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英特尔CEO意外宣布辞职,拜登政府大力支持难解公司困境
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布之际,尽管有拜登政府的大力支持,这家
芯片
制造商
正面临困境。 基辛格也辞去了公司董事会的职务。英特尔表示,将由两位高管戴维·津斯纳和米歇尔·约翰斯顿·霍尔豪斯暂时接替他的职务,同时公司将继续寻找正式接任者。 领导层的更替表明,英特尔还在加紧努力扭转业务局面。在人工智能热潮推动下,英伟达成为全球最有价值的公司之一,而英特尔却被远远甩在身后。 英特尔最近裁员1.5万人,收入从2021年至2023年下降了30%以上。 在公司宣布基辛格退休后,英特尔股价在盘前交易中上涨约5%,随后回吐部分涨幅。 今年以来,市场份额的流失和人工智能市场的困境导致英特尔股价累计下跌了52%。 “我们在公司还有很多工作要做,并致力于恢复投资者的信心,”将在董事会担任临时执行主席的弗兰克·耶里在声明中表示。 基辛格在声明中表示,这一决定令人五味杂陈,“过去一年对我们所有人来说都充满挑战,我们做出了艰难但必要的决定,以使英特尔适应当前的市场动态”。 基辛格1979年首次加入英特尔,30年职业生后最终升任公司首席技术官。他曾领导云计算公司VMware,随后于2021年初重新回到英特尔担任首席执行官。 多年来,英特尔一直是行业领先的芯片公司,占据了80%个人电脑市场,也应用于数据中心中的大型计算机。 近年来,英特尔失去了主导地位。分析人士表示,公司过于依赖高度盈利的个人电脑时代技术,而其他公司,尤其是英伟达,则率先推出了新设计。 在制造领域,英特尔逐渐将领先地位拱手让给了台积电。 在担任首席执行官期间,基辛格将重点放在恢复公司在芯片制造技术上的领先地位。但长期关注英特尔的观察人士指出,英特尔太急需推出更受欢迎的产品,例如人工智能芯片,以支撑不断下降的收入。 公司最近还面临了一系列挫折,包括上周一直给予慷慨补贴和合同的拜登政府表示,将减少根据《芯片法案》授予英特尔的资金总额,因为英特尔将一些项目的时间表延长至2030年这一政府规定的最后期限之后。 今年10月,英特尔发布了创公司56年历史最大季度亏损——166亿美元。 来源:加美财经
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加美财经
2024-12-03
中美突发重大消息!路透独家:美国周一将“动手” 打击中国140家芯片公司
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报道还指出,美国也准备对中国最大的合同
芯片
制造商
中芯国际(Semiconductor Manufacturing International)实施额外限制。该公司于2020年被列入实体名单,但美国政策允许向其发放价值数十亿美元的许可证。 美国将首次在实体名单中增加两家投资芯片的公司。中国私募股权公司Wise Road Capital和科技公司Wingtech Technology Co .将被列入。
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tqttier
2024-12-02
周评:市场突然“大变脸”!股市续刷新高、美元创近一年来最大单周跌幅 引发黄金剧烈震动的是TA?
