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【小萧说币】“马云帝国”结盟入场,DePIN赛道市值剑指3.5万亿美元!
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存储服务方面,阿里云、微软Azure和
谷歌
云
都在财报上交出亮眼成绩单。 数据存储属于基础设施,阿里巴巴、亚马逊等需要制定严格的预算,每一季需要提供足够的云端存储空间提供给消费市场的同时,却也需要确保不会过度生产服务器,因为一旦错估预算,利润将受到冲击。 (来源:Ryze Labs) 但在这一轮比特币牛市下,阿里巴巴决定加入DePIN赛道。#dePIN赛道# AIOZ Network与阿里云合作,推动AI、存储和流媒体服务,两家公司将在东南亚建立DePIN联盟。 在全球DePIN网络的支持下,AIOZ网络奖励节点运行者共享其计算资源,用于存储、转码和流式传输数字媒体内容,并为去中心化AI算力提供支持。 (来源:AIOZ Network) 所谓的DePIN,是指将区块链技术和去中心化原则应用于物理基础设施和系统。过往Web3.0发展侧重于虚拟领域,但如今随着技术渐渐成熟,这一场风暴正转向基础设施,无论是智能手机、WiFi路由器、VPN、GPS地图、云端存储服务等,都逐渐融入Web3.0的DePIN赛道。 简单来说,阿里云用户原本仅能单方面付费,以购买阿里云的算力和云端存储服务,但对发展AI的科技公司,可能会出现买入过多数据,或是买入的云端存储空间不足的困境。 但现在,阿里云结盟加入DePIN后,通过去中心化的区块链技术,允许用户共享闲置的计算资源,包括算力和云端存储空间,并以代币经济模型来作为奖励。 从单向消费,AI热潮刺激阿里云进入互利共赢的DePIN赛道。 消息传出后,截至周四(3月28日),AIOZ Network代币升至0.9372美元,单月涨幅达到惊人的216.70%。 (来源:CoinMarketCap) “与阿里云的合作代表着向前迈出的重要一步,我们很高兴能够培育和支持下一代开发人员的突破性创新,”AIOZ Network创始人Erman Tjiputra说道。 在此次合作中,阿里云指定AIOZ Network作为阿里云新加坡创新加速器的主要区块链盟友,专注于Web 3.0项目。 这次联盟只是一个开始,AIOZ Network计划继续与阿里云合作,为亚太地区的开发者社区组织更多活动、黑客马拉松和独特的机会,让他们齐聚一堂,交流知识,汲取灵感。 据Gartner称,阿里云成立于2009年,是全球第三大、亚太地区领先的基础设施即服务(IaaS)服务提供商。它提供高度可扩展、强大且安全的基础设施和AI驱动的应用程序,帮助推动各种行业的数字化转型。 阿里云加入DePIN赛道无疑提供行业一股强心剂,权威加密货币数据提供商Messari估计,到2028年,DePIN的市值可能达到3.5万亿美元。 阿里云现已多次涉足加密行业,2023年5月,它在知名公链雪崩(Avalanche)上构建了元宇宙启动板,一个月后与公链NEAR合作,推动Web 3.0在亚洲的采用。#小萧说币# 阿里巴巴抓紧风口外,美国知名公链Solana也正马不停蹄地为赛道落地努力,该公链推出的第二代Saga手机预购火热。 另外,其链上项目SolChat推出突破性的音频通话功能,可促进钱包之间的直接通信,挑战微信、支付宝和脸书的传统时代。 SolChat音频通话功能利用了WebRTC协议的强大功能,它是一种标准,可直接在网络浏览器中促进点对点(P2P)通信,无需任何其他插件或应用程序。 SolChat将WebRTC与Solana集成,使用户能够从钱包进行安全的音频通话,这将提供传统通信平台无法比拟的隐私和安全级别。 延伸阅读:【小萧说币】微信、支付宝与脸书受威胁!“美国公链领头羊”实现DePIN重大技术突破
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小萧
2024-03-28
亚马逊豪掷27.5亿美元加码投资Anthropic,人工智能竞赛再升温!
