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博弈谷歌！4个多头逻辑和2个空头理由

成为维持整体收入不下降的主要因素之一。谷歌云平台的收入在Q2同比增长28%，与Q1的增长率相同，达到了创纪录的80亿美元。来源：公司文件此外，云业务部门终于在迈向盈利能力的道路上取得进展，因为Q2的营业利润率达到了4.85%。来源：公司文件谷歌继续改善云部门的客户关注度。一个很好的例子是2022年收购的Mandiant，该公司专注于网络安全解决方案。新资产进入了谷歌云业务部门，并使公司能够扩展和改进其网络安全服务。尽管谷歌在这个领域表现不错，但它必须与细分市场的公司竞争。对于谷歌云的客户来说，使用内置服务非常方便，因为在这种情况下，他们无需考虑与第三方应用程序的集成。利用Mandiant的经验，谷歌云应该扩展其产品组合，为客户提供全面的先进安全解决方案，涵盖云端和本地环境。信息安全行业与云计算行业一样，可以被归类为非周期性。预计该行业在2023年将以约10%的同比增长率增长，长期增长率在2030年前后的CAGR预计为13.8%。分析师认为，鉴于AWS和微软智能云分别达到了35.3%和42.7%的营业利润率，同时也受益于较低的基准效应，谷歌云在2027年之前可能达到30%的营业利润率。因此，如果云业务的收入在截至2024年Q4的同比增长率为20%，并在截至2026年Q4的同比增长率为15%，营业利润应该会达到42亿美元。来源：公司文件多头理由4：大规模回购和成本优化为了降低运营成本，Alphabet除了裁员外，还计划通过自动化改进业务流程、提高技术基础设施的效率，审查与供应商和承包商的关系，优化工时和工作岗位来降低成本。谷歌将节省设备更换费用，为此，公司延长了服务器和网络设备的使用寿命，从而减少了折旧和资本投资。在电话会议上，高管基本上表示，成本结构的优化不是一个快速过程，因此主要效果只会在2024年才会明显可见。分析师认为，股东将直接从成本优化中受益，因为这将允许公司增加其大规模回购计划（当前回购计划为700亿美元）。Alphabet是美国市场回购规模前5大公司之一。自年初至Q2末，股票回购总额达到了295亿美元。来源：YCharts 空头理由1：面临经济衰退风险谈到空头情况，我们必须讨论宏观经济。美国7月份的消费者价格指数（CPI）按预期环比上涨0.2%，同比上涨3.2%，核心CPI环比也上涨0.2%，同比上涨4.7%。服务业是价格增长的主要贡献者，环比增加0.3%，同比增长5.7%——年度增长率保持在6月水平。不包括能源的服务业环比增加0.4%，同比增长6.1%。过去几个月的月度通胀率在美联储的目标范围内，但在分析师看来，趋势指标以及单独的服务部门仍然远未达到美联储所希望看到的水平。在这种环境下，分析师认为过早降息可能过于危险。美联储的传导机制正在发挥作用，但它只是在积累动力，系统中的损失仍在积累，分析师认为金融部门仍可能受到震动。这以及其他因素，都可能引发经济衰退。对Google来说，经济衰退的潜在影响可能是巨大的。数字广告市场的周期性正如以往一样。广告目前占总收入的78%。来源：公司文件在可能的经济衰退期间，广告支出可能会大幅削减。在经济放缓时期，企业通常会在总体开支削减计划中削减营销开支。根据Gartner的数据，2023年，整体营销预算略有下降，但这并未影响数字广告。事实上，53%的企业增加了在社交广告上的投资，51%的企业在数字视频广告上增加了支出，40%的企业预计搜索广告预算会增加（相对于26%的企业减少了对搜索广告的投资）。来源：Gartner 因此，即使经济可能承受压力，数字广告支出仍有待削减。空头理由2：大型科技公司的高估值随着Alphabet的股价今年上涨了45%，估值也随之上升。谷歌的股价较2024年的销售额为4.8倍，较2025年的销售额为4.3倍。从盈利方面看，预计成本优化的影响下，2025年的市盈率为16.9倍。来源：Seeking Alpha 与同行公司相比，如果我们使用2025年的市盈率和企业价值销售比（EV/S）指标，谷歌的估值看起来或多或少是公平的。在分析师看来，到2025年底，公司提高效率的效果将最为显著。来源：Seeking Alpha 然而，谷歌的估值仍高于历史平均水平。谷歌的估值几乎与其他大型科技公司一样高，今年的涨幅已经完全消失，由此引发的低估也不再存在。这样高于整体市场的估值很可能在全球市场走势逆转时导致股价下跌20%至30%。来源：YCharts 结论谷歌看起来是一个非常基本面强劲的公司。该公司在搜索广告市场上的垄断地位使其受益匪浅。随着搜索和YouTube的复苏，服务部门的营收和利润率在2023年表现出了强劲势头。此外，考虑到YouTube的强劲表现以及Google Cloud的日益盈利，分析师认为Alphabet将在未来几年内保持其之前的高增长率。然而，与大多数其他大型科技公司一样，谷歌在经济衰退时非常脆弱，并且估值较高。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$

