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腾讯
公司取得脸部图像处理专利,能够生成多样性的目标脸部图像
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“脸部图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质“,授权公告号CN111754396B,申请日期为2020年7月。 专利摘要显示,本申请涉及一种脸部图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一脸部图像和第二脸部图像,第一脸部图像和第二脸部图像是包含真实脸部的图像;对第一脸部图像进行处理,生成具有非真实脸部图像特性的第一更新脸部图像;根据第二脸部图像的颜色分布调整第一更新脸部图像的颜色分布,得到第一调整脸部图像;获取第一脸部图像的目标脸部掩膜,目标脸部掩膜是对第一脸部图像的脸部区域进行随机变形生成的;根据目标脸部掩膜将第一调整脸部图像与第二脸部图像进行融合,得到目标脸部图像。采用本方法能够生成多样性的目标脸部图像。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得内容分享控制专利,提高沟通效率
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“一种内容分享控制方法、装置、电子设备和存储介质“,授权公告号CN111970189B,申请日期为2020年7月。 专利摘要显示,本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种内容分享控制方法、装置、电子设备和存储介质,用以减少内容重复分享的问题,提高沟通效率,其中,方法包括:响应于针对待分享内容触发的内容分享操作,显示包含至少一个分享对象的对象选择界面;响应于通过对象选择界面选择目标分享对象的选中操作,显示包含针对待分享内容的提示信息的分享提示界面,其中提示信息包括待分享内容为目标分享对象的已分享内容。由于本申请在用户分享内容时,通过分享提示界面向用户显示针对待分享内容的提示信息供用户参考,减少内容重复分享的问题,提高沟通效率。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得识别场景轮廓技术专利,提高了场景轮廓识别的效率和精确度
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“识别场景轮廓的方法、装置、计算机可读介质及电子设备“,授权公告号CN112070782B,申请日期为2020年8月。 专利摘要显示,本申请的实施例基于人工智能技术和计算机视觉技术,提供了一种识别场景轮廓的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该识别场景轮廓的方法包括:获取周围环境的场景图像;基于各场景图像的深度信息,确定所述各场景图像中的对象对应的平面的三维信息;基于所述平面的三维信息,对所述各场景图像中的平面进行融合,生成所述对象的形状对应的三维轮廓;将所述三维轮廓投影至二维平面上,生成表示所述对象形状的轮廓示意图。本申请实施例的技术方案避免了处理大量图像数据造成的算力消耗和数据延迟,提高了场景轮廓识别的效率和精确度,尤其是在一些自动化装置的应用场景中,更加提高了自动化装置运行的智能化和人性化。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得车辆预警方法和装置专利,解决了由于路段中道路交通事故的影响,将导致难以保证该路段中的车辆的行驶安全的技术问题
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“车辆预警方法和装置、存储介质及电子设备“,授权公告号CN112150807B,申请日期为2020年9月。 专利摘要显示,本发明公开了一种车辆预警方法和装置、存储介质及电子设备,可应用于云技术领域中的车联网。其中,该方法包括:在目标车辆的行驶方向前方存在出现交通事故的事故车辆的情况下,获取目标车辆的后方车辆的第一平均速度,以及驶过交通事故地点的车辆的第二平均速度;根据第一平均速度和第二平均速度确定第一时长,并根据第一平均速度确定第二时长;根据第一时长和第二时长,确定第一概率;在第一概率小于第二概率的情况下,发送预警信息,其中,第二概率表示目标路段的历史交通事故率。本发明解决了由于路段中道路交通事故的影响,将导致难以保证该路段中的车辆的行驶安全的技术问题。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得语音识别专利,可自动发现新词和不同发音,进而提高语音识别准确性
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“一种语音识别方法及装置“,授权公告号CN112002308B,申请日期为2020年10月。 专利摘要显示,本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种语音识别方法及装置,获取待识别音频帧序列;分别提取所述待识别音频帧序列中各待识别音频帧的声学特征;根据所述各待识别音频帧的声学特征和已生成的解码图,对所述待识别音频帧序列进行解码,确定所述待识别音频帧序列对应的词语的识别结果,其中,所述解码图是至少根据声学模型和发音词典而生成的,所述声学模型用于基于声学特征以识别音素,所述发音词典用于针对已知音素以识别输出所述已知音素对应的词语文本,并针对未知音素以识别输出以所述未知音素的音素文本表示的词语文本,这样,可以自动发现新词和不同发音,进而提高语音识别准确性。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得图像处理专利,提高了显示效果
