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AI营销与营运解题者，明略科技递表港交所

业革命”也毫不为过。根据麦肯锡报告，生成式AI的价值目前主要集中在营销、运营、研发和软件工程等领域，约占生成式AI用例年度总价值的75%。近日向港交所递交招股书的明略科技（汇智控股），以其AI驱动的营销和营运领先技术实力脱颖而出，成为行业的领跑者。据招股书显示，2021年至2023年，明略科技总收入从10.43亿元（单位：人民币）增长到14.62亿元，截至2024年6月30日，明略科技已经为135家财富世界500强公司提供服务，客户涵盖了零售、消费品、食品及饮料、汽车、3C、化妆品、母婴用品等行业。 01 生成式AI开启广告营销新纪元在产能加速扩张的背景下，品牌竞争已经成为现代化企业竞争的关键所在。品牌竞争核心在消费者心智，对于消费者心智的占领，除了产品、渠道外，很大程度上依靠高效、精准的广告营销。而随着流媒体的兴起，广告营销的底层逻辑已经改变。过去纸媒、电视等中心化媒介决定了受众能看到什么，如今互联网的飞速发展让任何个人、组织都有资格成为一个媒介，高度分散的信息来源，给予了消费者充足的选择，广告营销如果不能符合消费者的口味，只会被无情地划走。因此，如何精准洞察消费者的核心需求，并通过内容持续迭代，尽可能符合消费者的偏好，成为了必答题。回顾过去十年，移动互联网时代针对用户画像的划分其实已经有了成熟解决方案，根据用户群体特征推送相应标签的营销内容，也在一定程度上促进了品牌方的营销效果。但很大程度，这只解决了“用户需求是什么”的问题，受制于内容生产效率和精度，不可能有足够丰富的个性化营销内容匹配到对应用户，即缺失了“足够丰富、足够细致的内容”。正如明略科技创始人吴明辉所说，“只有千人千面的划分，没有千人千面的内容，很难产生好的营销效果。”，生成式AI的出现恰恰解决了这一痛点。明略科技的旗舰营销产品秒针系统，是中国第一款领先的营销智能应用软件，它集成了媒体支出优化、社交媒体管理和用户增长软件，以提高数字和户外渠道的营销实效。依靠大模型读懂了消费者、理解了品牌产品特性，得到了客户广泛认可。截至2023年12月31日，就大客户数目而言，秒针系统的客户续约率超过90%及中标率超过90%。（来源：明略科技招股书） 02 重新定义企业线下营运对于现代化企业而言，传统营运模式正在经历AI浪潮的冲击，如何借助AI降本增效成为了企业实现高质量发展的关键。尤其对于传统线下门店而言，作为企业市场拓展的重要前沿阵地，从客户体验、运营效率到成本控制、转化消费等各个环节都值得用AI重做一遍。对此，明略科技旗下明奇科技自主开发了一个智能营运系统，专为未来的认知型线下门店而设计。通过物联网技术，将来自线下门店数据集成到门店场所数据平台中，并与企业客户自身的系统相连接。利用独特的行业知识图谱和基于行业数据自主开发的营运大模型，明略科技为门店构建了一个“智能营运大脑”，通过各种营运智能体协助门店实现这一智能。（来源：明略科技招股书）具体来看，明略科技为门店提供的“智慧大脑”，从“人货场”三个维度赋能线下门店。首先，提高门店对客户以及潜在客户的了解程度，进而促进销售、交易活动发生概率；其次，精简采购流程，提升门店供应链效率；再者，智能化管理门店产品，加强实时监测，为企业打造一个低成本、高稳定性的门店。能做到这一点，同样离不开明略科技对各个维度数据的充分吸收、消化。