FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

东吴证券：给予泓禧科技买入评级

和笔记本总出货量增至6530万台，其中笔记本电脑出货量5160万台。Canalys预测，2023年市场对Windows10的支持已经接近尾声，为用户迁移到AI PC提供了机会。随着AI功能的优势日渐明显，商业应用将激增，到2025年，商用PC出货量将超过1亿台。到2027年，AI PC出货量将超过1.7亿台，其中近60%将部署在商用领域。我们预计，在整体行业回暖的大潮中，公司在高精度电子线组件、微型扬声器等细分赛道市占率稳固，且有望进一步提升，公司业绩增速料将超过行业增速。　　持续加大东南亚产能布局。公司紧跟行业机会，伴随重点下游客户如惠普、联想等PC厂商，积极在东南亚扩产布局。近期公司对全资子公司越南泓禧投资总额由1,000万美元增加至1,400万美元，持续加码体现了公司对业务发展的信心。　　盈利预测与投资评级：鉴于公司发展稳健，市场恢复情况符合预期，我们维持之前盈利预测，并新增2026年数值，预计2024-2026年归母净利润分别为0.57/0.76/0.85亿元，同比增长49.1%/33.4%/11.2%。对应2024年4月26日收盘价，公司2024-2026年PE分别为15.95/11.95/10.75倍。在整体行业复苏的背景下，公司估值明显偏低，因此我们维持“买入”评级。　　风险提示：市场竞争加剧风险、人力资源风险、客户集中风险、汇率波动风险、发出商品余额较大风险、公司关联方较多的风险。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-28

中美最新重要表态！布林肯：美国的芯片禁令并不是为了阻碍中国的增长

许可。华为正在使用英特尔芯片为一款新的笔记本电脑提供驱动。本周早些时候，两名共和党议员批评了英特尔的豁免，但布林肯在接受NPR采访时强调，这一设备表明美国并没有试图阻碍中国。布林肯在访问北京期间对NPR主持人Steve Inskeep表示：“我看到华为刚刚推出了一款新笔记型电脑，号称具有人工智能功能，采用英特尔芯片。” 他说道：“我认为，这表明我们关注的只是可能对我们的安全构成威胁的最敏感技术。我们的重点不是切断贸易，也不是遏制或阻止中国。” 路透社称，英特尔和高通向华为出售产品的许可证是前美国总统特朗普(Donald Trump)执政期间获得的，并且在现任美国总统拜登(Joe Biden)执政期间仍然有效。这些公司的直接竞争对手AMD和联发科(MediaTek)，尚未获得类似的豁免，特朗普和拜登政府都没有解释原因。据中国央视新闻报道，4月26日下午，中国国家主席习近平在北京人民大会堂会见美国国务卿布林肯。习近平说，今年是中美建交45周年。45年的中美关系历经风风雨雨，给了我们不少重要启示：两国应该做伙伴，而不是当对手；应该彼此成就，而不是互相伤害；应该求同存异，而不是恶性竞争；应该言必信、行必果，而不是说一套、做一套。习近平表示：“我提出相互尊重、和平共处、合作共赢3条大原则，既是过去经验的总结，也是走向未来的指引。”

