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禾赛发布全球最广视野机器人激光雷达JT系列，已开启量产交付

人领域设计的平台化产品，采用禾赛第四代自研芯片，拥有全球最广的 360° x 187° 超半球视野（1），迷你的外形可隐蔽式轻松安装，为机器人提供零盲区的三维感知，即使物体紧贴也能有效探测。JT 系列最高支持 256 线，刷新迷你型 3D 激光雷达的技术上限，树立机器人领域激光雷达的性能标杆。凭借全球最广的视野和小巧的外形，禾赛 JT 系列以技术革新带来更高性价比，帮助客户实现超值部署，让高精度 3D 激光雷达广泛赋能服务机器人、移动机器人、配送机器人、清扫机器人、割草机器人等机器人应用。全球最广超半球视野，为机器人带来无死角感知凭借 JT 全球最广的超半球视野优势，机器人仅需安装一颗 JT 激光雷达，即可轻松实现对周围环境的全方位探测，为机器人的智能化应用赋予更广的感知。 JT 系列在水平方向采用了全旋转的扫描方式，轻松获得 360° 的水平视野；垂直方向最高可实现 256 线，通过禾赛创新的光学模块设计，垂直方向视野达到了 187°（1），实现全球激光雷达领域最广的 360° x 187° 超半球视野。禾赛 JT 的超广视野优势显著，感知范围相当于 1.5 个标准足球场大小，相比同类产品提升超过 60%（2）。此外，还做到了最小探测距离为 0 米，实现近距离感知无盲区。这一突破性的技术升级，不仅为机器人提供了全面升级的无死角感知能力，还同时兼顾地面探测与上方空间的环境结构感知，大幅提高机器人的定位精度和障碍物识别能力。 Mini 外形，无感嵌入 JT 不仅视野广、无盲区，其小巧的外形更是能够灵活安装在各类机器人的不同位置，通过隐蔽式嵌入安装，视窗露出高度不超过 30 毫米。JT 底部直径最小仅 55 毫米（3），相比同类产品减少约 30%，体积相比同类产品减少了 70%（2）。不仅是体积上的极致优化，JT在重量上也实现了重大突破，整机重量仅为 200-250 克（3），比同类产品减轻了 47% 的重量负担（2），进一步提升安装便携性，并降低对机器人设备的负载影响、助力机器人更持久续航。超高线数，性能高配作为一款平台化产品，JT 可支持 16 线、128、256 线等多种配置，极致高清的分辨率使其可以轻松识别环境细节和细小障碍物，更在 SLAM 3D 建图方面展现出非凡效率。 JT 能高效精准地将移动机器人所在的场地扫描出高清的 3D 点云图，是机器人规划导航必不可少的「眼睛」，赋能机器人进行精准、高效的移动和操作。无惧严苛环境，实现全天候无间断感知通过极致的光电热设计，禾赛 JT 系列运行时的功耗最低可至约 4.3 W（3），相较于同类产品功耗降低 40% （2），极大减小了雷达运行产生的发热，即使在户外阳光暴晒的情况下，也能始终维持产品稳定的运行。此外，面对复杂多变的天气状况，JT 采用全球首创的波形处理技术，实时智能检测视窗状态，并对雨雾噪点实现 99.9% 的高效滤除，为机器人提供实时天气预警，使其能够灵活调整工作策略。这项领先技术确保了 JT 在雨雾等恶劣天气条件下依然能够稳定输出高质量点云，极大拓展了产品的应用边界，提升了终端应用的感知效率。下一代车规级产品首次亮相全球最高线数与全球视野最广除了 JT 系列，禾赛还在 CES 展示了即将发布的全球最高线数 1440 线激光雷达 AT1440 和全球视野最广的纯固态激光雷达 FTX，进一步展示了禾赛在车规级激光雷达市场的持续创新和领先的产品实力。 FTX 的测距可达 30 m@10%反射率，其分辨率表现非常出色，点频是上一代的 2.5 倍，达到 49.2 万点每秒，超高线数能实现对盲区的高清扫描，无论是婴儿车、电动车、行人都能及时捕捉。除了出色的分辨率，FTX 还在提升性能的同时体积大幅减小，相比上一代产品重量减少了 66%，通过嵌入安装，FTX 外露视窗面积可减少 40%，仅为 50 x 30 mm，让造型更加美观。除了作为智能汽车的补盲雷达外，凭借其视野广、体积小的特点，FTX 同样可以灵活应用于各类智能机器人，轻松嵌入不同位置，为其提供超广视野的实时3D感知，赋能更多智能场景。禾赛科技在 2024 年 12 月的激光雷达单月交付量已突破 100,000 台，再次刷新行业记录，成为全球首个达成单月交付量超过 10 万台的激光雷达企业。其中，面向机器人市场的单月交付量超过 20,000 台，JT 已开始向客户量产交付，获得海内外多家企业的青睐与一致好评。回顾 2024，禾赛在 ADAS 前装量产和机器人领域的量产应用方面取得了全面领先的市场表现。2025 年，禾赛规划年产能将超过 200 万台，加速量产落地，持续研发创新，为智能驾驶及机器人领域的广大客户提供强大的感知支持与解决方案，携手共创智能未来。标注（1）JT128 和JT256 的视场角为 360° x 187°，JT16 的视场角为 360° x 40° （2）相比同类型的小巧型 360° 多线数 3D 激光雷达（3）具体产品参数可能会因定制化而有所不同

