现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战，也是机遇，可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞，制片方出于成本考量，已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道，AI机器在学习某热门美剧的剧情后，已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会（WGA）数千名电影和电视编剧的强烈抵制，他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说，他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本，结果“跟垃圾一样”。虽然同属于影视行业，但特效制作者对待AI的态度却截然相反，他们正在积极拥抱AI技术。斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下，仅靠五人就完成了后期制作，其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。这个成功的案例表明，AI技术在影视创作中的潜力是巨大的，也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来，最近，非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议，最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。趋势不可挡，技术革新的车轮滚滚而过，AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞的确，人工智能的时代已经到来，并且它正在改变着影视行业的游戏规则，越来越多的AIGC公司已蓄势待发，为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办，专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术，这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物，从而达到伪造身份或表情的目的。该公司的换脸技术自推出以来便广受关注，比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic，该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。此外，在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中，该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室，开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰，大大缩短了制作时间和成本。此外，MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一，因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具，这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司，成立于2018年，擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音，然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里，Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。同样，在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里，Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。此外，在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里，Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。除了上述的几家公司，还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub，以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字（DGene），以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry，stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景，很难说不属于过程顺势而为，结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中？他拒绝加入谷歌，如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示，无论是创业还是工作，只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度，才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持，即使他当时选择谷歌，我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击，而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体，这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半，元宇宙远去了吗？不，它只是换了个旗帜重回我们身边。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-17

【投研周报】RBC财富管理：标准普尔500指数是如何又为何迈入大牛市的？

的速度每十年翻一番。人工智能（AI）和生成式AI的创新是这个牛市的催化剂，它最近已经成为每个人都可以使用的技术。正如我以前说过的，正是创新提高了生产力，改善了效率，并提升了利润。分析师只能预测他们对未来所了解的内容。我们不知道AI将如何改变我们所做的许多事情，但如果以往的经验有所指导，它将改变我们的生活超乎我们的想象。当前的事件只是对那些正在我们眼前缓慢而稳定发生的变化的短期干扰。我相信去年11月Chat GPT的发布将像个人电脑、互联网、电子邮件、手机、智能手机、数码摄影和GPS等技术一样被铭记。尽管这些重大创新的影响可能被新闻所掩盖，但它们对于投资者来说才是最重要的事件。总结起来，自2022年6月以来，我一直关注的标志性迹象，包括表明熊市结束、牛市的开始都已经出现。现在我们得到了确认，它们再次准确无误地指示标普500正式进入了一个新的牛市。依赖新闻往往使前景看起来模糊不清。一些分析师持积极态度，一些持消极态度。其他专家只是列出了利弊的清单，没有明确的预测。我发现，正如前面所述，投资者行为的迹象可以为您提供更清晰的未来展望。我的目标是使投资者更舒适地实现投资目标。希望这些信息能够达到这个目的。创新是推动美国股市在这16到18年的增长周期中的主要动力。人工智能具有比以往任何时候都更多的创新潜力。再次感谢您的信任和信心。未来9个月甚至未来10年的前景非常有希望！