tqttier 1评论2024-04-27

当 ZKP 遇上 DePIN,Cysic 如何将 PoW 带回以太坊？

示，ZK Air 的大小和充电宝 / 笔记本电脑电源接近。这是一种轻量级便携式的 ZK DePIN 设备，其算力大于顶级消费级显卡，用户可通过 Type-C 将其连接到笔记本电脑、iPad 甚至手机上，通过 Prover Network 为小规模 ZKP 提供加速服务，并获得网络奖励。同时，ZK Air 也可直接连接电脑在本地生成及时的 ZK 证明。ZK Pro 则类似于传统矿机，主要服务于专有公司，适用于 zkRollup、zkML 等大型 ZK 项目。对绝大多数用户来说，ZK Air 可能是一个更值得期待的产品。 ZKP 硬件加速与 DePIN 天然吻合。与 io.net 去中心化 GPU 网络面向 AI 与 ML 不同，Cysic 笃定 ZK 是区块链行业的未来，凭借自研硬件对不同 ZK 算法的适应能够接纳任何存在 ZK 计算场景的算力需求，加之背靠着超过 150 亿美元估值的 ZK 市场，未来的增长潜力巨大。肖风曾说，「区块链与生俱来就是建立在 DePIN 之上，比特币硬件挖矿是一个初级版的 DePIN」。ZKP 硬件加速让我想起了比特币 PoW 机制，但有了 Prover Network，Cysic 才算是真正构建起一个属于 ZKP 的算力网络。正如 PoW 无需许可，DePIN 原语下的 ZKP 挖矿也将真正变得无需许可。不过，ZKP 挖矿与 PoW 挖矿还是有所不同，在传统 PoW 机制中，算力越高越快的矿工才能获得区块奖励，而其他人的工作量证明将作废。Cysic 的 Prover Network 不存在无效工作量一说，用户始终都可根据算力贡献获得激励。目前，用户可参与 Cysic 在 Galxe 上的活动并获取早期徽章，参与 NFT 铸造，以及将于今年 5 至 6 月上线的测试网。据 Cysic 透露，部分早期参与者可获得 NFT 激励。此外，Cysic 还计划于今年第三、第四季度进行 TGE。参考文献： Georgios Konstantopoulos, Hardware Acceleration for Zero Knowledge Proofs, Paradigm, April 13, 2022. Elena Burger, Decentralized Speed: Advances in Zero Knowledge Proofs, a16z crypto, April 15, 2022. Amber Group, Need for Speed: Zero Knowledge, Sep 5, 2022. IOSG：《为什么我们看好零知识证明硬件加速》，Nov, 2022. ABCDE：为什么我们要投资 Cysic，Feb 18, 2023. msfew, Criticism on ZK, April 20, 2023. Trace, Accelerating Zero-Knowledge Proofs, Figment Capital, April 25, 2023. Luke Pearson and the Cysic team, ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future, April 27, 2023. ZPrize, ZPRIZE II SPOTLIGHT: INTRODUCING THE ARCHITECTS: LEO FAN, CYSIC, Oct 10, 2023. Loopy Lu：《Vitalik 为什么看好 ZK 硬件加速？》，BeWater, April 12, 2024. Cysic, New Paradigm in Designing ZK-ASICs, the zkVM way, April 9, 2024. Cysic：《迈向以太坊的可验证未来：Cysic 助力构建可信 ZK 计算网络》，2024. * 本文蒙 ZK 研究员 Miles、ZK 开发者 Paul 帮助与指导，特此感谢！来源：金色财经

金色财经2024-04-26

苹果终于也开源了重磅发布OpenELM模型搭载AI的iPhone就要来了

据集上预先训练的。这些模型适合在商用笔记本电脑甚至某些智能手机上运行，基准测试则是在“英特尔i9-13900KF CPU、英伟达RTX 4090 GPU、Ubuntu 22.04工作站、macOS 14.4.1的MacBook Pro”上运行的。有趣的是，新系列中的所有机型都采用了分层缩放策略，在变压器模型的每一层中分配参数。据苹果公司称，这使它们能够在提高计算效率的同时提供更高的精度结果。同时，苹果使用新的CoreNet库对模型进行了预训练。苹果公司在HuggingFace上指出：“我们的预训练数据集包含RefinedWeb、重复的PILE、RedPajama的一个子集和Dolma v1.6的一个子集，总计约1.8万亿个token。” 在性能方面，苹果公司分享的OpenLLM结果表明，这些模型的性能相当不错，尤其是4.5亿个参数的指示变体。此外，拥有11亿个参数的“OpenELM变体”比拥有12亿个参数的“OLMo”高出2.36%，同时所需的预训练token减少了2倍。 OLMo是Allen人工智能研究所（AI2）最近发布的“真正开源、最先进的大型语言模型”。 03.性能测试与社区反馈在旨在测试知识和推理能力的ARC-C基准测试中，预训练的OpenELM-3B变体的准确率为42.24%。同时，在MMLU和HellaSwag上，它的准确率分别为26.76%和73.28%。一位已经开始测试OpenELM模型的用户指出：该模型似乎是一个“可靠的模型，但非常统一”，这意味着它的回复既没有广泛的创造性，也不可能涉足NSFW领域。竞争对手微软最近推出的Phi-3 Mini，拥有38亿个参数和4k上下文长度，目前在这一领域处于领先地位。根据最近分享的统计数据，OpenELM在10次ARC-C基准测试中的得分率为84.9%，在5次MMLU测试中的得分率为68.8%，在5次HellaSwag测试中的得分率为76.7%。从长远来看，OpenELM的性能有望得到提升。但苹果公司的开源举措已经让社区兴奋不已，我们将拭目以待社区如何在不同环境中使用OpenELM。 04.苹果的人工智能愿景苹果公司一直对其生成式人工智能计划保持沉默，但随着新人工智能模型的发布，该公司近期的雄心似乎坚定地落在了“让人工智能在苹果设备上本地运行”的领域。苹果公司首席执行官Tim Cook曾预告说：“人工智能生成功能将出现在苹果设备上”。并在今年2月表示，苹果公司正在该领域花费“大量的时间和精力”。不过，苹果公司尚未透露人工智能应用的具体细节。该公司之前发布过其他人工智能模型，不过还没有像竞争对手那样发布任何用于商业用途的人工智能基础模型。除了OpenELM，去年12月，苹果曾推出了机器学习框架MLX，该框架的理想状态是让人工智能模型更容易在苹果硅上运行。此外，还发布了一个名为MGIE的图像编辑模型，让人们通过提示来修复照片。以及一个名为Ferret-UI的模型可用于智能手机导航。不过，即使苹果发布了这么多模型，据说该公司还是与谷歌和OpenAI进行了联系，希望将它们的模型引入苹果产品。原文来源于： 1.https://venturebeat.com/ai/apple-releases-openelm-small-open-source-ai-models-designed-to-run-on-device/ 2.https://www.theverge.com/2024/4/24/24139266/apple-ai-model-openelm-iphone-laptops-strategy 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-04-26

