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百度一季度归母净利58亿元，文心一言已完成四次升级
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2023年第一季度，百度的自动驾驶服务萝卜快跑供应的自动驾驶订单为约66万单，同比增长236%及环比增长18%。根据IDC及Canalys的数据，2022年，小度在中国智能显示屏出货量及智能音箱出货量中排名第一。爱奇艺日均总订阅会员数在本季度为129百万，对比2022年第一季度的101百万和2022年第四季度的112百万。在财报电话会议上，百度表示，文心一言自3月发布以来取得了很大进展，比如完成了四次升级，实现了推理成本90%的下降。竞争对手主要聚焦于模型训练，而公司已经在降低推理成本方面占得了先机，这些改善得益于自研的四层人工智能架构，让公司区别于对手，也让我们具备了快速降低模型训练和推理成本，提升了效率。打牢这一基础，促成了文心一言的广泛使用，利用文心一言实现了几乎所有产品和服务的升级，强化并重建了这些产品，巩固了公司的市场地位，有利于公司在云服务，在线营销和智能设备等目标市场中获取更大份额。百度董事长兼CEO李彦宏表示，预计文心一言将持续提升公司的竞争力和云产品的定价能力。3月份，潜在客户数量同比增长了400%，未来的机会预计更大。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-17
光庭信息：公司具备全域全栈软件开发能力，在智能驾驶方面，已拥有多项发明专利和软件著作权
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关心的问题。投资者：3月17日百度“萝卜快跑”首批获准在京开展全无人自动驾驶示范应用，这是全球范围内全无人车队首次在首都城市落地，至此萝卜快跑已在北京武汉重庆三个城市开启全无人自动驾驶出行服务。北京市正在快速推进全无人自动驾驶商业化应用进程，抢占智能网联产业高地，加速培育更具优势的数字产业集群。贵司和萝卜快跑有无合作？面对自动驾驶浪潮的来袭，贵司做好准备了吗？一季报预报麻烦尽快公布？外延式产业链融合是否寻到合适标的？光庭信息董秘：尊敬的投资者，感谢您的关注和建议。公司具备全域全栈软件开发能力，在智能驾驶方面，已拥有多项发明专利和软件著作权。公司为客户提供ADAS应用软件开发服务、承担新一代APA前沿技术研发以及提供自动驾驶等领域的测试评价、数据产品和技术平台等服务，并为客户提供基于地图的深度定制开发和移动大数据增值服务。关于业绩及对外投资，公司将严格按照法律法规履行信息披露义务。关于百度及旗下公司，公司与合作方签署了保密协议，相关信息不便透露。谢谢！投资者：贵公司会不会与华为erp合作光庭信息董秘：尊敬的投资者，感谢您的关注。公司暂未与华为在ERP领域有合作计划。谢谢！投资者：3月17日百度“萝卜快跑”首批获准在京开展全无人自动驾驶示范应用，这是全球范围内全无人车队首次在首都城市落地，至此萝卜快跑已在北京武汉重庆三个城市开启全无人自动驾驶出行服务。北京市正在快速推进全无人自动驾驶商业化应用进程，抢占智能网联产业高地，加速培育更具优势的数字产业集群。贵司和萝卜快跑有无合作？面对自动驾驶浪潮的来袭，贵司做好准备了吗？一季报预报麻烦尽快公布？外延式产业链融合是否寻到合适标的？光庭信息董秘：尊敬的投资者，感谢您的关注。请查阅上条问题回复。谢谢！光庭信息2022三季报显示，公司主营收入3.25亿元，同比上升17.16%；归母净利润-194.03万元，同比下降104.6%；扣非净利润-1137.49万元，同比下降131.43%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入1.29亿元，同比上升18.83%；单季度归母净利润-652.68万元，同比下降136.52%；单季度扣非净利润-967.96万元，同比下降168.94%；负债率6.99%，投资收益-273.81万元，财务费用-1934.85万元，毛利率33.38%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为60.16。近3个月融资净流入100.96万，融资余额增加；融券净流出20.28万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，光庭信息（301221）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标2.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）光庭信息（301221）主营业务：为汽车零部件供应商和汽车整车制造商提供专业汽车电子软件定制化开发和软件技术服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-20
