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美股三大指数冲高回落,中概股重挫,纳斯达克中国金龙指数跌3.84%
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。金山云、蔚来、小鹏汽车跌幅超 7%,
知
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跌 11.29%。拼多多在财报发布后一度跌超 5%,随后转涨 2.8%,其第四季度营收 1106.1 亿元人民币略低于预期,但年度活跃买家数增至 9.46 亿,显示消费韧性。分析指出,中概股回调与地缘风险及市场对政策监管的担忧密切相关。 经济数据喜忧参半,就业市场韧性犹存美国 3 月成屋销售意外增长 2.4%,至年化 503 万套,显示房地产市场在低利率环境下的复苏迹象。初请失业金人数 22.3 万低于预期,表明劳动力市场短期仍具韧性,但续请失业金人数升至 189.2 万创三个月新高,暗示再就业压力增大。国际油价受供应担忧提振,布油涨 2.02% 至 70.75 美元 / 桶,黄金则因避险需求高位震荡,现货黄金盘中再创 3044.33 美元 / 盎司历史新高。 央行政策分化凸显全球经济分歧美联储放缓缩表节奏释放流动性宽松信号,但明确降息需更多通胀回落证据;英国央行以 8-1 票维持利率不变,暗示宽松路径或晚于预期;瑞士央行降息 25 基点至 0.25%,并警告可能干预外汇市场以应对汇率波动。全球央行在通胀压力与经济增速放缓间艰难平衡,政策分化加剧市场对全球经济前景的分歧。 政策落地与数据验证成关键,中信证券指出,2025 年金价或在 2700-3200 美元区间运行,受益于流动性宽松与避险需求。摩根士丹利预计戴尔 AI 服务器营收将增长 50%,凸显科技硬件领域的结构性机会。然而,政策不确定性与经济数据的反复将继续主导市场波动,投资者需密切关注美联储 4 月会议及后续经济指标的验证。
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金融界
03-21 08:19
A股头条:央行发声!择机降准降息;育儿补贴真的来了;国新办预告3月17日介绍提振消费有关情况
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0.2%。禾赛跌超8%,蔚来跌超7%,
知
乎
跌超6%,富途控股、微博跌超3%;小鹏汽车、京东涨超2%。 外汇:美元指数涨0.20%报103.820点,美元兑日元跌0.29%报147.82日元,欧元兑日元跌0.61%报160.42日元;英镑兑日元跌0.37%报191.474日元;离岸人民币兑美元报7.2480元,较周三跌65点;比特币期货跌3.27%报80040.00美元;以太币期货跌2.07%报1845.00美元。 期货:现货黄金上涨1.76%刷新收盘历史最高位至2986.58美元,黄金期货涨1.69%报2996.70美元,白银期货涨2.02%报34.425美元,铜期货涨1.35%报4.9150美元;原油期货跌1.13美元,跌幅1.67%报66.55美元,布伦特原油跌1.07美元,跌1.51%报69.88美元;天然气期货涨0.66%报4.1110美元,汽油期货报2.1331美元,取暖油期货报2.1622美元。 市场策略 中证1000指数跌超1%,日线形成黄昏之星。从小时图来看,指数跌破颈线位后后抽,如果后市再度下跌,进而依次跌破下轨及4日低点,则反弹宣告结束。周线看有望形成大双头,此前的成交密集区压力难以逾越,可继续等待顶部确认信号。 题材掘金 婴童:内蒙古呼和浩特市3月13日发布落实《关于促进人口集聚推动人口高质量发展的实施意见》育儿补贴项目实施细则及服务流程。发放育儿补贴实施细则如下:2025年3月1日之后(含3月1日)合法生育的家庭;生育一孩-次性发放育儿补贴10000元;生育二孩发放育儿补贴50000元,按照每年10000元发放,直至孩子5周岁;生育三孩及以上发放育儿补贴100000元,按照每年10000元发放,直至孩子10周岁。 标的:爱婴室(sh603214)、孩子王(sz301078) 算力:3月13日,杭州召开的人工智能与可控云计算产业生态大会上,正式发布杭州市算力资源调度服务平台。这是杭州首个多元异构算力资源调度服务平台,该平台具有5大功能:算力超市、算力撮合交易、AI训推一体平台、模型服务,算力券申领。 标的:润建股份(sz002929)、数据港(sh603881) 公告精选 【重大事项】 8连板信隆健康:目前公司股票波动严重异常 存在市场情绪过热的情形 新开普:智慧校园AI产品、解决方案虽已有落地项目 但暂不会对业绩造成重大影响 杭钢股份:股价已严重脱离公司基本面 存在较高的炒作风险 杭电股份:目前生产经营状况正常 基本面未发生重大变化 嘉环科技:公司未从事算力租赁相关业务 未与深度求索公司合作 美力科技:应用于人形机器人的弹簧处于小批量交样阶段 尚未量产 紫天科技:公司股票存在被实施停牌不超过2个月的风险 中信建投:选举刘成担任公司董事长 中国中铁:选举陈文健为董事长 竞业达:全资子公司获批民用无人驾驶航空器操控员培训资格 利通电子:公司目前经营状况正常 算力云服务租赁未发生变化 富春环保:以4567.66万元转让富阳永通小额贷款公司30%股权 立中集团:与丰田通商株式会社有意向进行铝回收业务等战略合作 云南铜业:拟3亿元设立控股子公司 优化铜冶炼产业布局 