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AI赛道值得关注方向和项目
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成）方案的 Web3 协议。RAG 是生成式 AI 中使用的一种复杂的创新技术，它能让 AI 模型通过检索外部知识库和数据库中的数据和信息，生成它原本不知道的答案。 3）AI的应用层。创作者可以通过KPI轻松访问其作品的路径，以及构建前端代码并推广其产品。任何人可以方便的使用KIP平台上的各类AI应用。同时通过一组透明和匿名的 web3 合约记录各类应用的使用情况，公开透明 4）结算层。kip使用账户抽象让用户可以在参与和使用多个应用，无需签署多个gas。以 ERC-3525 SFT 的形式进行代币化，然后用于记录和结算用户和与其交互的每个元素相关的代币所有者之间的交易。用kip平台代币可以无国界的进行结算。 17日，KIP Protocol 宣布与Moemate 建立里程碑式的合作伙伴关系。Moemate使用 KIP 协议构建去中心化基础设施。这次合作将超过 300 万用户引入 Web3。 Moemate 是领先的 AI 代理平台，允许用户创建具有可调整个性、多语言支持以及语音克隆和图像生成等功能的定制 AI 伴侣，如聊天机器人、discord/telegram 机器人、人工智能 NPC。游戏、虚拟伴侣，甚至 AR/VR 领域。 4 真实人类保护随着人工智能的发展，AI已经跟真人没有区别。不仅体现在语言表达上，还包括了图片（包括人物拍摄照片）、视频等。在互联网上，你已经无法区分出账户背后是真人还是人工智能。于是，未来可能会出现一个严峻的问题，在网络上如何证明你是真人？同时，在网络上面我们也需要区分真人和AI，及时监测到AI潜在的不利影响。那么区块链技术来用作真人身份证明，可以加密存储生物信息并保证无法篡改，也可以在保证不用泄露细节的前提下做真人证明。关于这个问题，最早提出的OpenAI的创始人Sam Altman，并且它因此创办的 Worldcoin，旨在建立一个人类拥有的全球性数字身份和金融网络。通过 Orb 生物识别扫描实现每个个体的全球注册，以可靠地区分人类和机器。Worldcoin以Op stack 创建Layer2，所有人类的生物信息都会使用Zero Knowledge Proof（ZKP技术）来保证隐私，任何第三方都不会直接获得。该协议的激励机制使用了一种名为 WLD 的专用区块链代币。但是，从二级来看WLD的流通是8亿美金，FDV已经高达280亿美金。所以并不适合长线持仓，只考虑AI板块再次炒作的时候再持有。来源：金色财经
金色财经2024-07-19
Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI
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算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经
金色财经2024-07-18
日本AI「打入冷宫」？日经调查：超40%日企无使用计划
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》显示，日本国内仅有9.1%的个人使用生成式AI，与中国的56.3%、美国的46.3%、英国的39.8%和德国的34.6%相去甚远。企业层面，日本企业在业务中使用生成式AI比例仅为46.8%，远低于美国的84.7%、中国的84.4%和德国的72.7%。另外，日本部分企业和行业协会存在打击AI的动向。据《共同社》7月18日报道，日本新闻协会17日声明称，谷歌、微软等美国IT巨头提供的将网络搜索和生成式AI结合的「搜索联动型生成式AI服务」很可能构成侵犯著作权，要求这些公司的AI使用需获得新闻媒体的使用许可。原文链接
投资慧眼2024-07-18
芯片代工“爆单”，台积电Q2“盆满钵满”，盘前拉涨超4%！
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dy Wang 此前表示，云端和边缘对生成式 AI 的需求正在激增。台积电的 N3 工艺拥有良好的良率和管理良好的生产线。市场资金充足，地区政治因素推动了对先进工艺的需求增加。他预计，2024年3纳米工艺的产能将比上一年增长一倍以上。
格隆汇2024-07-18
24小时环球政经要闻全览 | 7月18日
