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Nvidia股票为何大跌8.4%？ Blackwell芯片开发受阻？
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竞争对手，而曾经是全球最大芯片制造商的英特尔公司则落后更多。他们在该市场的总收入仅为 Nvidia 总收入的 5% 左右。 Nvidia 的数据中心部门（目前是其最大的销售来源）上季度创造了 263 亿美元的收入。游戏芯片提供了 29 亿美元。分析师曾为数据中心部门设定了 251 亿美元和游戏部门设定了 27.9 亿美元的目标。预计 Blackwell 芯片将在未来几个月推出，并带来新一轮增长。分析师们淡化了对延迟的担忧，指出该公司目前这一代产品的需求仍然巨大。这可能有助于 Nvidia 应对任何延迟，而不会遭受重大财务打击。在描述 Blackwell 芯片面临的挑战时，Nvidia 表示，它必须改变一个掩模生产步骤来提高产量。掩模是一种模板，用于将电路图案刻录到沉积在硅片上的材料中。 Nvidia 表示，Blackwell 芯片的产量将在第四季度增加，并持续到下一财年。在业绩发布后的电话会议上，分析师们寻求有关新 Blackwell 芯片将带来多少收入以及何时带来更多细节。黄仁勋和首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 坚持承诺第四季度将带来数十亿美元的收入，拒绝进一步详细说明。随着电话会议的进行，股价继续下跌，但未得到答案。黄仁勋一如既往地对计算行业的未来做出了高水平的预测，他认为，全球数据中心将需要价值一万亿美元的设备来替换过时的设备。他说，这一替换过程才刚刚开始。他说，人工智能正在接管计算机搜索，帮助企业加快业务流程，各国也需要人工智能来保护数据。 “它影响着每一层计算的完成方式，”黄仁勋说。来源：金色财经
金色财经2024-08-29
苹果公司裁员100人，数字服务部门调整优先级
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，思科系统公司正在削减约7%的员工，而英特尔公司则计划裁减超过15%的员工。编辑总结苹果公司裁员100人，主要是为了调整其数字服务部门的优先级。尽管裁员涉及Apple Books和Apple News，但并不意味着这些服务会停止发展。此举反映了公司在面对服务需求变化和资源优化时的策略调整。此外，同行业公司也在应对类似挑战，通过裁员和结构调整来适应市场变化。名词解释数字服务部门：负责公司在线服务和应用程序的部门，包括Apple Books和Apple News等应用。高级副总裁（SVP）：负责公司重要部门的高层管理职位。服务收入：公司通过提供服务（如应用、内容、订阅等）获得的收入。今年相关大事件 2024年，苹果公司在数字服务部门进行了裁员，显示出公司在调整业务重心。此前，公司还进行了多轮裁员，涉及自动驾驶汽车项目和显示技术。与此同时，其他科技公司也在面临类似的市场调整，推动了行业的整体变化。来源：今日美股网
今日美股网2024-08-29
观点：你想找下一个苹果吗？没准英伟达就是