据悉，明略科技可以整合20多种类型的数据源，包括视频、流量、路线、移动活动、产品分销、环境数据、直播、音乐播放和会话分析，甚至纳入了设备状态数据，包括温度、湿度、能耗、运行指标和健康水平。立体化的数据信息为明略科技的大模型提供了充足训练材料，能够为门店运营带来更准确的支持，也收获了众多餐饮、零售企业的认可。截至2024年6月30日，明略科技的营运智能产品和解决方案已应用在超过1.5万家餐厅和4万多家线下零售店。庞大的设备和门店数量形成的服务网络，以及由此产生的大量日常运营数据的积累，使明略科技能够在智能营运方面保持领先地位，并拥有强大的数据和行业壁垒。根据弗若斯特沙利文的资料，按2023年营运智能应用软件所得收入计，明略科技在中国营运智能应用软件市场排名第一。 03 技术优势铸就核心竞争力无论是营销智能，还是营运智能，本质上都是明略科技在不同企业经营环节对AI技术的应用，底层支撑还是公司的大模型技术优势，这也是赋能各个应用场景的核心抓手。通用大模型缺乏具体垂直场景的训练，空有理论知识而缺乏实践经验。垂直大模型往往经历过“专业训练”，能给出切实可行的行动方案。凭借18年营销和营运智能经验，明略科技积累了全面的多模态数据智能能力，使公司在开发营销和营运智能应用的大模型方面具有独特优势，开创了多模态数据智能的概念。根据弗若斯特沙利文的资料，2023年，明略科技成为中国第一家基于多模态大语言模型(MLLM)实现智能社交媒体内容分析和策略生成的市场参与者。为了满足对广告和广告内容生成的高度准确理解的需求，明略科技率先在中国数据智能应用软件市场推出超图多模态大语言模型(HMLLM)和超图检索增强生成(HRAG)技术，可以整合脑电波、眼动信号等多种非标模态，解读消费者观看视频后的情绪变化，进而判断消费者的兴趣。HMLLM 的相关工作已获得全球首屈一指的多媒体会议Association for Computing Machinery Multimedia Conference 2024 (ACM Multimedia 2024)的最佳论文提名。正是因为高度贴合企业实际需求，明略科技构建了庞大且忠诚的优质客户群网络。根据贝恩公司报告，留住现有客户比获取新客户便宜5-25倍。大客户留存率高，可以有效降低客户获取成本，且大客户的青睐往往能在相应行业形成示范效应，让其后续拓展业务更容易与其他客户建立信任。招股书显示，明略科技的大客户留存率从2021年的82.5%提升至2023年的93.1%。其中技术能力是促进客户持续复购的核心吸引力。截至2024年6月30日，明略科技拥有2057项专利和953项专利申请，并获得400多项国内外奖项。同时，明略科技还是中国唯一一家被科学技术部评选为在营销智能领域负责牵头建设“国家新一代人工智能开放创新平台”的公司，也曾荣获“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖，该奖项是中国人工智能领域最权威的荣誉之一，代表中国人工智能技术发明的最高认可水平。 04 结语在数字化浪潮的推动下，AI技术正以其独特的力量重塑着各行各业的面貌。随着AI技术的不断进步和应用场景的日益丰富，明略科技通过其强大的数据处理能力和持续迭代的大模型技术能力，向客户提供从营销到营运的全方位赋能。无论是营销智能，还是营运智能，生成式AI在企业端的应用已拉开序幕。深耕人工智能与大数据技术18年，依托于大模型技术、行业特定知识以及大数据积累，明略科技已经走在了行业前列。

