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麻省理工科技评论:背靠大科技的开源 AI 能繁荣多久?是否该继续得到支持?
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,”Hugging Face 首席伦理
科学家
Margaret Mitchell 说。“我确实明白为什么封闭很有意义。” Mitchell 指出,未授权的色情制品是使强大的模型被广泛使用的一个弊端例子。她说,这是图像制作 AI 的主要用途之一。 Mitchell 曾在谷歌工作,并共同创建了其道德人工智能团队,她理解其中的紧张关系。她赞成她所说的“负责任的民主化”-- 一种类似于 Meta AI 的方法,即根据模型造成伤害或被滥用的潜在风险,以有控制的方式发布。她说:“我真的很欣赏开源的理想,但我认为建立某种问责机制是有用的。” 此外,OpenAI 也在关闭水龙头。上个月,当它宣布 GPT-4-- 该公司为 ChatGPT 提供动力的大型语言模型的新版本时,技术报告中有一个引人注目的句子:“鉴于像 GPT-4 这样的大规模模型的竞争格局和安全影响,本报告没有包含关于架构(包括模型大小)、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似的进一步细节。” 这些新限制的部分原因是,OpenAI 现在是一家以盈利为目的的公司,与谷歌等公司竞争。但它们也反映了一种心态的变化。联合创始人兼首席
科学家
Ilya Sutskever 在接受 The Verge 采访时表示,该公司过去的开放性是一个错误。 OpenAI 的政策研究员 Sandhini Agarwal 说:“以前,如果某样东西是开源的,也许只有一小群程序员会关心。现在,整个环境已经改变。开源真的可以加速发展,并导致竞争。” 但它并不总是这样。如果 OpenAI 在三年前公布 GPT-3 的细节时有这种感觉,就不会有 EleutherAI。 今天,EleutherAI 在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。此后,它建立了几个大型语言模型,Pile 被用来训练许多开源项目,包括 Stability AI 的 StableLM(Mostaque 是 EleutherAI 的董事会成员)。 如果 OpenAI 分享的信息较少,这一切都不可能发生。像 Meta AI 一样,EleutherAI 实现了大量的开源创新。 但随着 GPT-4 甚至 5、6 的封锁,开源社区可能会再次被留在几家大公司的后面进行修补。他们可能会发布狂野的新版本 -- 甚至可能威胁到谷歌的一些产品。但是,他们将被困在上一代的模式中。真正的进步,接下来的飞跃,将在闭门造车中发生。 这重要吗?人们如何看待大型科技公司关闭权限的影响,以及这将对开源产生的影响,在很大程度上取决于你对人工智能应该如何制造以及应该由谁制造的看法。 “人工智能很可能成为未来几十年社会组织方式的驱动力,”Ghavi 说。“我认为,建立一个更广泛的监督和透明体系,比把权力集中在少数人手中要好。” Biderman 对此表示赞同:“我绝对不认为每个人都做开源有某种道德上的必要性,”“但说到底,让人们开发和研究这项技术是非常重要的,而不是为其商业成功进行经济投资。” 然而,她很清楚其中的利害关系。她说:“实际上,我对 OpenAI 的批评比很多人认为的要少得多,”她说。“公开发布这项技术有真正的风险,真正的潜在危险。” OpenAI 声称它只是在谨慎行事。OpenAI 信任与安全团队负责人 Dave Willner 表示:“我们并不是认为透明度不好。”“更重要的是,我们正在努力弄清楚如何协调透明度和安全性。随着这些技术变得越来越强大,在实践中,这些东西之间存在一定程度的紧张关系。” “人工智能的很多规范和思维都是由学术研究团体形成的,它们重视合作和透明度,这样人们就可以在彼此的工作基础上发展,”Willner 说。“也许随着这项技术的发展,这种情况需要有所改变。” 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-18