李彦宏：买别人芯片太贵了，一万美元一片，我们两万人民币就做下来了
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。　　另外一个是自动驾驶运营服务品牌萝卜快跑，李彦宏说，百度拼命做大无人驾驶的规模，其实也是为了反馈。“只有单量足够多，才能遇到别人遇不到的技术问题，遇到这些问题你才能够解决它，解决这些问题就产生了创新”。
金融界2023-03-19
美股开盘：道指跌逾百点银行股多下跌第一共和银行跌18％
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22年第三季度为11.6％。　　百度萝卜快跑在京开启全无人自动驾驶出行服务　　据华尔街见闻获悉，百度“萝卜快跑”于3月17日首批获准在京开展全无人自动驾驶示范应用，这也是全球范围内全无人车队首次在首都城市落地。萝卜快跑此次共投入10辆全无人自动驾驶车，在北京经开区60平方公里范围内划定区域开展全无人自动驾驶运营示范。截至目前，萝卜快跑已在北京、武汉、重庆三个城市开启全无人自动驾驶出行服务。按照北京市规划，其计划2023年在现有的60平方公里基础上，拓展到亦庄新城范围，并逐步完成全市500平方公里的示范区扩区工作，还将探索打通从经开区到机场的无人驾驶运营线路，实现京津冀干线物流商业化运营。
金融界2023-03-17
AI新时代是时候重估百度了
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驶方面，截至 2023 年 1 月底，萝卜快跑累计订单量超过 200 万单。升级后的文心大模型体系｜来源：百度相比已经存在的基本盘，今天更受关注的还是百度在语言大模型方向的探索。作为百度乃至国内发布的首个类 ChatGPT 产品，文心一言的进展，背后的文心大模型，以及与现有业务结合的规划，都是外界关注的重点。未来，百度主流业务将与文心一言整合。除了升级相关产品外，李彦宏强调了其对云服务的意义，「之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。」始于四年前的文心大模型 ChatGPT 出圈，让普通人也感受到语言大模型的能力与优势。而在产业界，对于大模型的探索已存在多年。谷歌等公司 5 年之前开始语言大模型的布局。对 AI 技术持续投入的百度，也在 4 年前开始了大模型的技术积累。谷歌 2017 年发布神经网络架构 Transformer 后，语言大模型开启了新时代。Transformer 能够让机器在处理语言信息时关注单词之间的联系，并预测接下来会是什么单词。这大大增强了语言的理解能力。如果将语言大模型比喻成复杂的建筑，Transformer 便是搭建时最好用的砖头。在此之后，所有的大模型，都基于这一架构进行设计。2018 年，谷歌发布发布了基于 Transformer 的预训练大模型 BERT；Open AI 则发布了 GPT，这是 ChatGPT 的第一代模型。紧随其后，百度于 2019 年发布了初代文心大模型：ERNIE 1.0。这也是文心系列模型的起点，初代文心模型基于谷歌 BERT 模型结构，增加了优化设计。预训练模型大模型可以看作一种新的研究思路。在过去，自然语言理解有各种不同的任务，如翻译、知识问答、多轮对话等。解决每一个问题，需要专门训练出模型，但能力的提升却容易遇到瓶颈。预训练模型则换了另外一种思路，先用大量数据训练出一个具备基础语言理解能力的模型，再通过少量数据的微调，让其具备处理某种任务的能力。文心大模型优化的一个关键点在于加入了知识图谱。作为一种信息加工方式，知识图谱将现实世界中存在的概念、以及相互关系用符号表示出来，最终形成一个可视化的「图谱」。将这种方式加入预训练，就增加了大模型在知识相关任务上的能力。在训练数据上，文心大模型也有明显特点。基于百度自身的数据优势，训练模型的语料来自百度百科、百度新闻、百度贴吧、以及中文的维基百科。这其中包含了大量的知识性的语料。 2019 年 7 月，百度再次升级模型，发布了 ERNIE 2.0，并在 2020 年全球全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 上，获得了 5 项世界冠军。发展至今，百度语言大模型文心一言突出的能力是「知识增强」，能够生成对话、进行文本创作。大模型是未来 AI 产业体系的重要组成，但要把大模型用起来，还需要底层算力、上层应用的共同搭建。百度也在这一方向上进行了诸多实践。「文心一格」平台页面｜来源：百度直接支撑文心大模型的平台，是飞桨产业级深度学习框架。