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人。这些系统除了GPU外，还包括来自英特尔和AMD等公司的中央处理单元（CPU），以及来自瞻博网络（Juniper Networks）和思科系统等公司的网络交换机。这些内部硬件还包括来自博通和美满电子科技（Marvell Technology）等公司的特定应用集成电路（ASIC），以及来自安费诺（Amphenol）和TE Connectivity等公司的电缆，当然还有微软和IBM等公司的软件，最终由戴尔、惠普和超微计算机（Super Micro Computer）等公司打包销售给最终用户。但是现在，英伟达可能会通过类似苹果的路径，将自己从一个硬件供应商转型为一个结合硬件、软件及服务的综合平台，从而进一步扩大其市场影响力和收入来源。通过Blackwell平台（及其未来的产品代），英伟达正在设计并销售包括所有上述组件在内的完整产品，直接面向最终客户。换句话说，英伟达将会销售一个集成了完整数据中心功能的“盒子”。唯一英伟达不涉及的是制造和组装实物产品。正如苹果一样，英伟达使用台积电来制造其芯片，并由富士康等公司组装最终产品。最近，关于英伟达主导地位能持续多久的担忧有所增加，特别是考虑到公司已经有了2.6万亿美元的市值，以及像微软、亚马逊、Alphabet旗下的谷歌和Meta平台等超大规模云计算公司，如果不能很快开发出AI的“杀手级应用”，可能会削减资本支出预算的可能性。据报道，英伟达首席执行官黄仁勋本人正在努力，确保英伟达不会在AI革命中重蹈思科和太阳微系统在2000年代初互联网革命中的覆辙。这些公司本质上是纯硬件公司，当客户的资本支出预算下降后，其业务迅速萎缩并且从未恢复。那么，为什么英伟达有能力建立一个类似苹果的平台，挡住如此多的竞争对手呢？原因在于，英伟达与苹果一样，生产出了远远优于竞争对手的产品。回想一下，苹果并不是第一家制造智能手机的公司；在2007年苹果推出iPhone时，黑莓主导了市场。但与iPhone相比，黑莓只是一个劣质产品。正如iPhone引领了应用程序革命，英伟达也在推动AI和机器人革命。英伟达如何推动下一场万亿级革命？首先，最重要的是，很多人不了解人工智能（AI）革命的一个核心事实：是芯片的发展推动了AI的发展，而不是相反。 ChatGPT的“高光时刻”发生在2022年11月30日，当时OpenAI发布了GPT-3.5模型，首次展示了AI的真正力量。但是什么让GPT-3.5如此优于之前的所有AI模型呢？这是第一个在英伟达当时最先进的DGX A100平台上训练的模型。使用英伟达最新的H100芯片，OpenAI的研究员安德烈·卡帕西能够在24小时内重建GPT-2（而在以前的芯片上，这个过程需要几个月）。如果你想构建最好的AI，你必须使用英伟达的平台。其次，英伟达的产品只有在作为更大平台的一部分使用时，才能实现最佳性能。构建最佳AI的关键之一，是能够充分利用用于训练和运行AI的GPU的全部能力。为此，你需要尽可能多的带宽和尽可能低的延迟。这就是为什么英伟达构建了自己的网络架构，NVLink和Infiniband，以及自己的交换机和网络接口卡（NIC），以允许单个GPU之间的最大通信。第三，英伟达的软件堆栈，对于构建最佳AI至关重要。英伟达的CUDA软件，允许开发人员直接与英伟达的GPU通信。现在几乎所有的AI工程师都熟悉CUDA软件，不愿意学习英特尔或AMD等供应商的其他软件包来操作他们的GPU。此外，英伟达的软件经过优化，帮助最终用户最大限度地发挥硬件的性能，因此使用其他供应商的产品意味着你在牺牲性能。这些原因，再加上其他因素，使得英伟达平台成为构建和运行AI应用程序的绝对最佳选择，促成了ChatGPT的高光时刻，并将推动未来的AI创新，如Meta的Llama-4、特斯拉的FSD和Optimus机器人等。作为一个平台，英伟达将逐步增加除硬件之外向客户提供的服务。截至去年同期，英伟达的服务业务已经有望每年产生超过10亿美元的经常性收入（而几年前，服务收入几乎为零）。英伟达最近推出了“Nvidia AI Enterprise”软件，黄仁勋描述为“人工智能的操作系统”。英伟达构建了推动AI革命的硬件，现在准备构建推动持续扩展的软件。关于作者：科迪·威拉德是10,000 Days Capital Management的首席投资官，也是TradingWithCody.com的出版商，这是一份提供实时交易提醒的订阅交易通讯。来源：加美财经