金融界01-08 10:42

开盘：沪指微跌0.01%、创业板指跌0.18%，首发经济、Web3.0及人脑工程概念股普跌

业主线，值得持续跟踪。华泰证券：云厂自研芯片加速放量，AI+手机/眼镜等终端将率先落地华泰证券提出，当前AI训练端Scaling law逐步收敛，关注AI应用落地进度以及在端侧硬件终端的创新。华泰证券观察到：1)AI算力：为提升效益并减轻对英伟达依赖，云厂加大推理/训练自研芯片推出，据产业链调研，华泰证券预计25年亚马逊自研芯片放量增速有望最高。2)AI终端：现阶段手机硬件制约影响并不大，核心在于手机终端大模型的使用体验感增强，苹果、三星、华为等品牌厂不断锤炼自身大模型能力，25年手机终端软硬件升级趋势相对确定。此外，AI眼镜技术迭代路径清晰，华泰证券看好眼镜硬件迭代+AI Agents生态崛起+用户心智突破三重逻辑共振。国泰君安：微信“送礼”功能催化电商进展，有望带来消费新机国泰君安表示，微信小店“送礼物”功能有望借鉴微信红包成功经验，为微信电商体系发展带来催化。微信生态拥有巨大的社交流量，截至24Q3微信及WeChat的合并月活跃账户数已达13.82亿。参照2015年除夕微信红包借助春晚“摇一摇”红包活动，以5亿元红包投入换来2亿张个人银行卡的绑定，助力微信支付快速普及，微信小店送礼上线正值圣诞、元旦、春节等节日临近，有望借助节日送礼需求快速裂变，将用户流量导至微信小店、培养微信购物习惯。同时。微信小店的购买便利性有望助力其进一步拓展部分非公域电商用户，加大电商人群覆盖广度，为消费品牌带来新渠道机会，预计品牌端也将积极推出对应送礼场景的产品组合以捕捉新兴渠道机会。

金融界2024-12-23

干翻英伟达，明年将是转折吗？

对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，谷歌找到博通开发TPU，亚马逊和Marvel达成五年合作协议，微软在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。这里，巨头们的目标是一致的，即优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。 ASIC是一款高度定制化的芯片，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。国内做ASIC芯片也有这么几家，寒武纪、云天励飞、北京君正以及国科微。近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的昇腾910B和英伟达H100。虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。有机构预计，客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。这是因为，AI基建并不只是搞定芯片那么简单。英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。 FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年台积电挑战传统IDM，有些异曲同工的。 02 明年将是推理之年 ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：推理。近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。 Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：面向智能体时代的AI模型。时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。（Open AI） Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。巴克莱的另一份报告则预计，预计AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。 10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。（Ola Friend；官网） 03 AI渗透率即将跨越鸿沟？机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。但，ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）

