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港股全线走高:比亚迪涨超7%,地平线机器人飙升10%领跑科技热潮
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传出与保时捷联手研发的消息,市场对其在
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领域的领先地位充满期待。地平线机器人CEO余凯近期表示:“我们致力于将L4级
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技术推向全球市场,2025年将是关键年。” 比亚迪股份(01211.HK)上涨7.15%,其腾势品牌宣布进军欧洲,计划两年内覆盖数十个国家。公司高管王传福在近期采访中称:“欧洲市场对高端新能源车的需求正在爆发,比亚迪有信心占据一席之地。” 泡泡玛特(09992.HK)涨近4%,得益于“谷子经济”热潮及美国市场加价潜力。摩根士丹利分析师陈琳表示:“泡泡玛特在全球潮玩市场的品牌力持续增强。” 赤峰黄金(06693.HK)上涨近8%,国际金价上涨和避险情绪推高其估值。公司管理层近期称:“黄金业务将在2025年实现产量和利润双增长。” 编辑总结 港股市场在本轮上涨中展现出多点开花的格局,科技、汽车、黄金等板块轮番发力,反映投资者对全球经济复苏和政策宽松的乐观预期。半导体和新能源车板块受益于产业升级和出口增长,黄金板块则在避险需求下表现突出。然而,科网股涨跌互现,显示市场对部分传统互联网企业的增长前景仍存分歧。资金面看,港股通净流入显示内地资金持续加码,市场信心稳固。未来,投资者需关注全球货币政策动向及地缘政治风险对板块轮动的潜在影响。 名词解释 恒生科技指数:追踪香港上市科技公司表现的指数,涵盖互联网、半导体等高科技企业。 港股通:内地投资者通过沪深交易所投资港股的机制,促进两地市场互联互通。 谷子经济:指以二次元周边、潮玩等为核心的消费市场,深受年轻群体追捧。 智能驾驶:利用AI和传感器实现车辆
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的技术,分为L1至L5级。 2025年相关大事件 2025年4月8日:比亚迪宣布腾势品牌正式进入德国市场,首批高端新能源车型亮相慕尼黑车展。(来源:公司公告) 2025年3月15日:地平线机器人与大众汽车签署新一轮合作协议,深化L4级
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技术研发。(来源:官方新闻稿) 2025年2月10日:国际金价突破每盎司2500美元,创历史新高,赤峰黄金股价应声上涨。(来源:彭博社) 2025年1月20日:中国发布新能源产业支持政策,锂电池企业中创新航获政府补贴。(来源:新华社) 机构点评 “中国新能源车企的全球扩张步伐超出预期,比亚迪的欧洲战略尤为关键,其品牌溢价能力正在增强。” ——摩根大通汽车分析师 James Lee,2025年4月10日 “半导体板块的上涨反映了全球供需再平衡,中国企业在高端芯片领域的突破值得长期关注。” ——花旗银行分析师 Wei Zhang,2025年4月9日 “黄金价格的持续走高与地缘政治不确定性密切相关,投资者应保持对避险资产的配置。” ——渣打银行贵金属分析师 Lily Wang,2025年4月7日 “泡泡玛特的国际化战略显示出其对全球潮玩市场的精准把握,美国市场的潜力尤其值得期待。” ——摩根士丹利分析师 Linda Chen,2025年4月8日 “港股市场的资金流入反映了投资者对高质量成长股的信心,但需警惕外部宏观风险的干扰。” ——高盛首席策略师 Michael Brown,2025年4月11日 来源:今日美股网
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今日美股网
04-12 00:10
市场上哪个指数更能代表人形机器人?
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英伟达CEO近期表示:“在未来,无论是
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汽车、自动化仓库还是服务机器人,所有会移动的东西都将实现自动化,成为机器人,而且这个未来即将到来”。 3、人形机器人未来的空间有多大? 我国人形机器人产业空间正快速打开。据中国信通院预测,2035-2040年,我国人形机器人整机市场规模可达到1000-3000亿元;据摩根士丹利预测,至2050年我国人形机器人市场空间有望突破6万亿元。 全球市场空间潜力巨大。据高盛预测,到2035年全球人形机器人市场规模将超过1.12万亿元,并进入快速发展时期,充分受益于老龄化与劳动力替代。 图:中国人形机器人市场空间预测(十亿人民币) 资料来源:Morgan Stanley 面对如此巨大的市场,美国知名半导体研究机构SemiAnalysis最新发布的报告揭示,目前,似乎只有中国具备抓住机器人革命这一历史机遇的条件。 我国具备独一无二的全套制造业体系,国际巨头也逐渐将中国视为“价格锚点”。正如摩根士丹利报告所述:“未来家政机器人可能比iPhone还便宜,而这场革命的话语权属于中国”。 四、个人投资者如何参与机器人产业链 综上所述,国证机器人指数对人形机器人表征度更高,更能反映未来机器人产业链广阔的市场空间。 机器人ETF易方达(159530,联接基金A/C:020972/020973)是个人投资者把握未来机器人产业投资机会的优选工具。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-11 14:31
泉果思源刚登峰:AI技术突破带来产业创新投资机会
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值得继续关注,选择比较好的介入机会。
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正迈向产业化关键期。
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作为AI技术的重要落地场景,也步入加速产业化阶段,头部车企已开始全面布局,从高速场景起步,逐步向更复杂的场景扩展。
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芯片等核心零部件供应商的量产能力已逐步成熟,为快速扩张奠定基础,
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的价格门槛已降至10万元区间,这意味着
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正从高端市场向大众市场渗透。这方面布局了一些技术壁垒比较深的零部件公司,以及部分
