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百度2024年Q1业绩电话会分析师问答

00辆。与此同时，由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高，我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍，现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展，增加了高峰时段的运营，并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。当谈到成本时，大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录，这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月，完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%，从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。除了降低劳动力成本，我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案，RT6的大规模生产价格（不包括电池）低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆，它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本，进一步改善我们的UE，并使我们更接近盈利。展望本季度，我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆，比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进，我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡，一旦实现，我们可以迅速扩大运营。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-17

东土科技(300353.SZ)：未涉及完全自动驾驶技术

投资者互动平台表示，目前公司未涉及完全自动驾驶技术（FSD）。

格隆汇2024-05-16

三度IPO传奇CFO谢东萤辞职，禾赛科技何去何从？

未来，禾赛科技仍有广阔的发展空间。随着自动驾驶技术的不断进步和市场需求的增长，高品质的激光雷达产品将迎来更大的应用场景和商业化机遇。禾赛科技若能继续保持技术领先优势，并在销售渠道和市场拓展方面持续发力，有望在激光雷达赛道上继续领跑。而谢东萤在任期间为公司打下的坚实基础，也将为禾赛科技的长远发展提供有力支撑。谢东萤的离职，标志着禾赛科技在发展历程中开启了新的篇章。这位曾经创造了三次IPO奇迹的传奇CFO虽然暂别职场，但他对年轻人的职业建议——寻找个人热爱的、擅长的和世界需要的工作，并在快速成长的公司中获得更多机会——仍然值得所有职场新人深思。而对于禾赛科技而言，在谢东萤离任后，公司如何继续保持财务稳健、实现可持续增长，将成为考验管理层智慧的关键课题。相信在全体员工的共同努力下，禾赛科技一定能够克服眼前的挑战，在激光雷达行业中续写辉煌。

金融界2024-05-15

佳都科技(600728.SH)：城市大脑的先导系统已进入成都试点

0728.SH)在投资者互动平台表示，自动驾驶技术有单车智能、车路协同等多条技术路线方向，公司自主研发的IDPS城市交通大脑系统已在上海、广州南沙、合肥、宣城等城市落地，城市大脑的先导系统已进入成都试点，掌握多模态的交通数据，可以为未来交通大数据用于智慧导航、车路协同、MaaS出行服务奠定基础。

