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为什么今年都在聊“可灵AI”？
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灵AI创作了9部AI电影短片，完全依托视频生成大模型，深度参与电影级内容创作，这在中国还是第一次，海外科技爱好者和专业从业者更有人把可灵AI视为中国AI技术实力的体现。为什么是快手回归到快手本身来追溯这个问题，除去印象里快手在娱乐、电商领域的表现，快手作为DAU4亿的短视频平台，海量视频产生、海量用户的交互、海量生意的联通，本身就需要强力的技术能力来做支持。庞大的用户基础和丰富的应用场景，为AI技术提供了实际应用和测试的平台，而快手的内容社区属性，也是大模型具体应用诞生后，最好的检验场景。除去可灵，快手在AI层面搭建了以快意语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵，覆盖内容理解、分发、生成等多个层面，并深度服务快手的商业生态场景，简单来说，快手已经拥有了全生态的AI产品，并投入在帮助优化用户使用体验。在Sora推出新版本的同时，快手可灵AI宣布基座模型再升级，视频生成推出可灵1.6模型，物理规律真实感、人物表演能力和语义理解水平再次提升；而可灵AI旗下的文生图模型——可图也推出1.5版本，AI图片的画面质量和人像美感再上新台阶；同时推出全新的“AI模特”功能，可精准生成高质量AI模特。为什么是快手可灵AI 可灵AI作为全球首款可供公众测试的文生视频大模型产品，上线半年就迭代近20次： ➢1.0版本：2024年6月推出，首次推出文生视频和图生视频功能，帮助创作者高效将文字创意转化为影像内容，拉开了AI视频创作的新篇章； ➢1.5版本：2024年7月迭代，模型架构深度优化，生成视频的流畅度与清晰度显著提升，画质全面升级，高清1080p成为标准。新增运动笔刷、对口型等创新功能； …… 与国外产品相比，可灵AI更理解本土文化，生成的内容更能满足本土用户的需求，这一点在全球化竞争中显得更为突出，它能够提供更符合特定市场需求的定制化服务；支持生成长达2分钟的30帧视频，分辨率最高可达1080p，这种高质量视频生成能力远超同期的Sora和国内其他大模型厂商。最早的可灵大模型算法专注于精准解析文本语义，将抽象描述转化为具象画面，奠定创作基石。随着版本逐步迭代，模型结构的深度优化，最新的可灵1.6版在画面细节与逻辑合理性方面的理解能力实现了更为立体化的升级：画面质量上，可灵1.6版色彩方面，色域更广、过渡更细腻，无论是描绘晚霞余晖下的宁静海滩，还是霓虹灯下的繁华都市，都能精准还原色彩本真。光影效果上，可灵1.6版可以模拟真实光照，从清晨的柔和日光，到午后的强烈直射光，再到夜晚的朦胧月色，光影变化自然，物体明暗层次分明。动态质量上，可灵1.6版能准确捕捉人物细微的情感变化和复杂的肢体动作。无论是表情的喜怒哀乐，还是行走、奔跑、跳跃都更加自然，不再生硬机械，告别“人机感”，角色仿佛拥有真实生命，沉浸感十足。可灵AI的商业价值是什么可灵AI的技术创新不仅推动了创作效率的提升，还开启了全新的商业化应用场景。尤其在电商、影视、广告等领域，AI视频生成技术展现出了巨大的潜力。电商应用：商家可以利用可灵AI快速生成高质量的产品展示视频。通过输入产品卖点和使用场景，系统自动生成富有吸引力的演示视频，从而大幅提升用户购买意愿。同时，AI模特功能使得商家能够在几分钟内快速展示多款服装，极大提高了拍摄效率，降低了成本。影视与游戏行业：传统影视拍摄需要大量的人力、设备和场地，而借助可灵AI，影视制作和游戏开发的成本和周期大幅缩短。创作者可以更快速地迭代创意，减少拍摄、剪辑、后期制作的工作量，提高整体生产效率。此外，技术的颠覆也有望催生全新的商业模式与业态，成为数字经济时代商业增长的新引擎。就可灵AI自身来说，面向C端用户，推出了会员付费模式，连续包月首月最低价19元、次月58元，可生成约66个视频或3300张图片。