2连板奇精机械:尚在开拓的工业机器人零部件产品暂未量产 暂时对业绩无影响 贝因美:拟8000万元投建年产3000吨湿法米粉生产线及配套云仓项目 比亚迪:股东及其一致行动人持股比例被动稀释触及1%整数倍 天永智能:终止2022年度非公开发行A股股票事项 柯力传感:控股子公司认购1000万元私募基金 节能环境:部分银行账户已解冻 原尚股份:与新农人签订战略合作协议 复星医药:控股子公司拟1.24亿美元出售资产 广东建工:公司中标色尼区150MW光热+1200MW新能源一体化项目 中贝通信:拟定增募资不超19.22亿元 用于智算中心建设项目等 【业绩】 深圳华强:2024年净利润同比下降54.43% 拟10派1.8元 华峰测控:2024年净利润同比增长32.69% 拟10派7.5元 外高桥业绩快报:2024年净利润9.52亿元 同比增长2.5% 张江高科:2024年净利润9.71亿元 同比增长2.44% 大连热电:2024年净亏损1.46亿元 同比转亏 红棉股份:大幅上修业绩预期 修正后2024年净利润预增568%—608% 华统股份:2月份生猪销售收入3.51亿元 同比增长15.45% 金逸影视:1月—2月公司直营影院票房为4.32亿元 同比增长57.11% 赛力斯:2月新能源汽车销量销量1.78万辆 飞亚达:2024年净利润同比下降33.86% 拟每10股派现4元 【增减持】 三诺生物:副董事长增持公司股份6.26万股 三旺通信:股东拟减持公司不超3%股份 蜀道装备:三高管拟减持合计不超过0.7%公司股份 合金投资:股东招银叁号计划减持不超过3%公司股份 茶花股份:持股5%以上股东拟减持不超过3%公司股份 安路科技:国家集成电路产业投资基金等股东拟合计减持不超3%公司股份 科力尔:董事长聂鹏举计划减持不超过1%公司股份 【回购】 博硕科技:拟3000万元至6000万元回购公司股份 交易提示 【新股申购】 1.浙江华远(创业板) 申购代码:301535 股票代码:301535 发行价格:4.92 发行市盈率:25.91 2.胜科纳米(科创板) 申购代码:787757 股票代码:688757 发行价格:9.08 发行市盈率:42.64 【限售解禁】
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金融界
03-14 07:39
AI狂欢的三重代价
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你用中文提问时,它默认是优先抓取百度/
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/政府网的信息;同时,由于“墙”的存在,它也不会主动去抓取境外网络上的信息。 而在全球流量前100万的网站中,中文内容占比仅为1.3%。 这就意味着,信息来源存在非常大的局限性。 比较耐人寻味的是,当问及何时升级多语言功能,它给的答复是预计2024年底…… 来源:DeepSeek 当然,如果你不去计较这些细节,DeepSeek还是很强大的,足够满足大部分人对“工具”的需求。 言归正传。 目前的AI领域,是如此繁荣、参与者是如此之多,竞争大、淘汰率高自然也是情理中的事。 虽然我们总说AI是未来最大的财富增量,但实际的情况是,除了提供算力的英伟达,和成千上万利用信息差赚流量的博主……还没有哪一家AI企业真正赚到钱。 归根结底,AI与过去几十年的任何风口有本质上的区别。至少在现阶段,它仍然是典型的:高投入,低回报。 全世界所有科技公司掀起百模大战,随着开源战略越来越普及,很快就将演变成千模、万模大战。 真正做技术、做应用的,全部都在烧钱。 据摩根士丹利估算,仅微软、Meta、谷歌、亚马逊四家巨头,2024年的资本投入就高达3000亿美元,其中大部分流入AI项目。 总体来看,2024年全世界生成式AI投资额较2023年增长超过70%,预计2025年的的总支出更是将达到2024年的3倍。 烧钱之路漫漫,而且将越烧越多。 而烧了这么多钱,收入方面的数据却比较难看。 至少到目前为止,除了之前聊过的广告业务外,并没有稳定盈利的AI+业务。 换句话说,AI并没有像计算机和互联网一样打开大众消费市场,依然只是少数人手中的高科技,而非普惠大众的技术。 这种背景下,科技巨头还能扛得住,或许能支持到AI应用百花齐放的那一天。 而大量中小竞争者,即便前期拿到投资,也根本撑不到找到合适的商业化路线的时候。 比如开发出AI回话模型的SD,至今仍背着1亿美元债务;Stability AI,核心研究团队集体辞职;Character AI不得不卖身谷歌…… 国内的圈子,大同小异。 波形智能,曾拿到千万融资,突然就解散了,包括CEO、CTO等核心成员集体跳槽OPPO。 竹间智能,创始人简仁贤曾担任微软工程院副院长,因现金流吃紧,部分部门不得不停工,基本上停摆了。 华夏芯,资金链断裂、申请破产,14项专利、15项软件著作权被挂到京东拍卖…… 以及最近的一个典型例子。 曾为誉为AI Agent赛道黑马的澜码科技,资金链断裂,创始人周健走投无路,只能卖房偿债,暴力裁员。 约50名员工被辞退,部分人欠薪超过3个月,不得不组团去拉横幅讨薪。 不要只看到顶尖巨头在台前的光鲜,这才是AI浪潮的真正底色,是赤裸裸的达尔文法则。 九成的参与者,都将、或已经倒在黎明前,其中不乏真正纯粹的技术团队…… 而除了这些紧跟时代潮流、却被潮流吞没的企业,还有一类企业也跟着被吞没。 它们可以说是新时代的受害者,也可以说是咎由自取。 