中邮证券：给予华勤技术买入评级

板电脑业务。在PC领域，2023年公司笔记本电脑ODM业务已进入全球前四，未来随着AIPC渗透率会逐年提高，公司凭借硬、软件的综合能力带来的产品和服务竞争力上会不断提升价值，从而带来业绩的持续增长；在数据产品业务领域，公司能够提供从通用服务器、异构人工智能服务器、交换机数通产品到存储服务器等全栈式产品组合，已经与多个国内知名的云厂商建立了密切的合作关系并实现产品发货和营收；在平板电脑领域，公司目前已进入国际一线品牌供应链，是平板电脑ODM领域的全球龙头企业。　　ODM渗透率持续提升，利好智能终端业务。在智能手机领域，公司智能手机ODM业务不断壮大，全球出货量第一，在手机ODM渗透率的持续提升的趋势下，公司将充分收益；在智能穿戴领域，公司已在智能手表、TWS耳机、智能手环等领域进入多家知名品牌厂商的供应链，随着AI功能在穿戴应用带来更好的用户体验，出货量有望向上增长。　　与国内外汽车主机厂达成多项合作，汽车电子业务逐步上量。公司目前已构建起包含硬件、软件、HMI、测试等在内的全栈式自研能力，以及通过车规认证的制造中心。在智能座舱、智能车控、智能网联、智能驾驶四大业务模块均已实现突破，与国内外汽车主机厂达成多项合作，并且形成了软硬件相结合的研发设计模式，得到了客户的认可和肯定，并逐步形成规模效应。　　投资建议：　　我们预计公司2024-2026年归母净利润31.3/36.3/41.4亿元，维持“买入”评级。　　风险提示：证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方证券韩潇锐研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.32%，其预测2024年度归属净利润为盈利30.91亿，根据现价换算的预测PE为15.89。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级9家；过去90天内机构目标均价为100.99。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-26

泓禧科技上涨5.24%，报12.25元/股

售，产品广泛应用于消费电子领域，特别是笔记本电脑。公司已与多家国际知名企业建立长期合作关系，拥有52项专利，并在重庆、缅甸、河南商丘和越南设有生产基地。截至9月30日，泓禧科技股东户数1.44万，人均流通股5138股。 2023年1月-9月，泓禧科技实现营业收入3.37亿元，同比减少1.05%；归属净利润3323.6万元，同比增长9.57%。

