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AI下一波浪潮来袭，行业巨头入局AI应用相关领域，AI人工智能ETF(512930)最新规模、份额均创近1月新高、消费电子ETF(561600)备受关注

助企业进一步收获更多商业空间。他表示，生成式AI能为“用商”双端同时带来价值，未来2-3年将释放10倍商业空间。业内机构认为，大模型会成为广告营销行业的最大变量。无论是国际巨头还是国内公司，AI已成为其广告营销产出的重要组成部分，并直接反映在财报营收上。得益于AI的推动，谷歌母公司 Alphabet 2024 财年第三季度的各主要业务收入全线超预期增长。市场分析指出，随着大模型能力的提升，智能营销将在广告投放、数据分析等环节逐步实现AI驱动的全自动化，减少人工干预，推动行业进入更加高效、精准的营销新时代。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比52.08%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比51.66%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-09

美股被严重高的三大理由越来越难站住脚，但失败可能还没有到来

如果实际用例不能迅速落地——可能是因为生成式AI持续存在事实和逻辑问题，投资者将无法获得他们所期望的盈利。我无法预测生成式AI是否会被广泛采用，也无法预测客户愿意支付多少费用。但如果采用速度比预期慢，支付金额也低于预期，我一点也不会感到意外。盈利增长迅速，且预计未来增长会更快，华尔街分析师预计明年增长14%。瑞士银行隆奥银行的首席投资官迈克尔·斯特罗贝克明确表示：“这并不像泡沫那样所有东西的估值都在飙升，这实际上是由盈利支撑的，我认为，这建立在良好的盈利基础和美国优秀生产力的基础上。” 他或许是对的。但盈利和生产力的增长正是2000年市场上涨的主要驱动力，而那正是世纪泡沫即将破裂的时候。和当时一样，估值的上升占了市场上涨约一半的贡献。和当时一样，今年市场的涨幅也相对集中。截至目前，三分之二的股票和11个行业中的7个行业都跑输标普500指数。与当年的互联网泡沫股票不同，华丽七雄是盈利的。但在2000年，泡沫被称为“TMT”，即科技、媒体和电信，而其中后两个领域当时是有坚实盈利的，但估值极其昂贵。当年，电信公司大举投资建设互联网基础设施，媒体集团则投入巨资提供在线内容。两者都正确地预测到了巨大的需求，但都错误地估计了需求到来的速度，无法及时覆盖成本，导致股价大幅下跌。 “美国例外论”已经让全球投资者相信，美国是值得投钱的地方。他们正确地指出，自疫情以来，美国生产力提升显著，并且在股票市场上，美国创新型科技集团占据主导地位。但问题在于，这些优势已经反映在当前的股价中。而从历史来看，投资者往往会误判这种主导地位能够持续多久。美国股市相对于全球其他市场的预期收益估值，已达到至少自1988年有数据以来的最高水平。如果你认为人工智能的表现会超出预期，特朗普将带来一个美国繁荣的新纪元，以及全球其他国家因为关税、政府干预和地缘政治而注定落后，那么美国股票确实应该有溢价。但这个差距实在是太大了。美国股票的市盈率是预期收益的22.5倍，而这些收益已远远创下历史新高。而全球其他市场的市盈率不到14倍，而且这些市场的收益仍低于2008年的预期。欧洲对美国创新能力的焦虑，类似于1980年代美国对日本在电子和汽车领域征服性优势的担忧，也类似于2000年代中期美国商人用笨重的摩托罗拉手机时，被欧洲先进的诺基亚手机所比下去的尴尬局面。即便是现在，日本仍在机器人领域领先，丹麦在抗肥胖药物方面占优势，台湾则在微芯片制造中拔得头筹。美国可能会继续保持创新的领先地位，但也存在重蹈日本和诺基亚过度自信覆辙的风险，这种自信曾让投资者经历了数十年的亏损。高盛和美国银行对当前的估值问题足够担忧，因此建议投资者购买更便宜的股票，即便他们预计明年整体市场仍会上涨。这种观点并非没有道理。但如果你认为市场被严重高估，长期前景非常糟糕，那你或许可以停止担忧，选择买入收益率为4.2%的10年期美国国债。来源：加美财经

加美财经2024-12-09

159363决胜科技巅峰热战！全市场首只创业板人工智能ETF光速成立

金融界2024-12-07

生成式AI 10倍商业增长，百度会如何抓住？

潜力的又一重要体现。相比之下，百度在生成式AI赋能广告营销产业方面走得更为超前。更为重要的是，此次百度商业系统全面升级为“百度伴飞”，标志着百度在AI赋能广告营销领域迈出了坚实的一大步。可以预见，像百度这样积极探索创新的企业，借助生成式AI的强大力量，有充分的机会推动行业以及自身价值的重新评估，在AI商业化的浪潮中占据更为有利的地位，实现更大的商业价值。