加美财经2024-08-29
他，决定明天2万亿涨跌
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高达90%，后面追赶它的小弟，AMD、英特尔的产品完全撼动不了它。可能未来哪天英伟达的垄断地位会遭受威胁，但需要有明显信号，现在还看不到这种信号。至于有部分观点担心的，像AI应用公司的资本开支减少、新的芯片延期出货的问题，这些会对股价遭受一定的威胁，但要知道，英伟达的估值并不算特别离谱，74倍的PE(TTM)，相比ARM这种过百倍的公司，泡沫要轻很多。假设真的从目前的股价回撤20%、30%，那估值可以回撤到50-60倍之间，配合未来两年的盈利预期，这个位置反而是好机会。综合目前买方对于英伟达2025年EPS的预测，大概在5-6美元之间，说明决定股价走向的买方是乐观的。即便是卖方，给出的范围也在3.5-4.5美元之间。那我们就简单测算一下，25年给30倍PE，很合理，以买卖双方最低的EPS 3.5美元计算，股价最低去到105美元，因此跌到105美元以下，也就是相对目前股价跌10%，再去抄底，是有逻辑支撑的。另外，市场本身也有惯性，宏观方面的经济、利率又不错，这些都支持英伟达大跌之后的反弹。如果能够再跌多一点，那抄底成本就更低了，到时千万不要犹犹豫豫。最后，对于已经持仓，且仓位比较重的投资者而言，如果确实担心财报爆雷，可以适当做一些减持，也可以通过反向的衍生品做对冲，比如买入一定量的put，又或者买入一些英伟达“影子股”，像超微电脑的put，以求安然度过。即使最后没有出现大跌，这点对冲费用就当买保险，不必可惜。 03 结语做投资，不要要求自己去做确定性的预测，实际上没人做得到，股神巴菲特不行。所以，一定要对此次英伟达财报数据做出精准预判然后大量押注某一个方向，以证明自己能超越股神，这种做法既狂妄又愚蠢。最好的做法，是两个方面都有准备，为可能出现的任何情况，都做好风险应对。我们时常会听到一些声音，认为英伟达股价已经严重脱离基本面，泡沫化严重，最著名的要数木头姐。确实，对于对过高涨幅高度警惕的保守型投资者来说，英伟达在性价比方面并没有优势，很多长时间处于底部的公司，要比英伟达便宜得多。所以，我们从来不建议大家去盲目追高，只是建议如果英伟达真大跌之后，比如一个月内就从高位回撤20%、30%甚至更多的时候，可以抄底博一个阶段性反弹。其实，对于相信AI产业光明前景的投资者，英伟达每一次大跌，都是很好的上车机会。在巨大的AI浪潮面前，不要期望这些大公司会跌很多，会腰斩，至少短期内不能。否则，你对抗的，就不只是多头，而是浩浩荡荡的历史车轮。
格隆汇2024-08-28
苹果又被曝罕见裁员！服务部门将裁员近百人，波及多个业务
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其中，包括微软、谷歌、特斯拉、亚马逊、英特尔、戴尔等在内的科技巨头均无一幸免。微软在今年1月收购动视暴雪后不久，便解雇了游戏部门的2000名员工。6 月，微软进行了第二轮裁员，其云业务 Azure 和 HoloLens 混合现实部门裁员约1000人；随后7月，微软又宣布对产品和项目管理岗位进行第三轮裁员。特斯拉今年4月宣布将裁减“超过 10%”的全球员工，以削减成本。这可将影响全球超过1.4万名员工。不过据内部文件显示，该公司解雇了至少14%的员工。英特尔由于业绩不佳，也在8月初宣布裁员1.5万人，占员工总数的15%。亚马逊今年年初解雇了其流媒体平台 Prime Video 和直播网站 Twitch 的数百名员工。