老虎证券2023-08-16

随着自动驾驶软件的发展，特斯拉正在建设“首个独特数据中心”

，例如亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台。据《The Information》报道，在特斯拉首席执行官埃隆·马斯克于去年接管Twitter（现在的X）之后，特斯拉开始使用NTT Global Data Centers在萨克拉门托的一个设施，该设施之前由社交媒体平台使用，但目前租约已到期。特斯拉通过收集全球各地数百万辆电动汽车的信息来优化其系统。事实上，特斯拉表示，其神经网络正在实时地使用全球汽车的数据进行训练。特斯拉可能还需要数据中心来支持其虚拟电力厂和能源储存业务。特斯拉的客户可以参与紧急负荷减轻计划（ELRP），在紧急情况下，客户的Powerwall可以将能量重新导入电网，并因此获得补偿。扩大数据收集也引发了数据隐私问题。例如，2019年至2022年间，特斯拉员工在内部消息平台上分享了其顾客汽车拍摄的视频。今年初，一名举报人泄露了100GB的数据，包括23000个文件。欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）是全球最严格的数据保护法律之一。如果特斯拉被证明有罪，可能面临数十亿美元的罚款。

Heidi2023-08-15

详解Web3原生数据管道的意义、挑战以及对行业的影响

平台可以自动/触发智能合约的执行，就像谷歌云等中心化平台触发/执行特定的业务逻辑一样。使用这个平台，用户可以以 Web3 原生方式实现业务逻辑，而不仅仅通过处理链上数据来获取洞察。仪表板服务 Dune Analytics、Flipside Crypto、Footprint、Transpose 等。最终用户的洞察与分析 Chainalaysis、Glassnode、Messari、Nansen、The Tie、Token Terminal 等。 Web3 Functions Chainlink 的 Functions、Gelato Network 等。 5.总结思考正如 Kant 所说的那样，我们只能目睹事物的现象，而无法触及其本质。尽管如此，我们还是利用了被称为“数据”的观察记录来处理信息和知识，我们看到信息技术的创新如何推动文明的发展。因此，在 Web3 市场中构建一个数据管道，除了具有去中心化的特点外，还可以作为实际捕捉这些机遇的起点发挥关键作用。我想用几点思考来总结本文。 5.1 存储解决方案的作用将变得更加重要拥有数据管道的最重要前提是建立数据和 API 治理。在日益多样化的生态系统中，每个协议创建的规范将继续重新创建，并且通过多链生态系统的碎片化交易记录将使个人更难以得出综合的洞察。然后，“存储解决方案”是能够通过收集碎片化信息并更新每个协议的规范，以统一格式提供集成数据的实体。我们观察到，现有市场上的存储解决方案（如 Snowflake 和 Databricks）正在迅速发展，拥有庞大的客户群体，通过在管道中运营各个层次进行垂直整合，并引领行业发展。 5.2 数据源市场中的机遇当数据变得更易获取且处理过程改进时，成功的用例开始出现。这会产生一个正循环效应，即数据源和收集工具会爆发性地出现——自 2010 年以来，由于构建数据管道的技术取得了巨大进展，每年收集的数字数据的类型和数量呈指数增长。将这一背景应用于 Web3 市场，未来可以在链上递归生成许多数据源。这也意味着区块链将扩展到各种业务领域。在这一点上，我们可以预期通过 Ocean Protocol 等数据市场或 Helium 和 XNET 等 DeWi（去中心化无线）解决方案以及存储解决方案来推进数据采集。 5.3 重要的是有意义的数据和分析然而，最重要的是不断询问应准备哪些数据以提取真正需要的见解。没有什么比为了构建数据管道而没有明确的假设来验证而构建数据管道更浪费的了。现有市场通过构建数据管道实现了众多创新，但也通过反复的无意义失败付出了无数的代价。对于技术堆栈的发展进行建设性讨论也是很好的，但行业需要时间来思考和讨论更基本的问题，例如应该将哪些数据存储在区块空间中，或者数据应该用于何种目的。“目标”应该是通过可操作的情报和用例实现 Web3 的价值，而在这个过程中，开发多个基本组件并完成管道是实现这一目标的“手段”。来源：金色财经