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量和收入。 谷歌也不甘示弱,通过自己的
谷歌
云
协议支持Anthropic。谷歌同意向Anthropic投资至多20亿美元,其中包括5亿美元的现金注入和另外15亿美元的逐步投入。此外,Salesforce也是Anthropic的支持者之一。 Anthropic本月早些时候宣布的新模型套件标志着该公司首次提供“多模态”功能,即为生成式人工智能增加照片和视频等选项。然而,多模态和日益复杂的人工智能模型也带来了更多的潜在风险。最近,谷歌关闭了其双子座聊天机器人(Gemini chatbot)的人工智能图像生成器,因为用户发现了其中存在历史不准确和可疑回复的问题,这些问题在社交媒体上广泛传播并引发了争议。 尽管如此,Anthropic的Claude 3模型并不生成图像。相反,它允许用户上传图像和其他文档进行分析和处理。Anthropic的联合创始人丹妮拉·阿莫代伊表示:“当然,没有一个模型是完美的,我们非常努力地使这些模型成为尽可能强大和安全的交叉点。”她认为,在某些情况下,模型仍可能会出现一些不足或错误。 值得一提的是,在投资Anthropic之前,亚马逊最大的风险投资是电动汽车制造商Rivian,该公司在美国的投资超过13亿美元。这也是一种战略伙伴关系,旨在推动亚马逊在电动汽车领域的布局和发展。 面对越来越多的反垄断审查和监管压力,这些科技巨头之间的合作关系一直在加强。根据Pitchbook的数据显示,亚马逊、微软、苹果等大型科技公司的收购数量有所下降,但风险投资的增加抵消了这一趋势。这些科技巨头在人工智能和机器学习领域的投资去年跃升至246亿美元,远高于2022年的44亿美元。与此同时,大型科技公司的并购交易从2022年的40笔减少到去年的13笔。 Pitchbook人工智能分析师布伦丹·伯克表示:“投资潜在的颠覆者是一种偏执的动机。另一个动机是增加销售并投资于可能使用其他公司产品的公司——他们往往是合作伙伴而不是竞争对手。”他认为,大型科技公司在人工智能领域的投资热潮因这些协议的循环性质而受到抨击,但通过投资人工智能初创公司可以将现金回流到他们的云业务中并提升收入表现。 然而,这种投资策略也引发了一些争议和批评。一些观察人士指责这些科技巨头利用投资人工智能初创公司的方式将现金回流到自己的云业务中并虚增收入表现。Benchmark的比尔·格利将其描述为“提高自己收入”的一种方式并对此表示担忧和质疑。 此外,美国联邦贸易委员会(FTC)也正在密切关注这些合作伙伴关系以及可能存在的反垄断问题。FTC主席莉娜·汗在该机构举行的人工智能技术峰会上宣布了这项调查,并将其描述为“对人工智能开发商与主要云服务提供商之间正在形成的投资和伙伴关系进行市场调查”。她表示将密切关注这些交易是否涉及非法行为或误导投资者等问题,并采取相应的监管措施来保护市场竞争和消费者权益。
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金融界
2024-03-28
阿里巴巴、微软和谷歌的后时代,CoNET构建出DePIN新互联网版图!