格隆汇2024-12-06

Salesforce凭借Agentforce产品推动收入增长，股价上涨42%，AI商业化前景仍存疑

中的角色：传统SaaS需要更深入地整合生成式AI，但AI的直接货币化仍不确定。未来展望和行业趋势 Salesforce在未来几个季度面临机遇与挑战并存的局面。第四季度将受益于季节性需求回升。全年的收入指导范围为$378亿至$380亿，与市场预期基本一致。行业趋势：AI继续成为企业软件创新的核心驱动力，但市场对于AI商业化的热情需保持谨慎。编辑观点 Salesforce凭借Agentforce在AI领域迈出了重要一步，初步展示了其商业化潜力。然而，一次性损失和未来竞争压力提醒投资者需保持理性。未来AI产品的竞争格局和客户的实际应用效果将决定其市场地位。名词解释 Agentforce：Salesforce推出的数字代理解决方案，支持任务自动化。经调整营业利润率：扣除一次性费用后计算的公司盈利能力指标。生成式AI：能够生成内容（如文本、图像或代码）的人工智能技术。今年相关大事件 2024年9月：Salesforce在Dreamforce大会推出Agentforce。 2024年11月：Agentforce推动Salesforce股票上涨42%。 2024年12月4日：Salesforce发布第三季度财报，Agentforce成焦点。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-06

大数据产业ETF盘中资讯|超百亿主力资金狂涌！Sora概念再走强，大数据产业ETF（516700）盘中上探1.78%，星环科技-U 20CM涨停封板

视频大模型进展方面，①谷歌面向企业开放生成式AI视频模型Veo，助力企业内容创作流程；②腾讯混元大模型正式上线视频生成能力。同时，腾讯开源该视频生成大模型，参数量130亿，是当前最大的视频开源模型。③Kimi正在内测AI视频生成功能“Kimi创作空间”，上线后，用户每天可免费生成100秒视频。值得一提的是，OpenAl CEO奥特曼在社交媒体透露，接下来每个工作日将进行一场发布会，总共12场直播，公司将展示一些新产品或者样品。据报道，新产品中包含用户们期待已久的文字转视频工具Sora和一款新的推理模型。华源证券表示，在 Agent、短剧视频、陪伴、游戏等场景中，AI在生产工作流程以及产品呈现中展现更多创新点，AI+本质上是生产工具层的渗透与深化，然后在细分场景中展现出下一世代的操作和交互形态。应重视场景+AI 应用侧的产业发展，关注B端、C端用户真实反馈以及内容模式和商业模式的创新延展。建议持续关注积极拥抱新技术，并具备一定数据、用户和应用场景优势的公司。数据安全为王，科技自立自强！布局工具上，信创含量近70%的大数据产业ETF（516700）被动跟踪中证大数据产业指数，重仓数据中心、云计算、大数据处理等细分领域，权重股汇聚中科曙光、科大讯飞、紫光股份、浪潮信息、中国长城、中国软件等龙头股，看好科技自主可控方向的投资者，或可重点关注这三方面的催化： ①高层号召“科技打头阵”，新质生产力方向有望突围； ②数字中国顶层设计，激活数字生产力，国产替代进程加快； ③乘风信创热潮，信创2.0有望加速，科技自主可控前景广阔。

金融界2024-12-05

OpenAI官宣12天12场新品发布会，传媒板块再次迎来催化！

技术发布，OpenAI 不仅展示了其在生成式 AI 和大模型领域的领先地位，更为行业树立了技术与用户需求深度结合的标杆。监管政策逐步完善，为 AI 技术的健康发展保驾护航。国家层面持续出台关于 AI 技术应用的规范与扶持政策，尤其在生成式内容和大模型的应用上，强调合规性与创新并行。较为宽松的政策环境为技术落地提供了更多可能性，同时推动行业在全球范围内加速商业化布局。估值端：AI传媒板块估值修复弹性显著当前 AI 与传媒板块估值处于历史相对低位，具备较大修复潜力。据统计，2025年相关板块估值预期仅为 20.3x，市场对未来业绩增长的预期仍偏谨慎。OpenAI的技术发布强化了 AI 在传媒行业中的价值预期，推动行业估值修复。在AI应用加速落地及政策支持双重推动下，板块盈利能力和基本面均有望持续改善，成为估值修复的重要催化剂。需求端：全球文化消费升级，AI赋能文化出海 OpenAI 的活动展示了生成式 AI 在满足用户个性化需求上的强大能力，例如文本到视频工具“Sora”可以快速生成定制化内容。这种技术创新迎合了全球文化消费升级的趋势，进一步激发了用户对高质量、多样化内容的需求，为传媒行业提供了新的增长引擎。供给端：大模型赋能内容生产，创新能力全面提升有机构认为，AI 技术为传媒行业带来了供给侧的深度变革。通过生成式 AI 工具和大模型技术的赋能，内容生产效率显著提升，创意形式更加多样化。随着工具化趋势的进一步深化，传媒企业在产品质量与用户体验上的竞争力将持续增强，技术创新成为驱动行业增长的核心动力。未来，随着 OpenAI及行业内其他技术巨头持续发力，AI应用在传媒领域的潜力或将进一步释放，为行业发展注入源源不断的活力。相关基金传媒ETF（159805）中高风险 R4 跟踪指数：中证传媒（399971.SZ）科创100ETF基金（588220）中高风险 R4 跟踪指数：科创100指数（000698.SH）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-05