这是目前被广泛使用的深度学习框架。截至 2022 年 11 月底，飞桨平台上已凝聚 535 万开发者、创建 67 万个 AI 模型，服务 20 万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。在百度 AI 能力的整体架构中，深度学习框架位于第二层，整体的四层能力包括「底层芯片 + 深度学习框架 + 大模型 + 应用层」。去年底，百度发布了最新的生成式 AI 产品「文心一言」，这是应用层的最新产品，目前已经被不少新媒体用来生产配图素材。这是一个 AI 作画平台，由飞桨学习框架和文心大模型提供技术支持。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜介绍，百度将文心大模型已经形成「模型层 + 工具与平台层 + 产品与社区层」的整体布局。「文心一格」产品的发布，意味着百度已经开始积累大模型的工程化落地能力，而接下来「文心一言」产品的发布，将沿着这一方向进行更多探索。「文心一言」融入更多业务深度学习三巨头之一的 LeCun 表示，新的 AI 热潮，将带来企业内部深度学习研发的复兴。对于百度来说正是如此。与学术性质的研发不同，在企业中的技术研发，不仅仅涉及概念验证，还因探索与业务场景结合、规模化而需要更大成本。如微软总裁纳拉德所说，AI 将从根本上改变每一个软件类别。如今，正来到了探索大模型与更多业务场景结合、赋能产品的加速时期。百度也已经公布了相关规划。三月份即将发布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基于文心大模型所发布的新的语意理解平台。从英文名 Bot 可以看出，底层的技术将是一个类似聊天机器人（Chatbot）的对话模型。「文心一言」将会利用跨模态、语言理解和生成能力等，为人们提供自然流畅的聊天体验。对于百度来说，拥有了这样的新技术平台，首先能够提升的便是搜索产品。目前，搜索产品的收入大约占到百度整体收入的 60%，依旧是最重要的产品之一。多年来，搜索产品的形态和用户体验没有太大的变化。当对话体验与原有的搜索引擎形成互补，用户在搜索相关链接的同时，也能够直接阅读定向生成的内容，将是十多年来搜索产品最显著的一次产品变革。这也将成为互联网的新流量入口。这种对话能力，还能够接入智能座舱的场景中，以语音交互的形式体现。前不久的三里屯体验中心启动会上，集度汽车 CEO 夏一平表示，「集度将融合百度文心一言的全面能力，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。」当新的模型能力接入汽车终端，人们在座舱内不仅能够通过语音对设备进行更全面的控制，还能够获得类似于和一个「人」交流对话的体验。集度概念车内景｜来源：集度除了 C 端产品之外，模型能力也将接入百度的智能云中，为 B 端服务能力带来提升。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，「文心一言」将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。将大模型的能力引入云服务，将是必然的趋势。微软此前已经表示，计划将 OpenAI 的多项技术引入 Azure 云服务中，包括 ChatGPT 以及绘画模型 DALL-E。将来，通过云服务的方式，AI 改写软件的进程才会真正发生。百度智能云宣布，将在 5 月推出针对「文心一言」模型的 API 接口。这将使百度智能云在语音合成、机器翻译、自然语言处理方面的服务能力提升，客户可以直接调用相关能力应用到具体的场景里。去年百度智能云年增长为 12%，在 AI 云市场位列第一。具体而言，在数字人、智慧城市等领域，百度智能云为市场份额第一。百度搜索业务之外的其它业务，主要受智能云及其他 AI 驱动业务的推动。大模型能力的接入，将带来更强的增长势能，也将拓展 AI 云的服务范围。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-25
AI新时代是时候重估百度了