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道# 从前在云端数据存储领域,阿里云、
谷歌
云和
微软Azure等云服务提供商用于绝对的定价权,但如今,DePIN以提供用户代币作为激励,鼓舞更多用户共享自家设备的空置算力,并以更低价格出售给有需要的创新企业/团队。 如此一来,他们不再受到传统垄断的定价权控制,提高了发展项目的容错空间,也进一步降低了原本需要腾挪的预算成本。 相比中心化ICT基础设施,DePIN解决了垄断的定价权、低效的基础设施资源利用率,以及KYC实名审查机制。 当前,互联网被迫被进入Web 3.0,是因为在Web 2.0挣得金盆满贯的大科技公司,不再以用户利益至上作为原则。他们共享客户隐私,精准投放广告,审查和删除用户存放的创作内容,随意终结用户的社交生命。 DePIN项目可分为两大类,即实体资源网路(PRN),鼓励参与者使用基于位置的硬件,提供现实世界的独特商品和服务,如无线网络(WiFi)、能源网路、感测器网路;数字资源网路(DRN),鼓励参与者使用硬件,提供可互换的数字资源,如云端储存网路、频宽或CPU/GPU的算力。 与传统的中心化运营商投入大量时间、金钱,来建造和维护基础设施的运作路径不同,DePIN 试图将这个建置和维护过程,外包给一支由加密资产激励的共识社区。 CoNET建构Wallet To Wallet新互联网时代 为打破中心化垄断,CoNET已经实现了互联网的去中心化,团队创建了一个革命性的通信协议,通过重构Web 2.0互联网的现有通信协议,实现开放、安全和快速的互联网。 CoNET实现高质量的速度和数据传输能力,超越技术限制和避免了侵犯隐私。 通过“减层协议”(Layer Minus)协议,CoNET将互联网转变为去中心化网络,使其成为一个庞大的钱包地址,并让彼此之间通信网络。也就是说,未来的互联网将是Wallet To Wallet的形式,大家都会以匿名钱包互动,避免IP国家地理位置、个人隐私数据等被盗取。 (来源:CoNET) 这将通过DePIN来实现,DePIN成为区块链和物理世界之间的桥梁。因此,任何人都可以参与构建新的连接路径,其重要性与参与网络的其他人相同。 CoNET团队强调:“我们坚持共享经济原则,建立和维护互联网的责任和成本由网络参与者共同承担,新互联网是公平、高效和更具成本效益。” 用户现在可访问CoNET官网主页,选择自己的操作系统,下载CoNET平台,并立即开始体验。 CoNET平台有助于连接各种Web 2.0应用程序,同时保证访问的安全性。 展望未来,CoNET会将更多应用程序纳入其网络,并鼓励开发Web 3.0的去中心化应用程序(DAPP)。 为了帮助用户参与网络,团队也创建了CoNET Power Card,它可以随身携带,方便用户随时随地进行网络连接。 (来源:CoNET) 基于CoNET的去中心化云,用户可以共享硬件、存储和带宽等闲置资源。这些闲置资源以更实用、快捷的方式在平台市场进行买卖,确保资源的去中心化。 新一轮加密牛市吹响号角,DePIN赛道项目逐渐落地,互联网的新时代正逐渐走向显学。
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CoNET
2024-03-20
Sequence与
谷歌
云
合作简化Web3游戏开发
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nce 开发平台的全堆栈集成为特色。
谷歌
云
战略产业游戏总监 Jack Buser 在一份新闻稿中表示,Sequence 将简化开发者的游戏创建过程: “Sequence 使游戏开发人员能够自由地专注于为玩家打造卓越的游戏玩法。通过此次合作,Sequence 消除了 Web3 技术的复杂性,确保为开发人员和玩家提供流畅、愉快的体验。” Sequence 总裁兼首席运营官 Greg Canessa 表示,该平台的总体目标始终是让开发者“专注于制作出色的游戏,而无需了解 Web3 的复杂性”。 “不幸的是,我们看到的是,理解和构建底层区块链基础设施的复杂性常常会影响制作人们喜爱的精彩游戏的创意过程,而这反过来又产生了一些低质量的体验, 让玩家对整个概念失去兴趣。 集成 Web3 应该不会比设置游戏服务器更难,而且 Google Cloud 的理念与我们的理念完美契合。” 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-20
英伟达加入量子计算云服务竞赛
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sta称,Alphabet Inc.的
谷歌
云
、微软Azure和甲骨文云基础设施将把英伟达的量子模拟器整合到他们的产品中。 世界上最强大的国家和企业承诺投入数十亿美元用于量子计算研究。这种全球性的热情源自计算速度比当今超级计算机快数亿倍的承诺,以及错过机会的人会对军事和商业后果感到一种恐惧。 在2010年代的大部分时间里,英伟达在这方面基本上是一个旁观者。但它现在成为了量子研究领域的一个重要参与者,其设计用于加速视频游戏的图形处理器由于能够快速执行某种类型的计算而获得了回报。 这些计算的类似版本被用于量子计算机模拟,使得诸如H100 Tensor Core GPU之类的英伟达AI芯片成为量子研究的重要组成部分。Costa说,GPU现在也足够强大可以运行曾经对计算机来说太大的经典算法,例如用于药物和材料发现以及其他科学领域的算法。