格隆汇2024-12-21

Arm与Qualcomm合同争议引发芯片行业震荡：1.5亿美元许可协议成为焦点，行业生态或重塑

注。 2024年10月：Arm宣布加大自研芯片生产计划，进一步从技术授权向芯片生产转型。 2024年9月：Qualcomm推出新一代笔记本处理器，标志其在高性能计算领域的持续发力。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-18

【美股天天说】定制芯片将成英伟达(NVDA)“掘墓人”？巨头纷纷自研芯片围剿之势有多大？

美国股市周一(12月16日)涨跌不一，制造业PMI指数的疲软表现对美联储利率前景产生了坏数据就是好消息的影响，帮助纳指继续走高，然而对于经济前景的风险担忧依然打压着道指的表现。个股方面，今天想和大家来聊的是自研芯片的事情，看看自研芯片的发展前景给博通股价带来了巨大的推动以外，是否会给英伟达的芯片帝国造成巨大的冲击呢？

陈尉2024-12-17

格力电器出奇招 6年努力出成果董明珠宣布自研芯片成功面市

中国家电制造商格力电气周一（12月16日）援引其董事长董明珠的话报道，中国家电制造商格力电气经过6年的努力，已经开发了自己的芯片。

佳华1682024-12-16

ASIC爆发，博通暴涨，英伟达悬了？

拉的Dojo等。可以说，科技巨头都在自研芯片，其中，谷歌和Meta都找了博通合作，亚马逊是迈威尔 $迈威尔科技(MRVL)$ 的大客户。科技巨头之所以要自研芯片，有以下几方面原因：一是英伟达的GPU太贵了，而且最新款产品还要排队购买；二是ASIC芯片能够降低成本、提高性能；三是科技巨头不想依赖英伟达，希望扶持AMD、博通、迈威尔等公司当二供，掌控自己的命运。因此，ASIC芯片极具发展前景，博通和迈威尔皆从中受益。那么问题来了，ASIC的爆发，会挑战英伟达的霸主地位吗？或者，博通有一天会干翻英伟达吗？ $英伟达(NVDA)$ AI大模型需要先进行大量的训练，而后才能用于推理，比如，自动驾驶大模型的开发人员，需要拿数以千计甚至数以百万计的停车标志图像进行训练，完成后，自动驾驶大模型能够具备自主辨识停车标志的能力，即使是在其从未行驶过的道路上，这就是AI大模型从训练走向推理的过程。在训练阶段，AI大模型并不固定，需要调整参数，因此，需要用到具备通用性质的GPU。而当AI大模型成熟后，ASIC芯片将大有可为。因此，无论是英伟达的CEO Jensen还是AMD的CEO Lisa，都认为ASIC是GPU生态的补充而非竞争者。 Rosenblatt的分析师Hans Mosesmann也曾说，将博通的ASIC和英伟达的GPU进行比较，是一种“苹果vs橘子”式的比较（意指两者存在固有或根本差异，风牛马不相及，无法对比）。不过，他认为，在未来几年，AI ASIC的增速将超过GPU。巴克莱同样看好ASIC，认为AI推理计算需求将快速提升，预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上，推理计算的需求甚至可以超过训练计算需求，达到后者的4.5倍。英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。由此来看，博通和英伟达都有美好的未来，但不排除，当英伟达的GPU不再供不应求时，公司也会杀入ASIC领域，毕竟，推理(inferencing)实质上是简化版的训练(training)。换句话说，训练是规模更大，算力要求更高，算法更复杂的推理。

老虎证券2024-12-16

ASIC芯片，AI时代的下一个“C位”？

谷歌、亚马逊、微软和Meta也开始涉足自研芯片领域，进一步加剧了市场竞争。这不仅促使现有厂商加快技术创新步伐，也使得整个行业的技术壁垒不断提高，对我国半导体行业的公司而言，ASIC芯片同样也是值得高度重视的赛道。 3、ASIC的发展，推动产业链上下游协同发展有机构指出，ASIC的发展不仅限于芯片本身，还带动了整个产业链上下游的协同发展。上游供应商如博通与Marvell在光学互联、以太网交换机芯片BSP服务技术、PCIe IP授权等领域展现出的强大实力，为ASIC提供了必要的技术支持；下游应用端则受益于更高性能、更低能耗的计算资源，加速了AI、物联网（IoT）、自动驾驶等多个新兴产业的发展。此外，ASIC的研发过程涉及到材料科学、封装测试等多个环节，促进了相关产业的技术进步和市场扩展，对应业务的企业有望深度受益。行业板块相关基金半导体ETF（159813）中高风险 R4 跟踪指数：国证芯片指数（980017.SZ）科创100ETF基金（588220）中高风险 R4 跟踪指数：科创100指数（000698.SH）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-16