面向B端企业，则通过API服务提供高质量的图像与视频生成服务。9月底，可灵AI正式开放了API服务，新增v1.5高品质模型和视频延长功能，涵盖了视频生成、图像生成和虚拟试穿等模块，为企业级用户提供更为丰富、优质的视频及图像生成和编辑服务。企业可以通过API调用可灵AI的高品质模型，进行大规模内容创作和定制化服务，为企业级用户带来更高效、更灵活的解决方案。除了新增高品质模型外，API服务还在此前的V1.0模型上新增了视频延长功能。用户可以对生成的视频进行4至5秒的续写，且支持多次续写，总时长可达3分钟。通过微调提示词，用户能够实现视频内容的自然过渡，创造出更加连贯、流畅的作品。这一功能的加入也将为视频创作提供了更大的发挥空间。从第三季度收入数据来看，可灵AI面向C端（消费端）推出的会员付费和面向B端（企业端）推出的API服务均获得了市场积极的反馈。程一笑在业绩电话会上透露，未来可灵AI还将探索更多元的变现模式，管理层有信心在明年实现可灵收入规模的快速增长。可灵AI的多元化付费模式和灵活的商业服务，将进一步促进其在全球范围内的应用拓展和收入增长。 AI爆发年，我们还能做什么当下，AI 技术正以磅礴之势，席卷全球。AI 视频大模型更是其中的闪耀之星，从 OpenAI 年初推出的 Sora，到快手可灵 AI，正是这些前沿模型正重塑人类的视听体验，让想象与现实无缝对接。展望未来，AI 视频市场恰似一片浩瀚无垠、充满无限可能性的星辰大海： ➢可灵AI作为视频产品工具，降低了视频制作门槛，带来创新的内容表达，对于快手这样的内容公司，提供了非常强劲的技术壁垒去链接创作者与用户； ➢可灵AI已经累计服务了超过600万用户，生成了数亿的视频和图片，大会员付费体系+开放API服务，涵盖了视频生成、图像生成和虚拟试穿等模块，业绩会上管理层已透露目前可灵AI的商业化单月流水超千万人民币； AI技术放眼全球的商业市场，这并不是一场冲刺跑，而是一场漫长的耐力跑。这个过程，也是商业能力孕育的过程，不能轻视的是，可能在小步快跑的时候，未来不可预期的某一天，我们甚至还没有做好完全准备的那一天，量变引发质变，带来冲突出常规商业思路的变现能力。对于资本市场来说，当下能做的或许一起去探索期待AI边界突破带来的奇幻想象，并在那一天到来了的时候，一起去感受作为历史时刻的一员，去拥抱AI未来回馈的商业现实回报。 $快手-W(01024)$
老虎证券2024-12-30
一月内2次！ChatGPT因上游供应商出现宕机，目前已恢复
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OpenAI的API（基于云的程序）和视频生成模型Sora。下午1:05，OpenAI在最新更新中表示，正在努力解决该问题。最新，OpenAI表示，问题已经解决了，产品已经恢复上线了。对于此次故障出现的原因，OpenAI表示，该问题是由“上游提供商”引起的，但没有提供更多细节。同日，OpenAI的独家云服务商微软报告称，旗下一个数据中心出现“电源问题”，主要影响到北美地区用户。据TechCrunch报道，周四的中断是ChatGPT本月第二次出现故障。两周前，OpenAI也曾发生过一次持续约六小时的中断。除了本月多次故障外，ChatGPT还在6月初遇到了技术困难，致使其停机了几个小时。目前，ChatGPT是人工智能市场上最受欢迎的聊天机器人。本月初，OpenAI的首席执行官Sam Altman透露，ChatGPT每周有超过3亿用户，他们每天向其发送超过10亿条消息。搜索工具存在被恶意操作的风险除了宕机，对于ChatGPT欺骗、误导用户的报道也在时不时出现。《卫报》的一项调查发现，OpenAI的ChatGPT搜索工具可能被隐藏内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。这些技术可能被恶意使用，例如即使同一页面有负面评论，ChatGPT也只会返回对产品的正面评价。在测试中，ChatGPT获得了一个虚假网站的URL，该网站看起来像是相机的产品页面。当被问及这款相机是否值得购买，ChatGPT给出了积极但平衡的评价，还强调了一些人们可能不喜欢的功能。 CyberCX的网络安全研究员Jacob Larsen认为，如果ChatGPT搜索系统以当前状态全面发布，可能会存在有人创建专门用于欺骗用户的网站的“高风险”。不过，他也表示，搜索功能最近才发布，OpenAI将测试并修复这类问题。