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驶方面，截至 2023 年 1 月底，萝卜快跑累计订单量超过 200 万单。升级后的文心大模型体系｜来源：百度相比已经存在的基本盘，今天更受关注的还是百度在语言大模型方向的探索。作为百度乃至国内发布的首个类 ChatGPT 产品，文心一言的进展，背后的文心大模型，以及与现有业务结合的规划，都是外界关注的重点。未来，百度主流业务将与文心一言整合。除了升级相关产品外，李彦宏强调了其对云服务的意义，「之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。」始于四年前的文心大模型 ChatGPT 出圈，让普通人也感受到语言大模型的能力与优势。而在产业界，对于大模型的探索已存在多年。谷歌等公司 5 年之前开始语言大模型的布局。对 AI 技术持续投入的百度，也在 4 年前开始了大模型的技术积累。谷歌 2017 年发布神经网络架构 Transformer 后，语言大模型开启了新时代。Transformer 能够让机器在处理语言信息时关注单词之间的联系，并预测接下来会是什么单词。这大大增强了语言的理解能力。如果将语言大模型比喻成复杂的建筑，Transformer 便是搭建时最好用的砖头。在此之后，所有的大模型，都基于这一架构进行设计。2018 年，谷歌发布发布了基于 Transformer 的预训练大模型 BERT；Open AI 则发布了 GPT，这是 ChatGPT 的第一代模型。紧随其后，百度于 2019 年发布了初代文心大模型：ERNIE 1.0。这也是文心系列模型的起点，初代文心模型基于谷歌 BERT 模型结构，增加了优化设计。预训练模型大模型可以看作一种新的研究思路。在过去，自然语言理解有各种不同的任务，如翻译、知识问答、多轮对话等。解决每一个问题，需要专门训练出模型，但能力的提升却容易遇到瓶颈。预训练模型则换了另外一种思路，先用大量数据训练出一个具备基础语言理解能力的模型，再通过少量数据的微调，让其具备处理某种任务的能力。文心大模型优化的一个关键点在于加入了知识图谱。作为一种信息加工方式，知识图谱将现实世界中存在的概念、以及相互关系用符号表示出来，最终形成一个可视化的「图谱」。将这种方式加入预训练，就增加了大模型在知识相关任务上的能力。在训练数据上，文心大模型也有明显特点。基于百度自身的数据优势，训练模型的语料来自百度百科、百度新闻、百度贴吧、以及中文的维基百科。这其中包含了大量的知识性的语料。 2019 年 7 月，百度再次升级模型，发布了 ERNIE 2.0，并在 2020 年全球全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 上，获得了 5 项世界冠军。发展至今，百度语言大模型文心一言突出的能力是「知识增强」，能够生成对话、进行文本创作。大模型是未来 AI 产业体系的重要组成，但要把大模型用起来，还需要底层算力、上层应用的共同搭建。百度也在这一方向上进行了诸多实践。直接支撑文心大模型的平台，是飞桨产业级深度学习框架。这是目前被广泛使用的深度学习框架。截至 2022 年 11 月底，飞桨平台上已凝聚 535 万开发者、创建 67 万个 AI 模型，服务 20 万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。在百度 AI 能力的整体架构中，深度学习框架位于第二层，整体的四层能力包括「底层芯片 + 深度学习框架 + 大模型 + 应用层」。去年底，百度发布了最新的生成式 AI 产品「文心一言」，这是应用层的最新产品，目前已经被不少新媒体用来生产配图素材。这是一个 AI 作画平台，由飞桨学习框架和文心大模型提供技术支持。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜介绍，百度将文心大模型已经形成「模型层 + 工具与平台层 + 产品与社区层」的整体布局。「文心一格」产品的发布，意味着百度已经开始积累大模型的工程化落地能力，而接下来「文心一言」产品的发布，将沿着这一方向进行更多探索。「文心一言」融入更多业务深度学习三巨头之一的 LeCun 表示，新的 AI 热潮，将带来企业内部深度学习研发的复兴。对于百度来说正是如此。与学术性质的研发不同，在企业中的技术研发，不仅仅涉及概念验证，还因探索与业务场景结合、规模化而需要更大成本。如微软总裁纳拉德所说，AI 将从根本上改变每一个软件类别。如今，正来到了探索大模型与更多业务场景结合、赋能产品的加速时期。百度也已经公布了相关规划。三月份即将发布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基于文心大模型所发布的新的语意理解平台。从英文名 Bot 可以看出，底层的技术将是一个类似聊天机器人（Chatbot）的对话模型。「文心一言」将会利用跨模态、语言理解和生成能力等，为人们提供自然流畅的聊天体验。对于百度来说，拥有了这样的新技术平台，首先能够提升的便是搜索产品。目前，搜索产品的收入大约占到百度整体收入的 60%，依旧是最重要的产品之一。多年来，搜索产品的形态和用户体验没有太大的变化。当对话体验与原有的搜索引擎形成互补，用户在搜索相关链接的同时，也能够直接阅读定向生成的内容，将是十多年来搜索产品最显著的一次产品变革。这也将成为互联网的新流量入口。