其云计算业务 (AWS)于 4 月裁掉了数百名销售和营销部门以及实体店技术部门的员工。谷歌母公司Alphabet在第一季度财报发布前，其核心团队解雇了至少 200 名员工，其中包括 4 名副总裁和 25 名董事。另外，Alphabet此前还裁掉了语音助手部门、Pixel、Nest 和 Fitbit 硬件团队、广告销售团队和 AR 团队的 630 名员工。思科最初在2月宣布将裁员 5%，影响人数超过4000人。随后，在 8 月的第二周，公司表示将在第二轮裁员中裁员7%，即超过6000人。在全球经济增长放缓的大背景下，再加上市场竞争加剧、企业战略调整等多重因素影响，科技巨头裁员潮已然成为普遍现象。眼下，巨头们不得不通过调整战略和人力资源规划，以保持竞争力。在人工智能潮的推动下，这也成为科技公司在面对市场变化和挑战时所做出的必要决策。
格隆汇2024-08-28
Hack VC：区块链隐私4大解决方案及相关项目详览
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心化程度：低。但受限于特定的芯片组，如英特尔的SGX，这意味着容易遭受旁路攻击。成本：低。如果使用现有TEE硬件，部署成本较低。由于接近原生性能，运营成本较低。以《沙丘》为例：设想一下宇航公会的Heighliner机舱。即使是公会自己的领航员在使用时也无法看到或干扰内部发生的事情。领航员进入机舱，进行折叠空间所需的复杂计算，并且机舱本身确保在里面进行的一切都是私密和安全的。公会提供并维护这个机舱，保证它的安全，但他们不能看到或干扰领航员在机舱里的工作。 4、实际用例也许我们不需要与香料巨头竞争，而是只需要确保关键香料等特权数据保持特权。在我们的现实世界里，各技术对应的一些实际用例如下。 ZK在我们需要验证某个过程是否生成了正确的结果时非常适合。当与其他技术结合使用时，它是一种出色的隐私技术，但单独使用会牺牲信任，并且更类似于压缩。通常我们用它来验证两种状态是相同的（即“未压缩”的L2状态和发布到L1的区块头，或者证明用户年龄超过18岁，而不泄露用户任何实际个人身份信息）。 MPC通常用于密钥管理，可以是私钥或与其他技术结合使用的解密密钥，但它也用于分布式随机数生成、（较小的）隐私计算操作和oracle聚合。从本质上讲，任何使用不该相互勾结的多方来进行基于轻量级聚合的计算的方法都非常适合MPC。当需要在计算机看不到数据的情况下完成简单的通用计算时（例如信用评分、黑手党的智能合约游戏，或在内存池中排序交易而不透露交易内容），FHE是一个不错的选择。最后，如果你愿意信任硬件，TEE非常适合复杂性更高的操作。例如，这是私募基金会模型（存在于企业或金融/医疗保健/国家安全机构中的LLM）唯一可行的解决方案。相关的利弊权衡在于，由于TEE是唯一基于硬件的解决方案，理论上，改进缺点的速度应该比其他技术更慢，成本也更高。 5、其他解决方案很明显，没有完美的解决方案，而且一项技术也不太可能成长为完美的解决方案。混合式解决方案是令人兴奋的，因为它们可以利用一种方法的优点来缓解另一种方法的缺点。下表显示了通过将不同的方法组合在一起可以解锁一些新的设计空间。实际做法截然不同（例如将ZK和FHE结合起来可能需要找到正确的曲线参数，而将MPC和ZK相结合可能需要找到某一类设置参数来减少最终的网络RTT时间。简言之，高性能的通用隐私方案可以解锁无数的应用程序，范围涉及游戏、治理、更公平的交易生命周期、身份认证、非金融服务、协作和协调。这在一定程度上可以解释为什么我们发现Nillion、Lit Protocol和Zama让人如此着迷。 6、结论总之，我们看到了巨大的潜力，但我们尚处于可能性探索的早期阶段。个别技术可能在某种程度上来说近乎成熟，但staking技术仍然是一个可供探索的领域。PET将按照该领域量身定制，从行业角度来看，我们还有很多事情要做。来源：金色财经