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。推动其上涨的人工智能热潮开始降温,而
芯片
制造商
由于其全球供应链的特性,可能在潜在的贸易战中首当其冲。 BTIG首席市场技术分析师乔纳森·克林斯基(Jonathan Krinsky)表示:“尽管科技板块今年表现仍居前列,但近一个月和三个月的表现却接近垫底。市场需要看到半导体板块企稳,否则可能引发更大的下跌风险。” 乐观情绪的支撑因素 尽管如此,市场乐观派仍然认为,有充足理由对股票市场保持信心。他们指出,市场领导力正逐渐从科技股和人工智能相关股票转向其他行业。此外,尽管估值高企,但尚未达到历史峰值水平。 特朗普政府计划实施的企业减税、更宽松的监管政策以及对反垄断政策的温和立场,也被认为足以抵消潜在的不利因素。特朗普个人倾向于将股市表现作为其政绩的晴雨表,这一倾向也让投资者对市场充满信心。 格伦米德投资管理公司投资组合经理亚历克斯·阿塔纳西乌(Alex Atanasiu)警告称,投资者对特朗普上任后市场表现的预期可能被其上一个任期的表现所误导。“在特朗普上次执政时,市场处于复苏阶段,而目前的估值已经很高,过去两年表现强劲,假设市场仍具备同样的上涨潜力是很冒险的。” 整体来看,当前的市场情绪可能会在一定时间内维持上涨势头,但市场专业人士的建议很明确:在这些高位保持谨慎,密切关注市场信号。 黄金 周五(11月29日),受美元下跌和地缘紧张局势持续推动,金价上涨,但由于唐纳德·特朗普获胜引发大选后抛售,金价仍将创下自去年 9 月以来的最大月度跌幅。 俄罗斯总统普京警告称,他的军队可能会用弹道导弹袭击基辅的“决策中心”,金价一度上涨 1.1%,至每盎司 2,666 美元附近。截至发稿,现货金上涨 0.57% 至每盎司 2,652.72 美元,黄金本周仍下跌约 2%。 (图源:FX168) 本月迄今,金价已下跌 3%,为 2023 年 9 月以来的最大月度跌幅,原因是本月早些时候“特朗普狂热”提振了美元,并阻碍了金价的上涨,引发了大选后的抛售。 受地缘紧张局势和美联储今年降息提振的黄金目前面临压力,因为上调特朗普关税可能引发通胀,并导致美联储对进一步降息采取谨慎态度。 Kitco Metals 高级市场分析师 Jim Wyckoff 表示,目前还不确定特朗普承诺的关税将如何实施。不过,“事情的不确定性、可能导致经济增长放缓的关税实际上可能从避险角度对黄金市场有利。” 在经济和地缘不确定时期,黄金传统上被视为一种安全的投资,并且往往在低利率环境下蓬勃发展。 盛宝银行大宗商品策略主管 Ole Hansen 在一份报告中表示:“持续的全球不确定性继续推动对黄金作为避险资产的需求。” 美元 美元正经历一年以来的最大单周跌幅,此前因市场预期唐纳德·特朗普的政策将推高美元而引发的涨势开始回落。 美元周五下跌0.38%,本周累计跌幅扩大至1.3%。 (图源:FX168) 日元成为此次美元走弱的最大受益者,本周兑美元上涨3.5%,原因在于市场对日本央行下个月可能加息的预期升温。 杰富瑞全球外汇主管布拉德·贝克泰尔表示:“特朗普当选后的市场乐观情绪一度推动美元过度上涨,美元本该早些时候进入盘整期。实际上,欧元、日元和英镑对美元的汇率长期低于利差所暗示的合理水平,这种偏差现在终于开始修正。” 美元的回调部分源于特朗普宣布提名对冲基金资深人士斯科特·贝森特为财政部长。此举被市场视为特朗普承诺采取更传统经济政策的信号,而此前市场预期他可能通过高关税政策颠覆美联储的降息路径,从而推动通胀上升。 欧元本周上涨1.6%,扭转此前跌势,此前欧元在上周五触及两年来最低点后强势反弹。 与此同时,日元兑美元周五一度上涨1.4%,触及149.47,此前日本央行行长上田和夫在接受《日经新闻》采访时表示,加息“已临近”。此外,东京11月通胀率高于预期,加剧了市场对日本央行将在12月加息的猜测。 Monex外汇交易员海伦·吉文指出,月底的资金流动也对美元构成压力,同时交易员们削减了对美元进一步上涨的押注。她表示:“过去一个月,交易员一直在做多美元兑主要货币,以对冲选举风险和应对新政府消息。然而,随着实际财政官员提名尘埃落定,多头头寸开始减少。” 根据商品期货交易委员会(CFTC)的数据,截至11月19日当周,投机交易员对美元上涨的押注升至6月以来的最高水平。值得注意的是,自10月中旬以来,交易员开始做多美元。最新数据预计将于下周一公布,这可能为市场提供更多关于美元未来走势的线索。 此次美元的回调,反映出市场对特朗普政策前景的重新评估,同时也凸显了全球主要货币市场的复杂性和不确定性。