马斯克:OpenAI因为有我才能存在 名字都是我起的
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”马斯克说。他还表示,他在公司招聘关键
科学家
和工程师方面发挥了重要作用。 马斯克是OpenAI的早期支持者,据报道,他曾承诺提供10亿美元的支持,但后来因对OpenAI的发展速度存在分歧而退出。他说他最终投资了大约5000万美元。 他还表示,OpenAI没有足够重视安全的人工智能开发。马斯克是3月份一封公开信的签署人,该公开信要求在建立安全措施的同时暂停先进的人工智能开发,但马斯克在周二的采访中表示,他知道这封信不太可能起任何作用。 但马斯克补充说,在这封警告人工智能危险的信上签名是他想要“记录在案”的事情。 马斯克还说,他和谷歌联合创始人拉里·佩奇曾是亲密朋友,两人会就人工智能的本质进行长时间的交谈。 马斯克声称,佩奇对人工智能“相当漫不经心”。马斯克说,佩奇“似乎并不关心人工智能的安全”,并说,“最后一根稻草是,拉里称我是一个亲人类意识而不是机器意识的物种。”
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金融界
2023-05-17
加拿大火灾肆虐!2023年已经成为了“大火年”,专家提醒或将出现更多自然灾害
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r研究加拿大和阿拉斯加北方森林火灾的副
科学家
Brendan Rogers表示。 根据阿尔伯塔省网站上的信息,周三(5月17日)早些时候,能源丰富的阿尔伯塔省发生了92起活跃的野火,其中27起已经失控。根据加拿大自然资源部网站的最新数据,截至5月10日整个加拿大今年共有477613公顷的森林被烧毁,比10年平均水平48207公顷增加了991%。 Rogers说,北部地区的火灾季节已经变得越来越长。雪融化得更早了,一英尺厚的冰水下面的东西不容易被烧伤。大气中也有更多的能量,这导致了更多的闪电,但相当多的火灾是由人类造成的。Rogers说,造成火势失控的因素“都是与气候变化有关的信号”。 冻土带也在燃烧,这导致了其他问题,比如永久冻土融化,这将向大气中释放更多的温室气体,使气候变化更加严重。Rogers说:“这是我们关注的一个反馈循环。” 北部的大火也在该地区的冰上沉积了黑碳,导致了更多的冰出现了融化。Rogers说:“不幸的是,在很长一段时间里,随着火灾季节的恶化,我们被困在了持续变暖的环境中。” 欧洲F1取消了原定于本周末在意大利北部伊莫拉举行的大奖赛,此前该地区遭遇暴雨和洪水袭击,导致多人死亡。 越南国家公用事业公司越南电力集团在电子邮件声明中表示,由于厄尔尼诺现象、热浪和干旱,越南主要水电站在旱季剩余时间内面临严重缺水。 根据气象预报机构Maxar Technologies的预测,下周初,赫尔辛基的气温将与马德里持平,斯堪的纳维亚地区气温高于正常水平,并向北欧部分地区蔓延。
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绿山墙的安妮
2023-05-17
微软:否认控制OpenAI,此前马斯克称OpenAI名字是他取的
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”他还表示,他在OpenAI招聘关键的
科学家
和工程师方面发挥了重要作用。 马斯克此前曾多次断言,微软控制着OpenAI,而OpenAI的利润上限模式值得怀疑。马斯克是OpenAI的早期支持者。有报道称,他曾承诺为OpenAI提供10亿美元的资金支持,但后来由于对OpenAI发展速度的分歧而退出。他说,他最终投资了大约5000万美元。
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金融界
2023-05-17
微软CEO反驳马斯克:我们没有控制OpenAI,此前马斯克自称是“OpenAI存在的原因”
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”他还表示,他在OpenAI招聘关键的