金色财经2023-08-13

Canalys：2023年第二季度全球云服务市场增速放缓至16%

马逊云科技（AWS）、微软Azure和谷歌云合计增长20%，低于第一季度的22%，占总支出的65%。虽然AWS和微软Azure的增长速度都有所减缓，但谷歌云的增长率与上一季度相比保持稳定，为31%。

金融界2023-08-11

亚马逊为AWS而战！

然而，随着AI的到来，微软Azure和谷歌云等竞争对手正在迎头赶上，凭借强大的大型语言模型，业内担心AWS可能会继续失去市场份额。亚马逊确实在反击，以捍卫自己的领导地位。AWS拥有一些可以利用的优势，同时也面临着捍卫其霸主地位的众多挑战。微软Azure和谷歌云目前都提供领先的大型语言模型，分别为GPT-4和PaLM 2。虽然亚马逊已经推出了自己的大型语言模型Titan，但其规模和训练方法仍未公开。尽管如此，亚马逊正在努力迎头赶上，不仅依赖自家模型，还通过其Bedrock AI服务提供来自“Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere”等公司的第三方模型。然而，需要注意的是微软Azure和谷歌云也将提供第三方模型，因此这一策略未必为AWS提供竞争优势。微软Azure被认为是AWS的主要竞争威胁，因为这家软件巨头在OpenAI的投资中大获成功。不过，与AWS和谷歌云不同，微软尚未为云计算开发自己的芯片，而是严重依赖于英伟达领先的GPU。虽然AWS也能使用英伟达的 H100 GPU，但亚马逊CEO 安德鲁 · 贾西宣称公司已经提供了自家的AI芯片： “客户对由NVIDIA H100 GPU驱动的Amazon EC2 P5实例进行训练大型模型和开发生成式AI应用非常兴奋。然而，迄今市场上仅有一种可行的选择，供应也非常有限。这，再加上我们过去几年来积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始研发我们自己的定制AI芯片，称为Trainium，以及用于推理的Inferentia芯片，它们已经进入第二代，并且对于构建和运行大型语言模型的客户来说是非常具有吸引力的性价比选择。我们对未来许多大型语言模型的训练和推理都将在AWS的Trainium和Inferentia芯片上运行充满信心。” 投资者认为AWS在AI竞赛中落后于微软Azure和谷歌云，但这种悲观情绪过于夸大。与微软Azure不同，AWS在ChatGPT引发的生成式AI热潮之前就已经开始设计自己的AI芯片。虽然目前英伟达的H100 GPU仍然是训练和推理AI模型的最佳选择，但亚马逊确实将努力鼓励客户将更多工作负载转移到自己的Trainium和Inferentia芯片上，并在这方面领先于微软Azure。这些AI芯片显然不是AWS首次涉足设计自己芯片领域。多年来，这家科技巨头还提供了Graviton CPU芯片，旨在满足AWS的广泛计算需求。在上次的财报电话会议上，CEO 安德鲁 · 贾西宣布： “几年前，我们从客户那里一直听到，他们想要找到更多性价比高的通用计算方式。为了实现这一目标，我们意识到需要从硅芯开始重新思考各种事情，于是着手设计了我们自己的通用CPU芯片。” 目前，超过5万家客户正在使用AWS的Graviton芯片和AWS计算实例，包括我们前100名的Amazon EC2客户中的98家，而这些芯片的性价比约比其他主要的x86处理器提高了40%。同样的重新构想正在生成式AI领域发生。” 亚马逊已经在使用自己的芯片，这确实令人鼓舞，但Trainium和Inferentia AI芯片并不像英伟达的H100 GPU那样强大。鉴于Azure在没有自己芯片的情况下更依赖于英伟达的GPU，同时能够提供业界领先的大型语言模型。Azure目前被认为更有能力吸引各行各业的云客户，这些客户正在寻求通过AI来转变他们的业务。此外，鼓励客户从由英伟达芯片驱动的云服务迁移到由亚马逊自己的芯片驱动的服务将是一个挑战。首先，亚马逊需要提升其AI芯片，进而从性价比角度竞争英伟达的GPU。此外，英伟达的GPU的竞争力也是由其伴随的CUDA软件包和围绕其芯片发展起来的软件生态系统所培养的。这个生态系统使得第三方开发者越来越多地构建适用于英伟达芯片的AI应用程序，不断增加了英伟达GPU对客户的吸引力。因此，英伟达确实通过广泛的网络效应在其AI解决方案周围建立了强大的护城河，将开发者和客户都牢牢地困在其生态系统中。然而，亚马逊多年来在云计算行业的领先地位，也形成了围绕AWS发展的广泛合作伙伴生态系统，亚马逊将努力利用这一生态系统，鼓励第三方开发者围绕其AI云服务和芯片构建应用程序。此外，即使Trainium和Inferentia芯片不如英伟达的芯片强大，AWS仍然可以通过定制化优势提供更好的性价比。此外，通过设计和生产自己的芯片，亚马逊可以根据其自己云服务的特定需求来定制Trainium/Inferentia芯片。这种流程集成优势使亚马逊能够优化性能，降低客户的延迟。关于AWS如何努力在其云客户群中促使更多的人采用Trainium/Inferentia芯片，这家科技巨头用于诱导迁移到其Graviton CPU的策略确实可以提供一些线索。