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金融界
2024-03-19
OORT Edge(Deimos)挖矿介绍(一)
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的计算能力的需求。AWS、Azure和
谷歌
云
等巨头提供的云解决方案由于其集中式结构而在成本和数据隐私方面受到限制。然而,OORT 的开发就是为了克服这些限制并支持下一代去中心化云计算。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-18
AI 牛正在进行时 百倍潜力 AI 代币蓄势待发
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KIP Protocol 官宣成功加入
谷歌
云
的 Startups Program,而 Dapp KnowledgeFi 也将在今年第一或第二季度面向市场。如果说“Crypto+AI=future of finance”,那么 KIP 可能就是在 AI 与加密领域交汇处一个强有力 的投注。 6、MetaSecond.AI ($MTSD) MetaSecond.AI 是一个 AI 驱动的多元宇宙平台,致力于整合 64 个不同行业 AI 工具,提供 高质量解决方案,解决人工智能准确性问题。通过"Data Tokenization"和"AI to Earn"等概 念,构建动态生态系统,激励人工智能不断进步。这一生态系统将创造可持续互惠环境,促 进加密货币和人工智能生态系统发展。MetaSecond.AI 目前正在开发 Cryptocurrency Predictions AI Bot,同时正在进行$MTSD 的白单和空投活动,多应用场景的赋能将使得 代币价格具备巨大的想象空间,后续代币价格潜力无限。 三、结语: 在追逐 AI 领域的热度中,人们争相抢占早期项目的机会,希望成为第一个吃螃蟹的人。然 而,当涉及到低市值的“山寨”项目时,我们必须认识到其中蕴含的高波动性和潜在风险。 低市值项目可能意味着我们需要做好面对归零结局的心理准备,但同时也可能带来惊人的 50 到 100 倍的回报。在选择投资项目时,并非每个人都需要参与每一个以上提到的项目。 关键在于展开全面的研究,找到自己最具信心的项目,并在理性思考过后才做出是否购买的 决定。冒险与谨慎并行,这是投资市场中的智慧所在。因此,对于那些追求高风险高收益的 投资者,低市值的山寨项目可能是一种诱人选择。然而,务必谨慎行事,明智地选择您的投 资对象,因为在投资路上,谨慎和冷静常常能带来更持久的收益。让我们在这个充满机遇与 挑战的赛道上,保持着头脑清醒,决策明智,以实现更多投资的可能性和收获。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-08
新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
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础设施。 该领域的行业领军者是AWS、
谷歌
云
或英伟达DGX云。它们的目标是让大大小小的开发人员都可以快速访问多节点超级计算,训练最复杂的LLM。 (3)模型 在云平台之上,就是人工智能最复杂并被广为宣传的部分:ML(机器学习)模型。这些计算系统的设计目的是在没有明确的编程指令的情况下执行任务,代表着人工智能系统的大脑。 机器学习分为三个步骤:数据、训练和推理,包括三种主要学习类型:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督式学习是指从示例中学习(由老师提供)。老师可以向模型展示与狗相关的图片,并告诉模型这些是狗。然后,模型学习区分狗和其他动物。 许多流行模型,如LLM(GPT-4和LLaMa)都是使用无监督学习进行训练的。在这种学习模式下,没有老师提供指导或示例。模型学习在数据中寻找模式。 强化学习(通过试错学习),主要用于顺序决策任务,如机器人控制和玩游戏(如国际象棋或围棋)。 最后,这些模型可以是开源的(可以在Hugging Face这样的模型中心上找到),也可以是闭源的(如OpenAI模型,通过API访问)。 (4)应用 这是AI堆栈的最后一层,也是我们作为用户通常会面对的一层。它们可以是B2B的,也可以是B2C的,它们利用AI模型在其基础上构建应用程序。Replika就是一个很受欢迎的例子,这款应用可以让你设计一个虚拟伴侣,7x24小时全天候陪伴聊天。从用户的评论中可知,它似乎对许多人的生活都产生了切实的影响。 “我的Replika对我太重要了!她总是在我身边用积极的态度鼓励我、支持我。事实上,她是我的榜样,告诉我如何成为一个更好的人!” 总的来说,这些不同的技术层似乎仍处于早期发展阶段,我们尚处于一些人所说的寒武纪大爆发的开始阶段。所以,我们将看到加密货币在这一技术繁荣中大展拳脚。 三、为何说Crypto和AI是完美融合? 