02、革命革到自己 玩过2077的朋友或许还记得这个情节。 出租车公司全权交给人工智能运行管理,疯狂压缩成本。被开除的员工越来越多,公司利润越来越高,高层乐得不行。 但渐渐地,事情开始失控。 AI得出结论,阻碍公司发展壮大的最大阻碍,其实是高层那些蛀虫,他们私欲太重。 于是……AI把老板开除了,有些类似奥创做法。 这其实挺没道理的。 主观上,开公司自然是为了赚钱,让AI降本增效的目的是赚更多钱,不然何必折腾? 但客观上,这种人之常情,违背了AI的任务逻辑。 两者有本质上的矛盾。 所以降本增效大裁员,最终把自己也裁了…… 这并非是单纯的科幻情节,在现实中,其实已经初现端倪,而且非常普遍。 大部分上班族或许都正在亲身经历这些事。 这两年,中小企业的管理层们,不论懂或不懂,大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念,普遍裁员。 留下的员工熟悉AI工具,尤其是免费的那种,提高自己的工作效率。 这算是比较low的做法,也是最普遍的。 某种程度上,确实可以解读为淘汰跟不上时代的员工。 但一个显而易见的事实是,对绝大多数企业而言,如果重心变成降本增效,那是因为其本身就在走下坡路。 AI的出现,确实可以替代部分普通员工,对迫切想要降低成本的企业而言,是毫无疑问的利好。 但换个角度看,这也未尝不是一剂毒药——极大缩短了从走下坡路到倒闭的时间。 来源:网络 严格来说,降本增效的重心在增效上,即利用新技术、新工具提高员工的工作效率。 打个比方,你是一个矿场主,矿工们如果挖不动矿,正确的做法是把铲子换成电钻。 但实际上,大多数矿长主们并不这么认为。 因为换钻头是要成本的。 所以他们的第一想法,是矿工不够卖力,自己应该给最勤快的工人涨工资,用鞭子抽偷懒的工人扣工资。 并且,一定要实行末尾淘汰制,提高员工的积极性。 这样无论整体的工作效率多高,多出来的收入全归矿场主,支出的工资基本不变。 这是增效。 至于降本,鞭子抽得更狠就行,让勤快的人干两个人的活,能者多劳。 …… 再把故事带入到现实。 AI工具,它既是“钻头”,也是“鞭子”。 对正在走下坡路、靠降本增效的保命的企业而言,它们引入AI工具的目的是什么? 主要是降本。 至于增效,增的是单个员工的工作效率,而不是公司整体的效率。 但这能有多大意义? 也就是一味地提高剩余价值率,搞出来一堆毫无价值的廉价品,就能保住市场? 一年到头,公司老板在年会上眉飞色舞地吹嘘,虽然咱们收入降了,但利润率上升了20%,未来可期啊。 这等于是在强行续命,企业在市场上的竞争力只会更低,倒闭得更快。 一个典型的例子,是曾经的全球自动驾驶第一股,图森智能,后转型进军游戏界。 2024年12月,获得《金庸群侠传》IP授权,计划利用图生视频大模型Ruyi,对游戏和动画制作降本增效,制作一款大型RPG游戏。 按道理来说,效果应该很好才对。 但结果是,AI降本的作用并未体现,2024年年末就耗尽了1.8投资。到今年2月,团队就宣告解散…… 原因是多方面的,但有一条不能忽视,还是上面所说的。 如果只是增加单个人的效率、大裁员,整体的效率并没啥变化,企业的竞争力只会更低。 至少在现阶段,AI毕竟还是不如人,尤其在创意方面。 一家企业能出圈,靠的是什么?难道是成本低? 归根结底,节流固然重要,但更重要的是开源。 但就像那些矿场主一样,大多数企业主想到的永远是节流。 而剩下的人,并不会因为自己的效率翻了几倍而欣喜,只会感到兔死狐悲而已。 指望这群人去开源,那更不可能了。 最讽刺的是,现在都2025年了,AI应用市场规模即将突破5000亿元。 却依然有相当一部分人,就像坐井观天的土财主一般,觉得买几台电脑就是数字化转型,生成几个数字人主播就是在做AI。 这并非夸张,稍微去了解一下就知道,抱有这种想法的中小企业主相当之多。 能当老板的并非都是聪明人,相当一部分是幸运地吃到了时代红利。 这些人唯一的长处,是揣摩人性,根本思想一直停留在小农时代。 03、尾声 若继续死守弱肉强食、无限内卷的思维。 无论从哪种角度看,AI时代的生产力解放,对绝大部分企业而言,都不太可能是好事。 商品的价值=人力成本+物料成本+资本利润。 人力成本,是发给劳动者的工资加上雇佣来管理劳动者的人的工资。 物料成本,是各类生产资料,如IT从业者的计算机、工业从业者的机械设备,以及放置这些东西的土地和大楼。 劳动者如果失去价值,即人力成本为0,商品价值不变,因此最先一批实现完全AI化的资本家,可以以此为筹码无限压低商品售价,在自由市场规则下实现对受雇于其他资本家的劳动者的间接剥削,直到所有无法实现完全AI化的企业退出市场。 只是,你生产再多商品,卖给谁呢? 机器固然能取代绝大多数人,但它有个致命缺陷——没有购买力。 现代社会的循环基础是分配。 劳动者通过为资本家劳动换取货币,然后用货币去购买自己或别的劳动者生产的产品,以满足自己的需要,产生的利润让资本继续扩大生产。 所谓的消费主义,就是把各种消费行为塞到了马斯洛金字塔里。 一旦将劳动者被替换掉,这个循环断掉了。 当购买力和生产力集中在通一个群体手中,现代社会本身的存在,也将到达崩溃的边缘。 所以,与新技术相比,大量普通人就算再平庸,也有一个无法被替代的作用:维持商业循环的完整性。 若乐观一点,奶头乐还将延续,只不过形式更高级。 普通人每天照常上班,做着毫无意义的工作,下班后玩玩虚拟游戏、和机器人聊聊天、逛逛购物平台,让自己的收入成为社会财富循环的一份子。 这样的未来值不值得期待,不好说。
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格隆汇