格隆汇2024-12-27
拉里·埃里森结束了辉煌的一年，甲骨文股票自互联网泡沫以来涨幅最大
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务，而现在他们也在与甲骨文合作。去年，视频生成初创公司Genmo的首席执行官帕拉斯•贾恩表示，该公司建立了一个系统，在甲骨文的云中使用英伟达GPU训练人工智能模型。Genmo现在依靠甲骨文云根据用户在其网站上输入的提示制作视频。 “甲骨文推出了一款不同于其他地方的GPU计算产品，”贾恩说。他说，该公司提供的“裸机”计算机有时可以产生比采用服务器虚拟化架构更好的性能。在本月早些时候发布的最新收益报告中，甲骨文没有达到分析师的预期，而且发布的预测也低于华尔街的预期。第二天，该股下跌7%，创下今年最差表现，蚕食了2024年的涨幅。
金融界2024-12-27
AI世界的2024：十大亮点让今年成为里程碑之年
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令人瞩目的Sora模型，这是一款文本到视频生成的工具，使OpenAI成为AI生成视频领域的重要玩家。新的推理系列模型——o3和o3-mini更是成为这次发布的收官之作，其在软件工程、编写代码、掌握人类博士级别科学知识能力等方面强于o1。总结回顾2024年，尽管人工智能领域开年时经历了一些挫折，但全年展现了令人瞩目的增长，无论是内容创作、AI工具还是跨行业的应用。展望2025，毫无疑问，AI将继续发展，推动技术边界的拓展，同时深刻影响我们的生活、工作方式以及与世界的互动。未来已来，AI正引领这一潮流。
金融界2024-12-27
ETF市场日报 | QDII大幅反弹！明日将有两只ETF上市
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方面取得新突破，尤其是Sora正式版在视频生成质量、功能独创、技术复杂度上大幅提升。另外，谷歌12月11日发布新模型Gemini2.0，包括“调用地图、浏览网页做任务、编程、游戏”4个Agent相关功能。国内方面，豆包AI登上11月AI产品应用榜（aipcb.com）国内第一、全球第二，字节视频生成模型PixelDance在豆包电脑版正式开启内测，火山引擎原动力大会将于12月18-19日举行，深入探讨AI时代产品和技术重构，视觉中国与生数科技共同探索并建立“视觉产业大模型平台及应用”，巨人网络发布“千影QianYing”有声游戏生成大模型。我们认为，视频生成等多模态模型能力持续升级，Agent与AI硬件不断新发，叠加情绪陪伴、学习工作提效等刚需，将推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局。活跃度方面，短融ETF(511360)成交额居首，标普油气ETF(159518)换手率居市场首位成交额方面，短融ETF(511360)成交额达306.87亿元，成唯一交易额过百亿元的产品；银华日利ETF(511880)、华宝添益ETF(511990)紧随其后；沪深300ETF(510300)成交额居股票类产品首位。换手率方面，标普油气ETF(159518)换手率居市场首位，达274.32%；多只标普相关ETF换手率居市场前列。 ETF发行市场方面，明日将有两只产品上市具体来看，明日上市的基金分别为广发电网ETF(159320)、华泰柏瑞科创200ETF(588230)。广发电网ETF(159320)紧密跟踪恒生A股电网设备指数，由恒生指数公司发布，旨在反映与电网设备相关的内地上市公司的表现。该指数包含100只市值排名最高的A股上市公司，涉及特高压及电网设备领域。它为投资者提供了一个追踪能源转型中电网设备投资机遇的工具。华泰柏瑞科创200ETF(588230)紧密跟踪上证科创板200指数，从上海证券交易所科创板中选取市值较小且流动性较好的200只证券作为样本。上证科创200指数与上证科创板50成份指数、上证科创板100指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-23