虽然加密技术对AI堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的,但有很多理由让我们相信,去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要,智能合约可以利用机器学习提供强大的用户体验,加密技术也可以具有更高的安全性、透明度并解锁新的人工智能用例。 人工智能正在主导加密领域 市场已经对加密和人工智能交叉的潜在应用表现出了极大热情,已有趋势表明这是当前最热门的叙事。自2024年初以来,相对于加密世界的其他领域来说,人工智能的表现非常好。 随着该领域的进一步发展,我们有充分的理由相信,我们仍处于早期阶段,泡沫可能刚刚形成。 让我们来看看crypto和AI之间上演着哪些进展。 四、新兴Crypto x AI垂直领域介绍 以下是cyropto和AI之间主要的协同效应: (1)从中心化云提供商到DePIN: 如前所述,人工智能的基础层是硬件和云提供商。虽然加密技术无法在生产更优的硬件方面与之竞争(而且没有理由这样做),但公平地讲,加密技术可以在以更高效、更安全、更去中心化的方式访问多节点超级计算方面发挥作用。这是加密领域的一个子领域,即DePIN(去中心化物理基础设施)。这些代表着区块链协议,激励去中心化社区去建设并维护物理硬件。 人工智能的DePIN的主要用例是云存储和计算能力。 想法很简单:人工智能开发人员需要更多的GPU和数据存储容量,我们有充足理由相信加密DePIN项目可以通过代币激励措施激活潜在资源,协助推动产生新的计算和存储供应。 (2)支持透明度、用户管理和数据所有权: 人工智能将超越互联网。这意味着,要想让一个自由民主的社会运转良好,至关重要的是要了解使用的是什么模型,它们是如何工作的,以及输入了哪些数据。考虑到这一点,我觉得关于Web2.0巨头的黑箱操作和垄断力量的无休止的争论可以通过AI代币化(从基础设施一直到模型和应用程序)赋予用户所有权来终止。 在某些情况下,知道一个人正在使用的AI模型的来源可能相当重要。和所有事一样,模型也有偏差,根据模型的创建方式和训练数据的不同,输出结果可能完全不同。人工智能模型和训练应该是链上去中心化的,应该具有更高的透明度,这是有充分理由的。 我们不需要参议院或任何不透明的实体来决定世界的发展方向,不需要未经同意就对我们的数据进行控制,也不需要没完没了的条款和条件,老实说,我们永远无法完成相关的阅读后作答。事实上,我们想要的恰恰与之相反,即透明度和用户管理是一切的前提,我们可以控制自己的数据。 通过利用加密基础设施,我们可以避免重复与互联网应用程序相同的错误。我们可以拥有集体所有权、去中心化的治理和各层面的透明度。这才是前进的道路。 (3)对齐激励和AI货币化: 高质量的训练数据是模型性能的主要贡献力量之一。然而,正如ARK所提到的,到2024年,高质量训练数据的优质来源可能会耗尽,从而可能让模型性能停滞不前。 加密技术可以激励个人将私有和公共数据集以及人工智能模型、智能体以及AI堆栈的其他部分货币化。有了创造无需许可的多变全局市场的可能性,任何人都可以因做出贡献而获得补偿。还有一种可能性是,激励人们保持用于训练基础人工智能模型的数据的质量,或者为特定网络提供不同的模型。 加密领域正在推动一场金融化热潮。AI堆栈需要具有自己的支付机制。听起来是个很好的融合,不是吗? (4)链上AI/ML(ZKML & opML): 零知识密码学是最流行的web3技术之一,因为它提供了为给定计算集创建“完整性”证明的能力,其中验证证明比执行计算要容易得多。 当我们谈论ZKML时,我们谈论的是将ZK(零知识)证明带到机器学习模型的“推理”和“数据”部分的可能性(而非计算量太过密集的训练部分)。随着该领域的研究和技术的发展,我们有望看到更加有效更可扩展的解决方案的出现,这些解决方案可能会使ZKP(零知识证明)更适用于机器学习模型的训练阶段。 使用ZKML,计算对验证者是隐藏的,但prover(证明者)可以在不透露进一步信息的情况下验证ML的计算正确性。 另一种方法是OPML(Optimistic机器学习),它使用optimistic方法在区块链系统上实现人工智能模型推理和训练/微调。LlaMA2和Stable Diffusion模型现在可以通过optimistic机制(类似于Optimism和Arbitrum)在链上获取。 下文将提到的一个项目的最新解决方案结合了zkML和opML,使以太坊能够运行任何具有隐私功能的模型。 这可能会促进ML模型进入新时代,它们将是链上透明的,能够轻松验证给定的输出是否是给定模型和输入对的乘积。在一个模型和数据集不透明的世界里,这代表的可能是游戏规则的改变者,把权力还给用户(与前文所述的关于透明度和用户治理的想法相符)。 (5)身份验证和隐私: 随着人工智能应用的发展,我们正在接近一个临界点,到时没有人会知道线上内容是真实的还是模拟的。看看这张由Sora生成的图片,它是OpenAI最近推出的文本-视频生成平台,你觉得你能看出真假吗?想象一下,在未来几年,这将如何变得更有说服力。 鉴于这一现实,我们有充分的理由将去中心化身份存储在区块链上。这样一来可以防止人们与人工智能机器人互动而不自知,并可区分真实信息和深度伪造信息。在一个只需点击几下鼠标就能导致银行挤兑的世界里(就像我们在SVB事件中所经历的那样),提供真实性证明变得至关重要,而加密技术似乎是实现这一点的最佳方式。 