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隔夜美股全复盘(7.6)| Meta大涨近6%，Threads每月活跃用户数字已经超过1.75亿

000至13000美元之间。 4、谷歌自研芯片Soc Tensor G5据称进入流片阶段 7.5 有消息称，Tensor G5开始，谷歌将实现芯片的完全自研，Tensor G5将由台积电代工，采用3nm工艺制程，目前已经进入到了流片阶段。按照计划，谷歌Tensor G5将在明年正式登场，由Pixel 10系列首发搭载。分析师表示，Tensor G5是谷歌重要的里程碑事件，代表谷歌Pixel在手机硬件领域实现重大突破，同时将挑战iPhone，这将是谷歌争夺高端市场的关键一步。 5、民主党大金主进一步施压逾百位富商联名致信要拜登退选 7.6 据外媒报道，一个由顶尖商界领袖组成的团体正在加大向拜登的施压力度，用联名写信的方式力劝他就此放弃连任竞选。联名信副本显示，签字者多达168人，其中包括Christy Walton、Michael Novogratz和Paul Tagliabue。他们表示美国的民主将在11月面临重大考验。联署人称赞81岁的拜登“拯救了我们的民主于内战以来最严重的威胁之中”，然而，“为了确保这一功绩得以巩固，我们要求您结束对连任的争取，将领导的火炬传递给下一代民主党领导人”。现年75岁的Walton身家约140亿美元，现年59岁的Novogratz是Galaxy Digital的亿万富翁创始人，而83岁的Tagliabue是国家橄榄球联盟的前掌门，这三人都还没有捐款支持拜登争取连任。

格隆汇2024-07-06

我们为什么总被卡脖子？

什么，直到意识到被卡脖子了，才想着要去自研芯片？这种感觉就像什么呢？不论是一百多年前、还是过去几十年、甚至未来很长一段时间里，我们总是只想着抄答案，而不去关注产生答案的这个过程。只要我们仍然困于这种逻辑错误中，就永远会在关键技术上被卡脖子。如果走不出去，说实在的，就算现在解决了被卡脖子的芯片技术，我们真的能跟上AI时代的浪潮吗？这不是灭自己志气、长别人威风，客观陈述下事实。 “有了足够多的算力，就能训练出最先进的AI，甚至还能实现反超。” 这种观点的搞笑程度，就相当于我烧足够多的柴，就能把飞船推上太空一样。就是这么滑稽。就算你烧柴的能源比火箭多一万倍又怎么样？全部都是无效功。在GPT真正成功之前，国内没有任何一家团队有过做大模型的想法。而OpenAI是2015年成立的，你能说大家没听说过这种方向吗？肯定都是知道的，但如果不看到实际的利益，是没人愿意去做的。于是你能看到，从无人无津倒突然爆火，在最基本的算力问题都没有解决的时候，市场上突然出现了“百模大战”的混沌场面。要么不搞，要么扎堆去搞。搞得好不好呢？据不完全统计，截止2024年初，国内已有243家AI大模型。其中，通用模型39个，行业类的金融模型25个，工业模型23个，科研17个，医学13个，教育13个。印象中，每当某个大模型出来，该公司必拿GPT3.5或者4对标，宣称在某些方面“不落下风”，有的号称在参数更少的情况下性能相当，有的甚至宣称“全面领先”。实际上体验过的都清楚，差距真的很大，离3.5都还有很大差距。什么意思呢？就是你永远是一个模仿的角色，而且模仿得很死板。为什么会这样？训练大模型，不仅需要算力、算法和数据这些能够用价值衡量的东西，还有一个关键点很多人都忽视了：以什么为指导。 AI大模型是模仿人脑的，可以把它看做是一个婴儿。在各种物质条件都充足的情况下，你要怎么去教他，才能让他往正确的方向成长？ AI是强大的工具而不是人，你以普世价值去引导训练他，他才能健康而全面成长；若以XX主义、让他受到各种各样的限制，那你最后得到的，要么是个怪物、要么是个低能儿。这可能是原因之一，只能说是可能。最后会造成什么结果？自己的大模型能用、但用得不爽，我们还是得花钱去用别人的大模型。要是别人不给中国IP用户使用怎么办？又是卡脖子。然后，我们很可能再经历一次今天的轮回。所以无论是宏观还是个人层面，在AI时代，在生产力大爆发的时代，在规模优势越来越不吃香的年代，在人口红利越来越稀薄的年代。我们最需要突破的，是认知的问题。只有认知的逻辑改进了，才有可能在未来更长的时间维度中，不再出现所谓的“卡脖子”问题。 03 尾声以上所说的，不带有任何恶意。我们讨论的是为什么会出现这种现象，而不是去评判对不对。这是现实，我们需要正视差距。当然，也没必要盲目悲观。就像在移动互联网时代，底层技术一样是别人的，但中国市场依然涌现出微信、支付宝、抖音、TikTok等杀手级C端应用。你可以质疑他们有抄袭之嫌，但没人能否定它们的成功。回到现在，如果说AI目前还处于发芽的阶段，那么国内公司真正的机会，至少要等到开花结果阶段。等国内大模型继续爬坡，我们绝对有理由相信，国内还会再次蹦出一堆C端爆款，再像如今的Tik Tok那样席卷全球。 AI的0-1要看America， 1-10则要看China。西方市场更擅长创造工具，东方市场更擅长利用工具。这不是讽刺，也不是吹谁贬谁。只是比较难受的是，等再下一轮变革出现时：我们依然要等对方先0-1，然后再去尝试1-10。每个国家、每个市场都有不同的经历和特长，我认为是可以客观看待的。（全文完）