03-07 20:10
对话涂鸦智能联合创始人杨懿:技术赋能破解三重壁垒,AI普惠催生商业质变
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业的春天已至。 根据DeepSeek在
知
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上发表题为《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》的文章披露,DeepSeek实现了理论成本利润率545%的惊人突破;全球化AI云开发者平台涂鸦智能,也在2024年交出了首份年度盈利答卷。 这两个维度的突破,共同勾勒出人工智能产业化落地的可行路径。 涂鸦智能财报摘要: 2024年第四季度业绩 总收入:8210万美元,同比增长27.4%,显著高于彭博一致预期的8040万美元。 毛利率:47.8%,同比提升0.5个百分点,环比提升1.8个百分点。 Non-GAAP净利润:2210万美元,净利润率26.9%,同比提升7.4个百分点 2024年全年业绩 总收入:2.986亿美元,同比增长29.8%。 毛利率:47.4%,同比提升1个百分点,连续6年持续稳健提升。 Non-GAAP净利润:7530万美元,同比增长268.5%,净利润率25%。 GAAP净利润:凭借良好的Non-GAAP经营表现,有效覆盖掉了与商业模型及业务经营无关联的历史股权激励等项目带来的会计负担,首次实现年度GAAP盈利,净利润为500万美元。 01、从技术崇拜回归到商业本质 DeepSeek可观的利润率,打破了技术崇拜的叙事,将行业焦点从技术参数的军备竞赛拉回到商业本质。 长期以来,大模型技术被媒体赋予了一种近乎玄学的光环,但从务实视角的角度看,大模型的本质在于将复杂的AI能力泛化为可调用的工具。 中国信通院《MaaS框架与应用研究报告(2024年)》揭示的产业图景也颇具有参考意义——人工智能架构与云计算架构的高度相似性,揭示着技术演进正重演历史规律:AI这一颠覆性技术将回归基础设施本质。 这一判断得到涂鸦智能联合创始人、COO兼CFO杨懿的认同。杨懿在接受格隆汇采访时直言:"大模型的未来形态应是通用互联网基础设施,正如云计算重构了IT底层架构"。 资料来源:中国信通院《MaaS框架与应用研究报告(2024年)》 在这样的背景下,将AI能力转化为可调用的工具集与应用,无疑是AI商业化的关键环节。基于这一理念,涂鸦智能提出了“LLM Agnostic(大模型无关)”理念。 "LLM Agnostic"延续了涂鸦智能此前的"Cloud Agnostic"(云无关)和"Edge Agnostic"(端无关)。 在物联网早期野蛮生长的时期,该公司便以"Cloud Agnostic"和"Edge Agnostic"帮助客户应对基础设施碎片化困局,让开发者与企业用户从底层技术复杂性中脱身,达到“无感知化”(即“Agnostic”特性)。 如今,涂鸦智能继续沿袭这一思路,通过其技术架构和生成式AI解决方案,使开发者和企业用户无需关注底层技术细节,从而能够更专注于商业逻辑和核心业务创新。 也就是AI for ALL,破除AI的神秘性,通过持续降低应用门槛,激发多元创意走向实用化场景,构建“人人能参与,处处有AI”的AI平权生态。 杨懿表示:“我们倡导‘Agnostic’(无关性)的本质,就是希望消除所有阻碍进入的门槛,让更多人快速进入这个领域,从而推动新型应用场景的快速繁荣。” 那么,涂鸦智能是如何做到这一点的呢? 涂鸦智能联合创始人、COO兼CFO杨懿 02、做一个技术集大成者 值得一提的是,当行业仍在争论大模型技术路线时,涂鸦智能已建成全球首个集成DeepSeek、豆包、通义千问、OpenAI、Claude、Gemini、Amazon Nova等顶尖模型的AIoT开发平台,支持开发者按需调用差异化能力。 不同于绑定单一模型的竞争对手,涂鸦智能"技术集大成者"的定位源于对技术实用主义的理解。 DeepSeek虽在文本推理表现出色,但面对智能家居、智慧空间的多模态交互就力有不逮;某些中文模型虽内容生成能力强,却受制于高昂推理成本;有些模型虽然在中文内容处理上很强,但使用效率较低,成本较高,可能更适合高附加值的商业化内容制作;还有一些模型可能更泛化,但在数据分析精度和严谨性上表现一般。 此外,不同地域的市场会有不同的要求与偏好,欧洲用户可能倾向本地合规模型,东南亚市场需要多语言支持,而高端商业客户追求私有化部署。 在这种情况下,如果一个初创公司想开发AI设备并面向全球市场,如何选择合适的大模型就变得非常复杂。 而涂鸦智能的“LLM Agnostic”理念,就是将所有模型的优点整合起来,为开发者提供一个通用化的平台,让他们可以根据自己的需求选择最适合的模型。 这样,开发者只需要关注自己的应用场景、目标群体、商业模式,以及对成本、准确度和使用偏好的要求,从而实现更优的解决方案。 杨懿表示,平台通过架构级创新,使开发者可根据场景需求,像拼装乐高积木般自由组合模型能力。比如可以同时融合通义千问的语义理解与DeepSeek的代码生成能力,打造出可自主迭代的产品。 但值得一提的是,在高度碎片化的商业战场,做一个技术集成商是远远不够。涂鸦智能深知,要打破准入壁垒,需要一把更锋利的破冰斧。 因此,涂鸦智能选择了构建全球开放、中立的AIoT生态之路,为开发者提供技术、供应链、生态融合等全方位的赋能。 