格隆汇2024-12-02

12月2日财经早餐：标普500指数新高！特朗普威胁征收100%关税，专家怎么说？

求性价比的美国消费者们更倾向网购。同时生成式AI聊天机器人推动了零售网站流量的激增，使用生成式AI的数字零售商的转化率比未使用AI的零售商高出9%。日本央行行长：工资趋势是加息关键植田和男在日本当地时间11月30日周六发布的日经新闻采访中并未明确支持12月加息，而是认为工资趋势是加息的关键。植田还说，随着通胀率升至2%以上，日元进一步贬值可能会引发央行采取“反制措施”。美国拟对四个东南亚国家的进口太阳能征收高达271%的关税美国商务部当地时间11月29日初步裁定，从东南亚的太阳能进口以低于其生产成本的价格在美国不公平地销售，并提议对此征收高达271%的关税。市场行情美股：道指收涨0.42%、标普500指数涨0.56%、纳指涨0.83%。欧股：德国DAX30指数收涨1.03%；英国富时100指数收涨0.07%；欧洲斯托克50指数收涨0.96%。债市：10年期美债收益率收报4.174%；两年期美债收益率收报4.167%。商品：黄金收涨0.47%，报2650.34美元/盎司；WTI原油收跌1.06%，报68美元/桶；布伦特原油收跌0.85%，报72美元/桶。外汇：美元指数收跌0.31%，报105.70；美元/日元跌1.19%，报149.70；欧元/美元跌0.21%，报1.0574。加密货币：比特币24小时内跌0.95%，目前报97,604.79美元。以太坊24小时内跌0.17%，目前报3,719.42元。港股：恒指夜市期指收报19642点，升137点，较昨日恒指收市19423点，高水218点，成交13018张。国指夜市期指收报7030点，较昨日国指收市高水83点。全球公司要闻特斯拉涨近4%，月涨超38%近两年最佳上周五，特斯拉（TSLA.US）收涨近4%，11月涨幅超38%创近两年最佳。消息面上，28日，陶琳发文称，2024年特斯拉对供应链伙伴的付款周期比去年进一步缩短，现在只需要90天左右。超微电脑跌超6%，终止与两家银行的贷款协议超微电脑（SMCI.US）收跌超6%。消息面上，该公司周二晚些时候提交的文件中表示，预付了和终止了与国泰银行和美国银行的贷款协议，因为最近对这些协议的修订使它们变得更加繁重。这一举动释放了一些现金，并解除了与该公司迟报审计财务报表相关的限制。美无人机小盘股搭上“特朗普”，11月累计飙升逾9倍小型无人机制造商Unusual Machines（UMAC.US）上周五再涨超89%，11月累计飙升逾9倍。消息面上，公司公告称，畅销书作者和公司投资人小唐纳德·特朗普已经加入公司顾问委员会。他正是美国当选总统特朗普的长子。据称Meta筹划建设横跨全球海底通信网络，总投资额或超100亿美元知情人士透露，Meta（META.US）正在规划建设一条横跨全球的海底通讯电缆，总长度可能会超过4万公里，投资总额可能会超过100亿美元。根据初步的规划，海底电缆网络将从美国东海岸出发，经过南非到达印度孟买，然后绕到印度钦奈，再连接澳大利亚和美国西海岸。今日要闻前瞻中国11月财新制造业PMI 欧元区11月制造业PMI终值美国11月ISM制造业美联储理事沃勒、纽约联储主席威廉姆斯发表讲话（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-12-02

重磅！特斯拉CEO马斯克申请禁令，阻止OpenAI向盈利性机构转变

AI。 xAI成立于去年，并推出了旗舰生成式AI模型Grok，该模型现用于马斯克社交平台X（前身为Twitter）的多个功能。xAI还提供API，允许客户将Grok集成到第三方应用、平台和服务中。核心指控在最新禁令申请中，马斯克的律师团队指控OpenAI通过向投资者施压，阻止他们资助包括xAI在内的竞争对手，从而剥夺xAI的资本。根据《金融时报》10月的报道，OpenAI要求最新一轮融资的投资者承诺不得投资其竞争对手。尽管如此，xAI近期融资并未受阻。据报道，该初创公司本月完成了一轮50亿美元的融资，投资者包括安德森·霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）和富达投资（Fidelity）。目前，xAI资金储备约110亿美元，是全球资金最充裕的AI公司之一。此外，马斯克的律师还指控微软与OpenAI非法共享专有信息和资源，部分被告如奥特曼涉嫌自利行为。例如，OpenAI选择支付平台Stripe作为其支付处理方，而奥特曼持有Stripe的“重大财务利益”，从中获利数十亿美元。微软与OpenAI合作加深自2019年早期首次支持OpenAI以来，微软已累计向其投资约130亿美元，换取了相当于OpenAI收益49%的权益。微软还允许OpenAI广泛使用其云硬件资源，用于训练、微调和运行ChatGPT等AI模型。霍夫曼在同时担任微软和OpenAI董事会成员期间，以及作为投资公司Greylock合伙人的角色，使其能够获得两家公司交易的独特视角。霍夫曼已于2023年从OpenAI董事会辞职。马斯克的律师还称，坦普尔顿被微软短暂任命为OpenAI的非投票观察员后，可能促成了违反反垄断规则的协议。潜在风险与诉求马斯克的律师警告称，如果不颁布禁令，OpenAI可能因高额开支而“无力支付赔偿”，即使法院最终裁定支持马斯克。据报道，OpenAI每年开支超过50亿美元，且远未实现盈利。此外，法院若否决OpenAI的非盈利性质转变，“几乎不可能”在不导致“投资者大范围损失”的情况下逆转公司的交易。 “没有客观观察者会认为今天的OpenAI与其最初承诺的非盈利机构有任何相似之处，”马斯克的律师写道，“原告恳请法院维持现状，暂停被告愈演愈烈的行为，直至最终裁决。” OpenAI尚未对TechCrunch的置评请求作出回应。此前，OpenAI试图驳回马斯克的诉讼，称其“空洞且毫无根据”。