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推进比较快的整车公司。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-11 13:10
雅虎财经:特朗普对运动鞋也施加了关税,想让美国人自己生产球鞋到底有多愚蠢
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科技、商业服务、先进制造业、绿色能源、
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汽车等,这些领域需要高度创新和专业知识。这些产业能带来最强劲的增长、最高的工人收入,以及对其他经济体最大的竞争优势。 明智的产业政策应当专注于培育高附加值产业,而特朗普并没有这样做。运动鞋和大多数服装类产品属于低附加值产业,也就是说,在实际制造过程中,无论对企业还是工人,经济收益都相对较低。 低附加值产业适合像越南这样的发展中经济体,那里的数百万工人愿意以相对较低的工资从事辛苦的工作。但在美国这样的发达经济体,企业投资始终在从那些回报率低的“夕阳”产业撤出,转向未来更有可能占据主导地位的“朝阳”产业。 “美国人没有充分理由回到附加值低的供应链环节,”咨询公司RSM的首席经济学家乔·布鲁苏埃拉斯说。“即便某些公司愿意冒这个险,他们从哪里招工人?” 他指出,低技能装配线通常由移民工人支撑,而特朗普希望减少而不是增加移民。 与此同时,美国的失业率处于4.2%的低位,说明美国劳动力市场上几乎没有多余的工人,愿意从事运动鞋制造这种薪资偏低的工作。 在第一任期内,特朗普对包括运动鞋在内的多种中国商品征收了有限的关税。贸易伙伴全球公司在2023年的一项分析显示,即便这些对中国的关税仍在实施,在美国生产的成本仍然是中国的3到4倍。 因此,美国人支付了关税,生产却依旧留在中国。 研究指出,“进口自中国的鞋类关税负担主要落在了美国公司和美国家庭身上,体现为更高的成本和更高的价格。美国制造商及其工人并未从任何显著(甚至可衡量的)鞋类采购回流中受益。” 特朗普在2025年的关税措施力度更大,似乎他认为只要海外生产成本够高,制造就会回流美国。但在运动鞋行业,这无视了经济现实。 像Adidas和Under Armour这样的鞋企曾在美国设立“创新实验室”,希望将其扩展为更大的生产中心,但结果并不理想。 “从生产角度来看,人们不愿意做这种工作,”美国鞋类经销与零售商协会首席执行官马特·普里斯特表示,“或者只能靠机器人来做。整个方向都是反着来的。” 不会出现美国运动鞋制造复兴的情况,取而代之的是,绝大多数运动鞋生产仍将留在亚洲,而关税只会推高消费者的成本,压缩生产商的利润。 如果对中国的关税远高于对其他亚洲国家的关税,生产可能会从中国转移出去。但企业也清楚,特朗普的政策变化无常,随时可能变卦,转移生产反而可能得不偿失。 在特朗普暂停对等关税之前,越南商品的新税率为46%,印尼为32%,柬埔寨为49%。如今这三个国家的进口商品统一面临新的10%关税。但没人知道最终关税会是多少,这意味着企业只能靠猜。 与特朗普常说的相反,这些关税是由美国进口商支付的,他们通常会尽量把这些成本转嫁给客户。普遍规律是,零售客户会承担新增关税的一半,其余部分由供应链上的生产商承担。 “价格肯定会上涨,”普里斯特说。对于消费者来说,最明显的价格冲击可能出现在夏季开学购物季开始时,也就是零售商卖完征税前库存之后。 为了降低成本,运动鞋制造商可能会转向更廉价的材料。普里斯特表示,零售商已经在削减订单,预期消费者会因为特朗普关税导致的商品涨价而减少购物。这可能意味着款式减少,甚至出现短缺。 与此同时,一些进口商也将面临财务压力,因为他们必须先向美国财政部支付高额关税,但直到将批发商品出售给下一层买家时才能回收成本,而买家可能因价格太高而拒绝购买。 如果这些公司无法获得过渡融资,就可能面临现金流问题。而极少数在美国本土生产的鞋企,比如New Balance,如今也因为组装设备的关税而面临更高的生产成本。 在特朗普第一任期征收关税时,曾有一个豁免流程,允许企业向政府申请关税减免,如果新关税对其业务造成严重影响。当时大约三分之一的申请获得了批准。 但现在特朗普似乎决意关闭这个“减压阀”。“我们被告知,任何产品都不会有豁免流程”,美国服装和鞋类协会政策高级副总裁内特·赫尔曼在接受采访时表示。“这些新增成本将直接传导出去。” 在特朗普暂停对等关税之前,协会预计运动鞋的零售价格将上涨25%至45%,而制造回流美国几乎为零。 那么,是什么能终结特朗普对进口运动鞋和成千上万其他商品的“战争”?一些商业组织已经发起法律挑战,声称特朗普无权实施如此广泛的关税。但这要由美国最高法院裁定,而最高法院普遍倾向于支持特朗普的威权式治理风格。 一些国会共和党人也在抱怨,但几乎没有可能通过立法、并以足够票数推翻总统否决,从而削弱特朗普的关税权力。 这场贸易战的命运,最终可能取决于选民的反应。 “会出现反弹,而且影响将非常大,”赫尔曼说,“我只是认为这不会很快发生,必须等到造成大量损害之后才会出现反弹。” 各位球鞋爱好者,请做好准备。 来源:加美财经
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加美财经
04-11 00:00
AI产业高景气态势有望持续,人工智能ETF(515980)上涨2.22%,近4日合计“吸金”1.32亿元
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智能产业高景气态势有望持续,端侧算力、
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及部分 AIGC 企业一季度业绩或将对行业向好预期形成实质验证。算力领域呈现加速扩张态势,新基建专项债中 AIDC 项目占比已从 2023 年的 17%跃升至 2025 年超 30%,多地数据中心空置率预计在 2025 至 2027 年间持续低于 3%。应用层面,AIGC 内容生成、
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及 AI 消费电子等场景可能在 2025 年二季度或年内诞生突破性应用。 据了解,人工智能ETF(515980)是目前市场上仅有的一只跟踪人工智能产业指数(931071)的ETF产品,适配当前产业快速发展,全面开花的业态。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金(A类008020,C类008021),通过投资目标ETF跟踪指数,布局人工智能板块中具有高增速潜质的优质企业。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-10 13:20
突发!特朗普关税暂停90天,美股暴涨超10%,降息概率骤降!