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了8%。 Meta 决定暂停在巴西提供生成式 AI 工具据路透，Meta周三表示，由于巴西政府对其有关个人数据和人工智能的新隐私政策的反对，该公司决定暂停在巴西使用生成人工智能工具。本月初，巴西国家数据保护局决定立即暂停 Meta 关于在巴西使用个人数据训练生成人工智能系统的新隐私政策的有效性。巴西监管机构 ANPD 裁定，该公司需要调整其隐私政策，排除与为生成式人工智能训练处理个人数据相关的部分。三星同意收购英国人工智能初创公司 Oxford Semantic 三星电子周四表示，已同意收购英国人工智能初创公司 Oxford Semantic Technologies，不过并未透露该交易的价值。三星在声明中表示，Oxford Semantic Technologies专注于知识图谱技术，该技术将信息存储为相关想法的互联网络并反映人类的推理过程，可用于更好地个性化人工智能应用程序，例如三星手机上的设备人工智能。
格隆汇2024-07-18
阿里国际张凯夫：AI的应用越是中小商家受益越多
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的AI就是为中小企业而生。经过第一轮生成式AI浪潮，AI在电商领域能做的已远不止是翻译、生成图文等基本功能，更具备了定制化、解决复杂问题的“高阶”能力，最典型的代表就是AI客服、退货Agent以及拒付抗辩Agent。以AI客服为例，阿里国际在其跨境电商平台速卖通AliExpress上，为所有的全托管、半托管商品配备了AI客服。数据显示，6月份，配备了AI客服的商品，售前询单的转化率提高了29%。全托管和半托管背后的商家，大多数都是中小企业，在售前咨询中面临语言、时差等难题。AI客服可以7*24小时及时响应，并依据商品详情页的信息，精准回答大部分关于商品本身的咨询，帮助消费者快速做出购物决策。再以另外一个场景，拒付（Chargeback）为例，这是做跨境的商家都怕遇到的售后纠纷——货物发出去了，消费者拒绝付款。以往，要进行拒付抗辩，商家需要花数小时来准备每个环节的资料、证据。不少中小企业因为缺乏相关经验，面对拒付纠纷只能“自认倒霉”。现在，阿里国际的AI拒付抗辩Agent，能够在几分钟内整理好所有资料，自动生成抗辩信，发送给海外信用卡机构。测试数据显示，AI拒付抗辩Agent一年可以帮阿里国际旗下各平台的中国跨境商家挽回2000万人民币的损失，保护商家权益。在体验了AI拒付抗辩Agent后，一位商家感慨说：“之前有次我提交证据失败，就是漏掉了一个退货政策，现在用AI，能自动帮我获取所有售后证据，真的帮我了大忙。” 最近，阿里国际还上线测试了智能退款Agent，通过AI为商家和消费者提供更加灵活的退款方案，自动计算退款金额，让用户满意的同时，最小化商家售后成本。 AI在电商中带来的另一个变革就是对供给门槛的降低。以“虚拟试衣”为例，经过反复训练后的AI，只需收到一张衣服图片，就能自动识别商品属性等信息，8秒展示出模特上身的效果。并且可以根据海外不同市场的风格进行模特风格的调整。也就是说，现在商家甚至不需要生产出来衣服，就能有模特效果图。
金融界2024-07-17
美国参议员提跨党派提案：打击有害深度伪造，禁止篡改 AI 生成内容来源信息
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掌控自己的内容 COPIED 提案要求生成式 AI 工具提供方允许素材内容所有者附加出处信息，并禁止删除这些信息。该提案禁止未经授权使用附有出处信息的内容来训练 AI 模型或生成 AI 内容。赋予个人起诉违法者的权利如果 COPIED 提案通过，美国联邦贸易委员会 (FTC) 和各州总检察长将获得执行法案要求的授权。该提案还将赋予包括报社、广播公司、艺术家在内的全体内容所有者向法院起诉未经许可使用其内容的平台或个人的权利。禁止篡改或禁用 AI 生成内容的出处信息美国目前还没有法律禁止删除、禁用或篡改内容出处信息。COPIED 提案禁止包括互联网平台、搜索引擎和社交媒体公司在内的任何相关方以各种方式干扰内容出处信息。美国参议院商务委员会主席、民主党参议员玛丽亚・坎特威尔表示： COPIED 提案将为 AI 生成的内容提供亟需的透明度。这一提案还将使包括本地记者、艺术家和音乐家在内的创作者重新掌控他们的内容，并提供我认为非常必要的出处和水印程序。美国参议院商务委员会成员、共和党参议员玛莎・布莱克本表示： AI 让坏人有能力制造每个人（包括创意界人士）的深度伪造，在未经其同意的情况下模仿他们的肖像，并从假冒内容中获利。 COPIED 提案迈出了重要的一步，以更好地保护艺术家和表演者等普通目标群体免受深度伪造和其他不真实内容的侵害。
