FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

比亚迪取得定位方法、装置和系统专利，能够在更多情况下保证定位准确，进而确保自动驾驶的安全性

能够在更多情况下保证定位准确，进而确保自动驾驶的安全性。一种定位方法，包括：接收关于车辆周围环境的点云数据；对接收到的点云数据进行处理，以从所述车辆周围环境中识别预设三维标靶；确定识别出的预设三维标靶的定位坐标；基于所确定的识别出的预设三维标靶的定位坐标来反算车辆的定位坐标。

金融界2024-02-28

苹果放弃电动汽车项目长达十年的努力画上句号

计划是将汽车发布推迟到2028年，并将自动驾驶技术规格从Level 4级降低到Level 2+。苹果最近曾设想这款车的售价在10万美元左右。但高管们对其是否能够带来苹果其他产品通常有的利润率感到担心。另外，苹果董事会还担心，即使继续每年花费数亿美元在汽车项目上，最终产品可能永远不会见到天日。当然，苹果仍继续在其他领域大力投资。过去五年研发总支出为1,130亿美元，年均增长约16%。该公司最近还推出了近十年来首个新产品类别Vision Pro头显。

金融界2024-02-28

重蹈覆辙！美国经济会重演日本“失去的十年”吗？

电池补贴中获益，但它却错误地大举投资于自动驾驶汽车，并忽略了消费者目前更加青睐的混合动力汽车。这些补助措施为CEO过高的薪酬提供了遮掩——通用汽车CEO玛丽·巴拉的薪酬远超丰田和本田的CEO。新的联合汽车工人合约使得底特律的三大汽车制造商在没有保护措施的情况下，更难在质量和价格上与亚洲进口汽车竞争。旨在推动出口的产业政策经常引起外国的防卫性反应。归根到底，日本与美国就纺织品、钢铁、彩色电视、机械工具、汽车和半导体等领域谈判达成了自愿出口限制协议，并且日本汽车制造商在美国建立了制造工厂。拜登对工会的偏好以及与社会正义培训、雇主提供的日托服务要求相关的成本，只会使情况更加恶化。例如，与亚洲代工厂相比，美国半导体制造商的成本劣势为44%。美国电脑芯片制造商可能会要求关税保护、更多补贴和施压，以出售由政府资助的工厂生产的芯片，这是美国版的经连社。白白浪费钱财经连会帮助建设了日本经济，但也导致了日本资本市场的割裂。企业集团通常以银行为中心，建立在股权交叉所有权的基础上，偏好放贷浪费资本和展期贷款，从而创造了“僵尸”公司。同样，在全球金融危机之后直到去年，美国经通胀调整后的10年期国债收益率平均仅为0.2%。这鼓励了过度投资，比如对商业地产和大学的过度投资，而这又得到了另一项产业政策——联邦学生贷款机制的支持。新冠疫情后，美国政府赤字不断膨胀，但要求更多企业税减免以及美联储降息和恢复廉价资本的压力越来越大。在新冠疫情之后，美国人可能正在享受创纪录的就业机会，但工人们却心怀不满——高薪工作越来越少，越来越多的美国人打多份工。此外，年轻的美国人没有孩子，类似于日本和中国的“婴儿荒”。这迫使国家依赖移民，然而政策并没有倾向那些拥有被社会需要的，有技能的人。尽管罗斯福研究所这样的进步派智库、《纽约时报》以及拜登政府的西翼发出了呼吁，但美国的本质仍然是自由市场，当中的资本家们能够指向创纪录的高股价作为证据。但所谓的“科技7巨头”，英伟达、微软、谷歌、亚马逊、苹果、Meta和特斯拉推动了标普500指数2023年三分之二的涨幅。其它成份股公司的盈利情况并不令人振奋，去年有创纪录的72%的公司表现逊于成份股指数。在其鼎盛时期，日本可以自豪地宣称，东京的皇居地价值超过了佛罗里达州所有土地的总和。现在，“科技7巨头”的市值相当于日本、法国和英国所有股票的总和。一个支撑着3.35亿人口和世界上最大股市的美国经济，仅仅依靠七家公司来推动繁荣，实际上是在依赖一个非常狭窄的支柱。