金融界2024-04-26

Paradigm CTO解读：Reth如何实现每秒1GB gas

展的目标是最大化运行Reth的服务器或笔记本电脑的性能和效率。（1）即使（Just-In-Time）EVM和提前（Ahead-of-Time）EVM 在像以太坊虚拟机(EVM)这样的区块链环境中，字节码的执行通过解释器（interpreter）进行，解释器按顺序处理指令。这种方法会带来一定开销，因为并不是直接执行原生汇编指令，而是通过VM层进行的操作。即时（JIT）编译通过在执行前将字节码转换为原生机器码来解决这个问题，从而通过绕过VM的解释过程来提高性能。这种技术可以提前将合约编译成优化后的机器码，在Java和WebAssembly等其他虚拟机中已经得到了很好的应用。但是，JIT可能容易遭受恶意代码攻击，恶意代码旨在利用JIT进程漏洞，或者在执行期间因速度太慢而无法实时运行。Reth将提前（AOT）编译需求最高的合约并将它们存储在磁盘上，避免在实时执行期间有不受信字节码试图滥用我们的原生代码编译过程。我们一直在为Revm开发JIT/AOT编译器，目前正在与Reth集成。我们将在未来几周在完成基准测试后立即将其开源。平均而言，大约50%的执行时间花在了EVM解释器上，因此应该需要约2倍的EVM执行改进，但在一些计算需求更大的情况下，影响可能会更大。在接下来的几周内，我们将在Reth中分享我们的基准测试并集成我们自己的JIT EVM。（2）并行EVM 并行以太坊虚拟机（Parallel EVM）的概念支持同时处理多个交易，与传统的EVM串行执行模型不同。我们有以下两条路径：历史同步：历史同步可以让我们通过分析历史交易和识别所有历史状态冲突来计算可能的最佳并行调度。实时同步：针对实时同步，我们可以使用类似Block STM的技术来推测执行，而不需要任何额外信息（如访问列表）。该算法在状态竞争严重期间性能较差，因此我们希望根据工作负载状况来探索串行和并行执行之间的切换，以及静态预测将访问哪些存储slot以提高并行质量。根据我们的历史分析，大约有80%的以太坊存储slot是独立访问的，这意味着并行可以使EVM执行效率提高5倍。（3）优化状态承诺在Reth模型中，计算状态根是一个独立于执行交易的过程，允许使用无需获取trie信息的标准KV存储。这目前需要>75%的端到端时间来密封（seal）一个区块，这是一个非常令人兴奋的优化领域。我们确定了以下两个“轻松取胜”的途径，可以在不做任何协议更改的情况下将状态根性能提高2-3倍：完全并行化状态根：现在我们只重新并行计算已更改帐户的存储树，但是我们可以更进一步，当存储根作业在后台完成时并行计算帐户树。 Pipelined状态根：在执行过程中，通过通知状态根服务所涉存储slot和帐户，从磁盘预取中间trie节点。除此之外，我们还可以偏离以太坊L1状态根活动探索一些前进路径：更低频的状态根计算：不在每个区块上计算状态根，而是每T个区块计算一次。这减少了整个系统中投入状态根的总时间占比，这可能是最简单最有效的解决方案。跟踪状态根：与其在同一个区块上计算状态根，不如让它落后几个区块。这样就可以在不阻塞状态根计算的情况下推进执行。替换RLP编码器& Keccak256：相比使用RLP编码，直接合并字节并使用更快的哈希函数（如Blake3）可能成本更低。更宽的Trie：增加树的N-arity子节点，以减少由于trie的logN深度而导致的IO增大。这里有几个问题：上述变化对轻客户端、L2、bridge、协处理器和其他依赖频繁帐户和存储证明的协议的次级影响是什么？我们能同时优化SNARK证明和原生执行速度的状态承诺吗？用我们现有的工具，我们能得到的最宽泛的状态承诺是什么？对见证大小有什么次级效应？ 2.2 Reth的横向扩展路线图我们将在整个2024年执行上述多项内容，以实现每秒1GB gas的目标。然而，垂直扩展最终会遇到物理和实操限制。没有任何一台机器可以处理全世界的计算需求。我们认为这里有两条路径可以支持我们在负载增大后通过引入更多的box来扩展：（1）多Rollup Reth 如今的L2堆栈需要运行多个服务来追踪链：L1 CL、L1 EL、L1 -> L2派生函数（可能与L2 EL绑定在一起）和L2 EL。虽然这对于模块化来说非常好，但在运行多个节点栈时情况会变得更加复杂。想象一下必须运行100个rollup会怎样！我们希望允许在Reth的发展过程中同步发布rollup，并将运行数千个rollup的运营成本降至几乎为零。我们已经在我们的执行扩展项目中进行了这方面的工作，未来几周还会有更多进展。（2）云原生Reth 高性能排序器可能在单个链上有很多需求，它们需要扩展，一台机器并不能满足其需求。这在如今的单节点部署的情况下是不可能的。我们希望可以支持运行云原生Reth节点，将其作为一个服务栈部署，可以根据计算需求自动扩展，并使用看似无限的云对象存储来实现持久存储。这是无服务器数据库项目（如NeonDB、CockroachDB或Amazon Aurora）中常见的架构。 3、未来前景我们希望逐步向所有Reth用户推出这一路线图。我们的使命是让所有人都能获取每秒1GB gas甚至更高的速度。我们将在Reth AlphaNet上进行优化测试，我们希望人们将Reth用作SDK来构建优化的高性能节点。有些问题我们还没有找到答案。 Reth如何帮助提高整个L2生态的性能？我们如何适当衡量在一般情况下，我们的一些优化可能出现的最坏情况？我们如何处理L1和L2之间的潜在分歧？这些问题中很多我们都还没有答案，但我们有很多前景光明的最初设想，可足够让我们忙上一段时间了，我们希望看到这些努力在未来几个月结出硕果。来源：金色财经