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中概股方面,文远知行涨近22%,这家在
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领域具有领先技术的企业,受到了市场的高度认可;阿特斯太阳能涨逾21%,随着全球对清洁能源的需求不断增加,太阳能行业的前景一片光明;比特小鹿涨逾20%,其在加密货币挖矿领域的布局让其搭上了这趟快车;亚玛芬体育涨逾14%,体育产业的蓬勃发展为其带来了良好的发展机遇;小马智行涨逾13%,
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技术的不断创新让其在资本市场上备受瞩目;金山云涨逾13%,云计算作为数字化转型的关键基础设施,其市场需求持续增长;爱奇艺涨逾12%,作为视频行业的领军企业,爱奇艺在内容创作和用户体验方面的不断提升,赢得了市场的肯定。 然而,特朗普的这一举动不仅仅让股市和加密货币市场欢呼雀跃,也在债券市场掀起了波澜。美债市场拉涨,降息幅度下降。美国10年期国债期货上涨11个基点,联邦基金期货进一步回落,这一系列变化暗示着今年降息幅度仅为75个基点。据CME“美联储观察”最新预测,美联储5月维持利率不变的概率为76.1%,降息25个基点的概率为23.9%。美联储到6月维持利率不变的概率为32.1%,累计降息25个基点的概率为54.1%,累计降息50个基点的概率为13.8%。 降息概率的骤降反映了市场对美国经济前景和货币政策走向的重新评估。此前,由于美国总统特朗普发动的贸易战加剧了市场对美国资产安全性的怀疑,美债的抛售加剧,30年期国债收益率升至5.02%,创2023年11月以来的最高水平。而如今,关税暂停的消息让市场情绪得到了暂时的缓解,投资者对美国经济衰退的担忧有所减轻,从而降低了对美联储大幅降息的预期。 不过,市场并非一片乐观。旗经济学家Andrew Hollenhorst认为,美国暂停对大部分贸易伙伴征收所谓的对等关税,并不意味着美国经济已经避免了放缓和通胀上升。在对等关税暂停90天期间内仍生效的10%基准关税,以及针对特定行业的关税,仍使美国的有效关税税率比今年年初的水平提高约21个百分点。贸易的不确定性将持续存在,这将对美国企业的生产和经营成本产生影响,进而可能传导至消费者和整个经济体系。 花旗仍预计美联储将在5月或6月降息。花旗认为,尽管关税暂停带来了一定的积极影响,但美国经济面临的其他挑战依然存在,如高通胀、劳动力市场的不确定性等。这些因素可能会促使美联储在未来采取降息措施来刺激经济增长。 德意志银行全球外汇策略主管George Saravelos表示,如果美债市场的这种走势持续下去,美联储将需要采取其所称的“熔断”措施 —— 即紧急量化宽松。在当前的经济环境下,美债市场的稳定对于全球金融市场的稳定至关重要。如果美债收益率继续攀升,可能会引发全球资金的重新配置,导致新兴市场面临更大的资金外流压力,甚至可能引发全球金融市场的动荡。 特朗普的关税暂停令无疑给全球金融市场带来了一场短暂的狂欢,但市场的复杂性和不确定性依然存在。投资者在享受这场盛宴的同时,也需要保持清醒的头脑,密切关注宏观经济数据、政策变化以及地缘政治风险等因素,以做出更加理性的投资决策。未来,全球金融市场将走向何方,仍充满了变数。是继续延续这场上涨行情,还是会因为其他因素的干扰而出现回调,我们将拭目以待。
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金融界
04-10 08:00
中国银河章俊谈关税冲击:既是挑战也是机会,中国具有巨大的储备政策空间,坚定看好中国市场
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的诸多领域已经形成领先优势,如机器人、
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、无人机等。场景应用积累的数据又能进一步反哺大模型的训练和推理,形成“干中学”的正反馈效应。根据世界知识产权组织,2014年至2023年期间,中国提交了超过3.8万项生成式人工智能专利申请,而美国同期提交了6276项。我国已经新一轮科技革命中取得先机。 四、经济转型扎实推进,居民消费升级潜力巨大 经济增长不仅在总量上取得突破,更体现在产业结构的显著升级与新质生产力的加速发展。产业升级方面,商品与服务齐头并进:中国高技术制造业2024年的增速达到8.9%,远超传统行业,帮助对冲地产投资方面的下行。装备制造业和高技术产业发展加速增长,其中电车、半导体、工业机器人产量分别增长38.7%、22.2%、14.2%。服务业方面,信息传输、软件与信息技术服务业增速达10.9%;电商和线上消费的强劲增长尤为突出,全年网上零售额增长7.2%。新质生产力培育方面,人工智能模型、算力、大数据等核心竞争领域成就突出:DeepSeek横空出世重塑AI叙事,智能大模型加速发展并与产业应用结合,例如华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地,覆盖金融、制造、医药研发等领域。“人工智能+”行动列为重点任务,“东数西算”等工程加速智能算力布局,2024年智能算力增速超65%。根据国新办,2024年中国大数据产业规模增至2.4万亿元,同比增26.3%并远超全球平均水平;同年,中国数据市场交易规模超1600亿元,同比增长30%以上。不难看出中国的经济转型在持续攻坚克难、稳中求进、量质并举。 随着经济转型的不断深入,内需潜力释放的重要性不断上升,如果用我国和其他国家消费率的差距来判断我国消费潜力,会发现我国消费率不仅低于发达国家,还大大低于同为东亚文化下的日本和韩国,甚至在某些阶段大大低于比我国人均GDP水平低很多的菲律宾、泰国、印度等国家,且纵向来看我国消费率在过去二十年的经济发展中并没有明显变动,说明我国消费的发展是落后于经济增长的,消费能力和潜力没有得到长足的释放,我国促消费、推动消费升级潜力巨大。此外,从政策层面来看近年顶层设计定位上消费的战略地位也在不断提高,今年3月《提振消费专项行动方案》发布,由于政策的高层级特征,未来对于消费的鼓励政策具有连贯性和一致性,政策效果会逐渐显现,扎实推进向消费驱动型增长转型。 五、前瞻防范化解重大风险,经济发展更加平稳健康 二十届三中全会要求“要统筹好发展和安全,落实好防范化解房地产、地方政府债务、中小金融机构等重点领域风险的各项举措”。