科学家
和工程师方面发挥了重要作用。 马斯克此前曾多次断言,微软控制着OpenAI,而OpenAI的利润上限模式值得怀疑。马斯克是OpenAI的早期支持者。有报道称,他曾承诺为OpenAI提供10亿美元的资金支持,但后来由于对OpenAI发展速度的分歧而退出。他说,他最终投资了大约5000万美元。
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金融界
2023-05-17
又一场大流行条件已成熟!蝙蝠栖息地正遭受攻击 在113国构成“雷区”、18亿人生活在高风险地区
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亡,其根源在于蝙蝠传播的冠状病毒家族。
科学家
们仍在试图弄清楚这种病毒是如何感染人类的,而其他几十次疫情的爆发可以追溯到人类入侵蝙蝠密集的地区。#新冠疫情# (截图自路透社) 为了研究下一次大流行可能出现的地方,路透社利用20年的疾病爆发和环境数据,确定了地球上最容易受到“人畜共患溢出”影响的地方。人畜共患溢出这一术语是指病毒在物种之间传播。病毒要么通过猪、黑猩猩或果子狸等中间宿主,要么更直接地通过人类接触蝙蝠的尿液、粪便、血液或唾液,从蝙蝠传染给人类。 路透社记者采访了数十位科学家,阅读了大量的学术研究,并前往全球蝙蝠资源丰富的国家,以了解人类对野生地区的破坏如何加剧了流行病的风险。这是有史以来第一次对这些数据进行分析,其揭示了一个与自然发生冲突的全球经济体系,并使人们的健康处于危险之中。随着蝙蝠栖身的森林被砍伐,为农场、矿山、道路和其他发展让路,这些风险也相伴而生。 以下是路透调查的主要结论: 路透社发现,到2020年,地球上有900多万平方公里的地方,蝙蝠传播的病毒蔓延的条件已经成熟,可能引发另一场大流行。这些区域,我们称之为“跳跃区”,横跨全球,占地球陆地面积的6%。它们大多是蝙蝠丰富的热带地区,正在经历快速的城市化。 截至2020年,近18亿人(占全球人口的五分之一以上)生活在外溢风险高的地区。与20年前相比,生活在“跳跃区”的人数增加了57%,这增加了致命蝙蝠病毒蔓延的可能性。此外,这些人住得更近,这加大了疾病爆发发展成快速蔓延的全球大流行的可能性。 路透社的分析发现,中国等地的外溢风险很高;在邻国老挝,
科学家
已经确定了与导致当前大流行的病毒最接近的野生动物;印度有5亿人生活在快速扩张的“跳跃区”,是所有国家中人口最多的;还有巴西,由于人类对亚马逊雨林的破坏,巴西的土地面临的风险比任何国家都大。
科学家
说,爆发的催化剂不是蝙蝠的行为,而是我们自己的行为。
科学家
们说,对铁矿石、黄金、可可和橡胶等资源的渴求正在推动野生地区不受控制的发展,并通过与动物的更多接触增加了全球流行病的风险。在近20年的时间里,世界上的“跳跃区”已经失去了21%的树木覆盖,是世界范围内的两倍。 对曾经偏远的林地的压力给病毒提供了传播和变异的机会,它们在动物物种之间跳跃,最终将进入人类。近几十年来,致命的尼帕病毒从亚洲果蝠传播到猪,又从猪传播到人。尼帕病毒最近已被证明能够通过接触蝙蝠的体液直接感染人类。 在
科学家
有时间研究它们之前,人类正在破坏重要的栖息地。发展不仅使人们更密切地接触可能具有大流行潜力的病原体;它还消除了自然界中可能对科学有价值的秘密。例如,蝙蝠能够与多种病毒共存,而不会屈服于许多可能对其他哺乳动物致命的病毒,这可能为疫苗、药物或其他创新的创造提供重要的知识。 政府和企业在评估风险方面几乎无所作为。在蝙蝠丰富的几内亚、塞拉利昂、利比里亚、象牙海岸和加纳(路透社发现这些国家是世界上流行病风险最高的国家之一)待申请的采矿勘探和开采面积将增加一倍,达到40万平方公里,面积比德国还大。其中近三分之一的扩张将发生在现有的“跳跃区”,那里的溢出风险已经很高。虽然这些国家要求矿业公司评估新特许权可能造成的潜在环境危害,但没有一个国家要求矿业公司评估溢出风险。
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夏洛特
2023-05-17
谷歌“原地反击” 最新人工智能模型训练强度“翻五倍” Bard要赶超ChatGPT了?