金色财经2024-04-26

隔夜美股全复盘(4.26)| Snap盘后一度飙升31%，Q1业绩和日活超预期，Q2指引好于预期；谷歌一度涨逾16%，首次宣布派息并至多回购700亿美元

模型和4个指令调优模型。这些模型可以在笔记本电脑甚至智能手机上运行。苹果举例称，其中一款模型在MacBookPro上运行，配备了M2Max芯片和64GBRAM，操作系统为macOS14.4.1。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国3月核心PCE物价指数年率（2）20:30 美国3月个人支出月率（3）20:30 美国3月核心PCE物价指数月率（4）22:00 美国4月密歇根大学消费者信心指数终值（5）22:00 美国4月一年期通胀率预期

格隆汇2024-04-26

META2024年Q1业绩电话会高管解读财报

那么为运动而设计，但可能希望通过连接到笔记本电脑来减轻重量，专注于健身的耳机可能会因采用吸汗材料而更轻。专注于娱乐的耳机可能会优先考虑最高分辨率的显示器。专注于游戏的耳机可能会优先考虑外围设备和触觉或带有 Xbox 控制器和开箱即用的游戏通行证订阅的设备。现在需要明确的是，我认为我们的第一方 Quest 设备将继续成为我们今天看到的最受欢迎的耳机，我们将继续专注于推进最先进的技术并使每个人都能使用它，但是我还认为开放我们的生态系统和开放我们的操作系统将有助于整个混合现实生态系统更快地发展。现在，除了 AI 和 Metaverse 之外，我们还看到我们的应用程序有了良好的改进。我已经谈到了 WhatsApp 在美国的增长以及人工智能在我们的提要和卷轴中提供的推荐所带来的一些最重要的趋势，但我确实想提一下，视频仍然是一个亮点。本月，我们在 Facebook 上推出了更新的全屏视频播放器，通过统一的推荐系统将卷轴、较长的视频和直播内容整合为单一体验。在 Instagram 上，视频和视频继续推动互动，目前仅视频就占了应用内花费时间的 50%。线程也增长良好。现在，他们的月活跃人数已超过 1.5 亿，并且总体上仍处于我希望看到的轨道上。当然，我的女儿们希望我提到泰勒·斯威夫特现在在 Threads 上。这在我家里是一件大事。好吧，这就是我今天想要讲的内容。我对今年迄今取得的进展感到自豪。我们还有更多的执行力来抓住我们面前的机会。非常感谢我们所有推动所有这些进步的团队，也感谢你们所有人与我们一起踏上这段旅程。李苏珊让我们从我们的综合结果开始。除非另有说明，所有比较均按年比较。第一季度总收入为 365 亿美元，按报告和固定汇率计算增长 27%。第一季度总支出为 226 亿美元，比去年增长 6%。就具体项目而言，收入成本增长了 9%，因为基础设施相关成本的增加被现实实验室的库存相关估值调整部分抵消。研发增长 6%，主要是由于人员相关费用和基础设施成本增加，但部分被重组成本下降所抵消。营销和销售额下降 16%，主要是由于重组成本、专业服务和营销支出下降。由于较高的法律相关费用被较低的重组成本部分抵消，一般管理费用增加了 20%。第一季度末，我们拥有超过 69,300 名员工，比第四季度增长 3%。第一季度营业收入为 138 亿美元，营业利润率为 38%。我们本季度的税率为 13%。净利润为 124 亿美元，即每股 4.71 美元。服务器、数据中心和网络基础设施投资推动的资本支出（包括融资租赁本金支付）为 67 亿美元。自由现金流为 125 亿美元。截至本季度末，我们回购了 146 亿美元的 A 类普通股，并向股东支付了 13 亿美元的股息，其中现金和有价证券为 581 亿美元，债务为 184 亿美元。现在转向我们的细分结果。我将从我们的应用程序系列部分开始。我们的应用程序系列社区持续增长，3 月份每天有大约 32 亿人至少使用我们的应用程序系列之一。第一季度应用系列总收入为 360 亿美元，同比增长 27%。第一季度应用系列广告收入为 356 亿美元，增长 27%，按固定汇率计算增长 26%。