应对外部冲击,中国已前瞻性部署一揽子政策,系统性化解来自房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险。924出台的一揽子政策最大的贡献在于使得目前的一系列问题变得可控,在宏观层面显著降低不确定性。当下政策组合拳是在外部环境日趋复杂和严峻的背景下,为中国经济转型创造良好的内部环境和轻装上阵发展新质生产力。 面对房地产下行可能引发的系统性风险, 2025年专项债收储配合城中村改造项目推广,有望助力地方政府形成商品房和土地供需调整的新模式。降低商品房库存和房地产风险,短期对房地产市场的供需调节亦有望稳定房价。 针对地方政府隐性债务问题, 二十届三中全会要求完善政府债务管理制度,建立全口径地方债务监测监管体系和防范化解隐性债务风险长效机制,加快地方融资平台改革转型”,可见中央对于继续防范化解隐性债务风险的力度和决心之坚。2024年10月份,中央已开启新一轮大规模化债置换,推出了总计约12万亿债务置换和展期计划方案,化债体量为历史最大,彰显决心。 针对中小金融机构的风险化解也在加速推进。未来行业供给侧改革将持续推进,通过建立健全结构合理的金融市场体系和分工协作的金融机构体系,机构定位将持续得到完善,国有大型金融机构和中小金融机构的发展模式将逐渐展现差异化:头部券商通过并购重组等方式做大做强,多渠道补充资本金,全面完善各条业务线加强综合服务能力,做好服务实体经济的主力军和压舱石;中小金融机构通过深耕区域化或特色化业务形成竞争优势,核心关注自身风险防范和化解,保持对市场的敏感度和灵活性,在实现差异化发展的过程中及时调整打法,推动行业格局重塑。 六、前期政策留有余力,政策空间大、储备工具丰富 美国对华关税税率进一步提升,对国内出口和全年经济增长势必形成一定拖累。对此,我们在年初两会和预算草案公布时便提出:今年年初政策较为积极的基础上,亦留有“后手”应对可能出现的外部冲击。除了对应的反制措施外,内需政策加码亦将是应对美国关税政策的主要对冲手段。根据我们前期测算,今年加征54%关税幅度对我国出口增速整体拖累或超5-6.5个百分点,对GDP增速影响在1-1.5个百分点左右。我们认为4月政治局会议加码内需的概率进一步提高,涉及工具金额或有1.5~2万亿元。 未来财政政策可能进一步加码内需对冲出口的拖累,新增规模可能在1.5-2万亿左右。财政政策方面,考虑到年初财政狭义赤字率已经大幅提升,实际上也已经部分提前对冲了外需冲击,未来财政支出力度可能进一步加码。目前已宣布尚未完全落地的逆周期政策包括育儿补贴、加力实施城中村改造等将加速落地,未来的储备工具还包括“两新”“两重”扩围扩容、服务消费补贴、加大商品房收储力度等。 东稳西落的视角下,我国货币政策宽松预期也将打开,全面降准降息或在二季度到来,针对美国新一轮加征关税,央行也有可能创设稳外贸的结构性货币政策工具予以支持。 目前人民银行已创设两项稳定资本市场的工具,未来还可能推出中国版“平准基金”,维护资本市场稳定运行。
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金融界
04-09 15:50
“新型消费”当前景气度如何?
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路况和天气条件,实现长时间、远距离安全
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。 在家居领域,通过智能家居系统,不仅能实现语音直接控制,还可以根据设定自动调整室内的光线、湿度和温度,为消费者创造更加安全、舒适的生活环境。 2025年3月全国“两会”也提出了“智能消费三大件”——智能汽车、智能消费电子和智能家居机器人,伴随优质智能终端消费产品的出现,我国消费或有较大复苏空间。 (3)文旅消费 文旅消费是我国服务消费的重要组成部分,场景创新或也可助力文旅消费的火爆。根据相关机构数据显示,2025年清明假期,大众人群旅游消费需求持续升级。非一线城市中高星级酒店预订占比较去年同期提升6个百分点。游客更愿意为多元化的旅行体验买单,沉浸式的景区游览、参与感更强的研学产品等受到游客关注。 图:清明假期多省份旅游订单增势良好 (信息来源:开源证券) 随着大众旅游需求更加多元,旅游市场迎来“反特种兵”式消费风向。以慢节奏、疗愈向为特点的“躺平式旅行”取代高强度打卡,成为游客释放压力的新选择。相关数据显示,2025清明假期温泉/SPA类酒店预订热度同比上涨23%。城市居民对本地民宿的预订热度增长近三成 参与感也是大众旅游人群关注的旅行要素。相关数据显示,2025年清明假期,国内体育赛事、音乐演出相关旅游搜索热度同比激增48%。 整体而言,不同类型的“新型消费”或处于景气高位,伴随提振消费专项行动方案的持续推进,以“新型消费”为代表的港股消费板块有望迎来估值修复。 今日指数:港股消费指数布局港股消费板块,港股消费板块中互联网电商、社交、乘用车、消费电子、数字媒体、酒店餐饮、服装家纺等大众消费和新型消费比例更高,或更能充分反映本轮政策驱动下的消费景气复苏。2025年二季度清明、五一、618、端午等促消时点频至,消费高频数据复苏力度可期 相关产品:港股消费ETF(159735) 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。本基金将投资港股通标的股票,需承担汇率风险,并面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。
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金融界
04-09 09:30
特朗普关税引发美股动荡:特斯拉跌2.56%目标价下调43%,Strategy Q1浮亏59.1亿美元
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我们正优化供应链以应对挑战,未来仍聚焦
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和低成本车型。” 来源:今日美股网
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今日美股网
04-09 00:11
Uber:
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真能杀死 “美版滴滴”?