一个可能阻碍客户迁移的关键问题是需要修改或重新编写他们的应用程序以在AWS的芯片上运行。这可能是一个很大的切换成本，特别是对于较大的应用程序来说。为了促进向Graviton的转变，亚马逊已经努力确保许多受欢迎的应用程序和软件包与Graviton兼容，减少了客户需要修改或重新编写其应用程序的需求。除此之外，亚马逊提供了工具和服务，帮助客户将其应用程序迁移到Graviton，包括AWS应用迁移服务和AWS模式转换工具。因此，亚马逊将确实采取类似的策略，以便更轻松地从英伟达的GPU迁移到用于训练/推断工作负载的Trainium/Inferentia芯片。如果亚马逊能够在AI革命中成功地鼓励人们转向自己的芯片，它将在几个方面使AWS受益。我们之前已经介绍了定制的好处，使AWS能够提供更好的性能和更低的延迟，因为这些芯片将专门针对其自己的云解决方案进行定制。此外，生产自己的芯片使亚马逊能够创新和开发新的功能和能力，这些功能和能力可能无法用英伟达和AMD的现成芯片来实现。这可以帮助亚马逊进一步将其云服务与竞争对手区分开来，并为客户提供额外价值。因此，这些优势可以使AWS更好地吸引云客户，推动收入增长并捍卫其领导地位。虽然使用内部构建的芯片也带来了成本效益。通过生产和部署自己的芯片，亚马逊可以节省购买英伟达芯片的成本，毕竟，现在英伟达的芯片真的太贵了。此外，根据上述定制化优势，运行由其自己芯片驱动的云服务也可以使其更具成本效益地提供此类解决方案。这可以使亚马逊降低成本并向客户提供更具竞争力的定价。财务指导和绩效在上次的盈利电话会议上，当一位分析师问及高管们预计AI相关的AWS增长时间表时，他们不愿提供具体细节： Brent Thill： “就AI的货币化问题，你能谈谈你们认为何时会开始在AWS业务中看到这种增长吗？是在2024年吗？在后半年，你觉得这会对业务产生更大的影响吗？” 安德鲁 · 贾西： “…我认为当你谈到大规模潜在爆发的生成式AI时，包括我们在内，每个人都对此感到兴奋，我认为我们现在处于非常早期的阶段。在我看来，我们在马拉松比赛中已经走了几步。我认为这将是革命性的，我认为它将从根本上改变我们所知的几乎每一种客户体验…但现在还为时过早。所以我期待这将会非常庞大，但那将在未来发生。” 相比之下，微软已经能够提供与Azure的AI相关增长有关的指导，它在财报电话会议上表示，对于2024财年第一季度，它预计： “在Azure中，我们预计在恒定货币下的收入增长率将为25%至26%，其中大约有2个百分点来自所有Azure AI服务。” 亚马逊需要在未来提供更具体的增长预期，以维持投资者对AWS的AI前景的信心。在过去的几年里，AWS的营收增长明显放缓，类似于其最大的竞争对手。数据来源：公司文件尽管AI预计将重新点燃所有云服务提供商的营收增长率，但首先必须应对巨额的前期成本。首席执行官安德鲁·贾西提供了有关未来AI相关资本支出的指导： “展望2023年整年，我们预计资本支出将略高于500亿美元，而2022年为590亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分抵消了增加的基础设施资本支出，以支持我们AWS业务的增长，包括与生成式AI和大语言模型工作相关的额外投资。” 随着亚马逊投资于扩大其在AWS中的AI基础设施，这将对短期的利润率产生压力。这家科技巨头需要同时投资于第三方解决方案，比如英伟达的H100芯片，以能够提供行业领先的解决方案来满足客户当前的AI需求，同时还要投资于Trainium和Inferentia芯片的设计进展。此外，亚马逊还将努力构建更有竞争力的大型语言模型，作为其客户的AI应用开发的基础。正如首席执行官安德鲁 · 贾西所提到的：“开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年时间”，这意味着投资者可以预期在可预见的未来会有大规模的资本支出。与AI相关的巨额资本支出确实将对AWS的利润率产生短期压力。尽管随着AWS基础设施的扩大，能够更好地满足客户对AI服务日益增长的需求，但从长期来看，随后的营收增长应该会支撑利润率，这取决于它与微软Azure和谷歌云的竞争能力。数据来源：公司文件根据Seeking Alpha的数据，亚马逊的股票目前以超过65倍的未来盈利估值交易。这个估值也反映了亚马逊的电子商务业务。AWS在2023年第二季度的总收入中仅占约16%。然而，鉴于AWS是亚马逊利润最丰厚的业务部门，它是公司利润的主要贡献者，因此是其未来盈利倍数的重要驱动因素。考虑到在接下来的一年里，亚马逊将进行大规模的资本支出，这将对其利润率产生压力，分析师认为这是一个昂贵的股票价格。同时要考虑到65倍的未来盈利估值明显比其顶级云对手更昂贵，微软的估值超过30倍，谷歌的估值接近24倍。因此，虽然AWS确实有可能成为AI时代的强大参与者，但Nexus Research认为，投资者可以通过估值较低的竞争对手更好地接触到与AI相关的云计算增长。 $亚马逊(AMZN)$

