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暴跌2万亿，这家龙头还有救吗？
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的遥遥领先，虽然在模型参数不及GPT，自研芯片算力也不及英伟达，但优势在于海量的测试数据。大家千万不要小看这些测试数据，它在AI领域的重要性，并不比算力和算法差，在自动驾驶领域甚至要强于这两者。因为真正训练自动驾驶能力的，是足够多的corner case，也就是各种拐弯、转角等刁钻的场景数据，而这些数据的获得没有捷径，是特斯拉汽车每天在全世界一点一滴收集回来的。加上在算法上引入神经网络，替换掉传统的基于规则的算法，特斯拉的自动驾驶进步非常快，V12版本已经很接近全自动驾驶目标。只要持续在算力、算法和数据上进化，FSD依然遥遥领先。毫无疑问，它将是特斯拉未来最大的商业化成果。如果你对此抱有希望，并且是有能力等待的长线资金，那什么时候买，都不成问题。
格隆汇2024-03-29
力合微(688589.SH)：2023年全年实现净利润1.07亿元，同比增长42.26%
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费用约为-314万元。公司主营为基于自研芯片及核心技术的产品、自主芯片、其他配套产品、其他业务，占比为92.19%、6.68%、0.49%、0.64%，分别实现营收5.36亿元、3899.83万元、238.58万元、188.75万元，毛利率分别为41.77%、41.60%、49.77%、82.49%。公司股东户数为1万户，公司前十大股东持股数量为3921万股，占总股本比例为38.99%，前十大股东分别为力合科创集团有限公司、LIU,KUN、沈陈霖、刘元成、冯震罡、陈金城、上海古树园投资管理有限公司、吴颖、樊红、雷宗岱，持股比例分别为12.93%、8.24%、3.31%、2.88%、2.67%、1.99%、1.99%、1.69%、1.66%、1.63%。公司研发费用总额为8197万元，研发费用占营业收入的比重为14.15%，同比下降1.30个百分点。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-27
共达电声(002655.SZ)：MEMS麦克风、扬声器、受话器等产品都可以广泛应用在AI手机、AIPC产品上面
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声(002655.SZ)提问，“公司的自研芯片MEMS芯片和ASIC芯片，有没有应用于AIPC，AI手机？”，公司回复称，公司的MEMS麦克风、扬声器、受话器等产品都可以广泛应用在AI手机、AIPC产品上面。
格隆汇2024-03-20
Groq加速AI芯片领域革新，CXL市场大爆发，古鳌科技参股公司新存科技关联产业链或受催化
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成立的初创公司，这些人推出了一种新型的自研芯片（Language Processing Unit），这个LPU用于大模型推理加速。Groq表示其自研的新产品LPU芯片采用14nm制程，搭载了230M的存储器SRAM来保证带宽，最终对大模型的支持效果超过GPU。不同于英伟达GPU需要依赖高速数据传输，Groq的LPU在其系统中没有采用高带宽存储器（HBM），它使用的是SRAM，其速度比GPU所用的存储器快约20倍。但有业内人士表示，搭载高容量SRAM的方式成本过于高昂，基本上没有大规模使用的可能性。目前来看，不论是GPU还是LPU，都是在利用存储器的技术上，进行着不同方向的革新。英伟达创始人黄仁勋曾表示计算性能扩展的最大弱点就是内存带宽。最开始数据中心通过提高CPU、GPU 的性能进而提高算力，但处理器与存储器的工艺、封装、需求不同，导致二者之间的性能差距逐步加大。虽然用 GPU 运行神经网络的方法已经为AI领域带来了惊人的发展，但两者之间的结合并不完美，处理和存储分开的架构使得两者之间传递数据需要耗费大量的时间和精力。提高速度和能效需要更优越的方案。就存算一体技术而言，目前既有使用DRAM、SRAM、NAND等传统存储器的方案，也有使用PCM、MRAM、RRAM等新型存储器的方案。而新型存储器天然具备存算融合优势，正在赋能存算一体技术加速落地，为AI芯片的发展提供助力。此前，IBM Research AI团队曾通过模拟实验，提出了一种全新芯片的设计，该芯片可以通过在数据存储的位置执行计算来加速全连接神经网络的训练。这种芯片的设计中引入了相变存储技术（PCM），能在全连接神经网络上与GPU竞争，是未来AI领域重点的发展方向之一。方正证券在研报中指出，PCM利用相变材料可逆转换实现信息存储，研究表明相变材料在2nm厚度仍可发生相变，有望突破存储工艺的物理极限；3DPCM有望在数据中心服务器领域大规模应用。