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Dan1977
2024-12-01
会员
梅赛德斯与Momenta达成战略合作,借助自动驾驶技术提升中国市场竞争力
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竞争力。此外,梅赛德斯还与美国人工智能
芯片
制造商
英伟达(Nvidia)合作,探索更多ADAS解决方案,但目前尚未公开发布任何合作成果。 编辑观点 梅赛德斯与Momenta的合作是梅赛德斯在中国市场加速转型的重要一步。随着中国市场对电动汽车和智能驾驶的需求不断增长,梅赛德斯必须通过与本土创新企业的深度合作,来提升自身的技术优势和市场占有率。Momenta凭借其先进的ADAS技术,能够帮助梅赛德斯在竞争激烈的中国市场中迎头赶上,尤其是在自动驾驶技术领域的挑战上。 名词解释 Momenta:一家中国自动驾驶技术初创公司,专注于开发高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶技术。 ADAS(高级驾驶辅助系统):一种通过自动化技术提升驾驶安全性和便利性的系统,包括自动泊车、自动刹车、车道保持等功能。 首次公开募股(IPO):公司首次向公众发行股票的过程,通常用于募集资金。 梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz):全球知名的德国豪华汽车品牌,隶属于戴姆勒集团。 相关大事件 2024年11月:梅赛德斯宣布将采用Momenta软件,帮助提升其在中国市场的竞争力。 2025年第一季度:Momenta计划进行首次公开募股,梅赛德斯可能成为基石投资者。 2020年:梅赛德斯与英伟达宣布合作,计划开发可升级的自动驾驶功能。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-01
一则传言暴拉中国股市!日元大破位,欧元本周跌麻了
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智能相关股票将进一步上涨,其中包括主导
芯片
制造商
英伟达。 此前亚洲股市表现欠佳。澳大利亚和日本股市下跌,而韩国股市在央行意外降息后领跌,因投资者将重点转向经济增长放缓。 印尼股市本月下跌5%,创下2020年9月以来最差表现;韩国股市也下跌3.9%,创下2021年以来最长的五连跌。 中国股市大涨 中国股市因市场猜测北京将在12月政策会议上提供更多经济支持而上涨,同时延长部分美国产品的关税豁免。 在中央经济工作会议召开之前,有关当局将发布进一步刺激措施的猜测正在酝酿之中。中国最高领导层的会议列出来年的经济重点。随着特朗普(Donald Trump)当选美国总统对经济增长构成重大风险,投资者正寄希望于北京方面应对贸易紧张局势升级的任何影响。 投资者指出,在网络聊天群中流传的一张未经证实的截图显示,中央经济工作会议将比预期提前举行,并将2025年的财政赤字目标设定在高于平常的比率。 新加坡Timefolio Asset Management的基金经理Nigel Peh说,“中国社交媒体上到处都是各种各样的传闻。”Peh补充说,这些猜测包括推出平准基金、降低存款准备金率,以及将房价纳入地方政府的绩效指标。 汇市方面: 美元指数本周录得三个月来的最大周跌幅,投资者重新评估美国大选后的“特朗普交易”。 欧元兑美元本月已下跌逾3%,至1.058美元,基准德国国债收益率已连续四周下跌,因债券价格上涨反映出预期中的货币宽松政策。 市场对欧元跌至1美元或更低水平的押注本周也有所缓和,追踪美元兑主要货币的指数下跌1.5%,不过分析师预计欧元兑美元汇率此后将变得更加波动。 