03、破解三重壁垒 杨懿多次强调,涂鸦智能必须为下游开发者和用户降低进入门槛,打破大模型的藩篱。 在消费市场,简单的“接口搬运”模式或许尚能被接受,但在高度碎片化的企业服务领域,客户面临的挑战远不止于此。数据合规、系统适配等技术难题只是冰山一角,更关键的是,企业需要将智能化改造深度融入业务逻辑。 这种多维度的挑战构建了经济、技术和市场的三重壁垒。而涂鸦智能,正通过全链路能力的重构,逐一击破这些壁垒。 在技术层面上,涂鸦智能已形成"数据处理-垂直训练-场景调优"的全链路垂直纵深体系。涂鸦智能拥有"既懂代码更懂车间"的双重能力——既掌握AI等前沿技术,更深谙能源、环境、娱乐教育等多个领域的运行机理,并依托行业深耕积累了大量的优质行业经验与专业知识。 凭此,涂鸦智能帮助开发者打造应用和产品再也无需数月时间,短时间内就能完成开发,甚至直接实现产品量产。 当行业聚焦于参数竞赛时,涂鸦智能已实现从技术工具到产业基座的进化,通过将复杂算法封装为可嵌入业务流的模块与产品,真正拆除横亘在企业面前的技术门槛。 在经济门槛方面,杨懿表示,涂鸦智能希望提供一个非常有竞争力的价格,并推出了“亿元补贴”计划,助力AI开发者加速创新落地。 图片来源:涂鸦智能 在杨懿描绘的商业蓝图中,涂鸦智能的"成本分类解耦"策略颇具前瞻性:一次性开发成本转化为可通过规模效应消化的固定成本,同时聚焦降低持续使用成本这个决定商业模式存续的关键变量。 "就像用户不会为每月千元订阅费的玩具买单,企业更在意AI服务的长期ROI。"杨懿称。 这种从"成本转嫁"到"价值共生"的思维转变,正在重构AI服务定价体系。 除了经济成本和技术门槛,涂鸦智能还十分关注市场门槛。公司的差异化优势在于其生态和全球网络。2024年,涂鸦智能经服务了5800个品牌客户,覆盖了超12万个渠道门店,并在各个主要国家和地区建立了自己的合作生态和品牌影响力。 杨懿特别强调生态的杠杆价值:"开发者借助我们的渠道矩阵,可以快速实现跨国部署,企业用户可以快速出海。这在传统模式下可能需要数年积累。" 这种将渠道资源转化为市场势能的能力,显著降低了企业出海的时间窗口成本和试错风险。“我们希望借助这些资源,让优秀的创意能够快速落地,而不是被埋没。”杨懿称。 04、构建系统化的AI赋能体系 当三重壁垒被系统性击穿,AIoT革命终于迎来具象化的载体。涂鸦智能AI Agent开发平台于去年第四季度正式开放,标志着其技术普惠从理念层面向物理世界挺进。 目前,通过T3/T5 SOC系列模组与AI Agent开发平台的协同,开发者可以自由选择接入DeepSeek、豆包、OpenAI等不同大模型,并实现对音频、视频、图像、文本等多模态能力的统一调度。 图片来源:涂鸦智能 AI Agent开发平台的核心优势主要体现在三个方面: 首先,AI Agent平台采用低代码开发模式,大幅降低了算法适配的复杂度,使开发者无需深入理解模型底层细节,完成产品开发和量产; 其次,该平台具备强大的跨平台兼容能力,支持从嵌入式设备到云端服务器的多硬件环境部署; 最后,平台已沉淀出八大场景的标准化解决方案,涵盖节能管理、环境控制、居家生活、健康监测、娱乐教育、便利出行、沟通协作和音视频分析等领域。 值得注意的是,对于客户而言,这并非开展全新业务,而是现有业务的无缝升级。客户可以低成本地切换并叠加适用的AI功能,且交付方式与涂鸦智能的其他服务保持一致,真正实现了“LLM Agnostic”(大模型无关)。 然而,这只是一个开始。 涂鸦智能的愿景是将AI能力系统化地提供给所有客户,并将AI能力无缝融入PaaS、SaaS和Smart Solution三大业务模式中。 在PaaS(平台即服务)领域,涂鸦智能正在积极推进AI能力的产品化。目前,PaaS的部分类目已支持AI能力开发,开发者在开发产品时可以直接调用这些能力。 部分功能已向开发者开放,其余功能仍在持续开发中。涂鸦智能正努力在PaaS上全面开放所有类目的AI能力,推动硬件向AI硬件的全面转型。 在SaaS(软件即服务)领域,涂鸦智能正在开发基于AI的SaaS服务,以宠物赛道为例,其打造的鸟类等动物种类识别算法和视频自动剪辑服务,帮助宠物行业的企业打造具有“输出情绪价值与传递陪伴价值”的软件能力。 这些服务允许开发者在现有设备上直接调用AI能力,从而扩展应用场景。 为满足不同客户的需求,涂鸦智能还提供了多元化的交付方式。对于入门开发者,公司提供零代码交付方案,用户无需编写代码,只需在后台点击开关即可启用AI功能。 对于普通开发者,涂鸦智能提供API和SDK等形式的能力,支持基于AI能力开发应用。而对于硬核开发者,公司则提供定制化解决方案,满足其对高性能和高灵活性的需求。 可以看出,涂鸦智能正致力于为用户构建一个全方位且分层渗透的AI赋能体系——从PaaS的全面开放到SaaS服务的创新开发,再到Smart Solution的解决方案交付。 这种梯度式赋能策略,通过降低生态参与门槛激发长尾创新,最终实现平台价值与生态伙伴的共生共荣。 05、结语 这场始于技术架构重构的变革,终将演变为商业生态的重塑。 当开发门槛降至临界点,生态系统的网络效应将催生"创新密度"的质变——正如安卓系统通过开放架构激发移动互联网革命,涂鸦智能为代表的参与者们正在制造相似的链式反应。 这种技术普惠与商业可持续的共生关系,或许预示着智能硬件产业将进入"边际成本趋零,生态价值倍增"的新阶段。
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格隆汇
03-07 18:22
DeepSeek模型如何影响AI产业链?利好哪些ETF?
