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互动| 浪潮信息：在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入
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话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。打榜WebQA任务上，问答模型以55.97％的准确度在业界遥遥领先。　　可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域。基于大模型生成特定领域的技能大模型（Skill Model）改变了以往AI模型生产方式，将原本耗时数月经年的大模型开发训练周期，缩短至短短数周，极大降低了开发与训练成本。公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50％以上。当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙，这些趋势恰恰对于人工智能服务器提出了更高的需求，公司也将持续进行规划和布局来应对当前的挑战。
金融界2023-02-09
浪潮信息：模型“源1.0”可应用于人机交互、文学创作等领域
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话模型"源晓问"、问答模型"源晓搜"、翻译模型"源晓译"、古文模型"源晓文"。这些技能大模型在各自细分领域的精度业界领先，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域，模型运行速度最高提升9倍。基于大模型快速生成特定领域的技能大模型，也意味着"源"的AI生产力大幅升级，能够帮助商业组织和研究机构实现对AI技术的高效、快速和低成本应用，加速产业AI化。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI自动生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2022-11-16
腾讯机器翻译新专利公布
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技（深圳）有限公司“机器翻译方法、目标翻译模型训练方法及相关程序和设备”专利公布。　　摘要显示，本专利包括：获取源端句子和翻译方向标签，翻译方向标签用于指示对源端句子按照翻译方向进行翻译；根据翻译方向标签在目标翻译模型的至少一个前缀向量子模型中确定与翻译方向对应的前缀向量子模型；目标翻译模型还包括多语言翻译子模型；从前缀向量子模型的参数中提取翻译方向对应的预测前缀向量，预测前缀向量是目标翻译模型从翻译方向上的训练样本中提取出来的、用于对翻译方向进行描述的向量；多语言翻译子模型根据预测前缀向量将源端句子按照翻译方向翻译为目标端句子。
金融界2022-10-17

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