金色财经2024-08-28
英伟达的员工越来越富裕了，但是工作压力让他们没时间享受，不过他们也不走
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拥有价值约7.587亿美元的股票。她在英特尔公司的同行戴夫·辛斯纳虽然薪酬更高，但任职时间较短，拥有的股票价值仅为313万美元。在英伟达的最大竞争对手之一AMD，尽管公司市值也迅速增长，首席财务官胡锦（Jean Hu）在2023年加入后，现其手中股票价值为643万美元。这位不愿透露姓名的前工程员工表示，在2023年和2024年期间，英伟达的工作环境中，几乎所有级别的员工都经常炫耀他们的财富。他说，他经常看到同事们浏览Zillow，并在闲聊中暗示购买了新的度假屋。他还表示，员工参加昂贵的体育赛事（如超级碗和NBA总决赛）已变得很常见。一位位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的房地产经纪人斯宾塞，英伟达的客户们通常支付40%到60%的首付款来购买数百万美元的房产。几位最近离职的员工表示，在午餐时间，可以听到低声谈论英伟达每日市场涨跌。一位现任产品经理表示，数千名员工在公司的Slack频道上交流个人理财建议。这个群体面向那些持有归属股票的员工，而不是那些早在股价达到峰值之前就卖掉了大部分股票的人。这不仅仅是关于金钱。艾朗·朱尼尔，从2020年到2023年在这家芯片制造商工作，他表示“在英伟达工作就像在迪士尼乐园”，因为有许多团队在解决有趣的技术问题。他在巴西的销售团队工作，表示公司的文化尽管有些非常规，但确实促成了巨大的成功。英伟达目前在AI芯片市场的销售额占比超过90%。黄仁勋有60名直接下属，没有时间处理繁琐的官僚事务，不会去听详细的PPT演示或一对一会议，但是也会参与一些看似微小的决策，例如为市场营销活动选择一张照片。黄仁勋还有一个很出名的习惯，要求员工定期向一个邮箱发邮件说明他们正在处理的五件事。黄仁勋有时会直接回复这些邮件，要求提供更多细节或发出指示。黄仁勋表示，他的领导风格，受到英伟达三十多年所面临的“真正的逆境”所影响，并告诉员工他的目标是推动他们完成人生的工作。 “应该是这样的，”黄仁勋在最近的《60分钟》采访中谈到他的严苛管理风格时说道。“如果你想做非凡的事情，那就不该轻松。” 大多数员工似乎对黄仁勋的独特领导风格表示认可。他在Glassdoor上的认可率为97%，高于Alphabet Inc.（94%）、苹果（87%）、Meta Platforms Inc.（66%）和亚马逊（54%）的同行。但这位前营销员工警告说，黄仁勋的扁平化公司结构有时会产生与预期不同的效果。根据她的经验，由于公司的结构，人们被激励去争夺黄仁勋的关注，而不是齐心协力实现英伟达的长期成功。那位前技术支持员工表示，他的主管直接管理了超过100人，在某个时间点，当财富达到一定程度，压力就变得不那么容易接受。来源：加美财经
加美财经2024-08-28
专访DeepLink Protocol CEO：去中心化云游戏能让人人都玩上极致的《黑神话：悟空》吗？