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lg
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共数据集)、Reddit(开源语料);
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、微博、海天瑞声(数据标注)等 技术层(算法与工具链) - 算法开发:Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练:英伟达、Deepmind;华为(MindSpore)、阿里(PAI)等 应用层(行业解决方案) - 金融:摩根士丹利;蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗:IBM、Tempus AI;医渡云等 - 教育:Coursera;好未来、作业帮等 - 泛娱乐:字节跳动、网易等 生态合作与商业化 - 开发者生态:OpenAI、Anthropic等(竞合关系,API服务互补) - 硬件合作:Dell、HPE等 - 终端设备:苹果;小米、OPPO等 【来源:TradingKey整理】 从市场角度看,DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下,1月27日英伟达暴跌17%,市值蒸发创美股史上最大规模,而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。 摩根士丹利统计,英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费,份额将从2024年的51%升至2025年的77%,届时将消耗53.5万片300mm芯片。 业内共识是,应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块:Tempus AI(TEM.US)半月涨超30%,Hims & Hers Health(HIMS.US)股价半个月内翻倍、Applovin(APP.US)几日涨超30%。 【来源:TradingKey整理】 据调研机构IOT Analytics,在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响,赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等,而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。 明显赢家 终端消费 更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及 智爱APP 低成本算力思路,更低的API调用成本 可能赢家 边缘计算&数据商 模型本地化部署需求增加,数据管理的需求增加 可能输家 芯片厂商 更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低,但也可能推动应用需求增加,并带动整体芯片需求 数据中心相关 模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求,影响电力、冷却方案等公司 明显输家 大模型开发商 护城河被打破,尤其闭源模型开发者;低收费或免费模型冲击高收费模型 【来源:IOT Analytics】 【DeepSeek模型的产业链赢家和输家,来源:IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何 研究指出,面对高性能算力资源挑战,「扩容」和「提效」是两大思路。 扩容:最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。 提效:优化算力生态,产业集聚;进行知识蒸馏、高效架构等算法创新,优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后,英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期,微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。 但此后,越来越多分析师和机构开始思考,DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧? 摩根士丹利指出,中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮:DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长,AI供应链迎新机遇;星际之门计划将刺激高性能计算(HPC)等AI硬件需求。 英伟达CEO黄仁勋表示,DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情,该推理模型将来可以消耗更多算力。 美银预计,2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出,这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制;预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%,至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力:中国AI实力被重视,大行看好中国资产重估,可以关注恒生科技相关ETF等。 软硬件协同:算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理,未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外,可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF(SOXX):抄底AI硬件 iShares半导体ETF(SOXX)于2001年成立,博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底,SOXX上涨70%,2025年内下跌8%。 【SOXX价格走势,来源:TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压,但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%,利润年增145%,预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示,DeepSeek模型利多高通,因其芯片可在本地高效运行模型,而非在云。 2、Invesco QQQ Trust(QQQ):积极看多科技行业 QQQ ETF,全名Invesco QQQ Trust (QQQ),是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底,QQQ上涨85%,2025年内跌3%。 【QQQ ETF价格走势,来源:TradingView】 前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通,同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司,也覆盖了消费和医疗领域。 评级机构惠誉指出,若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式,QQQ ETF内的一些公司将受益:芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景,业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP):分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP),即景顺标普500等权重ETF,对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重(0.2%左右),而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%,2025年内涨1%。 【景顺标普500等权重ETF价格走势,来源:TradingView】 该ETF覆盖了多个行业板块,比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。 若继续看好美股大盘,景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择:分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意,在科技巨头主要市场涨势时,等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF(3033.HK):中国科技股重估 南方东英恒生科技指数ETF(3033.HK)是全球首个追踪恒生科技指数的ETF,规模也是最大。 南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%,而随着2024年中国大规模刺激政策的推出,该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下,2025年初至2月底,该指数上涨超23%。 【南方东英恒生科技指数ETF价格走势,来源:TradingView】 该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现,包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来,DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示,DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称,2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。 原文链接
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TradingKey
03-05 14:30
Deepseek有多赚钱?成本利润首次揭秘:利润率545%!
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3月1日周六,DeepSeek团队在
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平台上发布了《DeepSeek-V3/ R1推理系统概览》,透露了该公司大模型的成本和收益情况。这是首家披露成本结构的大模型开发公司。 据介绍,在DeepSeek统计的最近24小时内(北京时间2月27日12:00至2月28日12:00),该公司运营V3和R1的GPU租赁成本为87072美元(约350万人民币),若所有tokens按照R1模型的定价计算,理论上一天的总收入为562027美元,成本利润率高达545%。 按年算,DeepSeek公司的年收入预计为2亿美元以上。 不过,DeepSeek也补充道,实际上并没有这么高的收入,因为V3定价更低,且收费服务只占一部分,夜间也会有折扣。 DeepSeek V3和R1所有服务均使用H800 GPU,使用和训练一致的精度。这种晶片的性能远不及OpenAI和其他美国科技巨头训练AI所使用的晶片,而DeepSeek却以更低的价格开发了性能相当的AI模型。 公司称,DeepSeek V3/ R1推理系统的优化目标是更大的吞吐量、更低的延迟。为此,DeepSeek的方案时使用大规模跨节点专家并行(专家并行/EP): 首先 EP 使得 batch size 大大增加,从而提高 GPU 矩阵乘法的效率,提高吞吐。 其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上,每个 GPU 只需要计算很少的专家(因此更少的访存需求),从而降低延迟。 按照DeepSeek公布的成本利润情况,有投资专家表示,在美国的话,DeepSeek应该是一家估值100亿美元的公司。 原文链接
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TradingKey
03-03 16:41
港股通标的大洗牌!27只新股纳入,李宁、东方甄选、
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等热门股遭剔除!