Dave Harder2023-06-17

多维度解析DePIN如何助力人工智能？

法）。解决方案 AI 民主的目的是让生成式 AI 模型对公众开放、与公众相关、为公众所有。下表对比了 AI 现状与通过Web3区块链技术能实现的未来。目前—— 对于客户：单向接收 LLM 输出无法控制个人数据如何被使用对于开发者：可组合性低 ETL 数据处理不可追溯，难复现数据贡献来源仅限于数据所有机构闭源模型只能通过 API 付费访问分享数据输出缺乏可验证性，数据科学家 80% 的时间用于低端数据清洗结合区块链后—— 对于客户：用户可提供反馈（比如偏见、内容审核、针对输出的颗粒度反馈）作为微调依据用户可选择贡献数据换取模型盈利后的利润对于开发者：分布式数据管理层：众包重复耗时的数据标记等数据准备工作可视性&组合&微调算法的能力，借助可验证源（可以看到所有改动的防篡改历史记录）数据主权（通过内容寻址/IPFS 实现）和算法主权（例如 Urbit 实现了数据和算法的点对点组合和可移植性）加速 LLM 创新，从基础开源模型的各种变体中加速 LLM 创新。可复现训练数据输出，通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录（如 Kamu）实现。有人说Web2的开源平台也提供了一种折中方案，但其效果并不理想，相关讨论可见 exaBITS 的博文。 AI 生成摘要：大型科技公司封闭的 LLM 扼杀了“AI 民主”，即每个开发者或用户都能够为一个 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润。AI 应该对公众开放，与公众相关，为公众所有。借助区块链网络，用户能够提供反馈，为模型贡献数据换取变现后的利润，开发者也能获得可视性和可验证源，从而组合和微调算法。内容寻址/IPFS 和 Urbit 等Web3创新将实现数据和算法主权。通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录，训练数据输出的可复现性也将成为可能。四、设置数据贡献奖励机制问题今天，最有价值的消费者数据为大型科技公司的专有资产，构成其核心商业壁垒。科技巨头没有动力将这些数据与外部方共享。那么，为什么我们不能直接从数据创造者或用户那里获取数据呢？为什么我们不能把数据变成公共资源，贡献数据将数据开源化供数据科学家使用？简单来说是因为缺乏激励机制和协调机制。维护数据和执行 ETL（提取、转换和加载）是一大笔间接成本。事实上，仅数据存储就将在 2030 年成为价值 7770 亿美元的行业，这还不包括计算成本。没有人会无偿承担数据处理的工作和成本。不妨看看 OpenAI，最初设定是开源非盈利，但变现困难无法覆盖成本。2019 年，OpenAI 不得不接受微软注资，算法不再对公众的开放。预计到 2024 年，OpenAI 盈利将达 10 亿美元。解决方案 Web3引入了名为“dataDAO”的新机制，促进了 AI 模型所有者和数据贡献者之间的收入再分配，为众包数据贡献创建了激励层。由于篇幅限制，此处不会展开，想要了解可阅读下方两篇文章： How DataDAO works/DataDAO 原理，作者是 Protocol Labs 的 HQ Han How data contribution and monetization works in web3/web3数据贡献和变现如何运作，我在这篇深入讨论了 dataDAO 的机制、欠缺和机遇总的来说，DePIN 另辟蹊径，为推动Web3和 AI 创新提供了新的硬件能源。尽管科技巨头主导了 AI 行业，但新兴参与者可以利用区块链技术加入竞争：DePIN 网络降低准入门槛的方式包括降低计算成本；区块链的可验证和分布式特性使真正的开放式 AI 成为可能；dataDAO 等创新机制激励数据贡献；区块链的不可变性和防篡改特性提供了创造者身份证明，打消人们对 AI 负面社会影响的担忧。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

大模型赋能，生成式AI引发新一轮智能化浪潮

近期人工智能板块的催化信息层出不穷。昨日AI短暂休整，今日再度走强，其中数据要素、CPO、ChatGPT及下游细分板块均迎来集体大涨。截止发布，AI人工智能ETF（512930.SH）上涨3.58%。消息面上，1）联合国工业发展组织6月15日宣布，将于今年7月华为公司等国际企业共同成立全球工业和制造业人工智能联盟，推动人工智能技术在工业与制造领域的创新和应用，促进数字经济发展。2）中国科学院自动化研究所于16日上午发布新一代人工智能大模型——紫东太初2.0。相较第一代提升了决策与判断能力，实现从感知、认知到决策的跨越，未来将在医疗、交通、工业生产等领域发挥更大作用。3）2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截止目前，全国已发布79个10亿级参数规模以上的大模型。 AI方面，技术更新迭代、大模型层出不穷且新应用加速落地，长期趋势逻辑不变。目前，AI赛道历史估值：截止发布，中证人工智能主题指数近一个月收益率15.90%，年初以来收益率43.74%，遥遥领先市场。今日市场资金强回流，再度捍卫AI市场的核心主线地位，建议

有连云2023-06-16

AI又爆发，光模块继续狂飙！云计算板块强者恒强，沪港深云计算指数午后大涨4%！

算力主线驱动因素仍然十分确定。一方面，生成式AI带来新的行业周期，数据中心内部互联的需求显著增加，同时也激发了对于高速率网络的需求，进一步推动了高速广互联技术向着高带宽、低时延、低功耗的发展。而作为光互联中的核心器件，800G光模块时代已经开始，还在向1.6T进行技术演进。另一方面，三大运营商为了解决AI、智算需求高速增长带来的算力基础设施新需求，联合发布液冷技术白皮书，技术发展路径中计划实现机柜与服务器之间的解耦，探索统一化的标准，十分利好数据中心相关设备厂商。（资料来源:《通信：行业整体表现强势，继续看好AI与数字经济算力基础设施》，中邮证券，2023/6/12；《加快发展新一代人工智能》，2023/6/16。）汇添富中证沪港深云计算产业（A：014543、C：014544）指数跟踪中证沪港深云计算产业指数（931470），同时覆盖A股、港股的云计算服务企业、为云计算提供硬件设备的企业等。截至昨日，汇添富中证沪港深云计算A（014543）5月下旬以来净值涨势凌厉，仅3日出现调整~ 风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-16