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一技术的争议也变得更加激烈。 谷歌研究
科学家
El Mahdi El Mhamdi于今年2月因公司缺乏透明度而辞职。上周二,OpenAI的首席执行官Sam Altman在参议院司法委员会隐私和技术小组的听证会上作证,并赞同立法者的观点,认为需要建立一个新的系统来处理人工智能。 Altman表示:“对于一种非常新的技术,我们需要一个新的框架。”他还说:“当然,像我们这样的公司对于我们推出的工具承担着很大的责任。”
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一禾
2023-05-17
深度爆料!政府监管落后而缓慢,新冠期间中国药品和疫苗开发商错失赶超西方良机
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新闻社在中国和海外采访了十几位创始人、
科学家
、投资者和分析师,他们指出了阻碍生物技术行业发展的一系列缺陷,包括缺乏基础研究和不愿承担重大风险。他们说,对于中国制药行业是否有能力生产出新的疗法,以及是否有能力摆脱过去十年来大量生产的“我也一样”的模仿者,还有一些挥之不去的问题。 香港大学病毒学和癌症专业教授Qin Dongyan表示,中国“创新能力薄弱,医药行业的学术基础不稳定”。“如果这个行业只以向贫穷国家提供劣质产品为荣,那就不构成走向全球。它只是意味着拥抱落后。这个行业将被困在价值链的低端,离我们在《中国制造2025》等文件中所设想的世界顶端相去不远。” 生物技术和制药行业与半导体和航空发动机一样,都是中国尚未准备好参与全球竞争的关键行业,尽管政府已经投入了数十年的资金和关注。但面临的挫折凸显出,在一个多年来专注于大规模生产、只生产外国品牌药品的本土版本的国家,开发全新产品存在困难。尽管进行了多年投资,但中国制药行业几乎没有推出任何全新的药物,这些药物在业内也被称为“一流”药物。 2022年8月,麦肯锡发布了一份针对制药公司高管和投资者的调查报告,其中许多人都在中国。鉴于中国在研究方面持续落后于西方同行,许多人都不确定中国在未来五年开发突破性疗法的能力。 与美国食品和药物管理局(FDA)不同,中国的监管机构对新的技术也不熟悉。美国食品和药物管理局已经有了审查mRNA技术用于潜在药物和疫苗的经验,而这种不熟悉可能促使中国政府决定采取更安全的路线,依靠更传统的方法,为使用久经考验的技术开发疫苗的公司提供实验室、工厂和快速的监管批准。 2020年末,位于首尔的国际疫苗研究所(IVI)表示,愿意帮助中国制药企业Walvax生物技术公司开发国产mRNA疫苗。该研究所所长Jerome Kim表示,他们的提议是与Walvax合作,在非洲和东南亚测试其mRNA疫苗。但Walvax拒绝了这一提议,其疫苗仍在等待中国的批准。 中国企业在为新冠肺炎患者生产抗病毒药物方面也落后,而辉瑞(Pfizer)等西方制药商则生产Paxlovid和其他药物。尽管存在缺陷,但在新冠疫情早期,中国疫苗占了贫穷国家可用疫苗的大部分,因为西方国家囤积了更有效的mRNA疫苗供应。后来当供应增加时,许多贫穷国家转而使用西方的疫苗。 中国制药行业在其他领域也取得了长足的进步。中国制药商有能力推出更便宜、更快的热销疗法,这让许多人受益。他们的成就之一是一种名为PD-1的肿瘤治疗药物,在默克公司(Merck & Co.)和百时美施贵宝公司(Bristol-Myers Squibb Co.)开始销售这类药物的数年后,几家国内公司以更低的成本开发了这类药物。 与此同时,一些中国生物技术公司正着手开发西方甚至无法获得的新疗法。这些努力虽然还处于起步阶段,但已经吸引了阿斯利康(AstraZeneca)和默克(Merck)等西方制药巨头的注意,它们一直在寻找下一个重磅产品。外国公司和拥有前景看好的新药候选的中国公司之间正在达成更多的交易。 然而,就目前而言,中国的生物技术在很大程度上仍只是在模仿最好的西方制药产品。2021年底,前中国药品监督管理局局长在北京的一个研讨会上说:“具有新靶点、以新分子形式、在新机制下工作的原创新药就像晨星一样罕见。”
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Sue
2023-05-17
5月16日晚间要闻盘点:油价迎年内最大降幅!加满一箱92号汽油省15元,全国首例心脏不停跳人工心脏植入成功
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前正在招募健康受试者参加早期临床试验。
科学家