交易员们已经完全消化欧洲央行12月降息25个基点至3%的预期,尽管本周董事会成员伊莎贝尔·施纳贝尔的鹰派言论抑制有关降息50个基点的猜测。 由于东京通胀数据超出预期,日元升至逾一个月高位,短暂突破150水平。 受东京消费者物价指数(CPI)数据支撑,市场预测日本央行12月加息25个基点的可能性超过60%。 马来亚银行外汇策略师Alan Lau表示,如果美元/日元汇率持续跌破150.00水平,可能进一步测试142.00水平。 巴西雷亚尔因政府削减开支计划未达预期而跌至历史低点。 债市方面: 随着感恩节假期后现金交易恢复,美国国债收益率回落,美国10年期国债收益率本周下跌了17个基点,周五为4.24%。特朗普提名对冲基金经理Scott Bessent为财政部长后,市场对美国过度借贷的担忧有所缓解。 美国个人消费支出(PCE)数据显示核心服务价格仍然坚挺,表明通胀放缓趋势停滞。投资者正在重新校准对未来美联储利率削减的预期。 市场对美联储降息转为谨慎,但市场仍预计12月将基准利率从4.5%-4.75%下调至4.25%-4.5%。 德国10年期国债收益率连续四周下滑,目前稳定在2.113%。法国10年期国债收益率周五为2.96%,与希腊基准借贷成本的差距缩小。 投资者要求向法国提供贷款而不是向德国提供贷款的赔付率目前为83个基点,高于法国总统埃马纽埃尔·马克龙(Emmanuel Macron)今年6月提前举行大选前的48个基点左右,那次选举导致极右翼势力的强烈投票和悬浮议会。 极右翼领导人勒庞(Marine Le Pen)本周加大推翻法国脆弱联合政府的威胁力度,而总理巴尼耶(Michel Barnier)正在努力争取支持,以提高税收和削减开支,以缩小巨额预算赤字。 大宗商品方面: 油价保持稳定,市场关注OPEC+推迟四天的关键虚拟会议以寻求更多产量计划线索。 黄金价格连续第四个交易日上涨,但本月整体走低,恐结束连续五个月的涨势。
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欧罗巴
2024-11-29
中美突传重磅消息!《纽约时报》:中国主动反制特朗普关税 制裁TA启动“供应链战”
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。最后一家接受网络安全审查的公司是美国
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美光科技,该公司最终被禁止向中国市场很大一部分供应芯片。 中国的规定让PVH和英特尔陷入了两大全球超级大国之间的争斗。其他公司可能很快就会发现自己处于类似的境地。企业面临的难题是是否以及如何遵守美国的贸易限制,因为这样做可能会引发中国的报复。 在某些情况下,中国公司仍然需要美国提供的产品,包括电子设备中的微芯片或中国农民用来喂养牲畜的大豆。许多中国国有企业仍在使用搭载英特尔芯片的计算机。 咨询公司控制风险(Control Risks)的中国问题专家安德鲁·吉尔霍姆(Andrew Gilholm)表示:“他们面临着一个两难境地:他们想向美国政府发出信号,但又不想让外国投资者和公司受到太大的惊吓。他们想让公司知道,过于热衷于遵守美国和其他国家的法规是有代价的。” 他说,该战略正在演变成更像“供应链战”的战略。 不过,对于许多依赖中国多于中国依赖它们的公司来说,中国有能力施加巨大伤害。无人机制造商Skydio多年来一直在中国境外建立供应链,但仍然依赖中国提供一项关键产品:电池。 在中国实施制裁后,他们没有快速解决办法。进行必要的设计更改和找到新供应商可能需要数月时间。Skydio在声明中表示,它将被迫对电池进行定量配给。这意味着其客户(包括消防部门)每架无人机只能获得一块电池,这严重限制了无人机的飞行时间。该公司表示,计划在春季前获得新供应。 Skydio写道:“如果曾经有过任何疑问,那么这一行动明确表明,中国政府将利用供应链作为武器,来推进他们的利益而不是我们的利益。”
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小萧
1评论
2024-11-29
中美半导体一则重磅消息点燃行情!日本芯片股应声飙涨 究竟怎么回事?