英伟达之后，10倍股集中的科技方向

“灵魂”被别人掌握的命运，其实也是基于自研芯片和操作系统。这是IT特点决定的，因为信息技术，处理的就是信息，芯片作为信息处理的中枢，软件系统则是完成各种操作的指令集，两者共同成为IT技术框架中的核心。做IT投资，就应该抓住这两个核心。那到了量子计算时代，芯片在哪里？软件系统又在哪里？芯片谷歌已经给出了答案，当然后面还可能有别的公司，尤其像英伟达这类公司，要做出类似的芯片，可能性也很大，谷歌想单独垄断这个市场，难度还是比较大的。后面实力稍弱的AMD、英特尔，相信也会推出自己的量子芯片，当然竞争力如何，只能到时再看了。至于软件系统，相信也是各个大型科技公司之间的角逐，像微软、谷歌、苹果这类传统的软件系统大公司，都是极具实力的竞逐者。可以说，这两大领域，都是巨头之间的竞争，小公司，基本只会作为配套商出现。大家可能会有疑问，这类公司市值过大，弹性不足，真的会有很高的收益率吗？如果你这样想，建议你把目光回拨到2007年，当时的苹果公司市值有1700多亿美元，虽然比当时最高市值的能源公司（5000亿美元）低，但放在科技圈，也算很大的市值了。现在，苹果的市值是3.75万亿美元，相当于过去16年，涨了20倍。原因就是苹果推出了智能手机，几乎以一己之力，开启了移动互联网的大时代。所以，并没有什么规定，大公司就不能增长。只要在新的科技增长赛道上，拿得出好的技术和产品，得到市场认可，大象一样可以跳舞。当然，就股票弹性而言，小公司可能会更高一些。比如最近比较火的，基于光子的全栈量子计算和解决方案公司Quantum Computing，今年升幅已经超过700%；全球第一家商业量子计算机供应商D-Wave Quantum，升了428%；全栈量子计算的先驱Rigetti Computing涨超354%；量子计算行业领导者IonQ Inc 升幅达到176%；量子科技公司昆腾升幅超过127%；专注于量子加密技术的Arqit Quantum 股价也接近翻倍。 IonQ就预测，到2030年，量子计算市场规模将成长为650亿美元，到2040年将上升至8500亿美元，年复合增长率30%。(注:上述个股仅作为举例说明，并非推荐）量子计算，已经成为又一股改变世界的力量。实际上，众多的科技巨头早已布局这一领域，包括微软、亚马逊、IBM等等。而随着谷歌的突破，量子计算商业化可能在不久的将来爆发。这股力量也会映射到咱们国内，极有可能成为继新能源、AI之后的又一蓝海科技赛道。至于具体标的，这里就不做评论了，各大券商研报已经足够多。需要特别指出的是，除了像谷歌、微软、亚马逊这类市值的科技公司，目前很多量子计算概念股市值较小，像前文提到的Quantum Computing，股价10月底至今，劲升10倍，市值也才6.3亿美元，国内的概念股也差不多。这类股票不好的地方，在于波动性极大，低位可以布局，追高要谨慎。另外，仓位配置上也需要做好“大+小”，求稳的话，更多仓位比例应该倾向于大型科技股，如谷歌、微软，小比例倾向于小公司，这样就可以进可攻，退可守，既能有效降低波动率，又不失弹性。 03 结语作为科技投资者，总是在追逐下一场科技革命的路上，因为当中蕴藏着巨大的投资机会。无论是去年的AI，还是再早些的电动车，又或者是更早的智能手机、PC互联网，如果单从收益角度看，掐中时点进入，后面就是常常的坡厚厚的雪，躺赢多年是没有问题的，投资回报之高也不用多解释。虽然这种机会不可能天天都有，但投资逻辑是可以简单重复，投资策略也是可以一以贯之的。同样的配方，同样的味道，新的其实就是旧的重复，或者说延续。现在，AI方兴未艾，但新一轮的产业革命似乎已经摆在面前。很多时候，我们经常听到有投资者抱怨，总是错过上车机会。但股票市场好处就在于，“公交线路”并没有改，新的科技革命总会发生。所以，并不需要为错过某一班“车”而感到可惜，因为总会有下一班“车”，只需要看好时间，耐心等待，车子到了，上去就是了。就像错过苹果的朋友，多年后等来了特斯拉，而错过特斯拉的朋友，又等来了英伟达一样。即使身处科技革命中，投资机会也不是一次就完，中间会反复出现很多次机会，但凡抓住一次，都会有不错的投资收益。现在，量子计算正不断显示出它改变世界的力量，这又会是一个不容错过的科技浪潮。（全文完）