Dan19772024-12-01

淡马锡跃升涂鸦智能第一大机构股东，涂鸦智能(02391.HK/TUYA.US)Q3整体经营稳健增长

助客户推出应用级GenAI产品，以及将生成式AI技术与开发者平台相结合，发布了全新升级的AI Agent开发平台。涂鸦智能的独特优势在于其在应用场景和客户案例上的深厚积累，这使得公司能够更有优势地识别并实现AI技术在实际场景中的应用，并将其商业化。管理层透露，公司正在尝试多种案例，以探索具备商业化能力并扩大规模潜力的应用。无论是淡马锡等实力股东的重磅加入，还是涂鸦在业务与经营上的稳健前行，以及业务结构的不断完善和创新投入，都传递出一个核心信号——涂鸦已在做好准备抓住未来的机遇。因此，在数字经济和人工智能领域，涂鸦智能无疑是一个具有吸引力的价值洼地。投资一个稳定增长、财务结构优秀、积极分红的公司，就像是拿下比赛的赛点。这样的公司只需要一个触发点与击球点。淡马锡的加入是否会成为那个触发价值重估的契机？让我们来见证一下吧。（全文完）

格隆汇2024-11-27

华为Mate70系列正式发布，消费电子ETF(561600)盘中涨超3%，AI人工智能ETF(512930)近2周新增规模居同类产品第一

I的王牌文生视频模型，全球用户最期待的生成式AI应用——Sora，被人在huggingface上恶意泄露了API，使其短暂的开放了1小时左右。据了解，即便是如此短的时间，也有人通过Sora生成了大量视频，整体效果非常惊艳。基本可以确定这将近1年多的时间没白期待，物理效果、光照、对比度、阴影效果、构图、文本语义还原等都非常的好，当正式开放时应该会更强。国海证券指出，多领域需求增长带动SoC市场规模持续提升，2032年全球SoC市场规模将突破3200亿美元。2025年国际消费类电子产品展览会（CES）开幕在即，AI端侧落地场景增加有望带动SoC行业需求增长及产品技术突破。2025年CES展会开幕在即，AI终端落地场景有望进一步增加，届时或将提振各类消费电子产品需求。SoC主控芯片厂积极进行产品升级以满足AI落地需求，随着AI落地场景的逐步丰富，SoC行业有望持续受益。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、寒武纪(688256)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比52.58%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、拓维信息(002261)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比53.27%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、亿纬锂能(300014)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比51.22%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-27

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

特朗普将对美国股市大洗牌！软件流行，芯片过时？

财报。该公司正积极招聘，以推动其新一代生成式AI产品。如果财报表现强劲，将进一步支持该行业的涨势。Mizuho Securities的科技行业专家乔丹·克莱因（Jordan Klein）表示：“选举后，一般投资者和科技投资者正面临持有更多软件（和金融科技）股票，而减少半导体配置的挑战。错过这些变化会让一些投资者陷入困境。”