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”,特别是考虑到中国最大的DRAM内存
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长鑫被排除在制裁之外。 黄乐平补充道:“我认为这是推动日本芯片设备制造商股价上涨的主要原因,尤其是与长鑫有大量接触的Kokusai。” 然而,Jackson警告称,随着明年1月美国政府即将换届,对日本
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的提振可能是短暂的,“这取决于即将上任的特朗普政府在多大程度上遵循同样的、更温和的基调”。
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tqttier
2024-11-28
本周亚裔社区新闻:印度超中国成美国最大留学生来源国;亚裔社区为遣返做准备
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洲人 十多名现任和前任美国员工起诉台湾
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台积电,指控该公司在亚利桑那的工厂偏袒来自中国大陆和台湾的工人,并使非亚裔工人面临恶劣的工作环境。 这起集体诉讼最初于8月份提起,最近又重新提起,13名来自美国、墨西哥等国的原告指控台积电在雇用、晋升和绩效评估方面偏袒华人。与此同时,美国员工据称受到欺凌,被称为“懒惰”或“愚蠢”,要遵守更严格的安全标准,“还要长时间无偿工作”。诉讼强调,即使在没有必要的情况下,招聘启事也要求员工熟练掌握普通话,并指控经理们使用 “Chenglish”将非东亚员工排除在关键信息之外。台积电拒绝直接对未决诉讼发表评论,但发表了一份声明,申明其对多元化的承诺。 来源:Arizona’s Family 菲律宾大使建议无证国人自愿离美,引起社区恐慌 在川普赢得总统大选几天后,菲律宾驻美国大使Jose Manuel Ramualdez建议非法移民“自愿离开,因为一旦被驱逐出境,就再也不能回到美国了”。移民倡导者表示,这段发言给社区带来了不必要的恐慌。 最近,加州北长滩地区的菲律宾移民纷纷涌向菲律宾移民中心咨询。该中心执行主任表示,大使的话并不完全准确,如果一名移民在美国被抓到非法入境,可能会面临10年内不得合法再次进入美国的处罚。 据估计,美国有400万菲律宾人,其中有37万-100万没有证件。许多人已经在美国生活了几十年,在这里深深扎下了根,因此最担心的是家庭分离的前景。 来源:NBC洛杉矶 17岁亚裔女生通过加州律师资格考试 Sophia Park与哥哥和图莱里县地方检察官。 17岁女孩Sophia Park创造了历史,成为通过严格的加州律师资格考试最年轻的人——打破了她哥哥去年创下的纪录。 加州律师资格考试以其难度而闻名,根据全国律师资格考试委员会的数据,总体通过率仅为 54%,是全国第二低,略高于弗吉尼亚州的53%。 Sophia是一边在橙县上初中,一边就读法学院。2022年她通过了加州高中水平考试,2024年从西北加州大学法学院毕业,而且已经在洛杉矶县和图莱里县地检实习和工作。等到明年3月年满18岁后,她将将宣誓成为执业律师。 “刑法真的让我着迷。我真的觉得这些程序很有趣,我想为检察机关工作,因为我喜欢代表加州人民、维护社区安全、确保正义得到伸张的想法,”Sophia表示。 来源:Sun Gazette 来源:加美财经
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加美财经
2024-11-27
亚马逊的雄心:挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位
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lg
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目标。” 过去两年里,英伟达从一家小众
芯片
制造商
,变身为支持生成式人工智能的主要硬件供应商,几度成为全球市值最高的公司。 英伟达的处理器单价高达数万美元,由于需求旺盛,供货十分紧张。 上周,在发布财报后,这家
芯片
制造商
告诉投资者,最新硬件的需求将在未来几个季度持续超过供应,这进一步加剧了供需紧张的局面。 英伟达的最大客户,包括亚马逊云服务、微软Azure以及Alphabet旗下的Google Cloud,都希望减少对英伟达芯片的依赖,甚至取而代之。这三家公司都在研发自有芯片,但目前亚马逊作为最大的计算力出租商,部署的自研芯片数量最多。 亚马逊在许多方面具备成为人工智能芯片领域强者的理想条件。 15年前,亚马逊开创了云计算业务,并随着时间的推移,开始打造支撑这一业务的基础设施。通过逐步减少对英特尔等供应商的依赖,亚马逊拆除了数据中心中许多服务器和网络交换机,用定制硬件取而代之。 大约十年前,亚马逊高级副总裁兼资深工程师詹姆斯·汉密尔顿,敏锐地洞察时机,成功说服杰夫·贝索斯进军芯片领域。 两年前,OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕,当时亚马逊被广泛视为行业追赶者,措手不及且努力追赶。 尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型,但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而,亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市,为想使用其他公司模型的企业提供工具,也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。 在芯片行业近四十年的经验,使汉密尔顿深知,推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难,而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。 英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户(包括亚马逊)交付下一代芯片,还开始宣传明年推出的后续产品。 行业观察人士认为,亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。 汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明,在紧张的预算下,他们有能力解决重大技术难题。 汉密尔顿表示:“英伟达是一家非常非常优秀的公司,做着出色的工作,因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而,我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊,此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物,最初在其家乡加拿大修理豪华汽车,后来乘坐一艘54英尺的船通勤。 汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出,开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流,为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。 当时,亚马逊自建数据中心,但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划,从服务器开始。 由于亚马逊需要购买数百万台服务器,汉密尔顿认为,通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心,可以降低成本并提高效率,同时省略AWS不需要的功能。 这一尝试非常成功。 彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片,因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构,这种架构驱动了智能手机。 