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$优步(UBER.US) 在快速发展的
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技术(尤其是Tesla风头正盛且高调宣布Robotaxi计划之时)对整个汽车及出行产业造成革命性改变的担忧下,往日被市场一致看多的风光不再。在24.10.14~24.12.月中旬期间股价从$87下跌到$60以下,相当于近1/3的回撤,明显跑输同期标普指数上涨的表现。 但尽管如此,市场围绕Uber的多空博弈实际仍相当激烈,先有著名投资人Bill Ackman高调宣布看多Uber,JPM在1月初的投资者调研中Uber也名列Mid-cap内最被看好的标的。而分歧正是机会的来源之一,创造去投资被一致看多因此估值性价比不足的好公司的机会。 因此趁此机会,海豚投研来探讨下经过了明显回调后的Uber,是否充分反映了由
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技术所带来的冲击?当前的Uber是已经具备了明显的性价比,还是依旧站在“悬崖边”,看似具有“价值”实际却是“陷阱”? 切入视角上,本文要探讨的是当
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成为一个日常技术之后,对出行以及网约车行业会产生哪些影响,
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技术实际的发展路径和时间节点,以及哪(几)家公司、那种技术路径会最终胜出不在我们讨论之列,因此我们直接做出一下2点假设,作为后文分析的基础: ①
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技术能稳定实现不低于、甚至超过人类驾驶员的驾驶能力,在安全性、速度、等各种角度都如此。且政府没有限制
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的大范围推行; ②
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行业会诞生出多家(中个位数以上)没有显著技术代差的供应商,且其中部分会对外向第三方提供这些技术。 以下为详细分析: 一、
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时代,网约车需求会如何变化? 在探讨
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对具体的公司,以及网约车这个商业模式的影响之前,海豚投研认为,首先需要解答的问题是,
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技术对整个(汽车或市内)出行需求的总量和结构产生什么样的影响?首先,我们认为
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技术当前的根本性改变是解放了驾驶所需的人力及其人力成本。换言之,其带来的革新主要体现在成本的下降。基于这个判断,我们认为: 1、
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技术对出行总量增长的利好应当不会很大。底层逻辑是,出行只是一种工具而非目的本身,少有人会“为了乘车而乘车”。因而,相比于汽车vs马车,飞机vs汽车这种能显著的拓展人们可选择的目的地,或者显著降低出行时间的技术革新,我们认为
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技术带来的驾驶成本下降,对出行需求增长的利好应该不会很明显。中长期视角,若
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能完全改变当前的轿车形态,或公路交通的运作方式,则更有可能带来汽车出行总需求更明显的增长(不展开说)。 2、
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技术对出行市场的影响,应当更多反映在乘车出行结构的变化上(各种途径的占比)。首先从历史数据来看,中国乘车出行各渠道(按金额)的占比在2018~23年间的变化趋势上,中国私家车出行比重最高且在持续上升(近期已达约85%);公共交通的比重持续下降(从近12%到约5%);网约车+出租车的整体比重大约稳定在7%~10%之间,趋势上两者内部网约车在侵蚀出租车的份额。 类似的,美国居民上班通勤方式从结构和变化趋势上,私家车的比重占绝大多少(90%以上),公共交通出行比重第二(占3%~5%之间),出租车及其他(包括网约车,摩的等)的比重很低仅1.4%~1.8%之间。 趋势上,实际最主要的变化实际是在家办公(WFH)的比重大幅提高(19/21/23年分别为5.7%/17.9%/13.8%),导致其它各出行方式的原始比重都有所下降。剔除WFH的影响后,疫情前后的主要变化是私家车和出租车&其他的比重上升,而公共交通则是主要的份额丢失方。不过随着疫情影响的消退,到2023年私家车,和出租车等增长的份额相当一部分已经返还给了公共交通。(需要注意,上述数据仅是工作通勤的场景,可能低估了全场景下网约车 & 出租车的份额。) 3、由上文来看,过去几年,无论中国、美国正在发生的出行结构变化,都是公共交通占比下降,而私家车和网约车占比增加。(当然其中有新冠疫情导致对出行的私密性偏好提升的影响)。
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中短期内对出行结构影响大概率是:① 私家车 & 网约车继续侵占公共出行的份额,② 网约车加快对人力出租车的替代,③ 但由于
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技术对私有车或网约车的利好是相当的,技术普及后两者谁会更受益,目前仍很难说,我们对此也不尝试做判断。 我们认为
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网约车能替代公共交通的原因如下: 首先根据调研,人们使用网约车(替代其他出行方式)的两个最普遍的原因是:① 网约车的价格比出租车&私家车便宜,② 网约车比公共交通&私家车更方便。概括来说即两个关键点--价格便宜 & 使用更便捷。 而随着
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的普及,网约车在比公共交通便捷的同时,也有希望在使用成本上与公共交通的成本接近。根据ARK的测算,
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技术成熟且运营规模化后,无人驾驶网约车的运营成本可以压缩到约$0.25每英里(我们自己测算后能够得到相近的数字,但需要注意这个数字只考虑了成本,还没考虑运营方的利润空间),与地铁和公交车平均每英里价格$0.22~$0.23的价格已近乎没有差距。 4、那么定量角度,
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技术能给网约车行业带来多少增量市场空间? ① 通过侵蚀公共交通份额,取得的增量市场空间:根据前文的数据,美国的上班通勤情景下,公共交通的使用比重大约在4%上下。考虑到公共交通在其他场景下的使用率应当更低一些,假设全场景公共交通的使用比重约3%(4%的70%~80%左右)。 在
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成熟后,我们认为私家车+网约车抢走目前公共交通份额的比如50%是有希望的实现的。(但由于拥堵等原因,
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汽车完全取代公交或地铁,应当也不太可能)。我们按公共交通50%的使用场景被