们希望这种疫苗能够预防多种流感病毒株并提供长期免疫力,这样人们就不必每年都接种疫苗。 韩国房价连跌11个月 尹锡悦:迅速解除上一届政府对房地产施加的限制措施 韩国总统尹锡悦表示,本届政府迅速解除上一届政府对房地产施加的限制措施之后,韩国的房地产市场正在趋于稳定。韩国房地产委员会15日发布的数据显示,该国4月房价指数较3月下降0.47%,已是连续11个月下跌,也是11年来最长的一段房价下跌时期,不过4月的跌幅较此前放缓。 【重要公司动态】 富途控股:5月19日起在中国境内应用商店下架富途牛牛App 富途控股公告,1. 为响应中国证监会规范跨境证券业务的行业整改要求,富途拟在中国境内线上应用商店下架富途牛牛App,以推动业务全面符合境内监管精神。2. 存量境内客户仍可通过富途牛牛App进行交易,相关服务和业务均不受任何影响。3. 香港及所有境外用户下载和使用富途牛牛App均不受任何影响。 老虎证券:5月18日起在境内应用市场下架老虎国际APP 老虎证券公告,公司将于2023年5月18日起调整境内用户更新客户端的方式,在境内应用市场下架旗下APP「老虎国际」。本次调整不影响存量客户对APP的正常使用。对于新用户,公司已于2022年12月31日零点起不再受理中国境内用户的开户申请。未来,公司将按照中国监管要求,继续依法合规地服务好存量客户。 腾讯云多款核心产品降价 最高降幅达40% 腾讯云宣布对多款核心云产品降价,部分产品线最高降幅达40%,降价政策将在6月1日正式生效。具体来看,针对部分区域云服务器,价格降幅最高将达40%;云网络方面,腾讯云对负载均衡CLB的LCU费降价18%,对标准型NAT网关降价15%;数据库方面,腾讯云数据库TDSQL-C serverless全新发布资源包付费模式,刊例价对比同规格包年包月产品降幅高达25%。(财联社) 百度发布2023年Q1财报:营收311亿元 净利润大幅增长48% 百度发布了截至2023年3月31日的第一季度未经审计的财务报告。第一季度,百度实现营收311亿元,同比增长10%;归属百度的净利润(non-GAAP)达到57亿元,同比大幅增长48%,营收和利润双双超市场预期。得益于宏观经济形势的好转,和企业持续降本增效的措施,百度盈利能力大幅提升。第一季度,百度核心经营利润(non-GAAP)同比大幅增长45%至53.6亿元。百度智能云在本季度实现了盈利(non-GAAP)。百度核心的在线营销收入为166亿元,同比增长6%。此外,一季度,百度回购股份1.95亿美元。 孩子王:KidsGPT将在今年“六一”期间正式推出 孩子王在互动平台表示,KidsGPT是基于开源大模型,结合公司在母婴童垂直领域的知识库,自主训练研发的AI程序。孩子王“智能育儿顾问KidsGPT”已经初步实现了智能对话、智能绘图、智能商品及服务推荐等功能,目前正在内测阶段。KidsGPT将在今年“六一”童玩节期间正式推出,更好地服务中国亲子家庭,实现“让每个童年更美好”的使命。 中国移动启动5G无线主设备集采:共计约8.7万站 据中国移动官网,近日,中国移动启动2023年至2024年5G无线主设备集采(公开招标部分)工作。从规模上来看,此次集采共计约8.7万站。其中,5G700MHz宏基站采购规模约为23141站;2.6GHz/4.9GHz5G基站采购规模约为6.38万站。 格力员工爆料孟羽童是被公司开除 其经常旷工接私活 有消息称,格力市场部员工爆料“孟羽童不是离职,而是因违反公司纪律被‘开除’”。据悉,在职期间孟羽童“经常旷工参加商务活动,接私活”。 上海机场:浦东国际机场4月旅客吞吐量同比增长8155.87% 上海机场公告,浦东国际机场4月飞机起降量29074架次,同比增长725.97%;旅客吞吐量351.7万人次,同比增长8155.87%。虹桥国际机场4月飞机起降量22880架次,同比增长6273.26%;旅客吞吐量363.46万人次,同比增长28057.71%。
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金融界
2023-05-16
人工智能开启第四次工业革命?| AI Financial恒益投资
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是将理论发展成可实现的技术。这一阶段,
科学家
和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化,将理论转换成现实,这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后,第三阶段是科技应用于社会,服务于人类。 这一阶段,需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案, 从而推动达到贡献社会,服务于人类的目的。这一阶段的成果,如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说,科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系, 即底层基础理论的形成,理论发展成技术以及技术应用于社会。 第一阶段,人工智能的理论早已形成完善。 ChatGPT的出现标志着我们目前正位于第二阶段——技术发明。 在不久的未来,我们将进入第三阶段探索人工 智能的各种应用。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念,其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论,在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献,人工智能的发展能走到今天,尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力,杰弗里ꞏ辛顿(Geoffrey Hinton)是一位著名的计算机