格隆汇2024-05-13

微软、谷歌和Meta押注合成数据构建AI模型

了几十年，涉及到从个人信息的去匿名化到自动驾驶技术路况模拟的各个领域。但是，产生式人工智能的兴起使人们可以更容易大规模建立质量更高的合成数据，而且也使这种做法有了新的紧迫性。 Anthropic表示，它使用合成数据来构建为其聊天机械人Claude提供支持的最新模型。Meta和Google已经使用这种数据来开发他们最近的开源模型。GoogleDeepMind最近表示，它依靠这种方法来帮助训练一个可以解决奥林匹克竞赛级别几何问题的模型。很多人猜测，OpenAI是否正在使用此类数据来训练其文字到影片影像产生器Sora。（OpenAI透露它正在探索使用合成数据，但不愿证实进一步的细节。）在微软，产生式人工智能研究团队在最近的一个项目中使用了合成数据。他们希望构建一个规模较小、资源密集程度较低的人工智能模型，但仍具有有效的语言和推理能力。为了做到这一点，他们试图模仿孩子透过阅读故事来学习语言的方式。该团队并没有向这个人工智能模型提供大量儿童读物，而是列出了四岁孩子能够理解的3000个词汇。然后，他们要求这个人工智能模型使用词汇表中的一个名词、一个动词和一个形容词来创造一个儿童故事。研究人员在几天的时间内重复了数百万次这个提示，产生了数百万个短篇故事，最终帮助开发出了另一个更强大的语言模型。微软已经将这个新的”小型”语言模型系列Phi-3开源并向公众开放。微软产生式人工智能副总裁布贝克（Sébastien Bubeck）说：”突然之间，你拥有了远多于过去的控制权。你可以在更精细的层面上决定你希望自己的模型学习哪些东西。” 布贝克说，利用合成数据，你还可以透过为数据新增更多解释来更好地指导人工智能系统完成学习过程，不然的话，机器在处理过程中可能会感到困惑。但是，一些人工智能专家对这种技术存在的风险感到担忧。牛津、剑桥和其他几所知名大学的一组研究人员去年发表了一篇论文，解释了使用ChatGPT产生的合成数据来构建新的人工智能模型为何会导致他们诉说的”模型崩溃”。在他们的实验中，基于ChatGPT的输出内容建立的人工智能模型开始出现”不可逆转的缺陷”，而且似乎失去了对最初训练内容的记忆。举例来说，研究人员用有关英国历史建筑的文字提示一种大型语言人工智能模型。当他们使用合成数据多次重新训练这个模型后，这个模型开始产生有关长耳大野兔的毫无意义的胡言乱语。研究人员还担心，合成数据可能会放大数据集当中的偏见和毒性。合成数据的一些支持者则表示，透过采取适当的措施，用这种方式开发的模型可以和基于真实数据构建的模型一样准确甚至更好。剑桥大学（University of Cambridge）博士舒梅洛夫（Zakhar Shumaylov）在一封电子邮件中说道：”如果处理得当，合成数据会很有用。然而，对于如何才能处理得当，目前还没有明确的答案；有些偏见对于人类来说可能很难察觉。”舒梅洛夫是上述关于模型崩溃论文的合著者之一。还有一个更具哲学性的争论：如果大型语言模型陷入根据自身内容进行训练的无休止循环中，那么人工智能最终是否会变得不再是模仿人类智慧的机器，而更多的是模仿其他机器语言的机器？斯坦福大学（Stanford University）计算机科学教授Percy Liang表示，为了产生有用的合成数据，公司仍然需要真正的人类智慧结晶，比如书籍、文章和程序代码。梁在一封电子邮件中说道：”合成数据不是真实的数据，就像你做梦登上了珠穆朗玛峰并不是真正登顶了一样。” 合成数据和人工智能领域的先驱们一致认为，你不能将人类排除在这个过程之外。我们仍然需要真人来建立和完善人工数据集。布贝克说：”合成数据并不是简单地按下一个按钮然后对它说，“嘿，帮我产生一些数据。”这是一个非常复杂的过程。在大规模建立合成数据的过程中需要投入大量的人力。”

金融界2024-05-12

马斯克称自动驾驶将大量减少事故挽救数百万生命

特斯拉CEO埃隆·马斯克周三表示，自动驾驶技术将大量减少交通事故，并可能挽救数以百万计的生命。马斯克是在回应特斯拉投资者、德国工程师Alex Avoigt的一条帖子，后者声称，保险业正密切关注特斯拉的FSD技术。 Avoigt写道：“我刚刚接到一家德国大型保险公司的电话，他们想要了解FSD，并希望用我的专业知识帮助他们的团队为未来的自动驾驶汽车业务做准备。” Avoigt说：“这是一个积极的迹象，一些人开始觉醒，并试图为未来做准备，自动驾驶汽车将改变汽车行业的核心。我很高兴接到这个电话，但作为机密的公司信息，我当然不会透露任何事情。保险业正密切关注FSD。” 马斯克回应称：“这将大大减少事故，挽救数以百万计的生命。”