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汽车替代,且被私家车和商用车按50%/50%的比例分别吃下。 根据下图测算,从公共交通抢来的使用场景,能提升相当于网约车+出租车等运营车辆当前市场规模(按量)40%的增量市场空间。 ② 经营性车辆内部,网约车继续抢占出租车的份额:根据纽约市官方部门的数据,在2023~2024年间纽约传统出租车仍占有约20%的市场份额。按照国内的经验,美国全国范围内,出租车的市场份额应当比纽约市的要低些(许多小城市可能并无出租车运营,但有网约车运营的概念会更高)。再考虑到有人驾驶出租车大概率也不会被完全替代,我们按
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技术普及后,网约车在经营车辆内部的份额将从80%+提升到95%+。 叠加对外抢占公共交通份额,以及内部继续替代传统出租车的影响,静态角度(即不考虑行业自然的增),以美国为例,
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技术可能促进网约车的市场规模从量的角度提升约66%。 二、
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时代,网约车的竞争格局和商业模式会如何改变? 1、不同的定价 = 不同的平台收入 根据前文的分析,
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技术有望让美国网约车行业的使用量增长约2/3,但前提条件是网约车定价较目前要有明显的下降,因此单量的增长未必意味着网约车生意模式的总利润空间的提升。那么关键问题就是,在
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时代网约车生意模式的UE模型会如何变化? 简单来说,这是平台在留存更多净收入给自己(更多的利润)还是采取更低的价格以获取用户(更低的定价)这两个因素间的权衡取舍。我们在下表中提供了一个简化的UE模型,仅包含四项因素:人力成本(
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技术可以替代的),非人力成本(折旧、能源等其他
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无法替代的成本),平台留存的收益和终端消费者支付的价格。 分不同情形来看
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网约车不同的定价标准下,那是网约车平台方的留存收入较目前会有哪些变化: ① 美国市场:按ARK测算的Robotaxi(泛指
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网约车)成熟状态下每公里$0.16的成本(对应每英里$0.25),若
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时代,平台净收入(剔除司机分成后)保持在当前Uber约每公里$0.35,终端定价会是($0.51每公里)相当于目前网约车价格的41%,折价幅度相当可观。 但需要注意这个定价($0.51),仍是高于$0.43每公里的私家车使用成本,和不到$0.25每公里的公共交通成本。因此若换视角,将
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网约车的定价按公共交通成本上浮30%,即每公里$0.3(相当于目前私家车成本的70%),那么平台和运营方留存的净收入就仅为$0.14每公里,相当于目前水平的40%。 ② 中国市场:根据海豚投研的测算(也参考了其他机构),在技术完全成熟的情况下,国内网约车的运营成本可以低至每公里0.7~0.8元,约$0.1。背后的关键假设包括,普通Robotaxi的成本下降到约15万元,不再需要任何安全员, 保险、维修等运维成本每车每年约2万(每日55元)。 在上述假设下,若Robotaxi维持滴滴当前每公里约0.04元的平台净收入,Robotaxi的终端定价为$0.14每公里,为目前网约车价格的40%,私家车成本的61%。 ③ 从中美两国市场能看到的共性是,在技术成熟&规模化运营后,即便其终端定价比当前网约车的定价便宜约60%,Robotaxi运营方保持和目前网约车平台相当的单均收入,足以提供相当的价格吸引力。 2、新时代下,现在的市场格局会如何变化? 以上分析,我们都从将网约车行业视作一个整体的角度。但随着
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技术的普及,势必引入更多的行业参与者(包括且不限于
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技术的提供方,无人网约车的运营方等),给当前已相对稳定的竞争格局带来明显的改变。 而其中的首要影响因素就是,
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技术的提供方会以什么样的角色定位,进入网约车行业,大致可分为以下几种情形: ①
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技术被少数几个寡头垄断且完全闭源,如Tesla以及其他少数几家车企/
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技术独角兽。虽然也不能完全排除这种情形的可能性,但海豚投研认为可能性不大。且若果真如此,网约车行业有不小的可能被这几个技术寡头所垄断,本文就略过这个情景不讨论。 ②
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技术提供商自建网约车平台、正面竞争:
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技术方(如目前领先的Tesla或Waymo等)凭借技术或硬件优势,通过自建网约车匹配平台或大规模自营车队的形式,与现有网约车平台进行正面或排他性的竞争(例如不允许自身
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车辆入驻第三方网约车平台)。 ③ 车企或其他Robotaxi提供商与网约车平台采取合作关系,不正面竞争:
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技成为普遍的技术。
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运力通过多种渠道进入网约车行业,包括与现有网约车平台官方合作,第三方运营商购入(租赁)
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汽车后入驻网约车平台,部分
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公司也尝试自建平台直接服务消费者等。 虽然现在很难去断言,
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时代下网约车行业的市场格局到底会怎么变化,但海豚投研猜测,未来大概率会是
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技术方与现有平台多方合作为主(情形③),而
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技术方自建平台为辅(情形②)。 节奏上,我们认为当前领跑者—Waymo和Tesla有机会凭借先发优势(Waymo)和足够的C端用户认知(Tesla),在无人网约车尚未普遍前,积累其足够的用户认知和流量,闭环网约车生意模式中,供/需两端所需的运力供给和用户聚合能力,从而建立起能独立运营新平台。但后来的
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独角兽们,就大概率主要以运力供给方的角色进入网约车行业,需要与有聚单能力的现存网约车平台合作。 根据新入行玩家采取的不同定位,对Uber等现有网约车平台的影响也会体现在两个方面: ① 首先简单直接的,采取独立运营方式的独角兽或车企,直接参与到对C端客源和市场份额的竞争,影响的是现存网约车平台的市占率。 ② 随着无人驾驶网约车替代个人司机,很可能会出现集团化、企业化运营的