科学家
,并且获得了许多奖项和荣誉,包括图灵奖被称为“计算机界的诺贝尔奖” 。 杰弗里.辛顿对人工智能(AI)领域做出了重大贡献,尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展,并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用,为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面,我们介绍了人工智能的发展流程,在之前的数十年的研究中,人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世,又意味着什么呢?ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别,在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向,就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实,人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现,但是人工智能的应用还处 于起步阶段,需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中,ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理,成功实现了自然语言生成和理解的能力, 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样,他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练,它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中,ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子,它跟着人类一起成长,从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念?为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品,都不能真正算得上是人工智能? 因为它们是逆着人性的,而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例,科大讯飞是一家做语音识别的公司,这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始,而他们在十年前就提出了AI的概念,同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习,自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯,不能被称为AI。 多年以来,科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家, 很多公司研发的并不是真正的AI,却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中,人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现,让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 我们公司AI Financial其实这么多年一直在展望AI领域,而ChatGPT的出现则真真切切的给出了一个人工技能的技术。而在未来我们会通过这项技术开发我们的chatbot——Wise Charlie。 Wise Charlie可以通过ChatGPT的技术,可以做到无障碍地与客户交流,让我们的客户更好地了解AIF的产品、投资贷款的要求,以及AI Financial的愿景。Wise Charlie可以同时处理大量的查询减少人力需求,提高运营效率。 假设advisor现在需要查询一个客户近期内的所有交易,Wise Charlie会根据自动化例行任务和人工智能筛选,而快速的完成这一项工作。 而这一动作,排除了advisor人为犯错的风险存在, 并且帮助公司节省劳动力成本,增加盈利能力。 除此之外,Wise Charlie具有自我学习能力, 它可以在跟客户的交谈中利用客户数据和机器 学习算法,为客户提供个性化的建议和定制体验。 假设A先生在之前的咨询中向Wise Charlie透露了自己的工作薪资以及所期望的投资方向, 那么Wise Charlie,将在后续与A先生的对话和财务规划中,把A先生之前提供的信息收入考虑范围中从而达到个性化财务规划服务。 