金融界2024-05-11

微软、谷歌和Meta押注合成数据构建AI模型

了几十年，涉及到从个人信息的去匿名化到自动驾驶技术路况模拟的各个领域。但是，生成式人工智能的兴起使人们可以更容易大规模创建质量更高的合成数据，而且也使这种做法有了新的紧迫性。在微软，生成式人工智能研究团队在最近的一个项目中使用了合成数据。他们希望构建一个规模较小、资源密集程度较低的人工智能模型，但仍具有有效的语言和推理能力。为了做到这一点，他们试图模仿孩子通过阅读故事来学习语言的方式。该团队并没有向这个人工智能模型提供大量儿童读物，而是列出了四岁孩子能够理解的3000个词汇。然后，他们要求这个人工智能模型使用词汇表中的一个名词、一个动词和一个形容词来创造一个儿童故事。研究人员在几天的时间内重复了数百万次这个提示，生成了数百万个短篇故事，最终帮助开发出了另一个更强大的语言模型。微软已经将这个新的“小型”语言模型系列Phi-3开源并向公众开放。微软生成式人工智能副总裁塞巴斯蒂安·布贝克（Sébastien Bubeck）说：“突然之间，你拥有了远多于过去的控制权。你可以在更精细的层面上决定你希望自己的模型学习哪些东西。” 布贝克说，利用合成数据，你还可以通过为数据添加更多解释来更好地指导人工智能系统完成学习过程，不然的话，机器在处理过程中可能会感到困惑。但是，一些人工智能专家对这种技术存在的风险感到担忧。牛津、剑桥和其他几所知名大学的一组研究人员去年发表了一篇论文，解释了使用ChatGPT生成的合成数据来构建新的人工智能模型为何会导致他们诉说的“模型崩溃”。在他们的实验中，基于ChatGPT的输出内容创建的人工智能模型开始出现“不可逆转的缺陷”，而且似乎失去了对最初训练内容的记忆。举例来说，研究人员用有关英国历史建筑的文本提示一种大型语言人工智能模型。当他们使用合成数据多次重新训练这个模型后，这个模型开始生成有关长耳大野兔的毫无意义的胡言乱语。研究人员还担心，合成数据可能会放大数据集当中的偏见和毒性。合成数据的一些支持者则表示，通过采取适当的措施，用这种方式开发的模型可以和基于真实数据构建的模型一样准确甚至更好。剑桥大学（University of Cambridge）博士扎哈尔·舒梅洛夫（Zakhar Shumaylov）在一封电子邮件中说道：“如果处理得当，合成数据会很有用。然而，对于如何才能处理得当，目前还没有明确的答案；有些偏见对于人类来说可能很难察觉。”舒梅洛夫是上述关于模型崩溃论文的合著者之一。还有一个更具哲学性的争论：如果大型语言模型陷入根据自身内容进行训练的无休止循环中，那么人工智能最终是否会变得不再是模仿人类智能的机器，而更多的是模仿其他机器语言的机器？斯坦福大学（Stanford University）计算机科学教授珀西·梁（Percy Liang，音译）表示，为了产生有用的合成数据，公司仍然需要真正的人类智慧结晶，比如书籍、文章和代码。梁在一封电子邮件中说道：“合成数据不是真实的数据，就像你做梦登上了珠穆朗玛峰并不是真正登顶了一样。” 合成数据和人工智能领域的先驱们一致认为，你不能将人类排除在这个过程之外。我们仍然需要真人来创建和完善人工数据集。布贝克说：“合成数据并不是简单地按下一个按钮然后对它说，‘嘿，帮我生成一些数据。’这是一个非常复杂的过程。在大规模创建合成数据的过程中需要投入大量的人力。”

金融界2024-05-10

隔夜美股全复盘(5.10)| Arm 跌逾2%，Q1和下季指引利好，但2025财年营收展望较为疲软

驶 5.9 在电动车巨头特斯拉全力押注自动驾驶技术之际，该公司CEO马斯克正在全球范围内掀起一轮“高管洗牌”。记者从多方了解到，此轮特斯拉此轮业务重组的重要方向是推动其自动驾驶技术FSD软件的落地，包括在中国的发展。 5、OpenAI拟赶在谷歌开发者年会前宣布其搜索产品 5.10 据两名知情人士透露，OpenAI计划于下周一宣布其人工智能搜索产品，此举将加大其与搜索巨头谷歌的竞争。公布日期此前没有被报道过（可能会有变化）。The Information等媒体此前报道称，OpenAI正在开发一款搜索产品，有可能与谷歌和资金雄厚的人工智能搜索初创公司Perplexity展开竞争。谷歌的网络开发者年会将于下周二开幕，预计其将在会上推出一系列与人工智能相关的产品。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）19:30 欧洲央行公布4月货币政策会议纪要（2）21:00 美联储理事鲍曼就金融稳定风险发表讲话（3）22:00 美国5月一年期通胀率预期（4）22:00 美国5月密歇根大学消费者信心指数初值（5）次日01:30 美联储理事巴尔发表讲话