产业化方面，英特尔与美光合作生产的3DXpoint产品业务高开低走已停止，国内一家半导体公司武汉新存科技依托长江存储创新中心核心技术及人员，正在大力推进3DPCM国产化，预计至2024年底开始实现规模量产。无独有偶，近日在AI芯片行业里又有消息传出。三星电子准备于2024年3月份在硅谷举行的MemCon 2024全球半导体会议上，推出 Compute Express Link (CXL) DRAM 尖端技术，展示其被称为HBM下一代技术的CXL DRAM的技术和愿景，以此提高数据处理速度并巩固其在AI存储芯片市场的领先地位。据了解，相比起传统的PCle，CXL标准在接口规格上可兼容PCle5.0，也就是说未来服务器CPU仍是置于主板 CPUSocket，GPU等加速器也是插在PCle插槽上，但CPU与GPU并非以 PCle协议进行沟通，而是采用新的CXL协议。 2022年全球CXL市场的规模约为1700万美元，随着市场规模的不断扩大。市场研究公司Yole Group预测，2026年预计CXL市场规模将激增至21亿美元，到2028年将达到约150亿美元。相比起传统的 PCle，CXL标准在接口规格上可兼容 PCle5.0，也就是说未来服务器CPU 仍是置于主板 CPUSocket，GPU 等加速器也是插在 PCle 插槽上，但CPU 与GPU 并非以 PCle 协议进行沟通，而是采用新的 CXL协议。此外，CXL最高带宽可达 128GB/s，几乎能够满足所有的数据传输需求，可以在更大程度上允许更高的带宽，更多的连接设备和更低的延迟，解决目前 PCle协议存在的 CPU与加速器之间高延迟、带宽不足等问题，而又不排除 PCle的简单性和适应性。正因为 CXL构建于 PCle逻辑和物理层级之上，所以其兼容性很高更容易被现有支持 PCle 端口的处理器(绝大部分的通用 CPU、GPU和 FPGA)所接纳，代表了互联协议的未来方向。因此CXL可以更好的配合 SCM 技术的各个维度，打开相应应用场景和市场。上市公司古鳌科技（SZ.300551）下属参股子公司武汉新存科技的三维新型存储内存芯片产品是建立在CXL协议的基础之上。新存科技的三维新型存储内存芯片产品建立在CXL协议的基础之上，规划产能目前达到了10000片/月，未来在AI领域存储硬件方面是否会有发力，值得期待。据了解，新存科技由长江先进存储产业创新中心（简称“创新中心”）的三维新型存储器项目的相关科技成果孵化而成，是新型存储赛道中唯一实现产业化的公司，在国内处于除DRAM、NAND的新型存储领域的第三极。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-27
英伟达财报大超预期，盘后飙涨超9%！纳斯达克100ETF(159659)连续两日获净买入，份额、规模双双新高！
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力，特别是在人工智能需求增长的情况下。自研芯片还能让微软根据自己的具体需求对产品进行微调。谷歌发布了新一代开源模型“Gemma”，公司称其是轻量级中“最先进的”开放模型系列，超越了原本最强的Mistral 7B。目前，Gemma系列有两种权重规模的模型，分别为“Gemma 2B”和“Gemma 7B”，即20亿参数和70亿参数，以满足开发人员的不同需求。谷歌在新闻稿中写道，Gemma 2B和7B与其他开放模型相比，展现出在同等参数规模中最先进的性能，甚至超过了一些更大的模型，这得益于与公司最强的AI模型Gemini共享技术和基础架构。【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F文件，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。卖出TC Energy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。兴业证券全球首席策略分析师张忆东近期表示，美国引领的这轮AI科技浪潮，可能将驱动美国乃至全球出现新的朱格拉周期，类似于20世纪90年代美国掀起的互联网浪潮。美国科技行情将为全球资本市场带来科技型产业投资机会。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。自2014年初以来至2024年2月16日，纳斯达克100指数累计涨幅392%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.2.16。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-22
英特尔芯片代工业务成功拿下微软订单
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透露具体是什么产品，但微软最近宣布两款自研芯片计划，一种是计算机处理器，一种是人工智能加速器。英特尔一直寻求证明自己在晶圆代工市场上的竞争实力。代工芯片业务对于这家半导体先驱来说是一个重大转型。近期，英特尔正在努力追赶台积电等业内领军企业。与此同时，微软也在寻求确保稳定的半导体供应，从而为自身的数据中心运营提供动力，特别是在人工智能需求增长的情况下。自研芯片还能让微软根据自己的具体需求对产品进行微调。