在广告收入中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者，其次是游戏、娱乐和媒体。从用户地域来看，世界其他地区和欧洲的广告收入增长最为强劲，分别为 40% 和 33%。亚太地区增长 25%，北美增长 22%。第一季度，我们服务中的广告展示总数增加了 20%，每个广告的平均价格增加了 6%。印象数增长主要由亚太地区和世界其他地区推动。定价增长是由广告客户需求推动的，但广告客户需求的强劲增长部分抵消了广告客户需求的增长，尤其是来自货币化程度较低的地区和表面的印象增长。应用系列其他收入在第一季度达到 3.8 亿美元，增长了 85%，这主要得益于 WhatsApp Business 平台的商业消息收入增长。我们继续将大部分投资用于应用程序系列的开发和运营。第一季度，应用程序系列支出为 184 亿美元，约占我们总体支出的 81%。应用程序系列支出增长了 7%，主要是由于法律和基础设施成本上升，但重组成本下降部分抵消了这一成本。 Family of Apps 营业收入为 177 亿美元，营业利润率为 49%。在我们的现实实验室部门，第一季度收入为 4.4 亿美元，在 Quest 耳机销售的推动下增长了 30%。 Reality Labs 费用为 43 亿美元，同比下降 1%，原因是人员数量增加相关费用被库存相关估值调整和重组成本所抵消。 Reality Labs 运营亏损为 38 亿美元。现在转向业务前景。有两个主要因素推动我们的收入表现，一是我们为社区提供引人入胜的体验的能力，二是我们随着时间的推移将这种参与度货币化的有效性。首先，我们对参与趋势仍然感到满意，并且我们的产品优先事项具有强劲的势头。我们在开发日益先进的推荐系统方面的投资继续推动我们平台上的增量参与，这表明人们正在通过从他们未连接的帐户中发现内容来寻找附加值。随着我们改进这些系统，我们的应用程序中推荐内容的水平也随之扩大，并且随着我们改进模型，我们看到了进一步提高推荐的相关性和个性化的机会。视频在我们的平台上也持续增长，目前在 Facebook 和 Instagram 上占据了超过 60% 的时间。 Reels 仍然是这一增长的主要驱动力，我们正在努力将较长形式的 Reels 视频和直播视频整合到 Facebook 上的一种体验中。四月份，我们在美国和加拿大推出了这种统一的视频体验，我们的下一代排名架构越来越支持这种体验，我们预计随着时间的推移，该架构将有助于提供更相关的视频推荐。我们还将生成式人工智能更深入地集成到我们在美国和其他十几个国家的应用程序中。除了在我们的聊天界面中使用 Meta AI 之外，人们现在还可以在我们的应用程序以及 Facebook 上的提要和群组中使用 Meta AI 进行搜索。我们预计这些集成将补充我们的社交发现策略，因为我们的推荐系统可以帮助人们发现和探索他们的兴趣，而 Meta AI 使他们能够更深入地研究他们感兴趣的主题。随着我们继续发布，Threads 也继续受到良好的关注有价值的功能并扩大社区规模。现在我们的收入表现的第二个驱动因素是提高货币化效率。这项工作有两个部分。首先是优化有机参与中的广告水平。在这里，我们继续加深对用户观看广告偏好的了解，以更有效地优化广告展示的正确时间、地点和人物。例如，我们越来越擅长根据用户对广告内容的兴趣实时调整广告的位置和数量，最大限度地减少广告的干扰，以及创新新的创意广告格式。我们预计未来将继续开展这项工作，而视频和消息等货币化水平相对较低的表面将成为额外的增长机会。提高变现效率的第二部分是提升营销绩效。与我们在有机推荐方面的工作类似，人工智能在这些工作中发挥着越来越大的作用。首先，我们正在不断改进广告建模，为广告商提供更好的效果。一个例子是我们的新广告排名架构 Meta Lattice，我们去年开始更广泛地推出它。这种新架构使我们能够运行更大的模型，这些模型可以概括跨目标和表面的学习，而不是历史上针对各个目标和表面进行优化的许多较小的广告模型。