这种对话能力，还能够接入智能座舱的场景中，以语音交互的形式体现。前不久的三里屯体验中心启动会上，集度汽车 CEO 夏一平表示，「集度将融合百度文心一言的全面能力，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。」当新的模型能力接入汽车终端，人们在座舱内不仅能够通过语音对设备进行更全面的控制，还能够获得类似于和一个「人」交流对话的体验。除了 C 端产品之外，模型能力也将接入百度的智能云中，为 B 端服务能力带来提升。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，「文心一言」将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。将大模型的能力引入云服务，将是必然的趋势。微软此前已经表示，计划将 OpenAI 的多项技术引入 Azure 云服务中，包括 ChatGPT 以及绘画模型 DALL-E。将来，通过云服务的方式，AI 改写软件的进程才会真正发生。百度智能云宣布，将在 5 月推出针对「文心一言」模型的 API 接口。这将使百度智能云在语音合成、机器翻译、自然语言处理方面的服务能力提升，客户可以直接调用相关能力应用到具体的场景里。去年百度智能云年增长为 12%，在 AI 云市场位列第一。具体而言，在数字人、智慧城市等领域，百度智能云为市场份额第一。百度搜索业务之外的其它业务，主要受智能云及其他 AI 驱动业务的推动。大模型能力的接入，将带来更强的增长势能，也将拓展 AI 云的服务范围。来源：金色财经
金色财经2023-02-24
李彦宏：计划将多项主流业务与文心一言整合
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全无人驾驶测试。截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万，保持了全球最大的自动驾驶出行服务商地位。　　移动生态方面，百度移动端搜索查询次数和信息流分发量，都实现了两位数的同比增长。百度展现出一个信息服务平台的责任和价值。在防疫政策放开之后，我们迅速调动资源，推出了疫情指数，实时更新中国的情况，让用户在关键时刻可以获得准确权威的信息。2022年12 月，百度 App月活用户数达到6.48亿，同比增长4％。此外，小度在2022年前九个月，位居中国智能屏和智能音箱出货量第一。　　大家都知道，我们即将在3月份推出百度新一代的大语言模型“文心一言”，它也是继文心一格之后百度的又一个生成式AI产品。百度官宣之后，一名中国科幻作家来问，文心一言是不是可以让他的创作效率提升，让他的科幻小说更充满想象力。一大批媒体、客户、合作伙伴，第一时间宣布将接入文心一言。这是信任、是期待，更是责任。此时此刻，我们很多同学正在枕戈待旦，全力冲刺。　　今天，人人都在谈论人工智能的颠覆性影响。生成式AI和大模型的智能涌现，是全新的计算范式带来的新机会。这意味着，AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变。中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。而百度作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，正站在浪潮之巅。　　人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有领先业界的关键自研技术，可以实现端到端优化，大幅提升效率。　　我们计划将多项主流业务与文心一言整合。文心一言与搜索整合，将引领搜索体验的代际变革。除了提供更好的搜索和答案，我们还会提供全新的交互和聊天体验，以及独特的生成内容，极大地丰富内容生态和供给，吸引更多用户，并有机会形成新的流量入口。文心一言也将通过百度智能云对外提供服务。之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。文心一言大模型搭载到Apollo智舱系列产品，会让智能汽车具备领先一代的人车交互体验。文心一言与小度进行集成，将显著提升小度与用户进行多轮对话的体验，更加聪明和善解人意。小度将成为用户身边更加全能的智能助手。　　最近这几年，我不断跟同学们讲困难和挑战，为的是当机会来临时，我们能够抓住机会，勇敢创新。因为只有创新能够驱动增长。让我们牢记使命，“用科技让复杂的世界更简单”，坚持做正确的事，帮助实现人工智能的终极理想，“为人类带来更多的自由与可能”。同学们，你们准备好了吗？　　Robin
金融界2023-02-22
李彦宏反思百度内部：要做市场真正需要的技术，否则就是自嗨