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运力车队。上游的运力供给方,从独立且分散的个人司机,转变成规模化的无人网约车车队,会弱化网约车平台对上游的议价能力,因而可能会减少平台在网约车这门生意的利益分配中占据的比重。换言之,即影响网约车平台方所保留的单均收入和利润。 简单的逻辑上,后续
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技术的提升者数量越多、技术代差不显著、且缺乏行业决定领头羊的情形,那么对Uber这类现存网约车平台的影响会更小。 三、网约车“新人”会对“旧人”带来多大的影响? 这一部分我们就围绕上一段末尾给出的两个视角展开: ① 头部的
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独角兽们,是否能从当前网约车龙头们抢走可观的市场份额?②
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运力进入市场后,对平台的盈利会有什么影响? 1、
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车辆研发和运营的路并不轻松 首先从
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开发者独立运营网约车平台的角度,当前独立开发
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技术的企业虽然相当众多(国内主要是各家车企自研,而海外则是第三方的独角兽机构为主),但其中相当一部分的发展里程并不顺利,当前能够向公众提供无人驾驶网约车服务的寥寥无几。 具体来看,欧美市场目前的头部
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技术开发者(Tesla之外),无人网约车运营有所成果的仅Waymo和Zoox两家,前者正逐步扩大经营规模、后者则仅是小范围试点。而Cruise、Motional、Aurora一众则普遍暂停或终止了无人网约车的运营,要么缩减支出、回归纯粹技术研发的定位;要么改变侧重方向、从载人网约车转向载物的无人驾驶卡车技术开发。而如Apple和Uber这类大企业自研开发无人驾驶汽车的项目也都失败、被砍。 可见,或许是出于自建网约车平台和车队独立运营所需的巨大资金投入,目前为止独立运营网约车并不是
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研发者们的普遍选择(符合我们的看法)。因此,后文我们将以 Waymo为对象,来观察目前无人驾驶网约车运营情况。 2、独苗Waymo选择了1P/3P两手抓 下图简要梳理了Waymo在2009年以谷歌旗下
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项目部门的身份成立,与2020年首次在凤凰城向公众开放无人驾驶网约车服务,至今已拓展到在4个市场提供公众服务的发展史,我们就不展开叙述。 我们更关注的是,Waymo自身都正在探索、测试不同经营模式。可以看到按由谁承担“平台方(负责获客、派单)”和“车队管理方(负责运力的管理和维护)”这两个身份的不同组合 ,Waymo探索出了4种模式,分别包括: ① 平台端和车队端全部Waymo自行管理的纯1P模式;② 平台获客和车队管理全部由Uber负责的纯3P模式(Waymo仅提供
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技术和车辆);③ 车队由Waymo管理,但可同时从自营平台和Uber平台获客的1P/3P混合模式;④ 由Waymo自营平台获客,但交由第三方Moove管理车队。类似于模式①的轻资产化。 由此可见,即便选择了自建平台、独立运营,且进展领跑行业的Waymo,同样选择与第三方平台或车队管理方合作。因此我们认为,后续即便在无人驾驶网约车普遍化后,大概率依旧会采取1P/3P混合式的经营模式。 3、快速成长的Waymo,离Uber/Lyft已不遥远 那么Waymo目前的经营状态和体量到底有多大?首先概括的来说,运营范围上Waymo主要仅在上表所列的四个地区运营;车队规模上,据新闻报导Waymo目前对外运营的无人驾驶网约车总数仅大几百辆(可能700~1000辆左右),而单量规模上,据报导25年3月末 Waymo在四个运营地区的总订单量已达每周20万单。 虽然其绝对体量相比Uber和Lyft在加州地区日均数十万的订单规模,仍有着量级上的差距。但在考虑到有限的运营车辆和城市数量等制约因素后,在经营效率上无人驾驶网约车的相比Uber和Lyft等有人驾驶网约车可能已无明显差距。从当前的情况看,后续只要无人驾驶网约车扩大车队规模和运营市场,有不小的概率能达到和Uber与Lyft这些龙头相近的规模。 据加州官方数据,到24年底Waymo在加州区的无人驾驶汽车平均每辆每天的订单数量已接近24次。简单假设每单花费时间为30分钟(可能偏短了),在加上约20%~30%的空闲等待时间,意味着加州的无人驾驶网约车目前的“有效”运营时间已达15小时/每天。再结合新闻报道中,长时间工作的人力司机一天的单数也不过25~30左右。由此可见,在加州投放的无人驾驶网约车的使用率相当高,当地居民对无人网约车的需求可以说是比较旺盛的(至少在当前的运力供给下是如此)。 并且据调研,加州无人网约车不俗的需求并没有建立在明显价格折扣的前提上。由下图可见,Waymo在洛杉矶地区的每英里使用价格约为$6(即每公里$3.5),在不考虑消费的情况下,与Lyft的标准定价相当,比Uber标准价格也仅低约10%。即不需要明显的价格优势,无人网约车在加州也已具备了有效的自行获客能力(不需要完全依赖于Uber等第三方平台获客)。 根据Yipit数据,在24年底时,Waymo在旧金山地区的网约车市场份额(按订单额算)已追上Lyft,市占率已略高于20%。相对应的,Uber和Lyft的市占率都较2023年的高点下降了10%左右。可见至少在旧金山地区,Waymo已经对存量网约车平台造成了显著的竞争,并已经达到了可比的体量规模。 因此,按远期技术发展下,无人网约车的使用体验会全面持平、乃至优于有人网约车的基本假设,我们认为后续跑出1个(或者2~3个)能与当前网约车平台市占率同一量级的无人网约车平台是有可能的。同时,基于无人驾驶技术会成为一种基础设施、而非少数企业平台所垄断的前提下,现今的网约车平台同样能利用无人驾驶运力,因此新平台完全颠覆Uber等现存龙头的概率也不大。 4、平台议价权的下降? 如本章节开头提到的,在
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时代,除了可能跑出新的平台直接抢夺现存网约车平台的市占率份额,匹配需求和供给的平台方在网约车生意模式中所占据的收入份额很可能会是下降的。 逻辑上,当前的网约车平台,其上游需求端和下游供给端大部分都是分散且独立的个人乘客或司机。即其上下游都是“一盘散沙”,在这种情况下平台自然会有最强的议价能力。 但在
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时代,个人司机的作为运力供给被替代后,更可能出现大批量采购或租赁无人驾驶汽车,以车队形式参与到供需匹配当中。在这种情况下,由于供给端的集中度提升,且据我们推出,市场内很可能会出现几家新的平台。因此,在
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时代,在“用户支付价格-车辆运营成本”剩下的收入分配中,纯平台方角色所占据的份额,反可能是比目前人力时代更低的。而车辆运营方(现在就是个人司机,未来更可能是企业)虽然分的收入绝对额是减少的(因此定价和成本都下降了)但分配到的收入比重却可能是上升的。 当然,这种情况下平台方大概率会直接下场介入车队的运营管理,以获取更多收入和议价能力,代价是平台的生意模式会因此而变重。对此就不展开讨论了。 四、
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时代,Uber的安全价格在哪里 基于上文对