老虎证券2023-08-10

Solana 价格预测 2023-2032：SOL 是一项好的投资吗？

rch 出售了大量代币以避免破产。在谷歌云宣布成为区块链验证者后，Solana 的价格于 2022 年 11 月 6 日短暂飙升至38.48 美元的四周高点。Google Cloud 一直在与@solana合作，明年将区块链节点引擎引入 Solana 链，因此任何人都可以轻松在云中启动专用的 Solana 节点。到 2022 年底，这种情况几乎消失了，2023 年 5 月 7 日 SOL 的价格为 21.99 美元，与 2021 年初 Solana 的价格相似 Solana 的最新新闻/观点加密货币专家目前看好 Solana 的未来价格，并将在未来几年达到更高的高点，并可能在未来 10 年内达到 3,977 美元的高点。YouTube 市场分析师 Crypto Yard 表示，真正推动 Solana 增长的是 Solana 革命性的区块链技术和成熟的加密空间。Crypto Yard 分析师表示，SOL 代币将在 2030 年达到 206 美元的高点，然后在 2031 年上涨并达到 224 美元的高点。热门加密货币 YouTube 影响者 Crypto World 表示，Solana 将在 2023 年 1 月底达到 24.53 美元大关。他表示，该代币将经历牛市，并在年底达到 38.37 美元的高点。 Solana 在为期四天的Solana Breakpoint会议上分享了自己的计划。在里斯本的演示中，Solana Labs 联合创始人 Raj Gokal 和 Anatoly Yakovenko 展示了他们即将推出的“Saga”Web3 智能手机。Solana Breakpoint 会谈的申请现已开放。该手机内置的 Solflare 加密钱包可以同步到去中心化应用程序，包括来自 Solana 免费应用商店的应用程序。其SIM卡由Helium网络和T-Mobile的无线5G网络提供支持。随着加密货币市场的增长，Solana 已成为加密货币投资者的最爱，去年 9 月其流入量超过 5000 万美元。该加密货币已跻身十大数字资产榜单。该代币取代了卡尔达诺，目前在市场上排名第五。大多数分析师对 Solana 价格做出看涨的预测。来源：金色财经

金色财经2023-08-10

Web3游戏之夏 | 线下沙龙报名

：百道数据是业界领先的云管理服务商(谷歌云Premier Partner)，总部位于香港，在深圳、上海、北京、成都等地设有分支机构。百道数据在公有云管理服务方面有着深厚的积累，可运用业界最佳实践协助客户对核心战略目标进行分解;提供云及云集成的服务，包括上云的咨询设计服务、数据迁移服务、运维托管服务、大数据与AI平台服务、混合云管理服务、安全服务以及集成服务等，服务于200+客户，覆盖金融、高新制造、互联网、电商、游戏等行业。场地图片：来源：金色财经

金色财经2023-08-04

别只盯着 RWA 赛道-预言机赛道同样值得关注