格隆汇2024-06-09

技术红利带动销量大涨，蔚来5月销量破2万台

百亿元。到目前，智能驾驶、智能座舱、自研芯片和车载智能硬件等在内的12项全栈技术布局，已经向市场展示了技术红利的轮廓。接下来，以技术谋市场的手段，可以让蔚来走的越来越稳。

证券之星2024-06-01

就是不用英伟达苹果在自研芯片的道路上硬磕到底

许多依赖云计算的竞争对手有很大不同。自研芯片和弯道超车 “生成式AI是‘苹果所有产品的关键机遇’，整合软硬件，自研芯片，对隐私和安全的保护会是苹果在AI竞赛中脱颖而出的关键”。这是库克在苹果2024年一季度财报电话会议上的总结，或许也是苹果当下想要突出重围的决定因素。苹果在AI领域的一个潜在突破点在于其自研芯片的能力。通过自研芯片，苹果可以优化AI模型在其设备上的运行效率，这可能成为其在AI竞赛中脱颖而出的关键。 Apple Silicon：苹果的M系列芯片内置强大的神经引擎，专门用于处理机器学习任务。这使得苹果可以在不依赖云计算的情况下，在设备本地实现高效的AI计算。M4芯片是其最新的自研芯片，具有更强的计算能力和AI处理能力，支持多达38万亿次运算每秒（TOPS）的神经引擎。这为苹果设备带来了更强的AI处理能力，有助于其在AI应用和性能上取得优势。未来，苹果可能会继续强化其芯片设计，使其更适合运行复杂的AI模型，进一步提升设备的智能化水平。隐私和安全：苹果始终强调用户隐私和数据安全，这也是其AI研发的一个重要方向。通过在本地设备上处理AI任务，苹果可以确保用户数据不被外泄，从而在隐私保护方面取得优势。苹果计划在6月在举办年度全球开发者大会，揭幕其人工智能战略。会议日期约为6月10日至6月14日，而彭博社报道称，苹果的最新AI战略将是其计划中的iOS18的更新的一部分，这样看来，苹果公司在2024年的AI战略仍是聚焦于通过增强Siri和集成更多的AI功能来实现提升其设备的智能化和用户体验。尽管苹果在AI领域面临诸多挑战，但凭借其独特的硬件整合能力和对隐私的承诺，未来仍有可能通过自研芯片和创新技术实现弯道超车。苹果的战略不仅是追赶竞争对手，而是通过提供更安全、更私密的AI体验，找到自己的独特定位。来源：金色财经