选择题又来了，中概这次是黄金坑or埋人坑？

有不小的上涨，　　概括来看，除了由“生成式AI”拉动的TMT题材性投资外，中国股市目前明显更偏好估值低且格局稳定的“价值股”，而对虽有成长性，但格局不清晰的公司有较高的估值折价。换言之，市场过分厌恶风险，而选择去抱团确定性。　　2、国内业绩好却杀估值、美国则业绩差却拉估值？　　而跨市场来看，美国股市近期大盘指数和整体估值都有明显的拉升，标普500的TTM PE倍数已超24x，纳斯达克指数的PE倍数更是高达37x，PE分位数已从去年10月的12％，拉升到了56％。且美股的纳斯达克指数涨幅虽更高，是完全由估值拉升驱动，盈利（EPS）在一季度实际是下滑的。　　而恒科成分公司一季度股价表现不佳的完全是因为严重的杀估值（拖累指数下行20％），业绩（EPS）却实际是明显增长的。　　　　微观层面，从海豚君覆盖的包括电商、娱乐、社服、新能源汽车行业在内的20家中概公司，23年一季度整体的经营利润同比增长幅度接近120％，为3年以来的最高值。即便去年基数较低，但无可否认中概公司正处于利润快速修复周期当中。　　　　可见由于美国经济尚未出现衰退迹象，且生成式Ai浪潮大幅拉升科技股热度的情况下，美股市场情绪是相当高涨的，似乎并不担心后续业绩进一步恶化的风险。而中国资产，特别是互联网、电新、消费等行业，则对部分公司不俗的一、二季度业绩视而不见，过分注重了国内经济的（暂时）低迷现状。　　　　3、美股太香，中概再遭外资抛弃？　　由于中美股市显著的一冷一热，逐利的全球资金也再度回流美国。而反映到国内市场就体现为外资的流出。从沪深港通的南北向资金流动来看，在2022年11月到2023年1月，北向资金大幅流入A股近800亿后，2月开始资金又开始踌躇不决，不再显著流入（但也没流出），进入了盘整期。　　但实际从中长期趋势来看，北向资金自17年来一直在持续加仓A股，平均每月流入资金约210亿元。不进即退，这仍表明离岸资金对国内资产的兴趣在现在下滑。　　　　考虑到南北向资金中有部分港资和离岸中资机构，可能会让我们高估外资对国内资产的乐观程度。根据中金统计的海外主动基金的资金流向来看，从3月的高点到5月底，纯海外资金流出A股约100亿美金，流出港股则达150亿美元左右。粗略来看，两A/H两地市场都回吐了外资从22年10月大底后流入资金的一半。　　即纯外资再度明显流出国内股市，且即便算上去年10月以来的大幅流入，外资对港股的净头寸纵向对比也仍在相当低的点位上。　　　　而反映海外资金对中国资产偏好的另一个指标--美元兑人民币的汇率近期也再度从6.8的低点攀升超过7.1，汇率同样表明，海外资金对国内资产的偏好又回落到偏低的水平。　　由于恒科成分股等离岸资产，业绩按人民币确认，定价则按美元计算，即便公司基本面毫无改变，因此，人民币贬值本身就可能导致中国资产价格的回调，从而进一步促进港股等离岸资产的下跌。　　　　但实际情况并非简单的一一对应，例如恒生指数从2Q21到3Q22期间就和美元汇率是同向走势，在一同下跌。而近几日虽然人民币汇率下行，但港股却连续小幅上涨。关注汇率波动背后的根本原因，才能读懂其和股市间的联系。　　简单来说，影响汇率的资金可分为贸易相关，和资本流动相关。前者我们不做讨论，而资本流动和汇率间的联系也有两种看待角度，　　1）首先，如果是一国的经济前景恶化而导致的汇率下降，这种情况下权益市场表现大概率是和汇率一同向下。经济前景不佳，那么企业的盈利前景也不会好，权益市场回报不好；同时为了刺激经济该国利率也有下调压力，固收市场回报率也下降趋势。因此资本外流，导致汇率下调。　　2）但一国的货币政策和汇率也能反向影响该国的经济前景。若一国主动下调利率或者汇率，那么前者能刺激国内经济获利、后者能提高出口竞争力，反会利好该国企业业绩，此种情况下，即便汇率降，股市反可能上涨。　　4、当前市场偏好比20年初的低谷和21年中的顶峰更极端　　用市盈率的倒数（即利润/资产价值）可简单粗暴的理解定价为有风险的股权资产的年回报率（对我付出的价格，每年能给我带来多少盈利），而10年期国债收益率则对应的就是无风险资产的回报率。　　这二者的差值（后续称作股债回报差），本质上就是市场要求的股权资产对无风险资产的溢价，价差越高说明市场要股权资产给出更高回报才算可以，相当于差价越高，风险偏好约低。　　　　由上图可见，2020年3-4月，全球市场因为新冠的首次流行，都出现了对风险极度厌恶的极值。而随后在2021年的全球大牛市中，股债回报差一路下行，纳斯达克最低突破了0％，而恒生科技指数的股债差一度接近-2％。　　而日前，股债差长期为负值的恒科指数，当前却是四个股指中最高的。并且同期美债收益率已从21年底1.3％大幅上涨到目前3.8％左右，即便如此股债差还创出新高，可见市场对恒科指数风险偏好极低。　　美股市场同样出现了对权益资产极端的风险偏好。标普500和纳斯达克指数的股债收益差都已达到近几年的新低。其中纳指的股债差更是已超过-1％，甚至比21年大牛市顶点时还要更低。　　美股和中概近期都进入了极端的风险偏好区间，港股经常性无论公司业绩好坏，股价都是跌多涨少。而美股则是顶着高息和经济可能恶化的风险，一路高歌猛进。　　