世界上第一个去中心化预言机，其客户包括谷歌云、甲骨文等世界顶级互联网公司。相比其他预言机项目，Chainlink 的费用相对较高。 Band Protocol Band Protocol 是一个运行在 Cosmos 区块链上的预言机项目，Band 最具特色的是其跨链预言机解决方案，该解决方案从基于 Web 的 API 中提取数据。与 Chainlink 相比，Band Protocol 更便宜，可以直接调取外部数据，不过，Band Protocol 生态项目相对较少。 UMA UMA 属于经济博弈型预言机。该项目主要有两个技术特色：数据验证机制（DVM），这是一种去中心化的预言机服务；无价的金融合约设计，可用于创建合成代币。DVM 设计了一种机制，以确保破坏预言机的成本将超过潜在利润。无价金融合约不需要链上的价格馈送就能发挥作用，并通过尽量减少链上预言机的使用，以降低对预言机攻击的频率和范围。 API3 API3 的预言机解决方案是让 API（数据提供者）运营自己的预言机，而不经过中间的 ChainLayer、LinkPool 等节点运营商。 Tellor Tellor 结合了 PoW 挖矿和 PoS 质押的混合机制，目标是为 DeFi 协议提供安全和去中心化的数据。Tellor 的缺点是不能实时检索数据，而且在以太坊上存储数据比较贵。 NEST NEST 是一个分布式价格预言机，通过矿工双边报价的方式来生成价格，然后验证者如果觉得报价与市场价格之间有偏差，那就可以吃单套利，然后在链上直接生成价格。而以 Chainlink 为代表的其他预言机，是通过分布式节点向链上合约「喂数据」的方式形成预言机数据。其他预言机项目还有聚合式跨链预言机 PlugChain，以及支持广域节点喂价的去中心化预言机 ADAMoracle 等。预言机赛道未来将如何发展？目前预言机最受诟病的就是数据源可信性，因为当下很多预言机还是使用链下数据，这些数据都是在中心化机制下产生，完美预言机还需要很长一段路，目前 V 神提出的解决方案更为可实践。以太坊创始人 Vitalik 曾发表《预言机是否可实现共同质押，类 RAI 系统如何安全地支持质押的 ETH》的提案，其或将在很大程度上解决预言机作恶方面的潜在隐患，也相对较为容易落地。在该文章中，V 神提出了三个方案：1.预言机作为质押者；2.预言机作为 2-of-2 质押者；3.分级安全的半可信预言。这三个方案均在实施难易程度、防止坏预言机、对不良 CDP 持有者的保护以及预言机运行意愿等方面各有利弊。不过，V 神表示，方案 1 似乎在短期内更易于实施，并且将成为同时赚取其他质押收益空间的有趣补充。但是方案 2 和方案 3 似乎更无需信任，也更持久，对预言机的信任度较低，并且更好地维护了质押去中心化，因此从长远来看，V 神更倾向于选择后两个方案。从应用领域看，伴随链上信用扩张，信用预言机在下一轮牛市或许最值得关注。那么，信用预言机有望在哪些应用场景率先落地呢？大概率主要集中七大应用场景：法律身份证明、社交身份证明、创作证明、资金证明、社会声誉证明、人格证明、交互证明。其中，最值得关注的应用场景又是社交身份证明、创作证明、社会声誉证明等。预言机赛道展望预言机作为连接区块链和现实世界的桥梁，其目前仍然处于发展初期。未来，更加高效和安全的预言机解决方案将会继续出现；而伴随区块链行业发展，更多资产和应用场景上链，预言机得应用领域也将更加广泛，比如金融、保险、供应链、物联网等。另外，跨链互通也是当下区块链行业最重要得趋势，那么预言机未来大概率也将在不同区块链网络之间实现跨链数据传输和验证，从而打破现有的孤立性，提高整个区块链生态系统的流动性和效率。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