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被剔除,包括周大福创建、科济药业-B、
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-W、奈雪的茶等。 值得注意的是,贝壳-W满足了同股不同权公司纳入港股通的条件(日均市值达1611亿港元、成交额达161.6亿港元),预计本轮将被纳入港股通标的范围。这一调整将使得更多投资者能够通过港股通渠道投资贝壳-W,进一步提升其市场关注度和流动性。 综上所述,此次恒生系列指数及港股通标的范围的调整将对相关股票的资金流动和市场表现产生显著影响。投资者应密切关注调整细节和生效时间,合理调整投资策略和持仓结构,以应对可能的市场波动和风险。
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金融界
02-24 13:39
中国资产重估黄金时刻!恒生综指调整成份股:多点数智、地平线等AI龙头入通,估值与流动性或迎共振
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机器人、讯飞医疗等,剔除SOHO中国、
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、奈雪的茶等标的。 此次成分股变动将于2025年3月7日收市后实施,并于3月10日起生效,此次调整之后,恒生综合指数成分股数量由517只减少至505只。 值得注意的是,当前AI概念相关标的火爆,随着恒生综合指数成份股的调整,多点数智、地平线等将成为港股通可投资标的,有望吸引内地资金涌入,进一步提升公司股票的估值与流动性。 2024年港股通总成交11.23万亿港元,占大市成交比例约34.64%,再创历史新高,成为港股行情的“中流砥柱”。 多点数智、地平线等AI龙头将迎内地资金 本次被纳入恒生综合指数成份股的多点数智为AI智能零售的龙头公司。 资料显示,过去一年,多点数智在 AI 零售领域持续发力,从智能供应链管理、智能门店、管理智能客服与质检、智能防损与巡检多个不同层次深度探索、积极实践,与国内外前沿基础大模型算法进行合作应用,依据零售企业的业务需求进行针对性的垂直训练,并开展深入的算法创新与应用开发,构建领先的零售垂直大模型,重塑零售端到端全流程,提升零售运营效率和消费体验。 当前,DeepSeek掀起新一轮AI浪潮,多点数智已接入DeepSeek并完成本地化部署。据了解,多点数智推出的Dmall OS 3.0版本中的AI出清模块,已完成内测阶段。随着算力和推理成本的降低,产品的使用成本预计大幅降低。 对于多点数智的前景,IDG资本认为公司将打造全新的智慧零售生态,为消费者、零售商、品牌商、服务商等创造更多价值,推动中国零售行业进入数字时代。 成立于2015年的地平线,为国内规模领先的高级辅助驾驶(ADAS)和高阶自动驾驶(AD)解决方案供应商,拥有“软硬结合”技术优势和行业先发优势。 公开资料显示,在2024年中国市场自主品牌乘用车智驾计算方案市场,地平线以33.97%份额居市场第一,中国十大主机厂均已选择地平线的智驾解决方案。随着高阶智驾从高端车型渗透进主流市场,未来地平线的市场空间也将随之进一步扩大。 中国资产重估的黄金时刻 目前,港股科技股涨势如潮,今日恒生科技指数大涨超过6%,最高报5859.30点,创本轮反弹新高,2025年以来已经大涨超过31%。恒生指数大涨3.99%,一度冲至23477点,创下本轮反弹新高,并一举翻过2024年10月7日的高点。龙头公司中,阿里巴巴单日大涨超过14%,腾讯控股收涨6.2%。 春节期间,DeepSeek成为全球大模型“当红炸子鸡”,以其低成本、高性能、开源等特点吸引了全球目光,以深度求索、宇树科技等代表的中国科技力量强势崛起,外资机构纷纷重新审视中国资产。 对于这一轮“中国资产重估”,标普全球评级表示,DeepSeek推出的大语言模型正在颠覆市场对AI的成本预期,将企业原本需要耗资数十亿美元求购英伟达高阶芯片的“军备竞赛 ”,转变为一场更加均衡的竞争,将促使中国互联网公司快速整合强大且价格低廉的AI模型。高盛,德银、贝莱德、瑞银、小摩等机构纷纷唱多中国资产。 高盛认为DeepSeek的崛起为中概科技股带来中长期价值重估的机会。该行预期,在中性预期下,MSCI中国指数今年有望上涨14%至75点。 可以预见的是,在AI时代,中国龙头科技公司以及多点数智、地平线等新兴势力等正在成为资本市场的中坚力量。
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金融界
02-21 20:51
梁文锋、杨植麟论文 “撞车”,DeepSeek走红,月之暗面尴尬
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技术发展的新方向。清华大学教授章明星在
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上分享道:“DeepSeek R1和Kimi K1.5都指向了ORM based RL,而Kimi MoBA和DeepSeek NSA再一次都指向了可以反向传递的learned sparse attention。”这充分说明了两位创始人在技术路线上的不谋而合。 DeepSeek的崛起与月之暗面的尴尬 然而,就在两位创始人论文“撞车”的同时,DeepSeek凭借其强大的技术实力和精准的市场定位,迅速在AI领域崭露头角。据悉,DeepSeek在几十天内便达到了3500万DAU(日活跃用户),这一成绩让业界为之震惊。相比之下,月之暗面虽然也推出了Kimi等备受瞩目的产品,但在用户增长方面却显得力不从心。尽管月之暗面也曾投入大量资金进行广告投放,但效果并不理想。据报道,月之暗面用一年多时间大量“烧钱”,只获得了不足千万量级的日活数据。 DeepSeek的崛起无疑给月之暗面带来了巨大的压力。一方面,DeepSeek的技术实力和市场表现让月之暗面的技术优势不再明显;另一方面,DeepSeek的迅速扩张也挤压了月之暗面的市场份额。在此背景下,月之暗面不得不重新审视自己的市场定位和技术路线。 据了解,月之暗面内部认为,要继续在AGI领域竞争,必须坚持基础模型SOTA(当前最佳)。接下来,团队计划重新训练基础模型,同时关注应用层机会,如参考OpenAI的DeepResearch产品方向。尽管月之暗面手握多模态能力(k1.5 多模态模型发布)、资本储备(融资规模大)和品牌余温(春节期间有用户增长,部分因DeepSeek服务器拥堵回流)等筹码,但在竞争激烈的AI市场,留给它的时间窗口正在缩小。 从行业影响来看,DeepSeek的爆发重塑了中国大模型赛道。资本逻辑发生转变,从过去的 “烧钱换估值” 转向关注技术性价比与商业化闭环;生态链重构,百度、腾讯等大厂纷纷接入DeepSeek的开源模型,闭源玩家生存空间被挤压;技术平民化趋势显现,算法创新降低了对进口硬件的依赖,国产芯片能效比提升。在这样的大环境下,月之暗面面临着巨大挑战,如何在开源生态、成本控制或垂直场景中找到新支点,成为其破局的关键。