金融界2024-07-16
苹果股价再创新高！大摩称AI将助力iPhone换机潮
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调至300美元。分析师指出，苹果可能在生成式AI领域占据主导地位，类似于15年前利用iPhone业务在社交媒体热潮中取得的成功。美银将苹果目标价从230美元上调至256美元，其预计生成式AI将为苹果带来强劲的销售增长和利润率扩张。原文链接
投资慧眼2024-07-16
ETF甄选 | 两只沙特ETF首日上市，双双涨停；消费电子紧抓AI迎旺季，相关ETF表现亮眼
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子头部厂商纷纷发布了AI大模型，希望向生成式AI手机、AIPC（AI电脑）进化。此外，消费电子行业上市公司业绩回暖明显。有机构研报指出，存储和AI下游复苏力度较强，传统消费电子复苏力度较慢，预计三季度消费电子旺季有望全方位拉动需求上行，包括手机、PC、通用服务器等。国内多家芯片设计公司发布业绩预增公告，考虑到三季度为消费电子旺季，看好苹果产业链下游公司、数字SoC公司、存储类下游公司、服务器类下游公司的业绩。相关ETF：消费电子50ETF(562950)、消电ETF(561310)、消费电子ETF富国(561100)、消费电子ETF(159732)、消费电子50ETF(159779) 【联储降息表态超预期，金价或迎上行空间】近期，美国通胀超预期回落及美联储主席鲍威尔超预期的降息表态。美国劳工部公布2024年6月CPI数据，6月CPI环比录得-0.1%，这是美国近四年来首次出现CPI环比增速为负的情况，核心CPl同比增速也创下3年新低。美联储主席鲍威尔表示，近期经济数据提高了美联储对通胀降温的信心，如果劳动力市场意外走弱，也可能促使美联储做出政策回应。根据CMEFedWatch工具显示，9月降息的概率已从数据发布前的70%上升至93%。预计到12月还会有一次额外的降息。天风证券表示，短期看，数据带来降息预期的变化将继续与美联储立场博弈，天平的倾斜也是影响金银价格短期走势的原因。中长期来看，美联储年内依旧有1-2次的降息预期，随着美国正式进入降息周期，叠加美国经济的走弱，预计金银价格仍有上行空间。相关ETF：黄金股ETF(517520)、黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)、黄金股ETF基金(159315)、黄金产业ETF(159322) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-07-16
解析 Mira ：基于 Web3,让先进的 AI 技术易于访问和使用
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2026 年，超过 80% 的企业将生成式AI、模型和应用程序纳入其运营中，而目前这一比例还不到 5 %。这同样表明未来几年内，生成式 AI 等的采用率将显著增长，并有望加速 AI 技术的广泛应用和集成。另一面，AI 的规模性采用需要由开发者群体来不断地推动，而让优质的 AI 资源、设施更广泛与开发者群体进行匹配，才是推动 AI 规模性采用的关键步骤。事实上，Mira 正在为上述趋势的发展提供动力，其通过提供用户友好的 SDKs，简化了 AI 开发、集成步骤，使得开发者更容易地创建和维护 AI 产品，并通过推出 API 市场，使开发者能够更容易地发现和使用高质量的开源 AI 资源，降低 AI 项目的开发周期。基于区块链技术，Mira 在保障开源社区贡献者保留对其模型、数据和使用的主权所有权，货币化其资源和劳动获取匹配的激励的同时，社区成员还能够持续地维护、评估和推进AI资源的发展，确保这些资源保持最新和最有效，并为广泛的开发者和创作者提供访问和集成先进 AI 技术的机会。随着 Mira 生态的全面启动并不断进行创新的探索，也将不断为 AI 应用向下一阶段发展提供基础。来源：金色财经
金色财经2024-07-16

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