Sissi2024-02-28

苹果急转弯：电动汽车梦碎，全力冲刺生成式人工智能

果汽车的发布日期定在了2028年，并将自动驾驶级别从原计划的4级降低至2+级。这一调整被认为是项目面临重大挑战的信号，但当时苹果仍表示项目正在有条不紊地推进中。然而，现实似乎比预期更为严峻。在最近的财报电话会议上，库克对生成式人工智能的发展表达了更为坚定的态度，并表示公司内部在这一领域还有很多工作要做。这引发了外界对苹果在生成式人工智能领域是否已经落后的担忧。现在，随着电动汽车项目的搁置和生成式人工智能领域的全力冲刺，苹果公司似乎正在迎来一场全新的挑战和机遇。

金融界2024-02-28

美国经济命悬“壮丽七股”？警惕重蹈日本“失去的十年”覆辙

受益于拜登政府的汽车和电池补贴，但其在自动驾驶汽车上的错误押注以及对混合动力汽车的忽视，都可能让其付出沉重代价。此外，拜登政府的工会偏好以及与工人社会正义培训和雇主提供日托相关的成本，都可能加剧美国企业在全球竞争中的劣势。据估计，与亚洲代工厂相比，美国半导体制造商的成本劣势高达44%。这种劣势可能导致美国企业寻求关税保护、更多补贴以及施压政府资助的工厂生产芯片，形成美国版的经连社。与此同时，美国资本市场的分裂也可能浪费资本并创造“僵尸”公司。在全球金融危机之后的多年里，美国经通胀调整后的10年期国债收益率平均仅为0.2%，鼓励了过度投资，如对商业地产和大学的过度投资。这种过度投资现象与日本的经连社有着惊人的相似之处。新冠疫情后，美国政府赤字不断膨胀，但要求更多企业税减免以及美联储降息和恢复廉价资本的压力越来越大。这可能导致美国陷入与日本相似的困境：依赖少数几家大公司来推动经济繁荣。目前，“壮丽七股”——英伟达、微软、谷歌、亚马逊、苹果、Meta和特斯拉——贡献了2023年标准普尔500指数三分之二的涨幅。其他成份股公司的盈利情况并不令人振奋，去年有创纪录的72%的公司表现逊于成份股指数。美国经济如今主要依靠这七家公司来推动繁荣，这无疑是一根非常狭窄的芦苇。如果政府不调整其产业政策并加强市场监管，那么美国经济可能会重蹈日本“失去的十年”的覆辙。

金融界2024-02-28

无人自动驾驶汽车跨长江商业化运营

顶激光雷达、通体白色的“萝卜快跑”无人自动驾驶汽车平稳驶过武汉杨泗港长江大桥和白沙洲大桥，标志着我国自动驾驶商业化运营取得新进展。百度自动驾驶业务部总经理陈卓表示，自2022年百度“萝卜快跑”在武汉率先开通试点服务以来，运营面积、覆盖人口呈快速增长趋势，去年8月还开通了天河机场和武汉经开区之间的自动驾驶接驳服务。“萝卜快跑”无人自动驾驶汽车跨江商业化运营，是武汉多年来大力发展新能源和智能网联汽车产业、聚焦人工智能发展成果的初步体现。

金融界2024-02-27

indie Semiconductor 还有机会

、雷达和视觉技术转向更先进的ADAS和自动驾驶技术。唯一的主要问题是indie Semiconductor何时将大量积压的订单转化为实际的生产交易，到汽车实现全电动、自动驾驶和先进的客舱功能时，每辆车的硅含量将飙升10倍。来源：indie Semiconductor 与大多数汽车科技公司一样，收入的大幅增长指日可待。indie Semiconductor作为一家上市公司，市场已经看到了多年来100%的增长，但投资者似乎仍然不合逻辑地质疑未来的机会。结论 Mobileye突显出，尽管最近出现了重大警告，但在市场充满信心的情况下，一家汽车科技公司可以获得的估值。indie Semiconductor的估值和在当前经济放缓之前多年的执行力似乎要好得多，这通常会给投资者带来信心。 $Indie Semiconductor Inc.(INDI)$