5、小结--压得越低，弹得越高？　　简单来说，海豚君上述的分析只为了得出一个并不复杂，但可能被忽视的结论：中国资产尤其是恒生科技和创业板，市场对其定价展现的悲观程度已经超出去年的两个历史大底。　　估值上，中国的恒生科技和创业板整体PE倍数都已比去年两个大底时更低。资金流动性上，外资又再度显著流出中国；美元兑人民币也再度从6.8的低点升值到7.1以上。风险偏好上，集合了中国众多科技公司，原先隐含风险偏好一直最高的恒生科技，目前甚至已比大盘风格的A股和标普500更低，且是A港美三地市场中最低的。　　一个同样简单的逻辑：即便我们难以判断经济基本面的拐点何时能到来，但当一个市场的估值、流动性和风险偏好都走到极端低点时，任何情绪、政策或数据上边际乃至轻微的好转，都有很大的可能释放被严重压制的估值和风险偏好。　　换言之，哪怕在经济实质性的好转前，边际不断累积的利好，就足以促使市场先于基本面反转。且因为估值和情绪够低，向上的弹性也不会小。而中国资产、特别是恒科指数正处在这个胜率够高、赔率也不错的节点上，而代价更多是需要等待的时间。　　二、反转前夕（正当时），投资策略该怎么选　　那么在基本面反转后置，而情绪和估值反转先行的逻辑下，对于中概资产的投资逻辑该怎么选？首先从上述的分析可见，港股的恒生科技和A股创业板当前的性价比极高，投资这两个指数的跟踪基金大概率就能有不错的受益，而若要精选具体标的和投资策略，海豚君认为主要有两个方向：　　1、不败策略：低估值且没硬伤的“价值投资” 　　稳健的投资策略是，仍优选估值足够有性价比，同时公司自身基本面没有硬伤，没有让市场看不清未来前景的重大隐忧，业绩也处在改善期，或者至少是平稳期。这种类型的公司，即便后续beta层面没有显著改善，凭借公司自身足够低的估值和比较抗周期的业绩也能做到“向下有支撑，向上也有一定的空间“ 　　在这个逻辑下，海豚投研覆盖的各行业中挑选出的公司包括: 　　1）电商板块，海豚君先前持续推荐的唯品会符合估值够低、业绩也在改善期的标准。即便公司其实近期股价已有不俗的表现，但按海豚君的估算，剔除净现金后唯品会的PE估值仍只有7x-8x，估值对比同行来看还是偏低的。　　基本面上，公司也受益于当前“性价比”消费浪潮和服饰、美妆等可选消费复苏，用户数和GMV都较去年开始改善，业绩有望持续修复；且公司专注于特卖的细分板块，也在一定程度上避免了电商巨头间的越发激烈的内卷。　　2）广告和游戏板块：海豚君看好的价值股是腾讯，目前估值较低，基本面上分为修复和成长两条故事线+集团层面降本增效，对收入和利润两端均有改善预期。　　修复故事上，支付、云服务等疫情受损业务随今年线下全面放开而有自然性修复；成长故事上，主要为视频号和游戏。视频号今年商业化开始起量，且直播电商开始收佣金，游戏有政策解绑、行业供给改善以及自身产品的周期。集团层面的降本增效，主要体现为：短期上，鹅系子公司提高自我造血的能力，减少低效投资，并加大腾讯生态内部的资源复用。长期上，腾讯作为互联网巨头，有能力自研大模型，利用AIGC和AGI有望能够对业务成本产生永久性的优化。　　2、风险与回报并存，有望受益于beta改善的标的　　而相比安全、更追求回报弹性的投资者而言，应当挑选公司自身素质够硬，属于经济顺周期，先前因为情绪或宏观因素拖累、即期业绩较差、股价回调较多的标的。但后续一旦经济改善，有望业绩、估值双击，弹性更高的公司　　1）电商板块：我们首推的公司仍是拼多多，先前由于竞争加剧、四季度报不及预期和中概股整体估值回调的影响下，拼多多的股价从最高超105美元、最低下跌到不足60美元。但公司仍是电商板块内最近成长优势的平台，且据悉Temu周GMV规模已超2亿美元，进展迅猛。　　虽然公司近期股价已明显回升至79美元左右，对应主站净利润PE也只略超20x，因此若后续情绪和国内电商板块有所改善，公司仍会是市场青睐的标的。　　其余公司中，美团虽然在竞争格局上恶化的缺点，但估值也都已被打压到相当低的水平，且属于典型的可选消费、顺周期公司，后一旦消费复苏，估值较低+行业复苏有望抵消竞争的负面影响，至少有望向合理估值回归。　　乃至于阿里、京东、中免等公司基本面有较大问题的公司，同样也能受益于市场整体的情绪和估值修复，但中期前景太不清晰，还是要比较谨慎。　　2）社服板块：我们认为股价有弹性，同时公司质地不差的是BOSS直聘。公司当前正受制于宏观环境的波动，和客户结构导致的双重压力（互联网是BOSS直聘占比最大的客户行业，但现在互联网不景气），同时近期企业裁员、大学生找工作难的新闻也层出不穷。因此后续经济周期回暖，招工需求回升　　一句话总结，在当前情绪下，投资估值明显偏低的中国企业是个胜率和赔率都不错的选择。要安全就选低估值且抗风险强的价值股，要弹性就选公司质地无大瑕疵的顺周期公司。　　但海豚君也要提醒的是，当前是在预期和估值修复的阶段，而经济能否显著反转还有待后续政策的支持。并且目前来看，国内经济的核心支柱—地产产业大概率很难有像样的反转，因此对今年经济反弹的力度并不能报过高的期望，海豚君能看到的仍只是修复而不是反转。对个股的估值是看向中性合理修复，并不能走向乐观。（来源：海豚投研）