OpenAI大动作在即！官宣未来3周举行12场新品发布会

、微软和亚马逊等老牌科技巨头争夺更大的生成式AI市场份额，预计该市场的收入将在十年内超过1万亿美元。就在周二，OpenAI宣布，已聘请首位首席营销官，从加密货币公司Coinbase挖来了Kate Rouch。这表明，OpenAI计划在营销上投入更多资金，以扩大用户群。 Altman还否认了OpenAI要求投资者不要同时投资其竞争对手的报道，但表示投资了竞争对手的投资者将无权获得OpenAI的“信息权”，如公司的发展路线图等。自推出ChatGPT以来的两年里，OpenAI的估值大幅提升，目前已攀升至1570亿美元。今年10月，OpenAI完成了最新一轮66亿美元融资，并获得了40亿美元的循环信贷额度。

格隆汇2024-12-05

Amazon宣布推出Nova系列全新多模态AI模型，涵盖文本、图像与视频生成

号，是模型分析和生成语言的基本单位。生成式AI（Generative AI）：一种基于训练数据的人工智能技术，能够生成新的内容，如文本、图像、音频和视频。今年相关大事件 2024年12月：亚马逊在re:Invent大会上推出Nova系列多模态生成AI模型。 2024年11月：AWS宣布推出多个AI模型，进一步拓展其云平台的智能服务。 2024年10月：亚马逊宣布AWS平台将增加更多AI工具以支持企业的定制需求。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-05

亚马逊AWS数据中心升级：应对生成式AI的计算需求，提升效率与性能

亚马逊AWS数据中心升级：应对生成式AI的计算需求，提升效率与性能事件背景数据中心升级亮点生成式AI对基础设施的影响编辑总结名词解释今年相关大事件事件背景根据TodayUSstock.com报道，亚马逊宣布对其Amazon Web Services (AWS)数据中心进行全面升级，目标是提升效率、性能和可用性，以满足生成式AI应用对计算能力的需求。 AWS作为亚马逊最赚钱的业务部门，2023年收入达到907亿美元，运营利润为246亿美元。此次升级意在进一步巩固其全球云计算市场的领先地位。数据中心升级亮点简化的电气和机械设计使数据中心的基础设施可用性超过99%，大幅降低宕机风险。新增液冷系统，支持即将推出的NVIDIA Blackwell芯片和亚马逊自有的Trainium 2芯片，解决高性能计算产生的热量问题。机械效率提升46%，提高了单位功率的计算性能。升级后的数据中心预计能更高效地运行，为现有客户提供更可靠的服务，同时吸引更多新客户。生成式AI对基础设施的影响生成式AI的兴起对数据中心的计算能力、能效和散热能力提出了更高要求。 AWS报告称已有超过10万客户使用其服务运行生成式AI应用，从训练到推理再到微调。表格对比AWS与主要竞争对手微软（Microsoft）和谷歌（Google）在市场份额上的表现：指标 AWS 微软Azure 谷歌云市场份额 33% 22% 10% 生成式AI支持 SageMaker、Bedrock OpenAI合作 Vertex AI 编辑总结亚马逊通过数据中心的全面升级，展现了其在生成式AI浪潮中的战略调整能力。高效的设计和先进的冷却技术将使AWS在市场竞争中继续保持优势。然而，伴随生成式AI需求的迅猛增长，如何实现可持续发展仍是行业共同的挑战。名词解释 Amazon Web Services (AWS)：亚马逊旗下的云计算服务平台，全球领先的云服务提供商。生成式AI：利用深度学习算法生成文本、图像或其他数据形式的人工智能技术。液冷系统：通过液体流动散热以替代传统风冷的技术，用于高性能计算设备。 Trainium芯片：亚马逊开发的AI训练专用芯片。今年相关大事件 2024年11月：亚马逊在AWS re:Invent大会上宣布最新的数据中心升级计划。 2024年10月：微软发布支持生成式AI的Azure新功能，与AWS展开激烈竞争。 2024年9月：谷歌云推出升级版Vertex AI工具，进一步完善生成式AI生态。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-04

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