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，专攻技术研发，其他成员则是出自思科、英特尔、Nvidia、华为等公司的核心技术人员。凭DePIN+AI达成B+C通杀在云游戏领域，相关公司通常可分为云游戏平台和云游戏技术提供商两类。前者直接面向玩家群体提供云游戏服务，主流平台包括腾讯Start云、咪咕快游、NVIDIA GeForce Now等；后者则专注于为云游戏平台或其他第三方提供底层技术支持，例如为《原神》制作云游戏后一年内估值翻20倍的蔚领时代。而DeepLink则兼而有之，其开发的两款产品DeepLink Software和DeepLink Protocol分别解决了不同需求。 “DeepLink Protocol是一个底层的基础协议，DeepLink Software是基于该协议开发的云游戏平台。”Yong He进一步解释称，作为一个开源的去中心化的AI云游戏协议，DeepLink Protocol允许分布式的方式共享GPU算力，提供去中心化的超低延迟AI云游戏渲染技术，可广泛应用于云网吧、云电竞及游戏公司。他表示，某家韩国网吧在使用DeepLink 协议后，一次性投从180万人民币降至100万以下，省去了大量机器设备费用。此外，据报道，南京某大型电竞酒店集团在本月中旬已同DeepLink Protocol和DBC达成深度合作，将通过连接到DBC的GPU算力大幅降低初始投入和运营成本。本质上DeepLink Protocol是DePIN的一种应用，其GPU网络在机器供给端接入了大量GPU矿工，由他们在 IDC 中心放置GPU机器提供算力资源，并以DLC代币的形式获得奖励。每一个GPU机器的提供者，其需要预先质押一定数额的DLC代币。如果因其出现GPU网络不稳定，则扣除相应代币作为惩罚，几乎等同于矿工一个月的收入。这种严格的惩罚机制，让他们更加努力地维护服务器的可靠性，其云上物理设施的稳定性便获得进一步保障。在AI技术的应用上，DeepLink Protocol则主要通过AI算法来提升游戏的画面分辨率和质量，类似于NVIDIA开发的DLSS技术，进一步降低了对GPU性能的需求。使得玩家在保持高画质的同时，减轻GPU的压力，提高游戏帧率。去中心化机制如何利好玩家？随着通信技术、硬件设施和云游戏技术的发展，如上文提及到的不少云游戏平台虽已基本站稳脚跟，其“降低硬件门槛，打破场景桎梏”的产品逻辑也得到了不少玩家的认可。然而，一方面还有更多“用低配置硬件玩高品质游戏”的玩家需求有待进一步挖掘，另一方面各平台之间对已有市场的竞争也堪称激烈。想在这样的环境中打出一片天地绝非易事。对此，Yong He分析了DeepLink作为去中心化的云游戏解决方案，与市面上这些厂商或平台的差异。由于DeepLink并非像市面上这些集中式云游戏平台那样需要投入高昂成本，采购大量机器和硬件，其运营成本得以大幅降低。因此，DeepLink可将节省的开支让渡给玩家群体，意味着玩家在体验云游戏服务时将支付更低廉的成本。据Yong He表示，DeepLink平台定价特别低，基本都在目前主流价格的30%以内（约每小时花费0.1至0.2美元）。此外，集中式云游戏平台如若想覆盖更多区域，其必须在运营范围内建设大量的数据中心，而由于用户规模还未足够庞大，意味着巨额投入后连收支平衡都很难达到，这是多数游戏平台只能覆盖少数国家和地区，也是菜鸡游戏、游族网络、格莱云游戏等云游戏平台在过去几年陆续关停的原因。而DeepLink的分布式区块链技术则能够使数据中心和GPU 服务器节点遍布各地，甚至让拥有高端硬件配置的玩家也能与其他用户共享他们的设备。Yong He透露，在目前的140多万名用户当中，拥有高配并参与共享的玩家就已达30万以上。最后，严格来说，DeepLink整合了云游戏和云电脑两类平台服务，支持手机、PC、Vision Pro等多种设备。玩家可不受游戏平台的资源限制，畅玩包括3A级区块链游戏在内的各种游戏。这种对Web3玩家友好的服务，也是DeepLink的一大特色。 DLC代币：用户消费与矿工激励 ”代币用途非常关键，我觉得这是一个项目能不能长远发展的核心因素。