他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉,将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月,汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案,他写道:“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后,汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。 布沙拉是以色列芯片行业资深人士,2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs,并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。(布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山,但投资者希望他们尽快投入工作,因此未能成行。) 这家低调的创业公司,在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器,两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。 这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起,展现了他们对实用工程的共同追求。当时,每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片,能够将这些功能完全从服务器中分离出去,从而让客户使用服务器的全部性能。 随后,Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器,名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低,使亚马逊成为台积电的十大客户之一。 到这时,亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示:“很多公司擅长CPU,或者网络,但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间,贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底,Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后,谷歌研究人员发表了一篇重要论文,提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。 这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理,帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。 大约在这个时候,拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作,并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。 他于2019年加入亚马逊,协助领导人工智能芯片研发。 亚马逊团队开发的首款芯片用于推理,即让计算机基于数据模式做出预测,例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia,于2019年12月部署到亚马逊数据中心,后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。 亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装,使其更适合推理用途,推出Inferentia2。 初期,亚马逊AI芯片需求较少,这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片,而英伟达硬件则需要等待批量供应。 日本企业抓住了这一机会,迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如,理光公司利用亚马逊的帮助,将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。 据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍,目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了,”他说,“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点,这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值,要么失败,迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则,”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具,计划逐步用Trainium部分取而代之。 拉奥表示,根据亚马逊的说法,Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底,是经济性和可用性的问题,”拉奥说,“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成,它们并排嵌入一个深钢箱内,提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线,并用网状包裹整齐封闭。 对于Trainium2,亚马逊表示,其性能是上一代的四倍,内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进:去除了大部分电缆,将电信号通过印刷电路板传输。 此外,每个箱体的芯片数量从八个减少到两个,这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。 西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机,这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。 西诺说:“简化非常重要,这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片,就开始测试新设计的运行方式。相反,工程师将两个前代芯片固定在电路板上,从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样,是半导体行业的大胆尝试。 亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2,并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。 公司目标是每18个月推出一款新芯片,部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。 在实验室的钻床对面,是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露,未来版本的工作已经开始:在另一个实验室里,刺耳的风扇冷却着测试单元,天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭,但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。 其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”,正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题,但也将给整个行业带来更大的竞争压力。 同时,亚马逊的两大云计算竞争对手,也在加速推进各自的芯片计划。 谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片,用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后,这款产品被提供给云计算客户,包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。 此外,今年4月,谷歌推出了首款中央处理器,类似于亚马逊的Graviton。 谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示:“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说,最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。 微软进入数据中心芯片领域,比亚马逊云服务和谷歌晚了一些,直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。 微软也意识到,通过为数据中心量身定制硬件,可以为客户提供更好的性能。 领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔,她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候,她的团队为微软的产品线新增了两款产品:一款安全芯片,以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。 这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片,并开始将其与英伟达芯片一起使用,以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。 尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代,但博卡尔表示,对目前的结果感到满意,并正在开发更新版本的芯片。 她说:“人们从哪里开始并不重要,我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先,如果你开发了客户不需要的产品,那么硅芯片的投资如此庞大,我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈,三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加,并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。 如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作,以及一些AWS大客户的项目,可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应,用于专门的AI需求。 然而,要使Trainium2成为无可争议的成功,工程师必须完善软件,这绝非易事。 英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件,可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下,亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上,仅验证切换过程中未出现问题,就可能耗费工程师数百小时。 据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露,这些复杂性依然是一个障碍。 一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示,亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功,但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说:“英伟达主导市场是有原因的,你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题,亚马逊寻求外部帮助,鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片,找出需要改进的地方。 其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线,Databricks仍愿意投入努力,希望实现承诺的成本节约。 生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年,Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资,同意在未来开发中使用Trainium芯片,尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。 上周五,Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资,并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示:“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说,Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战,强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。 他说:“如果不能弥合复杂性差距,你注定会失败。” 来源:加美财经
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加美财经
2024-11-27
AI云平台CoreWeave计划2025年IPO,估值超350亿美元
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心和服务器的需求增长。 Nvidia等
芯片
制造商
以及Microsoft Azure和Amazon AWS等云计算巨头的扩张为行业注入了动力。 根据Accel的报告,2024年AI和云计算初创企业的融资预计将达到792亿美元,这是近三年来的首次回升。 CoreWeave的竞争优势与挑战 优势: CoreWeave的核心服务包括通过Nvidia芯片支持的高性能AI云计算能力。 在高性能计算领域具备专业化的市场定位。 挑战: 面临Microsoft Azure和AWS等大型云服务提供商的激烈竞争。 需要不断扩展基础设施以满足客户对计算能力的需求。 资本市场对AI企业的期待 由于IPO市场在过去两年受市场波动影响严重,高估值AI企业的上市预示着资本市场的回暖迹象。 Switch等同类公司也计划在未来上市,预计估值达400亿美元。 高增长潜力的AI初创企业被视为资本市场的重要投资机会。 编辑总结与展望 CoreWeave通过深耕AI云计算市场,建立了清晰的业务模式和成长路径。 此次IPO计划为公司提供扩展业务规模和加速技术发展的资金支持,同时也验证了资本市场对AI企业的信心。 未来,CoreWeave需应对市场竞争和基础设施扩展带来的挑战,同时确保盈利能力的持续提升。 核心名词解释 生成式AI:一种基于深度学习技术的人工智能,能够生成新的内容如文本、图像和视频。 高性能计算(HPC):使用超级计算机或计算集群解决复杂计算问题的技术。 二级股票交易:指公司内部股东或投资者之间进行的股票交易,而非公司直接发行新股。 相关大事件 2024年11月:CoreWeave计划2025年IPO,估值目标超350亿美元。 2024年10月:Accel报告称AI和云计算初创企业融资有望回升至792亿美元。 2024年9月:Switch宣布探索IPO,预计估值达400亿美元。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-24
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