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举了Robotaxi的例子。他最看重“萝卜快跑”的单量，并不仅是为了收入，而是因为单量代表用户需求，也是反馈。单量越多，代表市场反馈越多，百度自动驾驶技术提升速度就更快。
金融界2023-01-06
李彦宏：要做市场真正需要的技术，否则就是自嗨
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举了Robotaxi的例子。他最看重“萝卜快跑”的单量，并不仅是为了收入，而是因为单量代表用户需求，也是反馈。单量越多，代表市场反馈越多，百度自动驾驶技术提升速度就更快。
金融界2023-01-06
李彦宏首谈chatGPT：把酷技术变成人人需要的产品才是最难的
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举了Robotaxi的例子。他最看重“萝卜快跑”的单量，并不仅是为了收入，而是因为单量代表用户需求，也是反馈。单量越多，代表市场反馈越多，百度自动驾驶技术提升速度就更快。　　AIGC令人兴奋，更重要的是做成人人需要的产品　　去年 11 月底，美国人工智能机构 OpenAI 推出聊天机器人应用chatGPT，人们只需要输入问题，chatGPT就能给出看上去准确且有意义的回答。　　chatGPT上线不到五天，就吸引了 100 万人用它写代码、回答问题、创作剧本、做游戏设定等等。一度有人提出搜索引擎将会受到重大冲击，存在价值会大打折扣。　　根纽约时报报道，12 月下旬，谷歌 CEO 在内部发起了与chatGPT有关的“红色警报”，让员工充分警惕chatGPT。据了解，红色警报在谷歌代表最严重、紧迫的业务警告。在全员会上，李彦宏也被员工问到如何评价引发巨大关注的 chatGPT，百度有什么部署。　　李彦宏说，最近有许多人问他类似的问题，不只是同业、同领域的朋友，还有许多不同领域，跨界的人都在关注，“很高兴我们天天琢磨的技术方向，能够让这么多人关注，确实是挺不容易的。” 　　他认为不论是AIGC（人工智能生成内容，比如输入一句话生成图片），还是chatGPT，都是技术、尤其是AI技术，发展到一定地步产生出来的新的机会。“这其实就是属于百度的机会，我们准备度上是最好的。” 　　过去一年，百度推出人工智能作画辅助工具文心一格，并与出版商、设计师合作，探索可能的商业化空间。今年 7 月，李彦宏在百度世界大会上说，AIGC技术的成熟，代表AI从理解内容，走向了生成内容，AI作画、创作视频、甚至构建虚拟世界，可能会变得像手机拍照一样简单。未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以“十分之一的成本”，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。　　技术前景诱人，但李彦宏在全员会中透露着谨慎。他提醒，现在这个机会还不是很清晰，技术能做到这一步，它会变成什么样的产品、满足什么样的需求？“在这个链条上，其实还有很多不确定性。” 　　李彦宏说，一方面他很激动、兴奋，但也觉得有很大责任，“我们是个商业机构，能不能把这么酷的技术变成人人需要的产品？”这一步才是最难的，他觉得这很伟大、最能产生影响力。　　对未来充满信心，希望有新业务跑出来　　今年第三季度财报会上，李彦宏告诉参会的分析师们，随着大城市新冠疫情缓解，百度在旅游、本地服务等垂直领域的广告收入应该会反弹。　　随着中国调整新冠病毒防控政策，李彦宏预期正变成现实。根据多家在线酒旅平台数据，从12月中旬以来，元旦出行的火车票、机票预订量持续增长，单日增幅超过30％。　　在全员会上，李彦宏说他经济的长期发展感到乐观，有挑战不表明没有机会，“不论是对于中国的机会，对于百度的机会，对于我们每一位同学的机会，还是有非常非常多能够让人期待的地方”。　　“中国人很想干事儿，非常勤奋，非常努力，一旦有机会的话，就很多人真的会冲上去”这是整个民族的特点。“我很推崇这样一种文化，这样一个民族的特点”。李彦宏说。　　全员会的最后，李彦宏还分享了自己新一年的目标。他说对于新业务来说，不论团队上报的指标是什么，他都会设定一个高不少的指标。　　对于多个业务，李彦宏不用“和”而是用“或”把它连接起来。“有三个或者四个新业务，只要有一个业务跑出来，我就觉得做的不错”。　　多位百度内部人士说，目标设定的方式体现“Robin理性乐观主义者”的一面。　　李彦宏说，现在离2022年已经没几天，那个“或”还是0，希望 2023 年“或”出来一个1。“有机会，但不容易，设目标应该设成这样子。”
金融界2023-01-06

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