格隆汇2024-12-13

博通要丢大单了？苹果据称明年起iPhone和家居产品转用自研Wi-Fi芯片

果接近在iPhone和旗下家居产品中用自研芯片替代博通的产品，因为知情人士透露，苹果已经花了好几年时间开发代号为 Proxima 的自研芯片，并雄心勃勃地计划，该芯片从明年开始投入新产品中使用，替代目前博通供应的WiFi/蓝牙芯片。报道称，苹果将于明年推出上述结合Wi-Fi和蓝牙的自研芯片，用于新发布的家居设备，包括新版的苹果电视机顶盒Apple TV和HomePod mini智能扬声器。苹果还计划，明年晚些时候将该芯片投入新一代iPhone使用，并在2026年、即后年用于iPad和Mac。知情者称，Proxima芯片投入使用标志着，苹果高级副总裁Johny Srouji领导的硬件技术部门取得重大突破，和其他苹果的自研芯片一样，该芯片也由台积电生产，但未透露该芯片的技术指标信息。知情者还称，苹果的目标是开发一种端到端的无线方法，能够让该无线部件与其他部件紧密集成，并且更加节能。苹果公司的代表拒绝就上述报道的消息置评。若消息属实，就意味着，苹果将掌控硬件设备连接到蜂窝网络和Wi-Fi集线器的方式，跻身一个芯片制造商长期以来占据优势的领域。这应该能让苹果更好地控制用户体验，并为更薄的iPhone和可穿戴技术等新设备格式铺平道路。而这对博通来说无疑是坏消息。苹果是博通最大的客户，贡献了博通2022年和2023财年20%的营业收入。博通是苹果WiFi/蓝牙芯片的最大供应商。苹果的自研芯片替代等于让博通丢掉大客户苹果的订单。消息传出后，本周四美股午盘，苹果股价涨幅扩大，刷新日高时日内涨0.9%，博通则跌幅迅速扩大，刷新日低时日内跌逾3.9%，后跌幅收窄到2%以内，仍将跌落周三反弹超6%所创的11月8日以来收盘高位。事实上，去年年初就传出过苹果计划替换掉博通芯片的消息。当时华尔街见闻提到，媒体称，希望到2025年不再使用博通芯片零部件，转向使用自研WiFi/蓝牙芯片，还提到，苹果正设法整合调制解调器、WiFi芯片、以及蓝牙等零部件，希望最快2024年底至2025年初开始替换高通(158.24，-1.59，-0.99%)的调制解调器芯片。今年10月末，苹果“预言帝”、天风国际证券的分析师郭明錤在社交媒体X透露，博通现在一年为苹果供应3亿块Wi-Fi芯片，苹果明年可能会减少对博通芯片的依赖，推出自研芯片，iPhone 17等明年下半年发布的新品将采用苹果的自研芯片，它们将由台积电的7纳米工艺制造，支持最新的Wi-Fi 7规格。上周还有媒体称，苹果将于明年春季发布开发了五年多时间的自研调制解调器系统，将率先用于苹果自2022年来首次更新的新一代入门级智能手机iPhone SE，取代长期合作伙伴高通的蜂窝调制解调器芯片。本周四的报道提到，苹果的蜂窝调制解调器芯片转型和替代博通的WiFi/蓝牙芯片无关，不过，两个部件最终会协同发挥作用。

金融界2024-12-13

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