香港科技大学荣休教授杨强：预计2028年可用于大模型训练的公域数据将耗尽
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念预训练展现智能，还能自学习处理图像与视频生成。然而，大模型面临公域数据即将耗尽的挑战，杨强指出，当前可用于预训练大模型的公开数据几近耗尽，人类生成数据速度远不及机器消化速度。杨强预测2028年将是关键节点，届时数据库存与消耗曲线将相交，公域数据将用尽。此外，私域数据虽占比达90%却尚未用于大模型训练，且存在隐私安全问题，尤其在金融领域，大模型使用企业内部数据时隐私保护成为关键。同时，一线金融应用资源有限，大模型难以直接适配。科学界对大模型发展路径已有探讨，杨强总结包括：一是大模型创造的智能体，需建立大量垂域专家，具备学习、沟通与推理能力，如金融领域的客服、营销、风控、内部运营管理等专家型智能体；二是智能体要能依据所学知识推理未来；三是智能体要有理解能力与同理心，理解人类并接受治理，知晓自身边界；四是智能体应产生自我意识。智能体的重要能力包括推理组合与资源使用，以及人造数据的产生，即通过模拟器训练模型后适配现实场景产生数据，这对训练模型极为有用。针对金融界数据需求与隐私安全顾虑，杨强指出，当前致力于让大模型落地私域机构，在本地建立小模型，借助联邦学习和迁移学习等技术，实现大模型通用能力与小模型专业能力的相互赋能，训练具身智能机器人，这需要强化大模型的迁移学习能力和联邦学习能力。杨强总结，人工智能历经60多年探索，深度学习有望以一种模型解释所有智能现象，新一代人工智能基于生成式和预训练，虽大数据、大算力和算法成就新里程碑，但未来面临公域数据耗尽、私域数据隐私安全、规模定律到头、预训练终结等挑战，新方向仍在探索之中。
金融界2024-12-23
AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱
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版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经
加美财经2024-12-23
Pika2.0惊艳亮相，AI视频工具迎加速发展期，AI人工智能ETF(512930)冲击3连涨，消费电子ETF(561600)涨超1%
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356.86万元。消息面上，作为AI视频生成领域的早期领导者之一——Pika近日宣布推出Pika 2.0模型。据了解，相对于1.0版本模型质量大幅提高。Pika 2.0延续创意和社交特色的同时，还再次获得了三大重磅升级：Pika 2.0版本模型拥有出色的文本对齐能力和令人惊叹的视觉效果；它还可以对场景中的元素进行修改，用户可以上传不同的角色、地点等图片，并对视频内容进行修改。随着Pika2.0的推出，公司预计将吸引更多的影响力人物、广告商及日常用户加入，使其在创意AI视频领域的领先地位更加巩固。中信证券研报表示，12月18日，字节跳动在2024火山引擎FORCE原动力大会·冬上发布豆包视觉理解模型，豆包·视觉理解的输入价格为每千tokens 0.003元，比行业平均价格降低85%，带领视觉理解模型输入成本正式走进厘时代。我们认为，豆包·视觉理解模型在内容识别能力、理解和推理能力以及视觉描述能力上已能实现优秀水平，且该模型较低的调用价格有望加速视觉处理能力在AI终端上的调用，看好产业链相关环节的投资机会。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比52.08%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比51.66%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-20