“Yong He称，DeepLink的DLC代币采用了通缩模型，并且能够支持形成循环经济系统。当用户使用DLC支付云游戏服务时，DeepLink Protocol 将对每笔云游戏交易收取 20-30% 的佣金并以 DLC 结算，这些部分代币将100%被直接销毁。随着用户增多、消费时长增加，DLC被销毁的数量也会成倍增加。如此一来，DLC在市场上的流通量能够逐步减少，代币的价值则会有所提升。在GPU提供者这一方，作为产生和提供DLC的支持者，他们可以获得代币的奖励，也是矿工的核心收入来源。目前一年代币总量为20亿。DLC价值越高，GPU提供者可获得的收益就会越大，这样的正向循环也将能吸引更多矿工加入。此外，如上文所述，矿工在IDC中心放置GPU服务器时，需质押一定数量的DLC以保证提供长期稳定的服务。用户和矿工由此通过代币串联，形成了一个闭环的经济系统。此外，DeepLink挖矿分为CPU流量挖矿和个人GPU机器挖矿两部分，只有节点拥有者才可以参与，总奖励为DLC代币总量的12%（120亿枚），其中CPU流量节点占4%，个人GPU节点占8%。节点总数限定为12万个，不再增发。这些节点的购买费用实际上相当于一种质押，以保证系统的稳定性。关于节点售卖方式，DeepLink分成了10个档次，最低的档次是每个节点30美元，每个节点会额外获得3万枚DLC的空投。 “根据目前市场上DLC的价格，3万枚代币总价值大约相当于90美元。因此，节点的售卖价格实际上低于市场上购买代币的价格。”他表示这是因为DeepLink希望吸引更多的矿工加入，完善其生态体系。“所以这实际上是给节点提供者的一些福利。” 去中心化：云游戏新证道之路 2020年，云游戏在网络传输等基础建设足够成熟后成为彼时最炙手可热的科技概念之一。知名咨询机构NewZoo当时通过对用户画像，发现将玩家细分为8大类，均能与云游戏特性一一对应，如云玩家喜欢云游戏的分享性，对价格敏感玩家喜欢云游戏的低门槛，即便是重度玩家，也会对云游戏的跨端体验和便利性感兴趣。然而开辟出一片蓝海谈何容易，目前云游戏用户普遍消费水平较低并且大部分玩家对云游戏的兴趣并不高，被诟病噱头大于其实。 Yong He认为，云游戏行业需要重点考虑两个方面因素，一个方面因素是成本要低，如果成本过高，则无法下沉到实际拥有“低端设备操作高品级游戏”需求的玩家群体。只有消费成本足够低，平台才吸引游戏玩家进来。另一方面是IDC覆盖范围有限，距其较远的玩家，游戏体验就会非常差。曾作为云游戏平台领头羊之一的谷歌，就正是由于过于中心化，数据中心分布集中，且英伟达提供的企业级GPU成本过高，最终不得不关闭云游戏平台Stadia，改为专攻云游戏技术解决方案。其他大型云游戏平台也或多或少有着相似的困境。而中小型云游戏公司反倒在这几年实现了不错的发展，但是他们碍于收支平衡也无法预先投资大量的GPU。高成本的企业级GPU和有限的IDC覆盖，最终使这些平台呈现明显的地域化特征，各自占领着一亩三分地。Yong He称，这是中心化云游戏平台的必然结果，发展到一定的时间点，它的增长就会进入瓶颈。因此，DeepLink团队技术人员在从事了十几年的云游戏技术开发后，选择了应用区块链技术及其去中心化模式，以期实现降本增效，在降低成本的同时扩展覆盖范围。玩家不再受限于物理距离和集中服务器的瓶颈，可以享受更流畅的游戏体验。此外，这种去中心化的架构也为更多的GPU提供者提供了参与的机会，形成了一种新的经济模式。这不仅能够提高系统的资源利用效率，也将推动了云游戏的普及，使得更多低配置设备的用户也能享受到高质量的游戏体验。来源：金色财经
金色财经2024-08-27
阿斯麦的多头没有理由恐慌