这不仅可以提高我们运营的模型数量，从而提高效率，还可以提高广告效果。我们利用人工智能的另一种方式是为广告商提供更高的自动化程度。通过我们的 Advantage+ 产品组合，广告商可以自动化广告系列设置过程的一个步骤，例如选择要展示的广告创意或使用我们的端到端自动化工具、Advantage+ 购物和 Advantage+ 应用广告完全自动化其广告系列。我们看到这些解决方案的使用越来越多，我们希望在一年内推动进一步采用，同时将我们学到的知识应用到更广泛的广告投资中。接下来，我想讨论一下我们的资本配置方法。我们继续看到令人信服的投资机会，既可以在短期内改善我们的核心业务，又可以在生成人工智能和现实实验室中抓住重要的长期机会。随着我们开发更先进的计算密集型推荐模型并扩展容量来满足我们的生成式人工智能训练和推理需求，我们预计拥有足够的基础设施容量对于实现其中许多机会至关重要。因此，我们预计未来几年将大幅增加基础设施投资。我们继续进行重大投资的另一个长期计划是现实实验室。我们还开始看到我们的人工智能计划与现实实验室的工作越来越重叠。例如，借助雷朋 Meta 智能眼镜，美国和加拿大的人们现在可以使用我们的多模式元人工智能助手来执行日常任务，而无需拿出手机。从长远来看，我们预计生成式人工智能将在我们的混合现实产品中发挥越来越大的作用，使开发沉浸式体验变得更加容易。加快我们的人工智能工作将有助于确保我们在过渡到下一个计算平台时能够提供最佳版本的服务。我们希望抓住这些机会，同时保持对运营纪律的关注，我们相信，我们强大的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时通过股票回购和股息向股东返还资本。此外，我们继续监控积极的监管环境，包括欧盟和美国日益增加的法律和监管阻力，这些阻力可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。我们还计划于 6 月就德克萨斯州就我们使用面部识别技术提起的诉讼进行陪审团审判，这最终可能导致物质损失。现在转向收入前景。我们预计 2024 年第二季度总收入将在 365 亿美元至 390 亿美元之间。我们的指引假设，根据当前汇率，外币对总收入同比增长有 1% 的阻力。现在转向费用前景。由于基础设施和法律成本增加，我们预计 2024 年全年总支出将在 960 亿美元至 990 亿美元之间，较之前预测的 940 亿美元至 990 亿美元有所更新。对于 Reality Labs 来说，由于我们正在进行的产品开发工作以及进一步扩大生态系统的投资，我们仍然预计运营亏损将同比大幅增加。现在转向资本支出前景。我们预计 2024 年全年资本支出将在 350 亿美元至 400 亿美元之间，从之前的 300 亿美元至 370 亿美元增加，因为我们将继续加快基础设施投资以支持我们的人工智能路线图。虽然我们不会提供 2024 年以后的指导，但我们预计明年的资本支出将继续增加，因为我们将积极投资以支持我们雄心勃勃的人工智能研究和产品开发工作。到税收。如果我们的税收格局没有任何变化，我们预计 2024 年全年税率将在 15 左右。最后，第一季度是今年的良好开端。我们在应用程序系列中看到了强劲的势头，并且在我们的长期人工智能和现实实验室计划方面正在取得重要进展，这些计划有可能在未来几年改变人们与我们的服务交互的方式。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-04-26

三利谱上涨5.17%，报24.4元/股

方米/年，产品广泛应用于电视、显示器、笔记本电脑、手机等领域。截至3月31日，三利谱股东户数2.34万，人均流通股6346股。 2023年1月-12月，三利谱实现营业收入20.68亿元，同比减少4.87%；归属净利润4280.46万元，同比减少79.26%。

金融界2024-04-25

24小时热点