格隆汇2024-05-10

锐明技术（002970.SZ）：目前海外工厂的效率可能并不如预期，正在研究海外建立第二个工厂的可能性

也期待该市场的表现。 7、公司怎么看待自动驾驶技术的发展，对公司业务可能的影响？我们确实在 L2 和 L4 级别的自动驾驶技术上投入了研发力量，并取得了一定的成果。然而，这并不意味着我们将改变公司的主营业务方向，转而全面投入自动驾驶产品的开发。事实上，我们并不打算推出标准化的自动驾驶产品，因为我们深知在这个领域，我们已经有了很多优秀的竞争者。我们的策略是将这些自动驾驶技术的研究成果，巧妙地融合到我们当前的安全解决方案中。通过这种方式，我们不仅能够保持公司在安全解决方案领域的领先地位，还能够为客户提供更加智能化、高效化的产品体验。 8、请简单介绍下国内外市场的主要增长动力来源是什么？推动公司业务增长的因素主要可以分为刚性需求驱动、技术进步及政策推动三个方面。首先，刚性需求是驱动公司业务增长的一大动力。安全需求、运营企业效率提升需求以及行业监管需求等刚性需求的存在，使得公司的产品和服务在市场上具有广泛的应用场景。这些需求不仅推动了公司现有业务的增长，还为公司未来的业务拓展提供了广阔的空间。其次，技术进步也为公司的业务增长带来了强大的支持。人工智能、大数据等新兴技术的兴起，为商用车相关功能的实现提供了技术支持。技术进步不仅带来了应用场景的拓宽和深入，还加速了公司的业务增长。通过不断研发和创新，公司能够推出更加符合市场需求的产品和服务，从而进一步提升市场竞争力。最后，政策推动对公司业务增长有一定的促进作用。早几年，国内相继出台的行业相关政策，曾为公司的业务发展提供了支持，但近几年，国内政策推出的较少，业务发展依靠的实际是市场需要。海外基本上没有什么政策推动事项，其发展更多的是依靠公司产品较高的科技含量、极具竞争力的性价比优势等。2022 年 7 月欧盟推出的欧洲安全法规，简称欧标，要求在 2024 年 7 月强制执行，这一政策将为公司在欧洲及英国市场提供一定的增量发展机会，能够助力海外业务进一步增长。 9、三级研发体系的落地对研发效率有一个比较大的提升，那么在后续的经营中，公司研发费用是否会有下降？公司花大力气重构的适合公司发展的三级研发架构已经落地实施，并且确实可以预见我们的研发费用率会相应下降。但这种下降并不意味着我们在研发上的投入减少，而是由于规模效应和效率提升带来的自然结果。在研发方面，我们将其明确分为两块:一是针对行业和客户的定制化开发，二是基础研发。由于我们面向的是多元化的市场和客户群体，定制化开发是必不可少的。然而，在基础研发方面，我们将持续加大投入，确保技术领先和产品创新。在基础研发上的投入实际上是逐年增加的。在定制化开发方面，随着业务规模的扩大，我们的平均费用率将逐渐降低。这是因为我们已经对底层技术进行了深度抽象和稳定化处理，使得整个开发过程更加高效和成本可控。这种降低的费用率将为我们带来更多的利润空间，同时也将支持我们在更多新兴场景进行拓展和创新。在人力分配方面，我们的研发架构是分层分级的，以确保资源的高效利用。在硬件适配和基础平台方面，我们大约投入了 1/3 的研发人力；而在各个行业的开发上，则投入了 2/3 的研发人力。 10、公司是出于什么考虑研发 CMS 的？对于该产品的未来展望如何？我们始终坚持市场导向，专注于那些有需求、有竞争力且具备技术壁垒的领域。自 2023 年上半年起，我们开始积极投入 CMS 的研发与市场推广，目前已经在中国的前装车厂实现销售，同时在亚洲国家的公交车上也取得了后装市场的销售突破。