金融界2023-06-16

最强AI监管来了欧盟通过《AI法案》草案

术开发人员的反对，原因是技术上不可行。生成式AI系统的制造商还必须采取保护措施，防止它们产生非法内容。同时，《AI法案》将严重限制人脸识别软件的使用，同时要求ChatGPT聊天机器人等AI系统的开发商披露更多用于创建程序的数据。人脸识别的使用是一个主要争议点。欧洲议会投票禁止使用实时人脸识别，但是否应允许出于国家安全和其他执法目的对此进行法律豁免的问题仍然存在。根据当前的草案，如果企业不遵守《AI法案》，将最多面临全球营收6%的罚款。在监管AI方面，欧盟比美国和其他西方大国政府走得更远。欧盟已经就这个话题进行了两年多的辩论。在去年ChatGPT发布后，这个问题变得更加紧迫，它加剧了人们就AI对就业和社会潜在影响的担忧。但是，科技领袖们也一直在试图影响各国对AI的辩论。ChatGPT开发商OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)最近几个月在南美、欧洲、非洲和亚洲会见了至少100名美国议员和其他全球政策制定者，其中包括欧盟委员会主席乌苏拉·冯德莱恩(Ursula von der Leyen)。阿尔特曼已经呼吁对AI进行监管，但他也表示，该公司可能难以遵守欧盟的法规草案，并威胁退出。目前还不清楚AI法规的作用有多大。AI的发展步伐似乎超过了欧洲立法者制定法律的速度。例如，《AI法案》的早期版本就没有给予ChatGPT等所谓的生成式AI系统太多关注。来源：金色财经