金融界2024-02-22
美股收盘：纳指跌近50点中概股多数走高怪兽充电涨超9%、水滴涨超8%
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透露具体是什么产品，但微软最近宣布两款自研芯片计划，一种是计算机处理器，一种是人工智能加速器。英特尔一直寻求证明自己在晶圆代工市场上的竞争实力。代工芯片业务对于这家半导体先驱来说是一个重大转型。近期，英特尔正在努力追赶台积电等业内领军企业。与此同时，微软也在寻求确保稳定的半导体供应，从而为自身的数据中心运营提供动力，特别是在人工智能需求增长的情况下。自研芯片还能让微软根据自己的具体需求对产品进行微调。谷歌发布全球最强开源大模型Gemma，平均性能远超130亿的Llama 北京时间2月21日晚21点，美国科技巨头谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma，分为2B（20亿参数）和7B（70亿）两种尺寸版本，2B版本甚至可直接在笔记本电脑上运行。谷歌表示，Gemma采用与 Gemini 模型相同的研究和技术，由Google DeepMind 和谷歌其他团队开发，专为负责任的 AI开发而打造。谷歌声称，Gemma 模型18个语言理解、推理、数学等关键基准测试中，有11个测试分数超越了Meta Llama-2等更大参数的开源模型。平均分数方面，Gemma -7B 的基准测试平均分高达56.4，远超过Llama-13B（52.2）、Mistral-7B（54.0），成为目前全球最强大的开源模型。
金融界2024-02-22
成功拿下微软订单英特尔芯片代工业务取得重大胜利
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透露具体是什么产品，但微软最近宣布两款自研芯片计划，一种是计算机处理器，一种是人工智能加速器。英特尔首席执行官Pat Gelsinger正在深入推进芯片代工业务英特尔一直寻求证明自己在晶圆代工市场上的竞争实力。代工芯片业务对于这家半导体先驱来说是一个重大转型。近期，英特尔正在努力追赶台积电等业内领军企业。与此同时，微软也在寻求确保稳定的半导体供应，从而为自身的数据中心运营提供动力，特别是在人工智能需求增长的情况下。自研芯片还能让微软根据自己的具体需求对产品进行微调。大多数所谓的芯片制造商实际并不拥有工厂，而是将生产外包给台积电和三星电子等公司。英特尔在晶圆代工市场上远远落后于台积电和三星，但该公司的目标是至少到2030年前超越三星。去年英特尔在外包业务上的收入不到10亿美元，而台积电接近700亿美元，市场份额高达60%左右。根据行业研究的报告，三星在芯片代工市场的占有率约为15%。
金融界2024-02-22
自研AI芯片浪潮席卷大厂! Meta(META.US)拟今年部署自研芯片聚焦AI推理端
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社交媒体Facebook和Instagram母公司Meta Platforms(META.US)计划今年在其数据中心部署一款新版本的定制化AI芯片，旨在支持其人工智能(AI)技术发展。这款芯片是Meta去年宣布的“第二代内部芯片生产线”，可能有助于减少对占据AI芯片市场主导地位的英伟达(NVDA.US)旗下昂贵AI芯片的重度依赖——这也是谷歌和微软选择自研AI芯片的原因之一，并在Meta计划推出新的人工智能产品之际，控制与运行人工智能训练/推理工作负载相关的不断上升的成本。
金融界2024-02-02
每日人工智能动态汇总
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1. Meta今年将部署自研芯片，搭配其他公司的GPU支持AI。 2. 马斯克展示特斯拉人形机器人Optimus二代，步行更流畅。 3. OpenAI悄悄升级ChatGPT：可在对话中调用不同的自定义聊天机器人。 4. 英伟达继续称霸AI市场，2024年数据中心业务收入预计达460亿美元。 5. OpenAI CEO阿尔特曼将出席英特尔代工服务首届Direct Connect活动并演讲。 6. 谷歌Bard聊天机器人现已支持文生图：可免费生成“高质量且逼真”的图像。 7. 字节版GPTs“扣子”上线，可快速搭建问答Bot并支持发布到豆包、飞书等。 8. 中国量子计算机“本源悟空”全球访问量突破100万。 9. 海力士和镁光将为英伟达下一代AI加速卡B100，提供HBM3E。 10. 北京：扩大智能算力供给规模出台更多标杆企业发展扶持政策。 11. 百度文心一言App将支持一键生成“数字分身”：一张图、三句话即可创建。
金融界2024-02-02

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