这一成果标志着我们成功完成了从 0 到 1 的跨越，并且产品质量得到了市场的认可。关于未来的市场空间，虽然目前难以给出确切的数字，但 CMS 作为一个新兴领域，其潜力和机会巨大。尤其是随着黑光技术和 AI 技术的不断发展，CMS 的功能和应用范围将进一步扩大，为驾驶员提供更全面的安全保障。对于国内市场的发展节奏，我们确实观察到了一定的滞后性。尽管 CMS 已经合法上路，但并非强制安装，这导致市场的反应相对较慢。然而，随着商用车安全问题的日益突出，我们相信 CMS 的市场需求将会逐渐释放。特别是当 CMS 与盲区监测系统相结合，提供更全面的安全保障时，其市场竞争力将进一步提升。在欧洲市场，CMS 的渗透率已经相对较高，且法规对安全性的要求也更为严格。因此，我们将重点投入研发，将欧标的盲区要求和 CMS 要求融合在一起，并结合黑光技术，打造具有竞争力的产品。我们相信，这样的产品将能够更好地满足客户需求，提升我们在欧洲市场的竞争力。 11、请详细介绍下过去几年，公司在内部管理具体有哪些重大变化？过去几年，尽管公司业务受到了一些客观因素的限制，但我们在内部修炼上并未松懈，反而做出了诸多战略调整，这些努力对公司的长远健康发展起到了至关重要的作用。首先，我们投入大量资源和资金重构了三级研发架构。上市后的三年间，研发支出超过了 7.6 亿，虽然短期内成本增加，但这笔投入极大地提升了研发效率、准确率和快速交付能力。这种效果在 2023 年已经开始显现，2023 年的研发支出同比下降了12.55%。此外，通过三级研发架构的进一步深化，架构顶层开放给核心合作伙伴，通过双方分层合作开发等模式，进一步提升了公司的开发效率和快速交付能力，加强了与客户的粘性，对销售水平的提升起到了积极的推动作用。其次，我们成功实现了从单芯片方案到多芯片方案的转变。这一转变不仅使公司产品更能满足客户的定制化需求，还降低了国际摩擦对公司业务的影响，增强了公司的市场竞争力。再次，公司的供应链布局也得到了优化，更加适应当前国际局势的变动。例如，我们在越南北宁地区投资新建了海外制造中心，这是公司目前智能化、信息化、现代化程度最高的工厂。这一举措不仅提升了生产效率，还确保了公司产品在全球范围内的稳定供应，满足了国内外市场的需求。最后，我们持续加大在海外市场的投入，积极提前布局海外各个市场。这为公司未来几年在海外市场的发展和增长打下了坚实的基础，有助于提升公司在全球市场的竞争力。综上所述，这些战略调整不仅巩固了公司的发展基础，还使我们能够更好、更从容地应对外部环境的变化。它们为公司未来实现高质量发展打下了坚实的基础。我们相信，在未来的日子里，公司将继续保持稳健的发展态势，实现更好业绩。 12、公司的产品迭代的原因是什么？技术进步是推动锐明不断前进的首要动力。作为一家致力于创新的公司，锐明每年投入大量资源进行研发，紧跟最新的技术趋势，并将这些先进技术应用于产品中。这种技术领先的策略不仅让锐明在市场上占据了有利地位，还为客户提供了更高效、更优质的产品解决方案。其次，围绕客户需求进行研发也是锐明的战略之一。通过深入了解客户的需求和痛点，锐明能够精准地把握市场脉搏，开发出符合市场需求的产品。这种以客户需求为导向的研发策略让锐明的产品更加贴近实际应用场景，能够更好地满足客户的实际需求。此外，锐明更加注重将技术应用于实际场景中，通过深入了解场景的特点和需求，开发出具有针对性的产品解决方案。这种基于场景的创新策略让锐明的产品更加实用、高效，能够更好地解决客户在实际应用中遇到的问题。 13、在公司的各个产品线中，今年哪些行业是比较有潜力的？货运行业在公司的主营业务收入中销售占比是最大的，并且近年来呈现出快速增长的趋势。