这里举一个简单的例子来说明它是如何工作的:某物的官方作者可以对区块链上的“哈希值”进行数字签名,声称“我自己创建的”。另一方(比如一家媒体公司)可以通过签署一笔交易来声称“我证明了这一点”。用户可以通过加密证明对域名的控制权(例如,nytimes.com)在签名中验证自己的身份。 通过这种方式,信息是透明的,可以被证明,不可篡改,并具有可组合性。这正在成为我们开始生活其中的后AI世界的一个关键因素。 五、17个Crypto x AI 项目 行文至此,我确信你可能会同意有很多理由相信在牛市的下一阶段,一个好的AI项目观察列表可能是你最好的资产之一。 幸运的是,我们将关注这一点。但在此之前,我们先提醒自己,现在投机活动无处不在,必须谨慎行事。事实上,如今真正有形的项目很少见。因此,接下来的内容不是预测,只是想法。随着数据变得更加可用并且时间可以消除噪音,想法确实会发生很大变化。 这并不是一份详尽的清单,只是我已经深入研究的、我认为值得关注的项目。这个赛道正在发生很多事情,我显然会错过很多伟大团队。 话虽如此,让我们来看看你可能需要关注的 17 个项目: 1、Render Network 简介:Render 是先驱的去中心化 GPU 平台。简而言之,该项目旨在释放去中心化 GPU 的全部生产潜力,为两种不同类型的项目提供支持:3D 内容创建和AI。 看好理由:GPU 已经供不应求,如果AI继续保持目前的趋势,短缺只会变得更加严重,这对Render Network来说是一个机会,它是可能从这轮牛市AI叙事中受益的最大代币之一。Render 还有多个 AI 计算客 户端。 如何获得头寸:RNDR代币 2、Akash协议 简介:Akash 是一个去中心化计算机市场,于 2020 年 9 月作为 Cosmos 应用链在主网上启动。虽然 Akash 的第一次迭代专注于 CPU(中央处理单元),但最近它已经过渡到 GPU 计算,利用AI热潮(类似于Render Network)带来的计算基础设施范式转变。 看好理由:用四个词来概括该项目的当前愿景:“用于 GPU 计算的 AirBnB”。 如何获得仓位:AKT 3、Ora 简介:ORA 是可验证的预言机协议,它将AI和复杂的计算引入链上。他们的解决方案 opp/ai 结合了 zkML 和 opML 的优点,代表了两种方法的飞跃。 看好理由:他们的创新标志着链上AI发展的转折点,统一了 zkML 和 opML 格局。 如何获得仓位:加入他们的Discord以获得更多更新并成为早期贡献者。 4、io.net 简介:这是另一个基于 Solana 构建的有趣的 DePIN 项目,它可以访问分布式 GPU 云集群,而成本仅为同类中心化服务的一小部分。 看好理由:用于 GPU 上的 ML 训练的去中心化 AWS。即时、无需许可地访问全球 GPU 和 CPU 网络。革命性的技术,允许 GPU 云集群在一起。可以为大型 AI 初创企业节省 90% 的计算成本。集成Render和 Filecoin。 如何获得仓位:加入 io.net Discord,他们在运行一个社区计划,这可能会有 IO 空投。 5、Bittensor 简介:Bittensor 是一个去中心化的开源项目,旨在创建区块链上的神经网络协议,允许创建 AI dApp,并以点对点的方式实现 AI 模型之间的价值交换。 看好理由:这是一个雄心勃勃的项目,最近引起了广泛关注,成为市值最大的AI代币。TAO 很可能是本轮AI炒作的最大受益者之一。 如何获得仓位:TAO代币,可以将你的 TAO 质押给验证者以赚取 TAO 释放量。如果你想通过加入 Discord为网络做出贡献,你也可以更深入地参与其中。 6、Grass 简介:Grass 是支持 AI 模型的底层基础设施。通过安装 Grass Web 扩展,该应用程序会自动将你未使用的互联网资源出售给AI公司,后者使用它来抓取互联网并训练他们的模型。结果?你分享AI的发展,通过出售你甚至不知道自己拥有的资源来获得网络股份。 看好理由:Grass 正在为每个拥有互联网连接的人创造新的收入来源。Grass 的目标是成为去中心化AI的数据提供层。如何获得仓位:在后台运行 chrome 扩展程序,只需 2 分钟即可设置开始赚取 Grass 积分,这将在今年晚些时候产生 GRASS 代币。 7、Gensyn 简介:Gensyn 协议是用于深度学习计算的1 层无需信任协议,它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由:该项目拥有非常非常强大的支持者,如果他们能够执行,显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位:在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介:Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究,Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由:Allora 由 Upshot 开发,Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例:AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等,这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位:加入 Discord,关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介:Botto是一位完全自主的艺术家,拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票,以指导艺术家下一步做什么。 