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芯片制造设备供应有着严格的控制。三星和英特尔也试图赶上台积电，随着我们过渡到高NA时代，这应该会刺激EUV竞赛。值得一提的是，阿斯麦强调：“相对于低NA系统，高NA将使晶体管密度增加近三倍。”此外，其High NA系统的平均售价为每套“3.5亿欧元以上”。因此，阿斯麦依旧拥有从AI军备竞赛中受益的巨大潜力，因为超大规模企业和大型科技公司更积极地投资以保持其领先优势。从大型科技公司最近的财报来看，越来越明显的是，大型科技公司将AI视为其增长战略的根本支撑。他们还从长远的角度看待这一问题，对提前投资或冒着落后于同行的风险可能产生的持久影响表达了信心。因此，相信阿斯麦在利用潜在的AI增长动力方面处于有利地位，使其主要的代工客户受益。鉴于英特尔宣布削减资本支出投资，其晶圆代工厂路线图可能会受到影响。因此，一些投资者可能会担心英特尔的延迟/削减是否会影响其代工投资的增加，从而可能减缓阿斯麦的收入转换。因此，阿斯麦预计2024年将是一个“过渡”年，因为它预计在2025年实现300亿欧元至400亿欧元的中间值收入。此外，该公司继续保持强劲的预订单，导致第二季度总积压额达到390亿欧元。因此，它为公司2025年的收入转换前景提供了实质性的清晰度，可能会降低执行风险。此外，通过HBM内存解决方案增加的AI内存需求也有望为阿斯麦提供进一步的推动力。随着三星和美光与SK海力士在HBM领域展开竞争，这应该会引发另一场竞争，成为英伟达首选的HBM供应商。因此，阿斯麦利用AI逻辑和内存增长驱动程序的能力，应该会减轻转换风险，因为它的客户随后会转向高NA模型。预计2025年将是稳固的来源：TIKR 如上所述，阿斯麦的收入增长预计将从2025年开始出现拐点，与管理层自信的评论和前景一致。超大规模和大型科技企业的强劲下游需求，让阿斯麦的预测更加清晰。虽然正常化可能从2026年开始发生，但潜在的更积极的AI投资节奏可能有助于减轻一些已评估的增长正常化影响。此外，AI工厂可能是当前预测中未包含的下一个增长向量，因为企业客户和较小的数据中心扩大了他们的AI采用。然而，阿斯麦仍容易受到美国芯片出口限制的影响。尽管如此，最近有关阿斯麦可能免于更严格限制的声明，帮助缓解了投资者的担忧。值得注意的是，中国市场的销售提升了阿斯麦的前景，占第二季度系统净销售额的49%。阿斯麦看涨论点的风险阿斯麦仍然以增长为定价，其“A-”增长等级可见一斑。因此，AI基础设施投资的显著放缓可能会对其未来预订产生过大影响，导致收入增长的预期减速比预期更糟。随着2025年初新一届政府上台，地缘政治可能面临更多的不确定性。虽然阿斯麦的前沿设备销售应该有助于缓解中国市场的放缓，但这也可能导致阿斯麦的估值下调。阿斯麦前景如何？过去一个月，阿斯麦跌入熊市，但在750美元上方获得强劲买盘支撑，因买家大举回归。然而，阿斯麦的前瞻性调整PEG比率为1.9，与1.92的行业中位数一致。这也与该股1.83的5年平均水平基本一致，表明考虑到其基本面强劲，该股似乎并未被高估。 $阿斯麦(ASML)$
老虎证券2024-08-27
华勤技术(603296.SH)：2024年中报净利润为12.91亿元、较去年同期上涨0.73%
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合伙企业(有限合伙)、邱文生、崔国鹏、英特尔产品(成都)有限公司，持股比例分别为31.64%、5.79%、5.58%、5.45%、5.40%、5.20%、5.02%、4.78%、2.24%、1.89%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-08-27

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