金色财经2024-06-01

苹果有大动作？全球开发者大会2024前瞻：值得期待的亮点

需要更多算力的任务则会在云端完成。苹果自研芯片和M2 Ultra芯片的支持，将确保这些功能的高效运行。硬件更新展望虽然WWDC通常以软件为主，但硬件方面的更新同样值得期待。尽管有传言称Mac系列产品可能会升级，但具体细节尚未明确。Mac mini有望升级到M4芯片，而其他专业级硬件如Mac Studio和Mac Pro预计要等到秋季或2025年才会更新。市场反应与未来展望投资者对苹果在AI领域的期待值已经达到顶点。Wedbush分析师Daniel Ives预测，AI技术被引入苹果生态系统后，将带来大量的商业化机会，预计苹果的每股收益(EPS)将增长30美元至50美元。 Ives还认为，WWDC24将成为苹果十年来最重要的事件，苹果将借此机会奠定其在人工智能领域的领先地位。随着AI技术在iPhone和其他硬件中的应用，苹果的服务和硬件业务将迎来新的增长点。苹果庞大的用户群将使其在AI领域具有独特的优势，预计全球数亿台苹果设备将支持这些新功能，使苹果一夜之间成为最大的AI玩家。总结苹果全球开发者大会2024即将揭幕，预计将带来一系列令人兴奋的更新和新功能。无论是操作系统的重大升级，还是全新的AI工具方案Project Greymatter，都将展示苹果在科技创新方面的雄心壮志。随着大会的临近，全球的开发者和用户都在翘首以待，期待苹果为未来的科技发展带来更多惊喜。

Sissi2024-05-30

半导体突传消息！苹果高层“秘密访问”台积电台媒信号：预订自研AI芯片早期产能

哲家的亲自接待。据悉，此行旨在预订AI自研芯片早期产能。报道称，这次低调的访问是为了确保台积电的先进制造能力，可能是2奈米制程，为苹果内部AI芯片预订。 (来源:TrendForce) 多年来，苹果持续与台积电合作开发iPhone所用的A系列处理器。近年来，苹果启动了长期的Apple Silicon项目，为MacBook和iPad打造了M系列处理器。在此期间，Williams发挥了关键作用。因此，他最近的台湾之行引起了业界的高度关注。台积电则维持一贯立场，不对市场有关特定客户的猜测发表评论。据《华尔街日报》(WSJ)早前报道，苹果在初期阶段一直与台积电密切合作，设计并生产专为数据中心量身定制的AI芯片。市场上有人认为，苹果的服务器芯片可能专注于执行AI模型，特别是在AI推理方面，而不是英伟达(NVIDIA)芯片目前占据主导地位的AI训练。此外，为了抢占AI PC市场先机，苹果5月初推出的新款iPad Pro也采用了自研的M4芯片。在Wccftech早些时候的报道中，苹果的M4芯片采用了台积电的N3E制程工艺，这与苹果针对Mac进行重大性能升级的计划是一致的。随着M4芯片强劲亮相的势头，苹果计划改进其整个Mac产品线。首批M4 Mac预计将于今年年底至明年初逐步上市。据彭博社Mark Gurman报道，M4芯片将集成在苹果的整个Mac产品线中。据称，首批M4 Mac最早将于今年年底亮相，包括新款iMac机型、标准14英寸MacBook Pro、高端14英寸和16英寸MacBook Pro以及Mac mini。 2025年的新产品也将逐步发布，例如春季对13英寸和15英寸MacBook Air进行更新，年中对Mac Studio进行更新，最后对Mac Pro进行更新。除了苹果之外，随着AI应用的蓬勃发展，据报道台积电也与另外两大科技巨头英伟达和超微(AMD)密切合作。据经济日报消息，今明两年已获得台积电CoWoS和SoIC封装的先进封装产能，支撑台积电AI相关业务订单。原文链接