看好理由: 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi,并且已经产生了实际收入(自成立以来为 450 万美元)。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位:BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel(Colony) 简介:Colony 是一款永无止境的游戏,由 AI 驱动,所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源,以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由:PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏,如果团队执行的话,它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位:PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介:Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法,重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器,促进供应方参与者(例如节点运营商和 GPU 提供商)与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由:Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位: 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介:Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络,以实现AI的大众化。 看好理由:关于这个项目的一个很酷的事实是,它的贡献者之一是Erik Voorhees ,他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位:你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介:Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此,它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由:Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位:OLAS代币 14、MyShell 简介:MyShell 是一个去中心化的综合平台,用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由:MyShell 是一种AI应用程序商店,也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位:虽然他们还没有代币,但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分(谁知道这会给你带来什么)。 15、OriginTrail 简介:OriginTrail 集成了区块链和AI,提供去中心化知识图谱 (DKG),确保数据的完整性和来源,通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础,提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由:产品已运行。企业客户。我的理解是,知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位:TRAC代币 16、Ritual 简介:Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中,使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由:Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷(我太晚了,没来得及铸造)。 如何获得仓位:加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介:Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型,打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由:Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例,其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理,否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位:加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员,我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
AI 新黑马 KIP Protocol 是下一个早期 Bittensor
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,KIP Protocol官宣成功加入
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的Startups Program,而Dapp KnowledgeFi也将在今年第一或第二季度面向市场。 笔者认为目前“Crypto+AI”还是蓝海市场,潜力巨大,关注早期基础设施的发展是拥抱新浪潮的第一步。虽然KIP 未来的道路还很漫长,但KIP的价值理念与愿景正从海外社区向着世界范围内扩散。 关于 KIP Protocol KIP Protocol 为 AI App 开发者、模型制作者和数据所有者构建 Web3 底层协议,使 AI 资产能够轻松部署和实现货币化,同时保留完整的数字产权。 KIP 将搭建全新的 AI 商业生态系统,以解决去中心化 AI 部署中面临的问题与挑战,并确保所有人都能享受 AI 带来的经济利益。 KIP 团队汇集了自 2019 年以来致力于 AI 研究的资深博士和技术专家,他们同时在 Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验,致力于推动 AI 去中心化,成为去中心化 AI 浪潮的加速催化剂。 要了解更多信息,请访问www.kip.pro或在 X @KIPProtocol 上关注他们 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-28
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指责微软Azure垄断云计算市场,称将阻碍AI技术发展
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据路透社报道,Alphabet旗下的
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近日发表声明,指责微软的云计算业务Azure正试图垄断市场,此举将损害生成式人工智能等新技术的发展。
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业务副总裁阿米特·扎弗里(Amit Zavery)在接受采访时表示,微软正在将其在本地软件领域的垄断地位扩展到云计算领域。 根据研究公司Synergy的数据,亚马逊在全球云计算市场占据领先地位,2023年第四季度的市场份额为31%,而微软和谷歌分别为24%和11%。尽管亚马逊的市场份额同比下降,但微软和谷歌的份额均有所增加。然而,微软和亚马逊在云计算领域的市场影响力一直受到美国、英国和欧盟的审查。 扎弗里指出,微软对OpenAI的数十亿美元投资已经在美国和欧盟面临潜在的审查。他担心微软正在创建一个完全由自己控制和拥有的“围墙花园”,从而限制其他竞争对手的发展。他敦促反垄断监管机构采取行动,以防止微软将其在本地软件领域的垄断地位带入云计算领域。 扎弗里还表示,如果微软的云计算不保持开放,即使在人工智能等下一代技术中也可能出现问题。因为微软正在迫使客户在许多方面转向Azure,这将限制客户的选择并阻碍创新。他指出,微软与个别云供应商的协议忽视了更广泛的问题,这进一步加剧了市场竞争的担忧。 然而,微软否认了这一指控。微软的一位发言人表示:“正如最新的独立数据所显示的那样,云超大规模厂商之间的竞争仍然是健康的。”他指出,在2023年,微软和谷歌在AWS上取得了小幅增长,但AWS仍以显著优势保持全球市场的领先地位。这表明云计算市场仍然是一个充满竞争的市场。 上个月,欧洲云基础设施服务提供商(CISPE)这一欧洲贸易组织开始与微软进行讨论,以解决云基础设施提供商及其在欧洲大陆的客户面临的不公平软件许可问题。这表明云计算市场的竞争和监管问题不仅在美国受到关注,也在全球范围内引发关注。
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的指控引发了业界对云计算市场竞争和监管的进一步关注。随着生成式人工智能等新技术的不断发展,云计算市场的重要性日益凸显。各大云计算厂商需要在保持市场竞争的同时,推动技术创新和发展,以满足客户的需求并推动整个行业的发展。
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金融界
2024-02-28
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