ChatGPT引领方向: 第四次工业革命到来 在上面,我们已经提到我们位于人工智能发展的第二阶段。ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向:未来人工智能,一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后,会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而,尽管我们意识到社会正在快速发展,但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年,汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念,该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化,从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”,并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此,我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命 在了解第四次工业革命之前,我们需要了解前三次工业革命的发展。第一次工业革命是一个历史上具有里程碑意义的事件,大约从十七世纪六十年代开始持续到十八世纪。 这个时期的重大标志是蒸汽机的发明和改进。 蒸汽机的出现使得火车出现加快了货物流通 16 的速度,促进了物流行业的发展,使得商品贸易得到了巨大的发展,这是一次从传统手工业向机械化大规模生产的重大转变。 第二次工业革命,始于18世纪60年代终止于第 二次世界大战之前。 这个时期最重要的就是电力的发明和应用。 电力的广泛应用使机器大量出现,达到规模性生产。当生产效率大幅提高,物资生产得到了快速发展。这个阶段得以让社会的财富大爆炸。 第三次工业革命发生在20世纪的中后期,其主要特征是数字化革命。 通过电子计算机和其他技术的应用,人类文明在各个科技领域都取得了巨大的飞跃。 在这个时期计算机、通信技术、信息技术等重大技术的发明和应用,使得信息传播变快也极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域 的变革。 总的来说,前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃,它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中,我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现,人类再围绕技术搭建平台,最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代,当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划, 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后,人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代,IBM公司成立了一个名为“IBM 人工智能研究中心”的机构,专门研究和开发人工智能技术。 此外,许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究,并获得了政府和企业的资助。 据统计,自2010年以来,人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。仅在2018年,全球AI领域的融资总额就达到了7000多亿美元。 随着市场的成熟和应用场景的不断扩大,AI公司的融资额还将继续保持增长。 可以看出,我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台:了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中,挖掘石油的流程通常是这样的: 首先,需要进行地质勘探,找到可能含有石油的地点开采石油。 其次,需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后,将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后,我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后,我们只需要等待“石油”的开采,也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着,这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面,一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 金融在第四次工业革命的角色 而金融行业作为现代经济的核心,负责资金的流通和分配,为各个行业和企业提供融资支持。 