老虎证券2024-02-27

冲击6连阳！这支科创中小盘能到哪里？

内看来，这款通信大模型有望在人工智能、自动驾驶等领域发挥重要作用，推动工厂自动化、远程医疗、在线教育等领域的发展，实现快速、稳定的通信连接。而作为通信技术的核心组成部分，半导体行业在5G、6G等新一代通信技术中发挥着至关重要的作用。、华为通信大模型的发布给科创100带来什么？科创100作为科创板的核心指数之一，汇聚了大量科技创新型企业，根据申银万国行业分类，电子与通信板块占比合计超20%，使得科创100直接受益通信大模型带来的行业变革。小盘风格占优上周各宽基指数震荡上行，小盘风格占优，科创100上涨2.06%位列宽基涨幅前列。数据来源：Wind 科创100估值性价比高科创100ETF基金跟踪的上证科创板100指数最新市盈率（PE-TTM）仅36.92倍，处于近1年15.15%的分位，即估值低于近1年84.85%以上的时间，处于历史低位。数据来源：Wind 科创100是科创板的中小盘风格指数，聚焦高成长。科创100指数中医药生物占比31.56%，电子占比达19.54%，行业分布鲜明，符合经济发展大方向。在当前中小盘股行情强势、AI科技创新加速迭代、政策大力扶持的背景下，科创100有望乘风而上，更具增长潜能！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-27

泰晶科技9.99%涨停，总市值55.28亿元

片搭载认可，为我国人工智能、互联互通、自动驾驶等重点领域解决了一系列“卡脖子”问题。截至9月30日，泰晶科技股东户数3.97万，人均流通股9747股。 2023年1月-9月，泰晶科技实现营业收入5.96亿元，同比减少18.72%；归属净利润7520.43万元，同比减少57.93%。

金融界2024-02-27

今年AI最大盛典登场！聚焦3篇关键研究论文：TA们将翻转人工智能市场……

项工作的意义在于它有可能提高AI系统在自动驾驶等关键应用中的准确性和可信度，在这些应用中，必须协调来自不同传感器的相互冲突的数据才能做出安全的决策。多视图学习长期以来一直是AI领域的一个挑战，这篇论文标志着向前迈出了重要的一步。利用AI彻底改变药物发现在药物发现领域，Chen Li和Yoshihiro Yamanishi的论文GxVAEs: Two Joint VAEs Generate Hit Molecules from Gene Expression Profiles展示了一种新颖的深度生成模型，可以根据基因表达谱生成具有生物学意义的分子。这一突破有可能显着加速新药的发现过程，使其更快、更具成本效益和效率。该模型通过展示产生命中分子的能力，可能会导致目前缺乏有效药物的疾病的治疗取得进展。这项工作与制药行业正在进行的努力相一致，例如Daewoong Pharmaceutical的AI药物发现系统 Daisy，旨在快速识别活性物质并预测药物特性。确保顺序决策的公平性第三篇论文是Nikhil Chandak和团队的《顺序决策偏好的比例聚合》(Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making)，解决了顺序决策中公平性的复杂问题。通过提出旨在实现决策比例代表制的方法，本研究解决了影响社会的AI应用对公平性的关键需求，例如投票系统和资源分配。该论文的公平顺序决策方法在选民偏好必须随着时间的推移进行汇总的情况下尤其重要，以确保少数意见在结果中得到公平的体现。通过这项研究，将有助于人们日益认识到AI开发中道德考虑的重要性。 AAAI 2024会议的这些关键研究论文强调了AI社区致力于通过创新解决方案解决复杂问题，随着AI的不断发展，对造福社会和改善人类生活的应用的关注仍然至关重要。这些作品的认可不仅表彰了相关研究人员的卓越技术，还凸显了AI对世界产生积极影响的潜力。

圈内人2024-02-27

24小时热点