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“图像处理方法、装置、计算机设备及介质“,授权公告号CN112528760B,申请日期为2020年11月。 专利摘要显示,本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:对目标图像进行编码,得到所述目标图像的图像特征,所述图像特征至少包括所述目标图像中的第一对象的脸部表情特征;对所述图像特征进行转换,得到所述图像特征对应的原始特征图;根据参考图像中的第二对象的头部区域特征,对所述原始特征图进行解码,得到目标头部区域,所述目标头部区域包括所述头部区域特征和所述脸部表情特征;以所述目标头部区域替换所述目标图像中的头部区域。该方法实现了对第一对象头部区域的更换,提高了得到的图像中的头部区域,与参考图像中头部区域之间的相似度,提高了显示效果。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得图片识别专利,确保了深度神经网络在网络剪枝过程中的稳定性
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“图片识别方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN112036564B,申请日期为2020年8月。 专利摘要显示,本申请公开了一种图片识别方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能的深度学习技术领域。所述方法包括:获取已训练完成的神经网络;根据已训练完成的神经网络确定基神经元,基神经元用于重建已训练完成的神经网络中的神经元;根据基神经元,确定已训练完成的神经网络中的冗余神经元,冗余神经元是指已训练完成的神经网络中能够通过基神经元组合表示的神经元;去除已训练完成的神经网络中的冗余神经元,得到剪枝后的神经网络。本申请实施例实现了准确判断该神经元的重要性,避免去除重要的神经元导致对深度神经网络的预测准确性造成较大的影响,确保了深度神经网络在网络剪枝过程中的稳定性。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得车辆驾驶风险预警专利,提高了对目标车辆驾驶风险预警的准确度
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“车辆驾驶风险预警方法及装置、设备、存储介质“,授权公告号CN111489588B,申请日期为2020年3月。 专利摘要显示,本申请的实施例揭示了一种车辆驾驶风险预警的方法及装置。该方法包括:根据目标车辆所在道路的道路信息和所述道路上除所述目标车辆以外的交通参与对象的参与信息,识别所述目标车辆的潜在危险场景,以及所述潜在危险场景对应的驾驶风险预测值;根据所述潜在危险场景对应的驾驶风险预测值,确定待预警的目标潜在危险场景;根据所述目标潜在危险场景对应的驾驶风险预测值进行所述目标车辆的驾驶风险预警。本申请实施例的技术方案在预测驾驶风险时,考虑了不同场景下的驾驶风险,并优选其中一部分场景进行预警,提高了对目标车辆驾驶风险预警的准确度。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得程序漏洞上报技术专利,实现对程序漏洞的高效率定位
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“程序漏洞的上报方法、装置、设备及存储介质”的专利,授权公告号CN113591090B,申请日期为2020年4月。 专利摘要显示,本申请公开了一种程序漏洞的上报方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机程序领域。上述方法包括:在终端中同时运行第一客户端与第二客户端;通过第一客户端监控第二客户端的程序运行,且对第二客户端运行时的用户界面进行录屏;响应于监控到第二客户端的程序运行出现程序漏洞,通过第一客户端截取第一时刻所在第一时间段内录屏的视频片段,且从程序崩溃日志中获取第一时刻对应的日志信息,第一时刻是指第一客户端监控到程序漏洞的时刻;通过第一客户端将视频片段与程序崩溃日志上报至漏洞管理平台,漏洞管理平台用于提供视频片段与程序崩溃日志,高效率地实现对第二客户端的程序漏洞的定位。
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金融界
2024-01-11
腾讯
公司取得虚拟用户响应方法专利,提高了虚拟用户响应内容的准确性
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1月11日消息,据国家知识产权局公告,
腾讯
科技(深圳)有限公司取得一项名为“一种虚拟用户的响应方法以及相关装置“,授权公告号CN113535910B,申请日期为2020年5月。 专利摘要显示,本申请公开了一种虚拟用户的响应方法以及相关装置。通过响应于会话触发指令获取目标信息;然后根据目标信息和会话触发指令指示的文本内容生成目标数据;进而根据目标数据生成虚拟用户发起的响应会话消息,且响应会话消息包含用于指示目标响应对象的响应链接,响应链接用于调用目标响应对象的描述信息。从而实现在虚拟用户会话消息中植入目标信息并突出显示的过程,避免了在大量信息场景中目标内容的遗漏,提高了虚拟用户响应内容的准确性。
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金融界
2024-01-11
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