这使得金融行业可以将资金快速地分配到经济中。在挖掘石油这个案例中,我们可以看到这样一个 事实:为了顺利的进行生产流程,我们需要大量的资金投入。 例如“开采石油” 需要大量的设备和技术支持, “建造管道” 也需要巨额的投资, “建立油站”还是需要巨额的投资。这就需要金融系统作为连接这些环节的枢纽, 让资金在每个环节中得以流通。 从中我们可见金融所位于金字塔顶端。 然而作为投资者,想要在第四次工业革命中分一杯羹,我们能做的就是利用金融工具投资那些引领第四次工业革命的企业和国家,实现财富增值和长期投资的目标。 新生活模式:人们的工作如何变化 人工智能带来的不只是机遇还有挑战,很多人的工作将会被取代。首先,我们来看人工智能在工作领域的影响。 将会被取代的工作 随着人工智能技术的不断发展,许多传统的工作岗位正面临着被替代的风险。 高盛报告称全球预计将有3亿个工作岗位被AI取代。一份OpenAI参与其中的调查结果显示ChatGPT的广泛应用会给80%的美国劳动力带来变化,其中19%工作岗位会受到严重影响,例如制造业中的流水线工人、客服、数据录入等。 这些技术普遍没有门槛且工作内容重复,企业可以很容易的通过AI技术替代这些人员,降低成本提高生产效率。 同时,一些我们认为是技术性很高,比如会计律师等等看似专业性很强的职业,也会因为AI时代的到来而逐渐被取代。 对于会计师来说,AI可以通过数据分析和自动化流程来完成会计师常规的繁琐工作,如分类、汇总、核对账目等。 AI还可以提高财务数据分析的精度,从而减少人为错误的可能性。 虽然会计师的工作涉及到许多非常复杂的财务问题,但是随着AI技术的发展,许多简单的会计工作可能会被取代。 同样的律师的工作也可能会受到AI的影响。 AI可以通过自然语言处理和文本分析来处理大量的法律文件和案例,并给出一些初步的法律建议。 此外,AI还可以通过语音识别技术来处理客户的疑问和意见。虽然,律师的工作需要深入的法律知识和对法律的理解,但是随着AI技术的不断发展,许多简单的法律工作可能会被取代。 不会被取代的工作 人工智能的发展也带来了一些新的就业机会,而且并非所有的行业都将被AI所取代。尽管AI在某些方面已经开始发挥作用,但在一些需要人类智慧,和情感支持的领域,仍需要人类专业人士的支持和服务。 在科学研究领域,AI技术可以帮助
科学家
更快地分析和处理数据,发现新的规律和趋势,从而推进科学研究的进展。 但是AI并不能代替
科学家
进行研究和创新,因为这需要创造性思维和发现新领域的眼光。这些都是人类智慧的优势所在。 在医疗领域,AI技术可以帮助医生和护士更准确地诊断和治疗疾病。但是在患者和医护人员的互 动和情感交流方面,AI无法替代人类的角色。 对于患者的情感支持、护理和治疗计划的制定, 需要医生和护士具有高度的情感理解和人际交往能力。 在艺术领域,艺术家和设计师的创造性思维和想象力是AI所无法替代的。 艺术家包括画家和音乐家,舞蹈家,他们都可以通过自己的作品表达情感和观点,而AI则只能生成已有的数据和信息。在文化创意产业中,人类创造力和创意思维将永远是不可替代的核心素质。 在教育领域,教育工作者需要因材施教,关注学生的个体差异和情感需要,并在教学过程中给予 适当的指导和支持。 AI技术可以辅助教学,提供学生学习的平台和资源。但在关注学生情感需求和因材施教方面,人类教育工作者的作用是不可替代的。 在我们日常生活中,也有很多重要的角色暂时不会被AI取代,比如理发师。每个人的头发长度, 条件都不相同,理发师需要根据客人的特点进行客制化服务,才能得到客户满意的反馈。 因此,只有拥有创造性思维和强大的共情感知能力的人才,才能够在AI时代中保持就业竞争力。而这些优势,正是人类智慧和情感的体现。需要针对不同的人做不同的事情这种具有高针对性的工作,正是AI所不能完成的也无法取代的。 事件启示 金融是社会的血液,他连接着第四次工业革命中的每一环节。无论是理论研究,技术突破,还是 实际应用都需要大量资金的支持。 正是有金融行业对资金的再分配给这些环节源源不断的输血,第四次工业革命才能顺利进行。 而AI Financial恒益投资的投资策略是基于人工智能和大数据等先进技术,帮助客户从这次工业革命浪潮中实现最大化的收益。 我们相信随着人工智能和大数据等技术的不断发展,金融行业将会更加紧密地连接着第四次工业革命,为经济的繁荣和社会的进步提供有力的支持。 【公司介绍】 AI Financial 恒益投资是一家人工智能驱动的金融投资公司,主营投资贷款Investment Loan,拥有一套颠覆性的金融投资体系。公司致力于帮助所有人,通过投资理财,获得持续稳定收入,从而过上自己想要的生活。 AI Financial 恒益投资团队希望运用这套投资体系推动加拿大养老体系的改革,让更多人通过金融投资过上更好的生活,推动社会进步,避免为了赚钱而牺牲时间和健康,或因没有足够的存款而不能顺利退休。
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AI Financial恒益投资
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