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技术对网约车生意影响的定性和定量探讨,我们来探讨最终的问题—当前Uber的定价是否已经具备了性价比? 1、当前估值算不上绝对意义的便宜 首先从静态的视角,即不考虑可能2~3年后才会产生显著影响的无人驾驶网约车的冲击,先只看未来一两年的盈利预期;同时也不采用Non-GAAP口径、或是adj.EBITDA等一定程度上“修饰过”的指标作为估值依据;回归最纯朴但也最具参考性的GAAP下净利润估值。 按海豚投研的测算,2025和2026年Uber的净利润预测分别为$60亿和$82亿,对应日前约1373亿的总市值(每股股价$65.6),25e PE和26e PE分别为23x和17x。 纯粹看估值水平,这大体属于一个已相对成熟、但仍具备一定竞争优势和壁垒,被市场中性偏看好的公司所具备的估值。即$60~$65这个价格区间,大体对应的是把乐观情绪基本挤干净,但也不具备明显性价比的估值。并且17x~23x的PE估值,一般对应的市场对后续利润增速的预期大体在15%~20%左右,换言之,当前的价格也没明显记入
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技术可能带来的对业绩或好或坏的影响。 概括来说即,属于既然尚且没法看清
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的影响,业绩预测就仍按当前的趋势外推,但把估值挤到一个相对中性的价格,不“高位站岗”以便随着技术的演变边走边看。 2、如何定价
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的影响? 显然对如何估算
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时代下Uber的价值,是一个目前无法得到任何精准答案的问题,以至于市场基本是放弃了尝试解答的状态(放弃或许是一个理性的选择)。但作为本文的价值所在,并给各位一个粗略的参考,海豚投研在此也就给出一个解答的思路。需要注意,以下的测算与其说是去预测未来会真实发生的情况,不如说是通过给出逻辑自洽、且偏向保守的假设,来观察这种假设下公司的安全估值应当在哪。 首先,我们的预测周期以2027年开始到2031年的5年间,假设中期内
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对网约车行业的影响会在这5年内逐步完全释放。 那么,解题的第一步—
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对Uber的网约车单量会有哪些影响?按照上文的分析,我们做出以下假设: ①
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时代,网约车通过吃掉出租车全部和公共交通一半的份额,且
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网约车和
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私家车之间相互互不侵占的情形下,网约车市场最大有望获得66%的增量单量。 但这种情况发生的前提条件是,无人网约车的定价要接近公共交通的使用成本。虽然这种定价在理论上(凭借无人车极低的运营成本)可以实现,但留给运营方的利润空间会比较有限。出于这种考虑,我们实际记入的利好效果最高在31年达到33%。 ②
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时代,网约车市场会从现在普遍的双寡头形态,跑出两个新的无人驾驶网约车平台。虽然从当前经验来看,网约车这类C2C且规模效应低的商业模式普遍仅能支持2个玩家。但归功于
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带来的车辆运营成本下降,和一定程度上由C2C转向B2C的模式改变(运力的提高者可能从个人司机,变成企业化的车队管理人),让市场支持3~5个玩家变成了可能。 且市占率格局相比目前大体上Uber vs. Lyft的70% : 30%的情况,变成类似50% : 20% : 15% :15%,或者40% :30% :15% :15%的情况。那么Uber的市占率(其大概率仍能保持行业第一的低位)大约会是目前的50%~70%。取平均值就假设到2031年市占率会是无
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影响下的60%。 综合上述两点的影响,我们测算出在
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的影响下,2031年Uber的网约车订单量会是原先预测的80%。 解题第二步—
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时代,Uber网约车业务的单均收入/利润会如何变化?这个问题相比单量恐怕更难回答。涉及两个细分问题:
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时代,网约车的定价相比目前会下降多少?基于新的定价,平台能留下的净收入又是多少? ① 虽然后续无人网约车实际的定价难以预判,但我们先前能得出的结论包括:在理想情况下,
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网约车是有能力在保证运营方的净收入不变的情况下,终端定价较目前下降60%;以及
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时代,平台方分给车辆运营方的收入比例相比目前反而可能是增加的,即平台方自己留存的比例可能会减少。 那么出于保守考虑,虽然
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网约车的定价未必需要较目前低约60%,我们仍假设会如此定价,即剔除车辆运营成本后,运营方(包括平台方和车队管理者)的单均留存收入与目前一致。且假设平台方从目前独享的100%留存收入,变成需分配20%的留存收入给车队管理方(这种情况下平台方完全不直接参与车队运营,可能与现实不符)。 在假设Uber的单均收入在预测期内较原先预期逐步下降20%的同时,Uber单均的费用支出(指营销、客服、管理这部分)理论上则并不会直接因
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的影响而减少,因此仅假设在预测期内较原先预期值减少10%。那么在上述保守驾驶下,
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时代Uber的单均利润(以adj.EBITDA为代表)可能会减少约40%。 将上述影响计入后,Uber到2031年的调整后EBITDA就仅为原预测值的约46%。 最终的估值上,① 首先外卖业务我们仍按照当前26年的盈利预期估值,基于26年的adj.EBITDA扣除股权激励、摊销折旧、和税费后的测算净利润,给26e 18x PE。且虽然市场目前并不认为
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会直接影响外卖业务。但我们考虑到网约车带动效应的减弱,按90%计算最终估值。 ② 至于网约车业务,我们按上述测算的
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影响充分释放后的31年adj.EBITDA,同样调整为净利润后,按成熟稳态业务给15x PE。在以WACC折现回2026年。 有公司的净现金和短期投资并不高于负债,不计净现金。上述分布估值加总后,测算出的Uber在受
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影响后的安全价格为$47.3每股,相对与此前低点的$60,最多还有约20%的下降区间。虽然
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网约车的实际发展路径可能与我们上述假设天差地别。这个价格多少可供大家作为一个悲观情况下的抄底信号。
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海豚投研
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