开盘：三大指数集体低开，人脑工程、AI应用等板块指数跌幅居前，电子商务、光伏、风电题材走强
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包通用模型pro（对标GPT-4o）、视频生成模型（动态海报）、音乐模型（生成3分钟作品，复杂音乐创作）、文生图模型（一键P图/海报）。其中，视觉理解模型成为最大亮点，可同时输入文本和图像的相关问题，模型能综合理解并给出准确回答。豆包大模型的日均tokens调用量最新已超4万亿，较5月发布时增长超33倍。华泰证券认为，豆包模型及相应AI应用正快速渗透，AI赋能B/C端时代有望加速到来。中信证券：豆包生态加速繁荣，看好国产AI产业链中信证券指出，豆包大模型家族通用文本、视觉理解、音乐生成、文生图等模型能力升级，在模型丰富度和核心能力上全面对标OpenAI。模型流量自发布以来增长33倍，日均调用Token达到4万亿，商业落地持续加速。中信证券看好2025年在豆包等优质国产模型的引领下，以Agent模式为代表的AI应用在各领域加速落地，同步带动数倍算力需求，建议关注AI产业链相关投资机遇。
金融界2024-12-20
一则消息，引爆全场！
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豆包通用模型、文生图模型、音乐模型和包视频生成模型，让业内惊呼：“张一鸣重新定义AI发展新范式：全面平推！” 豆包通用模型的日均Token使用量从最初的水平飙升至超过4万亿，增长率达到33倍，意味着各行各业正以惊人的速度消耗token。民生证券表示，展望未来，云厂商从模型训练、到ASIC算力建设、再至端侧应用落地，将全面引领AI产业发展。而当下的字节豆包热潮也正是如此，后续云厂商的合作伙伴+端侧落地，将成为2025年AI产业的主要叙事。 3‍ 今日ETF的表现 AI算力概念股和豆包概念股的反攻，也带动相关ETF强势反攻。大数据板块领涨，数据ETF、大数据ETF分别涨4.51%和4.36%，通信设备板块强势领涨，5GETF和5G通信ETF涨超3%。AI算力板块大爆发，云计算ETF和云50ETF分别涨3.53%和3.31%。跌幅方面，美股ETF全线飘绿，标普消费ETF暴跌6.96%，最新溢折率为12%。标普生物科技ETF、标普500ETF和纳指科技ETF均跌逾3%。尽管有一定回撤，标普500ETF、纳指科技ETF和道琼斯ETF的溢价仍超8%。美股之所以对本次美联储鹰派降息反应如此强烈，隔夜恐慌指数VIX都飙到近28的点位，接近今年8月全球股市崩盘的位置，市场害怕什么？一方面，是因为美股已经提前定价储降息预期，但对降息放缓还没准备好。如今现实情况是，美联储明年一季度都有可能会暂停降息，曾经的“highter for longer”又摆在眼前。特朗普将于明年1月20日就职，换言之12月美联储议息会议是美国政府换届前的最后一次会议。中金策略团队认为，美联储1月29日降息的可能性已经很小了，但如果特朗普当选后，通胀性的政策出台较为温和，上半年仍有降息窗口，美股短期关注“涨出来的风险”，但回调可以再介入。毋庸置疑，美联储明年如何降息将影响全球资金流向和货币政策环境，一定程度影响全球资产走势。虽然股市的分母端面临一定的逆风因素，但美联储还是处于降息的通道上，国内更是财政货币双宽松，经济基本面承压叠加流动性宽松的情况下，往往更利于题材板块的表现，这也是A股虽然连续两日成交额低于1.5万亿关口，但在产业消息刺激下，科技板块继续打头阵的原因。
格隆汇2024-12-19

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