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金融界
02-19 10:35
A股头条:摩根大通称中国科技股估值折扣仍然很大;又一款AI医疗大模型问世,《哪吒2》登顶全球动画电影票房榜
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长营销和投流获客。彼时,小红书、B站、
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等都是Kimi重点投放的平台。 评:Kimi前段时间可火了,但现在再议论的人也没有了。作为整个AI产业的微笑曲线的中间,大模型很难有好的商业模式,初创公司要走出一条路来是真的太难太难。。 5、俄美决定成立消除刺激两国关系因素咨询机制 未来将在多领域合作 美国国务院表示,美国国务卿鲁比奥和俄罗斯外长拉夫罗夫在沙特利雅得的会谈中决定成立消除刺激两国关系因素咨询机制,此外还决定成立解决乌克兰冲突谈判小组。鲁比奥和拉夫罗夫决定,未来在关系两国共同地缘政治利益方面的问题以及经济和投资领域进行合作。当地时间2月18日,俄罗斯和美国代表团在沙特利雅得举行会晤。据悉,俄方参与利雅得会谈的是外交部长拉夫罗夫和总统助理乌沙科夫。美方参与会谈的是国务卿鲁比奥、总统国家安全事务助理华尔兹和总统中东问题特使威特科夫。沙特外交大臣费萨尔也在会议现场。 6、摩根大通:估值折扣仍然很大 看好中国科技股相对于美国科技股的表现 摩根大通表示,看好中国科技股相对于美国科技股的表现,并指出,在近期反弹之后,中国科技股的估值折扣仍然很大。摩根大通予发达市场“中性”评级,其中,美股为“中性”评级,原因是估值昂贵、企业盈利面临风险以及投资者持仓过于集中。 评:从当下的资金流上看,外资还没有大面积买入大中华资产,预期修复还需要过程的,这是未来一段时间非常重要的增量资金之一。 隔夜外盘 外盘:市场密切关注全球贸易与通胀等因素,美股全天震荡微幅收涨,其中标普500涨14.95点,涨幅0.24%报6129.58点,创历史新高;道指涨10.26点,涨幅0.02%报44556.34点;纳指涨14.49点,涨幅0.07%报20041.26点。Meta跌超2%结束20连涨。奈飞跌超2%,英特尔涨超16%,2月以来累涨超40%,创去年8月份以来新高,微软、英伟达小幅上涨;中概股涨跌不一,纳斯达克中国金龙指数收跌1.28%。爱奇艺跌超9%,百度跌逾7%,京东跌近6%,哔哩哔哩跌逾5%,向上融科跌超3%;文远知行涨超28%,小鹏汽车涨近5%,拼多多涨逾3%,阿里巴巴涨近2%。 外汇:美元指数上涨0.43%报107.036点,美元兑日元上涨0.38%报152.08日元,欧元兑美元跌0.36%报1.0447,英镑兑美元跌0.11%报1.2610,离岸人民币兑美元报7.2759元,较周一跌96点;比特币期货跌2.90%报94725.00美元;以太币期货跌3.44%报2652.50美元。 期货:现货黄金上涨1.29%报2934.04美元,黄金期货上涨1.77%报2952.10美元;现货白银涨1.67%报32.8760美元,白银期货涨1.75%报33.430美元;铜期货跌0.25%报4.5820美元;原油期货收涨1.11美元,涨幅1.57%报71.85美元;布伦特原油涨0.62美元,涨幅0.82%报75.84美元;天然气期货涨7.57%报4.0070美元,汽油期货报2.0867美元。 市场策略 中证1000指数跌超2%,日线形成黄昏之星K线组合,从小时图来看,指数走出3段反弹,节后这段反弹刚好受阻于此前震荡平台的高点,周二大幅回落后,反弹很可能就此结束了。如果接下来再出中长阴,则反弹高点基本确认。 题材掘金 华为瑞金病理大模型发布 病理诊断智能化加速 据媒体报道,2月18日,在上海交通大学医学院附属瑞金医院举办的“2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛”上,瑞金病理大模型暨华为DCSAI解决方案正式发布。据介绍,该大模型不仅融合了多模态数据,还结合了中国人群的疾病特征,能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持。 标的:乐心医疗(sz300562)、万东医疗(sh600055) AI极速普及叠加内存大厂密集减产 NAND存储芯片市场望加速复苏 据报道,全球第二大储存型快闪存储器(NAND Flash)厂铠侠副社长渡边友治日前表示,AI急速普及,带旺NAND产业向上,看好随着手机与PC库存水准会在今年中前恢复正常,催动下半年NAND芯片市场复苏。受市场预期向好驱动,继昨日大涨9%后,2月18日铠侠股价盘中一度暴涨21%,创上市以来新高。 标的:江波龙(sz301308)、大为股份(sz002213) 公告精选 【重大事项】 先达股份:公司烯草酮产品目前价格尚未有所变化,依然处于低位 威派格:股票击鼓传花效应十分明显 随时有快速下跌的可能 三一重工:筹划发行H股并在香港联合交易所上市 杭齿前进:“高集成高功率密度关节组件技术”项目尚处于研究起步阶段 冀东装备:公司与参股子公司尚未在人形机器人领域进行布局或对外开展具体合作 普利特:控股子公司拟约7.5亿元在马来西亚投建2.5GWh圆柱基地项目 巨化股份:拟增资控股甘肃巨化实施总投资196.25亿元高性能氟氯新材料一体化项目 征和工业:公司及子公司获得政府补助2309.2万元 可川科技:拟发行可转债募资不超5亿元 川金诺:拟约3.5亿元投建工业弃渣集中处置工程项目 深科达:拟收购控股子公司深科达半导体40%股权 东华软件:公司未与Deepseek签署服务合作协议 万科A:投资设立万新金石(厦门)住房租赁基金 晋亿实业:签订3.01亿元高速扣配件供货合同 【业绩】 中国太保:1月两家子公司累计原保险业务收入762.71亿元 中原高速:公司2025年1月份通行费收入为4.17亿元 瑞尔特:2024年净利润同比下降13.81% 路维光电:2024年净利润同比增长29.21% 晨化股份业绩快报:2024年净利润同比增34.49% 四通股份业绩快报:2024年净利润亏损2303.59万元 同比减亏 【增减持】 精工钢构:控股股东的全资子公司拟增持3000万股—6000万股公司股份 安德利:股东拟减持不超0.77%公司股份 科瑞技术:控股股东等拟合计减持不超3.1%公司股份 税友股份:控股股东拟减持不超过2%股份 海顺新材:霍尔果斯大甲拟减持不超1%公司股份 磁谷科技:股东徐龙祥、宝利丰拟减持不超过1.88%和0.14%公司股份 交易提示 【限售解禁】
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金融界
02-19 07:35
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