金色财经2023-06-15

估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代

近日，生成式AI平台Runway在谷歌领投的D轮融资中募集到约一亿美元。Runway不仅是投资界的新星，其产品RunwayML参与制作的《瞬息全宇宙》也在不久前斩获了奥斯卡最佳女主角奖。 “这是一个神奇的世界，留给人类的是千变万化的瞬间。”正如电影里台词阐述的那样，Runway旗下的视频编辑工具Gen-2展现了AI将文本转化为视频世界的魔力与神奇，只需要输入短短几个词语或者一句话的描绘，就能为我们生成想要的视频画面。视频是当代社会内容媒体的重要组成部分，而TikTok、Instagram、Snapchat和YouTube等视频应用也是过去几年下载量最高的应用之一。而短视频更符合现代人在快节奏与高信息密度下利用碎片化时间的娱乐需求，垂直细分领域亦是短视频的发展趋势，Runway恰好满足二者。下面我们将探究Runway的发展历程，并介绍旗下核心产品与独特技术，并结合AIGC与其对国内外娱乐行业的影响进行分析。 Runway崛起之路 Runway是福布斯公布的2023年度AI 50榜单最值得关注的上榜公司之一，但他的崛起绝不是一蹴而就，而是经历了巧合与必然。 ◉ 求学阶段 Runway是由Cristóbal Valenzuela（CEO）、Anastailities Germanidis（CTO）和Alejandro Matamala Ortiz（CDO）于2018年创立。（Runway的创始人：Anastailities Germanidis（上），Alejandro Matamala Ortiz（左）和Cristóbal Valenzuela（右）在曼哈顿）在创办公司前，Valenzuela花费大量时间了解计算机如何应用于视觉艺术。他虽然只拥有经济学背景，却痴迷于电脑的艺术创造力，并好奇信息技术能够使艺术家对图像与视频产生何种结果。因此，他在搬家去纽约后，报名攻读了纽约大学的ITP（交互电子媒体）专业。这是一个为期2年的知名硕士项目，主要培养学生去探索新科技，并与其他学科交互，从而改善人类生活。 Valenzuela在纽约大学研究ML模型在创意领域中图像和视频分割的应用方面时，结识了另外两名创始人。他们在学习ImageNet和AlexNet后，意识到世界有大事即将发生，但没有人去做，那为什么不选择自己去做呢？ ◉ 雏形初现最初他们只专注于学术道路，而在进行论文研究时，Valenzuela意识到完美的学术假想只会成为实践的泡沫，于是他开始更多地与艺术行业人员进行交流，在学校开始了第一个在Photoshop和Premiere中建立了一系列实验和集成的研究项目，并受到外界的鼓舞。 Adobe的人工智能团队也向他们抛出了橄榄枝，但他们想要的是控制整个创造流程，而不是根据既定的路线去创造。Valenzuela认为Premiere和Final Cut只是服务于旧媒体时代专业人员创作影音的工具，并非为短视频时代下个人服务的视频工具。于是，他们产生了成立公司的想法。很快，在2018年，Runway首先被作为一个模型应用商店推出，使用户能够针对各种用例部选择机器学习模型，产品特色是应用可视化界面抽象了原本的推理和训练过程。随着模型目录和用户群的不断增长，团队开始看到在视频编辑中出现了一种特别的使用模式。许多视频编辑和电影制作人使用Runway，是因为他们发现了利用模型能够完成自动化繁琐工作流程的潜力。于是Runway开始尝试利用其模型目录中的知识，围绕视频编辑进行更深入的构建。整个团队意识到他们正在削减制作视频的时间和成本，并使ML视频编辑变得人人皆可参与。就在那时，他们改变了策略，决定致力于构建即时视频生成工具。 ◉ 大获成功 Runway被定义为下一代视频创作者的新工具。Valenzuela表示在艺术创意中，人们永远无法找到能做一切事情的工具，但Runway却是一款根据人们的问题与洞察力而提供帮助的工具，旨在减少人们制作视频的繁琐与麻烦。 Runway利用市场对生成式人工智能的热情，在连续募集几轮风险投资后，估值达到15亿美元，一跃成为新晋生成式AI独角兽。在今年3月份与亚马逊达成一项大型云协议后，Runway又在不久前与谷歌签署了一项重大的云计算协议，可谓是一呼百应，春风得意。如今，Runway已成为一款成熟的视频编辑器，可以在浏览器中进行实时协作，并拥有越来越多的AI视频编辑和创建功能。它被成千上万的用户使用，无论是从业余爱好者，还是专业人员。 Runway的产品布局在Runway，他们相信每个人都有自己的故事。其使命是：让所有人都能进行内容创作。因此该公司正在利用计算机图形学和机器学习的最新进展来突破创造力的界限，从而降低内容创作的障碍，掀起新一波讲故事的浪潮。在过去的四年里，该公司从顶级投资者那里筹集了资金，团队规模从小到只有容纳一张桌子的人数，到团队成员来自各行各业并富有创造力，多年来致力于人工智能视频编辑软件的研发。 Runway的产品和技术有很多，Runway创业之初的产品形态是一个关于ML（机器学习）模型的应用商店，用户可以在这上面使用数百个模型，比如StyleGAN模型。随后Runway基于新的AI算法发布大约30余个AI创作工具，包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类，涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。此外，RunwayML作为全球首款AI生成视频软件，是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外，该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能，可谓是将黑科技直接拉满，效果炸裂的程度。如今，Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像，改变原视频的风格，例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景，使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻，其客户除了包含许多知名品牌和机构以外，例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等，还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造，被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如：《黑寡妇》中的特效制作；斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》；《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革，作为视频领域的“神奇魔法”，Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎，但并非所有人都对AI表示欢迎。