投资慧眼2024-05-21

半导体突传消息！苹果高层“秘密访问”台积电台媒信号：预订自研AI芯片早期产能

哲家的亲自接待。据悉，此行旨在预订AI自研芯片早期产能。报道称，这次低调的访问是为了确保台积电的先进制造能力，可能是2奈米制程，为苹果内部AI芯片预订。 (来源:TrendForce) 多年来，苹果持续与台积电合作开发iPhone所用的A系列处理器。近年来，苹果启动了长期的Apple Silicon项目，为MacBook和iPad打造了M系列处理器。在此期间，Williams发挥了关键作用。因此，他最近的台湾之行引起了业界的高度关注。台积电则维持一贯立场，不对市场有关特定客户的猜测发表评论。据《华尔街日报》(WSJ)早前报道，苹果在初期阶段一直与台积电密切合作，设计并生产专为数据中心量身定制的AI芯片。市场上有人认为，苹果的服务器芯片可能专注于执行AI模型，特别是在AI推理方面，而不是英伟达(NVIDIA)芯片目前占据主导地位的AI训练。此外，为了抢占AI PC市场先机，苹果5月初推出的新款iPad Pro也采用了自研的M4芯片。在Wccftech早些时候的报道中，苹果的M4芯片采用了台积电的N3E制程工艺，这与苹果针对Mac进行重大性能升级的计划是一致的。随着M4芯片强劲亮相的势头，苹果计划改进其整个Mac产品线。首批M4 Mac预计将于今年年底至明年初逐步上市。据彭博社Mark Gurman报道，M4芯片将集成在苹果的整个Mac产品线中。据称，首批M4 Mac最早将于今年年底亮相，包括新款iMac机型、标准14英寸MacBook Pro、高端14英寸和16英寸MacBook Pro以及Mac mini。 2025年的新产品也将逐步发布，例如春季对13英寸和15英寸MacBook Air进行更新，年中对Mac Studio进行更新，最后对Mac Pro进行更新。除了苹果之外，随着AI应用的蓬勃发展，据报道台积电也与另外两大科技巨头英伟达和超微(AMD)密切合作。据经济日报消息，今明两年已获得台积电CoWoS和SoIC封装的先进封装产能，支撑台积电AI相关业务订单。

秉哥说市2024-05-21

敏芯股份：5月14日接受机构调研，信达澳亚、太平洋资产等多家机构参与

术工艺，是国内为数不多的全产业链企业，自研芯片也早以实现给品牌客户供货。问：汽车目前的进展情况如何？答：汽车现在主要的应用方向是液压传动，主要是在底盘刹车控制上的应用，目前某知名 Tier 1 厂商那边装车在测，进展顺利，这个应用还可以用在车辆的空调热泵上。问：2024 年整体展望？答：2024 年全年来看，公司主营产品出货量增长迅速，有望迎来下游应用新的替代逻辑从而实现价值量的提升，另外新增的高毛利产品表现也不错，其他方面，在医疗、汽车、机器人、IMU 等领域也有订单在进来，公司的利润亏损正在快速收窄，我们认为 2024 年会是公司全面复苏的一年。敏芯股份（688286）主营业务：MEMS传感器的研发、生产和销售。敏芯股份2024年一季报显示，公司主营收入8818.33万元，同比上升34.44%；归母净利润-1444.65万元，同比上升29.72%；扣非净利润-1630.99万元，同比上升33.56%；负债率13.28%，投资收益31.22万元，财务费用-92.07万元，毛利率22.08%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为46.68。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1465.3万，融资余额减少；融券净流出9.77万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-05-15

中兴通讯(000063.SZ)：公司推出的国内首个基于全栈自研芯片平台打造的车规级5G R16模组，将在广汽集团某车型上搭载应用

汽车网联化。公司推出的国内首个基于全栈自研芯片平台打造的车规级5G R16模组，将在广汽集团某车型上搭载应用。

格隆汇2024-05-13

云天励飞(688343.SH)：公司AI芯片可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景

慧交通、清洁机器人等领域进行应用；依托自研芯片Deep Edge10创新的D2D chiplet架构打造的X5000推理卡，已适配并可承载SAM CV大模型、Llama2等百亿级大模型运算；公司基于自研芯片打造了面向于中小企业客户的“深目”AI模盒，并搭载轻量化天书大模型，可实现边缘端部署，有效解决数据上云的隐私问题，并依托大模型的泛化能力，未来有望实现对多种长尾场景的覆盖。

格隆汇2024-05-13

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