Peng2024-11-26

红衣大叔周鸿祎——360集团创始人

在算力和数据的基础上，以大模型为代表的生成式AI技术是否能够承担起下一个风口的重任，未来10至20年将会如何改变世界？嘉宾介绍周鸿祎，360集团创始人、全国政协委员、九三学社中央委员。 2005年，周鸿祎创办360公司，首创“免费安全”模式。在国家数字化战略背景下，360全面转型数字安全公司，投身产业数字化，以服务为核心，践行“上山下海助小微”使命，为政府、企业、城市和中小微企业数字化、智能化转型保驾护航。2023年，360确定“安全+AI”双主线发展战略，为数字中国发展筑牢安全屏障，攻克大模型安全难题的同时，积极推动大模型场景化落地，全面服务政府、城市、企业“数转智改”，赋能新质生产力发展。在2024态势不断变动的环境下，“红衣大叔”又会给投资者们带来怎样的惊喜呢？ 12月5日-7日，【第九届•格隆汇•全球投资嘉年华•2025】将在深圳拉开帷幕，在3天的会期里将分别举办“全球视野”投资高峰论坛、格隆汇“金格奖”年度卓越公司颁奖典礼、头部互联网财经博主研讨会、“下注中国”全球机构投资者思享会、上市公司路演汇等活动。参会名额有限扫描下方二维码即刻报名为提供更高品质的会议环境，本次大会将采取报名审核机制。我们将根据您的工作单位、职务、投资经历，对您进行身份核实，若有与本次大会不匹配的报名情况，我们将可能不予审核通过。一切确认信息，请以之后的短信确认为准。格隆汇期待您的到来！思享会报名二维码请注意，第三日的活动，“下注中国·全球机构投资者思享会”，为收费制，报名通道，今日开启。现在报名，原价￥2688，早鸟价￥1888，（早鸟票数量有限）。数量有限，欢迎各界共同参与，与格隆汇携手打造财经领域年度盛典！（付费报名是为保证会议的私密性，我们的活动将始终保持非盈利性质。门票收入，扣除成本后，组委会将盈利部分全部捐赠给希望工程和中国证券投资者保护基金会。）千帆竞发东风劲，百舸争流奋楫先欢迎各位同行者报名参与 12月5-7日深圳不见不散

格隆汇2024-11-26

百融云-W（06608.HK）11月25日收盘上涨2.43%，成交1365.68万港元

户、自动将用户进行分层分群,并利用基于生成式AI的智能机器人与用户进行交流互动,交流过程使用人类自然语言,从而辅助用户完成商业交易。百融云创提供的产品与服务主要应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。大事提醒 2024年11月22日，公司以每股8.85-9.09港元回购88.75万股,回购金额794万港元（以上内容为金融界基于公开消息，由程序或算法智能生成，不作为投资建议或交易依据。）

金融界2024-11-25

Anthropic获得亚马逊40亿美元投资并深化AWS合作，开创生成式AI新格局

pic将在亚马逊AWS平台上主要训练其生成式AI模型。 Anthropic计划利用这些资金进一步开发其Claude模型系列，并加速AI领域的技术创新。 AWS硬件与技术合作细节 Anthropic与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作，共同开发新一代Trainium加速器。当前版本的Trainium及其升级版Trainium2将用于Anthropic的AI模型训练。 Inferentia芯片将助力模型运行和部署，提升推理效率。通过硬件与软件的协同优化，双方希望为AI研究与开发奠定坚实的技术基础。 Claude模型的市场表现与增长根据TodayUSstock.com报道，Claude模型已通过AWS Bedrock平台为数万家企业提供服务。 2024年是Claude模型的突破性增长年，其用户范围覆盖数百万终端用户。 Anthropic计划为Claude模型引入更多功能，例如计算机使用功能和定制化数据训练。此外，Anthropic正在开发新的商业工具，包括企业级订阅计划和移动端应用程序。竞争环境与监管挑战 Anthropic在生成式AI领域的竞争对手包括OpenAI和Google，其融资总额已达137亿美元。亚马逊的投资计划引发了美国联邦贸易委员会（FTC）和英国竞争市场管理局的关注。监管机构审查了大科技公司与AI企业的合作对竞争格局的影响，但目前尚未对Anthropic的合作提出阻碍。尽管面临监管压力，Anthropic持续通过技术创新保持行业领先地位。编辑总结 Anthropic与亚马逊的深度合作展示了生成式AI技术与云计算整合的潜力。双方的资金与技术合作不仅促进了Anthropic的模型开发，还推动了AWS在AI芯片领域的进步。尽管面临监管挑战，Anthropic的多元化产品策略和增长前景使其成为AI市场的重要参与者。名词解释生成式AI：能够生成文本、图像或其他内容的人工智能技术，应用于创意和实用领域。 Claude模型：Anthropic开发的高级AI语言模型系列，用于多种自然语言处理任务。 Trainium芯片：AWS开发的定制化AI训练加速器，用于提高模型训练效率。 Inferentia芯片：AWS的推理芯片，专为模型部署和高效运行设计。今年相关大事件 2024年11月：Anthropic获得亚马逊40亿美元投资，并宣布AWS为主要训练平台。 2024年10月：Anthropic的Claude模型在AWS Bedrock平台用户数突破数百万。 2024年3月：亚马逊完成对Anthropic的第二轮投资，总金额达27.5亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

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