编剧抵制，特效最爱随着AI工具火遍全球，人们的生活的确变得更加便捷，但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本，这不仅是在抢编剧们的饭碗，同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。导演郭帆表示，“《流浪地球》第三季如果拍摄的话，现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战，也是机遇，可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞，制片方出于成本考量，已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道，AI机器在学习某热门美剧的剧情后，已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会（WGA）数千名电影和电视编剧的强烈抵制，他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说，他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本，结果“跟垃圾一样”。虽然同属于影视行业，但特效制作者对待AI的态度却截然相反，他们正在积极拥抱AI技术。斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下，仅靠五人就完成了后期制作，其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。这个成功的案例表明，AI技术在影视创作中的潜力是巨大的，也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来，最近，非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议，最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。趋势不可挡，技术革新的车轮滚滚而过，AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞的确，人工智能的时代已经到来，并且它正在改变着影视行业的游戏规则，越来越多的AIGC公司已蓄势待发，为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办，专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术，这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物，从而达到伪造身份或表情的目的。该公司的换脸技术自推出以来便广受关注，比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic，该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。此外，在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中，该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室，开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰，大大缩短了制作时间和成本。此外，MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一，因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具，这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司，成立于2018年，擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音，然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里，Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。同样，在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里，Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。此外，在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里，Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。除了上述的几家公司，还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub，以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字（DGene），以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry，stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景，很难说不属于过程顺势而为，结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中？他拒绝加入谷歌，如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示，无论是创业还是工作，只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度，才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持，即使他当时选择谷歌，我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击，而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体，这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半，元宇宙远去了吗？不，它只是换了个旗帜重回我们身边。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-15

昨夜今晨 | 美联储鹰派暂停加息，标普纳指收涨！英伟达涨近5%续创历史新高

MI300。AMD CEO苏姿丰介绍，生成式AI和大语言模型（LLM）需要电脑的算力和内存大幅提高。她预计，今年，数据中心AI加速器的市场将达到300亿美元左右，到2027年将超过1500亿美元，复合年增长率超过50%。

老虎证券2023-06-15

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