这种增长不仅体现在市场规模的扩大，还体现在产品种类的丰富和技术的不断进步上。并且未来仍有巨大的增长潜力。货运行业的产品种类非常丰富，从简单的 GPS 定位跟踪器到带有视频功能的 AI 辅助驾驶系统，再到盲区监测系统和货箱容积侦测等高级功能，这些产品不仅满足了客户多样化的需求，也推动了整个货运行业的技术进步和产业升级。尽管公司目前在校车、公交等行业的渗透率还不够高，但未来也具有巨大的潜力，公司也计划在未来加大拓展力度，特别是在公交信息化方面，在全球范围内仍有继续发展的机会。公司通过不断推出创新产品、拓展细分市场等方式，积极应对市场变化，提升产品核心竞争力，为未来的发展奠定了坚实的基础。 14、公司的芯片目前用的是哪家的？公司经过几年的三级研发架构的持续投入及改造，目前可快速切换多家芯片方案。现使用的有安霸、联咏、瑞芯微、地平线、海思等多家芯片。海思芯片有成本优势，技术性能强、产品稳定性高等特点，目前多用于国内产品中，而出口到美国等国家的产品全部采用的是非国产芯片。 15、公司国内业务 2023 年的增长情况较好，今年国内业务将如何开展及推动？ 2023 年国内业务相对于前两年，确实增长比较好，但相较于海外的价值市场，国内目前仍是个价格市场，低价竞争仍是常态，国内业务，公司将围绕价值做市场，如大力推动公交行业发展，为公交客户提供门槛足够高的定制类业务，同时，围绕着运输企业的痛点来开发产品，用我们自己掌握的先进技术手段和能力，为他们提供有价值、能解决运营企业的痛点和难点的产品及解决方案。比如我们已经开发出的公交车及出租车的 AEBS 产品，可有效解决紧急情况下的车辆安全运营问题，自动紧急刹车系统，可协助驾驶员有效避免交通事故，降低人员伤亡及财产损失。 16、海外业务增速较快，公司未来如何大力拓展海外市场？海外是个以市场需求为导向的价值市场，公司的产品及解决方案技术含量高、品质好、又有性价比优势，附加值较高，市场前景较好，有一定的竞争优势，可获得更多客户青睐。未来，海外市场仍是公司大力投入及拓展的重要市场，我们已提早进行了战略部署: 第一，在海外投资兴建智能制造中心。我们在越南北宁投资兴建了海外第一个智能制造中心，于 2023 年 5 月开工投产，该制造中心的信息化、智能化及现代化程度均较高。北宁工厂的建立，可积极应对美国对中国制造产品的产地限制等问题，包括加征高额关税的影响，越南工厂生产的产品可直接发往美国及周边等国家。未来，海外收入将全部从境外工厂直接发货，可有效应对贸易冲突等事项，有效规避高额关税对业务的影响。第二，持续在海外投资建立全资或控股子公司。目前在美国、欧洲、日本、中东等地的子公司均已完成注册并投入运营，为当地业务开展提供了便利性；公司在海外当地的本地化人员投入还在持续进行当中，目前，海外营销中心的外籍人员占比有了显著提高；同时，公司在海外多地建有售后维修中心，可提供从订单到交付、到售后维修的全流程一体化服务，为客户创造价值。第三，培养引进国际化人才，管理赋能。随着公司国际化进程的持续开展，努力培养和引进具有国际化视野的人才队伍，持续提高经营团队的综合管理能力，不断探索和积累海外子公司科学管理经验，为公司进一步的国际化发展积聚能量。我们对海外市场的持续发展及增长充满信心。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-09

优步2024年第一季度收益电话会议记录

老虎证券2024-05-09

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