2023年应该如何布局十倍百倍币, 下一轮牛市的布局机会 !

世界上第一个去中心化预言机，其客户包括谷歌云、甲骨文等世界顶级互联网公司。相比其他预言机项目，Chainlink 的费用相对较高。 Band Protocol Band Protocol 是一个运行在 Cosmos 区块链上的预言机项目，Band 最具特色的是其跨链预言机解决方案，该解决方案从基于 Web 的 API 中提取数据。与 Chainlink 相比，Band Protocol 更便宜，可以直接调取外部数据，不过，Band Protocol 生态项目相对较少。 UMA UMA 属于经济博弈型预言机。该项目主要有两个技术特色：数据验证机制（DVM），这是一种去中心化的预言机服务；无价的金融合约设计，可用于创建合成代币。今天的分享就到这里了，我会一直做价值输出，寻找过去以及将来准备上线的10-100倍的潜力币！最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

币圈牛市道阻且艰这个赛道不容我们错过

世界上第一个去中心化预言机，其客户包括谷歌云、甲骨文等世界顶级互联网公司。相比其他预言机项目，Chainlink 的费用相对较高。 Band Protocol Band Protocol 是一个运行在 Cosmos 区块链上的预言机项目，Band 最具特色的是其跨链预言机解决方案，该解决方案从基于 Web 的 API 中提取数据。与 Chainlink 相比，Band Protocol 更便宜，可以直接调取外部数据，不过，Band Protocol 生态项目相对较少。 UMA UMA 属于经济博弈型预言机。该项目主要有两个技术特色：数据验证机制（DVM），这是一种去中心化的预言机服务；无价的金融合约设计，可用于创建合成代币。DVM 设计了一种机制，以确保破坏预言机的成本将超过潜在利润。无价金融合约不需要链上的价格馈送就能发挥作用，并通过尽量减少链上预言机的使用，以降低对预言机攻击的频率和范围。 API3 API3 的预言机解决方案是让 API（数据提供者）运营自己的预言机，而不经过中间的 ChainLayer、LinkPool 等节点运营商。 Tellor Tellor 结合了 PoW 挖矿和 PoS 质押的混合机制，目标是为 DeFi 协议提供安全和去中心化的数据。Tellor 的缺点是不能实时检索数据，而且在以太坊上存储数据比较贵。 NEST NEST 是一个分布式价格预言机，通过矿工双边报价的方式来生成价格，然后验证者如果觉得报价与市场价格之间有偏差，那就可以吃单套利，然后在链上直接生成价格。而以 Chainlink 为代表的其他预言机，是通过分布式节点向链上合约「喂数据」的方式形成预言机数据。其他预言机项目还有聚合式跨链预言机 PlugChain，以及支持广域节点喂价的去中心化预言机 ADAMoracle 等。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

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